Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Китай впервые опередил США по числу новых единорогов, а доля ИИ-стартапов достигла 40%
НИУ ВШЭ на основе данных Crunchbase и CB Insights по состоянию на июнь 2024 года проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, то есть компаний, которые достигли оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, не проходили IPO и остаются в собственности фаундеров не менее чем на четверть.
Ключевые выводы:
• всего в мире насчитывается более 1,6 тыс. единорогов. Этот показатель увеличился почти вдвое с 2021 года, хотя темпы прироста таких стартапов замедляются;
• Китай впервые опередил США по числу новых миллиардных стартапов. В этих странах появились 46 и 36 компаний соответственно, что составляет 64,6% всех единорогов 2024 года;
• мировой рейтинг традиционно возглавляют США, Китай, Европейский союз, Индия и Великобритания. При этом 97% единорогов приходятся на топ-15 стран по числу таких компаний;
• 40% в 2024 году составляет доля новых единорогов, которые строят свою бизнес-модель на использовании искусственного интеллекта (ИИ). Годом ранее она равнялась 34%, а в среднем за период 2014–2022 годы — 12%;
• на США и Китай приходятся 76,5% ИИ-компаний. Самые дорогие ИИ-единороги — OpenAI ($80 млрд), Databricks ($43 млрд), Anthropic ($16 млрд), Scale AI ($14 млрд) и CoreWeave ($19 млрд). Более трети мировых единорогов с искусственным интеллектом базируются в Сан-Франциско, другими привлекательными локациями стали Нью-Йорк, Пекин, Бостон и Сиэтл, Шанхай, Чикаго и Шэньчжэнь.
К другим выводам →
#стартапы #инвестиции #искусственный_интеллект #СШАvsКитай
НИУ ВШЭ на основе данных Crunchbase и CB Insights по состоянию на июнь 2024 года проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, то есть компаний, которые достигли оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, не проходили IPO и остаются в собственности фаундеров не менее чем на четверть.
Ключевые выводы:
• всего в мире насчитывается более 1,6 тыс. единорогов. Этот показатель увеличился почти вдвое с 2021 года, хотя темпы прироста таких стартапов замедляются;
• Китай впервые опередил США по числу новых миллиардных стартапов. В этих странах появились 46 и 36 компаний соответственно, что составляет 64,6% всех единорогов 2024 года;
• мировой рейтинг традиционно возглавляют США, Китай, Европейский союз, Индия и Великобритания. При этом 97% единорогов приходятся на топ-15 стран по числу таких компаний;
• 40% в 2024 году составляет доля новых единорогов, которые строят свою бизнес-модель на использовании искусственного интеллекта (ИИ). Годом ранее она равнялась 34%, а в среднем за период 2014–2022 годы — 12%;
• на США и Китай приходятся 76,5% ИИ-компаний. Самые дорогие ИИ-единороги — OpenAI ($80 млрд), Databricks ($43 млрд), Anthropic ($16 млрд), Scale AI ($14 млрд) и CoreWeave ($19 млрд). Более трети мировых единорогов с искусственным интеллектом базируются в Сан-Франциско, другими привлекательными локациями стали Нью-Йорк, Пекин, Бостон и Сиэтл, Шанхай, Чикаго и Шэньчжэнь.
К другим выводам →
#стартапы #инвестиции #искусственный_интеллект #СШАvsКитай
👍3🤔3
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Объем рынка ИИ к 2027 году приблизится к $1 трлн, ряд стран вкладывается в «суверенные» блоки ИИ
Аналитики Bain & Company представили пятый ежегодный технологический отчет. Авторы изучили состояние рынка программного и аппаратного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), и представили прогнозы по его развитию. Документ опирается на публичную и полученную по запросу компании финансовую информацию, а также ряд интервью с участниками отрасли.
Ключевые выводы:
• ожидается, что к 2027 году рынок ИИ достигнет объема в $780 млрд — $990 млрд при ежегодном темпе роста в 40–55%;
• стоимость крупного центра обработки данных увеличится за пять лет с $1 млрд — $4 млрд до $10 млрд — $25 млрд;
• потребляемая центрами обработки данных мощность также увеличится с 50–200 мегаватт до отметок, превышающих 1 гигаватт;
• деглобализация технологий, начавшаяся со сферы производства полупроводников и геополитической напряженности между США и Китаем, распространилась на такие области, как данные, искусственный интеллект, безопасность и приватность;
• правительства по всему миру (включая Индию, Японию, Францию, Канаду и ОАЭ) тратят миллиарды долларов на субсидирование внутренней вычислительной инфраструктуры и создания моделей ИИ, что приводит к появлению «суверенных» блоков ИИ;
• на локальных поставщиков ЦОД приходится почти четверть новых вычислительных мощностей, которые будут введены в эксплуатацию в течение ближайших нескольких лет.
Изучить наблюдения и рекомендации аналитиков → (ENG, 88 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ЦОД #инвестиции #КитайvsСША
Аналитики Bain & Company представили пятый ежегодный технологический отчет. Авторы изучили состояние рынка программного и аппаратного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), и представили прогнозы по его развитию. Документ опирается на публичную и полученную по запросу компании финансовую информацию, а также ряд интервью с участниками отрасли.
Ключевые выводы:
• ожидается, что к 2027 году рынок ИИ достигнет объема в $780 млрд — $990 млрд при ежегодном темпе роста в 40–55%;
• стоимость крупного центра обработки данных увеличится за пять лет с $1 млрд — $4 млрд до $10 млрд — $25 млрд;
• потребляемая центрами обработки данных мощность также увеличится с 50–200 мегаватт до отметок, превышающих 1 гигаватт;
• деглобализация технологий, начавшаяся со сферы производства полупроводников и геополитической напряженности между США и Китаем, распространилась на такие области, как данные, искусственный интеллект, безопасность и приватность;
• правительства по всему миру (включая Индию, Японию, Францию, Канаду и ОАЭ) тратят миллиарды долларов на субсидирование внутренней вычислительной инфраструктуры и создания моделей ИИ, что приводит к появлению «суверенных» блоков ИИ;
• на локальных поставщиков ЦОД приходится почти четверть новых вычислительных мощностей, которые будут введены в эксплуатацию в течение ближайших нескольких лет.
Изучить наблюдения и рекомендации аналитиков → (ENG, 88 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ЦОД #инвестиции #КитайvsСША
👍7🔥2
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Топ-3 стран по числу ИИ-единорогов возглавляют США, Китай и Великобритания
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);
• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;
• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;
• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.
Посмотреть справку →
#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);
• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;
• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;
• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.
Посмотреть справку →
#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
🔥7👍6🤔1
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Российский рынок ИИ в 2023 году достиг 900 млрд руб., годовой рост составил 37%
Аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ подвели итоги развития российской отрасли ИИ в 2023 году. Документ содержит информацию об объеме рынка искусственного интеллекта, количестве публикаций российских ученых на конференциях и в научных журналах, динамике инвестиций, государственной поддержке, подготовке кадров, а также об отношении к ИИ в обществе.
Отчет подготовлен с использованием данных из различных наукометрических баз, а также анализа открытых источников информации (научных публикаций, патентов, СМИ, сайтов компаний, сайтов университетов и др.).
Ключевые выводы:
• объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%;
• в России насчитывается около 540 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. 68% из них находятся в Москве;
• основной сегмент рынка ИИ в России — это обработка естественного языка (NLP), который достиг 61,3%. Второй по размеру сегмент — анализ данных, он занимает 33,6%;
• на российском венчурном рынке в 2023 году состоялось 38 сделок на $158 млн (против 9 сделок на $7 млн в 2022 году). Однако 94% из них — это сделки M&A. Таким образом инвестиции на ранних стадиях в ИИ-стартапы уже второй год меньше $10 млн;
• несмотря на сложные обстоятельства, российские исследователи продолжают публиковаться в журналах и на конференциях. Россия поднялась на одну строчку и заняла 13-е место в мире по публикациям в журналах;
• по направлению «Искусственный интеллект» в 2023 году государством было профинансировано 7,48 млрд руб., уровень исполнения бюджета составил 99%;
• по оценкам аналитиков, в 2024 году около 4,3 тыс. выпускников вузов будут владеть навыками машинного обучения (ML).
Ознакомиться с документом → (48 стр.)
#инвестиции #стартапы #искусственный_интеллект #NLP
Аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ подвели итоги развития российской отрасли ИИ в 2023 году. Документ содержит информацию об объеме рынка искусственного интеллекта, количестве публикаций российских ученых на конференциях и в научных журналах, динамике инвестиций, государственной поддержке, подготовке кадров, а также об отношении к ИИ в обществе.
Отчет подготовлен с использованием данных из различных наукометрических баз, а также анализа открытых источников информации (научных публикаций, патентов, СМИ, сайтов компаний, сайтов университетов и др.).
Ключевые выводы:
• объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%;
• в России насчитывается около 540 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. 68% из них находятся в Москве;
• основной сегмент рынка ИИ в России — это обработка естественного языка (NLP), который достиг 61,3%. Второй по размеру сегмент — анализ данных, он занимает 33,6%;
• на российском венчурном рынке в 2023 году состоялось 38 сделок на $158 млн (против 9 сделок на $7 млн в 2022 году). Однако 94% из них — это сделки M&A. Таким образом инвестиции на ранних стадиях в ИИ-стартапы уже второй год меньше $10 млн;
• несмотря на сложные обстоятельства, российские исследователи продолжают публиковаться в журналах и на конференциях. Россия поднялась на одну строчку и заняла 13-е место в мире по публикациям в журналах;
• по направлению «Искусственный интеллект» в 2023 году государством было профинансировано 7,48 млрд руб., уровень исполнения бюджета составил 99%;
• по оценкам аналитиков, в 2024 году около 4,3 тыс. выпускников вузов будут владеть навыками машинного обучения (ML).
Ознакомиться с документом → (48 стр.)
#инвестиции #стартапы #искусственный_интеллект #NLP
👍9🔥9👾2
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
54% российских компаний внедрили решения на базе ГенИИ хотя бы в одну функцию в организации
Эксперты «Яков и Партнёры» изучили развитие генеративного искусственного интеллекта в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 года. Основная часть исследования посвящена ситуации в Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии (находится в процессе интеграции в объединение).
Ключевые выводы:
• реализованный экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в странах БРИКС+ (основываясь на Китае, России, ОАЭ, Саудовской Аравии, Индии, Бразилии и ЮАР) в 2030 году может достичь $350–600 млрд;
• при этом почти 70% эффекта придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ;
• все анализируемые страны имеют собственные базовые модели. В Китае более 240 таких моделей, в России, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии также есть по несколько моделей, конкурирующих на локальных языках с лучшими западными решениями;
• 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, созданы в России;
• опрос СТО показал, что к лету 2024 года 57% компаний в объединении уже внедрили в бизнес хотя бы одно решение на базе генеративного ИИ, а 6% масштабируют эти решения и продают их на внешнем рынке;
• большинство рассматриваемых стран, за исключением ЮАР, обладают мощностями в тысячи видеокарт, достаточными для обучения больших моделей;
• по мнению авторов документа, кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США. При этом в объединении есть как центры развития специалистов с сильными образовательными системами (Китай, Россия и Индия), так и центры притяжения кадров с привлекательными условиями для иностранных сотрудников (Саудовская Аравия и ОАЭ).
Ознакомиться с исследованием → (132 стр.)
#госрегулирование #инвестиции #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Эксперты «Яков и Партнёры» изучили развитие генеративного искусственного интеллекта в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 года. Основная часть исследования посвящена ситуации в Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии (находится в процессе интеграции в объединение).
Ключевые выводы:
• реализованный экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в странах БРИКС+ (основываясь на Китае, России, ОАЭ, Саудовской Аравии, Индии, Бразилии и ЮАР) в 2030 году может достичь $350–600 млрд;
• при этом почти 70% эффекта придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ;
• все анализируемые страны имеют собственные базовые модели. В Китае более 240 таких моделей, в России, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии также есть по несколько моделей, конкурирующих на локальных языках с лучшими западными решениями;
• 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, созданы в России;
• опрос СТО показал, что к лету 2024 года 57% компаний в объединении уже внедрили в бизнес хотя бы одно решение на базе генеративного ИИ, а 6% масштабируют эти решения и продают их на внешнем рынке;
• большинство рассматриваемых стран, за исключением ЮАР, обладают мощностями в тысячи видеокарт, достаточными для обучения больших моделей;
• по мнению авторов документа, кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США. При этом в объединении есть как центры развития специалистов с сильными образовательными системами (Китай, Россия и Индия), так и центры притяжения кадров с привлекательными условиями для иностранных сотрудников (Саудовская Аравия и ОАЭ).
Ознакомиться с исследованием → (132 стр.)
#госрегулирование #инвестиции #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
👍8🔥5
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
DeepTech- и ИИ-единороги вытеснили B2C-, FinTech- и другие стартапы
Компания Startup Genome проанализировала изменение характера малых инновационных компаний с оценкой от $1 млрд. Опираясь на собственные данные, сравнивались доли стартапов из разных областей в общем числе новых единорогов и изменения этих значений.
Ключевые выводы:
• B2C-стартапы для потребителей (шопинг, развлечения и пр.) преобладали в 2014 году. Следующей заметной группой стали FinTech-стартапы, доля которых среди единорогов выросла с 18% в 2014 году до 23% в 2019 году. На 2021 год также пришелся пик стартапов, предлагавших корпоративный софт в сегменте B2B;
• с 2020 года все эти три группы демонстрируют падение. На этом фоне наблюдался рост ИИ-стартапов — с 5% в 2019 году до 27% в 2024 году;
• стартапы, сфокусированные на искусственном интеллекте, также показали существенное ускорение своего развития. Если раньше для достижения статуса единорога у стартапов в среднем уходило 7 лет, то к 2024 году этот период сократился до 2,5 лет;
• за таким ускорением стоят несколько факторов: если в 2019 году ИИ-стартапам нужно было разрабатывать фундаментальные технологии и доказывать свою рыночную жизнеспособность, то в 2023 году им уже были доступны необходимая инфраструктура, опытные кадры и инвесторы, поверившие в ИИ после успеха ChatGPT;
• рост сегмента ИИ совпал с похожим увеличением доли DeepTech-компаний (с 14% в 2019 году до 25% в 2024 году). Имеются в виду компании, коммерциализирующие сложные научные или инженерные прорывы;
• в 2024 году 60% DeepTech-стартапов относятся к биотехнологиям, 26% — к области полупроводников. Суммарно на квантовые вычисления, передовую энергетику и робототехнику приходится порядка 25-30% таких компаний;
• сейчас ИИ- и DeepTech-стартапы составляют почти половину всех новых единорогов;
• аналитики указывают на наблюдаемую в последние годы взаимосвязанность ИИ и DeepTech, которая говорит о фундаментальной трансформации того, как технология создает ценность — ее основным драйвером перестал быть чистый софт. И это означает начало новой фазы технологических инноваций.
Изучить источник →
#стартапы #инвестиции #финтех #робототехника #искусственный_интеллект #квантовые_вычисления
Компания Startup Genome проанализировала изменение характера малых инновационных компаний с оценкой от $1 млрд. Опираясь на собственные данные, сравнивались доли стартапов из разных областей в общем числе новых единорогов и изменения этих значений.
Ключевые выводы:
• B2C-стартапы для потребителей (шопинг, развлечения и пр.) преобладали в 2014 году. Следующей заметной группой стали FinTech-стартапы, доля которых среди единорогов выросла с 18% в 2014 году до 23% в 2019 году. На 2021 год также пришелся пик стартапов, предлагавших корпоративный софт в сегменте B2B;
• с 2020 года все эти три группы демонстрируют падение. На этом фоне наблюдался рост ИИ-стартапов — с 5% в 2019 году до 27% в 2024 году;
• стартапы, сфокусированные на искусственном интеллекте, также показали существенное ускорение своего развития. Если раньше для достижения статуса единорога у стартапов в среднем уходило 7 лет, то к 2024 году этот период сократился до 2,5 лет;
• за таким ускорением стоят несколько факторов: если в 2019 году ИИ-стартапам нужно было разрабатывать фундаментальные технологии и доказывать свою рыночную жизнеспособность, то в 2023 году им уже были доступны необходимая инфраструктура, опытные кадры и инвесторы, поверившие в ИИ после успеха ChatGPT;
• рост сегмента ИИ совпал с похожим увеличением доли DeepTech-компаний (с 14% в 2019 году до 25% в 2024 году). Имеются в виду компании, коммерциализирующие сложные научные или инженерные прорывы;
• в 2024 году 60% DeepTech-стартапов относятся к биотехнологиям, 26% — к области полупроводников. Суммарно на квантовые вычисления, передовую энергетику и робототехнику приходится порядка 25-30% таких компаний;
• сейчас ИИ- и DeepTech-стартапы составляют почти половину всех новых единорогов;
• аналитики указывают на наблюдаемую в последние годы взаимосвязанность ИИ и DeepTech, которая говорит о фундаментальной трансформации того, как технология создает ценность — ее основным драйвером перестал быть чистый софт. И это означает начало новой фазы технологических инноваций.
Изучить источник →
#стартапы #инвестиции #финтех #робототехника #искусственный_интеллект #квантовые_вычисления
👍7🔥5