Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
62% разработчиков используют инструменты с ИИ
Платформа Stack Overflow представила результаты очередного глобального опроса среди 65 тыс. разработчиков.
Ключевые выводы по применению ИИ:
• среди инструментов с искусственным интеллектом (ИИ) для поиска и для разработки наибольшей популярностью пользуются ChatGPT (82,1%), GitHub Copilot (41,2%) и Google Gemini (23,9%). Из числа пользователей ChatGPT 41% намерен в следующем году применить GitHub Copilot;
• 76% всех респондентов уже используют или планируют в этом году начать использовать инструменты с ИИ (годом ранее этот показатель составлял 70%). В этом году к таким решениям обращаются почти 62% опрошенных (против 44% годом ранее);
• доля тех, кто положительно смотрит на инструменты ИИ в разработке, снизился до 72% с 77% годом ранее. 43% доверяют точности ИИ, а 45% считают, что ИИ с трудом справится со сложными задачами;
• большинство разработчиков согласны, что в следующем году инструменты ИИ будут сильнее интегрированы в способах документирования (81%), тестирования (80%) и написания кода (76%).
К другим результатам опроса →
#искусственный_интеллект #разработка
Платформа Stack Overflow представила результаты очередного глобального опроса среди 65 тыс. разработчиков.
Ключевые выводы по применению ИИ:
• среди инструментов с искусственным интеллектом (ИИ) для поиска и для разработки наибольшей популярностью пользуются ChatGPT (82,1%), GitHub Copilot (41,2%) и Google Gemini (23,9%). Из числа пользователей ChatGPT 41% намерен в следующем году применить GitHub Copilot;
• 76% всех респондентов уже используют или планируют в этом году начать использовать инструменты с ИИ (годом ранее этот показатель составлял 70%). В этом году к таким решениям обращаются почти 62% опрошенных (против 44% годом ранее);
• доля тех, кто положительно смотрит на инструменты ИИ в разработке, снизился до 72% с 77% годом ранее. 43% доверяют точности ИИ, а 45% считают, что ИИ с трудом справится со сложными задачами;
• большинство разработчиков согласны, что в следующем году инструменты ИИ будут сильнее интегрированы в способах документирования (81%), тестирования (80%) и написания кода (76%).
К другим результатам опроса →
#искусственный_интеллект #разработка
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Более 75% разработчиков применяют ИИ как минимум в одной из повседневных задач
Компания Google представила очередное глобальное исследование, посвященное разработчикам и методологии DevOps. Большое внимание в документе уделено практикам использования искусственного интеллекта.
Опрос проводила исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), в нем приняли участие более 39 тыс. профессионалов отрасли, включая разработчиков программного обеспечения, менеджеров и руководителей компаний. География охватывала 104 страны, включая Россию, большинство респондентов были из США, Великобритании, Канады, Германии, Японии и Индии. В рамках исследования впервые была проведена также серия глубинных интервью.
Ключевые выводы в части применения ИИ:
• 81% респондентов сообщили, что их организации изменили свои приоритеты, чтобы увеличить включение ИИ в свои приложения и сервисы. 3% опрошенных заявили, что их компании, напротив, уменьшают внимание к ИИ;
• 75,9% участников опроса хотя бы частично полагаются на искусственный интеллект для выполнения одной или нескольких своих ежедневных профессиональных обязанностей;
• большинство из них применяют ИИ для написания кода, обобщения информации, понимания незнакомого кода, оптимизации и документирования кода, написания тестов, устранения багов, анализа данных;
• хотя бы частично на ИИ полагаются для написания кода и обобщения информации, соответственно, 74,9% и 71,2% респондентов, чьи должностные обязанности включают эти задачи;
• наиболее распространенными интерфейсами взаимодействия с ИИ являются чат-боты (78,2%), внешние веб-интерфейсы (73,9%), а также инструменты ИИ, встроенные в интегрированные среды разработки (72,9%);
• чаще других на ИИ полагаются специалисты по Data Science и машинному обучению. Напротив, инженеры по аппаратной части в меньшей степени, чем респонденты других профилей, применяют искусственный интеллект из-за особенностей своих задач;
• 67% респондентов наблюдают хотя бы минимальное улучшение в качестве своего кода благодаря применению ИИ. Около 10% назвали изменения «значительными»;
• 39,2% опрошенных заявили о низком доверии к качеству кода, сгенерированного искусственным интеллектом, или полном его отсутствии.
Ознакомиться с документом → (ENG, 120 стр.)
#разработка #ПО #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Компания Google представила очередное глобальное исследование, посвященное разработчикам и методологии DevOps. Большое внимание в документе уделено практикам использования искусственного интеллекта.
Опрос проводила исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), в нем приняли участие более 39 тыс. профессионалов отрасли, включая разработчиков программного обеспечения, менеджеров и руководителей компаний. География охватывала 104 страны, включая Россию, большинство респондентов были из США, Великобритании, Канады, Германии, Японии и Индии. В рамках исследования впервые была проведена также серия глубинных интервью.
Ключевые выводы в части применения ИИ:
• 81% респондентов сообщили, что их организации изменили свои приоритеты, чтобы увеличить включение ИИ в свои приложения и сервисы. 3% опрошенных заявили, что их компании, напротив, уменьшают внимание к ИИ;
• 75,9% участников опроса хотя бы частично полагаются на искусственный интеллект для выполнения одной или нескольких своих ежедневных профессиональных обязанностей;
• большинство из них применяют ИИ для написания кода, обобщения информации, понимания незнакомого кода, оптимизации и документирования кода, написания тестов, устранения багов, анализа данных;
• хотя бы частично на ИИ полагаются для написания кода и обобщения информации, соответственно, 74,9% и 71,2% респондентов, чьи должностные обязанности включают эти задачи;
• наиболее распространенными интерфейсами взаимодействия с ИИ являются чат-боты (78,2%), внешние веб-интерфейсы (73,9%), а также инструменты ИИ, встроенные в интегрированные среды разработки (72,9%);
• чаще других на ИИ полагаются специалисты по Data Science и машинному обучению. Напротив, инженеры по аппаратной части в меньшей степени, чем респонденты других профилей, применяют искусственный интеллект из-за особенностей своих задач;
• 67% респондентов наблюдают хотя бы минимальное улучшение в качестве своего кода благодаря применению ИИ. Около 10% назвали изменения «значительными»;
• 39,2% опрошенных заявили о низком доверии к качеству кода, сгенерированного искусственным интеллектом, или полном его отсутствии.
Ознакомиться с документом → (ENG, 120 стр.)
#разработка #ПО #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ