Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Объем рынка ИИ к 2027 году приблизится к $1 трлн, ряд стран вкладывается в «суверенные» блоки ИИ
Аналитики Bain & Company представили пятый ежегодный технологический отчет. Авторы изучили состояние рынка программного и аппаратного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), и представили прогнозы по его развитию. Документ опирается на публичную и полученную по запросу компании финансовую информацию, а также ряд интервью с участниками отрасли.
Ключевые выводы:
• ожидается, что к 2027 году рынок ИИ достигнет объема в $780 млрд — $990 млрд при ежегодном темпе роста в 40–55%;
• стоимость крупного центра обработки данных увеличится за пять лет с $1 млрд — $4 млрд до $10 млрд — $25 млрд;
• потребляемая центрами обработки данных мощность также увеличится с 50–200 мегаватт до отметок, превышающих 1 гигаватт;
• деглобализация технологий, начавшаяся со сферы производства полупроводников и геополитической напряженности между США и Китаем, распространилась на такие области, как данные, искусственный интеллект, безопасность и приватность;
• правительства по всему миру (включая Индию, Японию, Францию, Канаду и ОАЭ) тратят миллиарды долларов на субсидирование внутренней вычислительной инфраструктуры и создания моделей ИИ, что приводит к появлению «суверенных» блоков ИИ;
• на локальных поставщиков ЦОД приходится почти четверть новых вычислительных мощностей, которые будут введены в эксплуатацию в течение ближайших нескольких лет.
Изучить наблюдения и рекомендации аналитиков → (ENG, 88 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ЦОД #инвестиции #КитайvsСША
Аналитики Bain & Company представили пятый ежегодный технологический отчет. Авторы изучили состояние рынка программного и аппаратного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), и представили прогнозы по его развитию. Документ опирается на публичную и полученную по запросу компании финансовую информацию, а также ряд интервью с участниками отрасли.
Ключевые выводы:
• ожидается, что к 2027 году рынок ИИ достигнет объема в $780 млрд — $990 млрд при ежегодном темпе роста в 40–55%;
• стоимость крупного центра обработки данных увеличится за пять лет с $1 млрд — $4 млрд до $10 млрд — $25 млрд;
• потребляемая центрами обработки данных мощность также увеличится с 50–200 мегаватт до отметок, превышающих 1 гигаватт;
• деглобализация технологий, начавшаяся со сферы производства полупроводников и геополитической напряженности между США и Китаем, распространилась на такие области, как данные, искусственный интеллект, безопасность и приватность;
• правительства по всему миру (включая Индию, Японию, Францию, Канаду и ОАЭ) тратят миллиарды долларов на субсидирование внутренней вычислительной инфраструктуры и создания моделей ИИ, что приводит к появлению «суверенных» блоков ИИ;
• на локальных поставщиков ЦОД приходится почти четверть новых вычислительных мощностей, которые будут введены в эксплуатацию в течение ближайших нескольких лет.
Изучить наблюдения и рекомендации аналитиков → (ENG, 88 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ЦОД #инвестиции #КитайvsСША
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
США и Китай лидируют по числу научных статей об ИИ из топ-100 самых цитируемых за 2023 год
Zeta Alpha, нидерландский разработчик решений для анализа информации, представил рейтинг 100 наиболее цитируемых научных статей по теме искусственного интеллекта за 2023 год. Ранее аналогичные замеры компания проводила для 2020–2022 годов.
Для анализа использовалась собственная платформа компании, через которую были собраны наиболее цитируемые статьи за год (в качестве даты публикации принималось размещение препринта на arXiv). Полученный список был дополнен результатами поиска подходящих статей через Semantic Scholar, включая опубликованные в таких журналах, как Nature, Elsevier, Springer и др. Количество цитирований для каждой статьи было взято с Google Scholar по состоянию на 20 сентября 2024 года. Для извлечения сведений об авторах и их аффилированности была применена модель GPT-4o-mini, затем данные были проверены вручную. Статья, авторы которой представляли несколько организаций, учитывалась по одному разу для каждой организации.
Ключевые выводы:
• наибольшее число цитирований (8,5 тыс.) — у статьи LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models, написанной командой из Meta AI (Meta признана экстремистской и запрещена в РФ);
• в топ-10 организаций, с которыми аффилированы авторы наиболее цитируемых статей, вошли Microsoft (13 публикаций из топ-100), Стэнфордский университет (11), Google (10), Университет Карнеги — Меллона (10), Meta (8), Калифорнийский университет в Беркли (6), Массачусетский технологический институт (5), Гонконгский университет науки и технологии (5), Калифорнийский университет в Сан-Диего (5) и OpenAI (4);
• компания Microsoft укрепила свои позиции, поднявшись на три строчки в сравнении с показателем 2022 года. Напротив, Google и Meta опустились на 2 и на 3 строчки, соответственно. Из топ-10 организаций наибольший рост показал Калифорнийский университет в Сан-Диего, сумевший подняться на 15 позиций;
• в разрезе стран лидируют США (73 статьи из топ-100) и Китай (26). Аналитики отмечают стабильность позиции США и ускорение роста Китая. Третье место занял Сингапур (8), вытеснивший Великобританию (5). Последняя опустилась на седьмое место, что авторы объясняют интеграцией DeepMind в американскую Google Brain;
• в макрорегиональном разрезе с сильным отрывом лидирует Северная Америка. В Европе в 2023 году на 35% меньше публикаций из списка топ-100, чем было в среднем в предыдущие три года. Ближний Восток и Африка демонстрируют наибольший рост — на 145% и 350%, соответственно;
• центральной темой научных статей в 2023 году были большие языковые модели (LLM), на которые пришлось 83% всех публикаций из топ-100. На втором месте — ChatGPT, на третьем — мультимодальные модели.
Посмотреть список → (ENG)
#искусственный_интеллект #исследования #КитайvsСША
Zeta Alpha, нидерландский разработчик решений для анализа информации, представил рейтинг 100 наиболее цитируемых научных статей по теме искусственного интеллекта за 2023 год. Ранее аналогичные замеры компания проводила для 2020–2022 годов.
Для анализа использовалась собственная платформа компании, через которую были собраны наиболее цитируемые статьи за год (в качестве даты публикации принималось размещение препринта на arXiv). Полученный список был дополнен результатами поиска подходящих статей через Semantic Scholar, включая опубликованные в таких журналах, как Nature, Elsevier, Springer и др. Количество цитирований для каждой статьи было взято с Google Scholar по состоянию на 20 сентября 2024 года. Для извлечения сведений об авторах и их аффилированности была применена модель GPT-4o-mini, затем данные были проверены вручную. Статья, авторы которой представляли несколько организаций, учитывалась по одному разу для каждой организации.
Ключевые выводы:
• наибольшее число цитирований (8,5 тыс.) — у статьи LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models, написанной командой из Meta AI (Meta признана экстремистской и запрещена в РФ);
• в топ-10 организаций, с которыми аффилированы авторы наиболее цитируемых статей, вошли Microsoft (13 публикаций из топ-100), Стэнфордский университет (11), Google (10), Университет Карнеги — Меллона (10), Meta (8), Калифорнийский университет в Беркли (6), Массачусетский технологический институт (5), Гонконгский университет науки и технологии (5), Калифорнийский университет в Сан-Диего (5) и OpenAI (4);
• компания Microsoft укрепила свои позиции, поднявшись на три строчки в сравнении с показателем 2022 года. Напротив, Google и Meta опустились на 2 и на 3 строчки, соответственно. Из топ-10 организаций наибольший рост показал Калифорнийский университет в Сан-Диего, сумевший подняться на 15 позиций;
• в разрезе стран лидируют США (73 статьи из топ-100) и Китай (26). Аналитики отмечают стабильность позиции США и ускорение роста Китая. Третье место занял Сингапур (8), вытеснивший Великобританию (5). Последняя опустилась на седьмое место, что авторы объясняют интеграцией DeepMind в американскую Google Brain;
• в макрорегиональном разрезе с сильным отрывом лидирует Северная Америка. В Европе в 2023 году на 35% меньше публикаций из списка топ-100, чем было в среднем в предыдущие три года. Ближний Восток и Африка демонстрируют наибольший рост — на 145% и 350%, соответственно;
• центральной темой научных статей в 2023 году были большие языковые модели (LLM), на которые пришлось 83% всех публикаций из топ-100. На втором месте — ChatGPT, на третьем — мультимодальные модели.
Посмотреть список → (ENG)
#искусственный_интеллект #исследования #КитайvsСША
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
OpenAI сохраняет лидерство благодаря o1, но вероятно появление открытой модели, которая обойдет ее по ряду бенчмарков
Британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала отчет State of AI за 2024 год с анализом состояния отрасли разработок в сфере искусственного интеллекта.
Документ содержит обзор основных научных и исследовательских достижений, опыта коммерческого применения ИИ и его влияния на бизнес, вопросов регулирования и безопасности, а также прогнозы дальнейшего развития на ближайший год.
Ключевые выводы и некоторые прогнозы:
• авторы отмечают сокращение разрыва между ведущими проприетарными моделями и их конкурентами, но OpenAI удается сохранять лидерство благодаря выпуску o1;
• для приближения к созданию ИИ-агентов разработчики пытаются добиться того, чтобы большие языковые модели могли планировать действия и рассуждать. Для этого применяются обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и методы самосовершенствования;
• фундаментальные модели (Foundation Models) демонстрируют возможности мультимодального применения в таких областях, как математика, биология, геномика, физика и нейробиология;
• авторы констатируют, что санкции США оказывают лишь ограниченное влияние на Китай, которому удается создавать собственные высокопроизводительные мультимодальные модели;
• начинают существенно расти доходы ряда ИИ-компаний, включая создателей фундаментальных моделей и стартапы, занимающиеся генерацией видео и аудио. Но в будущем картина может измениться, так как в условиях конкуренции модели дешевеют;
• составители документа отмечают, что дискуссии об угрозах, которые несет ИИ, постепенно утихают. Но исследователи продолжают говорить о потенциальных уязвимостях моделей и возможностях их неправомерного использования, предлагая различные решения;
• в числе прогнозов на ближайший год авторы называют возможность того, что модель o1 OpenAI уступит новой Open Source — модели по рядку бенчмарков для оценки способностей к рассуждению;
• еще одним возможным событием эксперты называют ускорение развития ИИ на персональных устройствах благодаря успеху Apple в этой области;
• ожидается также снижение инвестиций в человекоподобных (антропоморфных) роботов из-за того, что компании не смогут представить продукт, отвечающий требованиям рынка.
Изучить документ → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #КитайvsСША #гаджеты #робототехника
Британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала отчет State of AI за 2024 год с анализом состояния отрасли разработок в сфере искусственного интеллекта.
Документ содержит обзор основных научных и исследовательских достижений, опыта коммерческого применения ИИ и его влияния на бизнес, вопросов регулирования и безопасности, а также прогнозы дальнейшего развития на ближайший год.
Ключевые выводы и некоторые прогнозы:
• авторы отмечают сокращение разрыва между ведущими проприетарными моделями и их конкурентами, но OpenAI удается сохранять лидерство благодаря выпуску o1;
• для приближения к созданию ИИ-агентов разработчики пытаются добиться того, чтобы большие языковые модели могли планировать действия и рассуждать. Для этого применяются обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и методы самосовершенствования;
• фундаментальные модели (Foundation Models) демонстрируют возможности мультимодального применения в таких областях, как математика, биология, геномика, физика и нейробиология;
• авторы констатируют, что санкции США оказывают лишь ограниченное влияние на Китай, которому удается создавать собственные высокопроизводительные мультимодальные модели;
• начинают существенно расти доходы ряда ИИ-компаний, включая создателей фундаментальных моделей и стартапы, занимающиеся генерацией видео и аудио. Но в будущем картина может измениться, так как в условиях конкуренции модели дешевеют;
• составители документа отмечают, что дискуссии об угрозах, которые несет ИИ, постепенно утихают. Но исследователи продолжают говорить о потенциальных уязвимостях моделей и возможностях их неправомерного использования, предлагая различные решения;
• в числе прогнозов на ближайший год авторы называют возможность того, что модель o1 OpenAI уступит новой Open Source — модели по рядку бенчмарков для оценки способностей к рассуждению;
• еще одним возможным событием эксперты называют ускорение развития ИИ на персональных устройствах благодаря успеху Apple в этой области;
• ожидается также снижение инвестиций в человекоподобных (антропоморфных) роботов из-за того, что компании не смогут представить продукт, отвечающий требованиям рынка.
Изучить документ → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #КитайvsСША #гаджеты #робототехника