В Москве начались испытания беспилотного трамвая
На первом этапе, который стартовал в конце мая, тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий. Отмечается, что «она повторяет более 90% решений человека и исправляет его действия в случае ошибки».
В дальнейшем система возьмет на себя функции управления и принятия решений, а водитель будет страховать действия машины. Кроме того, стартуют тестовые поездки с пассажирами по маршруту № 10 от улицы Кулакова до станции метро «Щукинская». В рамках заключительного этапа планируется обеспечить полностью беспилотное движение трамвая с пассажирами (в конце 2024 года) и без водителя за пультом (в конце 2025 года).
Как поясняют в Дептрансе Москвы, в беспилотном трамвае установлены «самые современные лидары. Они позволяют максимально точно получить данные о местоположении трамвая и обеспечивают обзор на 360 градусов». Созданием ПО занимаются специалисты «Московского метрополитена» без привлечения сторонних компаний. Используемая в проекте беспилотная технология — «уникальная разработка в Европе, которая принадлежит Правительству Москвы», — говорится в сообщении департамента.
🔗 Источник 1: https://www.mos.ru/mayor/themes/2299/11206050/
🔗 Источник 2: https://yangx.top/DtRoad/37046
🔗 Источник 3: https://yangx.top/mos_sobyanin/10817
На первом этапе, который стартовал в конце мая, тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий. Отмечается, что «она повторяет более 90% решений человека и исправляет его действия в случае ошибки».
В дальнейшем система возьмет на себя функции управления и принятия решений, а водитель будет страховать действия машины. Кроме того, стартуют тестовые поездки с пассажирами по маршруту № 10 от улицы Кулакова до станции метро «Щукинская». В рамках заключительного этапа планируется обеспечить полностью беспилотное движение трамвая с пассажирами (в конце 2024 года) и без водителя за пультом (в конце 2025 года).
Как поясняют в Дептрансе Москвы, в беспилотном трамвае установлены «самые современные лидары. Они позволяют максимально точно получить данные о местоположении трамвая и обеспечивают обзор на 360 градусов». Созданием ПО занимаются специалисты «Московского метрополитена» без привлечения сторонних компаний. Используемая в проекте беспилотная технология — «уникальная разработка в Европе, которая принадлежит Правительству Москвы», — говорится в сообщении департамента.
🔗 Источник 1: https://www.mos.ru/mayor/themes/2299/11206050/
🔗 Источник 2: https://yangx.top/DtRoad/37046
🔗 Источник 3: https://yangx.top/mos_sobyanin/10817
📬Утренняя подборка
● ФСТЭК начала работу над составлением методических рекомендаций для разработчиков ИИ-систем
● ФГУП НАМИ представил систему автономного управления транспортом NAMI Self-Driving System
● Ученые Санкт-Петербургского государственного университета и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН задействовали ИИ для выявления уязвимостей в текстовых капчах
● МТС применила ИИ для распределения частотного ресурса сети на Дальнем Востоке
🗺За рубежом
● Канада разрабатывает стратегию ИИ для работы федерального правительства
● Университет Небраски в Омахе (США) осенью 2024 года планирует запустить ИИ-лабораторию
● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд для вывода своих первых продуктов на рынок, а также намерен создать суперкомпьютер на базе 100 тыс. чипов H100 от NVIDIA
● NASA и IBM Research разработали новую ИИ-модель для климатических приложений
● Американская компания CoreWeave, которая специализируется на облачных услугах для решения ИИ-задач, получит долговое финансирование в размере $7,5 млрд на расширение сети дата-центров и закупку оборудования
📎Материалы
● Колонка руководителя ДИТ Москвы Эдуарда Лысенко о цифровом развитии столицы в 2023 году, в том числе о применении ИИ в здравоохранении и других сферах
● Статья «Известий» о возможном ужесточении ответственности за дипфейки
● Заметка Bloomberg о галлюцинациях ИИ, который используется в поисковике Google
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Сколтех» ищет желающих пройти курсы по машинному обучению в летней школе. Ознакомиться с условиями и подать заявку до 1 июня можно здесь
● ФСТЭК начала работу над составлением методических рекомендаций для разработчиков ИИ-систем
● ФГУП НАМИ представил систему автономного управления транспортом NAMI Self-Driving System
● Ученые Санкт-Петербургского государственного университета и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН задействовали ИИ для выявления уязвимостей в текстовых капчах
● МТС применила ИИ для распределения частотного ресурса сети на Дальнем Востоке
🗺За рубежом
● Канада разрабатывает стратегию ИИ для работы федерального правительства
● Университет Небраски в Омахе (США) осенью 2024 года планирует запустить ИИ-лабораторию
● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд для вывода своих первых продуктов на рынок, а также намерен создать суперкомпьютер на базе 100 тыс. чипов H100 от NVIDIA
● NASA и IBM Research разработали новую ИИ-модель для климатических приложений
● Американская компания CoreWeave, которая специализируется на облачных услугах для решения ИИ-задач, получит долговое финансирование в размере $7,5 млрд на расширение сети дата-центров и закупку оборудования
📎Материалы
● Колонка руководителя ДИТ Москвы Эдуарда Лысенко о цифровом развитии столицы в 2023 году, в том числе о применении ИИ в здравоохранении и других сферах
● Статья «Известий» о возможном ужесточении ответственности за дипфейки
● Заметка Bloomberg о галлюцинациях ИИ, который используется в поисковике Google
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Сколтех» ищет желающих пройти курсы по машинному обучению в летней школе. Ознакомиться с условиями и подать заявку до 1 июня можно здесь
Ключевые выводы аналитиков по теме ИИ теперь собраны в канале @ict_moscow_analytics
С недавнего времени мы расширили функциональность нашего Telegram-канала с автоматическими оповещениями о новых исследованиях. Теперь, помимо самих уведомлений, в канале доступны:
– развернутое превью с ключевыми выводами исследований, в том числе по теме ИИ. Найти их быстро можно по тегам #искусственный_интеллект и #генеративный_ИИ;
– мониторинг заметных цифр и показателей за день, в том числе о развитии технологии;
– анонсы регулярного дайджеста ИКТ-аналитики, одной из тем которого из выпуска в выпуск является искусственный интеллект.
Вот несколько последних материалов:
• FirstMark: 2024 Machine Learning, AI & Data Landscape
• Microsoft: 2024 Work Trend Index Annual Report
• SBS Consulting: Искусственный интеллект: тренды развития до 2030 года
• РОМИР: Искусственный интеллект: угроза или возможности
👉🏻 Подписаться
С недавнего времени мы расширили функциональность нашего Telegram-канала с автоматическими оповещениями о новых исследованиях. Теперь, помимо самих уведомлений, в канале доступны:
– развернутое превью с ключевыми выводами исследований, в том числе по теме ИИ. Найти их быстро можно по тегам #искусственный_интеллект и #генеративный_ИИ;
– мониторинг заметных цифр и показателей за день, в том числе о развитии технологии;
– анонсы регулярного дайджеста ИКТ-аналитики, одной из тем которого из выпуска в выпуск является искусственный интеллект.
Вот несколько последних материалов:
• FirstMark: 2024 Machine Learning, AI & Data Landscape
• Microsoft: 2024 Work Trend Index Annual Report
• SBS Consulting: Искусственный интеллект: тренды развития до 2030 года
• РОМИР: Искусственный интеллект: угроза или возможности
👉🏻 Подписаться
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» запустил облегченную версию генеративной нейросети YandexGPT 3 Lite, которую можно использовать в чат-ботах, а также для проверки орфографии или анализа данных
● «Сбер» представил бета-версию нейросети Kandinsky Video 1.1 для создания коротких видеороликов по текстовому описанию и изображению
● Университет Иннополис разработал ИИ-сервис для поиска опасно растущих деревьев вблизи опор линий электропередачи
● Специалисты НИЯУ МИФИ и Института русского языка им. В.В. Виноградова создали систему на основе искусственного интеллекта для поиска по рукописным старославянским текстам
● «Почта России» начала тестирование ИИ-системы, которая прогнозирует поступления почтовых отправлений на каждом этапе логистической цепочки
🗺За рубежом
● Министерство СМИ Саудовской Аравии и Microsoft Arabia подписали меморандум о взаимопонимании для сотрудничества в нескольких областях, включая ИИ
● ИИ-разработчик OpenAI начал обучение флагманской ИИ-модели, которая придет на смену GPT-4
● В OpenAI сформировали комитет по безопасности, который будет отвечать за вынесение рекомендаций по критически важным решениям
📈Аналитика
● Согласно опросу «СёрчИнформ» 77% российских ИБ-специалистов согласны использовать в работе возможности ИИ
📎Материалы
● Статья Anti-Malware.ru об ИИ-инструментах для специалистов в сфере ИБ
● Материал Bloomberg о приобретении гонконгской частной инвестиционной компанией Gaw Capital Partners недвижимости для дата-центров на фоне развития ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28–29 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● 🗂ГК ЦРТ в поисках Data Engineer/Data Analyst. Ознакомиться с деталями можно здесь, отправить резюме — в Telegram @misskatrinka
● «Яндекс» запустил облегченную версию генеративной нейросети YandexGPT 3 Lite, которую можно использовать в чат-ботах, а также для проверки орфографии или анализа данных
● «Сбер» представил бета-версию нейросети Kandinsky Video 1.1 для создания коротких видеороликов по текстовому описанию и изображению
● Университет Иннополис разработал ИИ-сервис для поиска опасно растущих деревьев вблизи опор линий электропередачи
● Специалисты НИЯУ МИФИ и Института русского языка им. В.В. Виноградова создали систему на основе искусственного интеллекта для поиска по рукописным старославянским текстам
● «Почта России» начала тестирование ИИ-системы, которая прогнозирует поступления почтовых отправлений на каждом этапе логистической цепочки
🗺За рубежом
● Министерство СМИ Саудовской Аравии и Microsoft Arabia подписали меморандум о взаимопонимании для сотрудничества в нескольких областях, включая ИИ
● ИИ-разработчик OpenAI начал обучение флагманской ИИ-модели, которая придет на смену GPT-4
● В OpenAI сформировали комитет по безопасности, который будет отвечать за вынесение рекомендаций по критически важным решениям
📈Аналитика
● Согласно опросу «СёрчИнформ» 77% российских ИБ-специалистов согласны использовать в работе возможности ИИ
📎Материалы
● Статья Anti-Malware.ru об ИИ-инструментах для специалистов в сфере ИБ
● Материал Bloomberg о приобретении гонконгской частной инвестиционной компанией Gaw Capital Partners недвижимости для дата-центров на фоне развития ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28–29 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● 🗂ГК ЦРТ в поисках Data Engineer/Data Analyst. Ознакомиться с деталями можно здесь, отправить резюме — в Telegram @misskatrinka
Российские ученые обучили нейросеть экспресс-диагностике группы крови
Специалисты МФТИ и ИППИ РАН разработали экспресс-систему, которая с помощью сверточной нейросети анализирует реакции агглютинации (склеивания и выпадения в осадок эритроцитов под действием реагентов) по изображению серологического планшета.
По словам ученых, работает она следующим образом: в отдельной лунке перемешиваются несколько капель образца крови и реагента, затем отводится время на протекание реакции агглютинации (от 30 сек. до 3 мин. в зависимости от реагента). После этого планшет сканируется, и к полученному изображению применяется алгоритм определения наличия реакции агглютинации.
Для обучения нейросети был собран набор данных, состоящий из 93 изображений планшетов (3139 изображений лунок) с тремя применяемыми системами групп крови (ABO — I–IV группы крови, RH — резус и Kell). В результате нейросеть предсказывает агглютинацию с точностью 98,2% на тестовой выборке. По словам ученых, такой показатель сопоставим со средним медицинским экспертом, а само решение полностью готово к практическому применению.
🔗 Источник: https://mipt.ru/news/uchenye-mfti-i-ippi-ran-razrabotali-sistemu-dlya-ekspress-diagnostiki-gruppy-krovi
***
📃 Результаты исследования опубликованы в журнале Health Information Science and Systems
Специалисты МФТИ и ИППИ РАН разработали экспресс-систему, которая с помощью сверточной нейросети анализирует реакции агглютинации (склеивания и выпадения в осадок эритроцитов под действием реагентов) по изображению серологического планшета.
По словам ученых, работает она следующим образом: в отдельной лунке перемешиваются несколько капель образца крови и реагента, затем отводится время на протекание реакции агглютинации (от 30 сек. до 3 мин. в зависимости от реагента). После этого планшет сканируется, и к полученному изображению применяется алгоритм определения наличия реакции агглютинации.
Для обучения нейросети был собран набор данных, состоящий из 93 изображений планшетов (3139 изображений лунок) с тремя применяемыми системами групп крови (ABO — I–IV группы крови, RH — резус и Kell). В результате нейросеть предсказывает агглютинацию с точностью 98,2% на тестовой выборке. По словам ученых, такой показатель сопоставим со средним медицинским экспертом, а само решение полностью готово к практическому применению.
🔗 Источник: https://mipt.ru/news/uchenye-mfti-i-ippi-ran-razrabotali-sistemu-dlya-ekspress-diagnostiki-gruppy-krovi
***
📃 Результаты исследования опубликованы в журнале Health Information Science and Systems
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении в глобальной патентной экосистеме: 2000–2023 годы
Специалисты ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава РФ и РАНХиГС изучили патентный ландшафт ИИ в медицине, взяв за основу данные 95 профильных ведомств мира с 2000 года по 2023 год, которые отражены в базе данных Orbit Intelligence. Всего по состоянию на конец декабря аналитики обнаружили 44 496 патентных семейств.
Наибольший вклад в развитие ИИ в здравоохранении за этот период внесли Китай, США, Индия и Южная Корея. Среди ключевых направлений, встречающихся в патентных семействах, — использование алгоритмов машинного обучения для создания прогнозных и диагностических моделей и разработки в области LLM.
Эти же тренды, по данным исследования, прослеживаются и в России, где за указанный период опубликовано 265 патентных семейств. РФ, по информации экспертов, входит в топ-15 государств мира по патентной активности в направлении «Технологии языковых моделей в медицине». Из 107 патентных семейств, имеющих приоритетом Россию, лишь 15 вышли за ее пределы, получив патентную охрану в странах ЕС, США, Китае и других государствах.
Подробнее →
#медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Специалисты ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава РФ и РАНХиГС изучили патентный ландшафт ИИ в медицине, взяв за основу данные 95 профильных ведомств мира с 2000 года по 2023 год, которые отражены в базе данных Orbit Intelligence. Всего по состоянию на конец декабря аналитики обнаружили 44 496 патентных семейств.
Наибольший вклад в развитие ИИ в здравоохранении за этот период внесли Китай, США, Индия и Южная Корея. Среди ключевых направлений, встречающихся в патентных семействах, — использование алгоритмов машинного обучения для создания прогнозных и диагностических моделей и разработки в области LLM.
Эти же тренды, по данным исследования, прослеживаются и в России, где за указанный период опубликовано 265 патентных семейств. РФ, по информации экспертов, входит в топ-15 государств мира по патентной активности в направлении «Технологии языковых моделей в медицине». Из 107 патентных семейств, имеющих приоритетом Россию, лишь 15 вышли за ее пределы, получив патентную охрану в странах ЕС, США, Китае и других государствах.
Подробнее →
#медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📬Утренняя подборка
● Национальная система платежных карт создает платформу биометрических сервисов, которая свяжет локальные решения банков по биоэквайрингу
● «ПравоТех», «Элемент», «СибАгро Диджитал», 🏷Ozon и РАЭК подписали Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта
● ИТМО представил обновленную гибридную ИИ-модель для более быстрой и точной генерации формулы твердых лекарственных форм (таблетки, гранулы, порошки)
● В Новгородском государственном университете разработали систему компьютерного зрения для автономной техники
● Платформа Yandex Cloud предоставила пользователям возможность классифицировать тексты с помощью 🏷YandexGPT
🗺За рубежом
● Французский ИИ-стартап Mistral выпустил генеративную ИИ-модель Codestral для создания кода
● Японская Hitachi и Google Cloud заключили соглашение о партнерстве в области ИИ
📈Аналитика
● По данным Gartner, объем глобальной выручки от продажи ИИ-чипов может увеличиться с $53,66 млрд в 2023 году до $71,25 млрд по итогам 2024 года
● Согласно индексу прозрачности LLM Стэнфордского университета модели разработчиков ServiceNow, AI21 Labs и Aleph Alpha получили больше всего баллов
📎Материалы
● Колонка в Forbes HR-директора MTS AI Галины Чертковой об улучшении работы HR-отдела с помощью искусственного интеллекта
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ в ранней медицинской диагностике
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● MTS Digital ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @efy0405
📇 Кадры
● Бывший глава OpenAI по безопасности искусственного интеллекта Ян Лейке (Jan Leike) перешел в ИИ-стартап Anthropic
● Национальная система платежных карт создает платформу биометрических сервисов, которая свяжет локальные решения банков по биоэквайрингу
● «ПравоТех», «Элемент», «СибАгро Диджитал», 🏷Ozon и РАЭК подписали Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта
● ИТМО представил обновленную гибридную ИИ-модель для более быстрой и точной генерации формулы твердых лекарственных форм (таблетки, гранулы, порошки)
● В Новгородском государственном университете разработали систему компьютерного зрения для автономной техники
● Платформа Yandex Cloud предоставила пользователям возможность классифицировать тексты с помощью 🏷YandexGPT
🗺За рубежом
● Французский ИИ-стартап Mistral выпустил генеративную ИИ-модель Codestral для создания кода
● Японская Hitachi и Google Cloud заключили соглашение о партнерстве в области ИИ
📈Аналитика
● По данным Gartner, объем глобальной выручки от продажи ИИ-чипов может увеличиться с $53,66 млрд в 2023 году до $71,25 млрд по итогам 2024 года
● Согласно индексу прозрачности LLM Стэнфордского университета модели разработчиков ServiceNow, AI21 Labs и Aleph Alpha получили больше всего баллов
📎Материалы
● Колонка в Forbes HR-директора MTS AI Галины Чертковой об улучшении работы HR-отдела с помощью искусственного интеллекта
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ в ранней медицинской диагностике
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● MTS Digital ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @efy0405
📇 Кадры
● Бывший глава OpenAI по безопасности искусственного интеллекта Ян Лейке (Jan Leike) перешел в ИИ-стартап Anthropic
ЕС представил структуру нового Управления по искусственному интеллекту
Предполагается, что оно будет помогать регулировать риски, связанные с ИИ, и способствовать внедрению инноваций. Управление будет состоять из пяти подразделений.
– Первое будет отвечать за соблюдение новых законов об ИИ в государствах — членах ЕС.
– Второе — AI Safety — сосредоточится на безопасности и анализе рисков, создаваемых передовыми ИИ-моделями, например GPT.
– Подразделение Excellence in AI and Robotics будет координировать и финансировать научные исследования и разработки в сфере ИИ, а также работать над модернизацией европейских суперкомпьютеров.
– В задачи четвертого блока — AI for Social Good — войдут разработка и реализация крупных проектов с положительным социальным эффектом от применения ИИ. Речь идет о проектах по медицинской диагностике, моделированию прогноза погоды, восстановлению объектов культуры.
– Еще одно подразделение будет заниматься инновациями в области ИИ и координацией политики: вести мониторинг тенденций и инвестиций, стимулировать внедрения ИИ в промышленность и осуществлять поддержку стартапов.
Управление создается в соответствии с новым законом ЕС об искусственном интеллекте, который вступит в силу до конца июля.
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1105621/v-es-poyavitsya-perviy-v-mire-zakon-ob-iskusstvennom-intellekte
Предполагается, что оно будет помогать регулировать риски, связанные с ИИ, и способствовать внедрению инноваций. Управление будет состоять из пяти подразделений.
– Первое будет отвечать за соблюдение новых законов об ИИ в государствах — членах ЕС.
– Второе — AI Safety — сосредоточится на безопасности и анализе рисков, создаваемых передовыми ИИ-моделями, например GPT.
– Подразделение Excellence in AI and Robotics будет координировать и финансировать научные исследования и разработки в сфере ИИ, а также работать над модернизацией европейских суперкомпьютеров.
– В задачи четвертого блока — AI for Social Good — войдут разработка и реализация крупных проектов с положительным социальным эффектом от применения ИИ. Речь идет о проектах по медицинской диагностике, моделированию прогноза погоды, восстановлению объектов культуры.
– Еще одно подразделение будет заниматься инновациями в области ИИ и координацией политики: вести мониторинг тенденций и инвестиций, стимулировать внедрения ИИ в промышленность и осуществлять поддержку стартапов.
Управление создается в соответствии с новым законом ЕС об искусственном интеллекте, который вступит в силу до конца июля.
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1105621/v-es-poyavitsya-perviy-v-mire-zakon-ob-iskusstvennom-intellekte
Стартап Mistral AI выпустил ИИ-модель Codestral для генерации кода
Codestral, включающая 22 млрд параметров, была обучена более чем 80 языкам программирования, включая Python, Java, C++ и JavaScript. Модель, по словам разработчиков, может выполнять функции кодирования, писать тесты и «заполнять» частичный код, а также отвечать на вопросы о кодовой базе на английском языке.
Стартап называет ИИ-модель открытой, однако лицензионное соглашение запрещает применение Codestral для коммерческой деятельности. Версия модели запущена на диалоговой ИИ-платформе Mistral Le Chat, а также через API.
🔗 Источник 1: https://mistral.ai/news/codestral/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/05/29/mistral-releases-its-first-generative-ai-model-for-code/
***
👉🏻 Codestral на HuggingFace
Codestral, включающая 22 млрд параметров, была обучена более чем 80 языкам программирования, включая Python, Java, C++ и JavaScript. Модель, по словам разработчиков, может выполнять функции кодирования, писать тесты и «заполнять» частичный код, а также отвечать на вопросы о кодовой базе на английском языке.
Стартап называет ИИ-модель открытой, однако лицензионное соглашение запрещает применение Codestral для коммерческой деятельности. Версия модели запущена на диалоговой ИИ-платформе Mistral Le Chat, а также через API.
🔗 Источник 1: https://mistral.ai/news/codestral/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/05/29/mistral-releases-its-first-generative-ai-model-for-code/
***
👉🏻 Codestral на HuggingFace
📬Утренняя подборка
● Минобрнауки и РАН проработают изменения для финансирования исследований в сфере искусственного интеллекта
● Государственная административно-техническая инспекция начала применять комплекс нейросетевой видеоаналитики «Городовой» для выявления нарушений благоустройства Санкт-Петербурга
● Исследователи «Сбера», AIRI и «Сколтеха» разработали метод оптимизации моделей-трансформеров на 10–15%
● Компания 🗂Cognitive Pilot представила промышленный образец автономного трактора
● Компания 3Logic Group начала продажу в России модели промышленных четырехопорных роботов Unitree B2 на основе ИИ
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Минтранс опубликовал проект постановления правительства о расширении эксперимента по перевозке грузов беспилотным грузовым транспортом
🗺За рубежом
● В Киргизии создана Международная ассоциация криптоэкономики и искусственного интеллекта, к которой до конца 2024 года могут присоединиться более 15 стран
● Китай разработал трехлетний план действий по «укреплению стандартов» в новых технологиях, включая искусственный интеллект
● Английский ИИ-стартап Exactly.ai привлек $4,3 млн от Speedinvest, InReach Ventures, Cornerstone VC и других фондов
📈Аналитика
● По данным опроса SuperJob, 43% московских студентов активно используют нейросети в учебе
💬Мнения
● Директор Ассоциации больших данных Алексей Нейман — о темпах роста рынка данных и искусственного интеллекта в России
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о потребностях отечественных компаний, занимающихся развитием ИИ, в вычислительных мощностях
🧑🏻💻Разработчикам
● Образовательные курсы, посвященные применению машинного обучения в бизнесе и технических специализациях, от Yandex Cloud
● Минобрнауки и РАН проработают изменения для финансирования исследований в сфере искусственного интеллекта
● Государственная административно-техническая инспекция начала применять комплекс нейросетевой видеоаналитики «Городовой» для выявления нарушений благоустройства Санкт-Петербурга
● Исследователи «Сбера», AIRI и «Сколтеха» разработали метод оптимизации моделей-трансформеров на 10–15%
● Компания 🗂Cognitive Pilot представила промышленный образец автономного трактора
● Компания 3Logic Group начала продажу в России модели промышленных четырехопорных роботов Unitree B2 на основе ИИ
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Минтранс опубликовал проект постановления правительства о расширении эксперимента по перевозке грузов беспилотным грузовым транспортом
🗺За рубежом
● В Киргизии создана Международная ассоциация криптоэкономики и искусственного интеллекта, к которой до конца 2024 года могут присоединиться более 15 стран
● Китай разработал трехлетний план действий по «укреплению стандартов» в новых технологиях, включая искусственный интеллект
● Английский ИИ-стартап Exactly.ai привлек $4,3 млн от Speedinvest, InReach Ventures, Cornerstone VC и других фондов
📈Аналитика
● По данным опроса SuperJob, 43% московских студентов активно используют нейросети в учебе
💬Мнения
● Директор Ассоциации больших данных Алексей Нейман — о темпах роста рынка данных и искусственного интеллекта в России
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о потребностях отечественных компаний, занимающихся развитием ИИ, в вычислительных мощностях
🧑🏻💻Разработчикам
● Образовательные курсы, посвященные применению машинного обучения в бизнесе и технических специализациях, от Yandex Cloud
Российские ученые нашли метод оптимизации моделей-трансформеров на 10–15%
Специалисты «Сбера», Института AIRI и «Сколтеха» изучили устройство 20 языковых моделей Open Source по типу декодера и выяснили, что между эмбеддингами (числовые представления данных) есть высокая линейная зависимость. То есть при переходе от слоя к слою информация не претерпевает нелинейных преобразований, и сложную архитектуру трансформера можно заменить намного более легкими слоями нейросети.
По словам ученых, чтобы избежать проявления негативных свойств линейности во время предобучения, был разработан специальный «регуляризатор». Он позволил заменить сложные блоки слоев модели на более простые. Как показали эксперименты, облегчать без потери качества можно от 10% до 15% слоев. Далее модель начинает терять полезные навыки.
🔗 Источник 1: пресс-служба AIRI
🔗 Источник 2: пресс-служба «Сбера»
***
📎 Статья на arxiv.org
👉🏻 Регуляризатор на GitHub
Специалисты «Сбера», Института AIRI и «Сколтеха» изучили устройство 20 языковых моделей Open Source по типу декодера и выяснили, что между эмбеддингами (числовые представления данных) есть высокая линейная зависимость. То есть при переходе от слоя к слою информация не претерпевает нелинейных преобразований, и сложную архитектуру трансформера можно заменить намного более легкими слоями нейросети.
По словам ученых, чтобы избежать проявления негативных свойств линейности во время предобучения, был разработан специальный «регуляризатор». Он позволил заменить сложные блоки слоев модели на более простые. Как показали эксперименты, облегчать без потери качества можно от 10% до 15% слоев. Далее модель начинает терять полезные навыки.
🔗 Источник 1: пресс-служба AIRI
🔗 Источник 2: пресс-служба «Сбера»
***
📎 Статья на arxiv.org
👉🏻 Регуляризатор на GitHub
📺 Посмотреть на выходных: видео о работе GPT
Лекция образовательного математического канала 3Blue1Brown, созданного выпускником Стэнфордского университета Грантом Сандерсоном, об устройстве и работе нейросетей, восприятии токенов и других сложных вещах простым языком.
👉🏻 Смотреть видео (eng.)
Лекция образовательного математического канала 3Blue1Brown, созданного выпускником Стэнфордского университета Грантом Сандерсоном, об устройстве и работе нейросетей, восприятии токенов и других сложных вещах простым языком.
👉🏻 Смотреть видео (eng.)
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» разрабатывает мультимодальную ИИ-модель SpeechGPT, которая умеет распознавать текст и звук, а также решать задачи на их стыке
● Провайдер T1 Cloud начал предоставлять услуги доступа к видеокартам NVIDIA H100 для работы с машинным обучением
🗺За рубежом
● Американская NVIDIA в 2026 году намерена представить ИИ-платформу Rubin, а также ежегодно выпускать новые архитектуры для ИИ-ускорителей
● Microsoft в течение двух лет выделит $3,21 млрд на расширение своей инфраструктуры искусственного интеллекта в Швеции
📎Материалы
● Колонка в Forbes управляющего партнера корпоративного венчурного фонда Softline Venture Partners Елены Волотовской о роли ИИ в развитии рынка EdTech
● Заметка Robotics & Automation об открытии в Китае ИИ-больницы, системы которой разработали специалисты Университета Цинхуа
● Колонка в ComNews директора Project Lad Марата Мухарьямова о применении ИИ в строительной сфере
🙋Ищут
● В команду Excdev ищут Data Engineer/Data Analyst. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @valenti_sh
📇 Кадры
● Андрей Ушаков стал директором по продукту Robo-Delivery (роботы-доставщики) «Яндекса». Ранее он занимал пост директора по продукту и инновациям в компании Great Wall Motor
● «Яндекс» разрабатывает мультимодальную ИИ-модель SpeechGPT, которая умеет распознавать текст и звук, а также решать задачи на их стыке
● Провайдер T1 Cloud начал предоставлять услуги доступа к видеокартам NVIDIA H100 для работы с машинным обучением
🗺За рубежом
● Американская NVIDIA в 2026 году намерена представить ИИ-платформу Rubin, а также ежегодно выпускать новые архитектуры для ИИ-ускорителей
● Microsoft в течение двух лет выделит $3,21 млрд на расширение своей инфраструктуры искусственного интеллекта в Швеции
📎Материалы
● Колонка в Forbes управляющего партнера корпоративного венчурного фонда Softline Venture Partners Елены Волотовской о роли ИИ в развитии рынка EdTech
● Заметка Robotics & Automation об открытии в Китае ИИ-больницы, системы которой разработали специалисты Университета Цинхуа
● Колонка в ComNews директора Project Lad Марата Мухарьямова о применении ИИ в строительной сфере
🙋Ищут
● В команду Excdev ищут Data Engineer/Data Analyst. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @valenti_sh
📇 Кадры
● Андрей Ушаков стал директором по продукту Robo-Delivery (роботы-доставщики) «Яндекса». Ранее он занимал пост директора по продукту и инновациям в компании Great Wall Motor
«Яндекс» разрабатывает мультимодальную модель SpeechGPT
LLM будет воспринимать текст и звук и отвечать при их же помощи, решать разные задачи на стыке текста и звука. В «Яндексе» пояснили, что работают над мультимодальностью в ассистенте «Алиса» и других сервисах, однако других подробностей не раскрыли. Сейчас компания ищет ML-инженера в команду SpeechGPT.
В настоящее время некоторые нейросетевые сервисы «Яндекса» уже позволяют принимать вводные данные разных видов, но процесс происходит с преобразованием их из одного вида в другой. Как поясняет сооснователь Just AI Кирилл Петров, мультимодальные же модели позволяют учитывать весь контент, причем без задержек.
По словам Владимира Кравцева из Axenix, MVP SpeechGPT может появиться в ближайшие месяцы, «дальше пойдет процесс непрерывных улучшений». Эксперт полагает, что SpeechGPT будет прежде всего встраиваться в «уже существующие сервисы, связанные с каналами коммуникации с клиентами, партнерами «Яндекса», то есть будет происходить постепенная замена текущих более простых моделей на современные».
В свою очередь в Сбербанке сообщили, что обучают 🏷GigaChat вести мультимодальные диалоги, а в области мультимодальных моделей содействовали разработке модели 🏷OmniFusion от Института искусственного интеллекта AIRI.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/6744106
LLM будет воспринимать текст и звук и отвечать при их же помощи, решать разные задачи на стыке текста и звука. В «Яндексе» пояснили, что работают над мультимодальностью в ассистенте «Алиса» и других сервисах, однако других подробностей не раскрыли. Сейчас компания ищет ML-инженера в команду SpeechGPT.
В настоящее время некоторые нейросетевые сервисы «Яндекса» уже позволяют принимать вводные данные разных видов, но процесс происходит с преобразованием их из одного вида в другой. Как поясняет сооснователь Just AI Кирилл Петров, мультимодальные же модели позволяют учитывать весь контент, причем без задержек.
По словам Владимира Кравцева из Axenix, MVP SpeechGPT может появиться в ближайшие месяцы, «дальше пойдет процесс непрерывных улучшений». Эксперт полагает, что SpeechGPT будет прежде всего встраиваться в «уже существующие сервисы, связанные с каналами коммуникации с клиентами, партнерами «Яндекса», то есть будет происходить постепенная замена текущих более простых моделей на современные».
В свою очередь в Сбербанке сообщили, что обучают 🏷GigaChat вести мультимодальные диалоги, а в области мультимодальных моделей содействовали разработке модели 🏷OmniFusion от Института искусственного интеллекта AIRI.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/6744106
📆 Какие мероприятия об искусственном интеллекте можно посетить на этой неделе
На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий на ближайшую неделю. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Вторник
📍BIM-форум 2024 | Офлайн (ул.Краснопролетарская, д.36) и онлайн
Форум компании «Кап Ивент Про», на котором обсудят искусственный интеллект в строительстве, организацию работы с данными строительных проектов, создание и актуализацию BIM цифрового двойника объекта.
📍infra.conf'24 | Офлайн (3-я ул. Ямского Поля, д.2) и онлайн
Конференция «Яндекса» про создание и эксплуатацию систем и приложений, платформенную разработку, базы данных и облачные технологии, тестирование и безопасность, ML-инфраструктуру и решения Open Source.
Среда
📍Гиперавтоматизация 2024: экосистема повышения операционной эффективности | Офлайн (Новоданиловская наб., д.6, стр.2) и онлайн
Конференция издания «Открытые системы», посвященная обсуждению интегрированного применения бизнес-аналитики, BPM, искусственного интеллекта, RPA, Low-Сode/No-Сode и виртуальных помощников на предприятиях.
Четверг
📍Aha!`24 | Офлайн (Раменский бул., д.1, кластер «Ломоносов») и онлайн
Конференция компании «Матемаркетинг» по аналитике и управлению разработкой цифровых продуктов. Среди ключевых тем мероприятия: проверка продуктовых гипотез, теория и практика проведения A/B-экспериментов, интеграция LLM и ML-технологий и искусственного интеллекта в цифровой сервис, продуктовая стратегия на разных стадиях развития продукта.
На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий на ближайшую неделю. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Вторник
📍BIM-форум 2024 | Офлайн (ул.Краснопролетарская, д.36) и онлайн
Форум компании «Кап Ивент Про», на котором обсудят искусственный интеллект в строительстве, организацию работы с данными строительных проектов, создание и актуализацию BIM цифрового двойника объекта.
📍infra.conf'24 | Офлайн (3-я ул. Ямского Поля, д.2) и онлайн
Конференция «Яндекса» про создание и эксплуатацию систем и приложений, платформенную разработку, базы данных и облачные технологии, тестирование и безопасность, ML-инфраструктуру и решения Open Source.
Среда
📍Гиперавтоматизация 2024: экосистема повышения операционной эффективности | Офлайн (Новоданиловская наб., д.6, стр.2) и онлайн
Конференция издания «Открытые системы», посвященная обсуждению интегрированного применения бизнес-аналитики, BPM, искусственного интеллекта, RPA, Low-Сode/No-Сode и виртуальных помощников на предприятиях.
Четверг
📍Aha!`24 | Офлайн (Раменский бул., д.1, кластер «Ломоносов») и онлайн
Конференция компании «Матемаркетинг» по аналитике и управлению разработкой цифровых продуктов. Среди ключевых тем мероприятия: проверка продуктовых гипотез, теория и практика проведения A/B-экспериментов, интеграция LLM и ML-технологий и искусственного интеллекта в цифровой сервис, продуктовая стратегия на разных стадиях развития продукта.
📬Утренняя подборка
● Специалисты 🗂Smart Engines и ФИЦ ИУ РАН применили метод рентгеновской томографии и машинное обучение для создания системы виртуального разворачивания свитков
● Компания 🗂Naumen запустила LLM-лабораторию, первым проектом которой станет интеллектуальный ассистент Naumen GPT AssistTool
● Разработчик голосовых помощников Neuro.net анонсировал собственную GPT-модель
● Исследователи Псковского государственного университета совместно с Витебским государственным университетом им. П.М. Машерова приступили к созданию нейросети для выявления онкозаболеваний
🗺За рубежом
● Ученые Массачусетского технологического института разработали метод обучения роботов на данных из разных источников
● Производитель решений для жидкостного охлаждения чипов Asetek (Дания) задействует искусственный интеллект и трехмерную печать для совершенствования водоблоков
📈Аналитика
● Согласно исследованию McKinsey в начале 2024 года уровень внедрения генеративного ИИ в компаниях вырос до 72%
● По данным ВТБ и банка «Открытие», 33% россиян заметили улучшение качества консультаций с помощью ИИ
💬Мнения
● Генеральный директор Международной организации труда Жильбер Хунгбо — о необходимости инвестирования в профподготовку сотрудников в условиях развития ИИ
📎Материалы
● Статья в ScienceDaily о разработке системы Generative Content Replacement, которая использует генеративный ИИ для защиты изображений
● Заметка ELBLOG.PL об оптимизации процесса создания новых лекарств с помощью ИИ в Южной Корее
● Статья Time о стоимости создания ИИ-систем следующего поколения
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3–4 июня, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В VK AdTech ищут Data Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @olkony
● Специалисты 🗂Smart Engines и ФИЦ ИУ РАН применили метод рентгеновской томографии и машинное обучение для создания системы виртуального разворачивания свитков
● Компания 🗂Naumen запустила LLM-лабораторию, первым проектом которой станет интеллектуальный ассистент Naumen GPT AssistTool
● Разработчик голосовых помощников Neuro.net анонсировал собственную GPT-модель
● Исследователи Псковского государственного университета совместно с Витебским государственным университетом им. П.М. Машерова приступили к созданию нейросети для выявления онкозаболеваний
🗺За рубежом
● Ученые Массачусетского технологического института разработали метод обучения роботов на данных из разных источников
● Производитель решений для жидкостного охлаждения чипов Asetek (Дания) задействует искусственный интеллект и трехмерную печать для совершенствования водоблоков
📈Аналитика
● Согласно исследованию McKinsey в начале 2024 года уровень внедрения генеративного ИИ в компаниях вырос до 72%
● По данным ВТБ и банка «Открытие», 33% россиян заметили улучшение качества консультаций с помощью ИИ
💬Мнения
● Генеральный директор Международной организации труда Жильбер Хунгбо — о необходимости инвестирования в профподготовку сотрудников в условиях развития ИИ
📎Материалы
● Статья в ScienceDaily о разработке системы Generative Content Replacement, которая использует генеративный ИИ для защиты изображений
● Заметка ELBLOG.PL об оптимизации процесса создания новых лекарств с помощью ИИ в Южной Корее
● Статья Time о стоимости создания ИИ-систем следующего поколения
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3–4 июня, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В VK AdTech ищут Data Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @olkony
Naumen запускает LLM-лабораторию
Первым проектом лаборатории станет модуль Naumen GPT, на базе которого реализован ассистент Naumen GPT AssistTool. Он встраивается в систему управления знаниями клиентского сервиса. В основе решения, как отмечают в компании, лежат модели Open Source, а «в перспективе возможна интеграция с российскими вендорами LLM».
ИИ-ассистент анализирует статьи из базы знаний и генерирует ответ на естественном языке. «Он формирует ответы в рамках той зоны базы знаний, к которой у пользователя есть доступ», — поясняют в 🗂Naumen. Каждый ответ Naumen GPT AssistTool снабжает ссылками на источники или дает сниппеты статей.
Сейчас компания готовится к тестированию решения на пилотных проектах с клиентами, а также изучает возможность применения генеративного ИИ в других своих продуктах.
🔗 Источник: https://www.naumen.ru/events/news/6768/
Первым проектом лаборатории станет модуль Naumen GPT, на базе которого реализован ассистент Naumen GPT AssistTool. Он встраивается в систему управления знаниями клиентского сервиса. В основе решения, как отмечают в компании, лежат модели Open Source, а «в перспективе возможна интеграция с российскими вендорами LLM».
ИИ-ассистент анализирует статьи из базы знаний и генерирует ответ на естественном языке. «Он формирует ответы в рамках той зоны базы знаний, к которой у пользователя есть доступ», — поясняют в 🗂Naumen. Каждый ответ Naumen GPT AssistTool снабжает ссылками на источники или дает сниппеты статей.
Сейчас компания готовится к тестированию решения на пилотных проектах с клиентами, а также изучает возможность применения генеративного ИИ в других своих продуктах.
🔗 Источник: https://www.naumen.ru/events/news/6768/
📬Утренняя подборка
● Эффект от внедрения искусственного интеллекта в России к 2030 году может превысить 10 трлн руб., сообщил глава Сбербанка Герман Греф
● На Петербургском международном экономическом форуме сформируют план по развитию российской экономики до 2030 года через внедрение ИИ, заявил генеральный директор Российского фонда развития информационных технологий Александр Павлов
● Систему распознавания лиц, разработанную 🗂NtechLab, задействуют в цифровой платформе для заказа такси EGO, которая представлена в Саудовской Аравии
🗺За рубежом
● Бывшие и действующие сотрудники OpenAI и Google DeepMind подписали открытое письмо, в котором предупредили о возможных рисках от ИИ и необходимости усиления надзора за деятельностью разработчиков
● Японская Hitachi внедрит генеративные ИИ-решения Microsoft в свою платформу Lumada
● Американский разработчик Cisco запустил инвестиционный фонд размером в $1 млрд для развития ИИ-стартапов
📈Аналитика
● По данным Strategy Partners, 24% российских компаний из нефтегазового и металлургического секторов внедряют решения на основе искусственного интеллекта
● Согласно исследованию «Руссофт» 46,4% компаний поставляют ИИ-решения в отрасли промышленности, 42% — транспорта, 37,7% — медицины и по 34,8% — в нефтегазовую и банковскую отрасли
📎Материалы
● Статья на arxiv.org о возможностях LLM-агентов взламывать веб-ресурсы
● Материал Nature о влиянии искусственного интеллекта на робототехнику
● Статья «Коммерсанта» о взаимодействии бизнеса с начинающими ИИ-специалистами
● Заметка Business Insider об исследовании возможностей GPT-4 в финансовом прогнозировании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–5 июня, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду «VK Реклама» ищут Data Analyst. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @olkony
● Эффект от внедрения искусственного интеллекта в России к 2030 году может превысить 10 трлн руб., сообщил глава Сбербанка Герман Греф
● На Петербургском международном экономическом форуме сформируют план по развитию российской экономики до 2030 года через внедрение ИИ, заявил генеральный директор Российского фонда развития информационных технологий Александр Павлов
● Систему распознавания лиц, разработанную 🗂NtechLab, задействуют в цифровой платформе для заказа такси EGO, которая представлена в Саудовской Аравии
🗺За рубежом
● Бывшие и действующие сотрудники OpenAI и Google DeepMind подписали открытое письмо, в котором предупредили о возможных рисках от ИИ и необходимости усиления надзора за деятельностью разработчиков
● Японская Hitachi внедрит генеративные ИИ-решения Microsoft в свою платформу Lumada
● Американский разработчик Cisco запустил инвестиционный фонд размером в $1 млрд для развития ИИ-стартапов
📈Аналитика
● По данным Strategy Partners, 24% российских компаний из нефтегазового и металлургического секторов внедряют решения на основе искусственного интеллекта
● Согласно исследованию «Руссофт» 46,4% компаний поставляют ИИ-решения в отрасли промышленности, 42% — транспорта, 37,7% — медицины и по 34,8% — в нефтегазовую и банковскую отрасли
📎Материалы
● Статья на arxiv.org о возможностях LLM-агентов взламывать веб-ресурсы
● Материал Nature о влиянии искусственного интеллекта на робототехнику
● Статья «Коммерсанта» о взаимодействии бизнеса с начинающими ИИ-специалистами
● Заметка Business Insider об исследовании возможностей GPT-4 в финансовом прогнозировании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–5 июня, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду «VK Реклама» ищут Data Analyst. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @olkony