📬Утренняя подборка
● Минэкономразвития предложило распространить экспериментальный правовой режим на тестирование обмена промышленными данными. Разрабатываемые акты должны будут учитывать роль ИИ
● Искусственный интеллект позволит увеличить валовой продукт Татарстана на 345 млрд руб. к 2030 году, заявил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин
● В МФТИ разрабатывают программно-аппаратный комплекс для тестирования БПЛА в виртуальной среде
● В НИУ ВШЭ задействовали машинное обучение для системы моделирования радиоканала в сетях связи 5G и 6G
● «Газпром-Медиа Холдинг» и китайская CMG заключили меморандум о сотрудничестве, одной из целей которого является «совместное продвижение технических инноваций в области СМИ», в том числе с помощью ИИ
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росздравнадзор отменил письмо о приостановлении применения медицинского изделия Botkin.AI с номером регистрационного удостоверения РЗН 2020/12028
🗺За рубежом
● Компания Google анонсировала обновленный ИИ-генератор изображений Imagen 3
● Intel свернет производство чипа Ponte Vecchio и сосредоточится на более востребованных ИИ-ускорителях
● ИИ-стартап xAI намерен направить $10 млрд на аренду облачных серверов Oracle
📈Аналитика
● По данным исследования ДИТ Москвы о столичном рынке труда для ИТ и телекома по итогам 2023 года, все больше компаний ищут сотрудников с навыками работы с ИИ, который чаще всего используют для создания рекомендательных систем
💬Мнения
● Генеральный директор Национальной ассоциации телерадиовещателей Александр Широких — о невозможности замены ведущих искусственным интеллектом
📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске ИИ-стартапом Stability AI новых инвесторов на фоне роста убытков
📇 Кадры
● ИИ-разработчик Anthropic нанял сооснователя Instagram (принадлежит Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена) Майка Кригера (Mike Krieger) на должность директора по продуктам
● Минэкономразвития предложило распространить экспериментальный правовой режим на тестирование обмена промышленными данными. Разрабатываемые акты должны будут учитывать роль ИИ
● Искусственный интеллект позволит увеличить валовой продукт Татарстана на 345 млрд руб. к 2030 году, заявил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин
● В МФТИ разрабатывают программно-аппаратный комплекс для тестирования БПЛА в виртуальной среде
● В НИУ ВШЭ задействовали машинное обучение для системы моделирования радиоканала в сетях связи 5G и 6G
● «Газпром-Медиа Холдинг» и китайская CMG заключили меморандум о сотрудничестве, одной из целей которого является «совместное продвижение технических инноваций в области СМИ», в том числе с помощью ИИ
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росздравнадзор отменил письмо о приостановлении применения медицинского изделия Botkin.AI с номером регистрационного удостоверения РЗН 2020/12028
🗺За рубежом
● Компания Google анонсировала обновленный ИИ-генератор изображений Imagen 3
● Intel свернет производство чипа Ponte Vecchio и сосредоточится на более востребованных ИИ-ускорителях
● ИИ-стартап xAI намерен направить $10 млрд на аренду облачных серверов Oracle
📈Аналитика
● По данным исследования ДИТ Москвы о столичном рынке труда для ИТ и телекома по итогам 2023 года, все больше компаний ищут сотрудников с навыками работы с ИИ, который чаще всего используют для создания рекомендательных систем
💬Мнения
● Генеральный директор Национальной ассоциации телерадиовещателей Александр Широких — о невозможности замены ведущих искусственным интеллектом
📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске ИИ-стартапом Stability AI новых инвесторов на фоне роста убытков
📇 Кадры
● ИИ-разработчик Anthropic нанял сооснователя Instagram (принадлежит Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена) Майка Кригера (Mike Krieger) на должность директора по продуктам
May 17, 2024
Ученые из Китая предложили способ сокращения затрат на вывод LLM
Специалисты Университета Цинхуа разработали систему Lamina, основанную на методике Attention Offloading. Она сокращает затраты на обслуживание серверов, на которых запускают большие языковые модели.
В частности, техника позволяет распределить нагрузку между двумя пулами ускорителей: один обеспечивает высокую вычислительную мощность, а второй оптимизирован для работы с памятью и обладает высокой пропускной способностью. Отмечается, что в такой системе потребительские GPU с большим объемом видеопамяти используются для хранения рассчитанных значений внимания. Серверные ИИ-ускорители, такие как H100, применяются для других операций вывода.
Как показали результаты экспериментов, решение обеспечивает в 12 раз большую производительность на единицу стоимости по сравнению с другими. Это наблюдается при выводе моделей размером от 13 до 33 млрд параметров.
🔗 Источник: https://ai.sber.ru/post/uchenye-nashli-sposob-sokrashcheniya-zatrat-na-vyvod-llm
***
📃 Статья на arxiv.org
Специалисты Университета Цинхуа разработали систему Lamina, основанную на методике Attention Offloading. Она сокращает затраты на обслуживание серверов, на которых запускают большие языковые модели.
В частности, техника позволяет распределить нагрузку между двумя пулами ускорителей: один обеспечивает высокую вычислительную мощность, а второй оптимизирован для работы с памятью и обладает высокой пропускной способностью. Отмечается, что в такой системе потребительские GPU с большим объемом видеопамяти используются для хранения рассчитанных значений внимания. Серверные ИИ-ускорители, такие как H100, применяются для других операций вывода.
Как показали результаты экспериментов, решение обеспечивает в 12 раз большую производительность на единицу стоимости по сравнению с другими. Это наблюдается при выводе моделей размером от 13 до 33 млрд параметров.
🔗 Источник: https://ai.sber.ru/post/uchenye-nashli-sposob-sokrashcheniya-zatrat-na-vyvod-llm
***
📃 Статья на arxiv.org
May 17, 2024
В НИУ ВШЭ создали ИИ-метод для моделирования радиоканала в сетях 5G и 6G
Метод основан на использовании трассировки лучей и машинного обучения. С помощью созданного ПО разработчики могут узнать, как радиоволны распространяются между передатчиком и приемником. Кроме того, софт позволяет «анализировать распространение сигналов и радиоволн через беспроводное пространство, учитывая различные факторы, такие как отражение от стен и препятствий».
Машинное обучение используется для анализа данных о загрузке сетей и равномерности распределения трафика между различными узлами. Также искусственный интеллект применяют для изучения перемещения пользователей для совершенствования процессов переключения между базовыми станциями. По мнению ученых, с помощью нового метода возможно предсказать зоны покрытия сети и оптимизировать расположение антенн для эффективной работы связи.
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/923567128.html
***
📎 Сведения о регистрации решений для сбора и обработки данных моделирования трассировки лучей, а также для обучения нейросети доступны здесь и здесь.
Метод основан на использовании трассировки лучей и машинного обучения. С помощью созданного ПО разработчики могут узнать, как радиоволны распространяются между передатчиком и приемником. Кроме того, софт позволяет «анализировать распространение сигналов и радиоволн через беспроводное пространство, учитывая различные факторы, такие как отражение от стен и препятствий».
Машинное обучение используется для анализа данных о загрузке сетей и равномерности распределения трафика между различными узлами. Также искусственный интеллект применяют для изучения перемещения пользователей для совершенствования процессов переключения между базовыми станциями. По мнению ученых, с помощью нового метода возможно предсказать зоны покрытия сети и оптимизировать расположение антенн для эффективной работы связи.
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/923567128.html
***
📎 Сведения о регистрации решений для сбора и обработки данных моделирования трассировки лучей, а также для обучения нейросети доступны здесь и здесь.
May 17, 2024
May 17, 2024
База знаний AI
Опрос: как связаны достижения в области ИИ компаний с продажами их собственных устройств для умного дома?
Final Results
26%
опыт взаимодействия с голосовым ассистентом стимулирует спрос на умные устройства
10%
прямой связи нет, потому что умный дом завязан на автоматизацию, а не команды голосом
13%
скорее спрос именно на устройства, а ИИ внутри — лишь дополнение
31%
пока связь не сильная, но в перспективе качество ИИ будет решающим при выборе устройств умного дома
3%
свой вариант в комментариях
18%
посмотреть результаты
May 17, 2024
📬Утренняя подборка
● VK начала тестирование Data Clean Room. Решение позволит компаниям делиться обезличенными параметрами, совместно обучать ML-модели без обмена информацией
● «Сбер» и «Р-Фарм» создали ИИ-алгоритм для ускорения создания молекул перспективных лекарственных препаратов
● МТС откроет магистратуру по ИИ в НИУ ВШЭ для обучения специалистов в области искусственного интеллекта и применения новых технологий в бизнесе
● «Яндекс» намерен начать серийное производство роботов-доставщиков. Сейчас в сборке находится 130 устройств, еще столько же — в эксплуатации
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Премьер-министр Михаил Мишустин утвердил распределение обязанностей между своими заместителями. За внедрение искусственного интеллекта, цифровое развитие и преобразование госуправления будет отвечать Дмитрий Григоренко
🗺За рубежом
● Комитет Министров Совета Европы согласовал текст Конвенции по ИИ
● Reddit и OpenAI объявили о партнерстве для интеграции платформы с чат-ботом ChatGPT и другими ИИ-продуктами разработчика
● По данным СМИ, компания OpenAI распустила команду, которая занималась долгосрочными рисками, связанными с развитием ИИ
📈Аналитика
● По данным исследования НАФИ, экспансия ИИ на мировых рынках будет продолжаться в клиентских сервисах, медицине, подборе персонала, банкинге и других секторах
● Согласно отчету ОЭСР средний уровень внедрения ИИ на предприятиях от 10 человек в странах, входящих в организацию, в 2023 году составил 8%
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о возможном снижении нагрузки на преподавателей с помощью ИИ
● Материал Financial Times о стратегии Apple, Microsoft, Google и других ИИ-разработчиков по повышению доходов с помощью языковых моделей с малым количеством параметров
● Заметка Bloomberg о выпуске исследователями из Абу-Даби (ОАЭ) новой версии большой языковой модели Falcon
🙋Ищут
● 🏷ЦИАН ищет Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @alankras
● VK начала тестирование Data Clean Room. Решение позволит компаниям делиться обезличенными параметрами, совместно обучать ML-модели без обмена информацией
● «Сбер» и «Р-Фарм» создали ИИ-алгоритм для ускорения создания молекул перспективных лекарственных препаратов
● МТС откроет магистратуру по ИИ в НИУ ВШЭ для обучения специалистов в области искусственного интеллекта и применения новых технологий в бизнесе
● «Яндекс» намерен начать серийное производство роботов-доставщиков. Сейчас в сборке находится 130 устройств, еще столько же — в эксплуатации
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Премьер-министр Михаил Мишустин утвердил распределение обязанностей между своими заместителями. За внедрение искусственного интеллекта, цифровое развитие и преобразование госуправления будет отвечать Дмитрий Григоренко
🗺За рубежом
● Комитет Министров Совета Европы согласовал текст Конвенции по ИИ
● Reddit и OpenAI объявили о партнерстве для интеграции платформы с чат-ботом ChatGPT и другими ИИ-продуктами разработчика
● По данным СМИ, компания OpenAI распустила команду, которая занималась долгосрочными рисками, связанными с развитием ИИ
📈Аналитика
● По данным исследования НАФИ, экспансия ИИ на мировых рынках будет продолжаться в клиентских сервисах, медицине, подборе персонала, банкинге и других секторах
● Согласно отчету ОЭСР средний уровень внедрения ИИ на предприятиях от 10 человек в странах, входящих в организацию, в 2023 году составил 8%
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о возможном снижении нагрузки на преподавателей с помощью ИИ
● Материал Financial Times о стратегии Apple, Microsoft, Google и других ИИ-разработчиков по повышению доходов с помощью языковых моделей с малым количеством параметров
● Заметка Bloomberg о выпуске исследователями из Абу-Даби (ОАЭ) новой версии большой языковой модели Falcon
🙋Ищут
● 🏷ЦИАН ищет Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @alankras
May 20, 2024
📆 Какие мероприятия об искусственном интеллекте можно посетить на этой неделе
На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий на ближайшую неделю. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Вторник
📍Data Center Design & Engineering | Офлайн (ул.Русаковская, д.24)
Конференция «ИКС-Медиа» в области инженерной инфраструктуры и эксплуатации ЦОД. На мероприятии расскажут о глобальных трендах на российском рынке, поставке решений и компонентов, а также ответят на вопросы о том, как искусственный интеллект и другие инновации меняют требования к инженерным системам.
Вторник–среда
📍Эффективное производство 4.0 | Офлайн (Краснопресненская наб., д.14) и онлайн
Конференция ГК «Цифра» о вопросах промышленности. Участники мероприятия обсудят перспективы управления предприятиями через данные, возможности ИИ в машиностроении, роботизацию предприятий.
Среда
📍Глубинная глубокая стимуляция мозга | Онлайн
Семинар AIRI, на котором представят обзор недавних публикаций о моделировании глубокой стимуляции мозга с помощью глубинного обучения.
Среда–четверг
📍Universe Ecom Convention 2024 | Офлайн (Волоколамское ш., д.69)
Форум о цифровой трансформации финтеха и ритейла, организованный Universe Ecom Convention. В ходе мероприятия расскажут о решениях на базе ИИ для цифровизации отраслей, технологиях в сфере дистанционного банковского обслуживания, преимуществах чат-ботов, интеллектуальной автоматизации бизнеса.
📍ИТ-Стандарт 2024 | Офлайн (пр.Вернадского, д.78)
Конференция РСПП, среди тем которой: стандарты искусственного интеллекта и цифровой трансформации промышленности, стандарты цифровых двойников.
Четверг–воскресенье
📍Positive Hack Days Fest 2 | Офлайн (ул.Лужники, д.24) и онлайн
Киберфестиваль Positive Technologies, один из треков деловой программы которого будет посвящен искусственному интеллекту в кибербезопасности и машинному обучению. В рамках него расскажут о категоризации киберугроз с помощью ИИ и графового анализа данных, применении LLM в информационной безопасности и других темах.
На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий на ближайшую неделю. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Вторник
📍Data Center Design & Engineering | Офлайн (ул.Русаковская, д.24)
Конференция «ИКС-Медиа» в области инженерной инфраструктуры и эксплуатации ЦОД. На мероприятии расскажут о глобальных трендах на российском рынке, поставке решений и компонентов, а также ответят на вопросы о том, как искусственный интеллект и другие инновации меняют требования к инженерным системам.
Вторник–среда
📍Эффективное производство 4.0 | Офлайн (Краснопресненская наб., д.14) и онлайн
Конференция ГК «Цифра» о вопросах промышленности. Участники мероприятия обсудят перспективы управления предприятиями через данные, возможности ИИ в машиностроении, роботизацию предприятий.
Среда
📍Глубинная глубокая стимуляция мозга | Онлайн
Семинар AIRI, на котором представят обзор недавних публикаций о моделировании глубокой стимуляции мозга с помощью глубинного обучения.
Среда–четверг
📍Universe Ecom Convention 2024 | Офлайн (Волоколамское ш., д.69)
Форум о цифровой трансформации финтеха и ритейла, организованный Universe Ecom Convention. В ходе мероприятия расскажут о решениях на базе ИИ для цифровизации отраслей, технологиях в сфере дистанционного банковского обслуживания, преимуществах чат-ботов, интеллектуальной автоматизации бизнеса.
📍ИТ-Стандарт 2024 | Офлайн (пр.Вернадского, д.78)
Конференция РСПП, среди тем которой: стандарты искусственного интеллекта и цифровой трансформации промышленности, стандарты цифровых двойников.
Четверг–воскресенье
📍Positive Hack Days Fest 2 | Офлайн (ул.Лужники, д.24) и онлайн
Киберфестиваль Positive Technologies, один из треков деловой программы которого будет посвящен искусственному интеллекту в кибербезопасности и машинному обучению. В рамках него расскажут о категоризации киберугроз с помощью ИИ и графового анализа данных, применении LLM в информационной безопасности и других темах.
May 20, 2024
НАФИ: масштабное внедрение генеративного ИИ — один из российских трендов, связанных с технологиями
Лидирующими отраслями в этом процессе являются ИТ, E-commerce и телеком. Также активно применяют генеративный ИИ добывающие и промышленные компании, финансовые организации. Об этом говорится в обзоре мегатрендов 2024 года, который подготовили в Аналитическом центре НАФИ.
Еще среди российский трендов, связанных с технологиями, специалисты называют распространение Open Source и Low-Code, импортозамещение, а также информационную перезагрузку — постоянную необходимость осваивать новые цифровые инструменты и опасение быть замененным ИИ.
Тем временем на глобальном уровне аналитики говорят об активизации рынка продажи данных для машинного обучения, расширении спектра решаемых ИИ задач и их усложнении, интеграции ИИ в мобильные приложения и соблюдении принципов ESG при внедрении ИИ.
👉🏻 Изучить исследование
Лидирующими отраслями в этом процессе являются ИТ, E-commerce и телеком. Также активно применяют генеративный ИИ добывающие и промышленные компании, финансовые организации. Об этом говорится в обзоре мегатрендов 2024 года, который подготовили в Аналитическом центре НАФИ.
Еще среди российский трендов, связанных с технологиями, специалисты называют распространение Open Source и Low-Code, импортозамещение, а также информационную перезагрузку — постоянную необходимость осваивать новые цифровые инструменты и опасение быть замененным ИИ.
Тем временем на глобальном уровне аналитики говорят об активизации рынка продажи данных для машинного обучения, расширении спектра решаемых ИИ задач и их усложнении, интеграции ИИ в мобильные приложения и соблюдении принципов ESG при внедрении ИИ.
👉🏻 Изучить исследование
May 20, 2024
📬Утренняя подборка
● Правительство РФ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» за три года направило на поддержку исследовательских центров около 4 млрд руб.
● В Москве создали платформу для полного цикла разработки, тестирования и эксплуатации ИИ-моделей. Один из элементов платформы — чат-бот MosGPT, проверяющий корректность ответов нейросетей на вопросы пользователей
● Сервис 🏷«Делимобиль» внедрил компьютерное зрение в процесс обработки фотографий
● Продажи ИИ-систем 🏷Cognitive Pilot для автономного управления сельскохозяйственной техникой в I квартале 2024 года составили 405 единиц против 312 за весь 2013 год
🗺За рубежом
● Microsoft представила новый бренд ноутбуков Copilot Plus PC, которым будет помечать модели, поддерживающие ИИ-функции
● Исследователи Вашингтонского университета (США) применили ИИ для создания системы активного шумоподавления в режиме реального времени
● Американская инвесткомпания BlackRock ведет переговоры с представителями различных стран об инвестициях в ИИ, включая увеличение электрических мощностей
● Компания Volvo Autonomous Solutions представила автономный грузовой автомобиль
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о влиянии на бизнес новой стратегии развития ИИ в России
● Колонка CEO ГК ЦРТ Дмитрия Дырмовского в «Коммерсанте» о внедрении бизнесом речевых технологий на основе ИИ
● Заметка The Guardian о неготовности мира к прорывам в сфере ИИ из-за недостаточного регулирования технологии
● Правительство РФ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» за три года направило на поддержку исследовательских центров около 4 млрд руб.
● В Москве создали платформу для полного цикла разработки, тестирования и эксплуатации ИИ-моделей. Один из элементов платформы — чат-бот MosGPT, проверяющий корректность ответов нейросетей на вопросы пользователей
● Сервис 🏷«Делимобиль» внедрил компьютерное зрение в процесс обработки фотографий
● Продажи ИИ-систем 🏷Cognitive Pilot для автономного управления сельскохозяйственной техникой в I квартале 2024 года составили 405 единиц против 312 за весь 2013 год
🗺За рубежом
● Microsoft представила новый бренд ноутбуков Copilot Plus PC, которым будет помечать модели, поддерживающие ИИ-функции
● Исследователи Вашингтонского университета (США) применили ИИ для создания системы активного шумоподавления в режиме реального времени
● Американская инвесткомпания BlackRock ведет переговоры с представителями различных стран об инвестициях в ИИ, включая увеличение электрических мощностей
● Компания Volvo Autonomous Solutions представила автономный грузовой автомобиль
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о влиянии на бизнес новой стратегии развития ИИ в России
● Колонка CEO ГК ЦРТ Дмитрия Дырмовского в «Коммерсанте» о внедрении бизнесом речевых технологий на основе ИИ
● Заметка The Guardian о неготовности мира к прорывам в сфере ИИ из-за недостаточного регулирования технологии
May 21, 2024
Москва анонсировала применение MosGPT в своих сервисах
Сейчас разработчики ИТ-департамента города тестируют возможности технологии для оптимизации поиска на столичных порталах, усовершенствования чат-ботов и городских помощников. Пока же MosGPT проверяет корректность ответов нейросетей на вопросы пользователей.
Отмечается также, что MosGPT является одним из компонентов городской платформы для создания и обучения ИИ-моделей. Она «построена на собственных инновациях и компонентах с открытым исходным кодом, поэтому не зависит от сторонних поставщиков программного обеспечения», — рассказала Наталья Сергунина, заместитель мэра Москвы. На платформе есть среда для написания кода, обучения и тестирования программ, хранилище данных и шаблонов заданий, база результатов.
За несколько месяцев с помощью платформы город разработал и начал применять 79 ИИ-решений. Среди них чат-боты, классификаторы обращений в службу поддержки, сервисы для цифрового двойника города.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/138807073/
Сейчас разработчики ИТ-департамента города тестируют возможности технологии для оптимизации поиска на столичных порталах, усовершенствования чат-ботов и городских помощников. Пока же MosGPT проверяет корректность ответов нейросетей на вопросы пользователей.
Отмечается также, что MosGPT является одним из компонентов городской платформы для создания и обучения ИИ-моделей. Она «построена на собственных инновациях и компонентах с открытым исходным кодом, поэтому не зависит от сторонних поставщиков программного обеспечения», — рассказала Наталья Сергунина, заместитель мэра Москвы. На платформе есть среда для написания кода, обучения и тестирования программ, хранилище данных и шаблонов заданий, база результатов.
За несколько месяцев с помощью платформы город разработал и начал применять 79 ИИ-решений. Среди них чат-боты, классификаторы обращений в службу поддержки, сервисы для цифрового двойника города.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/138807073/
May 21, 2024
Российские ученые зарегистрировали метод выявления кражи ИИ-моделей
Специалисты AIRI, «Сколтеха» и ИСП РАН подали патентную заявку на созданный ими способ выявления краж ИИ-моделей, доступ к которым предоставляется через API. Под такими ситуациями ученые понимают дистилляцию и дообучение исходной модели на новом наборе данных с предварительным утаиванием способов овладения исходной модели.
Метод основан на создании триггерного набора данных, системы «водяных знаков», которые позволяют доказать, что модель была скомпрометирована. Наборы триггеров встраиваются в ИИ-модель и с высокой вероятностью сохраняются в процессе любых ее изменений. Специалисты отмечают, что «водяные знаки» проявляются, провоцируя определенное «поведение» модели в ответ на установленную процедуру проверки. Этот подход, по словам ученых, не зависит от модели, не требует ее дополнительного обучения и не накладывает ограничений на размер набора триггеров.
«В первую очередь, наш подход полезен «закрытым» моделям, распространяющимся через API, поскольку их кража с максимальной вероятностью свидетельствует о нарушении конфиденциальности данных внутри компании <...>. Однако мы также поддерживаем применение водяных знаков для выложенных в открытый доступ под Оpen Source — лицензиями моделей», — отметил руководитель научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Института AIRI Олег Рогов.
🔗 Источник: AIRI
***
👉🏻 Алгоритм маркирования на GitHub
📃 Научная статья с описанием подхода на arxiv.org
Специалисты AIRI, «Сколтеха» и ИСП РАН подали патентную заявку на созданный ими способ выявления краж ИИ-моделей, доступ к которым предоставляется через API. Под такими ситуациями ученые понимают дистилляцию и дообучение исходной модели на новом наборе данных с предварительным утаиванием способов овладения исходной модели.
Метод основан на создании триггерного набора данных, системы «водяных знаков», которые позволяют доказать, что модель была скомпрометирована. Наборы триггеров встраиваются в ИИ-модель и с высокой вероятностью сохраняются в процессе любых ее изменений. Специалисты отмечают, что «водяные знаки» проявляются, провоцируя определенное «поведение» модели в ответ на установленную процедуру проверки. Этот подход, по словам ученых, не зависит от модели, не требует ее дополнительного обучения и не накладывает ограничений на размер набора триггеров.
«В первую очередь, наш подход полезен «закрытым» моделям, распространяющимся через API, поскольку их кража с максимальной вероятностью свидетельствует о нарушении конфиденциальности данных внутри компании <...>. Однако мы также поддерживаем применение водяных знаков для выложенных в открытый доступ под Оpen Source — лицензиями моделей», — отметил руководитель научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Института AIRI Олег Рогов.
🔗 Источник: AIRI
***
👉🏻 Алгоритм маркирования на GitHub
📃 Научная статья с описанием подхода на arxiv.org
May 21, 2024
📬Утренняя подборка
● Россия вошла в число основных разработчиков проекта резолюции Генассамблеи ООН о международном сотрудничестве в сфере ИИ
● ДОМ.РФ создал реестр российского ПО в области искусственного интеллекта для строительной отрасли
● На базе Университета Иннополис учредили федеральный центр развития промышленной робототехники. К 2026 году планируется открыть еще три таких учреждения в России
● В Первом МГМУ им. И.М. Сеченова создали Центр цифрового дизайна и коммуникаций в здравоохранении, одной из задач которого станет внедрение ИИ в клиническую практику
● 🗂ГК ЦРТ разработала платформу Voice2X для преобразования устной речи в письменную, а также заполнения документов в режиме реального времени
🗺За рубежом
● В Южной Корее 14 крупных технологических компаний, среди которых Samsung, Naver, Kakao, LG AI Research, SK Telecom, KT, будут маркировать контент, созданный с помощью ИИ
● Исследователи Делфтского технического университета (Нидерланды) создали нейроморфный механизм управления компьютерным зрением для БПЛА
● Американский разработчик инструментов обучения нейросетей Scale AI привлек $1 млрд от Accel, Y Combinator, Nat Friedman, Index Ventures, Founders Fund и других инвесторов
📈Аналитика
● Согласно исследованию Аналитического центра НАФИ 46% представителей малого и среднего бизнеса в России считают полезными инструменты на базе искусственного интеллекта
● По данным исследования ICT-Online, сервисы генерации голоса от «Сбера», «Яндекса», MTS AI и ГК ЦРТ набрали больше всего баллов в рейтинге качества синтезирования мужской и женской речи
💬Мнения
● Заместитель министра экономического развития РФ Максим Колесников — о количестве высококвалифицированных кадров, которые необходимы для достижения показателей стратегии по развитию ИИ
📎Материалы
● Заметка The Guardian по мотивам отчета PwC о росте производительности в секторах мировой экономики благодаря ИИ
● Россия вошла в число основных разработчиков проекта резолюции Генассамблеи ООН о международном сотрудничестве в сфере ИИ
● ДОМ.РФ создал реестр российского ПО в области искусственного интеллекта для строительной отрасли
● На базе Университета Иннополис учредили федеральный центр развития промышленной робототехники. К 2026 году планируется открыть еще три таких учреждения в России
● В Первом МГМУ им. И.М. Сеченова создали Центр цифрового дизайна и коммуникаций в здравоохранении, одной из задач которого станет внедрение ИИ в клиническую практику
● 🗂ГК ЦРТ разработала платформу Voice2X для преобразования устной речи в письменную, а также заполнения документов в режиме реального времени
🗺За рубежом
● В Южной Корее 14 крупных технологических компаний, среди которых Samsung, Naver, Kakao, LG AI Research, SK Telecom, KT, будут маркировать контент, созданный с помощью ИИ
● Исследователи Делфтского технического университета (Нидерланды) создали нейроморфный механизм управления компьютерным зрением для БПЛА
● Американский разработчик инструментов обучения нейросетей Scale AI привлек $1 млрд от Accel, Y Combinator, Nat Friedman, Index Ventures, Founders Fund и других инвесторов
📈Аналитика
● Согласно исследованию Аналитического центра НАФИ 46% представителей малого и среднего бизнеса в России считают полезными инструменты на базе искусственного интеллекта
● По данным исследования ICT-Online, сервисы генерации голоса от «Сбера», «Яндекса», MTS AI и ГК ЦРТ набрали больше всего баллов в рейтинге качества синтезирования мужской и женской речи
💬Мнения
● Заместитель министра экономического развития РФ Максим Колесников — о количестве высококвалифицированных кадров, которые необходимы для достижения показателей стратегии по развитию ИИ
📎Материалы
● Заметка The Guardian по мотивам отчета PwC о росте производительности в секторах мировой экономики благодаря ИИ
May 22, 2024
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft представила биомедицинскую ИИ-модель BiomedParse для анализа изображений
Она позволяет решать задачи по сегментации, обнаружению и распознаванию заболеваний. BiomedParse использует девять методов визуализации для анализа 82 типов объектов.
По словам разработчиков, модель может одновременно сегментировать и маркировать все биомедицинские объекты на снимке, что делает ее более универсальным инструментом для предварительной диагностики.
🔗 Источник: https://microsoft.github.io/BiomedParse/
***
📃 Статья на arXiv.org
Она позволяет решать задачи по сегментации, обнаружению и распознаванию заболеваний. BiomedParse использует девять методов визуализации для анализа 82 типов объектов.
По словам разработчиков, модель может одновременно сегментировать и маркировать все биомедицинские объекты на снимке, что делает ее более универсальным инструментом для предварительной диагностики.
🔗 Источник: https://microsoft.github.io/BiomedParse/
***
📃 Статья на arXiv.org
May 22, 2024
📬Утренняя подборка
● «Сбер» и правительство Нижегородской области подписали меморандум о развитии ИИ для внедрения технологии в государственные сервисы региона
● «Сибур», «Сбер» и 🗂ГК ЦРТ заключили соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ, направленное на совместное развитие проектов по применению 🏷GigaChat в промышленности
● РЖД летом 2024 года запустит частично автономную «Ласточку» на Московском центральном кольце
● Маркетплейс 🏷Wildberries начал тестировать на складах промышленных роботов, разработанных совместно с компанией AstaBot
● НИЯУ МИФИ в 2024 году запустит образовательную программу «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов при проектировании и разработке информационных систем»
🗺За рубежом
● В ЕС утвердили закон об искусственном интеллекте
● Руководство ИИ-стартапа Humane, который выпустил устройство AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями, намерено продать бизнес за $750 млн — $1 млрд
● Немецкий стартап DeepL, специализирующийся на переводе текстов с помощью ИИ, привлек $300 млн инвестиций
● Microsoft добавила в редактор Paint ИИ-генератор изображений по текстовому описанию и наброскам
● TikTok будет использовать ИИ для развития рекламного бизнеса
📈Аналитика
● По данным «Сколково», объем российского рынка решений на основе ИИ в медицине составляет 12 млрд руб.
📎Материалы
● Статья на «Хабре» специалистов Института искусственного интеллекта AIRI о линейности больших языковых моделей
● Заметка «Коммерсанта» о предложении Минтранса подключить беспилотники и самокаты к системе «ЭРА-ГЛОНАСС»
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 22 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Онлайн-курс «Работа с LLM GigaChat» по основам промпт-инжиниринга для работы с 🏷GigaChat и нейросетью 🏷Kandinsky
● «Сбер» и правительство Нижегородской области подписали меморандум о развитии ИИ для внедрения технологии в государственные сервисы региона
● «Сибур», «Сбер» и 🗂ГК ЦРТ заключили соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ, направленное на совместное развитие проектов по применению 🏷GigaChat в промышленности
● РЖД летом 2024 года запустит частично автономную «Ласточку» на Московском центральном кольце
● Маркетплейс 🏷Wildberries начал тестировать на складах промышленных роботов, разработанных совместно с компанией AstaBot
● НИЯУ МИФИ в 2024 году запустит образовательную программу «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов при проектировании и разработке информационных систем»
🗺За рубежом
● В ЕС утвердили закон об искусственном интеллекте
● Руководство ИИ-стартапа Humane, который выпустил устройство AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями, намерено продать бизнес за $750 млн — $1 млрд
● Немецкий стартап DeepL, специализирующийся на переводе текстов с помощью ИИ, привлек $300 млн инвестиций
● Microsoft добавила в редактор Paint ИИ-генератор изображений по текстовому описанию и наброскам
● TikTok будет использовать ИИ для развития рекламного бизнеса
📈Аналитика
● По данным «Сколково», объем российского рынка решений на основе ИИ в медицине составляет 12 млрд руб.
📎Материалы
● Статья на «Хабре» специалистов Института искусственного интеллекта AIRI о линейности больших языковых моделей
● Заметка «Коммерсанта» о предложении Минтранса подключить беспилотники и самокаты к системе «ЭРА-ГЛОНАСС»
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 22 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Онлайн-курс «Работа с LLM GigaChat» по основам промпт-инжиниринга для работы с 🏷GigaChat и нейросетью 🏷Kandinsky
May 23, 2024
«Сибур» анонсировал применение LLM в своих процессах
Речь идет о решениях, созданных на базе ИИ-разработок «Сбера». Это:
– ИИ-ассистент инженера-диагноста. Он способен на основе текстовых данных об аномалиях формулировать гипотезы о причинах нехарактерного поведения агрегатов, а также возможные варианты устранения неисправности.
– ИИ-помощник в R&D-направлении для моделирования полимеров и создания материалов с новыми свойствами. Как отмечают в компании, его цель — прогнозировать процесс полимеризации и свойства полимеров, моделировать рецептуры, добавки, влияние на свойства материала и готовых изделий.
– ИИ-ассистент финансиста. Он способен отвечать на вопросы о динамике факторов, которые влияют на маржинальный доход.
– ИИ-советчик для оптимизации закупки материально-технических ресурсов. В компании поясняют, что система будет подбирать допустимые аналоги, имеющие преимущества по цене, качеству и доступности.
🔗 Источник: https://www.sibur.ru/ru/press-center/news-and-press/cibur-vnedryaet-v-svoi-protsessy-neyrosetevuyu-model-gigachat/
Речь идет о решениях, созданных на базе ИИ-разработок «Сбера». Это:
– ИИ-ассистент инженера-диагноста. Он способен на основе текстовых данных об аномалиях формулировать гипотезы о причинах нехарактерного поведения агрегатов, а также возможные варианты устранения неисправности.
– ИИ-помощник в R&D-направлении для моделирования полимеров и создания материалов с новыми свойствами. Как отмечают в компании, его цель — прогнозировать процесс полимеризации и свойства полимеров, моделировать рецептуры, добавки, влияние на свойства материала и готовых изделий.
– ИИ-ассистент финансиста. Он способен отвечать на вопросы о динамике факторов, которые влияют на маржинальный доход.
– ИИ-советчик для оптимизации закупки материально-технических ресурсов. В компании поясняют, что система будет подбирать допустимые аналоги, имеющие преимущества по цене, качеству и доступности.
🔗 Источник: https://www.sibur.ru/ru/press-center/news-and-press/cibur-vnedryaet-v-svoi-protsessy-neyrosetevuyu-model-gigachat/
May 23, 2024
📬Утренняя подборка
● В Москве открыли Центр развития электротранспорта и беспилотных технологий, а также начали тестирование автономного трамвая
● Эксперимент по грузоперевозкам с помощью автономных автомобилей планируется расширить к 2026 году на трассы М-12 «Восток» и ЦКАД, заявил замминистра транспорта РФ Дмитрий Баканов
● Axenix совместно с Тверским государственным техническим университетом открыл ИИ-лабораторию для исследований и создания систем на основе искусственного интеллекта
● Институт искусственного интеллекта AIRI разработал фреймворк, который объединил обучение на последовательностях и на основе графовых представлений для повышения точности рекомендательных систем
● Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова создали ПО на основе ИИ для выявления гематом головного мозга на КТ
● Исследователи СГМУ им. В.И. Разумовского разработали ИИ-алгоритм для выявления метастаз в костной ткани онкопациентов
🗺За рубежом
● OpenAI заключила соглашение с медиакомпанией News Corp, в которую входят The Wall Street Journal, New York Post и The Daily Telegraph. Оно позволит разработчику получать доступ к материалам изданий для обучения ИИ
● В Инсбрукском университете имени Леопольда и Франца (Австрия) применили машинное обучение для проектирования квантовых схем
● В Нанкинском университете информационных наук и технологий (Китай) разработали ИИ-метод предсказывания глубины залегания грунтовых вод
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineers, которых отберут 8–9 июня в рамках Fast Track. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
● В Москве открыли Центр развития электротранспорта и беспилотных технологий, а также начали тестирование автономного трамвая
● Эксперимент по грузоперевозкам с помощью автономных автомобилей планируется расширить к 2026 году на трассы М-12 «Восток» и ЦКАД, заявил замминистра транспорта РФ Дмитрий Баканов
● Axenix совместно с Тверским государственным техническим университетом открыл ИИ-лабораторию для исследований и создания систем на основе искусственного интеллекта
● Институт искусственного интеллекта AIRI разработал фреймворк, который объединил обучение на последовательностях и на основе графовых представлений для повышения точности рекомендательных систем
● Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова создали ПО на основе ИИ для выявления гематом головного мозга на КТ
● Исследователи СГМУ им. В.И. Разумовского разработали ИИ-алгоритм для выявления метастаз в костной ткани онкопациентов
🗺За рубежом
● OpenAI заключила соглашение с медиакомпанией News Corp, в которую входят The Wall Street Journal, New York Post и The Daily Telegraph. Оно позволит разработчику получать доступ к материалам изданий для обучения ИИ
● В Инсбрукском университете имени Леопольда и Франца (Австрия) применили машинное обучение для проектирования квантовых схем
● В Нанкинском университете информационных наук и технологий (Китай) разработали ИИ-метод предсказывания глубины залегания грунтовых вод
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineers, которых отберут 8–9 июня в рамках Fast Track. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
May 24, 2024
Ученые AIRI повысили точность рекомендательных систем
Для этого специалисты объединили два наиболее используемых в рекомендательных системах подхода: обучение на последовательностях (алгоритмы используют информацию о выбранных пользователями продуктах и о порядке их потребления) и обучение на основе графовых представлений (алгоритмы учитывают дальние связи между товарами, с которыми пользователь напрямую не взаимодействовал).
По словам специалистов, ключевая сложность при объединении подходов в единый фреймворк состояла в недопущении ошибок в методологии при учете порядка связей. Эксперименты были проведены на четырех открытых источниках данных.
Новый подход, как отмечают авторы работы, учитывает не только последовательность выбора, но и дальние связи и может быть применим как на стриминговых платформах, новостных порталах, так и в сфере E-commerce. Работа была представлена в ходе конференции ACM Web Conference в Сингапуре.
🔗 Источник: AIRI
***
📃 Научная статья на arxiv.org
Для этого специалисты объединили два наиболее используемых в рекомендательных системах подхода: обучение на последовательностях (алгоритмы используют информацию о выбранных пользователями продуктах и о порядке их потребления) и обучение на основе графовых представлений (алгоритмы учитывают дальние связи между товарами, с которыми пользователь напрямую не взаимодействовал).
По словам специалистов, ключевая сложность при объединении подходов в единый фреймворк состояла в недопущении ошибок в методологии при учете порядка связей. Эксперименты были проведены на четырех открытых источниках данных.
Новый подход, как отмечают авторы работы, учитывает не только последовательность выбора, но и дальние связи и может быть применим как на стриминговых платформах, новостных порталах, так и в сфере E-commerce. Работа была представлена в ходе конференции ACM Web Conference в Сингапуре.
🔗 Источник: AIRI
***
📃 Научная статья на arxiv.org
May 24, 2024
📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст о медицинском ИИ
Кандидат медицинских наук, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» Иван Толмачев рассказал о том, что представляет собой медицинский ИИ и от чего зависит появление новых решений в здравоохранении, в основе которых лежит искусственный интеллект.
Эксперт спрогнозировал направление, в котором медицинский ИИ будет развиваться активней всего. Также он отметил ключевые сложности, связанные с хранением мультимодальных данных, и привел примеры существующих медицинских датасетов в России и за рубежом.
Еще одной темой эфира стали цифровые двойники пациентов. Во время ее обсуждения Толмачев объяснил сложность создания подобных систем и их место в персонализированной медицине.
👉🏻 Смотреть видео
Кандидат медицинских наук, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» Иван Толмачев рассказал о том, что представляет собой медицинский ИИ и от чего зависит появление новых решений в здравоохранении, в основе которых лежит искусственный интеллект.
Эксперт спрогнозировал направление, в котором медицинский ИИ будет развиваться активней всего. Также он отметил ключевые сложности, связанные с хранением мультимодальных данных, и привел примеры существующих медицинских датасетов в России и за рубежом.
Еще одной темой эфира стали цифровые двойники пациентов. Во время ее обсуждения Толмачев объяснил сложность создания подобных систем и их место в персонализированной медицине.
👉🏻 Смотреть видео
May 24, 2024
📬Утренняя подборка
● Университет Иннополис запустил тестирование автономного электробуса Echie
● Компания «Сенсор-Тех» задействовала искусственный интеллект для обработки изображений системой ELVIS V, которая передает информацию с камеры в виде электрических импульсов в зрительную кору головного мозга
● На базе Донского государственного технического университета планируется открыть лабораторию для проведения исследований биологических образцов с использованием ИИ
🗺За рубежом
● Австралия подписала Сеульскую декларацию, которая направлена на сотрудничество между странами по вопросам развития искусственного интеллекта в общественных интересах
● Японская компания SoftBank планирует инвестировать почти $9 млрд в ИИ-проекты
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) может ввести платную подписку для своего цифрового помощника на основе ИИ
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ для изучения земельных проб при добыче полезных ископаемых
● Материал CNBC о стратегии развития Alibaba с помощью ИИ
● Заметка на сайте The World Economic Forum о венчурных инвестициях в искусственный интеллект США, Китая, Японии, Индии и Германии
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–27 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду Pravo Tech ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @LvovaOV
● Университет Иннополис запустил тестирование автономного электробуса Echie
● Компания «Сенсор-Тех» задействовала искусственный интеллект для обработки изображений системой ELVIS V, которая передает информацию с камеры в виде электрических импульсов в зрительную кору головного мозга
● На базе Донского государственного технического университета планируется открыть лабораторию для проведения исследований биологических образцов с использованием ИИ
🗺За рубежом
● Австралия подписала Сеульскую декларацию, которая направлена на сотрудничество между странами по вопросам развития искусственного интеллекта в общественных интересах
● Японская компания SoftBank планирует инвестировать почти $9 млрд в ИИ-проекты
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) может ввести платную подписку для своего цифрового помощника на основе ИИ
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ для изучения земельных проб при добыче полезных ископаемых
● Материал CNBC о стратегии развития Alibaba с помощью ИИ
● Заметка на сайте The World Economic Forum о венчурных инвестициях в искусственный интеллект США, Китая, Японии, Индии и Германии
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–27 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду Pravo Tech ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @LvovaOV
May 27, 2024
Компания NtechLab протестировала ИИ-решение для контроля контейнерных площадок NtechCity в ряде регионов
Искусственный интеллект с помощью видеомониторинга контролирует чистоту контейнерных площадок, выявляет переполненность контейнеров, поджог мусора, фиксирует мешающие мусоровозам автомобили. Тестирование решения уже прошло в Нижнем Новгороде, Ульяновске, Хабаровске, Челябинске и Нижнекамске. Сейчас обсуждается вопрос о коммерческом внедрении сервиса в этих городах.
Разработчики отмечают, что окупаемость проекта может осуществляться в том числе за счет выставления штрафов системой. Срок внедрения сервиса составляет от одного до пяти дней.
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-povysit-chistotu-dvorov-v-rossiyskikh-gorodakh-i-kachestvo-uslugi-zhkkh/
***
📎 Ранее стало известно, что разработчик ПО для распознавания лиц NtechLab вышел на рынок медицинских технологий, а также создал ИИ-систему по распознаванию диких животных.
Искусственный интеллект с помощью видеомониторинга контролирует чистоту контейнерных площадок, выявляет переполненность контейнеров, поджог мусора, фиксирует мешающие мусоровозам автомобили. Тестирование решения уже прошло в Нижнем Новгороде, Ульяновске, Хабаровске, Челябинске и Нижнекамске. Сейчас обсуждается вопрос о коммерческом внедрении сервиса в этих городах.
Разработчики отмечают, что окупаемость проекта может осуществляться в том числе за счет выставления штрафов системой. Срок внедрения сервиса составляет от одного до пяти дней.
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-povysit-chistotu-dvorov-v-rossiyskikh-gorodakh-i-kachestvo-uslugi-zhkkh/
***
📎 Ранее стало известно, что разработчик ПО для распознавания лиц NtechLab вышел на рынок медицинских технологий, а также создал ИИ-систему по распознаванию диких животных.
May 27, 2024