📬Утренняя подборка

● «Московская техническая школа» с 2022 года подготовила более 200 специалистов в сфере ИИ

● АНО «Цифровая экономика», Ассоциация Коммуникационных Агентств России, «Рунити», SPLAT Global и «Домклик» подписали Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта

● Yandex Cloud открыла сторонним разработчикам доступ к тестированию нейросети 🏷YandexART для создания иллюстраций

● Разработчик Directum внедрил генеративный ИИ в систему управления документооборотом и цифровыми процессами 🏷Directum RX

● «Ростелеком» и «МегаФон» не планируют разрабатывать собственные ИИ-модели, но намерены использовать нейросети в своей деятельности

🗺За рубежом
● Власти Южной Кореи собираются инвестировать 9,4 трлн вон ($6,9 млрд) в индустрию ИИ до 2027 года, а также создать фонд для поддержки производителей ИИ-чипов

● Microsoft в течение двух лет инвестирует $2,9 млрд в развитие ИИ и облачной инфраструктуры в Японии

● Google представила Gemini Code Assist — ИИ-систему для помощи в написании программного кода, а также анонсировала собственный чип Axion для решения задач в сфере ИИ

● Американская компания Intel в рамках конкуренции с NVIDIA объявила о выходе новой версии своего чипа для ИИ. Он получит название Gaudi 3 и будет доступен в III квартале 2024 года

● Ученые Университета Нотр-Дам (США) применили машинное обучение для создания оконной пленки, блокирующей ультрафиолетовый и инфракрасный спектры

📈Аналитика
● Согласно информации iKS-Consulting в 2023 году на российском рынке облачных услуг доля аренды серверов для обучения ИИ-моделей составила 5,4%

● По данным CNews Analytics, развитие решений на основе Big Data вошло в число трендов 2023 года на рынке услуг среди операторов фискальных данных

🏅Конкурсы
● ИИ-решение от разработчика 🗂NtechLab для планирования транспортных и туристических потоков победило в конкурсе «Digital Awards 2023 РБК Петербург»

📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с директором бизнес-группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрием Масюком о фокусировке компании на нейросетевых и других продуктах

● Материал The Wall Street Journal о росте дипфейков в финансовом секторе

● Статья «Коммерсанта» о регулировании ИИ в России и мире

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 9–10 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 10–11 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

📌 Для удобства собрали информацию о классе моделей 🏷GigaAM в одной карточке. Здесь — описание решения со ссылками на источники, презентация с анонса и контакты разработчиков.

Говорит и показывает «Яндекс»

На этой неделе ИТ-компания сделала ряд заявлений о нейросетях и их внедрении.

📎 Графическую нейросеть 🏷YandexART теперь можно протестировать на Yandex Cloud через API-сервис Foundation Models.

📎 Языковая модель 🏷YandexGPT вчера была внедрена в «Яндекс Карты», а самая последняя версия модели — GPT 3 Pro — появилась сегодня в голосовом помощнике «Алиса».

📎 По словам главы поискового бизнеса «Яндекса» Дмитрия Масюка, большие языковые модели, которые внедряет компания, дороже в разработке и эксплуатации, чем обычные технологии. «Стоимость ответов на основе YandexGPT примерно в семь раз выше в пересчете на одного пользователя. В подобные разработки заложены достаточно большие инженерные вложения, и надо понимать, как отбивать инвестиции», — отметил Масюк.

📬Утренняя подборка

● Участники Альянса в сфере искусственного интеллекта создадут базу научных публикаций по ИИ

● «Сбер» задействовал ИИ в 85% процессов компании, а ожидаемая прибыль от технологии в 2024 году может составить 400–450 млрд руб., заявил первый заместитель председателя правления компании Александр Ведяхин

● Институт искусственного интеллекта AIRI выложил в открытый доступ мультимодальную ИИ-модель 🏷OmniFusion 1.1 для расширения возможностей систем обработки языка за счет интеграции дополнительных модальностей данных

● В МФТИ создали технологию для автоматической подготовки нейросетями текстовых данных, необходимых для обучения ИИ

● 🏷Whoosh начал тестирование в Санкт-Петербурге собственного инструмента «Антитандем» на базе ИИ для выявления количества людей на самокате

🗺За рубежом
● По данным СМИ, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) работает над созданием глобальной коалиции с несколькими странами и компаниями для поддержки и развития ИИ

● Google Cloud (США) и фармкомпания Bayer создадут ИИ-платформу для помощи рентгенологам в постановке диагнозов

● Американский ИИ-стартап Symbolica, разрабатывающий ИИ-модели, привлек $33 млн от Khosla Ventures, Abstract Ventures, Buckley Ventures и других инвесторов

● Английская Botswana Diamonds, имеющая лицензию на геологоразведку на территории пустыни Калахари в Ботсване, будет применять ИИ для поиска новых месторождений алмазов

📈Аналитика
● По данным Ecoplatform и «Самолет», Московский регион лидирует в рейтинге российских субъектов по сбору вторсырья с помощью ИИ

● Согласно опросу онлайн-школы программирования «Хекслет» 65% ИТ-специалистов используют искусственный интеллект для улучшения своих разработок

● По данным Brand Analytics, «Шедеврум» (🏷YandexGPT, 🏷YandexArt) и 🏷Kandinsky вошли в топ-5 нейросетей, которые чаще всего упоминаются в соцсетях

💬Мнения
● Директор по цифровизации «Росатома» Екатерина Солнцева — о сокращении сроков проектирования АЭС при помощи ИИ

📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по развитию бизнеса Just AI Светланы Захаровой об игроках рынка ИИ в России и факторах, замедляющих внедрение генеративного ИИ в бизнес-процессы

● Материал «Ведомостей» по мотивам форума «Телеком 2024» с мнениями представителей компаний «Яндекс», «Самолетум» и Альянс искусственного интеллекта о возможностях ИИ

Аналитики Google Cloud назвали пять ИИ-трендов этого года

В первую очередь в компании говорят о том, что генеративный ИИ ускорит доступ нетехнических специалистов к аналитической информации. Такого мнения придерживаются около 2/3 руководителей, ответственных за работу с данными. Всего аналитики в рамках глобального исследования опросили более 400 директоров и менеджеров по ИТ.

Кроме того, 80% респондентов признают, что разграничения между специальностями, связанными с работой с данными, начинают стираться, например между аналитиками (Data Analysts) и исследователями (Data Scientists).

Третьим трендом аналитики называют зависимость инноваций в области ИИ от эффективного управления данными. По оценкам авторов исследования, менее половины респондентов (44%) полностью уверены в качестве данных своей организации.

Еще один тренд заключается в том, что операционные данные раскроют потенциал генеративного ИИ в сфере корпоративных приложений. 71% опрошенных организаций планирует интегрировать инструменты генеративного ИИ в свои базы данных, отмечается в документе.

В заключении аналитики Google Cloud сообщают, что 2024 год станет годом быстрой модернизации платформ обработки данных, отмечая, что только в 1% организаций удовлетворены тем, как их текущие базы данных поддерживают применение ИИ.

👉🏻 Изучить исследование

📬Утренняя подборка

● В Московской области планируется задействовать нейросеть для выявления очередей на остановках для дальнейшей передачи данных перевозчику, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона

● Разработчик беспилотных авиационных систем (БАС) «Геоскан» разработал для «Российского экологического оператора» систему мониторинга объектов размещения ТКО с применением БАС и ИИ

● В СПбГУ создали нейросеть для составления плана лечения пациентов с заболеваниями сердца на основе клинических данных, ЭХОКГ, КТ аорты и других исследований

● Компания VK запустила открытое бета-тестирование генеративных нейросетей для всех пользователей сервисов Mail.ru с целью оценки развития ИИ в новых сценариях

🗺За рубежом
● Технологический институт Джорджии (США) в сотрудничестве с NVIDIA создал суперкомпьютерный центр ИИ для обучения студентов

● Южнокорейская компания Samsung анонсировала обновление пакета функций Galaxy AI, среди которых автоматический перевод голосовых звонков на русский язык в режиме реального времени

● Apple (США) готовит к обновлению линейку компьютеров Mac, в которых будет установлен процессор М4 с расширенной поддержкой ИИ

● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) анонсировала внедрение ИИ-чипа нового поколения Artemis в продукты компании

● Разработчик Adobe начал покупать видео для создания собственного ИИ-генератора видео по текстовому описанию

● Amazon включил в состав совета директоров Эндрю Ына (Andrew Ng), который ранее руководил ИИ-проектами в Alphabet и Baidu

📎Материалы
● Статья «Парламентская газета» о регулировании ИИ в России

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 11–12 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● В команду компании «Тинькофф» ищут Data Engineer. Ознакомиться с подробностями можно здесь, откликнуться — в Telegram @angel_gilmutdinova

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Инструмент gpt-llm-trainer от HyperWriteAI для упрощения процесса дообучения ИИ-моделей под конкретную задачу

📌 Утренняя подборка со следующей недели уходит на короткие каникулы. Новый выпуск выйдет в понедельник, 22 апреля

Зарубежные ученые задействовали ML для расшифровки спонтанных мыслей

Исследователи из Центра по нейронаучным исследованиям Института фундаментальных наук (Южная Корея) в сотрудничестве с Дартмутским колледжем (США) смогли предсказать эмоции человека, которые возникают вместе с мыслями во время чтения или в состоянии свободного мышления.

Для этого ученые использовали данные о мозговой активности человека при проведении функциональной магнитно-резонансной томографии. В этот момент 49 испытуемым были предложены индивидуально сгенерированные истории, отражающие прошлый опыт и эмоции тестируемого.

Эти данные и методы ML были использованы для обучения предсказательных моделей, чтобы расшифровать «эмоциональные аспекты» мыслей в реальном времени. Модели прогнозировали эмоции во время чтения, в процессе свободного мышления или в состоянии покоя, а также показали свою способность предсказывать самооценку.

📎 Источник 1: https://medicalxpress.com/news/2024-04-decoding-spontaneous-thoughts-brain-machine.html
📎 Источник 2: https://www.ferra.ru/news/techlife/mrt-i-mashinnoe-obuchenie-pomogut-predskazyvat-emocii-11-04-2024.htm

***
📎 Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences

📖 Почитать на выходных: перевод статьи на «Хабре» о тестировании различных LLM с помощью Street Fighter

Перевод Cloud4Y статьи о тестировании 14 больших языковых моделей с необычной стороны. Вместо привычных ответов на вопросы модели заставили соревноваться между собой в видеоигре Street Fighter III.

Выбор моделей для сравнения осуществлялся случайным образом. Каждая из них отслеживала несколько параметров, необходимых для схватки друг с другом. При этом была отмечена взаимосвязь: «меньшие модели превосходили более крупные, вероятно, из-за меньшей задержки». В конце приводится таблица победителей, закономерности подхода LLM к игре и другие обнаруженные факты.

👉🏻 Читать материал

📃 Код и мануалы для самостоятельного тестирования

Ученые МФТИ предложили способ улучшения работы чат-ботов

Для этого они создали полуавтоматизированный алгоритм разметки диалоговых данных для ИИ.

Специалисты провели эксперимент, основной задачей которого была автоматизация аннотации, и попробовали сымитировать человеческую разметку данных для обучения моделей с помощью ChatGPT. Схемы аннотаций разработали лингвисты. По словам ученых, теперь эксперты требуются только для предварительной разметки и разработки иерархической схемы разметки.

«Эксперты тратят в среднем 14,5 минут на аннотацию одного диалога, в то время как краудсорсеры (разметчики на фрилансе — прим.ред.) затрачивают 29 минут на ту же работу. Время, необходимое для выполнения задачи с помощью ChatGPT, всегда разное, тем не менее, в среднем небольшой диалог может быть аннотирован за 10 минут», — отметили в МФТИ. Стоимость аннотирования с помощью ChatGPT составляет, по словам ученых, «от 0,03$ до 0,07$, в то время как работникам краудсорсинга необходимо платить от 0,12$ до 0,22$ за аннотацию одного диалога».

Специалисты также отмечают, что аналогичный подход к разметке диалогов может иметь широкое применение и уже зарекомендовал себя в работе над одним из совместных научно-исследовательских проектов МФТИ и Сбербанка.

Схема аннотации данных с помощью больших языковых моделей представлена на скриншоте.

🔗 Источник: https://mipt.ru/news/chego-khochet-polzovatel-uchenye-mfti-nashli-sposob-kak-uluchshit-rabotu-chat-botov

***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале ACL Anthology

НИУ ВШЭ: 43% студентов используют в учебе ИИ

Из них 52% готовы доверить искусственному интеллекту подготовку материалов, которые в дальнейшем будет проверять преподаватель. Такие данные приводит онлайн-кампус НИУ ВШЭ, опросив почти 1,4 тыс. человек.

По мнению 42% студентов, доля участия генеративных моделей в итоговом материале должна составлять 20–40%, а 32% респондентов отведут для них 40–60%. В список наиболее популярных инструментов входят 🏷YandexGPT (54%), боты в Telegram на основе нейросетей (47%), 🏷«Шедеврум» (35%).

Еще студенты пояснили, что 52% из них запрашивают у ИИ для проверки данных ссылки на источники, 18% проверяют каждое предложение, а 16% сверяют цифры, даты, места событий.

В свою очередь преподаватели в большинстве своем спокойно реагируют на применение ИИ студентами. 37% опрошенных студентов не сталкивались с критикой из-за использования ИИ, 21% — всего несколько раз, а 16% часто встречали неодобрение. При этом 13% отметили, что преподаватели поощряли использование технологий.

👉🏻Изучить исследование

В России создают Национальную суперкомпьютерную инфраструктуру

Это позволит решить задачу кратного увеличения суперкомпьютерных мощностей в стране, говорят в Российской академии наук (РАН). Основными принципами единой сети должны быть децентрализация управления и унификация доступа пользователей.

«Кроме того, необходимо создать отечественные облачные сервисы, в том числе на основе технологий искусственного интеллекта, обеспечивающие доступ к суперкомпьютерным ресурсам различного класса <...> широкому кругу пользователей из организаций науки, образования и промышленности, работающих в различных регионах», — отмечают в РАН. Предполагается, что сеть суперкомпьютерных центров обеспечит «магистральную связность не менее 400 Гбит/с и подключение центров к магистрали со скоростями не менее 10 Гбит/с».

Сейчас, по словам ученых, Россия занимает десятое место в мире по суммарным суперкомпьютерным мощностям, уступая США, КНР, Японии, Финляндии, Италии, Германии, Франции, Южной Корее и Бразилии. При этом наиболее производительные отечественные суперкомпьютеры принадлежат компаниям. «По удельным показателям обеспеченности российских ученых и исследователей суперкомпьютерными ресурсами мы отстаем от мировых лидеров на два порядка. Удельное значение производительности суперкомпьютеров в области науки и образования на одного исследователя в США, Японии, Европе и КНР составляет около 2,5, 1,2, 1,0, 0,15 Тфлопс соответственно, а для России значение этого показателя всего лишь 0,012 Тфлопс».

🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/20545861

***
📎 Ранее ученые вместе с Минобрнауки разработали концепцию суперкомпьютерной инфраструктуры. Однако пока не сообщается, на какой стадии утверждения находится документ.

Разработчики создали базу данных с русскоязычными материалами об ИИ

Специалисты сервиса для масштабирования продаж на Wildberries с помощью Mamod AI создали бесплатную базу данных с русскоязычными материалами об искусственном интеллекте. Она объединяет статьи, новости, видеоролики, анонсы курсов и мероприятий, а также другие материалы. Разработчики планируют обновлять базу раз в две недели.

По их словам, проект ориентирован на маркетологов, журналистов, аналитиков, консалтинговые компании, которые смогут провести с его помощью рыночный анализ, мониторинг упоминаний и другое.

👉🏻 Изучить базу данных

🔗 Источник: https://rb.ru/news/ai-database/

«Т1» и МФТИ создали СП «Квантовые и оптимизационные решения» для разработки ИИ-продуктов

Одним из направлений деятельности совместного предприятия (СП) является создание продуктов по решению задач оптимизации, в том числе на основе теории квантовых вычислений. «Т1» выступит как вендор по взаимодействию с госструктурами и компаниями, а также вместе с МФТИ будет заниматься R&D.

В СП создадут платформу «Оптимизатор». Она должна стать основой линейки продуктов для различных отраслей. Предполагается, что платформа на базе оптимизационных математических алгоритмов сможет выстроить стратегию для решения многофакторных задач, в том числе оптимизации загрузки производственных линий, складских запасов, генерации электроэнергии, планирования и управления процессом производства нефтепродуктов. Как пояснили в «Т1», уже ведутся переговоры по реализации проекта в нефтегазовой отрасли.

Совместное предприятие создано в апреле 2024 года. Гендиректором компании является Руслан Габбасов. 50% долей СП принадлежит «Т1», 37% — разработчику ПО «Информационные системы оптимизации» и еще 13% сосредоточены у МФТИ.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/04/17/1032301-t1-i-mfti-zaimutsya-razrabotkoi-ii-reshenii-dlya-biznesa

Датасет Skoltech3D назван одним из лучших для трехмерной реконструкции изображений — Stanford HAI

Специалисты Стэнфордского центра Institute for Human-Centered AI (Stanford HAI) в своем отчете AI Index Report 2024 подвели итоги развития трендов искусственного интеллекта в 2023 году. Рассматривая возможности ИИ в области компьютерного зрения и создания изображений, аналитики упомянули датасет Skoltech3D, предназначенный для многоракурсной 3D-реконструкции. Его в мае 2023 года представили ученые «Сколтеха», Института AIRI, МИФИ, Технического университета Мюнхена (Германия) и Нью-Йоркского университета (США).

Также среди некоторых выводов отчета:

● LLM открыли новые возможности в робототехнике. Мировым лидером по внедрению сервисных роботов является Китай, а Россия входит в топ-10 стран по производству таких устройств;

● более четверти всех частных инвестиций в ИИ в 2023 году пришлось на генеративный ИИ. Основными игроками в этом сегменте являются OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection;

● число ИИ-разработок на базе Open Source активно увеличивается. В 2023 году их количество на GitHub выросло более чем на 59%;

● закрытые LLM (Closed Source LLM) работают в среднем на 24,2% эффективнее открытых моделей;

● передовые ИИ-модели (Frontier AI) становятся все более дорогими. Так, в OpenAI потратили $78 млн на обучение GPT-4, а компания Google на Gemini Ultra — $191 млн.

👉🏻 Другие выводы отчета (502 стр.)

📌 Больше информации о применении ИИ студентами вузов можно найти в карточке исследования. Также добавили графики с исходными данными НИУ ВШЭ.