База знаний AI
6.59K subscribers
623 photos
31 videos
3 files
3.52K links
Telegram-канал открытой базы знаний об искусственном интеллекте ict.moscow/ai

Новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках

Связь: [email protected]

Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
👤Иван Бегтин, директор АНО «Информационная культура», ищет в проект аналитика данных

👉🏻Подробности и ссылка на описание вакансии в посте https://www.facebook.com/ibegtin/posts/10157209611768263
🚀Бизнес-инкубатор НИУ ВШЭ запустил программу отбора проектов для оплачиваемого пилотирования в технологической песочнице МегаФона

В числе направлений есть трек «Обогащение данных о клиентах / решения в области Big Data: построение моделей с обогащенными данными, новые способы сегментации клиентов, персонализация предложений и др.»

🔗Источник: https://hseinc.ru/hsemegafon
💬 Геворк Вермишян, генеральный директор 🗂«МегаФона»:

«Мы разрабатываем продукты на базе искусственного интеллекта, позволяющие упростить бизнес-процессы. Например, в ноябре было запущено облачное решение интеллектуальной обработки вызовов, которое позволяет компаниям принимать и делать звонки без привлечения операторов и тем самым сократить расходы и трудозатраты персонала».

🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-26_za_chetvertyj_kvartal_2019_g

📌Изучить как МегаФон применяет ИИ в клиентском сервисе и автоматизирует рутинные задачи колл-центра с помощью голосового робота
📌Презентация 👤Андрея Коньшина, старшего менеджера по операционной поддержке каналов обслуживания «МегаФона», с визуализацией примеров применения ИИ в клиентском сервисе оператора.

👉🏻Смотреть
🏆Команда DREAM из МФТИ прошла в полуфинал конкурса по разработке искусственного интеллекта от Amazon

Цель международного конкурса для вузов Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 в создании передовых агентов для AmazonAlexa (Socialbots), с которыми пользователи смогут общаться на актуальные темы. Команда DREAM состоит из студентов и аспирантов Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.

Во время четвертьфинала, который проходил с 3 февраля по 17 марта, все пользователи голосового помощника Alexa могли взаимодействовать с ботами участников и оценить их с помощью навыка Alexa Prize Skill. Отбор команд проходил по ключевым критериям диалога: оценки пользователя после беседы с ботом и среднему времени ведения диалога.

Всего в полуфинал вышли шесть команд, Россию в конкурсе представляет только команда из МФТИ. Планируется, что результаты конкурса будут известны в мае 2020 года. Победители получат денежные призы, которые поделятся между всеми участниками команды.

🔗Источник: https://mipt.ru/news/komanda_dream_iz_mfti_proshla_v_polufinal_konkursa_po_razrabotke_iskusstvennogo_intellekta_ot_amazon
🤖 Лаборатория робототехники Сбербанка выпустила специальный обзор обобщенного опыта применения передовых разработок робототехники в борьбе с COVID-19. В числе кейсов есть несколько примеров использования автономных роботов и ИИ.

👉🏻Изучить https://www.sberbank.ru/common/img/uploaded/analytics/about-issledovaniya/rav.pdf

🔗Источник: https://www.facebook.com/549016913/posts/10157108031441914/
👩‍🎓ИИ — самый востребованный у студентов трек образовательной программы Samsung

В 2020 году самым востребованным у вузов образовательным треком «IT Академии Samsung» стал «Искусственный интеллект». Курс «Нейронные сети и компьютерное зрение» насчитывает уже 27,8 тыс. слушателей, а курс «Нейронные сети и обработка текста» — 10,6 тыс. Авторы курсов — ведущие инженеры московского Центра искусственного интеллекта Samsung.

С осени 2020 года образовательная программа южнокорейской компании будет действовать в 34 российских университетах (включая МФТИ, ВШЭ, МГУ, ЮФУ и др.). Бесплатные годичные учебные курсы программы построены на изучении реальных индустриальных кейсов.

🔗 Источник: https://news.samsung.com/ru/13-new-partner-universities-have-joined-to-samsung-it-academy

***
Полезные контакты:
👤Виктор Лемпицкий, директор московского Центра ИИ Samsung
👤Антон Конушин, руководитель лаборатории компьютерного зрения и визуального моделирования Центра ИИ Samsung

📰 Статья на Хабре о московском Центре искусственного интеллекта Samsung

▶️ Бесплатные онлайн-курсы по нейросетям

📋 Вакансии в исследовательском центре компании в Москве
👤 Сергей Овчаренко о компьютерном зрении

Лекция ведущего инженера-исследователя Яндекса о том, что такое компьютерное зрение, как оно работает и как реализуется в сервисах компании.

▶️ Смотреть на YouTube (20:15)
👩‍🏫МФТИ совместно с Российским исследовательским институтом Huawei поддержат аспирантов искусственного интеллекта

МФТИ совместно с Российским исследовательским институтом Huawei открывают программу по поддержке исследований аспирантов в области научных интересов компании, преимущественно по направлению искусственный интеллект.

Участниками программы могут стать аспиранты Физтеха и их научные руководители. Молодые учёные получат возможность пройти оплачиваемую стажировку в одной из лабораторий компании, а их научные руководители — дополнительные выплаты к зарплате. Программа будет действовать год, с возможностью продления.

Среди тем, на которые распространяется данная программа, — машинное обучение, компьютерное зрение, искусственный интеллект, обработка изображений, 3D-моделирование, облачные технологии, разделение голосов в многоголосье, система одновременной локализации и построения карты (SLAM), теория графов и другие.

🔗Источник: https://www.content-review.com/articles/49559/
📇#НужныКадры:

📌В команду 🏷Яндекс.Практикум ищут менеджера по связям с индустрией (Аналитика и Data Science).
Подробности и ссылки в посте 👤Анны Чувилиной →

📌🏷Авито ищет аналитика данных для построения моделей поведения пользователей Авито, их сегментирования, выявления новых потребностей и тестирования гипотез. Подробнее →
🏷Celado AI предсказал пик заболеваний Covid в Москве

Московский проект 🏷Celado AI, занимающийся автоматизацией бизнес-процессов с помощью ИИ, представил прогноз пика заболеваний Covid в столице. Об этом на своей странице в Facebook написал 👤Антон Балакирев, основатель Celado AI.

Для этого проект изучил статистику распространения Covid по провинциям Китая и на основе этих данных построил модель сначала для Италии, а затем и для Москвы. По прогнозам экспертов, пик новых заболевших в день будет примерно 9 апреля, пик находящихся в стадии болезни — 17 апреля. Новые случаи прекратятся лишь к концу апреля, при условиях строго карантина.

👉🏻Изучить материал

🔗Источник: https://www.facebook.com/balakirev.anton/posts/2878212158923258
👨🏻‍💻Разработчикам: Huawei MindSpore AI computing framework стал открытым

Программный код платформы для разработки приложений с использованием искусственного интеллекта Huawei MindSpore AI computing framework стал открытым, заявили 28 марта в ходе конференции разработчиков Huawei Developer Conference Cloud 2020. Разработчики фреймворка заявляют, что инструмент нацелен на то, чтобы сохранять приватность пользователей.

MindSpore использует лишь срезы и модели данных взамен работы с данными напрямую. Фреймворк содержит на 20% меньше строк кода, чем другие, что по словам разработчиков повышает эффективность программистов «как минимум на 50%». MindSpore может использоваться как для разработки приложений для стационарного компьютера, так и для мобильных устройств.

🔗Источник: https://rossaprimavera.ru/news/ee14c471
🌂 #кейс: Google научила нейросеть предсказывать погоду на восемь часов вперед

Нейронная сеть MetNet может предугадать осадки с точностью до километра на местности и до двух минут по времени. Она превосходит модель, которую использует Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA). Их алгоритмы тоже прогнозируют на семь-восемь часов вперед, но менее точны. Также модель NOAA предугадывает погоду на отдельно взятых участках в течение часа, тогда как MetNet на это требуется несколько секунд.

Данные поступают в сеть автоматически с радиолокационных станций и спутниковых сетей. Система анализирует наличие, состав и скорость движения облаков над землей. На выходе она показывает наиболее вероятные уровни осадков в различных регионах США. Модель рассчитывает прогноз погоды для квадратов 64 на 64 километра с разрешением в один километр.

🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/t/494268/

▶️ Смотреть демонстрацию работы MetNet на YouTube (0:49)
📖 Прочитать описание нейросети в блоге Google (англ.)
🤝ВТБ и «Ростелеком» зарегистрировали совместное предприятие «Платформа больших данных»

Платформа будет заниматься разработкой и монетизацией продуктов на основе обработки больших данных, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Управление новым совместным предприятием будет осуществляться на паритетных началах.

Технологической основой СП станет платформа, которая будет открыта, в том числе через интерфейс прикладного программирования (API), для всех заинтересованных участников рынка из таких отраслей, как ритейл, телеком, финансовые услуги, девелопмент, а также для организаций государственного сектора.

Клиенты платформы смогут получать продукты и услуги на основе уникального набора знаний об аудитории и ее поведении в формате сегментов. Все используемые данные будут проходить проверку на легальность и качество, в то же время они будут деперсонализированы и зашифрованы. Запуск первых пилотных проектов планируется до конца 2020 года.

🔗Источник: https://www.vtb.ru/o-banke/press-centr/novosti-i-press-relizy/2020/03/2020-03-30-vtb-i-rostelekom-zaregistrirovali-sovmestnoe-predpriyatie-po-rabote-s-bolshimi-dannymi/
🧠Принимать решение о распределении аппаратов искусственной вентиляции легких в Великобритании поручат ИИ

Искусственному интеллекту доверят принятие решений о распределении медицинских ресурсов для лечения зараженных коронавирусом.

Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) привлекла крупные технологические компании Amazon, Microsoft и Palantir для разработки искусственного интеллекта, который принимал бы решения о распределении аппаратов искусственной вентиляции легких (ИВЛ), медперсонала и других ресурсов в борьбе с эпидемией коронавируса.

Для разработки компьютерной программы NHS предоставит конфиденциальные данные системы здравоохранения.

🔗Источник: https://rossaprimavera.ru/news/21d120a6
🗂👨‍⚕️Подборка московских MedTech-решений с применением ИИ

Третье мнение: ИИ-система поддержки принятия врачебных решений, основанная на анализе медицинских изображений.
📮Анна Мещерякова, CEO | 🏷

Care Mentor AI: система для анализа и интерпретации результатов лучевых методов исследования и поддержки принятия врачебных решений.
📮Инна Мороз, Business Development Director | 🏷

Botkin.AI: платформа диагностики и анализа рисков развития заболеваний с использованием ИИ.
📮Сергей Сорокин, CEO | 🏷

Gero: платформа на основе искусственного интеллекта для оценки состояния здоровья. Стартап использует большие данные, машинное обучение и методы из физики для разработки новых лекарств против старения и создания алгоритмов оценки возрастных рисков.
📮Максим Холин, Co-founder | 🏷

SemanticHub: сервис анализа публикаций пациентов с описанием заболеваний в публичном поле.
📮Ирина Ефименко, основатель и генеральный директор | 🏷


👉🏻 Изучить еще 14 решений

***
Рассказать о своем проекте можно по ссылке
Правительство отклонило законопроект Минкомсвязи о больших данных

Правительство отклонило законопроект о больших данных, разработанный Минкомсвязи. Об этом рассказал федеральный чиновник, знакомый с менеджерами нескольких интернет-компаний человек, а также сотрудник компании, входящей в Ассоциацию больших данных (АБД, объединяет «Яндекс», «Ростелеком», Mail.ru Group, Сбербанк, Газпромбанк, «Тинькофф-банк», «Мегафон» и др).

Над текущей редакцией работать больше не планируется, утверждает один из собеседников. Чиновник уточняет, что решение отказаться от законопроекта Минкомсвязи было принято на совещании в правительстве еще 5 марта.

Представитель Минкомсвязи не стал комментировать судьбу законопроекта. Он лишь сказал, что работа над совершенствованием законодательства в области больших данных продолжается.

🔗Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/03/27/826513-pravitelstvo-otklonilo-zakonoproekt
📍Подборка презентаций участников 15-го Международного форума «MedSoft-2019», апрель 2019

📎 Автоматический контроль качества медицинской документации (DOC+)

📎 Применимость нейронных сетей в радиологических исследованиях (Care Mentor AI)

📎 Глубокая аналитика электронных медицинских карт: обработка естественного языка для поддержки принятия ключевых решений в медицине (Droice Labs)

📎Семантический анализ текстов в области медицины и биотеха: проблемы и перспективы (SEMANTIC HUB)

👉🏻Все презентации