👂Резидент «Сколково» поможет людям с нарушениями слуха работать удаленно

Устройство распознавания речи 🏷«Чарли» на базе искусственного интеллекта от резидента Фонда «Сколково», компании «Сенсор-Тех», получило специальную функцию дистанционного общения.

Подключившись к программе по специальной ссылке, люди с нарушением слуха смогут читать расшифрованную речь собеседника или лектора дома на экране смартфона или компьютера в режиме онлайн. Таким же образом можно проводить рабочие встречи, совещания, любые образовательные мероприятия или выступления. Для этого необходим только доступ к интернету.

🔗 Источник: http://sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/03/25/rezident-skolkovo-pomozhet-lyudyam-s-narusheniyami-sluha-uchitsya-i-rabotat-udalenno.aspx

Полезные контакты:
👤Денис Кулешов, директор лаборатории «Сенсор-Тех»

🏷 Другие разработки «Сенсор-Тех» на ICT.Moscow

X5 Retail Group увеличили штат дирекции по большим данным на 200 человек

Группа компаний X5 Retail Group нарастила штат дирекции по большим данным до 340 человек, согласно отчету за март 2020 года. Ежедневно компания собирает порядка 7 млн значений данных через программы лояльности и разрабатывает аналитические продукты и сервисы, помогающие конкурировать на рынке.

Всего разрабатывается и развивается несколько десятков сервисов для внутреннего использования и внешних потребителей. В сетях компании уже используются решения по аналитике и управлению ценообразованием, ассортиментом и промоактивностями с помощью инструментов Big Data.

С помощью решения на основе Big Data для автоматизированного формирования ассортимента теперь в сетях осуществляется управление ассортиментом по 28 категориям товаров, составляющим более 60% всех продаж. Новые матрицы ассортимента разрабатываются на основе понимания спроса со стороны клиентов, ролей каждой из категорий товаров и их вклада в общие продажи.

🔗 Источник

***
Изучить подробнее: как Перекресток использует компьютерное зрение для видеоконтроля очередей и вкладки товаров на полках

💬 Константин Корищенко, профессор, завкафедрой «Фондовые рынки и финансовый инжиниринг» РАНХиГС о влиянии big data и цифровых технологий на экономику

«Большие данные — это очень важная история. Но и большие данные, и искусственный интеллект, и системы машинного обучения — это все сильно преувеличенные процессы. Это не значит, что они плохие или не принесут пользы. Просто о том, что искусственный интеллект через 5–10 лет поменяет абсолютно все, говорили еще в 80-е годы. Прошло уже сорок лет, изменения все еще заставляют себя ждать. Не надо преувеличивать значение этих факторов. Как, например, с использованием чат-ботов. Они, наверное, помогают экономить на колл-центрах, решают массу проблем по обзвону, но в нынешнем виде вызывают скорее смех либо раздражение, а не реально решают какие-то бизнес-вопросы».

📖 Читать интервью целиком (~13 мин.)

🚘 #кейс: ИИ для распознавания автомобильных номеров

Инженер Роберт Лучиан Чириак на базе компьютера Raspberry Pi создал систему, которая распознает номер автомобилей в транспортом потоке и с помощью машинного обучения переводит их в текстовый формат.

За работу системы отвечают три отдельных приложения. Первое определяет рамку автомобильного номера, внутри которой будет считываться текст. Второе определяет символы и их порядок на полученном изображении. Третье распознает символы и переводит их в текст.

Устройство состоит из платы Raspberry Pi, камеры, модулей 4G и GPS. Они спрятаны в напечатанный на 3D-принтере корпус, который крепится к зеркалу заднего вида автомобиля.

🔗 Источник: https://www.tomshardware.com/news/raspberry-pi-project-artificial-intelligence-machine-camera

👉🏻 Смотреть другие кейсы в категории в сфере транспорта

📌Сегодня в 19:00 пройдет вебинар AI Community с командой Rosterize: Максимом Андреевым и Алексеем Тарасовым на тему: «Проблемы авиакомпаний и их AI-решения»

Полезные контакты:
👤Павел Доронин, Founder в AI Community
👤Максим Андреев, Founder & CEO в Rosterize

🔗Источник: https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10222224644585774&set=a.2029247051530&type=3

💣Ученые используют искусственный интеллект для поиска неразорвавшихся бомб

Ученые использовали искусственный интеллект для обнаружения кратеров от бомб эпохи Вьетнамской войны в Камбодже. Эксперимент состоял из двух этапов. На первом исследователи обучали компьютер по алгоритмам, разработанным для обнаружения метеоритных кратеров на Луне и других планетах. Бомбы создают кратеры, подобные тем, что остаются после падения метеоритов. Но на Земле в течение десятилетий они зарастают травой и кустарниками, меняют форму и внешний вид.

На втором этапе искусственный интеллект искал различия между кратерами от бомб и метеоритов. Разработанные исследователями компьютерные алгоритмы учитывают новые особенности воронок от бомб, в том числе их формы, цвета, текстуры и размеры. После того, как машина «научилась» распознавать истинные воронки от бомб, ученые проверили его способности.

На первой стадии модель нашла 89 процентов кратеров от бомб (157 из 177), но также определила 1142 ложных объекта — кратерообразных мест, образовавшихся не из-за бомб. На второй стадии компьютер устранил 96 процентов ложных определений. В результате его точность составила около 86 процентов (152 из 177). Таким образом, новый метод увеличил число правильно обнаруженных кратеров от бомб более чем на 160 процентов.

Источник: http://21mm.ru/news/nauka/uchenye-ispolzuyut-iskusstvennyy-intellekt-dlya-poiska-nerazorvavshikhsya-bomb/

🚗Немецкий концерн Volkswagen Group совместно с NVIDIA задумались о наделении автомобилей марки Audi искусственным интеллектом

Работать они будут через нейронную сеть, а значит, и способны к самообучению. Система сможет выучить стилистику вождения за несколько дней.

Предполагается несколько режимов: помощь водителю, подсказки, поддержание скорости и полная автономия. При помощи различных датчиков, система сможет различать разметку, дорожные знаки, движение пешеходов и сигналы светофоров. Особенно удобны такие функции во время плохой видимости, например, при сильном дожде или в темное время суток.

В продажу такие автомобили попадут не ранее 2025 года.

🔗Источник: https://auto.rambler.ru/news/43897879-mashiny-nedalekogo-buduschego/

🙌🏻 #кейс: Контроль соблюдения мер личной гигиены сотрудниками с помощью системы 🏷 Direktiva.AI

На санпропускниках компании — производителя мяса «Дамате» внедрена система Direktiva. Камеры оснащены функцией распознавания лиц, которые позволяют проводить аутентификацию сотрудников, соблюдение регламента мытья рук каждым сотрудником и осуществляют контроль доступа на рабочее место.

Система исключает вероятность попадания на производство сотрудников, не выполнивших надлежащие регламентные операции по мойке и дезинфекции. Использование искусственного интеллекта позволило снизить влияние человеческого фактора и сыграло положительную роль в обеспечении безопасности продукции компании.

🔗 Источник: https://connectome.ai/news/measures.html

📰В США разработали ИИ-инструмент для выявления дезинформации в интернете

В Аризонском университете нейросети обучили на популярных статьях об изменении климата и биологической эволюции, и в 90% случаев они успешно отделяли настоящие факты от ложных. Нейросеть может просканировать сайт и определить, можно ли назвать его содержание обоснованным. В будущем ее хотят адаптировать для всех областей науки.

Теперь университет намерен разработать расширение для браузера, которое будет определять правдивость статей в интернете. Если обнаружится дезинформация, то читателю предложат надежный сайт по этой теме. В мобильное приложение планируется добавить геймификацию, чтобы люди могли соревноваться с друзьями и родственниками в обнаружении ложных данных. Опыт наиболее успешных в этом пользователей будет использоваться для обучения нейросети.

🔗Источник: https://rb.ru/story/conspiracy-theories-online/

🎓 #кейс: Как ИИ помог создать онлайн-платформу по обучению английскому языку

Первый крупный корпоративный заказ для создателей онлайн-школы английского языка Skyеng заставил их использовать технологии искусственного интеллекта для изучения данных клиента. Они стали разрабатывать персонализированные курсы для B2B-сегмента, а с помощью ИИ начали изучать рабочие мессенджеры и почту клиента, составили «словарь корпоративной лексики» и включили его в обучающий курс.

Источник: https://www.forbes.ru/biznes/393853-kak-cheboksarec-s-druzyami-sozdal-samyy-dorogoy-obrazovatelnyy-startap-v-rossii

⭐️Полезные каналы

Команда @analyticsnow ведет одноименный канал об аналитических решениях сегодняшнего и завтрашнего дня: Advanced analytics, ML, AI, Big Data и классический BI.

👉🏻Подписаться на канал @analyticsnow

***
Бонус: 🎧Послушать подкаст.
Автор @analyticsnow рассказывает про использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении.

#партнерский_материал

📌Роман Халкечев из «Яндекс.Еды» простыми словами рассказывает, что такое машинное обучение, как оно работает и зачем нужно. Также он поясняет, сколько и почему может зарабатывать специалист его профиля и какой у него карьерный рост.

▶️ Смотреть на YouTube (42 минуты)

На YouTube уже доступна вторая серия «Последней программы» про искусственный интеллект.

▶️Смотреть

🤸🏻‍♀️ Студент БГУИР создает умное фитнес-приложение для тренировок на дому и привлек инвестиции

Алексей Борисевич, студент четвертого курса Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники, основал стартап Vivafit↗️. Он занимается разработкой фитнес-приложения для смартфона с использованием компьютерного зрения.

Идея такова: пользователь устанавливает смартфон фронтальной камерой к себе, чтобы приложение «видело» его тело, смотрит пример выполнения упражнения и начинает тренироваться. ИИ анализирует движения, и если человек что-то делает не так, сообщает ему. Также подсчитывает повторения и сообщает, когда стоит закончить или перейти к следующему упражнению, подшучивает и подбадривает. Затем приложение анализирует полученные данные и использует их для корректировки плана обучения.

🔗Источник: https://42.tut.by/677898

🔠 Азбука искусственного интеллекта от Oxford и Google

Оксфордский институт интернета (OII) совместно с Google запустил онлайн-платформу A-Z of AI. В интерактивной азбуке подробно разбираются технологии искусственного интеллекта: что это такое, как они создаются и работают, как влияют на общество и т.д.

👉🏻 Изучить азбуку ИИ (англ.)

Всего рассматривается 26 тем — по количеству букв английского алфавита. В FAQ дается пояснение, что этими темами объяснение ИИ не исчерпывается. Это скорее гид для начинающих и тех, кто хочет в целом понять, что это за технология. На букву A дается короткое определение ИИ (Artificial Intelligence):

«По сути, искусственный интеллект — это компьютерное программирование, которое учится и адаптируется».

📚 Посмотреть панораму определений ИИ от российских компаний

🔗 Источник: https://venturebeat.com/2020/03/25/google-and-the-oxford-internet-institute-explain-artificial-intelligence-basics-with-the-a-z-of-ai/

👩🏼‍⚕️ В платформу 🏷Botkin.AI добавлен функционал по анализу маммографических исследований

Компания завершила разработку продукта по анализу маммографических исследований и приступила к ее пилотированию в России и за рубежом. С помощью ИИ он выделяет исследования с подозрением на злокачественные новообразования молочной железы и предварительно называет их категорию, а также обеспечивает врачей возможностью просмотра и описания маммографических исследований с любого рабочего места, имеющего доступ к интернету.

🔗 Источник

📖 Читать статью о роли ИИ в медицине будущего на ICT.Moscow
👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в сфере Medtech

📑 Smart Engines представила Smart IDReader 3.6 для удаленной идентификации клиентов

В системе искусственного интеллекта для распознавания документов Smart IDreader 3.6 повышена точность извлечения данных, добавлена возможность проверки паспорта на наличие признаков подделки. Упор при создании сделан на повышение безопасности обработки данных клиентов в каналах обслуживания, которые требуют удаленной идентификации и верификации.

Паспорт проверяется на наличие корректной машиночитаемой зоны (MRZ), соответствие цвета страниц паспорта и цвета оттиска печати эталонным значениям, наличие и корректность отображения специфических элементов защиты. Использование Smart IDReader снижает риск использования мошенниками скомпрометированных документов при доступе к финансовым, страховым, медицинским и другим сервисам и услугам, предусматривающим удаленную идентификацию.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-26_smart_engines_predstavila_smart_idreader

👉🏻 Смотреть другие кейсы в сфере безопасности

📙 Институт прикладной семиотики Академии наук Татарстана запустил русско-татарский нейросетевой машинный переводчик

Проект был реализован при помощи суперкомпьютера NVIDIA DGX-1, который институту предоставила компания 🏷Softline. Он понадобился, поскольку для таких задач как машинный перевод, системы синтеза и анализа речи на основе искусственных нейронных сетей, требуются существенные вычислительные ресурсы.

В результате ученые запустили сервис translate.tatar, предназначенный для машинного перевода с русского языка на татарский и наоборот. В основе подхода лежит архитектура нейросети encoder-decoder-attention. Система постоянно развивается, для чего были построены модели на базе архитектуры Transformer, применялись алгоритмы внедрения языковых моделей в нейросеть. Впервые для русско-татарской пары были проведены эксперименты по использованию параллельных данных для других языков с целью переноса знаний.

🔗 Источник: https://releases.ict-online.ru/news/n180098/

💵 Яндекс вложит $40 млн в приложения с ИИ

Платформа 🏷«Яндекс.Облако» и американский производитель оборудования Nvidia открыли для российских компаний библиотеку приложений для работы с искусственным интеллектом NVIDIA GPU Cloud (NGC)↗️. В библиотеку постоянно добавляются новые приложения. Доступ к NGC бесплатный всем клиентам «Яндекс.Облака». Компании могут применять приложения NGС для решения прикладных бизнес-
задач.

С конца 2019 года Яндекс вложил в платформу больше $5 млн, рассказали в компании. В будущем она вложит в развитие инфраструктуры платформы и разработку инструментов ИИ не меньше $40 млн. Если спрос на ИИ-решения будет расти, инвестиции будут увеличены.

🔗 Источник: https://rb.ru/news/yandeks-nvidia-ai/

👩‍🔬В Татарстане ученые создали алгоритм распознавания COVID-19 по снимкам

Сотрудники центра искусственного интеллекта университета Иннополис обучили нейросеть на 28 тыс. медицинских изображениях с пневмонией, в том числе на 94 изображениях, взятых у больных COVID-19. Сотрудники центра готовят к запуску онлайн-сервис, который поможет врачам быстрее выявлять больных с развившейся коронавирусной пневмонией при массовой диагностике во всем мире.

Для обучения искусственного интеллекта в набор данных включили 28 тыс. снимков легких здоровых людей и пациентов с разными видами пневмонии. Специалисты ИТ-вуза адаптировали модель для новых задач и включили из открытых источников в набор данных алгоритма 94 рентгеновских изображения органов грудной полости инфицированных COVID-19 из открытого датасета на сайте Github, который пополняется каждый день.

👤Рамиль Кулеев, руководитель центра искусственного интеллекта Иннополиса:
«Точность нейросети пока недостаточна для повсеместного клинического внедрения, однако сам метод после доработки окажется полезным при массовых исследованиях легких».

Предсказание модели о наличии или отсутствии патологии совпадает с описанием врача в 80% случаях. Кроме этого, алгоритм не ошибся в 13%, в которых врач не смог определить патологию. Ожидается, что в ближайшее время размеры датасетов рентгеновских изображений с коронавирусом существенно увеличатся. Это позволит значительно повысить точность алгоритмов.

🔗Источник: https://ria.ru/20200326/1569202269.html