Polymatica получила грант на развитие направления Machine Learning
Аналитическая платформа для работы с большими объемами данных 🏷Polymatica выиграла грант Российского фонда развития информационных технологий. Эти средства планируется направить на усиление направления машинного обучения: формирование команды и запуск разработки программного модуля BI-платформы.
Продукт ориентирован на бизнес-пользователей и будет решать разнообразные задачи: выявлять потенциальных нарушителей обязательств (например, при уплате налогов), а также контролировать качество продукции (определение вероятности брака на производственной линии) и диагностировать различные заболевания. Он будет поддерживать все этапы анализа данных: подготовку и исследование данных, поиск закономерностей, построение моделей, оценку их качества, применение моделей, управление их жизненным циклом.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-03-16_polimatika_razvivaet_napravlenie
***
📝Полезные контакты:👤Сергей Куликовский, генеральный директор Polymatica
Аналитическая платформа для работы с большими объемами данных 🏷Polymatica выиграла грант Российского фонда развития информационных технологий. Эти средства планируется направить на усиление направления машинного обучения: формирование команды и запуск разработки программного модуля BI-платформы.
Продукт ориентирован на бизнес-пользователей и будет решать разнообразные задачи: выявлять потенциальных нарушителей обязательств (например, при уплате налогов), а также контролировать качество продукции (определение вероятности брака на производственной линии) и диагностировать различные заболевания. Он будет поддерживать все этапы анализа данных: подготовку и исследование данных, поиск закономерностей, построение моделей, оценку их качества, применение моделей, управление их жизненным циклом.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-03-16_polimatika_razvivaet_napravlenie
***
📝Полезные контакты:👤Сергей Куликовский, генеральный директор Polymatica
📬Утренняя подборка
● Власти Москвы планируют модернизировать систему аналитики больших объемов обезличенных данных о жителях
● Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И.Пирогова запустил акселератор медицинских стартапов на базе VR/AR-технологий и искусственного интеллекта
● Инвестор 👤Игорь Рябенький создает фонд AltaIR ABO для вложений в стартапы на поздней стадии и на стадии pre-IPO, в том числе в сферах ИИ и машинного обучения
● «Билайн» внедряет в Казани новое поколение системы автоматизированной оптимизации мобильной сети под управлением ИИ
● В областном онкодиспансере города Владимир начали применять нейросети для определения контуров злокачественных образований при лучевой терапии
● В Челябинской области планируют создать межвузовский научно-исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● IBM представил систему искусственного интеллекта Project Debater, предназначенную для ведения споров с человеком
● Сотрудники канадского Университета Ватерлоо создают систему управления экзоскелетами ExoNet на базе ИИ и компьютерного зрения
● Ученые из университета Осло разработали робота Dyret, способного адаптироваться под тип местности, в том числе со сложным рельефом
📈Аналитика
● Американская некоммерческая организация Information Technology and Innovation Foundation (Фонд информационных технологий и инноваций) представила отчет, посвященный вопросам лидерства США, Китая и других стран в сфере ИИ
💬Мнения
● Вице-премьер России Дмитрий Чернышенко — о том, что Россия входит в тройку лидеров по беспилотным технологиям вместе с США и Китаем
● Профессор кафедры кибернетики НИЯУ МИФИ Алексей Самсонович — об опасностях, связанных с развитием и внедрением искусственного интеллекта
📎Материалы
● Статья CNews о том, для каких задач автопроизводитель Kia Motors применяет искусственный интеллект
● Анонс нового номера журнала «Популярная механика» с серией материалов об ИИ и цифровых людях
📇 Кадры
● Директором Центра Big Data МТС назначен 👤Виктор Кантор, ранее руководивший в компании центром компетенции Data Science
● Власти Москвы планируют модернизировать систему аналитики больших объемов обезличенных данных о жителях
● Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И.Пирогова запустил акселератор медицинских стартапов на базе VR/AR-технологий и искусственного интеллекта
● Инвестор 👤Игорь Рябенький создает фонд AltaIR ABO для вложений в стартапы на поздней стадии и на стадии pre-IPO, в том числе в сферах ИИ и машинного обучения
● «Билайн» внедряет в Казани новое поколение системы автоматизированной оптимизации мобильной сети под управлением ИИ
● В областном онкодиспансере города Владимир начали применять нейросети для определения контуров злокачественных образований при лучевой терапии
● В Челябинской области планируют создать межвузовский научно-исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● IBM представил систему искусственного интеллекта Project Debater, предназначенную для ведения споров с человеком
● Сотрудники канадского Университета Ватерлоо создают систему управления экзоскелетами ExoNet на базе ИИ и компьютерного зрения
● Ученые из университета Осло разработали робота Dyret, способного адаптироваться под тип местности, в том числе со сложным рельефом
📈Аналитика
● Американская некоммерческая организация Information Technology and Innovation Foundation (Фонд информационных технологий и инноваций) представила отчет, посвященный вопросам лидерства США, Китая и других стран в сфере ИИ
💬Мнения
● Вице-премьер России Дмитрий Чернышенко — о том, что Россия входит в тройку лидеров по беспилотным технологиям вместе с США и Китаем
● Профессор кафедры кибернетики НИЯУ МИФИ Алексей Самсонович — об опасностях, связанных с развитием и внедрением искусственного интеллекта
📎Материалы
● Статья CNews о том, для каких задач автопроизводитель Kia Motors применяет искусственный интеллект
● Анонс нового номера журнала «Популярная механика» с серией материалов об ИИ и цифровых людях
📇 Кадры
● Директором Центра Big Data МТС назначен 👤Виктор Кантор, ранее руководивший в компании центром компетенции Data Science
Национальный медико-хирургический центр имени Н.И.Пирогова запустил акселератор медицинских стартапов на базе ИИ, VR/AR и других технологий
В его задачи войдут поиск, отбор и привлечение технологических проектов, потенциально подходящих для внедрения в практическую медицинскую деятельность. Лучшие проекты акселератора получат экспертную поддержку специалистов Центра для доработки продукта и возможность проверить рабочие гипотезы в реальных клинических условиях, запустив пилотный проект совместно с одним из ведущих лечебных учреждений России.
Генеральный директор центра Олег Карпов выразил надежду, что за счет данных технологий удастся улучшить диагностику и лечение пациентов. Прием заявок на участие в акселерационной программе продлится до 16 апреля.
👉🏻 Узнать подробнее и подать заявку
🔗Источник: https://d-russia.ru/pirogovskij-centr-zapustil-akselerator-medicinskih-startapov-na-baze-ar-vr-tehnologij-i-iskusstvennogo-intellekta.html
В его задачи войдут поиск, отбор и привлечение технологических проектов, потенциально подходящих для внедрения в практическую медицинскую деятельность. Лучшие проекты акселератора получат экспертную поддержку специалистов Центра для доработки продукта и возможность проверить рабочие гипотезы в реальных клинических условиях, запустив пилотный проект совместно с одним из ведущих лечебных учреждений России.
Генеральный директор центра Олег Карпов выразил надежду, что за счет данных технологий удастся улучшить диагностику и лечение пациентов. Прием заявок на участие в акселерационной программе продлится до 16 апреля.
👉🏻 Узнать подробнее и подать заявку
🔗Источник: https://d-russia.ru/pirogovskij-centr-zapustil-akselerator-medicinskih-startapov-na-baze-ar-vr-tehnologij-i-iskusstvennogo-intellekta.html
📬Утренняя подборка
● Торговая сеть «Пятёрочка» совместно с компанией SWIP начала тестировать технологию оплаты с помощью биометрии лица 🏷Selfie2Pay
● Ленинградское оптико-механическое объединение им. В.И.Ленина совместно со стартапом в области ИИ-диагностики окнозаболеваний OneCell начали создавать медицинский сканер для распознавания рака
● Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали интеллектуальную систему прогнозирования поломок оборудования систем водоснабжения
● В московской центральной клинической больнице святителя Алексия (митрополита Московского) начали использовать нейросетевой алгоритм по распознаванию коронавирусной пневмонии при проведении КТ легких
🗺 За рубежом
● Исследователи из MIT с помощью ИИ создали систему, способную генерировать голографические изображения в режиме реального времени
● Канадский стартап в области диалогового ИИ Heyday AI привлек $5,1 млн инвестиций
● В Греции протестировали систему выявления COVID-19 у приезжающих в страну, выявляющую на 85% больше случаев заражения, чем случайное тестирование
📎Материалы
● Статья «Известий» об опасности восприятия детьми голосовых помощников как живых существ
● Колонка основателя инвестиционной компании 🏷Realiste 👤Алексея Гальцева в РБК о перспективе применения искусственного интеллекта в сфере недвижимости
● Статья научного редактора Международного института экономики и финансов НИУ ВШЭ👤Сони Шпильберг в РБК о «семи смертных грехах» искусственного интеллекта
● Материал Engadget о разработке профессора Гарвардского университета и сооснователя USC Center for Artificial Intelligence in Society Милинда Тамбе — ИИ-системы, предназначенной для борьбы с браконьерами
● Открытый чат в Telegram от разработчиков чат-бота Newton об ИИ, NLP, языковых моделях
🙋Ищут
● 👤Игорь Пивоваров ищет для альманаха «Искусственный интеллект» данные о применении технологии в сфере образования. Откликнуться можно здесь
● Торговая сеть «Пятёрочка» совместно с компанией SWIP начала тестировать технологию оплаты с помощью биометрии лица 🏷Selfie2Pay
● Ленинградское оптико-механическое объединение им. В.И.Ленина совместно со стартапом в области ИИ-диагностики окнозаболеваний OneCell начали создавать медицинский сканер для распознавания рака
● Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали интеллектуальную систему прогнозирования поломок оборудования систем водоснабжения
● В московской центральной клинической больнице святителя Алексия (митрополита Московского) начали использовать нейросетевой алгоритм по распознаванию коронавирусной пневмонии при проведении КТ легких
🗺 За рубежом
● Исследователи из MIT с помощью ИИ создали систему, способную генерировать голографические изображения в режиме реального времени
● Канадский стартап в области диалогового ИИ Heyday AI привлек $5,1 млн инвестиций
● В Греции протестировали систему выявления COVID-19 у приезжающих в страну, выявляющую на 85% больше случаев заражения, чем случайное тестирование
📎Материалы
● Статья «Известий» об опасности восприятия детьми голосовых помощников как живых существ
● Колонка основателя инвестиционной компании 🏷Realiste 👤Алексея Гальцева в РБК о перспективе применения искусственного интеллекта в сфере недвижимости
● Статья научного редактора Международного института экономики и финансов НИУ ВШЭ👤Сони Шпильберг в РБК о «семи смертных грехах» искусственного интеллекта
● Материал Engadget о разработке профессора Гарвардского университета и сооснователя USC Center for Artificial Intelligence in Society Милинда Тамбе — ИИ-системы, предназначенной для борьбы с браконьерами
● Открытый чат в Telegram от разработчиков чат-бота Newton об ИИ, NLP, языковых моделях
🙋Ищут
● 👤Игорь Пивоваров ищет для альманаха «Искусственный интеллект» данные о применении технологии в сфере образования. Откликнуться можно здесь
Торговая сеть «Пятёрочка» совместно с компанией SWIP начала тестировать технологию оплаты с помощью биометрии лица 🏷Selfie2Pay
Для оплаты покупатель должен посмотреть в камеру, расположенную на кассе. Чтобы воспользоваться услугой, необходимо предварительно установить на смартфон мобильное приложение SWIP и зарегистрироваться в нем. После проверки паспортных данных и фото нужно привязать платежную карту (поддерживаются карты любых российских банков платежных систем VISA, MasterCard, «МИР»).
В ближайшее время планируется запустить функцию, которая позволит с помощью биометрии лица применять в чеке и карту программы лояльности, что позволит дополнительно сократить время покупки.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-03-22_pyaterochka_rasskazala_o
***
📎 В середине марта Сбербанк и Visa объявили о запуске сервиса оплаты по лицу в московских магазинах компании Х5 Retail Group. Тогда услуга была доступна в 52 супермаркетах сети «Перекрёсток», к концу месяца сервис должен заработать в 150 магазинах. В апреле к нему подключатся несколько магазинов «Пятёрочка» в Москве.
Для оплаты покупатель должен посмотреть в камеру, расположенную на кассе. Чтобы воспользоваться услугой, необходимо предварительно установить на смартфон мобильное приложение SWIP и зарегистрироваться в нем. После проверки паспортных данных и фото нужно привязать платежную карту (поддерживаются карты любых российских банков платежных систем VISA, MasterCard, «МИР»).
В ближайшее время планируется запустить функцию, которая позволит с помощью биометрии лица применять в чеке и карту программы лояльности, что позволит дополнительно сократить время покупки.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-03-22_pyaterochka_rasskazala_o
***
📎 В середине марта Сбербанк и Visa объявили о запуске сервиса оплаты по лицу в московских магазинах компании Х5 Retail Group. Тогда услуга была доступна в 52 супермаркетах сети «Перекрёсток», к концу месяца сервис должен заработать в 150 магазинах. В апреле к нему подключатся несколько магазинов «Пятёрочка» в Москве.
ВТБ и «Ростелеком» представили стратегию СП «Платформа больших данных»
Совместное предприятие (СП) ВТБ и «Ростелекома» «Платформа больших данных», созданное в марте 2020 года, утвердило стратегию развития до 2025 года. Согласно документу, цель СП заключается в создании лидера рынка в области сервисов на основе Big Data, в том числе за счет объединения уникальных массивов обезличенных данных, технологий и компетенций.
Компания также планирует к 2025 году занять более 10% целевого рынка продуктов Big Data в России и вывести на рынок платформы обмена большими данными, сервисы для дистанционной оценки имущества, прогнозирования спроса, доступа к облачной инфраструктуре Big Data. В 2021 году компания рассчитывает запустить более 30 пилотных проектов.
🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d458506/?backurl=/press/
***
📝Полезные контакты:👤Александр Айвазов, член совета директоров «Платформы больших данных», вице-президент по развитию бизнеса «Ростелекома»
📎 В августе 2020 года «Платформа больших данных» разработала и внедрила в России платформу геоаналитики основе анализа обезличенных данных с применением методов автоматического машинного обучения. А в январе 2021 года СП объявило о запуске первого в стране сервиса по предоставлению специализированных массивов обезличенных геоданных.
Совместное предприятие (СП) ВТБ и «Ростелекома» «Платформа больших данных», созданное в марте 2020 года, утвердило стратегию развития до 2025 года. Согласно документу, цель СП заключается в создании лидера рынка в области сервисов на основе Big Data, в том числе за счет объединения уникальных массивов обезличенных данных, технологий и компетенций.
Компания также планирует к 2025 году занять более 10% целевого рынка продуктов Big Data в России и вывести на рынок платформы обмена большими данными, сервисы для дистанционной оценки имущества, прогнозирования спроса, доступа к облачной инфраструктуре Big Data. В 2021 году компания рассчитывает запустить более 30 пилотных проектов.
🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d458506/?backurl=/press/
***
📝Полезные контакты:👤Александр Айвазов, член совета директоров «Платформы больших данных», вице-президент по развитию бизнеса «Ростелекома»
📎 В августе 2020 года «Платформа больших данных» разработала и внедрила в России платформу геоаналитики основе анализа обезличенных данных с применением методов автоматического машинного обучения. А в январе 2021 года СП объявило о запуске первого в стране сервиса по предоставлению специализированных массивов обезличенных геоданных.
📬Утренняя подборка
● Российские банки, включая Сбербанк, Россельхозбанк и другие, начинают масштабное внедрение банкоматов с функцией распознавания лица
● Специалисты Центра компетенций НТИ на базе Сколтеха разработали ИИ-алгоритмы для более точного измерения кровяного давления с помощью носимых пульсометров
● Ипотечно-строительный банк ДОМ.РФ включил в процесс рекрутмента новых сотрудников систему автоматического сбора рекомендаций голосовым роботом 🏷Sever.AI
● Историки Томского государственного университета планируют к 2022 году обучить ИИ анализировать средневековые документы для поиска изменений в значении терминов
🗺 За рубежом
● Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США одобрило первое устройство на базе ИИ для выявления COVID-19
● Несколько арабских стран, а также Индия проявили интерес к системе управления аэропортами с помощью больших данных и машинного обучения ST AviOn, разработанной российской компанией «СпейсТим»
● Агентство перспективных оборонных разработок (DARPA) министерства обороны США испытало нейросетевые алгоритмы для воздушного боя «двое против одного»
📆Мероприятия
● Завтра в 17.00 магистратура «Искусственный интеллект AI.MGIMO» проведет тематический дискуссионный клуб Digital. MGIMO discussion club, где участники обсудят финтех-трансформацию современного ритейла. Узнать подробнее и зарегистрироваться можно здесь
● Завтра и послезавтра состоится практическая онлайн-конференция «Цифровое планирование и прогнозирование», в рамках которого будут обсуждаться в том числе технологии Data Mining, Big Data и искусственного интеллекта. Узнать детали и зарегистрироваться можно тут
📈Прогнозы
● В 2021 году, по прогнозам Frank Media, банковский сектор продолжит уделять внимание развитию кибербезопасности и искусственного интеллекта
💬Мнения
● Генеральный директор по маркетингу компании АО «МЦСТ» Константин Трушкин — о перспективе внедрения нейросетей в технологию работы процессоров «Эльбрус»
📎Материалы
● Декларация о рисках при принятии решений с помощью искусственного интеллекта, принятая Советом Европы на прошлой неделе
● Колонка на RB доцента факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ 👤Алексея Наумова о тенденциях развития сферы ИИ после 2020 года
● Интервью информационного агентства «Татар-информ» с проректором Университета Иннополис 👤Искандером Бариевым о перезапуске системы высшего образования в России, создании беспилотного транспорта, а также роли нейросетей в экономике будущего
● Статья РБК о принципах мониторинга состояния здоровья с помощью алгоритмов ИИ биотехнологической компании Bioniq
● Российские банки, включая Сбербанк, Россельхозбанк и другие, начинают масштабное внедрение банкоматов с функцией распознавания лица
● Специалисты Центра компетенций НТИ на базе Сколтеха разработали ИИ-алгоритмы для более точного измерения кровяного давления с помощью носимых пульсометров
● Ипотечно-строительный банк ДОМ.РФ включил в процесс рекрутмента новых сотрудников систему автоматического сбора рекомендаций голосовым роботом 🏷Sever.AI
● Историки Томского государственного университета планируют к 2022 году обучить ИИ анализировать средневековые документы для поиска изменений в значении терминов
🗺 За рубежом
● Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США одобрило первое устройство на базе ИИ для выявления COVID-19
● Несколько арабских стран, а также Индия проявили интерес к системе управления аэропортами с помощью больших данных и машинного обучения ST AviOn, разработанной российской компанией «СпейсТим»
● Агентство перспективных оборонных разработок (DARPA) министерства обороны США испытало нейросетевые алгоритмы для воздушного боя «двое против одного»
📆Мероприятия
● Завтра в 17.00 магистратура «Искусственный интеллект AI.MGIMO» проведет тематический дискуссионный клуб Digital. MGIMO discussion club, где участники обсудят финтех-трансформацию современного ритейла. Узнать подробнее и зарегистрироваться можно здесь
● Завтра и послезавтра состоится практическая онлайн-конференция «Цифровое планирование и прогнозирование», в рамках которого будут обсуждаться в том числе технологии Data Mining, Big Data и искусственного интеллекта. Узнать детали и зарегистрироваться можно тут
📈Прогнозы
● В 2021 году, по прогнозам Frank Media, банковский сектор продолжит уделять внимание развитию кибербезопасности и искусственного интеллекта
💬Мнения
● Генеральный директор по маркетингу компании АО «МЦСТ» Константин Трушкин — о перспективе внедрения нейросетей в технологию работы процессоров «Эльбрус»
📎Материалы
● Декларация о рисках при принятии решений с помощью искусственного интеллекта, принятая Советом Европы на прошлой неделе
● Колонка на RB доцента факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ 👤Алексея Наумова о тенденциях развития сферы ИИ после 2020 года
● Интервью информационного агентства «Татар-информ» с проректором Университета Иннополис 👤Искандером Бариевым о перезапуске системы высшего образования в России, создании беспилотного транспорта, а также роли нейросетей в экономике будущего
● Статья РБК о принципах мониторинга состояния здоровья с помощью алгоритмов ИИ биотехнологической компании Bioniq
Ряд российских банков заявили о планах провести масштабное внедрение банкоматов с функцией распознавания лица
В текущем году переоборудовать часть парка банкоматов намерены Сбербанк и Россельхозбанк, пилотные проекты пройдут в ВТБ, «Дом.РФ» и ОТП-Банке. Новые устройства самообслуживания позволят снять деньги и оплатить услуги без карты, а также принять клиента на обслуживание и выдать кредит. Обеспечивать безопасность, как сообщает «Ростелеком» (оператор Единой биометрической системы) каждому банку предстоит самостоятельно.
Сервис запланирован к масштабному запуску в 2021–2022 годах. В ВТБ сообщили, что в ходе пилота биометрическими технологиями оснастят ограниченное число устройств самообслуживания. К концу текущего года планируется обсудить увеличение доли таких банкоматов.
Сбербанк начал тестировать распознавание лиц в банкоматах в 2020 году. «Россельхозбанк» ранее провел пилотный проект по применению биометрии в банкоматах для дополнительной идентификации или верификации держателей карт.
🔗 Источник: https://iz.ru/1141132/natalia-ilina/po-litcu-spisano-v-rossii-masshtabno-vnedriaiut-biometricheskie-bankomaty
В текущем году переоборудовать часть парка банкоматов намерены Сбербанк и Россельхозбанк, пилотные проекты пройдут в ВТБ, «Дом.РФ» и ОТП-Банке. Новые устройства самообслуживания позволят снять деньги и оплатить услуги без карты, а также принять клиента на обслуживание и выдать кредит. Обеспечивать безопасность, как сообщает «Ростелеком» (оператор Единой биометрической системы) каждому банку предстоит самостоятельно.
Сервис запланирован к масштабному запуску в 2021–2022 годах. В ВТБ сообщили, что в ходе пилота биометрическими технологиями оснастят ограниченное число устройств самообслуживания. К концу текущего года планируется обсудить увеличение доли таких банкоматов.
Сбербанк начал тестировать распознавание лиц в банкоматах в 2020 году. «Россельхозбанк» ранее провел пилотный проект по применению биометрии в банкоматах для дополнительной идентификации или верификации держателей карт.
🔗 Источник: https://iz.ru/1141132/natalia-ilina/po-litcu-spisano-v-rossii-masshtabno-vnedriaiut-biometricheskie-bankomaty
«Росатом» создал отраслевой реестр датасетов для обучения искусственного интеллекта
Концерн «Росэнергоатом» (входит в электроэнергетический дивизион Росатома), АО «Консист-ОС» (дочернее общество концерна) и частное учреждение по цифровизации атомной отрасли «Цифрум» (входит в структуру «Росатома») разработали отраслевую систему для учета и хранения паспортов датасетов, которые можно будет использовать для обучения ИИ в рамках различных проектов.
Сейчас система находится на этапе регистрации в реестре российского ПО. Пока в базу загружены 12 пилотных паспортов датасетов, созданных «Росэнергоатомом» и компанией «Цифрум».
Проект был реализован в рамках программы Росатома «Сквозные цифровые технологии и управление данными» и направлен на создание единой платформы для отраслевого реестра датасетов, моделей машинного обучения, методологий решения типовых задач в области ИИ. Он также позволит решить задачу безопасного использования искусственного интеллекта на предприятиях атомной отрасли.
🔗 Источник: https://www.rosenergoatom.ru/zhurnalistam/news/37941/?sphrase_id=74729
***
📎 Датасеты в России: эксперты рынка о проблемах и возможностях
Концерн «Росэнергоатом» (входит в электроэнергетический дивизион Росатома), АО «Консист-ОС» (дочернее общество концерна) и частное учреждение по цифровизации атомной отрасли «Цифрум» (входит в структуру «Росатома») разработали отраслевую систему для учета и хранения паспортов датасетов, которые можно будет использовать для обучения ИИ в рамках различных проектов.
Сейчас система находится на этапе регистрации в реестре российского ПО. Пока в базу загружены 12 пилотных паспортов датасетов, созданных «Росэнергоатомом» и компанией «Цифрум».
Проект был реализован в рамках программы Росатома «Сквозные цифровые технологии и управление данными» и направлен на создание единой платформы для отраслевого реестра датасетов, моделей машинного обучения, методологий решения типовых задач в области ИИ. Он также позволит решить задачу безопасного использования искусственного интеллекта на предприятиях атомной отрасли.
🔗 Источник: https://www.rosenergoatom.ru/zhurnalistam/news/37941/?sphrase_id=74729
***
📎 Датасеты в России: эксперты рынка о проблемах и возможностях
Прямо сейчас в рамках форума BIG DATA 2021 проходит круглый стол «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов»
👉🏻 Присоединиться к трансляции
👉🏻 Присоединиться к трансляции
📬Утренняя подборка
● 🗂NtechLab вошел в список «единорогов» по оценке международного аналитического агентства Tracxn
● Сбербанк с помощью ИИ-алгоритмов оптимизировал размещение своих банкоматов и за 2020 год сократил их число на 8,4%
● Ученые Приволжского исследовательского медицинского университета разработали систему профилактики онкологических заболеваний кожи на базе компьютерного зрения
🗺 За рубежом
● Инженеры компании Intel представили устройство на базе компьютерного зрения, предупреждающее слепых или слабовидящих о препятствиях, пешеходных переходах и других людях на пути движения
● Ученые из университета Гетеборга (Швеция) создали систему ИИ, способную увеличить качество изображений, полученных при помощи микроскопов
● Исследователи из Университета штата Луизиана (США) использовали машинное обучение для исправления искажения информации в квантовых системах, состоящих из фотонов
📆Мероприятия
● Сегодня в 16.10 в рамках Форума BIG DATA 2021 пройдет круглый стол «Данные для медицины». Эксперты расскажут о компетенциях врачей-разметчиков данных и big data в российском здравоохранении, а в 17.25 стартует блок «Качественные медицинские данные для ИИ-решений: где их взять?». Зарегистрироваться можно здесь
📎Материалы
● Колонка генерального директора Центра Речевых Технологий (ЦРТ) 👤Дмитрия Дырмовского в РБК Pro о пяти трендах, которые повлияют на развитие виртуальных ассистентов
● Статья Forbes о вкладе женщин в развитие отечественной робототехники
● Интервью TAdviser с руководителем направления развития голосовых продуктов и интеллектуальных сервисов компании BSS Юрием Ледаковым о трендах развития голосового ИИ
● Фоторепортаж информационного агентства Sputnik о том, как компания Promobot разрабатывает человекоподобных роботов
● 🗂NtechLab вошел в список «единорогов» по оценке международного аналитического агентства Tracxn
● Сбербанк с помощью ИИ-алгоритмов оптимизировал размещение своих банкоматов и за 2020 год сократил их число на 8,4%
● Ученые Приволжского исследовательского медицинского университета разработали систему профилактики онкологических заболеваний кожи на базе компьютерного зрения
🗺 За рубежом
● Инженеры компании Intel представили устройство на базе компьютерного зрения, предупреждающее слепых или слабовидящих о препятствиях, пешеходных переходах и других людях на пути движения
● Ученые из университета Гетеборга (Швеция) создали систему ИИ, способную увеличить качество изображений, полученных при помощи микроскопов
● Исследователи из Университета штата Луизиана (США) использовали машинное обучение для исправления искажения информации в квантовых системах, состоящих из фотонов
📆Мероприятия
● Сегодня в 16.10 в рамках Форума BIG DATA 2021 пройдет круглый стол «Данные для медицины». Эксперты расскажут о компетенциях врачей-разметчиков данных и big data в российском здравоохранении, а в 17.25 стартует блок «Качественные медицинские данные для ИИ-решений: где их взять?». Зарегистрироваться можно здесь
📎Материалы
● Колонка генерального директора Центра Речевых Технологий (ЦРТ) 👤Дмитрия Дырмовского в РБК Pro о пяти трендах, которые повлияют на развитие виртуальных ассистентов
● Статья Forbes о вкладе женщин в развитие отечественной робототехники
● Интервью TAdviser с руководителем направления развития голосовых продуктов и интеллектуальных сервисов компании BSS Юрием Ледаковым о трендах развития голосового ИИ
● Фоторепортаж информационного агентства Sputnik о том, как компания Promobot разрабатывает человекоподобных роботов
💬 Иван Бутурлин, руководитель проектного офиса по экспериментальным правовым режимам (ЭПР) города Москвы — о целях и задачах правовой «песочницы» в столице
На форуме BIG DATA 2021 в рамках круглого стола «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов» Иван Бутурлин рассказал, на какие вопросы планируется найти ответы в рамках правовой песочницы, которая была запущена в Москве в июле прошлого года.
«Для нас ЭПР — не только работа с данными (хотя мы готовы публиковать датасеты). У нас есть производственная цепочка: данные — алгоритмы — внедрение.
Зачем нужен эксперимент? Допустим, есть нейронная сеть, сегодня она дает какой-то результат (например, в здравоохранении). Ее дообучили, дали дополнительный датасет, и на следующей неделе это уже новое решение, его нужно перерегистрировать. Это невозможно делать, потому что программы не статичны, а динамичны. Конечно, есть нюансы: например, кто будет отвечать, если ИИ примет неправильное решение?
Мы работаем с администрацией президента и правительством РФ и намерены в рамках ЭПР пройти полный цикл от предоставления данных до воронки алгоритмов. Дальше возникает много вопросов: когда город дает данные, кто дает алгоритмы, что на выходе получается, какие модели владения этим решением? Для ответов на них и нужен эксперимент».
На форуме BIG DATA 2021 в рамках круглого стола «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов» Иван Бутурлин рассказал, на какие вопросы планируется найти ответы в рамках правовой песочницы, которая была запущена в Москве в июле прошлого года.
«Для нас ЭПР — не только работа с данными (хотя мы готовы публиковать датасеты). У нас есть производственная цепочка: данные — алгоритмы — внедрение.
Зачем нужен эксперимент? Допустим, есть нейронная сеть, сегодня она дает какой-то результат (например, в здравоохранении). Ее дообучили, дали дополнительный датасет, и на следующей неделе это уже новое решение, его нужно перерегистрировать. Это невозможно делать, потому что программы не статичны, а динамичны. Конечно, есть нюансы: например, кто будет отвечать, если ИИ примет неправильное решение?
Мы работаем с администрацией президента и правительством РФ и намерены в рамках ЭПР пройти полный цикл от предоставления данных до воронки алгоритмов. Дальше возникает много вопросов: когда город дает данные, кто дает алгоритмы, что на выходе получается, какие модели владения этим решением? Для ответов на них и нужен эксперимент».
Международное аналитическое агентство Tracxn включило российского ИИ-разработчика 🗂NtechLab в список «единорогов» в области компьютерного зрения
NtechLab стала единственной компанией из России, которая вошла в этот список. Кроме нее в рейтинг вошло 18 компаний из Китая, США, Израиля, Великобритании, Австрии, Канады и Новой Зеландии. По оценке Tracxn, общий объем инвестиций в Ntechlab составил более $17 млн. Компания была включена в категорию Minicorns — быстрорастущих компаний, которые в долгосрочной перспективе могут достичь капитализации в $1 млрд и более.
Агентство составляло список по следующим критериям:
● размер рынка, на котором присутствует компания;
● объем привлеченного от крупных инвесторов финансирования;
● технологическое превосходство продукта;
● перспективы будущего роста.
🔗 Источник: https://iz.ru/1141727/2021-03-24/ntechlab-priznali-edinorogom-v-oblasti-kompiuternogo-zreniia
👉🏻 Полный список «единорогов» в области компьютерного зрения по версии Tracxn
***
📎 В декабре прошлого года исследователи Facebook и Калифорнийского университета в Сан-Диего признали алгоритм NtechLab самым устойчивым к атакам.
NtechLab стала единственной компанией из России, которая вошла в этот список. Кроме нее в рейтинг вошло 18 компаний из Китая, США, Израиля, Великобритании, Австрии, Канады и Новой Зеландии. По оценке Tracxn, общий объем инвестиций в Ntechlab составил более $17 млн. Компания была включена в категорию Minicorns — быстрорастущих компаний, которые в долгосрочной перспективе могут достичь капитализации в $1 млрд и более.
Агентство составляло список по следующим критериям:
● размер рынка, на котором присутствует компания;
● объем привлеченного от крупных инвесторов финансирования;
● технологическое превосходство продукта;
● перспективы будущего роста.
🔗 Источник: https://iz.ru/1141727/2021-03-24/ntechlab-priznali-edinorogom-v-oblasti-kompiuternogo-zreniia
👉🏻 Полный список «единорогов» в области компьютерного зрения по версии Tracxn
***
📎 В декабре прошлого года исследователи Facebook и Калифорнийского университета в Сан-Диего признали алгоритм NtechLab самым устойчивым к атакам.
📬Утренняя подборка
● ТК 164 «Искусственный интеллект» вынес на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Направления стандартизации»
● Центр искусственного интеллекта МТС договорился инвестировать около $10 млн в американского производителя ИИ-чипов для умных устройств и беспилотников Kneron
● «РЖД-Медицина» планирует внедрить систему поддержки принятия врачебных решений на базе ИИ «Электронный клинический фармаколог»
● В ИИ-систему поддержки принятия врачебных решений Webiomed добавили функцию интерпретации заполненных пациентами анкет диспансеризации
● Проект 🏷EMIIA стал участником Московского инновационного кластера
● Ученые Пермского национального исследовательского Политехнического университета создали нейросеть, распознающую свойства материалов по цифровым снимкам
🗺 За рубежом
● Союз профсоюзов Британии предлагает ограничить использование ИИ для найма и увольнения сотрудников и дать возможность людям оспаривать решения, которые кажутся им несправедливыми и дискриминационными
● Ученые из Наньянского технологического университета в Сингапуре разработали платформу искусственного интеллекта, которую можно будет использовать для оценки патологического состояния сосудов
● Министерство цифровой трансформации и Высший совет правосудия Украины инициировали проект по внедрению ИИ в судебную систему, старт эксперимента запланирован на 2022 год
📆Мероприятия
● 30 и 31 марта пройдет международная конференция Data Fusion, посвященная синергии межотраслевых данных и новым модельным подходам к их объединению. Узнать детали и зарегистрироваться можно здесь
📈Аналитика и прогнозы
● В годовом отчете Сбербанка за 2020 год отмечается, что выручка входящей в экосистему компании 🗂VisionLabs увеличилась в 2 раза. Также банк перечислил самые заметные ИИ-проекты, реализованные в 2020 году, в том числе беспилотный автомобиль, робот-дезинфектор и языковая модель ruGPT-3
● Стратегическое и инвестиционное разведывательное агентство DPI опубликовало инвестмент-дайджест о применении ИИ в сфере биотеха в 2020-2021 годах
📎Материалы
● Интервью журнала «Импульс» с исполнительным директором Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка 👤Андреем Незнамовым о регулировании ИИ в России и международной гонке в этом сегменте
● Интервью телеканала «Россия 24» с управляющим директором Яндекса 👤Тиграном Худавердяном о том, когда на улицах Москвы появятся беспилотные автомобили
● Подскаст РБК «Что изменилось?» о роли ИИ в современной медицине с Кириллом Каем из Фонда «Сколково» и Никитой Николаевым из компании «Цельс»
● Лекция старшего научного сотрудника «Сколтеха» 👤Екатерины Муравлёвой о развитии ИИ в России в период пандемии COVID-19
● ТК 164 «Искусственный интеллект» вынес на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Направления стандартизации»
● Центр искусственного интеллекта МТС договорился инвестировать около $10 млн в американского производителя ИИ-чипов для умных устройств и беспилотников Kneron
● «РЖД-Медицина» планирует внедрить систему поддержки принятия врачебных решений на базе ИИ «Электронный клинический фармаколог»
● В ИИ-систему поддержки принятия врачебных решений Webiomed добавили функцию интерпретации заполненных пациентами анкет диспансеризации
● Проект 🏷EMIIA стал участником Московского инновационного кластера
● Ученые Пермского национального исследовательского Политехнического университета создали нейросеть, распознающую свойства материалов по цифровым снимкам
🗺 За рубежом
● Союз профсоюзов Британии предлагает ограничить использование ИИ для найма и увольнения сотрудников и дать возможность людям оспаривать решения, которые кажутся им несправедливыми и дискриминационными
● Ученые из Наньянского технологического университета в Сингапуре разработали платформу искусственного интеллекта, которую можно будет использовать для оценки патологического состояния сосудов
● Министерство цифровой трансформации и Высший совет правосудия Украины инициировали проект по внедрению ИИ в судебную систему, старт эксперимента запланирован на 2022 год
📆Мероприятия
● 30 и 31 марта пройдет международная конференция Data Fusion, посвященная синергии межотраслевых данных и новым модельным подходам к их объединению. Узнать детали и зарегистрироваться можно здесь
📈Аналитика и прогнозы
● В годовом отчете Сбербанка за 2020 год отмечается, что выручка входящей в экосистему компании 🗂VisionLabs увеличилась в 2 раза. Также банк перечислил самые заметные ИИ-проекты, реализованные в 2020 году, в том числе беспилотный автомобиль, робот-дезинфектор и языковая модель ruGPT-3
● Стратегическое и инвестиционное разведывательное агентство DPI опубликовало инвестмент-дайджест о применении ИИ в сфере биотеха в 2020-2021 годах
📎Материалы
● Интервью журнала «Импульс» с исполнительным директором Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка 👤Андреем Незнамовым о регулировании ИИ в России и международной гонке в этом сегменте
● Интервью телеканала «Россия 24» с управляющим директором Яндекса 👤Тиграном Худавердяном о том, когда на улицах Москвы появятся беспилотные автомобили
● Подскаст РБК «Что изменилось?» о роли ИИ в современной медицине с Кириллом Каем из Фонда «Сколково» и Никитой Николаевым из компании «Цельс»
● Лекция старшего научного сотрудника «Сколтеха» 👤Екатерины Муравлёвой о развитии ИИ в России в период пандемии COVID-19
⭐️Полезные каналы
Всем, кто интересуется темой voice tech и conversational AI, рекомендуем канал Hey Voice!
Авторы, дизайн-команда TORTU, собирает новости, тренды, отслеживает интересные кейсы. Из интересных публикаций:
● 13 новостей в мире voice tech на начало 2021 года
● ВТБ готовится к запуску своего голосового помощника
● Умные колонки могут отслеживать сердечный ритм и определять его состояние
● Свежий отчет Voicebot.ai: голосовые помощники как канал маркетинга
Все новости из мира голоса и разговорных технологий 👉🏻 @heyvoice
Всем, кто интересуется темой voice tech и conversational AI, рекомендуем канал Hey Voice!
Авторы, дизайн-команда TORTU, собирает новости, тренды, отслеживает интересные кейсы. Из интересных публикаций:
● 13 новостей в мире voice tech на начало 2021 года
● ВТБ готовится к запуску своего голосового помощника
● Умные колонки могут отслеживать сердечный ритм и определять его состояние
● Свежий отчет Voicebot.ai: голосовые помощники как канал маркетинга
Все новости из мира голоса и разговорных технологий 👉🏻 @heyvoice
МТС инвестирует в американские ИИ-чипы
Центр искусственного интеллекта МТС инвестирует около $10 млн в компанию Kneron — американского производителя ИИ-чипов для умных устройств и беспилотников. Таким образом телеком-оператор станет эксклюзивным дистрибутором чипов Kneron в России. В течение года МТС планирует создать собственную линейку продуктов с использованием технологий компании.
Нейрочипы Kneron используются в видеокамерах, биометрических замках и других умных устройствах, а также в беспилотных автомобилях, БПЛА, промышленных роботах. С их помощью можно запускать ИИ-алгоритмы непосредственно на устройстве вместо более дорогой и медленной обработки на серверах.
🔗 Источник: https://moskva.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-rossii-i-mire/2021-03-25/centr-iskusstvennogo-intellekta-mts-investiruet-v-proizvoditelya-ai-chipov-kneron
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Ханин, руководитель Центра ИИ МТС
Центр искусственного интеллекта МТС инвестирует около $10 млн в компанию Kneron — американского производителя ИИ-чипов для умных устройств и беспилотников. Таким образом телеком-оператор станет эксклюзивным дистрибутором чипов Kneron в России. В течение года МТС планирует создать собственную линейку продуктов с использованием технологий компании.
Нейрочипы Kneron используются в видеокамерах, биометрических замках и других умных устройствах, а также в беспилотных автомобилях, БПЛА, промышленных роботах. С их помощью можно запускать ИИ-алгоритмы непосредственно на устройстве вместо более дорогой и медленной обработки на серверах.
🔗 Источник: https://moskva.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-rossii-i-mire/2021-03-25/centr-iskusstvennogo-intellekta-mts-investiruet-v-proizvoditelya-ai-chipov-kneron
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Ханин, руководитель Центра ИИ МТС
Конгресс профсоюзов Британии предложил ограничить использование ИИ для найма и увольнения сотрудников
Согласно отчету Британского конгресса тред-юнионов (TUC), алгоритмы ИИ все чаще используются при найме, увольнении и принятии повседневных решений на рабочем месте, однако при этом не соблюдается действующее законодательство. В частности, алгоритмы предпочитают мужчин женщинам, ставят в невыгодное положение этнические меньшинства и судят людей по выражению их лица.
По мнению авторов, необходим ряд регуляторных реформ, среди которых:
● Обязательство работодателей консультировать профсоюзы по вопросам использования «высокорисковых» и навязчивых форм ИИ на рабочем месте;
● Законное право сотрудников на человеческий анализ решений, принимаемых системами ИИ, а также возможность оспаривать решения, которые считают несправедливыми и дискриминационными.
🔗 Источник:
https://www.tuc.org.uk/news/tuc-and-legal-experts-warn-huge-gaps-british-law-over-use-ai-work
📎 Полная версия документа
Согласно отчету Британского конгресса тред-юнионов (TUC), алгоритмы ИИ все чаще используются при найме, увольнении и принятии повседневных решений на рабочем месте, однако при этом не соблюдается действующее законодательство. В частности, алгоритмы предпочитают мужчин женщинам, ставят в невыгодное положение этнические меньшинства и судят людей по выражению их лица.
По мнению авторов, необходим ряд регуляторных реформ, среди которых:
● Обязательство работодателей консультировать профсоюзы по вопросам использования «высокорисковых» и навязчивых форм ИИ на рабочем месте;
● Законное право сотрудников на человеческий анализ решений, принимаемых системами ИИ, а также возможность оспаривать решения, которые считают несправедливыми и дискриминационными.
🔗 Источник:
https://www.tuc.org.uk/news/tuc-and-legal-experts-warn-huge-gaps-british-law-over-use-ai-work
📎 Полная версия документа
📬Утренняя подборка
● Альянс по развитию искусственного интеллекта создаст библиотеку датасетов для машинного обучения и запустит инвестиционную платформу, объединяющую стартапы в сфере ИИ
● Яндекс сообщил о планах запустить сервисы доставки товаров с помощью роботов-курьеров «Роверов» в США, Израиле и Южной Корее
● Россельхознадзор начал внедрять в работу системы ветсертификации «Меркурий» модель искусственного интеллекта, способную при анализе электронных документов выявлять нарушения в обороте животноводческой продукции
🗺 За рубежом
● Индийская телекоммуникационная компания Jio Platforms создала и внедрила платформу машинного обучения для управления телеком-инфраструктурой
● Исследователи Университета Иллинойса разработали модель машинного обучения, прогнозирующую развитие рассеянного склероза
● Ученые из Бразилии предложили использовать рентген в сочетании с искусственным интеллектом для обнаружения COVID-19 по снимкам
📈Аналитика и прогнозы
● По данным отчета AI Index report 2021 Стэнфордского университета, частные инвестиции в искусственный интеллект в России за год сократились почти на четверть — с $26 млн в 2019-м до $18 млн в 2020-м
● Аналитики MIT изучили открытые наборы данных для машинного обучения и обнаружили около 3,4% ошибок в датасетах
● По данным GlobalData за последние пять лет Apple приобрела наибольшее количество компаний, работающих над искусственным интеллектом, обойдя по этому показателю Accenture, Google, Microsoft и Facebook
● IDC прогнозирует, что в 2021 году европейские компании потратят на технологии искусственного интеллекта $12 млрд
💬Мнения
● Глава Объединенного центра искусственного интеллекта Пентагона Майкл Гроен — о необходимости расширять использование искусственного интеллекта в вооруженных силах США
📎Материалы
● Подборка РБК с лекциями об искусственном интеллекте
● Альянс по развитию искусственного интеллекта создаст библиотеку датасетов для машинного обучения и запустит инвестиционную платформу, объединяющую стартапы в сфере ИИ
● Яндекс сообщил о планах запустить сервисы доставки товаров с помощью роботов-курьеров «Роверов» в США, Израиле и Южной Корее
● Россельхознадзор начал внедрять в работу системы ветсертификации «Меркурий» модель искусственного интеллекта, способную при анализе электронных документов выявлять нарушения в обороте животноводческой продукции
🗺 За рубежом
● Индийская телекоммуникационная компания Jio Platforms создала и внедрила платформу машинного обучения для управления телеком-инфраструктурой
● Исследователи Университета Иллинойса разработали модель машинного обучения, прогнозирующую развитие рассеянного склероза
● Ученые из Бразилии предложили использовать рентген в сочетании с искусственным интеллектом для обнаружения COVID-19 по снимкам
📈Аналитика и прогнозы
● По данным отчета AI Index report 2021 Стэнфордского университета, частные инвестиции в искусственный интеллект в России за год сократились почти на четверть — с $26 млн в 2019-м до $18 млн в 2020-м
● Аналитики MIT изучили открытые наборы данных для машинного обучения и обнаружили около 3,4% ошибок в датасетах
● По данным GlobalData за последние пять лет Apple приобрела наибольшее количество компаний, работающих над искусственным интеллектом, обойдя по этому показателю Accenture, Google, Microsoft и Facebook
● IDC прогнозирует, что в 2021 году европейские компании потратят на технологии искусственного интеллекта $12 млрд
💬Мнения
● Глава Объединенного центра искусственного интеллекта Пентагона Майкл Гроен — о необходимости расширять использование искусственного интеллекта в вооруженных силах США
📎Материалы
● Подборка РБК с лекциями об искусственном интеллекте
Правительство России заложило около 1,5 млрд руб. на поддержку стартапов на основе ИИ-технологий
Правила предоставления такой поддержки премьер-министр России Михаил Мишустин утвердил 29 марта на оперативном совещании с вице-премьерами. Субсидии предусмотрены на разработку новых сервисов и решений и на акселерацию проектов (помощь в развитии проекта и выводе продукции на рынок), создание открытых ИИ-библиотек.
Претендовать на гранты могут как малые предприятия, так и физические лица. Важными критериями успешного отбора станут новизна разработки и эффективность решений, перспективность внедрения и коммерческой реализации. Проведением конкурсного отбора претендентов и предоставлением финансирования займется Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Также он определит сроки и условия конкурса, требования к участникам, список необходимых документов.
🔗 Источник: http://government.ru/news/41836/
***
📎 Выделение грантов на разработку отечественных решений, в том числе в сфере ИИ — одна из мер поддержки российской ИТ-отрасли, которые обсуждал с отраслью в середине марта вице-премьер Дмитрий Чернышенко
Правила предоставления такой поддержки премьер-министр России Михаил Мишустин утвердил 29 марта на оперативном совещании с вице-премьерами. Субсидии предусмотрены на разработку новых сервисов и решений и на акселерацию проектов (помощь в развитии проекта и выводе продукции на рынок), создание открытых ИИ-библиотек.
Претендовать на гранты могут как малые предприятия, так и физические лица. Важными критериями успешного отбора станут новизна разработки и эффективность решений, перспективность внедрения и коммерческой реализации. Проведением конкурсного отбора претендентов и предоставлением финансирования займется Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Также он определит сроки и условия конкурса, требования к участникам, список необходимых документов.
🔗 Источник: http://government.ru/news/41836/
***
📎 Выделение грантов на разработку отечественных решений, в том числе в сфере ИИ — одна из мер поддержки российской ИТ-отрасли, которые обсуждал с отраслью в середине марта вице-премьер Дмитрий Чернышенко
📑 MIT: в открытых наборах данных для обучения ИИ содержится в среднем около 3,4% ошибок
По оценкам специалистов MIT, самый высокий процент ошибок присутствовал в тестовом наборе у игры Quick, Draw! от компании Google, предназначенной для обучения алгоритмов ИИ, — 10,12% от общего числа меток. Второе место занял набор данных CIFAR с примерно 5,85% неверных меток, затем ImageNet — 5,83%.
Выбирая наборы данных для аудита, исследователи рассматривали наиболее часто используемые наборы данных с открытым исходным кодом, созданные за последние 20 лет. В общей сложности оценивались шесть наборов данных изображений, три набора текстовых данных и один набор аудиоданных.
👉🏻 Изучить найденные MIT ошибки в датасетах
🔗 Источник: https://venturebeat.com/2021/03/28/mit-study-finds-systematic-labeling-errors-in-popular-ai-benchmark-datasets/
По оценкам специалистов MIT, самый высокий процент ошибок присутствовал в тестовом наборе у игры Quick, Draw! от компании Google, предназначенной для обучения алгоритмов ИИ, — 10,12% от общего числа меток. Второе место занял набор данных CIFAR с примерно 5,85% неверных меток, затем ImageNet — 5,83%.
Выбирая наборы данных для аудита, исследователи рассматривали наиболее часто используемые наборы данных с открытым исходным кодом, созданные за последние 20 лет. В общей сложности оценивались шесть наборов данных изображений, три набора текстовых данных и один набор аудиоданных.
👉🏻 Изучить найденные MIT ошибки в датасетах
🔗 Источник: https://venturebeat.com/2021/03/28/mit-study-finds-systematic-labeling-errors-in-popular-ai-benchmark-datasets/
📬Утренняя подборка
● Эксперты московского отделения Ассоциации юристов России направили в Госдуму и Совет федерации предложения по дополнительному регулированию рекомендательных алгоритмов онлайн-площадок
● «Ростелеком» планирует дать возможность пользователям приложения «Биометрия» дистанционно регистрировать свои биометрические данные
● 🗂EORA вошла в число первых аттестованных партнеров по разработке навыков для экосистемы голосовых ассистентов «Салют»
🗺 За рубежом
● Китайские регуляторы обсуждают с ИТ-компаниями возможные риски безопасности, связанные с применением технологий deepfake
● Американская компания Applied Materials представила интеллектуальную систему управления производством, позволяющую собирать большие данные о производстве микроэлектроники
● Один из крупнейших в мире колл-центров, принадлежащий компании Teleperformance, будет использовать ИИ для мониторинга работы сотрудников из дома с помощью веб-камер
● Исследователи Каунасского технологического университета (Литва) разработали метод оценки эмбрионов для ЭКО с помощью компьютерного зрения
● Международная группа ученых создала нейросеть, способную подбирать оптимальную стратегию для борьбы с мезотелиомой — агрессивной формой рака, вызываемой асбестовой пылью
📎Материалы
● Колонка генерального директора 🗂ЦРТ 👤Дмитрия Дырмовского в Forbes о применении данных из социальных сетей
● Статья в РБК о применении искусственного интеллекта в сфере логистики
● Перевод статьи медиаресурса Al Jazeera «Искусственный интеллект — ключевой фактор в будущих войнах»
● Запись трансляции круглого стола «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов» форума BIG DATA 2021
🙋Ищут
● Департамент Сбербанка SberDevices ищет TeamLead Python-разработчика в команду направления SmartApp. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Эксперты московского отделения Ассоциации юристов России направили в Госдуму и Совет федерации предложения по дополнительному регулированию рекомендательных алгоритмов онлайн-площадок
● «Ростелеком» планирует дать возможность пользователям приложения «Биометрия» дистанционно регистрировать свои биометрические данные
● 🗂EORA вошла в число первых аттестованных партнеров по разработке навыков для экосистемы голосовых ассистентов «Салют»
🗺 За рубежом
● Китайские регуляторы обсуждают с ИТ-компаниями возможные риски безопасности, связанные с применением технологий deepfake
● Американская компания Applied Materials представила интеллектуальную систему управления производством, позволяющую собирать большие данные о производстве микроэлектроники
● Один из крупнейших в мире колл-центров, принадлежащий компании Teleperformance, будет использовать ИИ для мониторинга работы сотрудников из дома с помощью веб-камер
● Исследователи Каунасского технологического университета (Литва) разработали метод оценки эмбрионов для ЭКО с помощью компьютерного зрения
● Международная группа ученых создала нейросеть, способную подбирать оптимальную стратегию для борьбы с мезотелиомой — агрессивной формой рака, вызываемой асбестовой пылью
📎Материалы
● Колонка генерального директора 🗂ЦРТ 👤Дмитрия Дырмовского в Forbes о применении данных из социальных сетей
● Статья в РБК о применении искусственного интеллекта в сфере логистики
● Перевод статьи медиаресурса Al Jazeera «Искусственный интеллект — ключевой фактор в будущих войнах»
● Запись трансляции круглого стола «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов» форума BIG DATA 2021
🙋Ищут
● Департамент Сбербанка SberDevices ищет TeamLead Python-разработчика в команду направления SmartApp. Узнать подробности и откликнуться можно здесь