Каким «умным» помощником вы пользуетесь чаще
Final Results
57%
Алиса
1%
Маруся
1%
Олег
2%
семейство виртуальных ассистентов Салют (Сбер, Афина и Джой)
15%
Siri
1%
Alexa
11%
Google Assistant
11%
Другим (напишу в комментариях)
📬Утренняя подборка
● «Холдинг «Росэлектроника» и аэропорт Внуково завершили пилотное тестирование системы мониторинга инфраструктуры с элементами ИИ
● МТС Банк внедрит облачную ИИ-платформу, разработанную сингапурским стартапом SoMin, для определения потенциальных клиентов продуктов компании
● Тинькофф Банк встроил голосового ассистента 🏷Олега в ClubHouse для расшифровки и текстовой трансляции обсуждений, озвучивания вопросов спикеров и выполнения функций модератора
● Сеть клиник «Европейский медицинский центр» начала внедрять ИИ-систему израильской компании Zebra Medical Vision для анализа медицинских изображений
● Исследователи Южно-Уральского государственного университета создали ИИ-приложение для определения вероятности появления псориаза, для обучения нейросети использовались открытые данные сайта DermLine
● Сотрудники и студенты НГТУ им. Р.Е. Алексеева разработали алгоритмы анализа изображений микроскопии крови, они уже применяются на практике в Университетской клинике ФГБОУ ВО «ПИМУ»
🗺 За рубежом
● Motorola выпускает IP-видеорегистратор Avigilon с искусственным интеллектом для видеоаналитики
● Ученые из Эссекского университета (Великобритания) создали ИИ-решение DeepCough3D, способное с точностью до 98% диагностировать коронавирус, анализируя звук кашля человека
📈Аналитика и прогнозы
● Консалтинговая компания по глобальному технологическому рынку ABI Research представила исследование, в котором утверждается, что ИИ наравне с другими технологиями (5G, дополненная реальность, интернет вещей) сыграют ключевую роль в мире после пандемии COVID-19
● Аналитическое агентство Strategy Analytics спрогнозировало, что в 2021 году 71% проданных в мире смартфонов будут оснащены ИИ
● Исследовательская компания Acumen Research and Consulting, специализирующаяся на исследовании рынка, представила доклад «Искусственный интеллект в розничном рынке — глобальный отраслевой анализ, размер рынка, возможности и прогноз, 2020-2027», согласно которому объем рынка ИИ будет расти в среднем на 34,9% в год и к 2027-му достигнет $6,8 млрд
💬Мнения
● Ученый секретарь секции «Искусственный интеллект в экономике» Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований 👤Ангелина Потеряйко — о внедрении технологии ИИ вместо живых врачей и педагогов
📎Материалы
● Статья Inc.Russia о том, как искусственный интеллект изменил продукты Mail.ru Group
● Колонка на сайте Forbes журналиста портала «Популярная механика» и автора книги «Искусственный интеллект и мозг человека» 👤Владимира Губайловского о достижениях в области искусственного интеллекта за 2020 год
● «Холдинг «Росэлектроника» и аэропорт Внуково завершили пилотное тестирование системы мониторинга инфраструктуры с элементами ИИ
● МТС Банк внедрит облачную ИИ-платформу, разработанную сингапурским стартапом SoMin, для определения потенциальных клиентов продуктов компании
● Тинькофф Банк встроил голосового ассистента 🏷Олега в ClubHouse для расшифровки и текстовой трансляции обсуждений, озвучивания вопросов спикеров и выполнения функций модератора
● Сеть клиник «Европейский медицинский центр» начала внедрять ИИ-систему израильской компании Zebra Medical Vision для анализа медицинских изображений
● Исследователи Южно-Уральского государственного университета создали ИИ-приложение для определения вероятности появления псориаза, для обучения нейросети использовались открытые данные сайта DermLine
● Сотрудники и студенты НГТУ им. Р.Е. Алексеева разработали алгоритмы анализа изображений микроскопии крови, они уже применяются на практике в Университетской клинике ФГБОУ ВО «ПИМУ»
🗺 За рубежом
● Motorola выпускает IP-видеорегистратор Avigilon с искусственным интеллектом для видеоаналитики
● Ученые из Эссекского университета (Великобритания) создали ИИ-решение DeepCough3D, способное с точностью до 98% диагностировать коронавирус, анализируя звук кашля человека
📈Аналитика и прогнозы
● Консалтинговая компания по глобальному технологическому рынку ABI Research представила исследование, в котором утверждается, что ИИ наравне с другими технологиями (5G, дополненная реальность, интернет вещей) сыграют ключевую роль в мире после пандемии COVID-19
● Аналитическое агентство Strategy Analytics спрогнозировало, что в 2021 году 71% проданных в мире смартфонов будут оснащены ИИ
● Исследовательская компания Acumen Research and Consulting, специализирующаяся на исследовании рынка, представила доклад «Искусственный интеллект в розничном рынке — глобальный отраслевой анализ, размер рынка, возможности и прогноз, 2020-2027», согласно которому объем рынка ИИ будет расти в среднем на 34,9% в год и к 2027-му достигнет $6,8 млрд
💬Мнения
● Ученый секретарь секции «Искусственный интеллект в экономике» Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований 👤Ангелина Потеряйко — о внедрении технологии ИИ вместо живых врачей и педагогов
📎Материалы
● Статья Inc.Russia о том, как искусственный интеллект изменил продукты Mail.ru Group
● Колонка на сайте Forbes журналиста портала «Популярная механика» и автора книги «Искусственный интеллект и мозг человека» 👤Владимира Губайловского о достижениях в области искусственного интеллекта за 2020 год
📬Утренняя подборка
● Сибирский федеральный университет и СО РАН пришли к соглашению по сотрудничеству в сфере ИИ и ряде других научных направлений
🗺 За рубежом
● Верховный народный суд Китая решил применять технологии ИИ для пересмотра судебных решений
● IBM Research создала алгоритм ИИ, способный подбирать новые варианты антибиотиков
● Израильская компания Optibus разработала ПО на базе искусственного интеллекта для помощи в планировании и составлении графика передвижения городского транспорта
● Исследователи из Вашингтонского университета представили акустическую ИИ-систему для анализа ЭКГ с помощью «умных колонок», передающих и анализирующих неслышимые для человека звуковые волны
● Специалисты из Университета штата Нью-Йорк в Буффало использовали нейросеть для определения deepfake-изображений, анализируя отражения света
● Исследователи MIT обучили ИИ-алгоритмы автоматически определять правильность и неправильность результатов своей работы
📆Мероприятия
● Завтра в 10 часов начнется онлайн-конференция «Цифровая трансформация в медицине: Успешные региональные кейсы», где будут рассказывать о применении ИИ для различных задач здравоохранения. Зарегистрироваться можно здесь
💬Мнения
● Исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка 👤Андрей Незнамов — о вопросе по регулированию персональных данных в контексте законопроекта об их обезличивании
● Обсуждение совместной обучающей программы Google и Coursera по аналитике данных
📎Материалы
● Колонка технологического предпринимателя 👤Романа Пахолкова на сайте VC о том, как искусственный интеллект из хайповой темы трансформируется в реальные бизнес-проекты
🙋Ищут
● 👤Григорий Сапунов ищет в команду разработки Intento Heavy Industries Python-разработчика. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — написав Григорию в Facebook или на [email protected]
● Сибирский федеральный университет и СО РАН пришли к соглашению по сотрудничеству в сфере ИИ и ряде других научных направлений
🗺 За рубежом
● Верховный народный суд Китая решил применять технологии ИИ для пересмотра судебных решений
● IBM Research создала алгоритм ИИ, способный подбирать новые варианты антибиотиков
● Израильская компания Optibus разработала ПО на базе искусственного интеллекта для помощи в планировании и составлении графика передвижения городского транспорта
● Исследователи из Вашингтонского университета представили акустическую ИИ-систему для анализа ЭКГ с помощью «умных колонок», передающих и анализирующих неслышимые для человека звуковые волны
● Специалисты из Университета штата Нью-Йорк в Буффало использовали нейросеть для определения deepfake-изображений, анализируя отражения света
● Исследователи MIT обучили ИИ-алгоритмы автоматически определять правильность и неправильность результатов своей работы
📆Мероприятия
● Завтра в 10 часов начнется онлайн-конференция «Цифровая трансформация в медицине: Успешные региональные кейсы», где будут рассказывать о применении ИИ для различных задач здравоохранения. Зарегистрироваться можно здесь
💬Мнения
● Исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка 👤Андрей Незнамов — о вопросе по регулированию персональных данных в контексте законопроекта об их обезличивании
● Обсуждение совместной обучающей программы Google и Coursera по аналитике данных
📎Материалы
● Колонка технологического предпринимателя 👤Романа Пахолкова на сайте VC о том, как искусственный интеллект из хайповой темы трансформируется в реальные бизнес-проекты
🙋Ищут
● 👤Григорий Сапунов ищет в команду разработки Intento Heavy Industries Python-разработчика. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — написав Григорию в Facebook или на [email protected]
«Наносемантика» представила голосовую технологию NLab Speech
Технология 🏷NLab Speech представляет собой набор нейросетевых алгоритмов обработки аудиосигналов и анализа текста, обученных на большом количестве размеченных вручную речевых данных.
Нейронная сеть анализирует звуковой сигнал как изображение: для каждого аудио строится индивидуальная спектрограмма, после чего нейронная сеть переводит их в текстовые предположения о том, что было произнесено в записи. Наилучший вариант определяется при помощи языковой модели, учитывающей частотные показатели совместной встречаемости слов.
Для обучения акустических моделей было собрано более 12 тыс. часов аудио из различных источников: колл-центры, голосовые сообщения, аудиокниги, вебинары. По данным компании, точность технологии составляет более 82%, на зашумленных данных из телефонии.
🔗 Источник: https://my.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2021/03/15/v-liderah-rynka-golosovyh-tehnologiy-popolnenie-nanosemantika-prezentovala-nlab-speech.aspx
***
📝Полезные контакты: 👤Станислав Ашманов, генеральный директор компании «Наносемантика»
Технология 🏷NLab Speech представляет собой набор нейросетевых алгоритмов обработки аудиосигналов и анализа текста, обученных на большом количестве размеченных вручную речевых данных.
Нейронная сеть анализирует звуковой сигнал как изображение: для каждого аудио строится индивидуальная спектрограмма, после чего нейронная сеть переводит их в текстовые предположения о том, что было произнесено в записи. Наилучший вариант определяется при помощи языковой модели, учитывающей частотные показатели совместной встречаемости слов.
Для обучения акустических моделей было собрано более 12 тыс. часов аудио из различных источников: колл-центры, голосовые сообщения, аудиокниги, вебинары. По данным компании, точность технологии составляет более 82%, на зашумленных данных из телефонии.
🔗 Источник: https://my.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2021/03/15/v-liderah-rynka-golosovyh-tehnologiy-popolnenie-nanosemantika-prezentovala-nlab-speech.aspx
***
📝Полезные контакты: 👤Станислав Ашманов, генеральный директор компании «Наносемантика»
В России начнется тестирование беспилотников без инженеров-испытателей в салоне
Первый заместитель Председателя Правительства РФ Андрей Белоусов утвердил разработанный Минтрансом России комплекс мероприятий по тестированию и поэтапному вводу в эксплуатацию на дорогах общего пользования высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС) без присутствия инженера-испытателя в салоне. Поручение о разработке такого документа было дано Президентом России.
Комплекс мероприятий предусматривает опытную коммерческую эксплуатацию ВАТС в отдельных субъектах РФ. Реализация мероприятий позволит в период с 2021 года по 2024 годы создать необходимые правовые условия для внедрения ВАТС в транспортный комплекс. Обязательным условием является обеспечение безопасности участников дорожного движения и соблюдение установленных норм и правил.
При подготовке документа были учтены позиции федеральных органов исполнительной власти – МВД, Минфина, Минэкономразвития, Минюста, Минцифры, Минпромторга, МИД, МЧС, ФСО, ФСБ, Банка России, Росстандарта. Комплекс мероприятий согласован с отраслевыми экспертными объединениями – Ассоциацией «Цифровой транспорт и логистика», Российским союзом автостраховщиков, а также организациями научно-технологического бизнес-сообщества – ОАО «Яндекс», ПАО «КАМАЗ», ПАО «Сбербанк», ООО «УК Группа ГАЗ», ПАО «Газпром нефть».
🔗Источник: https://mintrans.gov.ru/press-center/news/9875
Первый заместитель Председателя Правительства РФ Андрей Белоусов утвердил разработанный Минтрансом России комплекс мероприятий по тестированию и поэтапному вводу в эксплуатацию на дорогах общего пользования высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС) без присутствия инженера-испытателя в салоне. Поручение о разработке такого документа было дано Президентом России.
Комплекс мероприятий предусматривает опытную коммерческую эксплуатацию ВАТС в отдельных субъектах РФ. Реализация мероприятий позволит в период с 2021 года по 2024 годы создать необходимые правовые условия для внедрения ВАТС в транспортный комплекс. Обязательным условием является обеспечение безопасности участников дорожного движения и соблюдение установленных норм и правил.
При подготовке документа были учтены позиции федеральных органов исполнительной власти – МВД, Минфина, Минэкономразвития, Минюста, Минцифры, Минпромторга, МИД, МЧС, ФСО, ФСБ, Банка России, Росстандарта. Комплекс мероприятий согласован с отраслевыми экспертными объединениями – Ассоциацией «Цифровой транспорт и логистика», Российским союзом автостраховщиков, а также организациями научно-технологического бизнес-сообщества – ОАО «Яндекс», ПАО «КАМАЗ», ПАО «Сбербанк», ООО «УК Группа ГАЗ», ПАО «Газпром нефть».
🔗Источник: https://mintrans.gov.ru/press-center/news/9875
📬Утренняя подборка
● Кабмин РФ внес в Госдуму законопроект, предусматривающий возможность внедрять системы поддержки принятия врачебных решений на базе ИИ в рамках экспериментальных правовых режимов
● Также в Госдуму внесен законопроект, предусматривающий возможность заключать договоры о предоставлении услуг сотовой связи дистанционно посредством биометрической идентификации
● Минцифры планирует обеспечить разработчикам ИИ-решений для диагностики и прогнозирования болезней доступ к медицинским данным граждан, собираемым в ИТ-системе Минздрава
● Разработчик технологий в сфере разговорного ИИ Just AI стал первым аккредитованным партнером SberDevices по созданию голосовых навыков на SmartMarket и запускает услугу по созданию голосовых смартапов, доступных в устройствах и мобильных приложениях экосистемы «Сбер»
● Московская корпорация «Технониколь» на базе рязанского завода «Технофлекс» реализовала пилотный проект по автоматическому контролю качества продукции с помощью систем компьютерного зрения
● Cотрудники Центра коррекции слуха и речи «Мелфон» запатентовали технологию диагностики нарушений слуха с помощью больших данных и машинного обучения
🗺 За рубежом
● Cruise, дочерняя компания General Motors, занимающаяся разработкой беспилотных авто, приобретает стартап по производству автономных автомобилей Voyage
● Во Львовском национальном университете им. Ивана Франко открыли образовательно-научную лабораторию технологий искусственного интеллекта
● Ученый из Гонконга разработал метод выявления аутизма в детстве, основанный на сканировании сетчатки глаз и ее анализе с помощью машинного обучения
📆Мероприятия и 🏅 конкурсы
● Сегодня в 18 часов старший преподаватель Центра «Сколтеха» по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных 👤Алексей Зайцев проведет онлайн-лекцию на тему «Искусственный интеллект: можно ли создать терминатора у себя дома?» о перспективах разработки сильного ИИ. Присоединиться можно здесь
● Сотрудники концерна «Созвездие» холдинга «Росэлектроника» получили премию Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ за создание интеллектуальной системы поддержки принятия решений на основе нейросетей
📈Аналитика и прогнозы
● Gartner прогнозирует, что более 75% материалов для принятия решений венчурными фирмами и инвесторами ранних стадий к 2025 году будут готовиться с помощью ИИ и методов анализа данных
● Агентство по предпринимательству Нидерландов выпустило доклад «Искусственный интеллект в здравоохранении», где были проанализированы в том числе российские ИИ-решения: 🏷Med.Me, DocDoc (сейчас — 🏷СберЗдоровье) и 🏷Voice2Med
● Канадский поставщик программного обеспечения OpenText провел опрос, согласно которому стратегии ИИ внедряют 75% банков с активами более $100 млрд и 46% — с активами ниже этой суммы
📎Материалы
● Статья в журнале «Медицинские технологии» основателя компании Webiomed 👤Александра Гусева с обзором нормативно-правового регулирования медицинского ПО, созданного с применением ИИ
● Материал Yandex.Cloud на VC.ru о результата конкурса по созданию генеративной музыки Yet Another Data Challenge
● Колонка сооснователя онлайн-школы программирования Almamat 👤Дмитрия Грина о том, сможет ли искусственный интеллект придумывать прорывные идеи
● Кабмин РФ внес в Госдуму законопроект, предусматривающий возможность внедрять системы поддержки принятия врачебных решений на базе ИИ в рамках экспериментальных правовых режимов
● Также в Госдуму внесен законопроект, предусматривающий возможность заключать договоры о предоставлении услуг сотовой связи дистанционно посредством биометрической идентификации
● Минцифры планирует обеспечить разработчикам ИИ-решений для диагностики и прогнозирования болезней доступ к медицинским данным граждан, собираемым в ИТ-системе Минздрава
● Разработчик технологий в сфере разговорного ИИ Just AI стал первым аккредитованным партнером SberDevices по созданию голосовых навыков на SmartMarket и запускает услугу по созданию голосовых смартапов, доступных в устройствах и мобильных приложениях экосистемы «Сбер»
● Московская корпорация «Технониколь» на базе рязанского завода «Технофлекс» реализовала пилотный проект по автоматическому контролю качества продукции с помощью систем компьютерного зрения
● Cотрудники Центра коррекции слуха и речи «Мелфон» запатентовали технологию диагностики нарушений слуха с помощью больших данных и машинного обучения
🗺 За рубежом
● Cruise, дочерняя компания General Motors, занимающаяся разработкой беспилотных авто, приобретает стартап по производству автономных автомобилей Voyage
● Во Львовском национальном университете им. Ивана Франко открыли образовательно-научную лабораторию технологий искусственного интеллекта
● Ученый из Гонконга разработал метод выявления аутизма в детстве, основанный на сканировании сетчатки глаз и ее анализе с помощью машинного обучения
📆Мероприятия и 🏅 конкурсы
● Сегодня в 18 часов старший преподаватель Центра «Сколтеха» по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных 👤Алексей Зайцев проведет онлайн-лекцию на тему «Искусственный интеллект: можно ли создать терминатора у себя дома?» о перспективах разработки сильного ИИ. Присоединиться можно здесь
● Сотрудники концерна «Созвездие» холдинга «Росэлектроника» получили премию Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ за создание интеллектуальной системы поддержки принятия решений на основе нейросетей
📈Аналитика и прогнозы
● Gartner прогнозирует, что более 75% материалов для принятия решений венчурными фирмами и инвесторами ранних стадий к 2025 году будут готовиться с помощью ИИ и методов анализа данных
● Агентство по предпринимательству Нидерландов выпустило доклад «Искусственный интеллект в здравоохранении», где были проанализированы в том числе российские ИИ-решения: 🏷Med.Me, DocDoc (сейчас — 🏷СберЗдоровье) и 🏷Voice2Med
● Канадский поставщик программного обеспечения OpenText провел опрос, согласно которому стратегии ИИ внедряют 75% банков с активами более $100 млрд и 46% — с активами ниже этой суммы
📎Материалы
● Статья в журнале «Медицинские технологии» основателя компании Webiomed 👤Александра Гусева с обзором нормативно-правового регулирования медицинского ПО, созданного с применением ИИ
● Материал Yandex.Cloud на VC.ru о результата конкурса по созданию генеративной музыки Yet Another Data Challenge
● Колонка сооснователя онлайн-школы программирования Almamat 👤Дмитрия Грина о том, сможет ли искусственный интеллект придумывать прорывные идеи
Минцифры планирует обеспечить ИИ-разработчикам в сфере здравоохранения доступ к обезличенным медицинским данным граждан
Речь идет о компаниях, разрабатывающих решения на основе искусственного интеллекта для диагностики болезней, прогнозирования их течения, а также эпидемиологической обстановки.
Собрать медицинские данные россиян планируется в единую государственную информационную систему в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), курируемую Минздравом РФ. Согласно паспорту федерального проекта, к концу 2020 года 82% медицинских организаций в стране уже должны были быть подключены к этой системе. Для доступа разработчиков к обезличенным данным граждан будет создан специальный репозиторий медицинских изображений и электронных медкарт.
Руководитель пресейл-практики компании «Форсайт» 👤Алексей Выскребенцев отмечает, что данная инициатива может столкнуться с проблемами, поскольку многие частные клиники не подключены к ГИС и не могут отгружать медицинские данные пациентов.
Инициатива на данный момент рассматривается в аппарате вице-премьера Дмитрия Чернышенко. Она будет обсуждаться в числе мер поддержки ИТ-отрасли на совещании, которое должно состояться в этот четверг.
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4730016
***
📎 О специфике обучения ИИ-алгоритмов в медицине и других отраслях можно прочитать в этой статье
Речь идет о компаниях, разрабатывающих решения на основе искусственного интеллекта для диагностики болезней, прогнозирования их течения, а также эпидемиологической обстановки.
Собрать медицинские данные россиян планируется в единую государственную информационную систему в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), курируемую Минздравом РФ. Согласно паспорту федерального проекта, к концу 2020 года 82% медицинских организаций в стране уже должны были быть подключены к этой системе. Для доступа разработчиков к обезличенным данным граждан будет создан специальный репозиторий медицинских изображений и электронных медкарт.
Руководитель пресейл-практики компании «Форсайт» 👤Алексей Выскребенцев отмечает, что данная инициатива может столкнуться с проблемами, поскольку многие частные клиники не подключены к ГИС и не могут отгружать медицинские данные пациентов.
Инициатива на данный момент рассматривается в аппарате вице-премьера Дмитрия Чернышенко. Она будет обсуждаться в числе мер поддержки ИТ-отрасли на совещании, которое должно состояться в этот четверг.
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4730016
***
📎 О специфике обучения ИИ-алгоритмов в медицине и других отраслях можно прочитать в этой статье
Разработчик технологий в сфере разговорного ИИ Just AI запустил для маркетплейса «Сбера» SmartMarket услугу по созданию голосовых приложений
Разработанные программы будут доступны аудитории Сбербанка в устройствах и мобильных приложениях экосистемы «Сбер» SberPortal и SberBox, а также в мобильных приложениях «СберБанк Онлайн» и «Сбер Салют». Также Just AI стал первым аккредитованным технологическим партнером SberDevices по созданию голосовых навыков на SmartMarket.
Just AI создает сервисы по разработке контента для голосовых ассистентов и «умных» устройств с 2018 года. В области голосовых ассистентов и создания контента для них компания сотрудничает с Google, Яндексом, Mail.ru Group, SberDevices, а также с производителями умных устройств Roobo, NotAnotherOne, Cinemood, Mishka AI и Elari.
🔗Источник: https://rb.ru/news/voice-smartapps-sber/
Разработанные программы будут доступны аудитории Сбербанка в устройствах и мобильных приложениях экосистемы «Сбер» SberPortal и SberBox, а также в мобильных приложениях «СберБанк Онлайн» и «Сбер Салют». Также Just AI стал первым аккредитованным технологическим партнером SberDevices по созданию голосовых навыков на SmartMarket.
Just AI создает сервисы по разработке контента для голосовых ассистентов и «умных» устройств с 2018 года. В области голосовых ассистентов и создания контента для них компания сотрудничает с Google, Яндексом, Mail.ru Group, SberDevices, а также с производителями умных устройств Roobo, NotAnotherOne, Cinemood, Mishka AI и Elari.
🔗Источник: https://rb.ru/news/voice-smartapps-sber/
Агентство по предпринимательству Нидерландов представило доклад «Искусственный интеллект в здравоохранении»
Среди основных выводов относительно российского сектора:
● уровень развития российской системы здравоохранения «варьируется от слабых медицинских сервисов в отдаленных уголках до высококлассных решений в больших городах»;
● основные ИИ-сервисы в медицинской сфере разрабатываются в России частными компаниями;
● предлагаемые ИИ-решения, в основном, работают в трех областях: анализ данных пациентов, распознавание патологий на медснимках, системы поддержки принятия медрешений.
В рамках работы по распознаванию патологий на медснимках в докладе освещен эксперимент, организованный Центром диагностики и телемедицины Депздрава Москвы. Среди участников авторы отметили:
● сервис 🏷Botkin.AI для распознания признаков онкологии на КТ-исследованиях;
● компанию Philips, учредившую в России одну из трех своих мировых ИИ-лабораторий;
● помощника врача на базе ИИ 🏷Третье Мнение.
К группе сервисов по анализу данных пациентов в исследовании отнесены приложение для записи к врачам 🏷Med.Me, телемедицинская платформа DocDoc (сейчас — 🏷СберЗдоровье), использующая чат-бота для подготовки анамнеза перед консультацией с врачом, 🏷Voice2Med, разработанный ГК ЦРТ для голосового заполнения медицинских документов, а также ИИ-решения из других стран.
🔗 Источник: https://rb.ru/news/russian-medtech/
Среди основных выводов относительно российского сектора:
● уровень развития российской системы здравоохранения «варьируется от слабых медицинских сервисов в отдаленных уголках до высококлассных решений в больших городах»;
● основные ИИ-сервисы в медицинской сфере разрабатываются в России частными компаниями;
● предлагаемые ИИ-решения, в основном, работают в трех областях: анализ данных пациентов, распознавание патологий на медснимках, системы поддержки принятия медрешений.
В рамках работы по распознаванию патологий на медснимках в докладе освещен эксперимент, организованный Центром диагностики и телемедицины Депздрава Москвы. Среди участников авторы отметили:
● сервис 🏷Botkin.AI для распознания признаков онкологии на КТ-исследованиях;
● компанию Philips, учредившую в России одну из трех своих мировых ИИ-лабораторий;
● помощника врача на базе ИИ 🏷Третье Мнение.
К группе сервисов по анализу данных пациентов в исследовании отнесены приложение для записи к врачам 🏷Med.Me, телемедицинская платформа DocDoc (сейчас — 🏷СберЗдоровье), использующая чат-бота для подготовки анамнеза перед консультацией с врачом, 🏷Voice2Med, разработанный ГК ЦРТ для голосового заполнения медицинских документов, а также ИИ-решения из других стран.
🔗 Источник: https://rb.ru/news/russian-medtech/
📬Утренняя подборка
● Россельхозбанк создает фабрику данных, предназначенную для обеспечения крупного бизнеса большими данными
● Банк ВТБ начал использовать искусственный интеллект для формирования кредитных предложений и выдачи кредитов малому и среднему бизнесу
● В Москве компания «Аскона» открыла магазин, где для персонализированного подбора матрасов и подушек впервые используется ИИ и машинное зрение
● В Астраханском государственном архитектурно-строительном университете (АГАСУ) запустили образовательный эксперимент по изучению робототехники, ИИ и других цифровых технологий
🗺 За рубежом
● Американский стартап Insitro, использующий ИИ для разработки и применения новых лекарств, привлек $400 млн инвестиций
● Ученые из Принстонского университета разработали радарные отражатели, увеличивающие расстояние определения пешехода датчиками беспилотного автомобиля с 10 до 36 метров
● Стартап Nara Logics, основанный выпускниками MIT, создает искусственный интеллект, имитирующий человеческий мозг
● Армия США планирует использовать нейросети в новом поколении истребителей для борьбы с комплексами радиоэлектронной борьбы, провоцирующими помехи и искажение радиосигналов
📆Мероприятия
● Сегодня в 17:00 в режиме онлайн пройдет День открытых дверей магистратуры МГИМО по направлению «Искусственный интеллект». Узнать подробнее и зарегистрироваться можно здесь
📈Аналитика
● Эксперты ВШЭ в аналитическом докладе, приуроченном к годовщине пандемии COVID-19, рекомендовали российским вузам перейти на цифровые учебно-методические комплексы на основе ИИ, способные подстраиваться под индивидуальные особенности учащихся
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о том, какие задачи директорам компаний следует решать с помощью алгоритмов, а также о том, стоит ли доверять искусственному интеллекту работу с данными (требуется подписка на «Ведомости»)
● Материал «Коммерсанта» о том, кто будет нести ответственность в случае, если беспилотный автомобиль нарушит правила дорожного движения или станет виновником ДТП
● Интервью журнала The Federalist (США) с экспертом по искусственному интеллекту и предпринимателем Джастином Лейном (Justin Lane) о том, как применение алгоритмов ИИ техногигантами вызывает этические проблемы
● Доклад руководителя направления NLP в Sberbank Data Science Communtiy👤Татьяны Шавриной о языковых моделях BERT и их обучении «Вся эта BERTология»
● Россельхозбанк создает фабрику данных, предназначенную для обеспечения крупного бизнеса большими данными
● Банк ВТБ начал использовать искусственный интеллект для формирования кредитных предложений и выдачи кредитов малому и среднему бизнесу
● В Москве компания «Аскона» открыла магазин, где для персонализированного подбора матрасов и подушек впервые используется ИИ и машинное зрение
● В Астраханском государственном архитектурно-строительном университете (АГАСУ) запустили образовательный эксперимент по изучению робототехники, ИИ и других цифровых технологий
🗺 За рубежом
● Американский стартап Insitro, использующий ИИ для разработки и применения новых лекарств, привлек $400 млн инвестиций
● Ученые из Принстонского университета разработали радарные отражатели, увеличивающие расстояние определения пешехода датчиками беспилотного автомобиля с 10 до 36 метров
● Стартап Nara Logics, основанный выпускниками MIT, создает искусственный интеллект, имитирующий человеческий мозг
● Армия США планирует использовать нейросети в новом поколении истребителей для борьбы с комплексами радиоэлектронной борьбы, провоцирующими помехи и искажение радиосигналов
📆Мероприятия
● Сегодня в 17:00 в режиме онлайн пройдет День открытых дверей магистратуры МГИМО по направлению «Искусственный интеллект». Узнать подробнее и зарегистрироваться можно здесь
📈Аналитика
● Эксперты ВШЭ в аналитическом докладе, приуроченном к годовщине пандемии COVID-19, рекомендовали российским вузам перейти на цифровые учебно-методические комплексы на основе ИИ, способные подстраиваться под индивидуальные особенности учащихся
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о том, какие задачи директорам компаний следует решать с помощью алгоритмов, а также о том, стоит ли доверять искусственному интеллекту работу с данными (требуется подписка на «Ведомости»)
● Материал «Коммерсанта» о том, кто будет нести ответственность в случае, если беспилотный автомобиль нарушит правила дорожного движения или станет виновником ДТП
● Интервью журнала The Federalist (США) с экспертом по искусственному интеллекту и предпринимателем Джастином Лейном (Justin Lane) о том, как применение алгоритмов ИИ техногигантами вызывает этические проблемы
● Доклад руководителя направления NLP в Sberbank Data Science Communtiy👤Татьяны Шавриной о языковых моделях BERT и их обучении «Вся эта BERTология»
Россельхозбанк создаст фабрику данных для обслуживания крупных сельхозпроизводителей
Банк на основе аналитики собранных данных будет прогнозировать динамику рынка и ключевых игроков, разрабатывать стратегию работы с клиентами и формировать предложения для производителей сельхозпродукции.
Компания планирует работать с большими данными из внутренних и внешних источников с применением в том числе машинного обучения — основными источниками данных для фабрики станут Корпоративное хранилище данных и Озеро данных (Data Lake). Проектные работы по созданию Озера данных были начаты в июле 2020 года, промышленный запуск запланирован на третий квартал 2021 года.
Также банк внедряет инструменты продвинутой аналитики для создания предсказательных моделей, распознавания текста и изображений.
🔗 Источник: http://vecherniyorenburg.ru/news/tochnyy-raschet-rosselkhozbank-podklyuchit-iskusst/
Банк на основе аналитики собранных данных будет прогнозировать динамику рынка и ключевых игроков, разрабатывать стратегию работы с клиентами и формировать предложения для производителей сельхозпродукции.
Компания планирует работать с большими данными из внутренних и внешних источников с применением в том числе машинного обучения — основными источниками данных для фабрики станут Корпоративное хранилище данных и Озеро данных (Data Lake). Проектные работы по созданию Озера данных были начаты в июле 2020 года, промышленный запуск запланирован на третий квартал 2021 года.
Также банк внедряет инструменты продвинутой аналитики для создания предсказательных моделей, распознавания текста и изображений.
🔗 Источник: http://vecherniyorenburg.ru/news/tochnyy-raschet-rosselkhozbank-podklyuchit-iskusst/
Эксперты ВШЭ рекомендовали российским вузам перейти на цифровые учебно-методические комплексы на основе ИИ
Использование таких комплексов позволит добиваться лучших образовательных результатов по сравнению с традиционными школьными учебниками, считают эксперты НИУ УШЭ в аналитическом докладе, приуроченном к годовщине пандемии COVID-19.
Авторы документа отмечают, что технология сможет «подстраиваться» под индивидуальные особенности обучающихся и обеспечивать успешное освоение материала разными группами учеников: основной, отстающей и опережающей, а также учащимися с выраженными особенностями восприятия.
🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/10910521
Использование таких комплексов позволит добиваться лучших образовательных результатов по сравнению с традиционными школьными учебниками, считают эксперты НИУ УШЭ в аналитическом докладе, приуроченном к годовщине пандемии COVID-19.
Авторы документа отмечают, что технология сможет «подстраиваться» под индивидуальные особенности обучающихся и обеспечивать успешное освоение материала разными группами учеников: основной, отстающей и опережающей, а также учащимися с выраженными особенностями восприятия.
🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/10910521
📬Утренняя подборка
● Минцифры подготовило проект приказа, утверждающего методики проверки биометрических данных, используемых для идентификации по Единой биометрической системе или в Государственных информационных системах
● Разработчик ИИ-решений для беспилотного транспорта 🏷Cognitive Pilot создал механизм, автоматически отбирающий из видеопотока кадры, подходящие для обучения нейросетей
● 🗂Mail.ru Group разработала для компании «Россети Центр» программный комплекс на базе ИИ, прогнозирующий объем неучтенного энергопотребления
🗺 За рубежом
● Facebook представил две новые модели обучения нейросетей на неразмеченных пользовательских видеороликах, в том числе позволяющие алгоритмам понимать контекст
● Исследователи Осакского университета с помощью машинного обучения моделируют молекулы для создания органических солнечных панелей нового поколения
● Расположенный в Сиэтле стартап OctoML, разрабатывающий решения по быстрому развертыванию систем глубокого обучения на предприятиях, привлек $28 млн инвестиций
📆 Мероприятия и 🏅Конкурсы
● Сегодня в 16:00 Ассоциация больших данных проведет дискуссию, где будут обсуждаться перспективы развития рынка данных в России. Присоединиться к дискуссии можно здесь
● Сотрудники воронежского концерна «Созвездие» получили специальную премию Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ за разработку системы поддержки принятия решений на основе нейросетей
📈Аналитика
● Ежегодный исследовательский отчет инвестиционного фонда ARK о перспективных разработках в сфере технологических инноваций, включая глубокое обучение и беспилотный транспорт
📎Материалы
● Колонка исследователя группы Video Intelligence в Huawei 👤Татьяны Гайнцевой на РБК об особенностях работы систем распознавания лиц, решениях в этой области, регулировании и других аспектах
📇 Кадры
● Генеральный директор ABBYY Россия 👤Дмитрий Шушкин возглавил комитет по искусственному интеллекту в Ассоциации «Отечественный софт»
● Минцифры подготовило проект приказа, утверждающего методики проверки биометрических данных, используемых для идентификации по Единой биометрической системе или в Государственных информационных системах
● Разработчик ИИ-решений для беспилотного транспорта 🏷Cognitive Pilot создал механизм, автоматически отбирающий из видеопотока кадры, подходящие для обучения нейросетей
● 🗂Mail.ru Group разработала для компании «Россети Центр» программный комплекс на базе ИИ, прогнозирующий объем неучтенного энергопотребления
🗺 За рубежом
● Facebook представил две новые модели обучения нейросетей на неразмеченных пользовательских видеороликах, в том числе позволяющие алгоритмам понимать контекст
● Исследователи Осакского университета с помощью машинного обучения моделируют молекулы для создания органических солнечных панелей нового поколения
● Расположенный в Сиэтле стартап OctoML, разрабатывающий решения по быстрому развертыванию систем глубокого обучения на предприятиях, привлек $28 млн инвестиций
📆 Мероприятия и 🏅Конкурсы
● Сегодня в 16:00 Ассоциация больших данных проведет дискуссию, где будут обсуждаться перспективы развития рынка данных в России. Присоединиться к дискуссии можно здесь
● Сотрудники воронежского концерна «Созвездие» получили специальную премию Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ за разработку системы поддержки принятия решений на основе нейросетей
📈Аналитика
● Ежегодный исследовательский отчет инвестиционного фонда ARK о перспективных разработках в сфере технологических инноваций, включая глубокое обучение и беспилотный транспорт
📎Материалы
● Колонка исследователя группы Video Intelligence в Huawei 👤Татьяны Гайнцевой на РБК об особенностях работы систем распознавания лиц, решениях в этой области, регулировании и других аспектах
📇 Кадры
● Генеральный директор ABBYY Россия 👤Дмитрий Шушкин возглавил комитет по искусственному интеллекту в Ассоциации «Отечественный софт»
В Ассоциации «Отечественный софт» создан комитет по искусственному интеллекту
Решение о создании комитета было принято на Заседании Правления Ассоциации разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт». Возглавил его генеральный директор 🗂ABBYY Россия👤Дмитрий Шушкин. Также были сформированы комитеты по цифровой трансформации и телекоммуникациям.
Комитет по ИИ займется разработкой предложений для комфортного нормативного регулирования этой сферы. В планах объединения — формирование инициатив о мерах поддержки разработчиков программно-аппаратных стеков с искусственным интеллектом, оценка влияния профессиональных стандартов на деятельность разработчиков и их корректировка в случае необходимости.
Дмитрий Шушкин, комментируя назначение на новую должность, отметил, что в условиях растущего спроса необходимо объединить ключевых игроков рынка для разработки совместных инициатив, формирующих благоприятные условия для развития отрасли в России.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-03-17_v_assotsiatsii_otechestvennyj
Решение о создании комитета было принято на Заседании Правления Ассоциации разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт». Возглавил его генеральный директор 🗂ABBYY Россия👤Дмитрий Шушкин. Также были сформированы комитеты по цифровой трансформации и телекоммуникациям.
Комитет по ИИ займется разработкой предложений для комфортного нормативного регулирования этой сферы. В планах объединения — формирование инициатив о мерах поддержки разработчиков программно-аппаратных стеков с искусственным интеллектом, оценка влияния профессиональных стандартов на деятельность разработчиков и их корректировка в случае необходимости.
Дмитрий Шушкин, комментируя назначение на новую должность, отметил, что в условиях растущего спроса необходимо объединить ключевых игроков рынка для разработки совместных инициатив, формирующих благоприятные условия для развития отрасли в России.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-03-17_v_assotsiatsii_otechestvennyj
Минцифры подготовило проект приказа, утверждающего методики проверки биометрических данных
Речь идет о данных, используемых для идентификации по Единой биометрической системе (ЕБС) или в Государственных информационных системах (ГИС). Согласно документу, подлинность предоставленных персональных данных граждан может быть подтверждена двумя разными способами:
● путем сравнения «один к одному», когда биометрические данные человека сверяют с его же данными, сохраненными в системе;
● при поиске «один ко многим», когда биометрию человека сверяют со множеством данных, имеющихся в базе.
Степень соответствия предоставленных данных человека его биометрической информации должна составлять не менее 0,9999, говорится в документе.
🔗Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2021/03/17/861945-mintsifri-biometrii
📄 Текст документа
***
📎 В середине марта в Минцифры предложили за два года увеличить число записей в Единой биометрической системе с текущих 164 тыс. до 70 млн. Впоследствии в ведомстве пояснили, что сбор биометрии не повлияет на доступ граждан к госуслугам.
Речь идет о данных, используемых для идентификации по Единой биометрической системе (ЕБС) или в Государственных информационных системах (ГИС). Согласно документу, подлинность предоставленных персональных данных граждан может быть подтверждена двумя разными способами:
● путем сравнения «один к одному», когда биометрические данные человека сверяют с его же данными, сохраненными в системе;
● при поиске «один ко многим», когда биометрию человека сверяют со множеством данных, имеющихся в базе.
Степень соответствия предоставленных данных человека его биометрической информации должна составлять не менее 0,9999, говорится в документе.
🔗Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2021/03/17/861945-mintsifri-biometrii
📄 Текст документа
***
📎 В середине марта в Минцифры предложили за два года увеличить число записей в Единой биометрической системе с текущих 164 тыс. до 70 млн. Впоследствии в ведомстве пояснили, что сбор биометрии не повлияет на доступ граждан к госуслугам.
В пяти округах Подмосковья начали выдавать разрешения на полеты беспилотных летательных аппаратов
Услуга в пилотном режиме работает в Мытищах, Одинцово, Серебряных Прудах, Реутове и Шаховской. Она доступна для физических и юридических лиц, а также для индивидуальных предпринимателей. Заявку на разрешение полетов и выполнение других авиационных работ можно подать через портал государственных и муниципальных услуг Подмосковья. Срок ее предоставления составляет 11 дней.
Разрешение выдается на площадки, расположенные в границах городских округов области, сведения о которых не опубликованы в документах аэронавигационной информации. Во втором квартале текущего года планируется запустить услугу в промышленную эксплуатацию.
🔗Источник: https://mtdi.mosreg.ru/sobytiya/novosti-ministerstva/18-03-2021-09-47-12-v-pyati-okrugakh-podmoskovya-stali-vydavat-razresh
***
📎 О том, что разрешения на полеты беспилотных летательных аппаратов планируется выдавать в Московской области, стало известно стало известно в конце февраля.
Услуга в пилотном режиме работает в Мытищах, Одинцово, Серебряных Прудах, Реутове и Шаховской. Она доступна для физических и юридических лиц, а также для индивидуальных предпринимателей. Заявку на разрешение полетов и выполнение других авиационных работ можно подать через портал государственных и муниципальных услуг Подмосковья. Срок ее предоставления составляет 11 дней.
Разрешение выдается на площадки, расположенные в границах городских округов области, сведения о которых не опубликованы в документах аэронавигационной информации. Во втором квартале текущего года планируется запустить услугу в промышленную эксплуатацию.
🔗Источник: https://mtdi.mosreg.ru/sobytiya/novosti-ministerstva/18-03-2021-09-47-12-v-pyati-okrugakh-podmoskovya-stali-vydavat-razresh
***
📎 О том, что разрешения на полеты беспилотных летательных аппаратов планируется выдавать в Московской области, стало известно стало известно в конце февраля.
На совещании с Дмитрием Чернышенко названы основные меры поддержки отечественной сферы ИИ и больших данных
Сегодня состоялась встреча ИТ-бизнеса с вице-премьером Дмитрием Чернышенко, посвященная мерам поддержки ИТ-отрасли. 👤Владимир Авербах из Сбербанка, руководитель группы, представляющей направления ИИ, больших данных и интернета вещей, рассказал о том, как предлагается стимулировать развитие сегмента искусственного интеллекта.
По его словам, сейчас нет системных мер, стимулирующих компании, которые внедряют ИИ-решения. Также есть барьер неопределенности экономического эффекта, который принесут технологии российским компаниям малого, среднего и крупного бизнеса.
Среди предложений по мерам поддержки ИИ-отрасли:
● налоговый вычет на себестоимость решений, которые будут разрабатываться внутри компаний или внедряться на рынке коммерческого софта;
● закрепление возможности формирования рынка больших данных, механизмов их анонимизации и контроля за тем, чтобы нельзя было восстановить их принадлежность;
● доступ к государственным датасетам;
● формирование репозитория данных для ИИ-разработчиков.
👉🏻 Изучить систему элементов поддержки ИТ-отрасли
***
📎 Другие меры поддержки сферы ИИ и больших данных:
● упрощенный доступ к медицинским данным;
● стимулирование использования отечественных ИИ-решений в сфере интернета вещей.
Сегодня состоялась встреча ИТ-бизнеса с вице-премьером Дмитрием Чернышенко, посвященная мерам поддержки ИТ-отрасли. 👤Владимир Авербах из Сбербанка, руководитель группы, представляющей направления ИИ, больших данных и интернета вещей, рассказал о том, как предлагается стимулировать развитие сегмента искусственного интеллекта.
По его словам, сейчас нет системных мер, стимулирующих компании, которые внедряют ИИ-решения. Также есть барьер неопределенности экономического эффекта, который принесут технологии российским компаниям малого, среднего и крупного бизнеса.
Среди предложений по мерам поддержки ИИ-отрасли:
● налоговый вычет на себестоимость решений, которые будут разрабатываться внутри компаний или внедряться на рынке коммерческого софта;
● закрепление возможности формирования рынка больших данных, механизмов их анонимизации и контроля за тем, чтобы нельзя было восстановить их принадлежность;
● доступ к государственным датасетам;
● формирование репозитория данных для ИИ-разработчиков.
👉🏻 Изучить систему элементов поддержки ИТ-отрасли
***
📎 Другие меры поддержки сферы ИИ и больших данных:
● упрощенный доступ к медицинским данным;
● стимулирование использования отечественных ИИ-решений в сфере интернета вещей.
📬Утренняя подборка
● Росавтодор планирует разработать систему, предназначенную для формирования цен для госзакупок в сфере дорожного строительства на основе технологий анализа больших данных
● На совещании главных врачей в Кирове сообщили, что во все медучреждения первичного звена здравоохранения города внедрена система поддержки принятия врачебных решений Webiomed
● Сбербанк начал устанавливать биометрические терминалы оплаты в Иркутске
🗺 За рубежом
● Ученые из школы Бостонского университета медицины создали модель машинного обучения, позволяющую повысить качество прогнозирования болезни Альцгеймера
● В Университете Копенгагена в Дании начали тестировать программу, прогнозирующую вероятность смерти от COVID-19 с точностью 80-90%
● Исследователи из лаборатории искусственного интеллекта Netease Fuxi и Университета Мичигана разработали технологию генерирования лиц MeInGame на основе фотографий людей
● Сотрудники университета Южной Австралии и Технического университета Багдада создали систему мониторинга влажности почвы с помощью стандартной камеры и подключенной к ней нейросети
🏅 Конкурсы
● ИТ-компания 🏷Polymatica выиграла грант Российского фонда развития информационных технологий. Средства планируется направить на усиление направления машинного обучения: формирование команды и запуск разработки соответствующего программного модуля BI-платформы
💬Мнения
● Управляющий банка «Открытие» в Свердловской области 👤Наталья Алемасова — о том, готовы ли россияне сдавать биометрические данные
● Старший преподаватель кафедры информатики и вычислительной техники Сургутского государственного университета Сергей Еловой — о том, как стимулировать россиян сдавать биометрические данные, где это можно сделать и будет ли сдача обязательной
📎Материалы
● Статья Яндекса о том, как беспилотные автомобили компании функционируют в зимних условиях в России
● Материал на сайте журнала «Добывающая промышленность» о преимуществах и сложностях внедрения машинного обучения в промышленности
📇 Кадры
● Генеральным директором IBM в России официально назначена Татьяна Сорокина, ранее занимавшая должность коммерческого директора в российском представительстве компании
🙋Ищут
● 👤 Борис Маяцкий ищет в отдел инноваций ОКЦ ДИТ Москвы руководителя проектов для управления внедрением и эксплуатацией голосовых помощников и чат-ботов. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● 👤Алексей Фролов из 🏷Biometriclabs ищет партнеров и инвесторов для внедрения ИИ-систем обнаружения утечек в трубопроводах и цистернах. Узнать детали можно тут
● Росавтодор планирует разработать систему, предназначенную для формирования цен для госзакупок в сфере дорожного строительства на основе технологий анализа больших данных
● На совещании главных врачей в Кирове сообщили, что во все медучреждения первичного звена здравоохранения города внедрена система поддержки принятия врачебных решений Webiomed
● Сбербанк начал устанавливать биометрические терминалы оплаты в Иркутске
🗺 За рубежом
● Ученые из школы Бостонского университета медицины создали модель машинного обучения, позволяющую повысить качество прогнозирования болезни Альцгеймера
● В Университете Копенгагена в Дании начали тестировать программу, прогнозирующую вероятность смерти от COVID-19 с точностью 80-90%
● Исследователи из лаборатории искусственного интеллекта Netease Fuxi и Университета Мичигана разработали технологию генерирования лиц MeInGame на основе фотографий людей
● Сотрудники университета Южной Австралии и Технического университета Багдада создали систему мониторинга влажности почвы с помощью стандартной камеры и подключенной к ней нейросети
🏅 Конкурсы
● ИТ-компания 🏷Polymatica выиграла грант Российского фонда развития информационных технологий. Средства планируется направить на усиление направления машинного обучения: формирование команды и запуск разработки соответствующего программного модуля BI-платформы
💬Мнения
● Управляющий банка «Открытие» в Свердловской области 👤Наталья Алемасова — о том, готовы ли россияне сдавать биометрические данные
● Старший преподаватель кафедры информатики и вычислительной техники Сургутского государственного университета Сергей Еловой — о том, как стимулировать россиян сдавать биометрические данные, где это можно сделать и будет ли сдача обязательной
📎Материалы
● Статья Яндекса о том, как беспилотные автомобили компании функционируют в зимних условиях в России
● Материал на сайте журнала «Добывающая промышленность» о преимуществах и сложностях внедрения машинного обучения в промышленности
📇 Кадры
● Генеральным директором IBM в России официально назначена Татьяна Сорокина, ранее занимавшая должность коммерческого директора в российском представительстве компании
🙋Ищут
● 👤 Борис Маяцкий ищет в отдел инноваций ОКЦ ДИТ Москвы руководителя проектов для управления внедрением и эксплуатацией голосовых помощников и чат-ботов. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● 👤Алексей Фролов из 🏷Biometriclabs ищет партнеров и инвесторов для внедрения ИИ-систем обнаружения утечек в трубопроводах и цистернах. Узнать детали можно тут
В рамках второго пакета мер поддержки ИТ-отрасли Минцифры с одобрения Минздрава откроет разработчикам ИИ-решений в сфере здравоохранения доступ к обезличенным медицинским данным граждан. Обсуждение мер поддержки, в состав которых вошла инициатива, состоялось вчера, 18 марта, на встрече ИТ-бизнеса с вице-премьером Дмитрием Чернышенко.
Разработчики ИИ-решений в сфере медицины предложение поддерживают, однако о качестве собранных данных говорят осторожно. По их мнению, на начальном этапе преимущество в доступе получат компании, которые уже имеют апробированные инструменты разметки данных и создания датасетов. Процесс создания зрелой платформы участники рынка оценивают в несколько лет.
Своим мнением с ICT.Moscow поделились 👤Александр Гусев из Webiomed, 👤Инна Мороз из Care Mentor AI, 👤Анна Мещерякова из «Третье мнение», 👤Андрей Демчинский из NOE, 👤Магомед-Амин Идилов из MDinc, 👤Константин Хоманов из «Медицинские информационные решения», а также SberMed.AI.
👉🏻 Читать материал
Разработчики ИИ-решений в сфере медицины предложение поддерживают, однако о качестве собранных данных говорят осторожно. По их мнению, на начальном этапе преимущество в доступе получат компании, которые уже имеют апробированные инструменты разметки данных и создания датасетов. Процесс создания зрелой платформы участники рынка оценивают в несколько лет.
Своим мнением с ICT.Moscow поделились 👤Александр Гусев из Webiomed, 👤Инна Мороз из Care Mentor AI, 👤Анна Мещерякова из «Третье мнение», 👤Андрей Демчинский из NOE, 👤Магомед-Амин Идилов из MDinc, 👤Константин Хоманов из «Медицинские информационные решения», а также SberMed.AI.
👉🏻 Читать материал
Росавтодор планирует до 2023 года разработать систему формирования цен для госзакупок в сфере дорожного строительства на основе технологий больших данных
Такая информация содержится в плане цифровой трансформации ведомства, опубликованном 26 февраля. На разработку планируется потратить 390,4 млн рублей. Согласно данным тендера, система на основе анализа больших данных должна будет рассчитывать адекватную начальную (максимальную) цену контракта и сроки выполнения работ при подготовке тендеров, а также выявлять в них «аномалии». Разработку планируется интегрировать с информационными системами Росавтодора и сайтом госзакупок.
Сейчас цена контракта в дорожном строительстве определяется вручную, без машинного анализа. В ведомстве рассчитывают, что новая система позволит автоматизировать и ускорить работы по формированию госконтрактов за счет анализа выполненных проектов с помощью Big Data.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4732296
Такая информация содержится в плане цифровой трансформации ведомства, опубликованном 26 февраля. На разработку планируется потратить 390,4 млн рублей. Согласно данным тендера, система на основе анализа больших данных должна будет рассчитывать адекватную начальную (максимальную) цену контракта и сроки выполнения работ при подготовке тендеров, а также выявлять в них «аномалии». Разработку планируется интегрировать с информационными системами Росавтодора и сайтом госзакупок.
Сейчас цена контракта в дорожном строительстве определяется вручную, без машинного анализа. В ведомстве рассчитывают, что новая система позволит автоматизировать и ускорить работы по формированию госконтрактов за счет анализа выполненных проектов с помощью Big Data.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4732296