📬Утренняя подборка
● Врачи Московской городской больницы №40 проводят открытое тестирование сервиса акустической диагностики респираторных заболеваний Respiro, обученного более чем на 10 тыс. аудиозаписей пациентов с COVID-19. Запуск планируется во втором квартале текущего года
● «Ростелеком» запустил в Туле умный комплекс для мониторинга дорожной инфраструктуры с помощью нейросетей
● Сеть ресторанов быстрого питания «Додо Пицца» внедрила ИИ-систему прогнозирования расхода ингредиентов
● Исследователи Института физики Земли им. О.Ю.Шмидта РАН нашли способ применять ИИ для анализа состояния почвы с точностью до 95%
🗺 За рубежом
● Китайский автопроизводитель Dongfeng Motor Corporation сообщил о начале бесплатных тестовых поездок на беспилотных такси в Ухане более чем по 10 маршрутам
● Компания Deepmind выпустила новую ИИ-модель для классификации изображений с более высокой скоростью обучения и улучшенной техникой оптимизации
● Ученые из Университета Осаки в Японии применили машинное обучение для получения нового материала
📆Мероприятия
● Сегодня в 10 часов началась демонстрация роботов Inrotech с искусственным интеллектом. Чтобы узнать подробности, можно написать на почту [email protected] или позвонить по телефону +7 (812) 644-01-26
💬Мнения
● Экс-владелец инвестиционной компании «Тройка Диалог» Рубен Варданян — о том, как ИИ повлиял на современное цифровое пространство
● Руководитель компании — разработчика в области геоинформационных систем «ЦентрПрограммСистем» 👤Виктор Кононов — о том, почему основными драйверами развития цифрового сельского хозяйства являются продукты с элементами ИИ
● Врачи Московской городской больницы №40 проводят открытое тестирование сервиса акустической диагностики респираторных заболеваний Respiro, обученного более чем на 10 тыс. аудиозаписей пациентов с COVID-19. Запуск планируется во втором квартале текущего года
● «Ростелеком» запустил в Туле умный комплекс для мониторинга дорожной инфраструктуры с помощью нейросетей
● Сеть ресторанов быстрого питания «Додо Пицца» внедрила ИИ-систему прогнозирования расхода ингредиентов
● Исследователи Института физики Земли им. О.Ю.Шмидта РАН нашли способ применять ИИ для анализа состояния почвы с точностью до 95%
🗺 За рубежом
● Китайский автопроизводитель Dongfeng Motor Corporation сообщил о начале бесплатных тестовых поездок на беспилотных такси в Ухане более чем по 10 маршрутам
● Компания Deepmind выпустила новую ИИ-модель для классификации изображений с более высокой скоростью обучения и улучшенной техникой оптимизации
● Ученые из Университета Осаки в Японии применили машинное обучение для получения нового материала
📆Мероприятия
● Сегодня в 10 часов началась демонстрация роботов Inrotech с искусственным интеллектом. Чтобы узнать подробности, можно написать на почту [email protected] или позвонить по телефону +7 (812) 644-01-26
💬Мнения
● Экс-владелец инвестиционной компании «Тройка Диалог» Рубен Варданян — о том, как ИИ повлиял на современное цифровое пространство
● Руководитель компании — разработчика в области геоинформационных систем «ЦентрПрограммСистем» 👤Виктор Кононов — о том, почему основными драйверами развития цифрового сельского хозяйства являются продукты с элементами ИИ
Врачи ГКБ № 40 Москвы разработали скрининг респираторных заболеваний Respiro, способный определять COVID-19 при помощи ИИ
Российские инженеры из компании ID East совместно с врачами ГКБ № 40 (инфекционной больницы в Коммунарке) разработали акустический скрининг респираторных заболеваний 🏷Respiro, позволяющий с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения определить по кашлю наличие инфекции COVID-19.
Система работает следующим образом: кашель записывается на микрофон смартфона или компьютера, после чего нейросеть анализирует звук по спектрограмме и выдает результат. В отличие от теста полимеразной цепной реакции (ПЦР), который в 30-40% случаев дает ложноотрицательный результат, анализ Respiro точен более чем в 90% случаев и эффективен даже для бессимптомных случаев, утверждают разработчики. Алгоритмы ИИ были обучены на аудиозаписях кашля более чем 10 тыс. пациентов с COVID-19.
По словам главного врача медучреждения👤Дениса Проценко, задача Respiro — определять болезнь и выявлять необходимость госпитализации пациента в стационар. Поскольку сама госпитализация осуществляется без показаний, присутствует фактор риска дополнительного заражения внутрибольничной инфекцией. К настоящему времени разработаны web-сервис и мобильное приложение, которые сейчас находятся в открытом тестировании. Разработку планируется запустить во втором квартале текущего года.
🔗 Источник 1: пресс-релиз компании
🔗 Источник 2: https://vc.ru/tribuna/196665-respiro-akusticheskiy-skrining-respiratornyh-zabolevaniy-pozvolyayushchiy-opredelit-nalichie-covid-19-po-kashlyu
Российские инженеры из компании ID East совместно с врачами ГКБ № 40 (инфекционной больницы в Коммунарке) разработали акустический скрининг респираторных заболеваний 🏷Respiro, позволяющий с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения определить по кашлю наличие инфекции COVID-19.
Система работает следующим образом: кашель записывается на микрофон смартфона или компьютера, после чего нейросеть анализирует звук по спектрограмме и выдает результат. В отличие от теста полимеразной цепной реакции (ПЦР), который в 30-40% случаев дает ложноотрицательный результат, анализ Respiro точен более чем в 90% случаев и эффективен даже для бессимптомных случаев, утверждают разработчики. Алгоритмы ИИ были обучены на аудиозаписях кашля более чем 10 тыс. пациентов с COVID-19.
По словам главного врача медучреждения👤Дениса Проценко, задача Respiro — определять болезнь и выявлять необходимость госпитализации пациента в стационар. Поскольку сама госпитализация осуществляется без показаний, присутствует фактор риска дополнительного заражения внутрибольничной инфекцией. К настоящему времени разработаны web-сервис и мобильное приложение, которые сейчас находятся в открытом тестировании. Разработку планируется запустить во втором квартале текущего года.
🔗 Источник 1: пресс-релиз компании
🔗 Источник 2: https://vc.ru/tribuna/196665-respiro-akusticheskiy-skrining-respiratornyh-zabolevaniy-pozvolyayushchiy-opredelit-nalichie-covid-19-po-kashlyu
⭐️Полезные каналы
Всем, кто интересуется темой искусственного интеллекта, нейросетями, Big Data и машинным обучением, рекомендуем канал Big Data, AI and Machine Learning.
Автор собирает новости, анонсы мероприятий, отслеживает интересные кейсы. Из недавних публикаций:
● как искусственный интеллект может забраковать резюме без участия человека;
● новый тип оперативной памяти, который ускорит развитие искусственного интеллекта;
● возможность открытия новых законов природы благодаря искусственному интеллекту.
Все новости о машинном обучении, нейросетях, ИИ, прогнозной аналитики 👉🏻@bolshiedannye
Всем, кто интересуется темой искусственного интеллекта, нейросетями, Big Data и машинным обучением, рекомендуем канал Big Data, AI and Machine Learning.
Автор собирает новости, анонсы мероприятий, отслеживает интересные кейсы. Из недавних публикаций:
● как искусственный интеллект может забраковать резюме без участия человека;
● новый тип оперативной памяти, который ускорит развитие искусственного интеллекта;
● возможность открытия новых законов природы благодаря искусственному интеллекту.
Все новости о машинном обучении, нейросетях, ИИ, прогнозной аналитики 👉🏻@bolshiedannye
Беспилотные такси RoboTaxi в тестовом режиме запустили на улицах китайского Уханя
Китайский автопроизводитель Dongfeng Motor Corporation в тестовом режиме запустил в городе Ухань (провинция Хубэй) более 40 беспилотных такси. В рамках пилотирования предусмотрено 20 специальных парковочных мест и более 10 маршрутов. Автомобили оснащены навигационной системой Beidou и системами связи с поддержкой 5G.
По словам руководителя проекта беспилотных такси Технологического центра Дунфэна Бянь Нина, бортовой суперкомпьютер, работающий в сетях связи 5G, будет точно и плавно реагировать на любые сценарии трафика, что позволит обеспечить бесперебойную работу таких автомобилей. В ближайшие 2-3 года Dongfeng планирует запустить в Ухане более 200 беспилотных автомобилей.
🔗 Источник: https://regnum.ru/news/3202498.html
***
🔗 Dongfeng Motor Corporation была основана в 1969 году, сейчас входит в число крупнейших автомобильных концернов Китая. Проект запуска беспилотных автомобилей компании в Ухане стартовал в октябре прошлого года.
Китайский автопроизводитель Dongfeng Motor Corporation в тестовом режиме запустил в городе Ухань (провинция Хубэй) более 40 беспилотных такси. В рамках пилотирования предусмотрено 20 специальных парковочных мест и более 10 маршрутов. Автомобили оснащены навигационной системой Beidou и системами связи с поддержкой 5G.
По словам руководителя проекта беспилотных такси Технологического центра Дунфэна Бянь Нина, бортовой суперкомпьютер, работающий в сетях связи 5G, будет точно и плавно реагировать на любые сценарии трафика, что позволит обеспечить бесперебойную работу таких автомобилей. В ближайшие 2-3 года Dongfeng планирует запустить в Ухане более 200 беспилотных автомобилей.
🔗 Источник: https://regnum.ru/news/3202498.html
***
🔗 Dongfeng Motor Corporation была основана в 1969 году, сейчас входит в число крупнейших автомобильных концернов Китая. Проект запуска беспилотных автомобилей компании в Ухане стартовал в октябре прошлого года.
📬Утренняя подборка
● РЖД до конца 2021 года разработают шесть стандартов беспилотного движения на железной дороге
● Федеральное медико-биологическое агентство создало ИИ-калькулятор для прогнозирования тяжести течения болезни у пациента с COVID-19
● Ученые Самарского национального исследовательского университета им. академика С.П Королева создадут ИИ-сервис для проверки подлинности фотографии или видеоролика
🗺 За рубежом
● В Германии Volkswagen начал тестировать беспилотные автомобили с использованием технологий Argo AI
● Mercedes-Benz показал концепт автомобиля EQS с встроенным искусственным интеллектом для анализа поведения водителя
● Канадская компания Massive Technologies разработала ИИ для обучения игре на пианино
📆Мероприятия и 🏅 Конкурсы
● «Роскосмос» и МФТИ с 1 марта по 25 апреля в рамках третьего Всероссийского фестиваля по ИИ и программированию RuCode Festival проводят конкурс по созданию алгоритмов машинного обучения для анализа земной поверхности на спутниковых снимках. Узнать подробности и подать заявку на участие можно здесь
● Завтра в 11 часов состоится вебинар Google Cloud Platform о наиболее востребованных сервисах машинного обучения. Узнать подробнее и зарегистрироваться можно тут
📈Аналитика
● Stanford Human-centered AI Institute опубликовал 2021 AI Index Report, где в том числе оценивается влияние COVID-19 на развитие ИИ в мире
💬Мнения
● Отзыв финансиста и аналитика в сфере технологий Александра Богданова на книгу Станислава Петровского «Темная сторона искусственного интеллекта»
📎Материалы
● Перевод статьи директора по маркетингу в области видеопродуктов корпорации Western Digital Брайана Маллари о пяти трендах в области интеллектуального видеонаблюдения
🙋Ищут
● Основатель проекта Hover👤Александр Атаманов ищет разработчиков ПО в области ИИ. Запросить детали вакансии и прислать резюме можно по адресу [email protected]
● РЖД до конца 2021 года разработают шесть стандартов беспилотного движения на железной дороге
● Федеральное медико-биологическое агентство создало ИИ-калькулятор для прогнозирования тяжести течения болезни у пациента с COVID-19
● Ученые Самарского национального исследовательского университета им. академика С.П Королева создадут ИИ-сервис для проверки подлинности фотографии или видеоролика
🗺 За рубежом
● В Германии Volkswagen начал тестировать беспилотные автомобили с использованием технологий Argo AI
● Mercedes-Benz показал концепт автомобиля EQS с встроенным искусственным интеллектом для анализа поведения водителя
● Канадская компания Massive Technologies разработала ИИ для обучения игре на пианино
📆Мероприятия и 🏅 Конкурсы
● «Роскосмос» и МФТИ с 1 марта по 25 апреля в рамках третьего Всероссийского фестиваля по ИИ и программированию RuCode Festival проводят конкурс по созданию алгоритмов машинного обучения для анализа земной поверхности на спутниковых снимках. Узнать подробности и подать заявку на участие можно здесь
● Завтра в 11 часов состоится вебинар Google Cloud Platform о наиболее востребованных сервисах машинного обучения. Узнать подробнее и зарегистрироваться можно тут
📈Аналитика
● Stanford Human-centered AI Institute опубликовал 2021 AI Index Report, где в том числе оценивается влияние COVID-19 на развитие ИИ в мире
💬Мнения
● Отзыв финансиста и аналитика в сфере технологий Александра Богданова на книгу Станислава Петровского «Темная сторона искусственного интеллекта»
📎Материалы
● Перевод статьи директора по маркетингу в области видеопродуктов корпорации Western Digital Брайана Маллари о пяти трендах в области интеллектуального видеонаблюдения
🙋Ищут
● Основатель проекта Hover👤Александр Атаманов ищет разработчиков ПО в области ИИ. Запросить детали вакансии и прислать резюме можно по адресу [email protected]
РЖД до конца 2021 года разработают шесть стандартов беспилотного движения на железной дороге
Разработкой стандартов «Российские железные дороги» планируют заниматься совместно с научным предприятием «Объединение производителей железнодорожной техники» (НП ОПЖТ). Ожидается, что стандарты будут утверждены Росстандартом к концу 2021 года.
По словам президента НП ОПЖТ Валентина Гапановича, предприятие ведет разработку нормативной базы по стандартизации совместно с институтами предприятия. В целом в России сегодня разрабатываются 10 национальных стандартов, которые обеспечат цифровую трансформацию в сфере железнодорожного транспорта. В частности, в этом направлении работают эксперты технического комитета 164 «Искусственный интеллект».
🔗 Источник: https://www.rzd-partner.ru/zhd-transport/news/do-kontsa-2021-goda-budet-prinyato-6-standartov-bespilotnogo-dvizheniya-na-zheleznoy-doroge/
Разработкой стандартов «Российские железные дороги» планируют заниматься совместно с научным предприятием «Объединение производителей железнодорожной техники» (НП ОПЖТ). Ожидается, что стандарты будут утверждены Росстандартом к концу 2021 года.
По словам президента НП ОПЖТ Валентина Гапановича, предприятие ведет разработку нормативной базы по стандартизации совместно с институтами предприятия. В целом в России сегодня разрабатываются 10 национальных стандартов, которые обеспечат цифровую трансформацию в сфере железнодорожного транспорта. В частности, в этом направлении работают эксперты технического комитета 164 «Искусственный интеллект».
🔗 Источник: https://www.rzd-partner.ru/zhd-transport/news/do-kontsa-2021-goda-budet-prinyato-6-standartov-bespilotnogo-dvizheniya-na-zheleznoy-doroge/
📑 Стэнфордский университет представил отчет об Индексе искусственного интеллекта за 2020 год
Стэнфордский университет (США) совместно с представителями крупных международных исследовательских компаний и производителей софта представил ежегодное исследование о развитии искусственного интеллекта в мире.
Исследование состоит из семи глав: «Исследования и разработки», «Технические характеристики», «Экономика», «Обучение искусственному интеллекту», «Этические проблемы приложений искусственного интеллекта», «Разнообразие в ИИ», «Политика в области ИИ и национальные стратегии».
Согласно отчету, в России развитие ИИ нацелено на национальные интересы страны и определяет ориентиры развития информационного пространства с 2017 по 2030 год. Государство заинтересовано в развитии национальной технологической инициативы, проектов для федеральных органов исполнительной власти, а также программы «Цифровая экономика Российской Федерации», нацеленной на внедрение системы ИИ во всех секторах.
UPD: В 2015 году Россия занимала предпоследнее 25-е место в общем рейтинге стран, а последние четыре года находится на 26-м месте. Наилучший показатель у России — в сегменте патентов (13-е место из 25, на скриншоте ниже). Посмотреть рейтинг стран в динамике можно тут.
Мировым лидером по числу научных публикаций об искусственном интеллекте стал Китай. В рейтинге стран он обошел Евросоюз и США как по общему количеству публикаций в научных журналах, так и по количеству рецензируемых публикаций. В первом случае на долю страны пришлось 22,4% от общего количества научных статей, на долю ЕС — 16,4%, США — 14,6%; во втором случае — 18%, США — 12,3%, ЕС — 8,6%. По индексу цитируемости лидирующие позиции заняли Сингапур, Австралия и Швейцария. Однако исследователи отдельно подсчитали индексы для Гонконга и остального Китая. Гонконг по данному показателю уступает только Сингапуру, но без него Китай находится лишь в конце второй десятки стран по цитируемости научных статей.
UPD: Другие инсайты исследования:
● Крупнейший скачок частных инвестиций в ИИ-разработке произошел в области разработки и открытия лекарств — более $13,8 млрд, что в 4,5 раза больше, чем в 2019 году.
● Среди ученых, получивших докторскую степень, в 2010 году ушло в индустрию 44%, а в 2019-м уже 65%.
● Быстрее всего в ИИ совершенствуются технологии систем распознавания.
📌Изучить документ можно здесь
📌Ознакомиться с аналогичным исследованием за 2019 год можно тут
📌 Данные, на основе которых подготовлено исследование
Стэнфордский университет (США) совместно с представителями крупных международных исследовательских компаний и производителей софта представил ежегодное исследование о развитии искусственного интеллекта в мире.
Исследование состоит из семи глав: «Исследования и разработки», «Технические характеристики», «Экономика», «Обучение искусственному интеллекту», «Этические проблемы приложений искусственного интеллекта», «Разнообразие в ИИ», «Политика в области ИИ и национальные стратегии».
Согласно отчету, в России развитие ИИ нацелено на национальные интересы страны и определяет ориентиры развития информационного пространства с 2017 по 2030 год. Государство заинтересовано в развитии национальной технологической инициативы, проектов для федеральных органов исполнительной власти, а также программы «Цифровая экономика Российской Федерации», нацеленной на внедрение системы ИИ во всех секторах.
UPD: В 2015 году Россия занимала предпоследнее 25-е место в общем рейтинге стран, а последние четыре года находится на 26-м месте. Наилучший показатель у России — в сегменте патентов (13-е место из 25, на скриншоте ниже). Посмотреть рейтинг стран в динамике можно тут.
Мировым лидером по числу научных публикаций об искусственном интеллекте стал Китай. В рейтинге стран он обошел Евросоюз и США как по общему количеству публикаций в научных журналах, так и по количеству рецензируемых публикаций. В первом случае на долю страны пришлось 22,4% от общего количества научных статей, на долю ЕС — 16,4%, США — 14,6%; во втором случае — 18%, США — 12,3%, ЕС — 8,6%. По индексу цитируемости лидирующие позиции заняли Сингапур, Австралия и Швейцария. Однако исследователи отдельно подсчитали индексы для Гонконга и остального Китая. Гонконг по данному показателю уступает только Сингапуру, но без него Китай находится лишь в конце второй десятки стран по цитируемости научных статей.
UPD: Другие инсайты исследования:
● Крупнейший скачок частных инвестиций в ИИ-разработке произошел в области разработки и открытия лекарств — более $13,8 млрд, что в 4,5 раза больше, чем в 2019 году.
● Среди ученых, получивших докторскую степень, в 2010 году ушло в индустрию 44%, а в 2019-м уже 65%.
● Быстрее всего в ИИ совершенствуются технологии систем распознавания.
📌Изучить документ можно здесь
📌Ознакомиться с аналогичным исследованием за 2019 год можно тут
📌 Данные, на основе которых подготовлено исследование
📬Утренняя подборка
● Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин сообщил, что дополнительный финансовый эффект от внедрения ИИ по итогам 2020 года оценивается в 97 млрд рублей
● Систему распознавания документов 🏷Smart ID Engine внесли в реестр российского ПО
● В районе аэродрома «Орловка» в Тверской области откроется первый в России полигон для БПЛА различных типов (вертолетного, мультикоптерного и самолетного)
● Стаффинговая группа ANCOR купила интеллектуальную систему поиска ИТ-специалистов «Подбор» от российских разработчиков за $5 млн
● Научно-производственный центр «ЭЛВИС» создаст три мобильных процессора для смартфонов, систем ИИ и устройств интернета вещей
🗺 За рубежом
● Страны СНГ начали разработку единых правил создания, внедрения и использования технологий искусственного интеллекта
● Hyundai заключил партнерское соглашение с американским разработчиком в области речевой аналитики SoundHound; компании начали внедрение голосовых ассистентов в автомобили среднего класса, в том числе экспортируемые на рынок США
● Microsoft представила платформу для запуска ИИ-моделей на edge-устройствах Azure Percept
● Facebook создал алгоритм компьютерного зрения для распознавания объектов на фотографии, работающий с точностью до 84,2%
● Индийская Liquid Studio Accenture разработала ИИ-решение для автоматизации процесса создания дизайна одежды для модных брендов
📆Мероприятия и🏅конкурсы
● Фонд «Сколково» открыл набор в программу ускоренного развития ИИ-стартапов Skolkovo Tech Explorer. Программа нацелена на ускорение развития проектов: создание продукта, выход на рынок, выбор оптимальной технологии и привлечение финансирования. Подать заявку можно здесь
📎Материалы
● Статья «Хайтек+» о нейробиологе Джеффе Хокинзе, занимающимся разработкой «сильного» искусственного интеллекта
● Пост telegram-канала «Data science [ru]» о различиях между терминами «искусственный интеллект» и «машинное обучение»
● Мини-фильм и технический доклад о совместном проекте 🗂EORA и 🏷iFarm по применению нейросети для определения веса растений на фотографиях
● Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин сообщил, что дополнительный финансовый эффект от внедрения ИИ по итогам 2020 года оценивается в 97 млрд рублей
● Систему распознавания документов 🏷Smart ID Engine внесли в реестр российского ПО
● В районе аэродрома «Орловка» в Тверской области откроется первый в России полигон для БПЛА различных типов (вертолетного, мультикоптерного и самолетного)
● Стаффинговая группа ANCOR купила интеллектуальную систему поиска ИТ-специалистов «Подбор» от российских разработчиков за $5 млн
● Научно-производственный центр «ЭЛВИС» создаст три мобильных процессора для смартфонов, систем ИИ и устройств интернета вещей
🗺 За рубежом
● Страны СНГ начали разработку единых правил создания, внедрения и использования технологий искусственного интеллекта
● Hyundai заключил партнерское соглашение с американским разработчиком в области речевой аналитики SoundHound; компании начали внедрение голосовых ассистентов в автомобили среднего класса, в том числе экспортируемые на рынок США
● Microsoft представила платформу для запуска ИИ-моделей на edge-устройствах Azure Percept
● Facebook создал алгоритм компьютерного зрения для распознавания объектов на фотографии, работающий с точностью до 84,2%
● Индийская Liquid Studio Accenture разработала ИИ-решение для автоматизации процесса создания дизайна одежды для модных брендов
📆Мероприятия и🏅конкурсы
● Фонд «Сколково» открыл набор в программу ускоренного развития ИИ-стартапов Skolkovo Tech Explorer. Программа нацелена на ускорение развития проектов: создание продукта, выход на рынок, выбор оптимальной технологии и привлечение финансирования. Подать заявку можно здесь
📎Материалы
● Статья «Хайтек+» о нейробиологе Джеффе Хокинзе, занимающимся разработкой «сильного» искусственного интеллекта
● Пост telegram-канала «Data science [ru]» о различиях между терминами «искусственный интеллект» и «машинное обучение»
● Мини-фильм и технический доклад о совместном проекте 🗂EORA и 🏷iFarm по применению нейросети для определения веса растений на фотографиях
В Тверской области построят первый в России полигон для БПЛА различных типов
Первый в России полигон для беспилотных летательных аппаратов различных типов (вертолетного, мультикоптерного и самолетного) построят в районе аэродрома «Орловка» в Тверской области. На нем будут проходить летные испытания и эксперименты, вычислительные эксперименты по моделям разработчиков, а также подготовка документов для сертификации.
По словам руководителя проекта «Полигон БАС»👤Антона Третьяка, объект будет состоять из нескольких зон. На экспериментальной летной площадке разработчики БПЛА смогут проводить все виды летных испытаний — от демонстрации технологий до сертификационных полетов опытного образца. Также на полигоне будет использоваться «летающая лаборатория»: она будет сопровождать испытуемый аппарат, фиксировать его состояние и текущие метеоусловия.
Полигон будет выполнять две задачи:
● снять технологический барьер, поскольку сертификационные средства, используемые для больших самолетов, не подходят для малой авиации;
● сформировать предложения по изменению нормативной базы.
Стоимость проекта составит 500 млн руб. Часть средств вложил Фонд поддержки проектов Национальной технологической инициативы (НТИ), остальную сумму инвестировал концерн «Международные аэронавигационные системы», который занимается созданием полигона.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2021/03/04/860312-poligon-bespilotnikov
Первый в России полигон для беспилотных летательных аппаратов различных типов (вертолетного, мультикоптерного и самолетного) построят в районе аэродрома «Орловка» в Тверской области. На нем будут проходить летные испытания и эксперименты, вычислительные эксперименты по моделям разработчиков, а также подготовка документов для сертификации.
По словам руководителя проекта «Полигон БАС»👤Антона Третьяка, объект будет состоять из нескольких зон. На экспериментальной летной площадке разработчики БПЛА смогут проводить все виды летных испытаний — от демонстрации технологий до сертификационных полетов опытного образца. Также на полигоне будет использоваться «летающая лаборатория»: она будет сопровождать испытуемый аппарат, фиксировать его состояние и текущие метеоусловия.
Полигон будет выполнять две задачи:
● снять технологический барьер, поскольку сертификационные средства, используемые для больших самолетов, не подходят для малой авиации;
● сформировать предложения по изменению нормативной базы.
Стоимость проекта составит 500 млн руб. Часть средств вложил Фонд поддержки проектов Национальной технологической инициативы (НТИ), остальную сумму инвестировал концерн «Международные аэронавигационные системы», который занимается созданием полигона.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2021/03/04/860312-poligon-bespilotnikov
Представители СНГ обсудили создание единых правил для развития искусственного интеллекта
Участники заседания постоянной комиссии по науке и образованию Межпарламентской ассамблеи СНГ, которое прошло 4 марта, обсудили создание единых правил разработки, внедрения и использования технологий искусственного интеллекта.
В странах Содружества только начали разрабатывать общие рекомендации. Для анализа отрасли страны СНГ намерены проанализировать развитие этой сферы в других государствах. В частности, планируется изучить, как и какие законы регламентируют данную отрасль.
На сегодняшний день национальные стратегии по развитию искусственного интеллекта есть более чем в 30 странах мира, в том числе в России, США, Китае, Корее, Канаде, Франции и Великобритании. Участники заседания отметили рост применения машинного разума на практике в различных сферах жизни, но считают, что этот процесс необходимо контролировать.
🔗 Источник: https://vmeste-rf.tv/news/v-stranakh-sng-khodyat-razrabotat-edinye-pravila-dlya-iskusstvennogo-intellekta-/
Участники заседания постоянной комиссии по науке и образованию Межпарламентской ассамблеи СНГ, которое прошло 4 марта, обсудили создание единых правил разработки, внедрения и использования технологий искусственного интеллекта.
В странах Содружества только начали разрабатывать общие рекомендации. Для анализа отрасли страны СНГ намерены проанализировать развитие этой сферы в других государствах. В частности, планируется изучить, как и какие законы регламентируют данную отрасль.
На сегодняшний день национальные стратегии по развитию искусственного интеллекта есть более чем в 30 странах мира, в том числе в России, США, Китае, Корее, Канаде, Франции и Великобритании. Участники заседания отметили рост применения машинного разума на практике в различных сферах жизни, но считают, что этот процесс необходимо контролировать.
🔗 Источник: https://vmeste-rf.tv/news/v-stranakh-sng-khodyat-razrabotat-edinye-pravila-dlya-iskusstvennogo-intellekta-/
📬Утренняя подборка
● Премьер-министр Михаил Мишустин подписал постановление, разрешающее российским вузам проводить дистанционные экзамены с применением Единой биометрической системы
● Вице-премьер Дмитрий Чернышенко сообщил, что около 60% бюджета федпроекта «Искусственный интеллект» будет направлено на подготовку кадров и развитие научно-технологического развития этой сферы
● В Казанском федеральном университете в этом году откроется магистерская программа Liberal AI, включающая в себя курсы по широкому спектру задач ИИ: анализ данных (отдельно — в бизнесе), машинное обучение, инфраструктура данных и др.
🗺 За рубежом
● В конце прошлой недели премьер-министр Китая Ли Кэцян представил 5-летний план развития страны, где одним из стратегических направлений является ИИ, в том числе сегмент распознавания голоса
● В Калифорнии рассматривается законопроект, требующий, чтобы все беспилотные автомобили к 2025 году имели нулевой уровень выбросов
● Американские ученые разработали ИИ-модель прогнозирования фибрилляции предсердий и связанного с ней инсульта, обученную на данных 1,6 млн ЭКГ
● Исследователи из Университета Хельсинки создали модель машинного обучения интерпретировать сигналы мозга и на их основе генерировать искусственные лица, привлекательные для конкретного человека
● Ученые из Утрехтского университета разработали систему машинного обучения, которая автоматически обрабатывает ранние исследования
📈Аналитика и прогнозы
● Компания в области бизнес-аналитики CB Insights назвала 10 главных технологий, которые изменят мир в 2021 году, среди них — ИИ в области здравоохранения, образования, интернет-рекламы
● Также CB Insights среди основных технологических трендов 2021 года отметила определение эмоций потребителей с помощью алгоритмов искусственного интеллекта
📎Материалы
● Статья OpenAI о принципе мультимодальности в нейронных сетях
● Перевод статьи американской логистической компании UPS о том, как избежать ошибок при внедрении ИИ (требуется подписка РБК Pro)
● Премьер-министр Михаил Мишустин подписал постановление, разрешающее российским вузам проводить дистанционные экзамены с применением Единой биометрической системы
● Вице-премьер Дмитрий Чернышенко сообщил, что около 60% бюджета федпроекта «Искусственный интеллект» будет направлено на подготовку кадров и развитие научно-технологического развития этой сферы
● В Казанском федеральном университете в этом году откроется магистерская программа Liberal AI, включающая в себя курсы по широкому спектру задач ИИ: анализ данных (отдельно — в бизнесе), машинное обучение, инфраструктура данных и др.
🗺 За рубежом
● В конце прошлой недели премьер-министр Китая Ли Кэцян представил 5-летний план развития страны, где одним из стратегических направлений является ИИ, в том числе сегмент распознавания голоса
● В Калифорнии рассматривается законопроект, требующий, чтобы все беспилотные автомобили к 2025 году имели нулевой уровень выбросов
● Американские ученые разработали ИИ-модель прогнозирования фибрилляции предсердий и связанного с ней инсульта, обученную на данных 1,6 млн ЭКГ
● Исследователи из Университета Хельсинки создали модель машинного обучения интерпретировать сигналы мозга и на их основе генерировать искусственные лица, привлекательные для конкретного человека
● Ученые из Утрехтского университета разработали систему машинного обучения, которая автоматически обрабатывает ранние исследования
📈Аналитика и прогнозы
● Компания в области бизнес-аналитики CB Insights назвала 10 главных технологий, которые изменят мир в 2021 году, среди них — ИИ в области здравоохранения, образования, интернет-рекламы
● Также CB Insights среди основных технологических трендов 2021 года отметила определение эмоций потребителей с помощью алгоритмов искусственного интеллекта
📎Материалы
● Статья OpenAI о принципе мультимодальности в нейронных сетях
● Перевод статьи американской логистической компании UPS о том, как избежать ошибок при внедрении ИИ (требуется подписка РБК Pro)
Российские вузы смогут проводить дистанционную аттестацию с помощью биометрии
Российские вузы в следующем учебном году смогут проводить промежуточную аттестацию в дистанционном формате с помощью Единой биометрической системы (ЕБС). Соответствующее постановление подписал премьер-министр России Михаил Мишустин.
Для идентификации студенты сначала должны будут зарегистрироваться в ЕБС. Перед началом экзамена им предстоит пройти процедуру проверки, чтобы система оценила и запомнила поведение пользователя, а также идентифицировала его. По защищенным каналам сведения будут переданы в вуз. При подтверждении личности студент допускается до экзамена. Решение о дистанционной сдаче экзаменов каждый вуз будет принимать самостоятельно, также необходимо будет согласие самого студента на такой формат аттестации.
🔗 Источник: http://government.ru/news/41688/
📌 Текст постановления
***
📎 В феврале стало известно, что России будет создан единый реестр организаций с доступом к ЕБС, вести его будет «Ростелеком»
Российские вузы в следующем учебном году смогут проводить промежуточную аттестацию в дистанционном формате с помощью Единой биометрической системы (ЕБС). Соответствующее постановление подписал премьер-министр России Михаил Мишустин.
Для идентификации студенты сначала должны будут зарегистрироваться в ЕБС. Перед началом экзамена им предстоит пройти процедуру проверки, чтобы система оценила и запомнила поведение пользователя, а также идентифицировала его. По защищенным каналам сведения будут переданы в вуз. При подтверждении личности студент допускается до экзамена. Решение о дистанционной сдаче экзаменов каждый вуз будет принимать самостоятельно, также необходимо будет согласие самого студента на такой формат аттестации.
🔗 Источник: http://government.ru/news/41688/
📌 Текст постановления
***
📎 В феврале стало известно, что России будет создан единый реестр организаций с доступом к ЕБС, вести его будет «Ростелеком»
📑 CB Insights включила ИИ в список 10 главных технологий, которые в 2021 году изменят мир
Компания в области бизнес-аналитики CB Insights опубликовала исследование «Game-Changing Tech 2021» о 10 главных технологиях, которые в текущем году изменят мир. В него вошло направление искусственного интеллекта в сферах здравоохранения, образования, интернет-рекламы.
Наиболее заметным трендом в сфере здравоохранения авторы называют «окружающий интеллект» (Ambient intelligence). Увеличение числа «умных датчиков» повысить качество медицины в больницах, а также увеличить качество жизни людей, которым требуется уход, дома.
Тренд в области образование — применение интеллектуальных решений в репетиторстве для обеспечения более адаптивного, персонализированного обучение. Также эксперты пришли к выводу, что решения на базе ИИ могут обеспечить качественное образование в удаленном доступе. Данное направление стало стало популярным в сфере школьного образования в период пандемии COVID-19.
В исследование были включены следующие ИИ-стартапы в сферах здравоохранения и образования:
● Surgical Safety Technologies — канадская MedTech-платформа для анализа данных с камер, микрофонов и других датчиков в медучреждениях.
● Squirrel AI Learning — китайский EdTech-сервис, специализирующийся на интеллектуальном адаптивном обучении.
📌Изучить исследование можно здесь
Компания в области бизнес-аналитики CB Insights опубликовала исследование «Game-Changing Tech 2021» о 10 главных технологиях, которые в текущем году изменят мир. В него вошло направление искусственного интеллекта в сферах здравоохранения, образования, интернет-рекламы.
Наиболее заметным трендом в сфере здравоохранения авторы называют «окружающий интеллект» (Ambient intelligence). Увеличение числа «умных датчиков» повысить качество медицины в больницах, а также увеличить качество жизни людей, которым требуется уход, дома.
Тренд в области образование — применение интеллектуальных решений в репетиторстве для обеспечения более адаптивного, персонализированного обучение. Также эксперты пришли к выводу, что решения на базе ИИ могут обеспечить качественное образование в удаленном доступе. Данное направление стало стало популярным в сфере школьного образования в период пандемии COVID-19.
В исследование были включены следующие ИИ-стартапы в сферах здравоохранения и образования:
● Surgical Safety Technologies — канадская MedTech-платформа для анализа данных с камер, микрофонов и других датчиков в медучреждениях.
● Squirrel AI Learning — китайский EdTech-сервис, специализирующийся на интеллектуальном адаптивном обучении.
📌Изучить исследование можно здесь
📬Утренняя подборка
● Минцифры планирует за два года увеличить число записей в Единой биометрической системе с 164 тыс. до 70 млн
● Московские врачи с помощью технологии голосового ввода заполнили более 45 тыс. протоколов рентгенологических исследований начиная с 2019 года
● ПИМУ и СберМедИИ заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве по применению искусственного интеллекта в медицине и реализации совместных образовательных программ
● Рязанская городская муниципальная энергосбытовая компания запустила у себя на сайте интеллектуального ассистента для консультации и информирования посетителей
🗺 За рубежом
● Сотрудники лаборатории машинного обучения OpenAI установили, что интеллектуальные системы распознавания объектов можно обмануть, добавив на фотографию неправильную подпись
● Шведский стартап Lifvs открывает в регионах страны передвижные магазины без персонала с применением ИИ для анализа привычек покупателей и прогнозированием спроса на товары
● Австралийская агротехническая компания Agerris развернула на шести фермах беспилотного робота Digital Farmhand для борьбы с сорняками
● Исследователи из NVIDIA и кафедры стволовых клеток и регенеративной биологии Гарвардского университета разработали набор инструментов глубокого обучения AtacWorks, позволяющий определять и изучать функции клеток ДНК
📈Аналитика
● Производитель технологии для беспилотных автомобилей Waymo представил результаты работы по моделированию ДТП, которые показывают, что технологии автономного вождения позволяют снизить риск летального исхода
📎Материалы
● Обновляемая порталом Marktechpost подборка зарубежных экспертов в области машинного обучения, активно ведущих социальные сети
● Перевод статьи на Habr о нейронной сети Facebook, способной решать сложные математические задачи
🙋Ищут
● 👤Александр Драницкий ищет Data Scientist в проект американской компании 360 Bound. Узнать детали можно тут, а откликнуться — написав Александру @mrdronru
● Минцифры планирует за два года увеличить число записей в Единой биометрической системе с 164 тыс. до 70 млн
● Московские врачи с помощью технологии голосового ввода заполнили более 45 тыс. протоколов рентгенологических исследований начиная с 2019 года
● ПИМУ и СберМедИИ заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве по применению искусственного интеллекта в медицине и реализации совместных образовательных программ
● Рязанская городская муниципальная энергосбытовая компания запустила у себя на сайте интеллектуального ассистента для консультации и информирования посетителей
🗺 За рубежом
● Сотрудники лаборатории машинного обучения OpenAI установили, что интеллектуальные системы распознавания объектов можно обмануть, добавив на фотографию неправильную подпись
● Шведский стартап Lifvs открывает в регионах страны передвижные магазины без персонала с применением ИИ для анализа привычек покупателей и прогнозированием спроса на товары
● Австралийская агротехническая компания Agerris развернула на шести фермах беспилотного робота Digital Farmhand для борьбы с сорняками
● Исследователи из NVIDIA и кафедры стволовых клеток и регенеративной биологии Гарвардского университета разработали набор инструментов глубокого обучения AtacWorks, позволяющий определять и изучать функции клеток ДНК
📈Аналитика
● Производитель технологии для беспилотных автомобилей Waymo представил результаты работы по моделированию ДТП, которые показывают, что технологии автономного вождения позволяют снизить риск летального исхода
📎Материалы
● Обновляемая порталом Marktechpost подборка зарубежных экспертов в области машинного обучения, активно ведущих социальные сети
● Перевод статьи на Habr о нейронной сети Facebook, способной решать сложные математические задачи
🙋Ищут
● 👤Александр Драницкий ищет Data Scientist в проект американской компании 360 Bound. Узнать детали можно тут, а откликнуться — написав Александру @mrdronru
📬Утренняя подборка
● 🗂«Ростелеком» добавит в мобильное приложение «Биометрия» возможность регистрации биометрических данных
● Сбербанк и Visa начали внедрять в московских магазинах компании Х5 Retail Group сервис оплаты по лицу
● Завершена регистрация SberAutoTech — дочерней компании Сбербанка, занимающейся разработкой беспилотных автомобилей и развитием инфраструктуры для умного транспорта
● На конкурс московского метро по озвучиванию станций одной из веток выдвинуты голосовые ассистенты 🏷«Алиса», 🏷«Олег», «Афина» и «Джой» (виртуальные помощники платформы 🏷«Салют»)
● Уфимское предприятие «Орбита» запустило в производство реабилитационные тренажеры с интеллектуальной системой определения проблем пациента и составления индивидуальных тренировок
🗺 За рубежом
● В Университете Ливерпуля с помощью ИИ спрогнозировали возможные источники возникновения новых поколений коронавирусных инфекций
● NVIDIA представила платформу AI Enterprise с набором инструментов для внедрения ИИ на предприятиях в различных сферах
● Технологический институт Карлсруэ в Германии совместно с разработчиком EDI GmbH создают ИИ-систему для управления лесными хозяйствами и сохранения природных экосистем
📆Мероприятия
● Сегодня с 16 до 20 часов пройдет онлайн-митап «AI + Edge Computing: искусственный интеллект и периферийные вычисления». Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
📈Аналитика и прогнозы
● Яндекс сообщил, что продажи умных колонок компании с голосовым помощником 🏷«Алиса» достигли 1,3 млн устройств, а выручка от продажи устройств за 2020 год составила 4 млрд рублей
● KPMG опубликовал исследование Thriving in an AI World, где представлены основные тенденции применения ИИ в различных отраслях, включая госуправление, здравоохранение и др.
● Аналитики консалтинговой компании Frost&Sullivan представили прогноз наиболее перспективных сценариев применения ИИ в здравоохранении, в числе которых анализ медицинских изображений, системы поддержки принятия решений, разработка и применение лекарств
💬Мнения
● Профессор кафедры биофизики и биокибернетики Южного федерального университета 👤Борис Владимирский — об ожиданиях в области разработки общего ИИ
📎Материалы
● Обзор российских ИИ-систем в сфере здравоохранения от компании Webiomed
● 🗂«Ростелеком» добавит в мобильное приложение «Биометрия» возможность регистрации биометрических данных
● Сбербанк и Visa начали внедрять в московских магазинах компании Х5 Retail Group сервис оплаты по лицу
● Завершена регистрация SberAutoTech — дочерней компании Сбербанка, занимающейся разработкой беспилотных автомобилей и развитием инфраструктуры для умного транспорта
● На конкурс московского метро по озвучиванию станций одной из веток выдвинуты голосовые ассистенты 🏷«Алиса», 🏷«Олег», «Афина» и «Джой» (виртуальные помощники платформы 🏷«Салют»)
● Уфимское предприятие «Орбита» запустило в производство реабилитационные тренажеры с интеллектуальной системой определения проблем пациента и составления индивидуальных тренировок
🗺 За рубежом
● В Университете Ливерпуля с помощью ИИ спрогнозировали возможные источники возникновения новых поколений коронавирусных инфекций
● NVIDIA представила платформу AI Enterprise с набором инструментов для внедрения ИИ на предприятиях в различных сферах
● Технологический институт Карлсруэ в Германии совместно с разработчиком EDI GmbH создают ИИ-систему для управления лесными хозяйствами и сохранения природных экосистем
📆Мероприятия
● Сегодня с 16 до 20 часов пройдет онлайн-митап «AI + Edge Computing: искусственный интеллект и периферийные вычисления». Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
📈Аналитика и прогнозы
● Яндекс сообщил, что продажи умных колонок компании с голосовым помощником 🏷«Алиса» достигли 1,3 млн устройств, а выручка от продажи устройств за 2020 год составила 4 млрд рублей
● KPMG опубликовал исследование Thriving in an AI World, где представлены основные тенденции применения ИИ в различных отраслях, включая госуправление, здравоохранение и др.
● Аналитики консалтинговой компании Frost&Sullivan представили прогноз наиболее перспективных сценариев применения ИИ в здравоохранении, в числе которых анализ медицинских изображений, системы поддержки принятия решений, разработка и применение лекарств
💬Мнения
● Профессор кафедры биофизики и биокибернетики Южного федерального университета 👤Борис Владимирский — об ожиданиях в области разработки общего ИИ
📎Материалы
● Обзор российских ИИ-систем в сфере здравоохранения от компании Webiomed
Яндекс с 2018 года продал 1,3 млн умных колонок с голосовым помощником «Алиса»
В 2020 году компания получила от продажи таких устройств с голосовым помощником 🏷«Алиса» около 4 млрд руб. выручки. Основная доля продаж приходится на 🏷«Яндекс.Станцию» и 🏷«Станцию Мини». Остальную часть продаж составили «Станции Макс» и умные колонки партнеров с «Алисой».
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4722530
***
📝Полезные контакты:👤Сергей Мельник, руководитель направления «умных» устройств Яндекса
📎 По оценке Gfk, 91% проданных в 2020 году в России умных колонок пришлось на устройства с «Алисой». Согласно данным Just AI и Canalys, за этот период было продано 800 тыс. умных колонок, из которых почти 85% составили устройства с ассистентом Яндекса.
📎 Первая умная колонка с «Алисой» — «Яндекс.Станция» была представлена в 2018 году. Через год компания выпустила компактную версию «Мини», а в ноябре 2020 года — станцию «Макс».
В 2020 году компания получила от продажи таких устройств с голосовым помощником 🏷«Алиса» около 4 млрд руб. выручки. Основная доля продаж приходится на 🏷«Яндекс.Станцию» и 🏷«Станцию Мини». Остальную часть продаж составили «Станции Макс» и умные колонки партнеров с «Алисой».
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4722530
***
📝Полезные контакты:👤Сергей Мельник, руководитель направления «умных» устройств Яндекса
📎 По оценке Gfk, 91% проданных в 2020 году в России умных колонок пришлось на устройства с «Алисой». Согласно данным Just AI и Canalys, за этот период было продано 800 тыс. умных колонок, из которых почти 85% составили устройства с ассистентом Яндекса.
📎 Первая умная колонка с «Алисой» — «Яндекс.Станция» была представлена в 2018 году. Через год компания выпустила компактную версию «Мини», а в ноябре 2020 года — станцию «Макс».
Каким «умным» помощником вы пользуетесь чаще
Final Results
57%
Алиса
1%
Маруся
1%
Олег
2%
семейство виртуальных ассистентов Салют (Сбер, Афина и Джой)
15%
Siri
1%
Alexa
11%
Google Assistant
11%
Другим (напишу в комментариях)
📬Утренняя подборка
● «Холдинг «Росэлектроника» и аэропорт Внуково завершили пилотное тестирование системы мониторинга инфраструктуры с элементами ИИ
● МТС Банк внедрит облачную ИИ-платформу, разработанную сингапурским стартапом SoMin, для определения потенциальных клиентов продуктов компании
● Тинькофф Банк встроил голосового ассистента 🏷Олега в ClubHouse для расшифровки и текстовой трансляции обсуждений, озвучивания вопросов спикеров и выполнения функций модератора
● Сеть клиник «Европейский медицинский центр» начала внедрять ИИ-систему израильской компании Zebra Medical Vision для анализа медицинских изображений
● Исследователи Южно-Уральского государственного университета создали ИИ-приложение для определения вероятности появления псориаза, для обучения нейросети использовались открытые данные сайта DermLine
● Сотрудники и студенты НГТУ им. Р.Е. Алексеева разработали алгоритмы анализа изображений микроскопии крови, они уже применяются на практике в Университетской клинике ФГБОУ ВО «ПИМУ»
🗺 За рубежом
● Motorola выпускает IP-видеорегистратор Avigilon с искусственным интеллектом для видеоаналитики
● Ученые из Эссекского университета (Великобритания) создали ИИ-решение DeepCough3D, способное с точностью до 98% диагностировать коронавирус, анализируя звук кашля человека
📈Аналитика и прогнозы
● Консалтинговая компания по глобальному технологическому рынку ABI Research представила исследование, в котором утверждается, что ИИ наравне с другими технологиями (5G, дополненная реальность, интернет вещей) сыграют ключевую роль в мире после пандемии COVID-19
● Аналитическое агентство Strategy Analytics спрогнозировало, что в 2021 году 71% проданных в мире смартфонов будут оснащены ИИ
● Исследовательская компания Acumen Research and Consulting, специализирующаяся на исследовании рынка, представила доклад «Искусственный интеллект в розничном рынке — глобальный отраслевой анализ, размер рынка, возможности и прогноз, 2020-2027», согласно которому объем рынка ИИ будет расти в среднем на 34,9% в год и к 2027-му достигнет $6,8 млрд
💬Мнения
● Ученый секретарь секции «Искусственный интеллект в экономике» Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований 👤Ангелина Потеряйко — о внедрении технологии ИИ вместо живых врачей и педагогов
📎Материалы
● Статья Inc.Russia о том, как искусственный интеллект изменил продукты Mail.ru Group
● Колонка на сайте Forbes журналиста портала «Популярная механика» и автора книги «Искусственный интеллект и мозг человека» 👤Владимира Губайловского о достижениях в области искусственного интеллекта за 2020 год
● «Холдинг «Росэлектроника» и аэропорт Внуково завершили пилотное тестирование системы мониторинга инфраструктуры с элементами ИИ
● МТС Банк внедрит облачную ИИ-платформу, разработанную сингапурским стартапом SoMin, для определения потенциальных клиентов продуктов компании
● Тинькофф Банк встроил голосового ассистента 🏷Олега в ClubHouse для расшифровки и текстовой трансляции обсуждений, озвучивания вопросов спикеров и выполнения функций модератора
● Сеть клиник «Европейский медицинский центр» начала внедрять ИИ-систему израильской компании Zebra Medical Vision для анализа медицинских изображений
● Исследователи Южно-Уральского государственного университета создали ИИ-приложение для определения вероятности появления псориаза, для обучения нейросети использовались открытые данные сайта DermLine
● Сотрудники и студенты НГТУ им. Р.Е. Алексеева разработали алгоритмы анализа изображений микроскопии крови, они уже применяются на практике в Университетской клинике ФГБОУ ВО «ПИМУ»
🗺 За рубежом
● Motorola выпускает IP-видеорегистратор Avigilon с искусственным интеллектом для видеоаналитики
● Ученые из Эссекского университета (Великобритания) создали ИИ-решение DeepCough3D, способное с точностью до 98% диагностировать коронавирус, анализируя звук кашля человека
📈Аналитика и прогнозы
● Консалтинговая компания по глобальному технологическому рынку ABI Research представила исследование, в котором утверждается, что ИИ наравне с другими технологиями (5G, дополненная реальность, интернет вещей) сыграют ключевую роль в мире после пандемии COVID-19
● Аналитическое агентство Strategy Analytics спрогнозировало, что в 2021 году 71% проданных в мире смартфонов будут оснащены ИИ
● Исследовательская компания Acumen Research and Consulting, специализирующаяся на исследовании рынка, представила доклад «Искусственный интеллект в розничном рынке — глобальный отраслевой анализ, размер рынка, возможности и прогноз, 2020-2027», согласно которому объем рынка ИИ будет расти в среднем на 34,9% в год и к 2027-му достигнет $6,8 млрд
💬Мнения
● Ученый секретарь секции «Искусственный интеллект в экономике» Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований 👤Ангелина Потеряйко — о внедрении технологии ИИ вместо живых врачей и педагогов
📎Материалы
● Статья Inc.Russia о том, как искусственный интеллект изменил продукты Mail.ru Group
● Колонка на сайте Forbes журналиста портала «Популярная механика» и автора книги «Искусственный интеллект и мозг человека» 👤Владимира Губайловского о достижениях в области искусственного интеллекта за 2020 год
📬Утренняя подборка
● Сибирский федеральный университет и СО РАН пришли к соглашению по сотрудничеству в сфере ИИ и ряде других научных направлений
🗺 За рубежом
● Верховный народный суд Китая решил применять технологии ИИ для пересмотра судебных решений
● IBM Research создала алгоритм ИИ, способный подбирать новые варианты антибиотиков
● Израильская компания Optibus разработала ПО на базе искусственного интеллекта для помощи в планировании и составлении графика передвижения городского транспорта
● Исследователи из Вашингтонского университета представили акустическую ИИ-систему для анализа ЭКГ с помощью «умных колонок», передающих и анализирующих неслышимые для человека звуковые волны
● Специалисты из Университета штата Нью-Йорк в Буффало использовали нейросеть для определения deepfake-изображений, анализируя отражения света
● Исследователи MIT обучили ИИ-алгоритмы автоматически определять правильность и неправильность результатов своей работы
📆Мероприятия
● Завтра в 10 часов начнется онлайн-конференция «Цифровая трансформация в медицине: Успешные региональные кейсы», где будут рассказывать о применении ИИ для различных задач здравоохранения. Зарегистрироваться можно здесь
💬Мнения
● Исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка 👤Андрей Незнамов — о вопросе по регулированию персональных данных в контексте законопроекта об их обезличивании
● Обсуждение совместной обучающей программы Google и Coursera по аналитике данных
📎Материалы
● Колонка технологического предпринимателя 👤Романа Пахолкова на сайте VC о том, как искусственный интеллект из хайповой темы трансформируется в реальные бизнес-проекты
🙋Ищут
● 👤Григорий Сапунов ищет в команду разработки Intento Heavy Industries Python-разработчика. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — написав Григорию в Facebook или на [email protected]
● Сибирский федеральный университет и СО РАН пришли к соглашению по сотрудничеству в сфере ИИ и ряде других научных направлений
🗺 За рубежом
● Верховный народный суд Китая решил применять технологии ИИ для пересмотра судебных решений
● IBM Research создала алгоритм ИИ, способный подбирать новые варианты антибиотиков
● Израильская компания Optibus разработала ПО на базе искусственного интеллекта для помощи в планировании и составлении графика передвижения городского транспорта
● Исследователи из Вашингтонского университета представили акустическую ИИ-систему для анализа ЭКГ с помощью «умных колонок», передающих и анализирующих неслышимые для человека звуковые волны
● Специалисты из Университета штата Нью-Йорк в Буффало использовали нейросеть для определения deepfake-изображений, анализируя отражения света
● Исследователи MIT обучили ИИ-алгоритмы автоматически определять правильность и неправильность результатов своей работы
📆Мероприятия
● Завтра в 10 часов начнется онлайн-конференция «Цифровая трансформация в медицине: Успешные региональные кейсы», где будут рассказывать о применении ИИ для различных задач здравоохранения. Зарегистрироваться можно здесь
💬Мнения
● Исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка 👤Андрей Незнамов — о вопросе по регулированию персональных данных в контексте законопроекта об их обезличивании
● Обсуждение совместной обучающей программы Google и Coursera по аналитике данных
📎Материалы
● Колонка технологического предпринимателя 👤Романа Пахолкова на сайте VC о том, как искусственный интеллект из хайповой темы трансформируется в реальные бизнес-проекты
🙋Ищут
● 👤Григорий Сапунов ищет в команду разработки Intento Heavy Industries Python-разработчика. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — написав Григорию в Facebook или на [email protected]
«Наносемантика» представила голосовую технологию NLab Speech
Технология 🏷NLab Speech представляет собой набор нейросетевых алгоритмов обработки аудиосигналов и анализа текста, обученных на большом количестве размеченных вручную речевых данных.
Нейронная сеть анализирует звуковой сигнал как изображение: для каждого аудио строится индивидуальная спектрограмма, после чего нейронная сеть переводит их в текстовые предположения о том, что было произнесено в записи. Наилучший вариант определяется при помощи языковой модели, учитывающей частотные показатели совместной встречаемости слов.
Для обучения акустических моделей было собрано более 12 тыс. часов аудио из различных источников: колл-центры, голосовые сообщения, аудиокниги, вебинары. По данным компании, точность технологии составляет более 82%, на зашумленных данных из телефонии.
🔗 Источник: https://my.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2021/03/15/v-liderah-rynka-golosovyh-tehnologiy-popolnenie-nanosemantika-prezentovala-nlab-speech.aspx
***
📝Полезные контакты: 👤Станислав Ашманов, генеральный директор компании «Наносемантика»
Технология 🏷NLab Speech представляет собой набор нейросетевых алгоритмов обработки аудиосигналов и анализа текста, обученных на большом количестве размеченных вручную речевых данных.
Нейронная сеть анализирует звуковой сигнал как изображение: для каждого аудио строится индивидуальная спектрограмма, после чего нейронная сеть переводит их в текстовые предположения о том, что было произнесено в записи. Наилучший вариант определяется при помощи языковой модели, учитывающей частотные показатели совместной встречаемости слов.
Для обучения акустических моделей было собрано более 12 тыс. часов аудио из различных источников: колл-центры, голосовые сообщения, аудиокниги, вебинары. По данным компании, точность технологии составляет более 82%, на зашумленных данных из телефонии.
🔗 Источник: https://my.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2021/03/15/v-liderah-rynka-golosovyh-tehnologiy-popolnenie-nanosemantika-prezentovala-nlab-speech.aspx
***
📝Полезные контакты: 👤Станислав Ашманов, генеральный директор компании «Наносемантика»
В России начнется тестирование беспилотников без инженеров-испытателей в салоне
Первый заместитель Председателя Правительства РФ Андрей Белоусов утвердил разработанный Минтрансом России комплекс мероприятий по тестированию и поэтапному вводу в эксплуатацию на дорогах общего пользования высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС) без присутствия инженера-испытателя в салоне. Поручение о разработке такого документа было дано Президентом России.
Комплекс мероприятий предусматривает опытную коммерческую эксплуатацию ВАТС в отдельных субъектах РФ. Реализация мероприятий позволит в период с 2021 года по 2024 годы создать необходимые правовые условия для внедрения ВАТС в транспортный комплекс. Обязательным условием является обеспечение безопасности участников дорожного движения и соблюдение установленных норм и правил.
При подготовке документа были учтены позиции федеральных органов исполнительной власти – МВД, Минфина, Минэкономразвития, Минюста, Минцифры, Минпромторга, МИД, МЧС, ФСО, ФСБ, Банка России, Росстандарта. Комплекс мероприятий согласован с отраслевыми экспертными объединениями – Ассоциацией «Цифровой транспорт и логистика», Российским союзом автостраховщиков, а также организациями научно-технологического бизнес-сообщества – ОАО «Яндекс», ПАО «КАМАЗ», ПАО «Сбербанк», ООО «УК Группа ГАЗ», ПАО «Газпром нефть».
🔗Источник: https://mintrans.gov.ru/press-center/news/9875
Первый заместитель Председателя Правительства РФ Андрей Белоусов утвердил разработанный Минтрансом России комплекс мероприятий по тестированию и поэтапному вводу в эксплуатацию на дорогах общего пользования высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС) без присутствия инженера-испытателя в салоне. Поручение о разработке такого документа было дано Президентом России.
Комплекс мероприятий предусматривает опытную коммерческую эксплуатацию ВАТС в отдельных субъектах РФ. Реализация мероприятий позволит в период с 2021 года по 2024 годы создать необходимые правовые условия для внедрения ВАТС в транспортный комплекс. Обязательным условием является обеспечение безопасности участников дорожного движения и соблюдение установленных норм и правил.
При подготовке документа были учтены позиции федеральных органов исполнительной власти – МВД, Минфина, Минэкономразвития, Минюста, Минцифры, Минпромторга, МИД, МЧС, ФСО, ФСБ, Банка России, Росстандарта. Комплекс мероприятий согласован с отраслевыми экспертными объединениями – Ассоциацией «Цифровой транспорт и логистика», Российским союзом автостраховщиков, а также организациями научно-технологического бизнес-сообщества – ОАО «Яндекс», ПАО «КАМАЗ», ПАО «Сбербанк», ООО «УК Группа ГАЗ», ПАО «Газпром нефть».
🔗Источник: https://mintrans.gov.ru/press-center/news/9875