📊 Coursera: Россия продолжает занимать первое место в категориях «Технологии» и «Data Science» в Глобальном индексе навыков (Global Skills Index)
Компания Coursera представила финальную версию глобального исследования уровня подготовки ИТ-специалистов в разных сферах Global Skills Index. Россия в нем занимает первое место в категориях «Технологии» и «Data Science» (на скриншоте ниже), а в категории «Бизнес» — 9-е. Аналитики отмечают, что российские специалисты занимают первые места в международных соревнованиях, опережая в том числе США и Китай, а также выпускает наибольшее число специалистов — около 450 тыс. в год.
Также аналитики оценили, какие профессиональные навыки, а также квалифицированность кадров в 10 разных индустриях, включая ИТ и телеком, здравоохранение, автомобильную индустрию. Вот некоторые инсайты исследования:
● В сфере ИТ наиболее трендовыми навыками эксперты называют работу с облачными вычислениями и алгоритмами искусственного интеллекта. К тому же ИТ стал одной из сфер, которая меньше всех пострадала от пандемии COVID-19;
● Телеком-индустрия продемонстрировала наиболее высокий профессионализм экспертов в области машинного обучения, что связано с высоким проникновением технологии практически во все сегменты этой сферы;
● В сфере здравоохранения аналитики увидели средний уровень подготовленности ИТ-специалистов, в том числе в сфере машинного обучения и больших данных, высоко оценены были только навыки разработчиков в области безопасности (Security Engineering);
● Автомобильная промышленность продемонстрировала высокий уровень подготовленности ИТ-кадров, что связывается с разработками в области беспилотников. В категории Data Science автопромышленность заняла третье место, и аналитики ожидают роста инвестиций в этот сегмент.
👉🏻 Изучить детали исследования и скачать подробный отчет
***
📎 Первая версия рейтинга была опубликована в середине июля, Россия в ней также занимала первое место в категориях «Технологии» и «Data Science».
Компания Coursera представила финальную версию глобального исследования уровня подготовки ИТ-специалистов в разных сферах Global Skills Index. Россия в нем занимает первое место в категориях «Технологии» и «Data Science» (на скриншоте ниже), а в категории «Бизнес» — 9-е. Аналитики отмечают, что российские специалисты занимают первые места в международных соревнованиях, опережая в том числе США и Китай, а также выпускает наибольшее число специалистов — около 450 тыс. в год.
Также аналитики оценили, какие профессиональные навыки, а также квалифицированность кадров в 10 разных индустриях, включая ИТ и телеком, здравоохранение, автомобильную индустрию. Вот некоторые инсайты исследования:
● В сфере ИТ наиболее трендовыми навыками эксперты называют работу с облачными вычислениями и алгоритмами искусственного интеллекта. К тому же ИТ стал одной из сфер, которая меньше всех пострадала от пандемии COVID-19;
● Телеком-индустрия продемонстрировала наиболее высокий профессионализм экспертов в области машинного обучения, что связано с высоким проникновением технологии практически во все сегменты этой сферы;
● В сфере здравоохранения аналитики увидели средний уровень подготовленности ИТ-специалистов, в том числе в сфере машинного обучения и больших данных, высоко оценены были только навыки разработчиков в области безопасности (Security Engineering);
● Автомобильная промышленность продемонстрировала высокий уровень подготовленности ИТ-кадров, что связывается с разработками в области беспилотников. В категории Data Science автопромышленность заняла третье место, и аналитики ожидают роста инвестиций в этот сегмент.
👉🏻 Изучить детали исследования и скачать подробный отчет
***
📎 Первая версия рейтинга была опубликована в середине июля, Россия в ней также занимала первое место в категориях «Технологии» и «Data Science».
📺 Посмотреть на выходных: интервью с 👤Андреем Себрантом из Яндекса
Директор по стратегическому маркетингу Яндекса объясняет суть работы алгоритмов искусственного интеллекта на примерах из медицины, тонкости обучения ИИ-алгоритмов, поднимает вопросы этики работы с алгоритмами машинного обучения.
👉🏻 Смотреть интервью
Директор по стратегическому маркетингу Яндекса объясняет суть работы алгоритмов искусственного интеллекта на примерах из медицины, тонкости обучения ИИ-алгоритмов, поднимает вопросы этики работы с алгоритмами машинного обучения.
👉🏻 Смотреть интервью
📬Утренняя подборка
● Исследователи из СПб ФИЦ РАН и Университета ИТМО совместно с голландскими и немецкими учеными разработали системы распознавания эмоций пожилых людей, анализа дыхания человека и определения наличия маски по речи
● Управление лесами Брянской области планирует использовать нейросети и беспилотники для повышения эффективности лесной охраны и для контроля за выполнением лесохозяйственных мероприятий
🗺 За рубежом
● Amazon запустила платформу для хранения и анализа медицинских данных HealthLake
● Компания Cruise, принадлежащая General Motors, получила от правительства Калифорнии разрешение на тестирование беспилотных автомобилей без водителя за рулем на дорогах Сан-Франциско
● Porsche создает цифрового ассистента на базе глубокого обучения Sounce для распознавания шумовых помех при производстве и тестировании компонентов в автомобильной промышленности
● Власти Японии выделят 2 млрд йен на разработку и внедрение ИИ для подборка партнеров с помощью искусственного интеллекта
📈Аналитика и прогнозы
● Ученые РЭУ им. Плеханова проанализировали тенденции развития науки и цифрового общества за 15 лет и пришли к выводу, что при современных темпах развития ИИ человек окажется более конкурентоспособным в творческих и научных задачах
● Эксперты из министерства энергетики подсчитали, что что суммарный эффект от внедрения ИИ в нефтегазовый комплекс может составить 5,4 трлн рублей в течение 2025-2040 годов
● Специалисты интерактивной рабочей тетради Skysmart, разработанной совместно с издательством «Просвещение», провели опрос среди учителей российских школ, согласно которому 54% респондентов считают востребованной функцию защиты от списывания с помощью искусственного интеллекта
📎Материалы
● Статья РБК о главном на конференции AI Journey, проходившей с 3 по 5 декабря
● Подкаст «Будущее здесь» о беспилотном транспорте в России с директором по развитию бизнеса беспилотных автомобилей Яндекса 👤Артемом Фокиным
🙋Ищут
● Руководитель Лаборатории Искусственного Интеллекта «Сбера» 👤Леонид Жуков ищет биоинформатика для разработки алгоритмов и подходов к анализу геномных данных. Подробности здесь, с вопросами можно обращаться к @sobolevskaia_d
● Исследователи из СПб ФИЦ РАН и Университета ИТМО совместно с голландскими и немецкими учеными разработали системы распознавания эмоций пожилых людей, анализа дыхания человека и определения наличия маски по речи
● Управление лесами Брянской области планирует использовать нейросети и беспилотники для повышения эффективности лесной охраны и для контроля за выполнением лесохозяйственных мероприятий
🗺 За рубежом
● Amazon запустила платформу для хранения и анализа медицинских данных HealthLake
● Компания Cruise, принадлежащая General Motors, получила от правительства Калифорнии разрешение на тестирование беспилотных автомобилей без водителя за рулем на дорогах Сан-Франциско
● Porsche создает цифрового ассистента на базе глубокого обучения Sounce для распознавания шумовых помех при производстве и тестировании компонентов в автомобильной промышленности
● Власти Японии выделят 2 млрд йен на разработку и внедрение ИИ для подборка партнеров с помощью искусственного интеллекта
📈Аналитика и прогнозы
● Ученые РЭУ им. Плеханова проанализировали тенденции развития науки и цифрового общества за 15 лет и пришли к выводу, что при современных темпах развития ИИ человек окажется более конкурентоспособным в творческих и научных задачах
● Эксперты из министерства энергетики подсчитали, что что суммарный эффект от внедрения ИИ в нефтегазовый комплекс может составить 5,4 трлн рублей в течение 2025-2040 годов
● Специалисты интерактивной рабочей тетради Skysmart, разработанной совместно с издательством «Просвещение», провели опрос среди учителей российских школ, согласно которому 54% респондентов считают востребованной функцию защиты от списывания с помощью искусственного интеллекта
📎Материалы
● Статья РБК о главном на конференции AI Journey, проходившей с 3 по 5 декабря
● Подкаст «Будущее здесь» о беспилотном транспорте в России с директором по развитию бизнеса беспилотных автомобилей Яндекса 👤Артемом Фокиным
🙋Ищут
● Руководитель Лаборатории Искусственного Интеллекта «Сбера» 👤Леонид Жуков ищет биоинформатика для разработки алгоритмов и подходов к анализу геномных данных. Подробности здесь, с вопросами можно обращаться к @sobolevskaia_d
ИИ может стать главной технологий перезагрузки умных городов во всем мире
Сегодня на ICT.Moscow вышла статья, в которой авторами обозначены несколько драйверов, способных в ближайшее десятилетие существенно повлиять на переосмысление концепции Smart City во многих мегаполисах - лидерах тематических рейтингов.
ИИ — один из них. Косвенно об этом говорит и частота, с которой технология встречается в стратегиях умных городов: в 9 из 17 рассмотренных в материале документов ИИ упоминается. При этом в принятых за последние годы технологию упоминают все.
О значимости искусственного интеллекта для мегаполисов говорят и мировые эксперты: они отмечают важность применения ИИ для работы с большими данными и для использования в городских сервисах.
Станет ли концепция AI city альтернативной Smart City или придет на смену, об этом можно почитать здесь.
Материал на английском языке.
Сегодня на ICT.Moscow вышла статья, в которой авторами обозначены несколько драйверов, способных в ближайшее десятилетие существенно повлиять на переосмысление концепции Smart City во многих мегаполисах - лидерах тематических рейтингов.
ИИ — один из них. Косвенно об этом говорит и частота, с которой технология встречается в стратегиях умных городов: в 9 из 17 рассмотренных в материале документов ИИ упоминается. При этом в принятых за последние годы технологию упоминают все.
О значимости искусственного интеллекта для мегаполисов говорят и мировые эксперты: они отмечают важность применения ИИ для работы с большими данными и для использования в городских сервисах.
Станет ли концепция AI city альтернативной Smart City или придет на смену, об этом можно почитать здесь.
Материал на английском языке.
📬Утренняя подборка
● Премьер-министр России Михаил Мишустин подписал постановление о проведении эксперимента по эксплуатации беспилотных судов с 10 декабря 2020 г. до конца 2025 г. Текст постановления доступен здесь
● В московской системе ЕМИАС запущен сервис «КТ-калькулятор» — нейронная сеть для оценки степени поражения легких. Воспользоваться инструментом можно тут
● Московский Дептранс сообщил, что система видеоаналитики в московском метро позволила найти 52 пропавших человека за три месяца
● Алгоритм московской компании 🗂NtechLab по распознаванию дипфейков признан исследователями из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего наиболее устойчивым к одному из типов обмана — «состязательным атакам»
● «Тинькофф Мобайл» запустил сервис автоматической записи и расшифровки телефонных звонков на основе речевых технологий 🏷Tinkoff VoiceKit
● Исследователь Крымского федерального университета разработал ИИ-систему, выявляющую распространенные диагнозы в области психиатрии. Протестировать работу алгоритма можно здесь
🗺 За рубежом
● Парламент Евросоюза опубликовал отчет, согласно которому используемый в автономных системах вооружения искусственный интеллект не планируется наделять правом принятия решений. Подробности и текст отчета доступны здесь
● Агентство Европейского Союза по основным правам человека (FRA) рассмотрит законопроект, ограничивающий применение ИИ для профилактики правонарушений, медицинской диагностики и целенаправленной рекламы
● Разработчики британского финансового ИИ-помощника Cleo привлекли $44 млн инвестиций на изучение новых способов кредитования и построения индивидуального плана расходов
📆Мероприятия и 🏅 Конкурсы
● В эту пятницу состоится второй вебинар Университета ИТМО и Центра робототехники «Сбера» о том, как методы машинного обучения находят применение в робототехнике и как задачи управления роботами стимулируют развитие подходов в ИИ. Зарегистрироваться можно тут
● AI Community совместно с Yandex.Cloud и Yandex DataSphere запустили онлайн-соревнование по анализу данных Yet Another Data Challenge. Зарегистрироваться на конкурс можно здесь до 24 декабря
📎Материалы
● Подкаст «Неопознанный искусственный интеллект» с экспертами в области машинного обучения, анализа данных и ИИ. Послушать можно в Apple Podcasts, «Яндекс.Музыке» или «ВКонтакте»
● Премьер-министр России Михаил Мишустин подписал постановление о проведении эксперимента по эксплуатации беспилотных судов с 10 декабря 2020 г. до конца 2025 г. Текст постановления доступен здесь
● В московской системе ЕМИАС запущен сервис «КТ-калькулятор» — нейронная сеть для оценки степени поражения легких. Воспользоваться инструментом можно тут
● Московский Дептранс сообщил, что система видеоаналитики в московском метро позволила найти 52 пропавших человека за три месяца
● Алгоритм московской компании 🗂NtechLab по распознаванию дипфейков признан исследователями из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего наиболее устойчивым к одному из типов обмана — «состязательным атакам»
● «Тинькофф Мобайл» запустил сервис автоматической записи и расшифровки телефонных звонков на основе речевых технологий 🏷Tinkoff VoiceKit
● Исследователь Крымского федерального университета разработал ИИ-систему, выявляющую распространенные диагнозы в области психиатрии. Протестировать работу алгоритма можно здесь
🗺 За рубежом
● Парламент Евросоюза опубликовал отчет, согласно которому используемый в автономных системах вооружения искусственный интеллект не планируется наделять правом принятия решений. Подробности и текст отчета доступны здесь
● Агентство Европейского Союза по основным правам человека (FRA) рассмотрит законопроект, ограничивающий применение ИИ для профилактики правонарушений, медицинской диагностики и целенаправленной рекламы
● Разработчики британского финансового ИИ-помощника Cleo привлекли $44 млн инвестиций на изучение новых способов кредитования и построения индивидуального плана расходов
📆Мероприятия и 🏅 Конкурсы
● В эту пятницу состоится второй вебинар Университета ИТМО и Центра робототехники «Сбера» о том, как методы машинного обучения находят применение в робототехнике и как задачи управления роботами стимулируют развитие подходов в ИИ. Зарегистрироваться можно тут
● AI Community совместно с Yandex.Cloud и Yandex DataSphere запустили онлайн-соревнование по анализу данных Yet Another Data Challenge. Зарегистрироваться на конкурс можно здесь до 24 декабря
📎Материалы
● Подкаст «Неопознанный искусственный интеллект» с экспертами в области машинного обучения, анализа данных и ИИ. Послушать можно в Apple Podcasts, «Яндекс.Музыке» или «ВКонтакте»
Исследователи Facebook и Калифорнийского университета в Сан-Диего назвали алгоритм NtechLab самым устойчивым к атакам
Алгоритм московской компании 🗂NtechLab по распознаванию deepfake-видео признан экспертами из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего наиболее устойчивым к обману с использованием «состязательных атак» — малозаметных искажений видео, которые позволяют обмануть нейросеть.
Анализ алгоритмов исследователи провели после того, как он в июне текущего года занял третье место на международном соревновании Deepfake Detection Challenge.
🔗 Источник: http://findnews.ru/issledovateli_facebook_nazvali_algoritm_ntechlab_po_raspoznavaniu_deepfake_samym_ustoychivym_k_atakam.html
***
📎 Репозиторий алгоритма NtechLab на GitHub
Алгоритм московской компании 🗂NtechLab по распознаванию deepfake-видео признан экспертами из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего наиболее устойчивым к обману с использованием «состязательных атак» — малозаметных искажений видео, которые позволяют обмануть нейросеть.
Анализ алгоритмов исследователи провели после того, как он в июне текущего года занял третье место на международном соревновании Deepfake Detection Challenge.
🔗 Источник: http://findnews.ru/issledovateli_facebook_nazvali_algoritm_ntechlab_po_raspoznavaniu_deepfake_samym_ustoychivym_k_atakam.html
***
📎 Репозиторий алгоритма NtechLab на GitHub
📬Утренняя подборка
● Минцифры подготовило предварительный список проектов с использованием нейросетей для внедрения в МВД, МЧС, Минздрав, Минпромторг и еще ряд государственных органов. Также ведомство разработало проект постановления правительства РФ об использовании Единой биометрической системы на приеме экзаменов у студентов
● «Газпром нефть» впервые провела испытания беспилотного воздушного судна для перевозки проб нефти, дистанция полета составила более 40 км
● Разработка компании Smart Engines по распознаванию документов 🏷Smart ID Engine включена в карту российских кейсов ИИ для целей устойчивого развития ООН. Изучить карту можно здесь
● Сотрудники научно-учебной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ создали алгоритмы глубокого обучения для выявления участков ДНК с зеркально закрученной спиралью. Прочитать научную статью о разработке можно тут
● Ученые Самарского национального исследовательского университета разрабатывают систему «умного земледелия» с применением БПЛА для сбора изображений и ИИ для его анализа
🗺 За рубежом
● Компания Zoox, принадлежащая Amazon, представила показала прототип двунаправленного беспилотного такси
● Google представил новый инструмент на основе машинного обучения Cinematic photos для создания 3D-эффекта на фотографиях
● Международная фармацевтическая компания Servier в партнерстве с бизнес-инкубатором Centech открывает Центр искусственного интеллекта в Монреале
● Исследователи из Медицинской школы Питтсбургского университета применили алгоритмы машинного обучения для проектирования генов при выращивании искусственной печени
👩🏻🏫Обучение
● MIT запустил бесплатный 13-недельный обучающий курс, посвященный принципам и алгоритмам машинного обучения. Зарегистрироваться на курс можно здесь
📈Аналитика
● Европейское агентство по сетевой и информационной безопасности (ENISA) опубликовало отчет «Вызовы кибербезопасности искусственного интеллекта» с обзором ландшафта основных угроз в этой области. Скачать отчет можно здесь
💬Мнения
● 👤Олег Сковородников, директор по цифровой трансформации в «Первой транспортной компании» — о главных направлениях развития беспилотников в России и о том, какие барьеры мешают внедрять эту технологию сегодня
📎Материалы
● Статья 👤Алексея Теренина и Георгия Гарбузова из Сбербанка «ИИ на страже банковских данных» о применении алгоритмов машинного обучения для защиты от утечек информации в пилотном проекте банка
🧑🏻💻Разработчикам
● Фреймворк для глубокого обучения нейросетей KotlinDL от российской компании JetBrains
● Минцифры подготовило предварительный список проектов с использованием нейросетей для внедрения в МВД, МЧС, Минздрав, Минпромторг и еще ряд государственных органов. Также ведомство разработало проект постановления правительства РФ об использовании Единой биометрической системы на приеме экзаменов у студентов
● «Газпром нефть» впервые провела испытания беспилотного воздушного судна для перевозки проб нефти, дистанция полета составила более 40 км
● Разработка компании Smart Engines по распознаванию документов 🏷Smart ID Engine включена в карту российских кейсов ИИ для целей устойчивого развития ООН. Изучить карту можно здесь
● Сотрудники научно-учебной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ создали алгоритмы глубокого обучения для выявления участков ДНК с зеркально закрученной спиралью. Прочитать научную статью о разработке можно тут
● Ученые Самарского национального исследовательского университета разрабатывают систему «умного земледелия» с применением БПЛА для сбора изображений и ИИ для его анализа
🗺 За рубежом
● Компания Zoox, принадлежащая Amazon, представила показала прототип двунаправленного беспилотного такси
● Google представил новый инструмент на основе машинного обучения Cinematic photos для создания 3D-эффекта на фотографиях
● Международная фармацевтическая компания Servier в партнерстве с бизнес-инкубатором Centech открывает Центр искусственного интеллекта в Монреале
● Исследователи из Медицинской школы Питтсбургского университета применили алгоритмы машинного обучения для проектирования генов при выращивании искусственной печени
👩🏻🏫Обучение
● MIT запустил бесплатный 13-недельный обучающий курс, посвященный принципам и алгоритмам машинного обучения. Зарегистрироваться на курс можно здесь
📈Аналитика
● Европейское агентство по сетевой и информационной безопасности (ENISA) опубликовало отчет «Вызовы кибербезопасности искусственного интеллекта» с обзором ландшафта основных угроз в этой области. Скачать отчет можно здесь
💬Мнения
● 👤Олег Сковородников, директор по цифровой трансформации в «Первой транспортной компании» — о главных направлениях развития беспилотников в России и о том, какие барьеры мешают внедрять эту технологию сегодня
📎Материалы
● Статья 👤Алексея Теренина и Георгия Гарбузова из Сбербанка «ИИ на страже банковских данных» о применении алгоритмов машинного обучения для защиты от утечек информации в пилотном проекте банка
🧑🏻💻Разработчикам
● Фреймворк для глубокого обучения нейросетей KotlinDL от российской компании JetBrains
Минцифры сформировало перечень ИИ-решений, которые будут внедряться в российских министерствах в 2023-2024 годах
Список решений представлен в письме, направленном в правительство замминистром цифрового развития Олегом Качановым. Предполагается, что внедрять их будут МВД, МЧС, Минздрав, Минпромторг, Федеральная налоговая служба (ФНС), Росреестр, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФФОМС).
Среди решений:
● ИИ для определения опасных ситуаций (пожаров, наводнений, ДТП и др.) на спутниковых и аэроснимках (МЧС);
● технология распознавания лиц для идентификации и поиска преступников, а также для определения его возможных внешних признаков (МВД);
● сервис моделирования тарифов на оказание медицинской помощи с помощью нейросетей, а также применение голосовых ассистентов (ФФОМС);
● распределение и анализ содержимого документов с помощью компьютерного зрения (Росреестр).
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/12/2020/5fd774869a7947c27f22fe25
***
📎 Ряд ведомств, включая те, которые упоминаются в письме, представили свои проекты по внедрению ИИ в октябре на стратегической сессии по искусственному интеллекту для руководителей цифровой трансформации
Список решений представлен в письме, направленном в правительство замминистром цифрового развития Олегом Качановым. Предполагается, что внедрять их будут МВД, МЧС, Минздрав, Минпромторг, Федеральная налоговая служба (ФНС), Росреестр, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФФОМС).
Среди решений:
● ИИ для определения опасных ситуаций (пожаров, наводнений, ДТП и др.) на спутниковых и аэроснимках (МЧС);
● технология распознавания лиц для идентификации и поиска преступников, а также для определения его возможных внешних признаков (МВД);
● сервис моделирования тарифов на оказание медицинской помощи с помощью нейросетей, а также применение голосовых ассистентов (ФФОМС);
● распределение и анализ содержимого документов с помощью компьютерного зрения (Росреестр).
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/16/12/2020/5fd774869a7947c27f22fe25
***
📎 Ряд ведомств, включая те, которые упоминаются в письме, представили свои проекты по внедрению ИИ в октябре на стратегической сессии по искусственному интеллекту для руководителей цифровой трансформации
📬Утренняя подборка
● Зампред правительства Дмитрий Чернышенко провел совещание с участием министра цифрового развития Максута Шадаева и руководителей цифровой трансформации ряда министерств, где отмечались преимущества от внедрения ИИ на практике — например, в информационно-справочной службе. Также на заседании коллегии Минспорта он обозначил необходимость внедрять ИИ в рамках цифровой трансформации министерства
● В процессе всероссийской переписи населения в следующем году Росстат будет использовать ИИ для анализа данных о перемещениях людей, агрегированных операторами мобильной связи
● Платформа лучевой диагностики на основе искусственного интеллекта 🏷Care Mentor AI получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора и стала третьей ИИ-системой в России, официально допущенной к применению в реальной клинической практике
● Торговая сеть «Магнит» начала внедрение системы прогнозирования спроса на товары и планирования запасов на основе ИИ и машинного обучения, пилотный проект будет запущен в следующем году
● Beorg будет сотрудничать с маркетплейсом финтех-продуктов 🏷Qplatform, что позволит компании внедрять цифровые сервисы по распознаванию документов на базе 🏷Beorg Smart Vision в инфраструктуру банков
● Создатели 🏷Aivarix — инструмента для определения варикозного расширения вен с помощью компьютерного зрения — получили патент на свою разработку
🗺 За рубежом
● Один из крупнейших американских ритейлеров Walmart планирует в следующем году использовать полностью беспилотные грузовики, разработанные стартапом Gatik, для доставки грузов в Арканзасе
● Facebook разрабатывает ИИ-инструмент TLDR (too long, didn’t read) для автоматического составления смысловой выжимки из длинных текстовых материалов
📆Мероприятия
● Сегодня в 9 часов стартовал форум «Онлайн-диагностика 3.0», где в течение первого дня будет обсуждаться применение ИИ в медицине с участием профильных компаний-разработчиков. Изучить программу форума можно здесь, а присоединиться — тут
📎Материалы
● Статья CEO Anjuna (компании в области безопасности данных) Ayal Yogev о технологии защиты алгоритмов машинного обучения и данных на аппаратном уровне
🙋Ищут
● Cleverbots ищет Data Scientist для предобработки и анализа данных, построения моделей машинного обучения и разработки и поддержки сервисов. Узнать подробности и откликнуться на вакансию можно тут
● Зампред правительства Дмитрий Чернышенко провел совещание с участием министра цифрового развития Максута Шадаева и руководителей цифровой трансформации ряда министерств, где отмечались преимущества от внедрения ИИ на практике — например, в информационно-справочной службе. Также на заседании коллегии Минспорта он обозначил необходимость внедрять ИИ в рамках цифровой трансформации министерства
● В процессе всероссийской переписи населения в следующем году Росстат будет использовать ИИ для анализа данных о перемещениях людей, агрегированных операторами мобильной связи
● Платформа лучевой диагностики на основе искусственного интеллекта 🏷Care Mentor AI получила регистрационное удостоверение Росздравнадзора и стала третьей ИИ-системой в России, официально допущенной к применению в реальной клинической практике
● Торговая сеть «Магнит» начала внедрение системы прогнозирования спроса на товары и планирования запасов на основе ИИ и машинного обучения, пилотный проект будет запущен в следующем году
● Beorg будет сотрудничать с маркетплейсом финтех-продуктов 🏷Qplatform, что позволит компании внедрять цифровые сервисы по распознаванию документов на базе 🏷Beorg Smart Vision в инфраструктуру банков
● Создатели 🏷Aivarix — инструмента для определения варикозного расширения вен с помощью компьютерного зрения — получили патент на свою разработку
🗺 За рубежом
● Один из крупнейших американских ритейлеров Walmart планирует в следующем году использовать полностью беспилотные грузовики, разработанные стартапом Gatik, для доставки грузов в Арканзасе
● Facebook разрабатывает ИИ-инструмент TLDR (too long, didn’t read) для автоматического составления смысловой выжимки из длинных текстовых материалов
📆Мероприятия
● Сегодня в 9 часов стартовал форум «Онлайн-диагностика 3.0», где в течение первого дня будет обсуждаться применение ИИ в медицине с участием профильных компаний-разработчиков. Изучить программу форума можно здесь, а присоединиться — тут
📎Материалы
● Статья CEO Anjuna (компании в области безопасности данных) Ayal Yogev о технологии защиты алгоритмов машинного обучения и данных на аппаратном уровне
🙋Ищут
● Cleverbots ищет Data Scientist для предобработки и анализа данных, построения моделей машинного обучения и разработки и поддержки сервисов. Узнать подробности и откликнуться на вакансию можно тут
Росстат будет применять ИИ при переписи населения
В следующем году Росстат для всероссийской переписи населения будет использовать большие данные и искусственный интеллект, о чем рассказал глава ведомства Дмитрий Малков. Росстат будет анализировать ежемесячные данные операторов мобильной связи о перемещении абонентов за последние два года, чтобы получить более точные результаты о количестве населения муниципальных районов и городских округов.
Росстат уже заключил контракты с МТС и Tele2, ведутся переговоры с другими операторами связи. Пилотный проект должен быть представлен до конца этого года. По итогам переписи будет изучена валидность использования данных операторов, на основании чего ведомство примет решение об их применении на постоянной основе.
🔗 Источник: https://ria.ru/20201216/perepis-1589426084.html
***
📎 Это не первый опыт использования ИИ Росстатом: в сентябре стало известно, что ведомство запускает пилотный проект по работе с данными кассовых чеков в российском ритейле для расчета изменения потребительских цен
В следующем году Росстат для всероссийской переписи населения будет использовать большие данные и искусственный интеллект, о чем рассказал глава ведомства Дмитрий Малков. Росстат будет анализировать ежемесячные данные операторов мобильной связи о перемещении абонентов за последние два года, чтобы получить более точные результаты о количестве населения муниципальных районов и городских округов.
Росстат уже заключил контракты с МТС и Tele2, ведутся переговоры с другими операторами связи. Пилотный проект должен быть представлен до конца этого года. По итогам переписи будет изучена валидность использования данных операторов, на основании чего ведомство примет решение об их применении на постоянной основе.
🔗 Источник: https://ria.ru/20201216/perepis-1589426084.html
***
📎 Это не первый опыт использования ИИ Росстатом: в сентябре стало известно, что ведомство запускает пилотный проект по работе с данными кассовых чеков в российском ритейле для расчета изменения потребительских цен
Платформа лучевой диагностики на основе искусственного интеллекта 🏷Care Mentor AI зарегистрирована как медицинское изделие
Система стала третьей в России ИИ-разработкой, официально зарегистрированной Росздравнадзором и допущенной к применению в реальной клинической практике. В апреле этого года в реестр была занесена система поддержки принятия врачебных решений и предиктивной аналитики Webiomed, а в ноябре — система интеллектуального анализа медицинских изображений 🏷Botkin.AI.
🔗 Источник: https://www.facebook.com/alexvl.gusev/posts/2066522086817085
***
📎 В ноябре правительство России упростило регистрацию программ для медицинских изделий и приборов, в том числе с применением ИИ
Система стала третьей в России ИИ-разработкой, официально зарегистрированной Росздравнадзором и допущенной к применению в реальной клинической практике. В апреле этого года в реестр была занесена система поддержки принятия врачебных решений и предиктивной аналитики Webiomed, а в ноябре — система интеллектуального анализа медицинских изображений 🏷Botkin.AI.
🔗 Источник: https://www.facebook.com/alexvl.gusev/posts/2066522086817085
***
📎 В ноябре правительство России упростило регистрацию программ для медицинских изделий и приборов, в том числе с применением ИИ
📬Утренняя подборка
● На Октябрьской железной дороге запущена интеллектуальная система управления и автоматизации для оперативного формирования графиков движения поездов в случае сбоев
● Отечественный сервисный робот Promobot будет помогать преподавать робототехнику в детском технопарке «Наукоград»
● Российский ИИ-разработчик в сфере построения карт на базе компьютерного зрения Dioram привлек 35 млн рублей инвестиций
🗺 За рубежом
● ВВС США впервые использовали технологию искусственного интеллекта в качестве второго пилота военного самолета
● Ученые из Института Солка (США) применили цифровую модель активности мозга для обучения ИИ быстрее работать с новыми данными и принимать решения
● Инвесторы оценили израильского разработчика лидаров для беспилотников Innoviz в $1,4 млрд
● Подразделение японской компании Sony AI выпустило проект по созданию рецептов с помощью искусственного интеллекта
● Компания Modulate запустила ИИ-сервис ToxMod, модерирующий речь в голосовых чатах и определяет ненормативную лексику, расистские высказывания и т.д.
💬Мнения
● Участники форума «Онлайн-диагностика 3.0» — о том, какие перспективы ожидают ИИ в сфере здравоохранения
📎Материалы
● Статья руководителей компании Webiomed о технологиях и разработках в области прогнозной аналитики для борьбы с COVID-19
● Выпуск подкаста «Проветримся!» о применении алгоритмов машинного обучения для создания музыки, дизайна и т.д.
● На Октябрьской железной дороге запущена интеллектуальная система управления и автоматизации для оперативного формирования графиков движения поездов в случае сбоев
● Отечественный сервисный робот Promobot будет помогать преподавать робототехнику в детском технопарке «Наукоград»
● Российский ИИ-разработчик в сфере построения карт на базе компьютерного зрения Dioram привлек 35 млн рублей инвестиций
🗺 За рубежом
● ВВС США впервые использовали технологию искусственного интеллекта в качестве второго пилота военного самолета
● Ученые из Института Солка (США) применили цифровую модель активности мозга для обучения ИИ быстрее работать с новыми данными и принимать решения
● Инвесторы оценили израильского разработчика лидаров для беспилотников Innoviz в $1,4 млрд
● Подразделение японской компании Sony AI выпустило проект по созданию рецептов с помощью искусственного интеллекта
● Компания Modulate запустила ИИ-сервис ToxMod, модерирующий речь в голосовых чатах и определяет ненормативную лексику, расистские высказывания и т.д.
💬Мнения
● Участники форума «Онлайн-диагностика 3.0» — о том, какие перспективы ожидают ИИ в сфере здравоохранения
📎Материалы
● Статья руководителей компании Webiomed о технологиях и разработках в области прогнозной аналитики для борьбы с COVID-19
● Выпуск подкаста «Проветримся!» о применении алгоритмов машинного обучения для создания музыки, дизайна и т.д.
На железной дороге между Москвой и Санкт-Петербургом запущена интеллектуальная система формирования графика движения
Система управления и автоматизации производственных процессов предназначена для оперативного формирования оптимального графика движения поездов в случае сбоя на железной дороге.
Алгоритм формирует несколько подходящих вариантов графика, после чего диспетчер выбирает наиболее оптимальный. Система также синхронизирована с установщиками маршрутов на станции, которые дают сигналы поездам о возможности движения.
На данный момент система прошла приемку, началась подконтрольная эксплуатация, в процессе которой разработчики отслеживают и контролируют ее работу.
🔗 Источник: https://gudok.ru/content/infrastructure/1547101/
***
📎Также РЖД тестирует технологию движения беспилотных поездов на виртуальном полигоне
Система управления и автоматизации производственных процессов предназначена для оперативного формирования оптимального графика движения поездов в случае сбоя на железной дороге.
Алгоритм формирует несколько подходящих вариантов графика, после чего диспетчер выбирает наиболее оптимальный. Система также синхронизирована с установщиками маршрутов на станции, которые дают сигналы поездам о возможности движения.
На данный момент система прошла приемку, началась подконтрольная эксплуатация, в процессе которой разработчики отслеживают и контролируют ее работу.
🔗 Источник: https://gudok.ru/content/infrastructure/1547101/
***
📎Также РЖД тестирует технологию движения беспилотных поездов на виртуальном полигоне
📬Утренняя подборка
● Эксперты НИУ ВШЭ предлагают минимизировать затраты на рутинные операции в федеральных ведомствах с помощью автоматизации и внедрения ИИ, для чего потребуется наращивание аналитических компетенций
● Ученые из «Сколтеха» вместе с австрийскими исследователями разработали метод глубокого обучения для классификации качества солнечных изображений
● «КОРУС Консалтинг» внедрил ИИ-систему оптимизации ценообразования для ритейлера строительных материалов «Вимос»
🗺 За рубежом
● В Китае создали природный парк, в котором работает только беспилотный транспорт, подключенный к V2X-инфраструктуре по 5G
● В Университете Джорджа Вашингтона ускорили обучение нейросетей, использовав технологию оптической обработки большого массива данных
● Исследователи Гарвард-Смитсоновского центра астрофизики (США) разработали алгоритм машинного обучения для классификации взрывов сверхновых звезд
● Ученые из Университета Шеффилд (Великобритания) создали алгоритм, с точностью до 80% прогнозирующий, какие пользователи Twitter могут делиться ненадежной информацией
● Израильский стартап Deepdub представил платформу для автоматизированного перевода видеороликов с помощью алгоритмов на базе глубокого обучения
📆Мероприятия и 🏅 конкурсы
● В этот четверг состоится четвертый DeepPavlov Community Call, где примет участие бывший разработчик 🏷«Яндекс.Алисы» 👤Дэвид Дэйл. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь. А тут доступны записи предыдущих мероприятий
● Организаторы конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ представили победителей первого цикла испытаний, где оценивались ИИ-системы анализа текстов от российских разработчиков. Следующий цикл испытаний пройдет весной 2021 года, зарегистрироваться можно здесь
📈Аналитика
● По данным исследования фонда «Сколково», в России стартапы в сфере DeepTech (к которой относится машинное обучение, 5G, IoT, блокчейн и другие развивающиеся технологии) за полгода привлекли почти $100 млн, более 95% этих инвестиций относится к ИИ
💬Мнения
● Глава Объединенной судостроительной корпорации Алексей Рахманов — о том, что первые полностью автономные морские суда могут появиться в России через три года
● Эксперты НИУ ВШЭ предлагают минимизировать затраты на рутинные операции в федеральных ведомствах с помощью автоматизации и внедрения ИИ, для чего потребуется наращивание аналитических компетенций
● Ученые из «Сколтеха» вместе с австрийскими исследователями разработали метод глубокого обучения для классификации качества солнечных изображений
● «КОРУС Консалтинг» внедрил ИИ-систему оптимизации ценообразования для ритейлера строительных материалов «Вимос»
🗺 За рубежом
● В Китае создали природный парк, в котором работает только беспилотный транспорт, подключенный к V2X-инфраструктуре по 5G
● В Университете Джорджа Вашингтона ускорили обучение нейросетей, использовав технологию оптической обработки большого массива данных
● Исследователи Гарвард-Смитсоновского центра астрофизики (США) разработали алгоритм машинного обучения для классификации взрывов сверхновых звезд
● Ученые из Университета Шеффилд (Великобритания) создали алгоритм, с точностью до 80% прогнозирующий, какие пользователи Twitter могут делиться ненадежной информацией
● Израильский стартап Deepdub представил платформу для автоматизированного перевода видеороликов с помощью алгоритмов на базе глубокого обучения
📆Мероприятия и 🏅 конкурсы
● В этот четверг состоится четвертый DeepPavlov Community Call, где примет участие бывший разработчик 🏷«Яндекс.Алисы» 👤Дэвид Дэйл. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь. А тут доступны записи предыдущих мероприятий
● Организаторы конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ представили победителей первого цикла испытаний, где оценивались ИИ-системы анализа текстов от российских разработчиков. Следующий цикл испытаний пройдет весной 2021 года, зарегистрироваться можно здесь
📈Аналитика
● По данным исследования фонда «Сколково», в России стартапы в сфере DeepTech (к которой относится машинное обучение, 5G, IoT, блокчейн и другие развивающиеся технологии) за полгода привлекли почти $100 млн, более 95% этих инвестиций относится к ИИ
💬Мнения
● Глава Объединенной судостроительной корпорации Алексей Рахманов — о том, что первые полностью автономные морские суда могут появиться в России через три года
Правительство Москвы в декабре утвердило несколько постановлений, связанных с реализацией экспериментального правового режима (ЭПР) в сфере ИИ в столице
В журнале «Вестник мэра и правительства Москвы» от 15 декабря опубликованы тексты четырех постановлений:
● Об утверждении положения о реализации ЭПР, контроль за выполнением — руководитель ДИТ Москвы 👤Эдуард Лысенко;
● Об утверждении положения о Координационном совете ЭПР, контроль за выполнением — заммэра Москвы Наталья Сергунина;
● О порядке доступа к системам фото- и видеонаблюдения;
● Об утверждении порядка и условий обработки персональных данных.
В положении о реализации ЭПР перечислены условия, которые должны соблюдаться при разработке ИИ-технологий и решений. В частности, разработчики должны предусмотреть возможность аварийного отключения своего продукта. А для реализации и оборота товаров на основе ИИ разработчикам потребуется предоставить данные о них, а также хранить их на протяжении всего срока эксперимента.
Основные задачи, поставленные перед Координационным советом: мониторинг ЭПР, внесение предложений по совершенствованию его механизмов, участие в обсуждении проектов нормативных правовых актов, совместно с ДИТ Москвы — контроль выполнение обязательств по уничтожению персональных данных, полученных участниками ЭПР в процессе эксперимента. Председателем Координационного совета является мэр Москвы.
📌 Тексты постановлений в журнале (стр.24-29)
В журнале «Вестник мэра и правительства Москвы» от 15 декабря опубликованы тексты четырех постановлений:
● Об утверждении положения о реализации ЭПР, контроль за выполнением — руководитель ДИТ Москвы 👤Эдуард Лысенко;
● Об утверждении положения о Координационном совете ЭПР, контроль за выполнением — заммэра Москвы Наталья Сергунина;
● О порядке доступа к системам фото- и видеонаблюдения;
● Об утверждении порядка и условий обработки персональных данных.
В положении о реализации ЭПР перечислены условия, которые должны соблюдаться при разработке ИИ-технологий и решений. В частности, разработчики должны предусмотреть возможность аварийного отключения своего продукта. А для реализации и оборота товаров на основе ИИ разработчикам потребуется предоставить данные о них, а также хранить их на протяжении всего срока эксперимента.
Основные задачи, поставленные перед Координационным советом: мониторинг ЭПР, внесение предложений по совершенствованию его механизмов, участие в обсуждении проектов нормативных правовых актов, совместно с ДИТ Москвы — контроль выполнение обязательств по уничтожению персональных данных, полученных участниками ЭПР в процессе эксперимента. Председателем Координационного совета является мэр Москвы.
📌 Тексты постановлений в журнале (стр.24-29)
Будете ли вы участвовать в московском экспериментальном правовом режиме?
Anonymous Poll
59%
Пока не решили, нужно больше подробностей об ЭПР
15%
Да
27%
Нет, в комментариях напишу, почему
📬Утренняя подборка
● Владимир Путин в ходе расширенного заседания коллегии Минобороны отметил необходимость «более активно осваивать, обкатывать вооружения и технику с элементами искусственного интеллекта»
● Специалисты Ярославского государственного технического университета разработали приложение с применением машинного обучения для прогнозирования энергопотребления и цен на электроэнергию
● В Улан-Удэ в 2021-2022 году будет запущена интеллектуальная транспортная система, предусматривающая создание центра обработки данных, единой платформы управления, модернизацию системы видеонаблюдения
● Компания MAINS Lab разработала алгоритм компьютерного зрения для страховых компаний, автоматически определяющий степень ущерба автомобиля и стоимость ремонта и размер страховых выплат
🗺 За рубежом
● Южнокорейский сервис такси Kakao Mobility в партнерстве со стартапом в области беспилотников A2Z начал публичное тестирование автономных автомобилей с водителем-испытателем за рулем на участке длиной 4 км
● Разработчик инструментов для работы с онлайн-транзакциями из Сан-Франциско Bolt привлек $75 млн инвестиций на разработку алгоритмов машинного обучения для борьбы с мошенничеством в сфере e-commerce
● Разработчик ИИ-инструментов для отслеживания старения и продления жизни Deep Longevity выпустил тест на основе искусственного интеллекта для определения психологического возраста
📆Мероприятия
● Сегодня в 16 часов состоится онлайн-сессия корпоративного акселератора GenerationS «Искусственный интеллект в медицине» в рамках серии мероприятий о российском технологическом ландшафте. Узнать подробнее и присоединиться можно тут
● Завтра стартует цикл онлайн-лекций по ИИ «Samsung AI Innovation Campus — Russia». Первая лекция цикла — «Как эффективно проводить эксперименты: базовая структура проекта, процесс перебора гипотез, трюки для обучения нейросетей» от ведущего инженера московского Центра ИИ Samsung 👤Романа Суворова. Трансляция будет проходить здесь
📎Материалы
● Статья команды Yandex Self-Driving Group о том, как в компании решают проблему прогнозирования траектории движения транспорта
● Подборка статей о Data Science и искусственном интеллекте от продуктового аналитика провайдера ИТ-инфраструктуры Selectel
🙋Ищут
● Компания «МегаФон» ищет Data scientist для разработки аналитических моделей на основе методов машинного обучения. Узнать подробности и откликнуться на вакансию можно здесь
● Владимир Путин в ходе расширенного заседания коллегии Минобороны отметил необходимость «более активно осваивать, обкатывать вооружения и технику с элементами искусственного интеллекта»
● Специалисты Ярославского государственного технического университета разработали приложение с применением машинного обучения для прогнозирования энергопотребления и цен на электроэнергию
● В Улан-Удэ в 2021-2022 году будет запущена интеллектуальная транспортная система, предусматривающая создание центра обработки данных, единой платформы управления, модернизацию системы видеонаблюдения
● Компания MAINS Lab разработала алгоритм компьютерного зрения для страховых компаний, автоматически определяющий степень ущерба автомобиля и стоимость ремонта и размер страховых выплат
🗺 За рубежом
● Южнокорейский сервис такси Kakao Mobility в партнерстве со стартапом в области беспилотников A2Z начал публичное тестирование автономных автомобилей с водителем-испытателем за рулем на участке длиной 4 км
● Разработчик инструментов для работы с онлайн-транзакциями из Сан-Франциско Bolt привлек $75 млн инвестиций на разработку алгоритмов машинного обучения для борьбы с мошенничеством в сфере e-commerce
● Разработчик ИИ-инструментов для отслеживания старения и продления жизни Deep Longevity выпустил тест на основе искусственного интеллекта для определения психологического возраста
📆Мероприятия
● Сегодня в 16 часов состоится онлайн-сессия корпоративного акселератора GenerationS «Искусственный интеллект в медицине» в рамках серии мероприятий о российском технологическом ландшафте. Узнать подробнее и присоединиться можно тут
● Завтра стартует цикл онлайн-лекций по ИИ «Samsung AI Innovation Campus — Russia». Первая лекция цикла — «Как эффективно проводить эксперименты: базовая структура проекта, процесс перебора гипотез, трюки для обучения нейросетей» от ведущего инженера московского Центра ИИ Samsung 👤Романа Суворова. Трансляция будет проходить здесь
📎Материалы
● Статья команды Yandex Self-Driving Group о том, как в компании решают проблему прогнозирования траектории движения транспорта
● Подборка статей о Data Science и искусственном интеллекте от продуктового аналитика провайдера ИТ-инфраструктуры Selectel
🙋Ищут
● Компания «МегаФон» ищет Data scientist для разработки аналитических моделей на основе методов машинного обучения. Узнать подробности и откликнуться на вакансию можно здесь
Начинаем подводить итоги 2020 года в сфере ИИ. Какие российские компании у вас ассоциировались с технологией в этом году больше других?
Final Results
49%
Сбербанк
47%
Яндекс
5%
Mail.ru Group
13%
Cognitive Pilot
9%
Сколково
5%
Иннополис
16%
VisionLabs
11%
ЦРТ
3%
Promobot
5%
Другая (напишу в комментариях)
Сбербанк выпустил первую серию своих беспилотников для тестирования на улицах Москвы
Машины, которые разрабатывает подразделение Сбербанка SberAutoTech, получили разрешение на движение по дорогам общего пользования. Они будут проходить испытания сразу в сложных зимних условиях высокой влажности, отрицательной температуры, плохого обзора и тяжелой дорожной обстановки. При этом за рулем постоянно будут находиться водители-испытатели. В ближайшее время компания планирует увеличить парк беспилотных автомобилей до 10.
🔗 Источник: https://press.sber.ru/publications/pervaia-seriia-bespilotnikov-sber-vyekhala-na-ulitsy-moskvy-dlia-ispytanii
***
📎 В сентябре Сбербанк сообщил о том, что выведет производство беспилотных автомобилей в отдельную компания SberAutoTech.
Машины, которые разрабатывает подразделение Сбербанка SberAutoTech, получили разрешение на движение по дорогам общего пользования. Они будут проходить испытания сразу в сложных зимних условиях высокой влажности, отрицательной температуры, плохого обзора и тяжелой дорожной обстановки. При этом за рулем постоянно будут находиться водители-испытатели. В ближайшее время компания планирует увеличить парк беспилотных автомобилей до 10.
🔗 Источник: https://press.sber.ru/publications/pervaia-seriia-bespilotnikov-sber-vyekhala-na-ulitsy-moskvy-dlia-ispytanii
***
📎 В сентябре Сбербанк сообщил о том, что выведет производство беспилотных автомобилей в отдельную компания SberAutoTech.
📬Утренняя подборка
● На рабочей группе «Искусственный интеллект» организации «Цифровая экономика» представлена программа стандартизации ИИ 2021-2024
● Минздрав РФ обновил требования к документации для медизделий, теперь описание медицинского ПО должно содержать информацию о применении технологий ИИ
● В новом центре «Мои документы» в Москве консультировать посетителей будут разработанные компанией Promobot человекоподобные роботы, умеющие распознавать лицо и голос человека и отвечать на вопросы
● Московская компания 🗂Smart Engines за 2020 год на ИИ-проектах заработала 247,5 млн рублей, из которых 26% составил экспорт технологий за пределы стран СНГ
🗺 За рубежом
● Компания Google инвестировала в индийский медиастартап Glance, использующий ИИ для формирования персонализированных новостных подборок
● Начиная с весны 2021 года компания Sony будет анализировать все свои продукты с использованием ИИ с точки зрения этических рисков
● Немецкие ученые разработали алгоритм ИИ, способный решить уравнение Шредингера, что может позволить вычислять химические и физические свойства молекул без проведения экспериментов
📆Мероприятия
● В пятницу пройдет воркшоп образовательного проекта в сфере машинного обучения mAIke.ai «Применение NLP: классификация текстов по тональности». Присоединиться можно здесь
📈Аналитика
● По данным опроса Arthur D. Little, доверие к беспилотникам в мире снизилось с 2015 года, в России только 36% опрошенных готовы воспользоваться автономным транспортом сегодня. Все результаты опроса можно изучить здесь (стр. 7-8)
📎Материалы
● Колонка руководителя 🏷«Яндекс.Толоки» 👤Ольги Мегорской о гипотезах про разметку данных для машинного обучения, опровергнутых в процессе изучения различных подходов
● На рабочей группе «Искусственный интеллект» организации «Цифровая экономика» представлена программа стандартизации ИИ 2021-2024
● Минздрав РФ обновил требования к документации для медизделий, теперь описание медицинского ПО должно содержать информацию о применении технологий ИИ
● В новом центре «Мои документы» в Москве консультировать посетителей будут разработанные компанией Promobot человекоподобные роботы, умеющие распознавать лицо и голос человека и отвечать на вопросы
● Московская компания 🗂Smart Engines за 2020 год на ИИ-проектах заработала 247,5 млн рублей, из которых 26% составил экспорт технологий за пределы стран СНГ
🗺 За рубежом
● Компания Google инвестировала в индийский медиастартап Glance, использующий ИИ для формирования персонализированных новостных подборок
● Начиная с весны 2021 года компания Sony будет анализировать все свои продукты с использованием ИИ с точки зрения этических рисков
● Немецкие ученые разработали алгоритм ИИ, способный решить уравнение Шредингера, что может позволить вычислять химические и физические свойства молекул без проведения экспериментов
📆Мероприятия
● В пятницу пройдет воркшоп образовательного проекта в сфере машинного обучения mAIke.ai «Применение NLP: классификация текстов по тональности». Присоединиться можно здесь
📈Аналитика
● По данным опроса Arthur D. Little, доверие к беспилотникам в мире снизилось с 2015 года, в России только 36% опрошенных готовы воспользоваться автономным транспортом сегодня. Все результаты опроса можно изучить здесь (стр. 7-8)
📎Материалы
● Колонка руководителя 🏷«Яндекс.Толоки» 👤Ольги Мегорской о гипотезах про разметку данных для машинного обучения, опровергнутых в процессе изучения различных подходов
Какие события в области ИИ вам больше всего запомнились в 2020 году? (можно выбрать несколько вариантов)
Final Results
32%
Утверждение федерального проекта и концепции регулирования искусственного интеллекта
30%
Запуск экспериментального правового режима (ЭПР) в Москве
11%
Появление новых стандартов в области ИИ и данных (большие данные, видеоаналитика, ИИ в медицине)
10%
Формирование ИИ-альянсов (Global Partnership on AI, альянс США и Великобритании и др.)
28%
Успехи российских медицинских ИИ-проектов в борьбе с COVID-19 (анализ КТ, видеоаналитика и др.)
18%
Выделение беспилотников Яндекса и Сбербанка в отдельные компании
19%
Применения беспилотников на практике (на территории больницы в Москве, в промышленности и др.)
16%
Применение ИИ Сбербанка в разных сферах (медицина, голосовые ассистенты, генерация текстов и др.)
10%
Успехи Promobot в России (запуск роботов в МФЦ) и за рубежом (экспорт в США, Китай и другие страны)
8%
Другое (напишу в комментариях)