Подборка презентаций об искусственном интеллекте с Urban Mobility Forum
22 декабря в рамках онлайн-форума Urban Mobility Forum эксперты обсуждали технологические достижения в городской мобильности. Вот несколько презентаций, в которых говорится о применении искусственного интеллекта в различных сегментах этой сферы.
В транспортной инфраструктуре:
📍 «Технологии V2X, 5G и кооперативные транспортные системы. Как беспилотнику не потерять связь с дорогой» (Захар Кондрашов, генеральный директор «НИИМА Прогресс»): опыт разработки интеллектуальной навигационной системы для подключенных и беспилотных автомобилей.
📍 «Новые программные платформы для автомобиля и интеллектуальной транспортной инфраструктуры» (Николай Ильин, генеральный директор PeerF): о применении машинного обучения для разработки программ
В работе с данными:
📍 «Автомобильные «большие данные» как технологическая основа развития городской мобильности» (Александр Гурко, президент НП «ГЛОНАСС»): объемы и источники автомобильных данных, использование их в сценариях городской мобильности.
В клиентских сервисах:
📍 «Управление клиентским путем на основе AI» (Андрей Бурлак, заместитель генерального директора по розничным продажам «Абсолют Страхование»): как ИИ используется в клиентских сервисах страховой компании и автоматизировать процесс осмотра автомобиля.
📎 Другие презентации с мероприятия
22 декабря в рамках онлайн-форума Urban Mobility Forum эксперты обсуждали технологические достижения в городской мобильности. Вот несколько презентаций, в которых говорится о применении искусственного интеллекта в различных сегментах этой сферы.
В транспортной инфраструктуре:
📍 «Технологии V2X, 5G и кооперативные транспортные системы. Как беспилотнику не потерять связь с дорогой» (Захар Кондрашов, генеральный директор «НИИМА Прогресс»): опыт разработки интеллектуальной навигационной системы для подключенных и беспилотных автомобилей.
📍 «Новые программные платформы для автомобиля и интеллектуальной транспортной инфраструктуры» (Николай Ильин, генеральный директор PeerF): о применении машинного обучения для разработки программ
В работе с данными:
📍 «Автомобильные «большие данные» как технологическая основа развития городской мобильности» (Александр Гурко, президент НП «ГЛОНАСС»): объемы и источники автомобильных данных, использование их в сценариях городской мобильности.
В клиентских сервисах:
📍 «Управление клиентским путем на основе AI» (Андрей Бурлак, заместитель генерального директора по розничным продажам «Абсолют Страхование»): как ИИ используется в клиентских сервисах страховой компании и автоматизировать процесс осмотра автомобиля.
📎 Другие презентации с мероприятия
Поедут ли беспилотники по российским дорогам в 2021 году?
Подводя итоги уходящего года, мы обсудили с разработчиками беспилотных автомобилей, что важного и заметного произошло в российском сегменте автономного транспорта, а также о готовности России к его коммерческого внедрения. Чем рынку запомнился 2020 год и какие перспективы у беспилотников дальше, рассказали представители НТИ Автонет, Сбербанка и «Яндекс Беспилотные Технологии».
Одним из наиболее заметных событий стало появление нового игрока в российском сегменте беспилотных авто — Сбербанка. Также эксперты заявляют о технической готовности внедрять автономные машины в транспортную инфраструктуру, однако перспективы запуска коммерческих беспилотных такси остаются туманными, в первую очередь — из-за отсутствия необходимых регуляторных механизмов.
👉🏻Читать статью
Подводя итоги уходящего года, мы обсудили с разработчиками беспилотных автомобилей, что важного и заметного произошло в российском сегменте автономного транспорта, а также о готовности России к его коммерческого внедрения. Чем рынку запомнился 2020 год и какие перспективы у беспилотников дальше, рассказали представители НТИ Автонет, Сбербанка и «Яндекс Беспилотные Технологии».
Одним из наиболее заметных событий стало появление нового игрока в российском сегменте беспилотных авто — Сбербанка. Также эксперты заявляют о технической готовности внедрять автономные машины в транспортную инфраструктуру, однако перспективы запуска коммерческих беспилотных такси остаются туманными, в первую очередь — из-за отсутствия необходимых регуляторных механизмов.
👉🏻Читать статью
Сумеет ли Сбербанк обогнать Яндекс по направлению беспилотных авто в 2021 году?
Final Results
21%
Да, вероятно Сбербанк начнет лидировать (в части пиара — точно)
51%
В ближайший год это будет сложно сделать
28%
Скорее поделят рынок примерно поровну и будут конкурировать между собой
Итоги 2020: пандемия как драйвер искусственного интеллекта
Представители Сбербанка, ЦРТ, а также ИИ-компаний Smart Engines, VisionLabs, Just AI, «Третье мнение», EORA — о главных событиях в области искусственного интеллекта, а также об ожиданиях от следующего года
Эксперты сходятся во мнении, что пандемия COVID-19 подстегнула развитие технологии в России — как в сфере здравоохранения, так и в других областях. В следующем году тенденция точно сохранится, уверены спикеры: в планы компаний входит как продолжение работы над текущими проектами, так и развитие в новых направлениях.
👉🏻 Подробнее
Представители Сбербанка, ЦРТ, а также ИИ-компаний Smart Engines, VisionLabs, Just AI, «Третье мнение», EORA — о главных событиях в области искусственного интеллекта, а также об ожиданиях от следующего года
Эксперты сходятся во мнении, что пандемия COVID-19 подстегнула развитие технологии в России — как в сфере здравоохранения, так и в других областях. В следующем году тенденция точно сохранится, уверены спикеры: в планы компаний входит как продолжение работы над текущими проектами, так и развитие в новых направлениях.
👉🏻 Подробнее
🎧 Послушать на выходных: выпуск подкаста «Так и будет» об искусственном интеллекте — как он обучается, работает и как будет развиваться в будущем
В выпуске участвуют сооснователь и технический директор 🏷Dbrain 👤Алексей Хахунов, а также бывший ИИ-евангелист ABBYY, директор по стратегии SkillFactory 👤Иван Ямщиков. Они разбирают особенности решений на основе искусственного интеллекта, а также перспективы сильного ИИ.
👉🏻 Слушать (38:50)
В выпуске участвуют сооснователь и технический директор 🏷Dbrain 👤Алексей Хахунов, а также бывший ИИ-евангелист ABBYY, директор по стратегии SkillFactory 👤Иван Ямщиков. Они разбирают особенности решений на основе искусственного интеллекта, а также перспективы сильного ИИ.
👉🏻 Слушать (38:50)
Итоги 2020: как изменилось российское ИИ-регулирование в уходящем году и чего ждать от 2021-го?
В рамках подведения итогов 2020 года мы обсудили с разработчиками Концепции регулирования ИИ и робототехники и другими профильными экспертами, что заметного произошло в области правового регулирования искусственного интеллекта в уходящем году, а также прогнозы на следующий.
Своим профессиональным видением поделились представители Минэкономразвития, Сбербанка, ТК 164 «Искусственный интеллект», ДИТ Москвы, Фонда «Сколково», НТИ Автонет.
Одна из главных тенденций — переход от стратегизации к выстраиванию детального регулирования сферы искусственного интеллекта, как в мире в целом, так и в России. В следующем году тенденция сохранится и усилится: в частности, будет разработана дорожная карта, которая определит регулирование ИИ в сфере здравоохранения, транспорта и данных.
👉🏻Читать статью
📎 Материалы про итоги 2020 в других сферах
***
📊 Опросы по итогам 2020: о заметных компаниях и главных событиях в сфере ИИ
В рамках подведения итогов 2020 года мы обсудили с разработчиками Концепции регулирования ИИ и робототехники и другими профильными экспертами, что заметного произошло в области правового регулирования искусственного интеллекта в уходящем году, а также прогнозы на следующий.
Своим профессиональным видением поделились представители Минэкономразвития, Сбербанка, ТК 164 «Искусственный интеллект», ДИТ Москвы, Фонда «Сколково», НТИ Автонет.
Одна из главных тенденций — переход от стратегизации к выстраиванию детального регулирования сферы искусственного интеллекта, как в мире в целом, так и в России. В следующем году тенденция сохранится и усилится: в частности, будет разработана дорожная карта, которая определит регулирование ИИ в сфере здравоохранения, транспорта и данных.
👉🏻Читать статью
📎 Материалы про итоги 2020 в других сферах
***
📊 Опросы по итогам 2020: о заметных компаниях и главных событиях в сфере ИИ
#ИТОГИ_2020: искусственный интеллект в тренде
ICT.Moscow подводит итоги уходящего года в области искусственного интеллекта. Чтобы было что почитать на протяжении длинных новогодних праздников, с 29 декабря по 8 января мы будем вспоминать самые заметные события в ИИ-индустрии за прошедший год, а также материалы ICT.Moscow, в которых анализировали рынок искусственного интеллекта и общались с представителями отрасли.
Тот факт, что ИИ будет в тренде на протяжении всего 2020-го, было понятно еще в начале года: о нем писали почти все крупные международные консалтинговые компании. Аналитики, изучившие проникновение ИИ в бизнес-процессы российских компаний, также отмечали растущую роль технологии уже в начале года.
💬 Мария Сайкина, аналитик РАЭК:
«Спрос на решения с применением ИИ, безусловно, будет расти. Использование ИИ становится более осознанным: компании начинают видеть реальные преимущества, приходит понимание того, где, как и какие решения можно применить, чтобы достигнуть максимального эффекта. Появление и обсуждение успешных российских кейсов способствует этому процессу».
Как и в 2019-м, на протяжении текущего года ИИ являлся одной из самых обсуждаемых технологий в российских СМИ, что следует из данных ежеквартального мониторинга медиатрендов. Также ICT.Moscow изучил данные Яндекса об упоминаниях технологии в заголовках новостей за последние 10 лет. Примечательно, что половина упоминаний Москвы вместе с технологией пришлась на первые семь месяцев 2020-го.
📎 Материалы про итоги 2020 в ИИ и других сферах
ICT.Moscow подводит итоги уходящего года в области искусственного интеллекта. Чтобы было что почитать на протяжении длинных новогодних праздников, с 29 декабря по 8 января мы будем вспоминать самые заметные события в ИИ-индустрии за прошедший год, а также материалы ICT.Moscow, в которых анализировали рынок искусственного интеллекта и общались с представителями отрасли.
Тот факт, что ИИ будет в тренде на протяжении всего 2020-го, было понятно еще в начале года: о нем писали почти все крупные международные консалтинговые компании. Аналитики, изучившие проникновение ИИ в бизнес-процессы российских компаний, также отмечали растущую роль технологии уже в начале года.
💬 Мария Сайкина, аналитик РАЭК:
«Спрос на решения с применением ИИ, безусловно, будет расти. Использование ИИ становится более осознанным: компании начинают видеть реальные преимущества, приходит понимание того, где, как и какие решения можно применить, чтобы достигнуть максимального эффекта. Появление и обсуждение успешных российских кейсов способствует этому процессу».
Как и в 2019-м, на протяжении текущего года ИИ являлся одной из самых обсуждаемых технологий в российских СМИ, что следует из данных ежеквартального мониторинга медиатрендов. Также ICT.Moscow изучил данные Яндекса об упоминаниях технологии в заголовках новостей за последние 10 лет. Примечательно, что половина упоминаний Москвы вместе с технологией пришлась на первые семь месяцев 2020-го.
📎 Материалы про итоги 2020 в ИИ и других сферах
#ИТОГИ_2020: что такое искусственный интеллект
В начале года собирая кейсы для базы знаний об ИИ, мы столкнулись с тем, что многие компании видят эту технологию по-своему, единого понимания ИИ среди участников рынка нет.
👤 Ольга Перепелкина, исполнительный директор и директор по науке Neurodata Lab:
«У искусственного интеллекта нет (и не было) единственного определения. Исторически его определяли по-разному: через сравнение с человеческим интеллектом, через функции, которые он должен выполнять, и т.д. Сложность в определении связана в том числе с тем, что и в психологии нет четкого определения (человеческого) интеллекта».
В марте ICT.Moscow опросил представителей порядка 40 компаний из разных сфер (разработчиков из разных сфер, консалтинга, интеграторов, бизнеса и др.) и попытался собрать панорамный обзор того, как сегодня понимается эта технология представителями индустрии.
Среди ключевых выводов:
● ИИ в широком понимании — не только ряд технологических решений, но также свойства цифровых систем, которые ранее считались присущими только человеку.
● Определение ИИ как имитации человеческого интеллекта верно в широком понимании, но по факту ИИ выполняет только несколько функций, присущих человеку и не присущих классическим программам: обучается, строит прогнозы, принимает решения.
👉🏻Читать полный обзор
📎 Мнения представителей 38 компаний (PDF)
UPD: Пост дополнен 30.12.20 12:28
В начале года собирая кейсы для базы знаний об ИИ, мы столкнулись с тем, что многие компании видят эту технологию по-своему, единого понимания ИИ среди участников рынка нет.
👤 Ольга Перепелкина, исполнительный директор и директор по науке Neurodata Lab:
«У искусственного интеллекта нет (и не было) единственного определения. Исторически его определяли по-разному: через сравнение с человеческим интеллектом, через функции, которые он должен выполнять, и т.д. Сложность в определении связана в том числе с тем, что и в психологии нет четкого определения (человеческого) интеллекта».
В марте ICT.Moscow опросил представителей порядка 40 компаний из разных сфер (разработчиков из разных сфер, консалтинга, интеграторов, бизнеса и др.) и попытался собрать панорамный обзор того, как сегодня понимается эта технология представителями индустрии.
Среди ключевых выводов:
● ИИ в широком понимании — не только ряд технологических решений, но также свойства цифровых систем, которые ранее считались присущими только человеку.
● Определение ИИ как имитации человеческого интеллекта верно в широком понимании, но по факту ИИ выполняет только несколько функций, присущих человеку и не присущих классическим программам: обучается, строит прогнозы, принимает решения.
👉🏻Читать полный обзор
📎 Мнения представителей 38 компаний (PDF)
UPD: Пост дополнен 30.12.20 12:28
#ИТОГИ_2020: самое запомнившееся в области ИИ за год
Уходящий 2020 год существенно ускорил развитие индустрии искусственного интеллекта во всем мире. В частности, об этом говорят данные ряда аналитиков:
● $156,5 млрд составят в 2020 году суммарные доходы в ИИ-сфере, прогнозируемый рост по отношению к 2019 году — 12,3% (IDC);
● 61% компаний в мире, которые связывали значительную часть своей прибыли с внедрением ИИ в 2019 году, увеличили инвестиции вследствие пандемии COVID-19 (McKinsey);
● Более 90% российских ожидают сохранения или роста финансового результата от ИИ-решений по итогам 2020 года (эффект от внедрения ИИ за 2019 год для 62 российских компаний составил 60 млрд рублей) (Ростелеком, TAdviser);
● 38% составил рост продаж умных колонок в России с января по июль 2020 года. Активнее всего растет спрос на умные колонки с голосовым ассистентом — их продажи увеличились а 6,5 раза в штуках («М.Видео-Эльдорадо»/vc.ru).
***
В декабре в телеграм-фиде мы спрашивали подписчиков о том, какие события и компании больше всего запомнились им в 2020 году в контексте развития искусственного интеллекта.
Среди событий больше всего голосов было отдано регуляторным инициативам — утверждению федпроекта «Искусственный интеллект» и Концепции регулирования (31%), а также запуску московской ИИ-песочницы (30%). Замеченными остались также успехи российских медицинских проектов в борьбе с COVID-19 (27%), а в комментариях вспомнили о том, что в феврале в Москве был запущен эксперимент по внедрению ИИ в радиологии.
Сбербанк и Яндекс лидируют на российском ландшафте ИИ-разработчиков — за них проголосовало почти одинаковое количество человек. Сбербанк, впрочем, оказался немного впереди (48% голосов против 47% у Яндекса).
Одним из заметных инфоповодов стал вывод беспилотных автомобилей компании на дороги общего пользования для тестирования. Однако по результатам опроса ICT.Moscow, более половины считают, что в течение следующего года техногигант вряд ли обгонит Яндекс в этом направлении, а 28% предполагают, что уже в 2021-м они поделят формирующийся рынок беспилотников примерно поровну.
На протяжении новогодних праздников мы продолжим публиковать самые заметные материалы ICT.Moscow об искусственном интеллекте.
С наступающим Новым годом!
Уходящий 2020 год существенно ускорил развитие индустрии искусственного интеллекта во всем мире. В частности, об этом говорят данные ряда аналитиков:
● $156,5 млрд составят в 2020 году суммарные доходы в ИИ-сфере, прогнозируемый рост по отношению к 2019 году — 12,3% (IDC);
● 61% компаний в мире, которые связывали значительную часть своей прибыли с внедрением ИИ в 2019 году, увеличили инвестиции вследствие пандемии COVID-19 (McKinsey);
● Более 90% российских ожидают сохранения или роста финансового результата от ИИ-решений по итогам 2020 года (эффект от внедрения ИИ за 2019 год для 62 российских компаний составил 60 млрд рублей) (Ростелеком, TAdviser);
● 38% составил рост продаж умных колонок в России с января по июль 2020 года. Активнее всего растет спрос на умные колонки с голосовым ассистентом — их продажи увеличились а 6,5 раза в штуках («М.Видео-Эльдорадо»/vc.ru).
***
В декабре в телеграм-фиде мы спрашивали подписчиков о том, какие события и компании больше всего запомнились им в 2020 году в контексте развития искусственного интеллекта.
Среди событий больше всего голосов было отдано регуляторным инициативам — утверждению федпроекта «Искусственный интеллект» и Концепции регулирования (31%), а также запуску московской ИИ-песочницы (30%). Замеченными остались также успехи российских медицинских проектов в борьбе с COVID-19 (27%), а в комментариях вспомнили о том, что в феврале в Москве был запущен эксперимент по внедрению ИИ в радиологии.
Сбербанк и Яндекс лидируют на российском ландшафте ИИ-разработчиков — за них проголосовало почти одинаковое количество человек. Сбербанк, впрочем, оказался немного впереди (48% голосов против 47% у Яндекса).
Одним из заметных инфоповодов стал вывод беспилотных автомобилей компании на дороги общего пользования для тестирования. Однако по результатам опроса ICT.Moscow, более половины считают, что в течение следующего года техногигант вряд ли обгонит Яндекс в этом направлении, а 28% предполагают, что уже в 2021-м они поделят формирующийся рынок беспилотников примерно поровну.
На протяжении новогодних праздников мы продолжим публиковать самые заметные материалы ICT.Moscow об искусственном интеллекте.
С наступающим Новым годом!
#ИТОГИ_2020: больше данных — лучше ИИ
В апреле мы писали о том, на каких данных российские разработчики строят ИИ-решения. Для обучения большинства алгоритмов требуется значительное число данных. Это ведет за собой целый ряд барьеров и сложностей, в числе которых: общая нехватка данных и их недостаточное качество.
Для некоторых задач проблему решают открытые датасеты, однако руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса Александр Крайнов пояснял ICT.Moscow, что редко датасет, собранный не под конкретную задачу, бывает полностью репрезентативен.
Особенно проблема актуальна для медицинских ИИ-систем, которые в 2020 году развивались особенно активно (что демонстрирует в том числе карта российских практик COVID-Tech).
💬 Анна Мещерякова, СЕО «Третье мнение»:
«Мы используем открытые датасеты на стадии research. Работаем с опубликованными в России данными и взаимодействуем с зарубежными коллегами. Собственная научная деятельность и сотрудничество с медицинскими и техническими вузами в России и за рубежом позволяет получать качественные датасеты для целей research. Но на стадии обучения мы редко используем открытые датасеты — у нас собственные требования к классификаторам, к разметке».
К решению проблем разработчики подходят по-разному: «очищают» данные, формируя новые датасеты, генерируют синтетические данные. А Минэкономразвития, как рассказал ICT.Moscow представитель ведомства Рустам Тихонов, в 2020 году утвердило программу стандартизации, которая включает разработку свыше 200 стандартов в сфере ИИ, что должно упростить ИИ-компаниям доступ к необходимым данным.
👉🏻 Подробнее о том, на каких данных в России обучают нейросети
В апреле мы писали о том, на каких данных российские разработчики строят ИИ-решения. Для обучения большинства алгоритмов требуется значительное число данных. Это ведет за собой целый ряд барьеров и сложностей, в числе которых: общая нехватка данных и их недостаточное качество.
Для некоторых задач проблему решают открытые датасеты, однако руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса Александр Крайнов пояснял ICT.Moscow, что редко датасет, собранный не под конкретную задачу, бывает полностью репрезентативен.
Особенно проблема актуальна для медицинских ИИ-систем, которые в 2020 году развивались особенно активно (что демонстрирует в том числе карта российских практик COVID-Tech).
💬 Анна Мещерякова, СЕО «Третье мнение»:
«Мы используем открытые датасеты на стадии research. Работаем с опубликованными в России данными и взаимодействуем с зарубежными коллегами. Собственная научная деятельность и сотрудничество с медицинскими и техническими вузами в России и за рубежом позволяет получать качественные датасеты для целей research. Но на стадии обучения мы редко используем открытые датасеты — у нас собственные требования к классификаторам, к разметке».
К решению проблем разработчики подходят по-разному: «очищают» данные, формируя новые датасеты, генерируют синтетические данные. А Минэкономразвития, как рассказал ICT.Moscow представитель ведомства Рустам Тихонов, в 2020 году утвердило программу стандартизации, которая включает разработку свыше 200 стандартов в сфере ИИ, что должно упростить ИИ-компаниям доступ к необходимым данным.
👉🏻 Подробнее о том, на каких данных в России обучают нейросети
#ИТОГИ_2020: как ИИ развивался в разных отраслях
На протяжении всего года мы рассказывали о применении искусственного интеллекта в различных отраслях. Наиболее заметные изменения в 2020-м произошли в сфере медицины: представители этой отрасли уже в начале года говорили о перспективности применения технологии. Одним из главных барьеров они называли отсутствие необходимой регуляторики, однако к концу года этот барьер во многом был снят.
Заметно трансформировалась и сфера клиентской поддержки благодаря внедрению интеллектуальный чат-ботов. Если ранее в России они использовались преимущественно крупными компаниями, то в 2020 году малый и средний бизнес также стал активно применять технологию для коммуникации с клиентами. По оценке разработчика в сфере диалоговых ИИ-систем Just AI, эта тенденция продолжится, и в 2021 году объем российского рынка разговорного ИИ достигнет 9,6 млрд рублей, а в 2023-м — 33 млрд.
В 2020 году крупные российские ИТ-компании также начали демонстрировать возможности машинного обучения в сегменте медиа и развлечений: Яндекс запустил галерею нейросетевого искусства; Mail.ru Group использовал ИИ для распознавания лиц на архивных фотографиях.
Утверждение в 2020 году закона о правовых песочницах в сфере цифровых трансформаций, как показал опрос участников различных отраслей, в будущем может значительно ускорить внедрение искусственного интеллекта. В частности, директор по комплексным продажам ИТ-компании КРОК Олег Майданский перечислил четыре отрасли, которые могут быть заинтересованы в экспериментальном правовом режиме: судебная сфера, каршеринг, медицина (в контексте борьбы с COVID-19), промышленность.
📖 Что еще почитать на досуге:
● О роли ИИ в медицине
● О применении интеллектуальных чат-ботов в российском бизнесе
● О том, как ИИ и другие технологии меняют сферу культуры
На протяжении всего года мы рассказывали о применении искусственного интеллекта в различных отраслях. Наиболее заметные изменения в 2020-м произошли в сфере медицины: представители этой отрасли уже в начале года говорили о перспективности применения технологии. Одним из главных барьеров они называли отсутствие необходимой регуляторики, однако к концу года этот барьер во многом был снят.
Заметно трансформировалась и сфера клиентской поддержки благодаря внедрению интеллектуальный чат-ботов. Если ранее в России они использовались преимущественно крупными компаниями, то в 2020 году малый и средний бизнес также стал активно применять технологию для коммуникации с клиентами. По оценке разработчика в сфере диалоговых ИИ-систем Just AI, эта тенденция продолжится, и в 2021 году объем российского рынка разговорного ИИ достигнет 9,6 млрд рублей, а в 2023-м — 33 млрд.
В 2020 году крупные российские ИТ-компании также начали демонстрировать возможности машинного обучения в сегменте медиа и развлечений: Яндекс запустил галерею нейросетевого искусства; Mail.ru Group использовал ИИ для распознавания лиц на архивных фотографиях.
Утверждение в 2020 году закона о правовых песочницах в сфере цифровых трансформаций, как показал опрос участников различных отраслей, в будущем может значительно ускорить внедрение искусственного интеллекта. В частности, директор по комплексным продажам ИТ-компании КРОК Олег Майданский перечислил четыре отрасли, которые могут быть заинтересованы в экспериментальном правовом режиме: судебная сфера, каршеринг, медицина (в контексте борьбы с COVID-19), промышленность.
📖 Что еще почитать на досуге:
● О роли ИИ в медицине
● О применении интеллектуальных чат-ботов в российском бизнесе
● О том, как ИИ и другие технологии меняют сферу культуры
#ИТОГИ_2020: как ИИ помогал бороться с распространением COVID-19
О применении ИИ в борьбе с пандемией COVID-19 говорили начиная с марта, а уже в апреле в российской медицинской практике начали активно применяться первые COVID-Tech решения. Технология действительно стала заметной в этом сегменте: почти половина практик борьбы с заболеванием, которые вошли на карту COVID-Tech, так или иначе применяют искусственный интеллект.
Однако за рубежом российские практики были не так заметны: в мае дубайский AI Venture Labs выпустил обзор ИИ-стартапов и компаний, чьи решения применимы в борьбе с COVID-19, в котором из 100 проектов только два российских — Promobot и 🏷Gero.
💬 Станислав Ашманов, генеральный директор компаний «Лаборатория Наносемантика» и «Нейросети Ашманова»:
«Российским разработчикам выпала возможность продемонстрировать свои навыки, уделив как можно больше внимания научным исследованиям и разработкам новых продуктов для здравоохранения с использованием технологий ИИ. Однако достижения российских разработчиков пока направлены в первую очередь на удовлетворение потребностей российского здравоохранения».
👉🏻 Подробнее о применении искусственного интеллекта в сфере COVID-Tech
📎Карта российских практик COVID-Tech (версия 1.2, июль 2020 г.)
О применении ИИ в борьбе с пандемией COVID-19 говорили начиная с марта, а уже в апреле в российской медицинской практике начали активно применяться первые COVID-Tech решения. Технология действительно стала заметной в этом сегменте: почти половина практик борьбы с заболеванием, которые вошли на карту COVID-Tech, так или иначе применяют искусственный интеллект.
Однако за рубежом российские практики были не так заметны: в мае дубайский AI Venture Labs выпустил обзор ИИ-стартапов и компаний, чьи решения применимы в борьбе с COVID-19, в котором из 100 проектов только два российских — Promobot и 🏷Gero.
💬 Станислав Ашманов, генеральный директор компаний «Лаборатория Наносемантика» и «Нейросети Ашманова»:
«Российским разработчикам выпала возможность продемонстрировать свои навыки, уделив как можно больше внимания научным исследованиям и разработкам новых продуктов для здравоохранения с использованием технологий ИИ. Однако достижения российских разработчиков пока направлены в первую очередь на удовлетворение потребностей российского здравоохранения».
👉🏻 Подробнее о применении искусственного интеллекта в сфере COVID-Tech
📎Карта российских практик COVID-Tech (версия 1.2, июль 2020 г.)
#ИТОГИ_2020: искусственный интеллект в российских экосистемах
Летом прошлого года ICT.Moscow подробно изучил публикации об экосистемах трех крупнейших российских ИТ-компаний: Сбербанка, Яндекса и Mail.ru Group. Только две из них — Сбербанк и Яндекс — в 2020 году прочно ассоциировались с искусственным интеллектом, по данным нашего опроса. Однако все три компании так или иначе применяют технологию для решения тех или иных задач.
● У Сбербанка насчитывалось наибольшее количество упоминаний ИИ в публикациях, которые вошли в мониторинг: 32 из 86. При этом он был представлен преимущественно совместной работой с другими компаниями: в рамках СП либо в контексте с входящими в его экосистему компаниями.
● Яндекс с 25 упоминаниями ИИ в 81 публикации демонстрирует противоположный подход: самостоятельно развивает собственные ИИ-проекты, редко вовлекаясь в совместные предприятия, и стремится самостоятельно масштабировать свои разработки и сервисы.
● Mail.ru Group не так часто упоминался в контексте искусственного интеллекта (18 упоминаний в 75 публикациях), а его модель напоминает скорее модель Яндекса: самостоятельное развитие ИИ-проектов в инфраструктуре входящих в экосистему соцсетей.
Все три компании также активно развивают направление научно-технической и образовательной деятельности, в том числе совместно с техническими вузами.
👉🏻 Подробнее о применении ИИ в российских цифровых экосистемах
📎 Исходные данные мониторинга публикаций СМИ
Летом прошлого года ICT.Moscow подробно изучил публикации об экосистемах трех крупнейших российских ИТ-компаний: Сбербанка, Яндекса и Mail.ru Group. Только две из них — Сбербанк и Яндекс — в 2020 году прочно ассоциировались с искусственным интеллектом, по данным нашего опроса. Однако все три компании так или иначе применяют технологию для решения тех или иных задач.
● У Сбербанка насчитывалось наибольшее количество упоминаний ИИ в публикациях, которые вошли в мониторинг: 32 из 86. При этом он был представлен преимущественно совместной работой с другими компаниями: в рамках СП либо в контексте с входящими в его экосистему компаниями.
● Яндекс с 25 упоминаниями ИИ в 81 публикации демонстрирует противоположный подход: самостоятельно развивает собственные ИИ-проекты, редко вовлекаясь в совместные предприятия, и стремится самостоятельно масштабировать свои разработки и сервисы.
● Mail.ru Group не так часто упоминался в контексте искусственного интеллекта (18 упоминаний в 75 публикациях), а его модель напоминает скорее модель Яндекса: самостоятельное развитие ИИ-проектов в инфраструктуре входящих в экосистему соцсетей.
Все три компании также активно развивают направление научно-технической и образовательной деятельности, в том числе совместно с техническими вузами.
👉🏻 Подробнее о применении ИИ в российских цифровых экосистемах
📎 Исходные данные мониторинга публикаций СМИ
#ИТОГИ_2020: год регуляторики ИИ
На протяжении 2020 года в России и за рубежом почти каждый месяц были заметны различные регуляторные инициативы. Особенно во втором полугодии, когда развивалась гонка США и Китая в сфере ИИ, формировались новые международные альянсы. В России за этот период были утверждены федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования ИИ и робототехники.
Рассказывая о главных событиях года в сфере регуляторики искусственного интеллекта, представители Минэкономразвития, Сбербанка, «Сколково», РВК, ДИТ Москвы пояснили, что в 2020-м произошел переход от стратегического подхода к детальному правовому регулированию технологии. Также эксперты обратили внимание и на то, что по направлению ИИ заметно активизировалось международное сообщество: в частности, была заметна работа ЮНЕСКО, Совета Европы, ОЭСР.
К проблемным точкам российского регулирования, которые пока не удалось закрыть в 2020 году, можно отнести беспилотный транспорт и сферу данных. Однако оба эти направления будут прорабатываться на протяжении 2021 года, и прогнозы экспертов в целом скорее позитивные.
💬 Рустам Тихонов, директор Департамента стратегического развития и инноваций Минэкономразвития России:
«Планируется разработка дорожной карты в рамках механизма трансформации делового климата «Искусственный интеллект». Документ изменит регулирование в сфере данных, определит регулирование ИИ в транспорте и здравоохранении, уточнит вопросы ответственности и многое другое. (...) Ежегодно дорожную карту планируется дополнять новыми мероприятиями, в том числе по другим отраслям».
👉🏻 Читать подробнее
📎 Материалы про итоги 2020 в других сферах
На протяжении 2020 года в России и за рубежом почти каждый месяц были заметны различные регуляторные инициативы. Особенно во втором полугодии, когда развивалась гонка США и Китая в сфере ИИ, формировались новые международные альянсы. В России за этот период были утверждены федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования ИИ и робототехники.
Рассказывая о главных событиях года в сфере регуляторики искусственного интеллекта, представители Минэкономразвития, Сбербанка, «Сколково», РВК, ДИТ Москвы пояснили, что в 2020-м произошел переход от стратегического подхода к детальному правовому регулированию технологии. Также эксперты обратили внимание и на то, что по направлению ИИ заметно активизировалось международное сообщество: в частности, была заметна работа ЮНЕСКО, Совета Европы, ОЭСР.
К проблемным точкам российского регулирования, которые пока не удалось закрыть в 2020 году, можно отнести беспилотный транспорт и сферу данных. Однако оба эти направления будут прорабатываться на протяжении 2021 года, и прогнозы экспертов в целом скорее позитивные.
💬 Рустам Тихонов, директор Департамента стратегического развития и инноваций Минэкономразвития России:
«Планируется разработка дорожной карты в рамках механизма трансформации делового климата «Искусственный интеллект». Документ изменит регулирование в сфере данных, определит регулирование ИИ в транспорте и здравоохранении, уточнит вопросы ответственности и многое другое. (...) Ежегодно дорожную карту планируется дополнять новыми мероприятиями, в том числе по другим отраслям».
👉🏻 Читать подробнее
📎 Материалы про итоги 2020 в других сферах
#ИТОГИ_2020: 🗺 дорожная карта составлена, но ехать пока нельзя
В начале апреля президент РФ Владимир Путин поручил разработать дорожную карту внедрения беспилотного транспорта в России. К маю проект карты уже был составлен, стали известны подробности плана развития беспилотников в России. В частности, предполагалось, что в 2020 году удастся расширить правовые возможности для тестирования автономного транспорта, в том числе без водителя за рулем.
Однако дорожная карта так и не была утверждена из-за разногласий между двумя исполнителями проекта — Минтрансом и Минпромторгом. В интервью ICT.Moscow Яндекс еще летом говорил о том, что технология уже готова к коммерческому запуску в небольших городах, останавливает только регуляторный барьер. В конце года ситуация не изменилась.
За это время заявил о себе будущий конкурент Яндекса и в этом сегменте. Сбербанк в 2020-м только вышел в сегмент беспилотников, но под конец года уже выпустил на улицы Москвы свои автономные машины — пока также в тестовом режиме. По мнению представителей отрасли, появление Сбербанка в российском сегменте беспилотников стало одним из главных событий 2020 года:
💬Ярослав Федосеев, пресс-секретарь рабочей группы НТИ Автонет:
«Первое серьезное событие, которое оказало значительное влияние на формирование рынка беспилотных автомобилей — появление нового игрока, Сбербанка. (...) Второе немаловажное событие — завершение тестирования технологий на базе V2X в ряде регионов России, в рамках реализации проекта российской сервисной телематической платформы «Автодата».
Эти события происходят на фоне высоких ожиданий автономного транспорта в России. Сравнив данные нескольких исследований, ICT.Moscow выяснил, что россияне ждут внедрения беспилотников больше, чем, например, жители США. Однако по мнению экспертов, а также по данным опроса, который проводился в середине года, наиболее вероятный прогноз коммерческого запуска беспилотных автомобилей в России — 3-5 лет.
📖 Что еще почитать на досуге:
● Итоги 2020 в сфере беспилотников
● Статья о том, почему в России ждут беспилотников больше, чем в США
● Интервью с командой Яндекс.Беспилотники
● План внедрения беспилотников в России (по состоянию на май 2020)
В начале апреля президент РФ Владимир Путин поручил разработать дорожную карту внедрения беспилотного транспорта в России. К маю проект карты уже был составлен, стали известны подробности плана развития беспилотников в России. В частности, предполагалось, что в 2020 году удастся расширить правовые возможности для тестирования автономного транспорта, в том числе без водителя за рулем.
Однако дорожная карта так и не была утверждена из-за разногласий между двумя исполнителями проекта — Минтрансом и Минпромторгом. В интервью ICT.Moscow Яндекс еще летом говорил о том, что технология уже готова к коммерческому запуску в небольших городах, останавливает только регуляторный барьер. В конце года ситуация не изменилась.
За это время заявил о себе будущий конкурент Яндекса и в этом сегменте. Сбербанк в 2020-м только вышел в сегмент беспилотников, но под конец года уже выпустил на улицы Москвы свои автономные машины — пока также в тестовом режиме. По мнению представителей отрасли, появление Сбербанка в российском сегменте беспилотников стало одним из главных событий 2020 года:
💬Ярослав Федосеев, пресс-секретарь рабочей группы НТИ Автонет:
«Первое серьезное событие, которое оказало значительное влияние на формирование рынка беспилотных автомобилей — появление нового игрока, Сбербанка. (...) Второе немаловажное событие — завершение тестирования технологий на базе V2X в ряде регионов России, в рамках реализации проекта российской сервисной телематической платформы «Автодата».
Эти события происходят на фоне высоких ожиданий автономного транспорта в России. Сравнив данные нескольких исследований, ICT.Moscow выяснил, что россияне ждут внедрения беспилотников больше, чем, например, жители США. Однако по мнению экспертов, а также по данным опроса, который проводился в середине года, наиболее вероятный прогноз коммерческого запуска беспилотных автомобилей в России — 3-5 лет.
📖 Что еще почитать на досуге:
● Итоги 2020 в сфере беспилотников
● Статья о том, почему в России ждут беспилотников больше, чем в США
● Интервью с командой Яндекс.Беспилотники
● План внедрения беспилотников в России (по состоянию на май 2020)
📬Самое заметное об ИИ за новогодние праздники
● Владимир Путин утвердил ряд поручений по развитию технологий ИИ в экономической и социальных сферах
● В числе первых проектов, которые будут тестироваться в рамках экспериментальных правовых режимов в России, окажутся сервисы беспилотного такси, грузоперевозок с помощью дронов, система поддержки принятия врачебных решений, а также проект по использованию медицинских данных для анализа эффективности терапии
● Столичный Дептранс рассказал, что за новогодние праздники чат-бот с ИИ «Александра» обработал более 8 тыс. запросов
● В течение года в Сеченовском университете будет создан роботизированный комплекс для проведения УЗИ-исследований и накопления данных
● Лаборатория ИИ Сбербанка запустила проект по определению онкологических заболеваний молочной железы в клинико-диагностическом центре Хабаровска
● Ученые из Санкт-Петербургского политехнического университета на базе Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова испытают ИИ-систему анализа медицинских снимков для выявления патологий органов желудочно-кишечного тракта, гинекологических заболеваний и опухолей
● Специалисты Южно-Уральского государственного университета разработали интеллектуальную систему мониторинга транспортных потоков в режиме реального времени, технология уже запатентована и готовится к пилотному запуску
🗺 За рубежом
● Wing, подразделение компании Google, раскритиковало новые правила Федерального управления гражданской авиации, предусматривающие обязательную передачу идентификационных данных (Remote ID)
● Китайский автопроизводитель NIO представил беспилотный электромобиль ET7 с поддержкой стандарта связи 5G. Как ожидает производитель, беспилотник будет конкурировать с автомобилями Tesla на рынке Азии и в мире
● Компания Daimler представила новый компонент интерьера своего будущего электрического седана Mercedes-Benz: изогнутый экран размером почти во всю ширину автомобиля, который использует ИИ для определения наиболее используемых приложений (навигация, бесконтактные телефонные звонки и пр.) и сохраняет их на экране в быстром доступе
● Waymo отказались от термина self-driving чтобы не вводить в заблуждение относительно технологий, которые требуют контроля со стороны человека с водительскими правами. Теперь в своей публичной коммуникации они будут использовать в отношении беспилотных автомобилей только слово autonomous
● Специалисты компании OpenAI показали модель машинного обучения DALL·E, которая рисует изображения на основе текстового описания
● Компания IBM разработала оптическую вычислительную систему для ускорения работы нейронных сетей, которая может заменить классические процессоры
● Компания Looking Glass Factory показала технологию преобразования фотографий в трехмерное изображение
● Ученые из Свободного университета Берлина создали алгоритм машинного обучения для решения уравнения Шредингера, что позволит с высокой точностью определять химические и физические свойства молекул
📎Материалы
● Видео испытаний беспилотных шаттлов Toyota e-Palette
● Статья команды SkillFactory о работе алгоритмов распознавания лиц в городских системах видеонаблюдения
● Новый номер журнала «Робототехника и техническая кибернетика» (том 8, номер 4, 2020)
● Владимир Путин утвердил ряд поручений по развитию технологий ИИ в экономической и социальных сферах
● В числе первых проектов, которые будут тестироваться в рамках экспериментальных правовых режимов в России, окажутся сервисы беспилотного такси, грузоперевозок с помощью дронов, система поддержки принятия врачебных решений, а также проект по использованию медицинских данных для анализа эффективности терапии
● Столичный Дептранс рассказал, что за новогодние праздники чат-бот с ИИ «Александра» обработал более 8 тыс. запросов
● В течение года в Сеченовском университете будет создан роботизированный комплекс для проведения УЗИ-исследований и накопления данных
● Лаборатория ИИ Сбербанка запустила проект по определению онкологических заболеваний молочной железы в клинико-диагностическом центре Хабаровска
● Ученые из Санкт-Петербургского политехнического университета на базе Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова испытают ИИ-систему анализа медицинских снимков для выявления патологий органов желудочно-кишечного тракта, гинекологических заболеваний и опухолей
● Специалисты Южно-Уральского государственного университета разработали интеллектуальную систему мониторинга транспортных потоков в режиме реального времени, технология уже запатентована и готовится к пилотному запуску
🗺 За рубежом
● Wing, подразделение компании Google, раскритиковало новые правила Федерального управления гражданской авиации, предусматривающие обязательную передачу идентификационных данных (Remote ID)
● Китайский автопроизводитель NIO представил беспилотный электромобиль ET7 с поддержкой стандарта связи 5G. Как ожидает производитель, беспилотник будет конкурировать с автомобилями Tesla на рынке Азии и в мире
● Компания Daimler представила новый компонент интерьера своего будущего электрического седана Mercedes-Benz: изогнутый экран размером почти во всю ширину автомобиля, который использует ИИ для определения наиболее используемых приложений (навигация, бесконтактные телефонные звонки и пр.) и сохраняет их на экране в быстром доступе
● Waymo отказались от термина self-driving чтобы не вводить в заблуждение относительно технологий, которые требуют контроля со стороны человека с водительскими правами. Теперь в своей публичной коммуникации они будут использовать в отношении беспилотных автомобилей только слово autonomous
● Специалисты компании OpenAI показали модель машинного обучения DALL·E, которая рисует изображения на основе текстового описания
● Компания IBM разработала оптическую вычислительную систему для ускорения работы нейронных сетей, которая может заменить классические процессоры
● Компания Looking Glass Factory показала технологию преобразования фотографий в трехмерное изображение
● Ученые из Свободного университета Берлина создали алгоритм машинного обучения для решения уравнения Шредингера, что позволит с высокой точностью определять химические и физические свойства молекул
📎Материалы
● Видео испытаний беспилотных шаттлов Toyota e-Palette
● Статья команды SkillFactory о работе алгоритмов распознавания лиц в городских системах видеонаблюдения
● Новый номер журнала «Робототехника и техническая кибернетика» (том 8, номер 4, 2020)
Владимир Путин утвердил ряд поручений по развитию ИИ после AI Journey
Поручения, данные по результатам конференции AI Journey, в которой принимал участие президент, должны ускорить внедрение технологий ИИ в России.
В частности:
● должны быть приняты законы, позволяющие устанавливать экспериментальные правовые режимы в отраслях экономики и социальной сфере;
● необходимо стимулировать инвестиции, направленные на внедрение отечественного ПО на базе искусственного интеллекта;
● разработчикам такого ПО нужно упростить доступ к наборам данных.
Помимо этого, до 1 июля должны быть разработаны и утверждены стратегии цифровой трансформации по крайней мере десяти отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления. А до 1 сентября необходимо актуализировать образовательные программы российских вузов, чтобы они соответствовали требованиям рынка труда.
🔗 Источник: http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/64859
Поручения, данные по результатам конференции AI Journey, в которой принимал участие президент, должны ускорить внедрение технологий ИИ в России.
В частности:
● должны быть приняты законы, позволяющие устанавливать экспериментальные правовые режимы в отраслях экономики и социальной сфере;
● необходимо стимулировать инвестиции, направленные на внедрение отечественного ПО на базе искусственного интеллекта;
● разработчикам такого ПО нужно упростить доступ к наборам данных.
Помимо этого, до 1 июля должны быть разработаны и утверждены стратегии цифровой трансформации по крайней мере десяти отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления. А до 1 сентября необходимо актуализировать образовательные программы российских вузов, чтобы они соответствовали требованиям рынка труда.
🔗 Источник: http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/64859
Правительство утвердило план цифровой модернизации Федеральной службы исполнения наказаний
В рамках цифровой трансформации российских исправительных учреждений, на которую заложено 25 млрд рублей до 2023 года, планируется в числе прочего внедрить систему видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. План был разработан совместно с «Ростехом», который может стать одним из подрядчиков по проекту.
Одной из основных сложностей реализации проекта эксперты называют необходимость организации доступа к удаленным объектам ФСИН на территории страны.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4640334
***
📎 Подборка московских решений в области интеллектуальной видеоаналитики
В рамках цифровой трансформации российских исправительных учреждений, на которую заложено 25 млрд рублей до 2023 года, планируется в числе прочего внедрить систему видеонаблюдения с функцией распознавания лиц. План был разработан совместно с «Ростехом», который может стать одним из подрядчиков по проекту.
Одной из основных сложностей реализации проекта эксперты называют необходимость организации доступа к удаленным объектам ФСИН на территории страны.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4640334
***
📎 Подборка московских решений в области интеллектуальной видеоаналитики
Компания «Интеллоджик» привлекла 160 млн рублей на развитие проекта 🏷Botkin.AI
Платформа для анализа медицинских снимков с помощью ИИ в конце прошлого года привлекла 160 млн рублей от компании Unicorn Capital Partners, управляющей фондом «ФармМед Инновации», а также от ряда других инвесторов.
Деньги будут направлены на развитие и обеспечение масштабирования платформы, расширение продаж в России и выход на международные рынки. Основатель проекта 👤Сергей Сорокин рассчитывает, что инвестиции помогут компании стать заметными на международной арене.
🔗 Источник: https://sk.ru/news/160-mln-rubley-investiciy-na-razvitie-botkinai/
***
📎 Незадолго до этого, в ноябре 2020 года, проект получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора
Платформа для анализа медицинских снимков с помощью ИИ в конце прошлого года привлекла 160 млн рублей от компании Unicorn Capital Partners, управляющей фондом «ФармМед Инновации», а также от ряда других инвесторов.
Деньги будут направлены на развитие и обеспечение масштабирования платформы, расширение продаж в России и выход на международные рынки. Основатель проекта 👤Сергей Сорокин рассчитывает, что инвестиции помогут компании стать заметными на международной арене.
🔗 Источник: https://sk.ru/news/160-mln-rubley-investiciy-na-razvitie-botkinai/
***
📎 Незадолго до этого, в ноябре 2020 года, проект получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора
Apple собирается выйти на рынок беспилотных электромобилей к 2024 году
Об этом говорят данные, полученные газетой Korea IT News, согласно которым Apple к марту подпишет соглашение с южнокорейским автопроизводителем Hyundai Motor. В 2024 году должно начаться серийное производство машин. Детали сотрудничества и точные планы компаний пока не разглашаются.
Ранее в СМИ сообщалось, что Apple и Hyundai могут совместно вложиться в открытие нового завода, который в 2024 году должен произвести 100 тыс. машин, а затем выйти на годовую мощность в 400 тыс.
🔗 Источник: https://www.reuters.com/article/uk-hyundai-motor-apple-idUSKBN29F0C1 (eng)
***
📎 Согласно последнему отчету, Tesla, один из основных игроков на рынке электромобилей с функцией беспилотного управления, производит около 500 тыс. машин в год. А в начале текущего года новый игрок в этой области — китайский автопроизводитель NIO — представил беспилотный электромобиль ET7, его которого могут начаться уже через год.
Об этом говорят данные, полученные газетой Korea IT News, согласно которым Apple к марту подпишет соглашение с южнокорейским автопроизводителем Hyundai Motor. В 2024 году должно начаться серийное производство машин. Детали сотрудничества и точные планы компаний пока не разглашаются.
Ранее в СМИ сообщалось, что Apple и Hyundai могут совместно вложиться в открытие нового завода, который в 2024 году должен произвести 100 тыс. машин, а затем выйти на годовую мощность в 400 тыс.
🔗 Источник: https://www.reuters.com/article/uk-hyundai-motor-apple-idUSKBN29F0C1 (eng)
***
📎 Согласно последнему отчету, Tesla, один из основных игроков на рынке электромобилей с функцией беспилотного управления, производит около 500 тыс. машин в год. А в начале текущего года новый игрок в этой области — китайский автопроизводитель NIO — представил беспилотный электромобиль ET7, его которого могут начаться уже через год.