Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении в глобальной патентной экосистеме: 2000–2023 годы

Специалисты ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава РФ и РАНХиГС изучили патентный ландшафт ИИ в медицине, взяв за основу данные 95 профильных ведомств мира с 2000 года по 2023 год, которые отражены в базе данных Orbit Intelligence. Всего по состоянию на конец декабря аналитики обнаружили 44 496 патентных семейств.

Наибольший вклад в развитие ИИ в здравоохранении за этот период внесли Китай, США, Индия и Южная Корея. Среди ключевых направлений, встречающихся в патентных семействах, — использование алгоритмов машинного обучения для создания прогнозных и диагностических моделей и разработки в области LLM.

Эти же тренды, по данным исследования, прослеживаются и в России, где за указанный период опубликовано 265 патентных семейств. РФ, по информации экспертов, входит в топ-15 государств мира по патентной активности в направлении «Технологии языковых моделей в медицине». Из 107 патентных семейств, имеющих приоритетом Россию, лишь 15 вышли за ее пределы, получив патентную охрану в странах ЕС, США, Китае и других государствах.

Подробнее →

#медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →

Состояние искусственного интеллекта в 2024 году

Специалисты McKinsey провели ежегодный онлайн-опрос по теме искусственного интеллекта (ИИ), в котором приняли участие почти 1,4 тыс. респондентов из разных стран.

65% респондентов сообщили, что их организации регулярно используют генеративный ИИ, что почти вдвое больше, чем в предыдущем опросе McKinsey, проведенном за десять месяцев до этого исследования.

72% уже внедрили ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. При этом за последние шесть лет этот показатель оставался на отметке примерно в 50%.

Среднестатистическая организация, использующая генеративный ИИ, чаще всего применяет его в маркетинге и продажах, тут внедрение выросло более чем вдвое за 2023 год. И второе популярное направление — разработка продуктов и услуг.

Подробнее →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →

Искусственный интеллект в инженерном ПО

Эксперты Центра стратегических разработок (ЦСР) в своем новом докладе определили отечественный контекст и ключевые тренды развития искусственного интеллекта (ИИ) в инженерном программном обеспечении (ПО).

Авторы выделили следующие тренды, которые будут определять развитие индустрии:

• стали заметны генеративный и инверсивный дизайн;

• фронтиром развития генеративного дизайна будет моделирование динамичных систем, способных менять свойства и состояния в различных сценариях;

• реализация инверсивного дизайна возможна с применением методов машинного (ML) и глубокого (DL) обучения, когда решения находятся путем перебора и фильтрации вариантов до получения необходимого результата;

• использование генеративных моделей ИИ и обработки естественного языка позволяет реализовать эволюционные стратегии инверсивного дизайна, включающие анализ и синтез научных публикаций искусственным интеллектом;

• еще один тренд — облегченные симуляции на основе ИИ и машинного обучения. Они могут быть использованы для имитации комплексных физических процессов, когда интересующий результат не может быть легко вычислен. В целях инженерного моделирования традиционно используются методы контролируемого машинного обучения. Строится модель, которая делает прогнозы на основе фактических данных в условиях неопределенности. Примером является суррогатное моделирование, при котором обученные статистические модели применяются для замены исходных компьютерных симуляций, что позволяет существенно сократить длительность симуляции;

• четвертый тренд — это экспансия ИИ в инженерное ПО на основе больших языковых моделей (LLM). Если в цифровой трансформации движущей силой рынка в области инженерного ПО были PLM-системы и цифровые двойники, то в период ИИ-трансформации на эту позицию претендуют LLM и суррогатные модели объектов и процессов;

• внедрение LLM может происходить по меньшей мере в таких аспектах, как профессиональные ассистенты на основе LLM, интеллектуальное планирование и LLM для проблемно-ориентированных сред;

• последним стал тренд на общий инженерный ИИ на основе мультиагентного взаимодействия.

Скачать доклад →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →

Развитие технологий искусственного интеллекта в Москве — 2023

Департамент информационных технологий города Москвы изучил, как изменилось отношение жителей столицы к искусственному интеллекту (ИИ) с 2019 года.

Жители столичного региона, как показывают результаты, стали более осознанно относиться к технологии по сравнению с 2019 годом. Они видят больше преимуществ, чем недостатков в искусственном интеллекте и сходятся во мнении, что технология может ускорить выполнение рутинных задач или заменить человека при выполнении опасных для жизни работ. Основные опасения у них вызывает возможность использования ИИ против людей и нарушение частных границ.

• 69% респондентов заявили, что базово и хорошо знакомы с технологией (+11% п. п. к 2019 году). Число тех, кто очень хорошо знаком с ней, выросло на 4 п. п., до 14%. Также улучшилась осведомленность среди жителей в возрасте 35–46 лет и старше 65 лет. Уровень знания оказался выше среди тех, кто работает или учится.

• 33% из общей выборки применяли генеративный ИИ за последний год. Среди них самые активные — молодежь в возрасте от 18 до 35 лет (67%), 13% их них пользуются технологией ежедневно.

• 9 из 10 участников пользовались решениями с применением ИИ хотя бы раз за прошедший год.

Изучить все исследование → (11 стр.)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →