Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Развитие технологий искусственного интеллекта в Москве — 2023
Департамент информационных технологий города Москвы изучил, как изменилось отношение жителей столицы к искусственному интеллекту (ИИ) с 2019 года.
Жители столичного региона, как показывают результаты, стали более осознанно относиться к технологии по сравнению с 2019 годом. Они видят больше преимуществ, чем недостатков в искусственном интеллекте и сходятся во мнении, что технология может ускорить выполнение рутинных задач или заменить человека при выполнении опасных для жизни работ. Основные опасения у них вызывает возможность использования ИИ против людей и нарушение частных границ.
• 69% респондентов заявили, что базово и хорошо знакомы с технологией (+11% п. п. к 2019 году). Число тех, кто очень хорошо знаком с ней, выросло на 4 п. п., до 14%. Также улучшилась осведомленность среди жителей в возрасте 35–46 лет и старше 65 лет. Уровень знания оказался выше среди тех, кто работает или учится.
• 33% из общей выборки применяли генеративный ИИ за последний год. Среди них самые активные — молодежь в возрасте от 18 до 35 лет (67%), 13% их них пользуются технологией ежедневно.
• 9 из 10 участников пользовались решениями с применением ИИ хотя бы раз за прошедший год.
Изучить все исследование → (11 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Департамент информационных технологий города Москвы изучил, как изменилось отношение жителей столицы к искусственному интеллекту (ИИ) с 2019 года.
Жители столичного региона, как показывают результаты, стали более осознанно относиться к технологии по сравнению с 2019 годом. Они видят больше преимуществ, чем недостатков в искусственном интеллекте и сходятся во мнении, что технология может ускорить выполнение рутинных задач или заменить человека при выполнении опасных для жизни работ. Основные опасения у них вызывает возможность использования ИИ против людей и нарушение частных границ.
• 69% респондентов заявили, что базово и хорошо знакомы с технологией (+11% п. п. к 2019 году). Число тех, кто очень хорошо знаком с ней, выросло на 4 п. п., до 14%. Также улучшилась осведомленность среди жителей в возрасте 35–46 лет и старше 65 лет. Уровень знания оказался выше среди тех, кто работает или учится.
• 33% из общей выборки применяли генеративный ИИ за последний год. Среди них самые активные — молодежь в возрасте от 18 до 35 лет (67%), 13% их них пользуются технологией ежедневно.
• 9 из 10 участников пользовались решениями с применением ИИ хотя бы раз за прошедший год.
Изучить все исследование → (11 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
В 2024 году общие инвестиции в генеративный ИИ вырастут на 30%, а ROI у компаний, вкладывающих значительные средства в данную технологию, в течение следующих трех лет будет втрое выше, чем у тех, кто не готов инвестировать много.
К таким выводам пришли аналитики BCG, оценив динамику инвестиций в генеративный ИИ (ГИИ) в своем новом исследовании IT Spending Pulse: As GenAI Investment Grows, Other IT Projects Get Squeezed.
Какие еще выводы сделали эксперты:
• общие ИТ-бюджеты увеличиваются, однако расходы остаются неравномерными, при этом основное внимание уделяется безопасности и цифровой трансформации;
• лидеры рынка планируют консолидировать вендоров практически всех продуктов, за исключением ГИИ;
• расходы на ГИИ вырастут примерно на 60% в течение следующих трех лет, к 2027 году они составят в среднем 7,6% от ИТ-бюджетов;
• основными препятствиями для широкого внедрения являются незрелость технологии ГИИ и риски, связанные с конфиденциальностью данных и правовыми аспектами.
Больше графиков → (ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
К таким выводам пришли аналитики BCG, оценив динамику инвестиций в генеративный ИИ (ГИИ) в своем новом исследовании IT Spending Pulse: As GenAI Investment Grows, Other IT Projects Get Squeezed.
Какие еще выводы сделали эксперты:
• общие ИТ-бюджеты увеличиваются, однако расходы остаются неравномерными, при этом основное внимание уделяется безопасности и цифровой трансформации;
• лидеры рынка планируют консолидировать вендоров практически всех продуктов, за исключением ГИИ;
• расходы на ГИИ вырастут примерно на 60% в течение следующих трех лет, к 2027 году они составят в среднем 7,6% от ИТ-бюджетов;
• основными препятствиями для широкого внедрения являются незрелость технологии ГИИ и риски, связанные с конфиденциальностью данных и правовыми аспектами.
Больше графиков → (ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
НИУ ВШЭ представили обзор европейских рекомендаций по регулированию генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) для целей науки.
В опубликованной справке рассмотрены такие аспекты, как мировой контекст регулирования ИИ и динамика этого направления. А также приводятся рекомендации ЕС для ученых, организаций и инвесторов по вопросам управления технологией, анализируются преимущества и риски использования ГИИ в науке.
Смотреть документ →
#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
В опубликованной справке рассмотрены такие аспекты, как мировой контекст регулирования ИИ и динамика этого направления. А также приводятся рекомендации ЕС для ученых, организаций и инвесторов по вопросам управления технологией, анализируются преимущества и риски использования ГИИ в науке.
Смотреть документ →
#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Открытые библиотеки и фреймворки для ИИ выкладывают в России чаще, чем нейросети и бенчмарки
За последние пять лет отечественные разработчики выложили как минимум 128 инструментов Open Source для ИИ-разработки, свидетельствуют данные карты, составленной по результатам исследования ICT.Moscow. В нее вошли решения в семи группах: библиотеки и фреймворки, модели искусственного интеллекта, бенчмарки, датасеты, методы, платформы, архитектуры.
Какие тенденции можно выделить:
• число инструментов в открытом доступе растет — 68% от всех продуктов представлено в 2023–2024 годах. Только за январь 2025 года выпущено решений больше, чем за полный 2020 год;
• топ-3 инструментов составляют библиотеки и фреймворки для ИИ, нейросети, бенчмарки, на них приходится более 70% разработок;
• растет тренд на кооперацию: 33% инструментов создано в сотрудничестве между двумя или более командами;
• инструменты Open Source публикуют в основном две группы авторов: бигтехи и научные, образовательные и некоммерческие организации. Но еще заметны точечные инициативы разных компаний, а также продукты стартапов и энтузиастов в этой сфере;
• Москва — абсолютный лидер. Команды чаще располагаются именно там. Но есть и другие локации, например Санкт-Петербург, Таганрог, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Иркутск, Томск и Пущино.
Посмотреть выводы и изучить карту →
#экосистема #датасеты #open_source #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #машинное_обучение #бенчмарк
За последние пять лет отечественные разработчики выложили как минимум 128 инструментов Open Source для ИИ-разработки, свидетельствуют данные карты, составленной по результатам исследования ICT.Moscow. В нее вошли решения в семи группах: библиотеки и фреймворки, модели искусственного интеллекта, бенчмарки, датасеты, методы, платформы, архитектуры.
Какие тенденции можно выделить:
• число инструментов в открытом доступе растет — 68% от всех продуктов представлено в 2023–2024 годах. Только за январь 2025 года выпущено решений больше, чем за полный 2020 год;
• топ-3 инструментов составляют библиотеки и фреймворки для ИИ, нейросети, бенчмарки, на них приходится более 70% разработок;
• растет тренд на кооперацию: 33% инструментов создано в сотрудничестве между двумя или более командами;
• инструменты Open Source публикуют в основном две группы авторов: бигтехи и научные, образовательные и некоммерческие организации. Но еще заметны точечные инициативы разных компаний, а также продукты стартапов и энтузиастов в этой сфере;
• Москва — абсолютный лидер. Команды чаще располагаются именно там. Но есть и другие локации, например Санкт-Петербург, Таганрог, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Иркутск, Томск и Пущино.
Посмотреть выводы и изучить карту →
#экосистема #датасеты #open_source #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #машинное_обучение #бенчмарк