Forwarded from Цифровая экономика
🔹В рамках ЦИПР-2020 состоялась сессия «Каким будет развитие Искусственного интеллекта в России?»
🔹Развитие искусственного интеллекта (ИИ) многими экспертами признается в качестве одного из наиболее важных направлений технологической повестки, способного оказать существенное влияние на все ключевые отрасли промышленности. Однако, реализация решений на базе ИИ невозможна без грамотного управления данными.
💬ОКСАНА ТАРАСЕНКО, заместитель министра экономического развития РФ, прокомментировала основные тезисы федерального проекта: «В стратегии федпроекта «Искусственный интеллект» прописаны три основных момента:
1. Россия должна стать международным лидером с точки зрения благосостояния и качества жизни народонаселения.
2. Обеспечение нацбезопасности и правопорядка.
3. Обеспечение конкурентоспособности российской экономики».
💬ВЛАДИМИР АВЕРБАХ, руководитель центра исследования данных для государственных органов ПАО «Сбербанк», привел примеры других стран, развивающих ИИ: «Лидерами в ИИ являются США и Китай, и мы видим несколько тенденций: США вкладывает серьезный бюджет на стык ИИ и квантовых вычислений; Китай серьезно инвестирует в развитие полупроводниковой промышленности. Мы за этими трендами пока только наблюдаем».
💬АРКАДИЙ САНДЛЕР, директор центра ИИ ПАО «МТС», рассказал о роли государства: «ИИ и технологии в этой области — это такая многокомпонентная история, которую необходимо гармонично развивать. Это и данные, и вычислительные мощности, и кадры, и спрос. Если государство может как-то помочь, то ему надо работать над стимулированием спроса. Это значит, что государственные организации, само государство, а также его структуры должны финансировать пилотные проекты по ИИ. Стимулирование спроса — это то, что позволяет технологиям проникать в крупный и не очень крупный бизнес.
Второй момент, с которым может помочь государство — идентифицировать данные, которые собирают госорганизации, применять инструменты их анонимизации и формировать дата-сеты, на которых могут учиться команды разработчиков, обеспечивая равных доступ к этим данным».
💬ВАЛЕРИЙ ЧЕРЕПАНОВ, заместитель директора ДИТ «Росатома», рассказал о влиянии ИИ на компанию: «Мы активно внедряем технологии ИИ и сейчас запущен проект создания системы управления атомной отраслью, который позволяет построить вокруг “Росатома” сообщество единомышленников, тех, кто поможет нам создать платформу управления данными и позволит эти данные анализировать с помощью моделей ИИ и применять для решений в бизнес-кейсах. Мы осознаем, что ИИ — большой инструмент для повышения эффективности производства, и ожидаем от цифровизации до 60 % экономического эффекта».
💬АЛЕКСАНДР КРАЙНОВ, директор лаборатории машинного интеллекта «Яндекса», высказал мнение о том, где взять высококлассных специалистов в области ИТ: «За каждым крупным успехом ИТ-гиганта стоит обычно один конкретный человек. Таких людей на страну не больше десяти. В других странах ситуация схожая. Где взять таких специалистов? У любой пирамиды должно быть мощное основание — система фундаментального образования. В России неплохая математическая подготовка в школе и вузах, а дальше ситуация резко ухудшается. В этой сфере недостаточно только фундаментального образования, необходимо быть на переднем крае науки и понимать самые современные тренды. Подавляющее большинство сильнейших разработчиков, работающих в “Яндекс”, получили образование в собственных базовых кафедрах, где преподают наши действующие сотрудники, либо в системах послевузового образования и других программах. Но практически всегда это плод наших собственных усилий, и, если их не делать, хороших специалистов не появится».
#цифроваяэкономика
#искусственныйинтеллект
#цифроваясреда
🔹Развитие искусственного интеллекта (ИИ) многими экспертами признается в качестве одного из наиболее важных направлений технологической повестки, способного оказать существенное влияние на все ключевые отрасли промышленности. Однако, реализация решений на базе ИИ невозможна без грамотного управления данными.
💬ОКСАНА ТАРАСЕНКО, заместитель министра экономического развития РФ, прокомментировала основные тезисы федерального проекта: «В стратегии федпроекта «Искусственный интеллект» прописаны три основных момента:
1. Россия должна стать международным лидером с точки зрения благосостояния и качества жизни народонаселения.
2. Обеспечение нацбезопасности и правопорядка.
3. Обеспечение конкурентоспособности российской экономики».
💬ВЛАДИМИР АВЕРБАХ, руководитель центра исследования данных для государственных органов ПАО «Сбербанк», привел примеры других стран, развивающих ИИ: «Лидерами в ИИ являются США и Китай, и мы видим несколько тенденций: США вкладывает серьезный бюджет на стык ИИ и квантовых вычислений; Китай серьезно инвестирует в развитие полупроводниковой промышленности. Мы за этими трендами пока только наблюдаем».
💬АРКАДИЙ САНДЛЕР, директор центра ИИ ПАО «МТС», рассказал о роли государства: «ИИ и технологии в этой области — это такая многокомпонентная история, которую необходимо гармонично развивать. Это и данные, и вычислительные мощности, и кадры, и спрос. Если государство может как-то помочь, то ему надо работать над стимулированием спроса. Это значит, что государственные организации, само государство, а также его структуры должны финансировать пилотные проекты по ИИ. Стимулирование спроса — это то, что позволяет технологиям проникать в крупный и не очень крупный бизнес.
Второй момент, с которым может помочь государство — идентифицировать данные, которые собирают госорганизации, применять инструменты их анонимизации и формировать дата-сеты, на которых могут учиться команды разработчиков, обеспечивая равных доступ к этим данным».
💬ВАЛЕРИЙ ЧЕРЕПАНОВ, заместитель директора ДИТ «Росатома», рассказал о влиянии ИИ на компанию: «Мы активно внедряем технологии ИИ и сейчас запущен проект создания системы управления атомной отраслью, который позволяет построить вокруг “Росатома” сообщество единомышленников, тех, кто поможет нам создать платформу управления данными и позволит эти данные анализировать с помощью моделей ИИ и применять для решений в бизнес-кейсах. Мы осознаем, что ИИ — большой инструмент для повышения эффективности производства, и ожидаем от цифровизации до 60 % экономического эффекта».
💬АЛЕКСАНДР КРАЙНОВ, директор лаборатории машинного интеллекта «Яндекса», высказал мнение о том, где взять высококлассных специалистов в области ИТ: «За каждым крупным успехом ИТ-гиганта стоит обычно один конкретный человек. Таких людей на страну не больше десяти. В других странах ситуация схожая. Где взять таких специалистов? У любой пирамиды должно быть мощное основание — система фундаментального образования. В России неплохая математическая подготовка в школе и вузах, а дальше ситуация резко ухудшается. В этой сфере недостаточно только фундаментального образования, необходимо быть на переднем крае науки и понимать самые современные тренды. Подавляющее большинство сильнейших разработчиков, работающих в “Яндекс”, получили образование в собственных базовых кафедрах, где преподают наши действующие сотрудники, либо в системах послевузового образования и других программах. Но практически всегда это плод наших собственных усилий, и, если их не делать, хороших специалистов не появится».
#цифроваяэкономика
#искусственныйинтеллект
#цифроваясреда