Если хотите послушать умный и предметный разговор о вызовах "цифрового прорыва" в высшей школе, найдите час времени и посмотрите разговор наших коллег. Будет полезно.

https://youtu.be/cAhc1tzrfJ8

#Цифровойуниверситет

Дарья Троешестова, руководитель Центра по работе с одаренной молодежью ЧувГУ им. И.Н. Ульянова (1/2)

Как изменились процесс обучения и содержание образовательных программ в результате пандемии?
ЧувГУ на момент перехода в офлайн-формат из-за пандемии уже имел определенный опыт реализации дистанционного обучения по ряду направлений в системе Moodle. Что стало совершенно новым, так это "Горячая линия" по вопросам организации учебного процесса. Самым кликабельным баннером на главной странице сайта вуза стал раздел "Дистанционное обучение", в котором ежедневно размещаются методические материалы по использованию элек­тронного обучения и дистанционных образователь­ных технологий для обучающихся, педагогических и административных работников, новости о предлагаемых платформах, сервисах онлайн-обучения и организации обратной связи с обучающимися.

В университете сегодня организовано смешанное обучение. Содержание образовательных программ не изменилось, изменились формы, технологии и методики преподавания. Лекционные занятия проводятся в онлайн-формате с использованием различных дистанционных образовательных технологий, которые предоставляют много возможностей для успешного освоения знаний и общения с преподавателем и одногруппниками в режиме реального времени. Онлайн-формат делает учебный процесс более увлекательным и полезным в плане приобретения дополнительных умений и навыков в сфере IT-технологий. К моменту перехода на дистанционный формат обучения в университете был разработан ряд собственных онлайн-курсов, которые активно используются в учебном процессе. В настоящее время создаются новые онлайн-курсы, количество которых к концу 2020 года достигнет 100.

Появились ли новые цифровые практики? Насколько они успешны?
В Университете активно ведется работа по цифровой трансформации учебного процесса. В 2020 году создана и оснащена медиастудия для подготовки онлайн-контента университета "Университет: визуализация". Наличие медиастудии позволило университету представить имеющиеся учебные материалы в формате качественных видеороликов, онлайн-шоу и образовательных онлайн-курсов.

Для проведения занятий в онлайн-режиме и обратной связи преподаватели университета используют различные инструменты виртуальной коммуникации и такие сервисы как ZOOM, Skype, YOUTUBE, DING TALK, а также социальные сети ВКонтакте, мессенджеры.

Какие цифровые технологии, сервисы практики оказались самыми востребованными и сейчас применяются или начинают внедряться в образовательный процесс?
Безусловно, самыми востребованными оказались сервисы вебинаров: для проведения онлайн занятий, консультаций, онлайн-защиты курсовых и дипломных работ (проектов), проведения экзаменационных сессий. Внедрены новые сервисы "Электронное расписание", "Успеваемость", Web-форум "Вопросы и ответы", "Заказ справок об обучении онлайн".

Центр дополнительного образования ЧувГУ в 2020-21 учебном году запустил более 20 онлайн-курсов для реализации дополнительных программ, что позволило значительно расширить географию слушателей.

Внедрены ли в вузе какие-либо формы персонализации обучения? Для всех студентов или для отдельных групп?
Внедрена практика индивидуальных образовательных треков, учитывающих запросы предприятий-партнеров университета, применяется практико-ориентированный подход (участие в проектно-образовательных интенсивах и таких проектах, как "Профстажтровки 2.0", "Сириус.Лето" и др.). При освоении дисциплин на старших курсах студенты имеют возможность выбрать прохождение онлайн-курсов разной сложности. В университете действует система кейс-чемпионатов, олимпиад и конкурсов, организаторами которых являются предприятия региона.

Дарья Троешестова, руководитель Центра по работе с одаренной молодежью ЧувГУ им. И.Н. Ульянова (2/2)

Осуществляется ли работа с "цифровым следом" студента?
В рамках электронной информационно-образовательной среды университета ведется работа с "цифровым следом" обучающегося: как в целях фиксирования академических результатов обучающегося, так и для построения его персональной траектории развития. Центр по работе с одаренной молодежью университета проводит анализ данных индивидуальных достижений абитуриентов и студентов и формирует базу данных "Талантливая молодежь".

Использует ли вуз искусственный интеллект, большие данные в работе, в том числе для принятия управленческих решений? Какие продукты/сервисы с использованием элементов искусственного интеллекта есть в вузе?
ЧувГУ является членом Университетского Консорциума исследователей больших данных. Совместно с компанией Megaputer Intelligence ведется ряд научных разработок в области анализа данных и нейронных сетей. Университет использует платформу "PolyAnalyst" для анализа текстовых данных. Например, в период перехода на полный дистанционный формат весной 2020 года, анализ развернутых ответов студентов на вопросы анкеты позволил принять ряд своевременных управленческих решений по эффективной организации образовательного процесса.

Готовят ли специалистов по искусственному интеллекту в вузе? Если да, то как?
В университете реализуется ряд образовательных программ, включающих дисциплины, так или иначе связанные с методами интеллектуального анализа данных, принципами разработки систем искусственного интеллекта, в частности, роботизированных интеллектуальных систем. Например, на направлениях подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем", "Электроэнергетика и электротехника", "Физика" изучаются дисциплины "Интеллектуальные системы и технологии", "Data Science и интеллектуальный анализ данных", "Алгоритмы распознавания образов", "Системы искусственного интеллекта", "Импульсные нейронные сети", "Основы интеллектуальной энергетики" и другие.

Практикует ли вуз персонализацию образовательных траекторий тех, кто занимается проектами и испытывает потребность в конкретных знаниях и навыках для реализации проекта?
Работа над своими проектами возможна как в ходе освоения основной образовательной программы (командные "курсовые", производственная практика группой студентов 3-5 человек на одном предприятии, в ходе которой выполняется проект), так и при прохождении студентами проектно-образовательных интенсивов.

В настоящее время в ЧувГУ стартует новый проектно-образовательный интенсив по модели Университета 20.35. В весеннем интенсиве приняли участие 15 проектных команд, в осенний мы ожидаем уже более 25. Он проводится как дополнительная образовательная программа, которая предусматривает освоение студентами персональной образовательной траектории, содержащей дополнительные предметные модули и освоение современных средств и платформ организации командной работы в интернете. Тематика проектов разная, но абсолютное большинство из них лежат в рамке рынков НТИ и сквозных технологий. Университетом 20.35 подготовлен "Банк задач", в рамках которого он соединяет отраслевых партнеров с вузами. Значительная часть задач будет ориентирована на применение машинного обучения и ИИ, и наш университет претендует на часть из них.

В целях развития проектной деятельности обучающихся в августе в университете был создан Фонд поддержки молодежных стартапов. Сейчас идет сбор заявок. В этом году финансирование могут получить 20 проектов.

‼️Университет 2035 вместе с ведущими российскими вузами – центрами компетенций НТИ – запускает пилотный проект "Образовательные франшизы НТИ".
Это первая в России программа, которая дает возможность любому вузу запустить у себя образовательный курс по сквозным технологиям, подготовленный топовыми университетами страны.

Образовательная франшиза – отличная возможность в кратчайшие сроки создать новое образовательное направление в вузе, которое гарантированно привлечет новых студентов, даст новые компетенции преподавателям и обеспечит внедрение цифровых технологий оценки эффективности обучения.

От вузов-участников не требуется дополнительных затрат. Запуск образовательной франшизы – от заявки до старта программы – осуществляется в течение месяца.

21 сентября команда Университета 2035 проведет вебинар, на котором представители вузов могут узнать подробности об образовательных франшизах и задать вопросы организаторам.
⏰Время проведения: 10:00 —11:30
✅Регистрация по ссылке: https://leader-id.ru/event/57113/

#Цифровойуниверситет

О персонализации обучения, опыте внедрения решений на основе искусственного интеллекта и профподготовке в области ИИ рассказывает Андрей Созыкин, проректор по развитию образовательной деятельности УрФУ (1/3)

❓Внедрены ли в вузе какие-либо формы персонализации обучения? Для всех студентов или для отдельных групп?
В Институте радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ УрФУ с 2019 года ведется пилотный проект по внедрению индивидуальных образовательных траекторий. Эксперимент начался со студентов первого курса бакалавриата. Они могли выбрать уровень изучения дисциплин (базовый или повышенный), технологию реализации (очно или онлайн), преподавателя. В этом году в эксперимент добавились студенты Института новых материалов и технологий, общее количество выросло до 1800. В весеннем семестре второго курса бакалавриата студентам будет предоставлена возможность выбирать элективные курсы. Для управления индивидуальными траекториями мы используем информационную систему Модеус.

Важное направление персонализации обучения, которым мы занимаемся – это создание общей ядерной программы для всех инженерных направлений подготовки. Когда разработка и внедрение такой программы будут завершены, студенты инженерных специальностей получат возможность менять направление подготовки до конца второго года обучения. Все студенты у нас могут выбрать общеуниверситетские элективы на третьем и четвертом курсе бакалавриата, а также в магистратуре.

❓Осуществляется ли работа с "цифровым следом" студента?
Да, у нас создается система "Цифровой тьютор", которая анализирует данные цифрового следа студентов в электронной информационно-образовательной среде. "Цифровой тьютор" объединяет в себе сервисы, предназначенные для различных участников образовательного процесса: руководителя образовательной программы, преподавателя, студента, и наконец, тьютора, помогающего студенту с выбором оптимальной стратегии обучения.

Эти сервисы нацелены на анализ данных об используемых курсах, обработку и представление результатов анализа в удобных пользовательских интерфейсах, а также предоставление пользователям рекомендаций по оптимальному сценарию действий для получения желаемого результата обучения.

❓Использует ли вуз искусственный интеллект, большие данные в работе, в том числе для принятия управленческих решений? Какие продукты/сервисы с использованием элементов искусственного интеллекта есть в вузе?
В настоящее время для проекта "Цифровой университет" мы разрабатываем систему построения динамической модели компетенций цифровой экономики. Она выполняет сбор данных о востребованных компетенциях из открытых источников, включая сайты с объявлениями о работе. Затем эти данные анализируются и будет разработана система построения востребованных компетенций для различных направлений подготовки. Это обеспечит возможность быстро обнаруживать новые востребованные компетенции и включать их в образовательные программы.

Проблема заключается в том, что в объявлениях о работе многие пишут об одном и том же разными словами, например, "мобильная разработка" и "разработка мобильных приложений". Нужно уметь понимать, что разные слова обозначают одно понятие. Также необходимо уметь понимать, что "Android разработка" и "iOS-разработка" — это разные виды мобильной разработки. Для этой цели мы строим онтологию и применяем методы искусственного интеллекта: машинное обучение и анализ естественного языка.

О персонализации обучения, опыте внедрения решений на основе искусственного интеллекта и профподготовке в области ИИ рассказывает Андрей Созыкин, проректор по развитию образовательной деятельности УрФУ (2/3)

❓Готовят ли специалистов по искусственному интеллекту в вузе? Если да, то как?
Сейчас специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению готовят на двух магистерских программах: “Анализ данных”, которая реализуется совместно со Школой Анализа Данных компании Яндекс, и “Прикладной анализ данных”, совместной со Сбербанком.

В настоящее время мы работаем над включением курсов по искусственному интеллекту в бакалаврские программы. В разработке находится курс по искусственному интеллекту для инженеров, который будет состоять из двух крупных частей: общего вводного модуля по теории и программированию систем машинного обучения, а также набора мастерских, на которых студенты смогут будут применять искусственный интеллект для решения задач по своему направлению подготовки, например, электроэнергетика, машиностроение, робототехника и др.

Также мы создаем открытые онлайн-курсы по тематике искусственного интеллекта. В сентябре этого года на платформе открытого образования запущен курс по “Программированию глубоких нейронных сетей на Python”. Акцент в курсе сделан на применение нейросетей для решения практических задач компьютерного зрения и обработки текстов. В этом году на время апробации курса мы даем к нему бесплатный доступ в режиме смешанного обучения. В продолжение создаются углубленные онлайн-курсы по анализу изображений и текстов с помощью нейронных сетей, они должны выйти в следующем году.

❓Есть ли возможность для работы команд над своими проектами?
Да, у нас в университете активно используется проектное обучение. Для этого в образовательные программы включена дисциплина “Проектный практикум”, на котором студенты работают в командах над проектами. Объем дисциплины 3 или 6 зачетных единиц в семестр, рекомендуемый объем проектного обучения для бакалаврской программы: 24 зачетные единицы. В первом семестре студенты, в дополнение к проектному практикуму, проходят онлайн-курс “Основы проектной деятельности”, чтобы изучить методы, приемы и средства управления различными типами проектов.

Отличительная особенность подхода к организации проектного обучения УрФУ – тесное взаимодействие с работодателями. Многие наши студенты работают не над учебными проектами, а над реальными задачами, поступившими от компаний-партнеров университета. Кроме темы проекта, компании обычно предоставляют менторов, которым помогают студентам реализовать проект, выступают в роли экспертов и знакомят с компанией. Университет, со своей стороны, для каждого проекта предоставляет куратора, чтобы не перегружать менторов от компаний, время которых ограничено, рутинной работой со студентами и бюрократией университета. Кроме того, в защитах проектов студентов также принимают участие представители компаний. Именно они оценивают, получили ли студенты в проекте полезный продуктовый результат.

Для автоматизации взаимодействия с компаниями в УрФУ разрабатывается кабинет партнера. Через него компании могут подавать заявки на темы проектов для студентов, а в ближайшем будущем смогут оценивать результаты работы студентов в проектах, и, что важно, оценивать, какие компетенции развил каждый студент в проектной команде.

О персонализации обучения, опыте внедрения решений на основе искусственного интеллекта и профподготовке в области ИИ рассказывает Андрей Созыкин, проректор по развитию образовательной деятельности УрФУ (3/3)

❓Практикует ли вуз персонализацию образовательных траекторий тех, кто занимается проектами и испытывает потребность в конкретных знаниях и навыках для реализации проекта?
Да, такая практика в университете используется. Сейчас у студентов есть возможность выбрать несколько общеуниверситетских элективов из большого пула, который формируют все институты УрФУ. Среди элективов есть онлайн-курсы, также мы планируем включать туда внешние онлайн-курсы.  Есть возможность перезачесть внешний онлайн-курс с открытых площадок, этим занимается университетская "Точка Кипения". Таким образом, студенты имеют возможность выбрать электив, который будет полезен им для проекта.

Мы развиваем этот подход в пилотном проекте по внедрению индивидуальных образовательных траекторий, в котором выбор траектории будет еще более тесно связан с темой проекта. Например, доступ к проектам по искусственному интеллекту будет разрешен только тем, кто выбрал математику повышенного уровня и элективные курсы в указанной области. Этим мы поможем партнерам, которые предоставляют темы для проектов, быть уверенными в том, что студенты, выбравшие проект, смогут с ним справиться. С другой стороны, поле выбора у студентов станет еще более широким: кроме общеуниверситетских элективов они смогут выбирать профессиональные элективы, а также мастерские внутри обязательных предметов.

Чтобы упростить студентам навигацию в этом пространстве выбора, разрабатывается система визуализации индивидуальных образовательных траекторий и рекомендательная система, которая будет помогать студентам подбирать элективные курсы, мастерские и уровни освоения предметов в зависимости от того, какой проект они хотят делать и какого результата в нем достигнуть.

❓Как изменились процесс обучения и содержание образовательных программ в результате пандемии?
Уральский федеральный университет давно и целенаправленно внедряет цифровые образовательные технологии, включая онлайн-курсы, электронный образовательный контент в LMS, цифровые тренажеры и симуляторы. Если в 2019/20 учебном году у нас 5% объема образовательных программ реализовывались с применением электронных образовательных технологий, то на 2020/21 год, еще до пандемии, мы планировали перейти к 20%, что успешно сделали. К 2030 году мы планируем увеличить этот объем до 40%. Конечно, это будет не чистый онлайн, а смешанное обучение.

❗️Только до 30 сентября получите свободный доступ к лучшим курсам платформы Coursera❗️
Университет 2035 предоставляет возможность пройти лицензионные курсы Coursera и получить сертификат. Записаться на курсы необходимо до 30 сентября, но начать обучение можно позже!

👍 Топ-25 самых популярных курсов у студентов Университета 2035: https://clck.ru/R2PcZ

Тематические подборки лучших курсов:
✔️ Естественные и технические науки: https://clck.ru/R2PhG
✔️ Математика и логика: https://clck.ru/R2bJj
✔️ Науки о данных: https://clck.ru/R2bGX
✔️ Компьютерные науки: https://clck.ru/R2bHp

С июня Университет 2035 проводит исследование цифровой трансформации вузов, результаты которого мы регулярно публикуем в канале. За 4 месяца мы узнали, с какими проблемами столкнулись университеты при переходе в онлайн, как их решали, как обеспечивают персонализацию, используют ли инструменты на основе искусственного интеллекта и данные для принятия решений, как обучают специалистов в области ИИ. И это не просто так.

В ноябре Университет 2035 вместе с партнерами проводит первый образовательный интенсив для разработчиков AI-проектов – Архипелаг 2035. Задача – собрать самые перспективные проекты и ИИ-команды и помочь им масштабировать свои идеи. Интенсив включает акселерацию проекта, обучение команды и финальную презентацию инвесторам.

Мы приглашаем студентов и преподавателей вузов, занимающихся IT, Data-аналитикой, машинным обучением, большими данными и всем, что связано с искусственным интеллектом, а также менеджментом, маркетингом и дизайном, принять участие в Архипелаге.

Кто может участвовать?
- научные группы,
- стартапы,
- школьники и студенты,
- программисты, дизайнеры, менеджеры,
- команды энтузиастов.

Зачем участвовать?
- Для студенческих команд это возможность научиться тому, чему не учат в вузах – коммерциализировать идею и масштабировать проект, – запустить ИИ-стартап, получить поддержку инвесторов, институтов развития, частных фондов и профильных министерств.
- Для тех, у кого нет команды, но есть идея или компетенции, которые нужны в проектной работе, предусмотрена возможность присоединиться к команде.

Условия участия:
- проект использует методы машинного обучения и анализа данных,
- нет продаж или годовая выручка меньше 50 млн рублей,
- команда не более 10 человек.

📌Принять участие: https://ai.leader-id.ru/

#Цифровойуниверситет #Архипелаг2035

#Цифровойуниверситет
Александр Могучев, проректор по учебно-методической работе, Уфимский государственный нефтяной технический университет:

🎓О новых цифровых практиках
Первым при переводе проектного обучения в онлайн стал проект "Цифровой завод" механического факультета УГНТУ. Разработкой комплексных проектов в рамках "Цифрового завода" занимаются студенты четырех факультетов.
Также отдельно можно отметить проектную лабораторию "Создание информационной модели зданий с применением технологий удаленного доступа" на кафедре комплексного инжиниринга и компьютерной графики. Здесь работают студенты первых-вторых курсов.

🎓О самых востребованных цифровых технологиях и сервисах
В декабре 2019 года мы запустили открытую платформу нефтегазового образования, разработкой которой занимались более трех лет. Размещенные на платформе учебные курсы используются нашими студентами, а также студентами колледжей и вузов Республики. В этом учебном году мы подтвердили готовность сделать для них этот ресурс открытым и бесплатным.

Для съемок видеокурсов в университете работает специальная студия, сейчас расписание съемок забито под завязку до конца календарного года.

Одним из наиболее востребованных сервисов в вузе стал личный кабинет обучающегося. За время пандемии сервис "поглотил" в себя множество отдельных имеющихся на тот момент ресурсов УГНТУ, а также был усилен блоком нового функционала от автоформирования ссылок онлайн-занятий для студентов и преподавателей, до дисциплинарных чатов, сервиса общежитий и др.

🎓О персонализации обучения
Для наших студентов предусмотрена возможность выстраивания персональных траекторий обучения и развития soft skills.

Для повышения конкурентоспособности наших выпускников мы развиваем систему корпоративных групп, работаем с нашими ключевыми партнерами, чтобы составить образовательные программы таким образом, чтобы они соответствовали требованиям компаний к качеству подготовки специалистов. Это пример групповой персонализации. Из этой же серии так называемые группы "ИН", где значительная часть дисциплин преподается на английском языке.

Если говорить о чисто индивидуальных траекториях обучения, то в университете создана Студенческая академия, в которой открыты 96 секций, где обучающиеся могут выбрать набор дополнительных компетенций – от ораторского искусства и цифровой лингвистики до разработки компьютерных приложений и игровых технологий, или же заменить часть модулей основной образовательной программы, реализуемых в традиционном формате на модуль из Студенческой академии.
Управление процессом индивидуализации образовательной траектории осуществляется через специально разработанные модули АСУ УГНТУ.

🎓О цифровом следе
Сбор цифрового следа сейчас осуществляется через личные кабинеты обучающихся, где они размещают все свои работы, проекты, через него же осуществляется контроль успеваемости обучающихся, тут же отражаются научные достижения обучающихся, их достижения в волонтерской деятельности, спорте и пр.

🎓Об искусственном интеллекте
В этом учебном году архитектурно-строительный институт УГНТУ приступает к осуществлению проекта "Цифровой кампус" для создания "цифрового двойника" и получения многофункциональной модели кампуса университета. В задачи проекта, в том числе, входит управление жизненным циклом зданий и сооружений на территории вуза; цифровизация материально-технической базы вуза для повышения эффективности эксплуатационных затрат, затрат на ремонт и реконструкцию.

Без LMS-платформ уже невозможно представить качественное обучение в университете. За последние несколько месяцев все вузовские преподаватели даже те, кто до этой весны избегал дистанционного обучения, онлайн-платформ и прочей "цифры", узнали, что такое Moodle или Google Classroom. Но как выбрать LMS, которая подходит для решения задач именно вашей организации? Мы подготовили обзор самых популярных LMS-платформ, разобрали их плюсы и минусы и описали, какие лучше подходят традиционным вузам, а какие – корпоративным университетам.

📌Подробности в нашем материале: https://vc.ru/education/163205-vybiraem-lms-obzor-platform-dlya-distancionnogo-obucheniya

#Сервисы2035

Университет 2035 и Центры компетенций Национальной технологической инициативы на базе ведущих российских вузов запускают пилотный проект по предоставлению образовательных франшиз. Образовательные франшизы на программы по сквозным технологиям – это быстрый и легкий путь к уникальным востребованным знаниям для студентов, компетенциям – для преподавателей, применению цифровых технологий оценки качества обучения – для вуза.

Зачем вузам франшизы?
✅ рост популярности вуза и возможность привлечь больше абитуриентов,
✅ переподготовка и актуализация компетенций преподавателей,
✅ новые внебюджетные источники финансирования.

Сейчас образовательные франшизы НТИ – это 7 очно-заочных программ, которые каждый вуз может запустить у себя. А в дальнейшем – еще и стать автором курсов для других вузов.

Курсы:
👉 Введение в Data Science (МГУ им. М.В. Ломоносова)
👉 Основы робототехники (Иннополис)
👉 Инструменты программирования приложений VR/AR (ДВФУ)
👉 Технология Блокчейн – бизнес инновация и ее практическое применение (СПбГУ)
👉 Технологии цифровой промышленности (СПбПУ Петра Великого)
👉 Методы обработки и анализа биомедицинских сигналов (ЛЭТИ)
👉 Имитационное моделирование сложных систем (Севастопольский государственный университет)

📌 Подробности на сайте: https://clck.ru/RHPEz

#Цифровойуниверситет

Как сделать онлайн-обучение эффективным и привлечь к этому искусственный интеллект, какие перспективы открывает перед студентом качественный цифровой след? Рассказывает Дмитрий Корзун, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (1/2).

Об эффективности онлайн-обучения
Мое личное мнение — чем ближе дистанционный вариант имитирует очный, классический, тем лучше. Студенты и преподаватели могут быть удалены друг от друга, но вокруг них должна образоваться виртуальная среда, как будто они находятся в одной аудитории — чтобы сохранялась атмосфера командной работы человека с человеком. Мы пользуемся достаточно широким спектром инструментов, которые помогают это обеспечить, — Jitsi, Zoom, BigBlueButton, TrueConf.

О разработках в области ИИ
Подготовка разработчиков ИИ-технологий ведется по направлениям обучения: Прикладная математика и информатика, Информационные системы и технологии, Программная инженерия. Со студентами мы начинаем заниматься разработкой решений в области искусственного интеллекта в рамках курсовых работ, практик и проектов НИР. Многие проекты являются междисциплинарными, что требует привлечения студентов и научных руководителей других направлений. Например, сейчас с коллегами из Института иностранных языков ПетрГУ создаем электронные инструменты анализа текстов с использованием нейронных сетей. Искусственный интеллект будет помогать преподавателям находить типичные ошибки студентов, а также создавать тесты, которые позволят этих ошибок избегать. На следующей неделе состоится полуфинал конкурса программы «Умник» — готовятся заявки на проекты. Но даже если проекты не будет поддержан, то разработка будет продолжаться при содействии созданного в ПетрГУ Центра искусственного интеллекта. У нас сформирована, с одной стороны, команда лингвистов — заказчиков и экспертов, — а с другой, программистов, которые будут это реализовывать.

В образовательных системах будущее также за системами оперативной видеоаналитики — например, распознавание эмоций и построение рекомендаций по ходу занятия. Преподаватель читает лекцию, а виртуальный помощник оценивает вовлеченность студентов по их эмоциональному состоянию (и обратной связи, например, в чате).

Пока на рынке нет такого массового продукта, только экспериментальные разработки. ПетрГУ ведет активные научные исследования в этом направлении. Например, опубликована монография по фундаментальным методам окружающего ИИ в издательстве IGI Global. Готовится тематический выпуск по созданию сред окружающего ИИ в интернете вещей в журнале Electronics. В конце октября будет организован семинар, где молодые ученые ПетрГУ представят на международной арене свои достижения (в рамках конференции UBICOMM).

О подготовке AI-специалистов
В июне в ПетрГУ был создан Центр искусственного интеллекта — структура для научных исследований и разработок, результаты которой обеспечивают производственную и образовательную деятельность ПетрГУ. Костяк сотрудников центра — наши магистранты и аспиранты — инженеры, программисты, молодые ученые. Они решают задачи, которые либо возникают в рамках образовательного процесса, либо исходят от промышленности. Например, один из основных проектов сейчас — разработка системы мониторинга на основе ИИ для отслеживания технического состояния производственного оборудования (станки), условий его эксплуатации и соблюдения техники безопасности сотрудниками на предприятии.

Дмитрий Корзун, Институт математики и информационных технологий ПетрГУ (2/2).

О цифровом следе и образовательных траекториях
Внутри университетской электронной системы (ИАИС), где интегрирована вся информация об образовательном процессе, создана подсистема «Портфолио» для каждого студента и преподавателя. Главный архитектор этой системы сейчас является директором созданного Центра ИИ в ПетрГУ. Она была внедрена в 2019 году. Тогда мы проходили очередную аккредитацию и с помощью этой системы демонстрировали успехи наших студентов. А потом началась пандемия, и оказалось, что мы вовремя внедрили эту систему.

В ней обучающийся может формировать списки своих достижений, указывать, какими проектами занимался, в каких олимпиадах участвовал, что делал в рамках курсовых работ. Система помогает ему описывать свою траекторию образовательного процесса.

Обучающиеся используют портфолио при участии в студенческих конкурсах, предъявляют их комиссии, которая принимает решение о повышенной академической стипендии, предоставляют потенциальным работодателям. Я сам работодатель — подбираю сотрудников под научные проекты университета — и тоже ориентируюсь на их портфолио. Кроме того, в ПетрГУ разрабатываются дополнительные системы распознавания компетенций человека. Например, по фотографии человека можно найти много интересной информации о студенте или будущем сотруднике в социальных сетях.

Персонализация обучения у нас идет в первую очередь через курсовые работы, учебную практику и дополнительную деятельность — когда студент ведет собственный проект (под научным руководством преподавателя) или является сотрудником «большого» научного проекта внутри университета.

О кооперации
После интенсива «Остров 10-22» мы продолжаем проекты совместно с Университетом 2035. Один из них — образовательная деятельность в области искусственного интеллекта. Около 20 наших студентов уже прошли курсы по технологиям ИИ, которые организованы Университетом 2035. Еще не менее 10 студентов проходят их сейчас. Поскольку мы не можем сами вести весь набор специальных курсов, когда возникает конкретная прикладная задача по использованию ИИ-технологий, то для быстрого повышения квалификации отправляем обучающихся на курсы Университета 2035.

Сегодня во всем мире студенты и выпускники университетов сталкиваются с новыми требованиями рынка труда и образования. Какими навыками должны владеть выпускники, чтобы быть готовыми к вызовам завтрашнего дня? Ответить на этот вопрос в рамках вебинара QS in Conversation попробуют международные эксперты в сфере цифровой трансформации университетов. Основной фокус дискуссии – рынок труда и система образования стран Восточной Европы.

Организатор вебинара: международное рейтинговое агентство QS Quacquarelli Symonds. В качестве эксперта выступит Екатерина Любимова, директор Центра сетевых программ и цифрового контента Университета 2035.

Дата: 15 октября
Время: 12:00
Язык: английский
📌Для просмотра необходима регистрация: https://qsinconversation.com/live-panel/

🔺Университет Иннополис и Университет НТИ 20.35 запустили акселерационную программу «КЛИК» — обучение антикризисных лидеров и команд цифровой экономики. За два месяца слушатели обучатся компетенциям управления на основе данных и разработают цифровые проекты.

🔺Команды для обучения формируются из сотрудников госкомпаний, федеральных министерств, служб и агентств, а также госслужащих из региональных правительств Калининградской, Ленинградской, Нижегородской и Тюменской областей, Приморского края. Обучение разделится на два трека: «Chief Data Officer — управление, основанное на данных» и «Дата-аналитик — технический архитектор цифровых решений». Еженедельно команды будут знакомиться с 8–12 темами в области цифровой экономики, выполнять домашние задания и проходить тесты, а также работать над командными проектами, акселерация которых пройдёт в конце программы.

🔺Программа «КЛИК» реализуется Министерством экономического развития РФ совместно с Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ при участии Агентства стратегических инициатив в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики».

#цифроваяэкономика
#цифровыекадры

https://bit.ly/30vdTMP

Сегодня день рождения Валерия Фалькова, Министра науки и высшего образования России.

42 года для федерального министра - это фактически юность.

25 декабря 2018 года указом Президента РФ ректор Тюменского государственного университета Валерий Фальков вошёл в состав Совета по науке и образованию при Президенте Российской Федерации.

А спустя год, 21 января 2020 года, назначен министром науки и высшего образования России.

От осведомленных источников мы знаем, что за работой Валерия Фалькова высшее руководство страны внимательно наблюдало как минимум с 2018 года.

О предстоящей "командировке в Москву" (как выразился Владимир Путин, комментируя назначение Министра) Валерия Фалькова экспертное сообщество догадывалось с конца 2019 года (включая и НОП).

За 8 месяцев у руля Минобрнауки России Валерий Фальков убедительно доказал, что доверие Президента России он оправдал.

Для ректорского сообщества Фальков сразу же стал своим, и продолжает им быть.

Уровень командной работы и взаимного доверия с президентом РАН и самой академией - максимальный.

Мы из первых рук знаем, что у Фалькова и Сергеева - самый настоящий научно-образовательный командный тандем. Что находит отражение не только в диалоге академической и университетской науки, но и в расширенном партнерстве двух вечных оппонентов нашей сферы: общие задачи объединены в том числе, в рамках национального проекта "Наука и университеты".

Из всех руководителей министерства последних лет Валерий Фальков больше других коллег стремится к поиску точек компромисса между самыми разными участниками научно-образовательной политики.

Среди них молодые профессора РАН и их коллеги из вузовских кафедр. Тысячи университетских команд, эксперты сферы цифровой трансформации, молодежные лидеры и руководители проектов из команды Алексея Комиссарова и энтузиасты НТИ и цифровой трансформации из обоймы Андрея Белоусова, Светланы Чупшевой и Дмитрия Пескова.

Для своих прямых руководителей в Правительстве России и кураторов в Администрации Президента Валерий Фальков давно стал надежным членом команды.

Но, что еще более важно, Фалькову за короткий период удалось стать "народным" министром, который в самый сложный период начала пандемии в круглосуточном режиме работал в Штабе плечем к плечу с ректорами всех вузов.

Важно, что Валерий Фальков в хорошем смысле не теряет "связи с народом" и умеет работать над ошибками - ряд кадровых изменений в Минобрнауки связан именно с обратной связью из университетского сообщества.

Дружные коллективы редакции ТГ-канала и ЭАЦ "Научно-образовательная политика" поздравляют Валерия Николаевича Фалькова с днем рождения!

Желаем оставаться экспериментатором, который когда-то открыл SAS ТюмГУ и первым из коллег дал большое видеоинтервью телеграм-каналу.

Уверенным хозяином, который в интересах подведомственной сферы отменил нашумевший приказ "об иностранцах".

Мудрым партнером, который постоянно находит компромиссы в диалектике одиозных ректоров ведущих университетов, РАН и отдельных команд, близких к руководству страны.