Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В рубрике *как это работает у них* Национальная карта Австралии [1] позволяет отображать более 13 тысяч наборов геоданных из сотен каталогов данных и геосерверов по всей стране. А также позволяет загружать собственные наборы данных и работать с ними на карте. Поддерживает слои по стандартам OGC (WMS, WFS и др.), слои ArcGIS серверов, порталы данных Socrata, OpenDataSoft, файлы GeoJSON и ещё много чего другого.
Внутри работает на открытом исходном коде TerriaJS [2] созданном командой Data61 [3] национального агентства CSIRO и развиваемом под лицензией Apache 2.0 [4].
Кроме национального портала в Австралии и других странах на базе этого движка существует больше геопорталов, например, таких как:
- Portale del suolo в Италии [5]
- Digital Earth Africa Map [6]
- Digital Earth Australia Map [7]
и многие другие.
А также карта визуализации данных не геоплатформе открытых государственных геоданных США GeoPlatform.gov [8].
TerriaJS и построенные на основе этого фреймворка проекты можно отнести к успешным примерам создания и внедрения открытого исходного кода профинансированного государством. А также примером повторного использования кода созданного по заказу правительств одних стран, другими странами.
Ссылки:
[1] https://nationalmap.gov.au
[2] https://terria.io
[3] http://data61.csiro.au
[4] https://github.com/TerriaJS/terriajs
[5] http://www.sardegnaportalesuolo.it/webgis/
[6] https://maps.digitalearth.africa/
[7] https://maps.dea.ga.gov.au/
[8] https://terriamap.geoplatform.gov/
#opendata #geodata #spatial #dataviz #data #australia #opensource
Внутри работает на открытом исходном коде TerriaJS [2] созданном командой Data61 [3] национального агентства CSIRO и развиваемом под лицензией Apache 2.0 [4].
Кроме национального портала в Австралии и других странах на базе этого движка существует больше геопорталов, например, таких как:
- Portale del suolo в Италии [5]
- Digital Earth Africa Map [6]
- Digital Earth Australia Map [7]
и многие другие.
А также карта визуализации данных не геоплатформе открытых государственных геоданных США GeoPlatform.gov [8].
TerriaJS и построенные на основе этого фреймворка проекты можно отнести к успешным примерам создания и внедрения открытого исходного кода профинансированного государством. А также примером повторного использования кода созданного по заказу правительств одних стран, другими странами.
Ссылки:
[1] https://nationalmap.gov.au
[2] https://terria.io
[3] http://data61.csiro.au
[4] https://github.com/TerriaJS/terriajs
[5] http://www.sardegnaportalesuolo.it/webgis/
[6] https://maps.digitalearth.africa/
[7] https://maps.dea.ga.gov.au/
[8] https://terriamap.geoplatform.gov/
#opendata #geodata #spatial #dataviz #data #australia #opensource
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В рубрике интересных проектов на данных GeoSeer [1], поисковая система по геоданным, а конкретнее по точкам API по стандартам WFS, WMC, WCS по всему миру. Я писал о нём год назад [2] и в течение года ни раз обращал внимание.
Из интересного:
1. 3.5 миллиона проиндексированных георесурсов/геоданных
2. За деньги доступно API для поиска
3. Любопытная статистика по охвату [3]
4. Дают расширенное описание георесурсов с учётом его геохарактеристик (области, атрибутов WFC/WMS и др.) [4]
Из особенностей:
- более 60%, примерно 2 миллиона записей - это геоданные Германии. Для сравнения в Dateno 4.4 миллиона георесурсов из которых к Германии относятся 1.89, это около 43%.
- реестр источников не публикуют, вернее обещают доступность только через API при платном тарифе
- фасетного поиска нет, только достаточно простой язык запросов
- поскольку индексируются WMS, WFC, WCS и WMTS то охватывает гораздо больше точек подключения в этих стандартах, но не охватывает все остальные геоданные, на порталах открытых данных и в каталогах ArcGIS и не только.
Разницу между GeoSeer и Dateno можно описать так:
1.✅ В Dateno есть публичный реестр всех источников, он не скрывается, любой желающий может скачать его как датасет [4].
2.✅ В Dateno есть много открытой статистики [5]. Она пока мало визуализируется, но с ней можно работать.
3.✅ В Dateno есть быстрый фасетный поиск и фильтрация по странам/территориям и другим критериям
4.✅ Dateno агрегирует геоданные из порталов неохваченных GeoSeer поскольку они не по стандартам OGC.
5.❌ Пока в Dateno нет охвата любых источников геоданным по стандартам OGC
6.❌ Пока в Dateno нет расширенного вывода метаданных для георесурсов
В целом пересечение индексов GeoSeer и Dateno в части геоданных около 60-80%. GeoSeer для проекта выглядтит как хороший референсный проект для проверки полноты собственной базы.
Ссылки:
[1] https://www.geoseer.net
[2] https://yangx.top/begtin/5071
[3] https://www.geoseer.net/stats/
[4] https://github.com/commondataio/dataportals-registry/
[5] https://github.com/commondataio/dateno-stats
#opendata #datasearch #datasets #geodata #spatial
Из интересного:
1. 3.5 миллиона проиндексированных георесурсов/геоданных
2. За деньги доступно API для поиска
3. Любопытная статистика по охвату [3]
4. Дают расширенное описание георесурсов с учётом его геохарактеристик (области, атрибутов WFC/WMS и др.) [4]
Из особенностей:
- более 60%, примерно 2 миллиона записей - это геоданные Германии. Для сравнения в Dateno 4.4 миллиона георесурсов из которых к Германии относятся 1.89, это около 43%.
- реестр источников не публикуют, вернее обещают доступность только через API при платном тарифе
- фасетного поиска нет, только достаточно простой язык запросов
- поскольку индексируются WMS, WFC, WCS и WMTS то охватывает гораздо больше точек подключения в этих стандартах, но не охватывает все остальные геоданные, на порталах открытых данных и в каталогах ArcGIS и не только.
Разницу между GeoSeer и Dateno можно описать так:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
В целом пересечение индексов GeoSeer и Dateno в части геоданных около 60-80%. GeoSeer для проекта выглядтит как хороший референсный проект для проверки полноты собственной базы.
Ссылки:
[1] https://www.geoseer.net
[2] https://yangx.top/begtin/5071
[3] https://www.geoseer.net/stats/
[4] https://github.com/commondataio/dataportals-registry/
[5] https://github.com/commondataio/dateno-stats
#opendata #datasearch #datasets #geodata #spatial
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM