Forwarded from Open Data Armenia
Для тех кто ищет идей для вдохновения для визуализации данных, по Армении доступен огромный набор данных
Armenia: High Resolution Population Density Maps + Demographic Estimates [1] созданный компанией Meta в рамках инициативы Data for Good в апреле 2023 года.
Набор данных включает:
- общую число жителей
- распределение населения по возрастным когортам: женщины, мужчины, дети, старики
Все данные доступны в форматах CSV, JSON и GeoTIFF и позиционируются компанией как наиболее точные данные по населению в мире, с детализацией до 30 метров. Подробнее о методологии
можно прочитать на сайте инициативы [2].
На Population Density Explorer [3], доступна интерактивная визуализация этих данных.
Ссылки:
[1] https://data.humdata.org/dataset/armenia-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates
[2] https://dataforgood.facebook.com/dfg/tools/high-resolution-population-density-maps
[3] https://populationexplorer.org/
#opendata #datasets #armenia #population #dataviz
Armenia: High Resolution Population Density Maps + Demographic Estimates [1] созданный компанией Meta в рамках инициативы Data for Good в апреле 2023 года.
Набор данных включает:
- общую число жителей
- распределение населения по возрастным когортам: женщины, мужчины, дети, старики
Все данные доступны в форматах CSV, JSON и GeoTIFF и позиционируются компанией как наиболее точные данные по населению в мире, с детализацией до 30 метров. Подробнее о методологии
можно прочитать на сайте инициативы [2].
На Population Density Explorer [3], доступна интерактивная визуализация этих данных.
Ссылки:
[1] https://data.humdata.org/dataset/armenia-high-resolution-population-density-maps-demographic-estimates
[2] https://dataforgood.facebook.com/dfg/tools/high-resolution-population-density-maps
[3] https://populationexplorer.org/
#opendata #datasets #armenia #population #dataviz
👎1
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В рубрике *как это работает у них* Национальная карта Австралии [1] позволяет отображать более 13 тысяч наборов геоданных из сотен каталогов данных и геосерверов по всей стране. А также позволяет загружать собственные наборы данных и работать с ними на карте. Поддерживает слои по стандартам OGC (WMS, WFS и др.), слои ArcGIS серверов, порталы данных Socrata, OpenDataSoft, файлы GeoJSON и ещё много чего другого.
Внутри работает на открытом исходном коде TerriaJS [2] созданном командой Data61 [3] национального агентства CSIRO и развиваемом под лицензией Apache 2.0 [4].
Кроме национального портала в Австралии и других странах на базе этого движка существует больше геопорталов, например, таких как:
- Portale del suolo в Италии [5]
- Digital Earth Africa Map [6]
- Digital Earth Australia Map [7]
и многие другие.
А также карта визуализации данных не геоплатформе открытых государственных геоданных США GeoPlatform.gov [8].
TerriaJS и построенные на основе этого фреймворка проекты можно отнести к успешным примерам создания и внедрения открытого исходного кода профинансированного государством. А также примером повторного использования кода созданного по заказу правительств одних стран, другими странами.
Ссылки:
[1] https://nationalmap.gov.au
[2] https://terria.io
[3] http://data61.csiro.au
[4] https://github.com/TerriaJS/terriajs
[5] http://www.sardegnaportalesuolo.it/webgis/
[6] https://maps.digitalearth.africa/
[7] https://maps.dea.ga.gov.au/
[8] https://terriamap.geoplatform.gov/
#opendata #geodata #spatial #dataviz #data #australia #opensource
Внутри работает на открытом исходном коде TerriaJS [2] созданном командой Data61 [3] национального агентства CSIRO и развиваемом под лицензией Apache 2.0 [4].
Кроме национального портала в Австралии и других странах на базе этого движка существует больше геопорталов, например, таких как:
- Portale del suolo в Италии [5]
- Digital Earth Africa Map [6]
- Digital Earth Australia Map [7]
и многие другие.
А также карта визуализации данных не геоплатформе открытых государственных геоданных США GeoPlatform.gov [8].
TerriaJS и построенные на основе этого фреймворка проекты можно отнести к успешным примерам создания и внедрения открытого исходного кода профинансированного государством. А также примером повторного использования кода созданного по заказу правительств одних стран, другими странами.
Ссылки:
[1] https://nationalmap.gov.au
[2] https://terria.io
[3] http://data61.csiro.au
[4] https://github.com/TerriaJS/terriajs
[5] http://www.sardegnaportalesuolo.it/webgis/
[6] https://maps.digitalearth.africa/
[7] https://maps.dea.ga.gov.au/
[8] https://terriamap.geoplatform.gov/
#opendata #geodata #spatial #dataviz #data #australia #opensource
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Невероятный по идее и реализации геопространственный проект OpenTimes [1] в виде визуализации времени поездки на машине, велосипеде или пешком с выбором стартовой точки в виде района и далее по районам отображающий в цвете. Автор Dan Snow рассказывает подробности [2] о том как он из его создал и собрал из 300 GB файлов в несколько файлов Parquet которые хостятся в итоге на Cloudflare R2 и это обходится менее чем в $15 ежемесячно [3]. У проекта открытый исходный код [4], внутри DuckDB и Parquet файлы, Python и Javascript и много первичных данных из базы TIGER переписи населения США.
Собственно финальный объём данных около 440GB [5].
Единственный недостаток - охватывает только США, потому что только по США такие первичные данные есть.
Ссылки:
[1] https://opentimes.org/
[2] https://sno.ws/opentimes/
[3] https://opentimes.org/about/
[4] https://github.com/dfsnow/opentimes
[5] https://data.opentimes.org/
#opendata #opensource #dataviz #data
Собственно финальный объём данных около 440GB [5].
Единственный недостаток - охватывает только США, потому что только по США такие первичные данные есть.
Ссылки:
[1] https://opentimes.org/
[2] https://sno.ws/opentimes/
[3] https://opentimes.org/about/
[4] https://github.com/dfsnow/opentimes
[5] https://data.opentimes.org/
#opendata #opensource #dataviz #data