На FI Day Blockchain он рассказал, что в 2019 году ущерб мировой экономике от кибератак составил $2,5 трлн, а в 2024 году — $8,5 трлн.
Оценки ущерба включают финансовые потери, простои и потери производительности, расходы на восстановление и укрепление кибербезопасности, утрату данных и интеллектуальной собственности, репутационные потери, штрафы и судебные издержки.
Например, если 5 лет назад только 0,1% от всех кибератак было подготовлено с помощью ИИ, то в 2024 году их доля выросла до 10%, а к 2026 году увеличится до 70%. Также растет и количество данных, которые утекают по всему миру, — с 7,8 млрд строк в 2019 году до 47 млрд строк данных в 2024 году.
Греф добавил, что Сбербанк в этом году сделал большие инвестиции, чтобы довести уровень преодоления мошенничества с использованием социальной инженерии до 99,6-99,8%.
#ии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Опубликован прогноз BeyondTrust по кибербезопасности на 2025 год и далее
🔹 ИИ² — Искусственная инфляция (ИИ) ожиданий Искусственного Интеллекта (ИИ) — лопнет как пузырь. Также развеется миф об угрозе ИИ для человечества
ИИ² уже достигла своего пика в 2024 году. Отдельные отрасли, инструменты и технологии получают пользу от ИИ, но часто термины «с поддержкой ИИ» или «управляемый ИИ» используются чрезмерно и необоснованно. Со временем эти термины будут приобретать все более негативные коннотации, что может фактически навредить маркетингу продукта или возможностей, с которыми они связаны.
В 2025 году аналитики ожидают, что инвестиции и ажиотаж вокруг ИИ утихнут. Мы увидим, как узконаправленный ИИ закрепится в промышленном использовании как инструмент для базовой безопасности и рабочих процессов ИИ. Например, для автоматизации создания продуктов, оптимизации цепочек поставок и снижения сложности и требуемого уровня квалификации.
🔹 Компании столкнутся с квантовыми вычислительными угрозами Шрёдингера
Подобно парадоксу кота Шрёдингера, угрозы квантовых вычислений в 2025 году будут одновременно существовать в двух состояниях. Вероятно, возможности квантовых вычислений будут служить инструментом дешифрования, делая устаревшими многие проверенные и надёжные средства защиты. Крупные организации будут стремиться подготовиться к этому упадку стандартов шифрования в пост-квантовом мире, признавая при этом, что угрозы пока реально не существуют. Это будет противостояние теории и реальности.
🔹 Войны клонов: обратная кража личности будет массово порождать цифровых двойников
Ожидается рост обратной кражи личности, когда все данные утечек, накопленные за прошлые годы, неправомерно объединяются с дополнительными данными и предположениями о том, кто вы на самом деле, создавая поддельные версии вашей цифровой личности.
Это относительно новая концепция. Она происходит, когда ваша личность ложно связывается с другой личностью, которая не является вашей. Обратная кража личности может произойти, когда кто-то другой использует ваш email или номер телефона для регистрации где-либо, в результате чего вся их личная информация отправляется вам.
Достаточно интересный прогноз, не находите?
#ии
ИИ² уже достигла своего пика в 2024 году. Отдельные отрасли, инструменты и технологии получают пользу от ИИ, но часто термины «с поддержкой ИИ» или «управляемый ИИ» используются чрезмерно и необоснованно. Со временем эти термины будут приобретать все более негативные коннотации, что может фактически навредить маркетингу продукта или возможностей, с которыми они связаны.
В 2025 году аналитики ожидают, что инвестиции и ажиотаж вокруг ИИ утихнут. Мы увидим, как узконаправленный ИИ закрепится в промышленном использовании как инструмент для базовой безопасности и рабочих процессов ИИ. Например, для автоматизации создания продуктов, оптимизации цепочек поставок и снижения сложности и требуемого уровня квалификации.
Подобно парадоксу кота Шрёдингера, угрозы квантовых вычислений в 2025 году будут одновременно существовать в двух состояниях. Вероятно, возможности квантовых вычислений будут служить инструментом дешифрования, делая устаревшими многие проверенные и надёжные средства защиты. Крупные организации будут стремиться подготовиться к этому упадку стандартов шифрования в пост-квантовом мире, признавая при этом, что угрозы пока реально не существуют. Это будет противостояние теории и реальности.
Ожидается рост обратной кражи личности, когда все данные утечек, накопленные за прошлые годы, неправомерно объединяются с дополнительными данными и предположениями о том, кто вы на самом деле, создавая поддельные версии вашей цифровой личности.
Это относительно новая концепция. Она происходит, когда ваша личность ложно связывается с другой личностью, которая не является вашей. Обратная кража личности может произойти, когда кто-то другой использует ваш email или номер телефона для регистрации где-либо, в результате чего вся их личная информация отправляется вам.
Достаточно интересный прогноз, не находите?
#ии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Правительство России и ФСБ будут проверять ИИ-системы, обученные на госданных, на наличие угроз безопасности государства и обороны страны
В 2025-2026 годах планируется провести научно-исследовательскую разработку принципов анализа ИИ-моделей, обученных на государственных данных, а в 2027-2028 — создать и внедрить первую версию программы, которая будет анализировать такие ИИ-модели.
Всего на проверку ИИ из федерального бюджета будет выделено 8,1 млрд рублей до 2030 года, а за реализацию проекта отвечает ФСБ.
#ии
В 2025-2026 годах планируется провести научно-исследовательскую разработку принципов анализа ИИ-моделей, обученных на государственных данных, а в 2027-2028 — создать и внедрить первую версию программы, которая будет анализировать такие ИИ-модели.
Всего на проверку ИИ из федерального бюджета будет выделено 8,1 млрд рублей до 2030 года, а за реализацию проекта отвечает ФСБ.
#ии
Модератором сессии была директор портала Всеостройке.рф и Ассоциации «Альянс девелоперов по разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта» Светлана Опрышко.
На сессии обсуждалось, как интерпретировать ИИ-
иллюстрации и метоэвристика, результаты применения ИИ в строительстве, перспективы его развития, а также, в каких сферах внедрение ИИ наиболее трудозатратно. И как обычно, посмотрели успешные кейсы и планы на ближайшие годы.
#цифровизация #ии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
У ПИК новый ИИ-сервис для молодых жителей новостроек
Застройщик у себя на сайте запустил «ПИК Сказки», в которых родители создают сказки для детей с помощью нейросети. Для этого нужно придумать свой сюжет, персонажей и мораль, а ИИ создаст историю на основе этих данных.
Нам зашло. А как вам?👇🏻
#ии
Застройщик у себя на сайте запустил «ПИК Сказки», в которых родители создают сказки для детей с помощью нейросети. Для этого нужно придумать свой сюжет, персонажей и мораль, а ИИ создаст историю на основе этих данных.
Нам зашло. А как вам?👇🏻
#ии
А это — как ПИК использует нейросети для задач проектирования
Артур Ишмаев, руководитель группы автоматизации проектирования ПИК, рассказал про методы машинного обучения и нейросети, которые тестировала его команда при разработке своей R2 — платформы для архитектурно-градостроительного моделирования и оценки потенциала площадки.
Нейросети для архитектурной генерации
Здесь нейросети помогают с генерацией планов застройки, этажей и квартирографией.
Инструменты: нейросети Stable Diffusion, ArchiGAN, Graph2Plan, HouseGAN, HouseGAN++, Wallplan, BubbleFormer, Deeplayout, Building GAN, House Diffusion, а также методы генерации MIQP-based Layout Design for Building Interiors и Data-driven Interior Plan Generation for Residential Buildings.
ИИ для аналитики и прогнозирования
На нейросетях можно рассчитать инсоляцию, ветростойкость, теплоемкость помещений и другие характеристики. Например, DaylightGAN выводит количество естественного освещения, а ComfortGAN прогнозирует тепловой комфорт внутри здания.
Также нейросети помогают проанализировать абстрактные категории территории и сформировать удобную городскую среду. Например, на нейронке StyleGAN2 ПИК пробовали сгенерировать визуал будущих проектов, дав ИИ на вход фото фасадов исторической застройки Уфы и окружающей город природы.
#цифровизация #ии
Артур Ишмаев, руководитель группы автоматизации проектирования ПИК, рассказал про методы машинного обучения и нейросети, которые тестировала его команда при разработке своей R2 — платформы для архитектурно-градостроительного моделирования и оценки потенциала площадки.
Нейросети для архитектурной генерации
Здесь нейросети помогают с генерацией планов застройки, этажей и квартирографией.
Инструменты: нейросети Stable Diffusion, ArchiGAN, Graph2Plan, HouseGAN, HouseGAN++, Wallplan, BubbleFormer, Deeplayout, Building GAN, House Diffusion, а также методы генерации MIQP-based Layout Design for Building Interiors и Data-driven Interior Plan Generation for Residential Buildings.
ИИ для аналитики и прогнозирования
На нейросетях можно рассчитать инсоляцию, ветростойкость, теплоемкость помещений и другие характеристики. Например, DaylightGAN выводит количество естественного освещения, а ComfortGAN прогнозирует тепловой комфорт внутри здания.
Также нейросети помогают проанализировать абстрактные категории территории и сформировать удобную городскую среду. Например, на нейронке StyleGAN2 ПИК пробовали сгенерировать визуал будущих проектов, дав ИИ на вход фото фасадов исторической застройки Уфы и окружающей город природы.
#цифровизация #ии
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-инструмент для застройщиков, который автоматически анализирует будущий проект
На видео показан процесс работы TestFit. Это программа, которая помогает застройщикам оценить потенциал участка с помощью надёжной автоматизации.
Она подстраивает планировки участков под заданные параметры, такие как плотность застройки, зонирование и использование земли, позволяя проводить супербыстрые симуляции. Также она генерирует множество вариантов 3D-планировок. Попробовать здесь.
#ии #цифровизация
На видео показан процесс работы TestFit. Это программа, которая помогает застройщикам оценить потенциал участка с помощью надёжной автоматизации.
Она подстраивает планировки участков под заданные параметры, такие как плотность застройки, зонирование и использование земли, позволяя проводить супербыстрые симуляции. Также она генерирует множество вариантов 3D-планировок. Попробовать здесь.
#ии #цифровизация
США, Китай и Великобритания остаются лидерами в сфере ИИ — Global AI Vibrancy Tool 2024
С помощью данного инструмента от Стэнфордского университета можно оценить и сравнить уровень развития и внедрения технологии в 36 странах мира по 42 показателям.
Рейтинг основан на следующих измерениях:
• Наука — количество публикаций, научных исследований и открытий.
• Экономика — объем инвестиций и финансирования развития ИИ.
• Образование — уровень подготовки кадров и наличие образовательных программ в области ИИ.
• Политика и управление — наличие государственных инициатив, законодательных и этических стандартов в области ИИ.
ТОП-3 стран:
🥇США обладают самой мощной экосистемой ИИ в мире. В 2023 году в США разработали самые значимые модели машинного обучения, вложили наибольшие средства в развитие ИИ и открыли наибольшее количество вакансий в данной сфере.
🥈Китай остается лидером в области зарегистрированных патентов, связанных с ИИ.
🥉Великобритания продемонстрировала лидерство в области ИИ технологий, организовав в 2023 году первый в мире саммит по безопасности ИИ. Также власти приняли 3 нормативно-правовых акта в данной сфере, а ИИ в законотворчестве упоминается более 400 раз.
🇷🇺 Россия заняла 11 место в категории «Политика и управление» благодаря Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 года и Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники на период до 2024, а также 33 упоминаниям ИИ в законодательном процессе.
#ии
С помощью данного инструмента от Стэнфордского университета можно оценить и сравнить уровень развития и внедрения технологии в 36 странах мира по 42 показателям.
Рейтинг основан на следующих измерениях:
• Наука — количество публикаций, научных исследований и открытий.
• Экономика — объем инвестиций и финансирования развития ИИ.
• Образование — уровень подготовки кадров и наличие образовательных программ в области ИИ.
• Политика и управление — наличие государственных инициатив, законодательных и этических стандартов в области ИИ.
ТОП-3 стран:
🥇США обладают самой мощной экосистемой ИИ в мире. В 2023 году в США разработали самые значимые модели машинного обучения, вложили наибольшие средства в развитие ИИ и открыли наибольшее количество вакансий в данной сфере.
🥈Китай остается лидером в области зарегистрированных патентов, связанных с ИИ.
🥉Великобритания продемонстрировала лидерство в области ИИ технологий, организовав в 2023 году первый в мире саммит по безопасности ИИ. Также власти приняли 3 нормативно-правовых акта в данной сфере, а ИИ в законотворчестве упоминается более 400 раз.
#ии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM