​​The Guardian: наука без теории - наше будущее?

Современная наука столь сложна, а массив данных, которым приходится оперировать учёным столь обширен, что мы вплотную подошли к такому порогу, когда не сможем полноценно интерпретировать всю эту информацию - как минимум столь же эффективно, как это делает компьютер. И здесь мы сталкиваемся с другой серьёзной проблемой: машина может найти решение сложной проблемы, но не в состоянии объяснить его нам. А без объяснения мы остаёмся лицом к лицу с «чёрным ящиком», генерирующим новую информацию, которую мы будем вынуждены просто принимать на веру.

Смерть теории в науке? Некоторые считают, что не всё так однозначно.

«Где-то между Ньютоном и Марком Цукербергом теория отошла на второй план. В 2008 году Крис Андерсон, тогдашний главный редактор журнала Wired, предсказал ее гибель. По его словам, накопилось так много данных, и компьютеры уже настолько лучше нас сумели находить взаимосвязи в них, что наши теории стали выглядеть тем, что они есть - чрезмерно упрощенными представлениями о реальности. Вскоре старый научный метод - гипотеза, предсказание, проверка - будет отправлен на свалку истории. Мы перестанем искать причины вещей и будем довольствоваться корреляциями».

https://theidealist.ru/theoryscience/

#TheGuardian #наука #ИИ #Ньютон

Венчурный предприниматель и визионер Евгений Кузнецов рассказывает об искусcтвенном интеллекте и будущем человечества
https://youtu.be/7Lv6gaIxQDA
#ИИ
#AI
#ChatGPT

​​The Guardian: «Мы на пороге революции»: как искусственный интеллект омолаживает звезд на экране

Харрисон Форд в роли Индианы Джонса будет существовать вечно - теперь это не только красивая метафора, но и реальность современного кинематографа. Благодаря машинному обучению и нейросетям лицо постаревшего актёра легко «омолаживается», и вот - как будто и не было этих 40 лет. А когда Форд уйдёт в мир иной, у умного компьютера останется достаточно данных, чтобы заставить его сыргать любую роль. Но не всё так радужно в мире грез будущего.

«У них есть программа искусственного интеллекта (ИИ). Она может просмотреть каждый фут пленки, которой владеет Lucasfilm, потому что я снял для них кучу фильмов, и у них есть все эти кадры, включая пленку, которая не была опубликована: запасы. Они могут найти его по тому, откуда идет свет, по выражению лица. Но это мое настоящее лицо. Затем я ставлю маленькие точки на своем лице, произношу слова, и они делают это. Это фантастика».

https://theidealist.ru/airev/

#TheGuardian #технологии #ИИ #кинематограф #дипфейки

​​The Atlantic: Белый дом готовится к будущему, в котором доминирует ИИ

Президент США Джо Байден подписал самый масштабный на сегодняшний день набор принципов регулирования искусственного интеллекта в Америке: пространный указ, который предписывает всем видам государственных ведомств обеспечить лидерство Америки в развитии этой технологии и одновременно устранить многочисленные опасности, которые она представляет. Указ прямо предписывает ведомствам устанавливать правила и рекомендации, писать отчеты, создавать финансовые и исследовательские инициативы для ИИ – «самой важной технологии нашего времени», по словам Байдена.

«Масштабы указа впечатляют, особенно если учесть, что бум генеративных ИИ начался всего год назад. Но многие части документа — а их немало — временами противоречат друг другу, демонстрируя общую путаницу в вопросе о том, каким именно должно быть главное отношение Америки к ИИ: является ли он угрозой национальной безопасности или справедливому обществу? Является ли он геополитическим оружием? Это способ помочь людям?».

https://theidealist.ru/whitehouseai/

#TheAtlantic #власть #технологии #США #ИИ

Ну, за семантику

Я очень, очень люблю английский язык – и часто на нём думаю. Особенно в случаях, когда нужно разделить комок пельменей тонкие технологические / цифровые нюансы, с которыми русский не справляется.

Вот, например, давайте подойдём поближе и посмотрим на два словосочетания из управления данными: «data storage» и «data warehousing». Вроде бы и то, и другое – про хранение данных. Но есть нюанс тм:

▫️Data storage – это антресоли в хрущёвке; корпоративный сервер, под завязку набитый нераспознанными сканами договоров, фоточками с очередного нового года, отчётами, логами просмотра порносайтов и всяким таким.

▫️Data warehousing – это полностью автоматизированный склад компании Amazon; end-to-end система сбора, обработки и хранения данных, причём с жёсткими требованиями на вход (нет тегов – нет данных; не загрузил нормальные данные – лишился квартальной премии).

А дальше начинаются и вовсе красивые истории.

Если кто-то, скажем, продаёт компании очередную LLM, которая спасёт бизнес, и говорит, что для её работы нужна гора проприетарных данных и место, где они хранятся. Что приходит на ум потенциальному покупателю? Правильно, кладовка. Потому что сервер-то есть у каждой компании, ну.

Данные? Данные. Проприетарные? Проприетарнее не бывает. Гора? Аж две. Хранение? Хранение.

А, между тем, речь идёт не про data storage, а про data warehousing. Ну потому что для нормального обучения того же GPT любой версии данные должны быть единым образом а) аннотированы, б) структурированы, в) ранжированы по качеству (актуальности, ценности и пр.), г) ранжированы тематически (по "доменам экспертизы" под обучение субмоделей, поскольку без субмоделей от LLM бизнесу примерно столько же пользы, сколько от школьника-недоучки, а разговоры про «ооооо, ИИ уже учатся на любом мусоре» - это что-то на футурологическом).

И ровно поэтому самое активное внедрение генИИ идёт в продажах и маркетинге: у компаний есть CRMки, дающие на выходе массивы понятных, более-менее структурированных и абсолютно типовых данных, к которым можно прикрутить любое коробочное решение. Плюс туда можно сгрузить SMM-материалы, чтобы ИИ TOV выдерживал, скажем.

Короче, прекрасное же нюансирование получается, ну. Украшает жизнь. 😌

#ИИ #про_экспертов_и_людей

В последнее время люблю вопросы больше, чем ответы) Ребята из блога Ноосфера задавали отличные вопросы, и получилась прям интересно) первые мин 10 стандартный контент и темы, можно скрутнуть, а потом обсуждали не частые и интересные темы.