Обои на телефон с календарём на январь и актуальными экономическими фанфиками.
Уже 20 января золото мировой экономики будет радовать сердца всего мира 💙
Уже 20 января золото мировой экономики будет радовать сердца всего мира 💙
trumpuary_2025_employment.png
543.9 KB
Заставки в качестве.
Пишите в комментариях, если нужно больше золота.
Пишите в комментариях, если нужно больше золота.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Если бы труд по экономике Адама Смита был рэпом.
Что если Эминем зачитал трактат о богатстве нации, а Адам Смит ответил на рэп-баттл.
В новом экономическом фанфике, собранном с помощью ChatGPT, Kling 1.6, Pika 2.0, Suno 4.0, Weights.
Что если Эминем зачитал трактат о богатстве нации, а Адам Смит ответил на рэп-баттл.
В новом экономическом фанфике, собранном с помощью ChatGPT, Kling 1.6, Pika 2.0, Suno 4.0, Weights.
10 января США ввели «самые масштабные» санкции против российского нефтегаза. Из анализа предыдущих санкций мы знаем, что на введение летом 2023 года европейских санкций против танкеров, перевозящих российскую нефть, повлияло на настроения инвесторов в российский нефтегазовый сектор. Логично ожидать аналогичной реакции и в этом случае.
Но – нет! Неназванные герои нашей аспирантуры вооружились данными о обнаружили полное отсутствие эффекта. Похоже, в январе все уже ждали действий нового президента США, не обращая внимания на действующую администрацию. Подробнее тут.
Но – нет! Неназванные герои нашей аспирантуры вооружились данными о обнаружили полное отсутствие эффекта. Похоже, в январе все уже ждали действий нового президента США, не обращая внимания на действующую администрацию. Подробнее тут.
«Эксперт Северо-Запад»
Реакция рынка на санкции против российского нефтегаза | Эксперт Северо-Запад
Новые санкции США против российского нефтегазового сектора вызвали обсуждения на фоне их возможного влияния на рынок.
1 марта приглашаем на день открытых дверей Школы вычислительных социальных наук в Европейском университете в Санкт-Петербурге. Мероприятие начнется в 16:00 и пройдет онлайн.
Приходите, чтобы узнать:
— о чем стоит думать, когда выбираешь магистратуру или аспирантуру в мире данных
— на какие программы по экономике, социологии и прикладной информатике можно поступить в Европейском университете в Санкт-Петербурге уже в этом году
— какие карьерные траектории возможны после окончания Школы вычислительных социальных наук
Руководители магистерских и аспирантских программ расскажут о проектах и планах Школы, о направлениях научно-исследовательской деятельности и ответят на все ваши вопросы о поступлении.
Подробная программа и регистрация по ссылке
Приходите, чтобы узнать:
— о чем стоит думать, когда выбираешь магистратуру или аспирантуру в мире данных
— на какие программы по экономике, социологии и прикладной информатике можно поступить в Европейском университете в Санкт-Петербурге уже в этом году
— какие карьерные траектории возможны после окончания Школы вычислительных социальных наук
Руководители магистерских и аспирантских программ расскажут о проектах и планах Школы, о направлениях научно-исследовательской деятельности и ответят на все ваши вопросы о поступлении.
Подробная программа и регистрация по ссылке
Городской экономический семинар «О связи безработицы и спроса: несимметричный закон Оукена»
20 февраля в 18:00 Антон Беляков(к.ф.-м.н., PhD, начальник Отдела разработки и поддержания прогнозных моделей Департамента исследований и прогнозирования Банка России; Московская школа экономики МГУ имени М. В. Ломоносова; Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС») представит исследование «О связи безработицы и спроса: несимметричный закон Оукена».
Исследование зависимости прироста уровня безработицы от темпа прироста выпуска известное как закон Оукена проведено на годовых российских данных с 2001 по 2023 годы. Обнаружено, что также на прирост безработицы значимо влияет темп прироста доли трудоспособных в населении. Учет темпа прироста доли трудоспособных частично объясняет нелинейность в законе Оукена. Прирост уровня безработицы, уменьшенный на темп прироста доли трудоспособных, зависит не только от темпа прироста выпуска, но и от прошлой средней производительности капитала.
Рабочий язык семинара: русский.
Мероприятие состоится очно и онлайн. Для участия в любом из этих форматов зарегистрируйтесь на Timepad. В Европейском университете действует пропускной режим. При регистрации на мероприятие просим указывать ФИО как в паспорте и брать с собой документы, удостоверяющие личность.
20 февраля в 18:00 Антон Беляков(к.ф.-м.н., PhD, начальник Отдела разработки и поддержания прогнозных моделей Департамента исследований и прогнозирования Банка России; Московская школа экономики МГУ имени М. В. Ломоносова; Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС») представит исследование «О связи безработицы и спроса: несимметричный закон Оукена».
Исследование зависимости прироста уровня безработицы от темпа прироста выпуска известное как закон Оукена проведено на годовых российских данных с 2001 по 2023 годы. Обнаружено, что также на прирост безработицы значимо влияет темп прироста доли трудоспособных в населении. Учет темпа прироста доли трудоспособных частично объясняет нелинейность в законе Оукена. Прирост уровня безработицы, уменьшенный на темп прироста доли трудоспособных, зависит не только от темпа прироста выпуска, но и от прошлой средней производительности капитала.
Рабочий язык семинара: русский.
Мероприятие состоится очно и онлайн. Для участия в любом из этих форматов зарегистрируйтесь на Timepad. В Европейском университете действует пропускной режим. При регистрации на мероприятие просим указывать ФИО как в паспорте и брать с собой документы, удостоверяющие личность.
eusp.timepad.ru
Городской экономический семинар «О связи безработицы и спроса: несимметричный закон Оукена» / События на TimePad.ru
20 февраля в 18:00 Антон Беляков(к.ф.-м.н., PhD, начальник Отдела разработки и поддержания прогнозных моделей Департамента исследований и прогнозирования Банка России; Московская школа экономики МГУ имени М. В. Ломоносова; Национальный исследовательский технологический…
Свежий комментарий Юлии Вымятниной, руководителя программ по экономике, и Ксении Тенишевой, руководителя программ по социологии, про поколение зумеров.
Обсуждаем:
➡️ В чем причина сложностей жизни молодого поколения и насколько она универсальна
➡️ Не привиделись ли эти сложности
➡️ Можем ли мы "починить" то, что сломалось
➡️ И есть ли из всего этого выход
Обсуждаем:
➡️ В чем причина сложностей жизни молодого поколения и насколько она универсальна
➡️ Не привиделись ли эти сложности
➡️ Можем ли мы "починить" то, что сломалось
➡️ И есть ли из всего этого выход
Собака.ru
Зумеры не могут себе позволить взрослую жизнь: почему новые поколения в развитых странах стали жить хуже своих родителей?
Оправданы ли тревоги молодых людей? И если да, то что с этим можно сделать?
27 февраля в 18:30
Генрих Пеникас (д. э. н., руководитель проекта Департамента исследований и прогнозирования Банка России) представит исследование
«Теоретическая модель определения макропруденциальных надбавок по валютным кредитам».
Спикер предлагает развитие модели Мертона-Васичека для учета валютных кредитов в портфеле ссуд и определения величины валютных макронадбавок к риск-весам в нормативе достаточности капитала. Он показывает, как величина надбавок зависит от волатильности обменного курса, от соотношения валютных активов и пассивов типичных заемщиков в таком портфеле ссуд. Дополнительно обосновывается целесообразность аддитивного, а не мультипликативного учета валютного курса в теоретической модели.
Рабочий язык семинара: русский.
Мероприятие состоится очно и онлайн. Для участия в любом из этих форматов зарегистрируйтесь на Timepad (https://eusp.timepad.ru/event/3249656/). В Европейском университете действует пропускной режим. При регистрации на мероприятие просим указывать ФИО как в паспорте и брать с собой документы, удостоверяющие личность.
Генрих Пеникас (д. э. н., руководитель проекта Департамента исследований и прогнозирования Банка России) представит исследование
«Теоретическая модель определения макропруденциальных надбавок по валютным кредитам».
Спикер предлагает развитие модели Мертона-Васичека для учета валютных кредитов в портфеле ссуд и определения величины валютных макронадбавок к риск-весам в нормативе достаточности капитала. Он показывает, как величина надбавок зависит от волатильности обменного курса, от соотношения валютных активов и пассивов типичных заемщиков в таком портфеле ссуд. Дополнительно обосновывается целесообразность аддитивного, а не мультипликативного учета валютного курса в теоретической модели.
Рабочий язык семинара: русский.
Мероприятие состоится очно и онлайн. Для участия в любом из этих форматов зарегистрируйтесь на Timepad (https://eusp.timepad.ru/event/3249656/). В Европейском университете действует пропускной режим. При регистрации на мероприятие просим указывать ФИО как в паспорте и брать с собой документы, удостоверяющие личность.
eusp.timepad.ru
Городской экономический семинар «Теоретическая модель определения макропруденциальных надбавок по валютным кредитам» / События…
27 февраля в 18:30 Генрих Пеникас (д. э. н., руководитель проекта Департамента исследований и прогнозирования Банка России) представит исследование «Теоретическая модель определения макропруденциальных надбавок по валютным кредитам».
Если вдруг кто-то из наших подписчиков в Екатеринбурге или планирует там оказаться!
Forwarded from Европейский. Просто о сложном
В Ельцин центре стартует цикл лекций «Актуальные экономические исследования».
🌻 Экономисты Школы вычислительных социальных наук ЕУСПб расскажут о неравенстве, морали, демографии и здоровье с точки зрения современной экономической науки.
Первая лекция цикла состоится 11 марта. Кирилл Борисов расскажет о том, почему книга Тома Пикетти «Капитал в XXI веке» вновь привлекла широкое внимание к теме социально-экономического неравенства. Пикетти попробовал объяснить динамику неравенства в развитых странах на длинных данных за несколько веков и ответить на вопросы:
🟠 Откуда возникает экономическое неравенство, от чего оно зависит? Как оно влияет на экономику?
🟠 Неизбежно ли деление общества на бедных и богатых?
🟠 Как такое деление влияет на экономические процессы?
Начало лекции в 19:00
Вход свободный, по регистрации
Первая лекция цикла состоится 11 марта. Кирилл Борисов расскажет о том, почему книга Тома Пикетти «Капитал в XXI веке» вновь привлекла широкое внимание к теме социально-экономического неравенства. Пикетти попробовал объяснить динамику неравенства в развитых странах на длинных данных за несколько веков и ответить на вопросы:
Начало лекции в 19:00
Вход свободный, по регистрации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Добрый день!
Напоминаем, что уже в эту субботу в 16-00 состоится День открытых дверей Школы вычислительных социальных наук. Мы поговорим о том, какие возможности открываются в связи с новыми технологиями работы с данными, в том числе - в экономике и финансах.
Расскажем о нашей программе магистратуры, аспирантуры и про олимпиаду, позволяющую попробовать свои силы в поступлении в магистратуру.
Регистрация тут
Напоминаем, что уже в эту субботу в 16-00 состоится День открытых дверей Школы вычислительных социальных наук. Мы поговорим о том, какие возможности открываются в связи с новыми технологиями работы с данными, в том числе - в экономике и финансах.
Расскажем о нашей программе магистратуры, аспирантуры и про олимпиаду, позволяющую попробовать свои силы в поступлении в магистратуру.
Регистрация тут
scss.eusp.org
День открытых дверей ШВСН
Forwarded from Профессорский кот (Yulia Vymyatnina)
March_2025.pdf
491.7 KB
К началу весны и нового месяца - свежий листок календаря экономистов из ЕУСПб. На этот раз тема шуточной статьи Амартии Сена затрагивает крайне серьезную тему - как измерять капитал? Помимо теоретических головоломок, которые описывает Сен, есть еще и проблемы реальные. Что считать капиталом для эмпирических оценок? Запас капитала с учетом амортизации (доверяем ли мы этим данным?)? Поток услуг капитала (и как тогда их оценивать?)? Вопрос по-прежнему актуален в разных гранях, но будьте осторожны, погружаясь в тему, - результат может разочаровать...
Санкт-Петербургский городской экономический семинар в ЕУСПб
13 марта в 18:00 Бондарьков Сергей (м.н.с., ИПП ЕУСПб) представит исследование
“Как небухгалтерские данные улучшают прогнозы банкротства: доказательства из закона Бенфорда и судебных разбирательств”.
Аннотация:
Модели предсказания банкротства традиционно опираются на бухгалтерские отчеты компаний. При этом редко учитывается известный в бухгалтерской литературе факт, что фирмы могут искажать свои отчетности — и одним из стимулов к этому может быть как раз плохое состояние дел. Мы добавляем в модель, основанную на традиционных финансовых переменных, две группы новых предикторов.
Первую из них составляют меры соответствия значений в бухгалтерских отчетностях закону Бенфорда. Согласно этому закону, частотность первых цифры в ряду чисел, порожденных естественным процессом, приближается к определенному идеальному распределению: можно ожидать, что около 30.1% чисел будут начинаться на 1, 17,6% — на 2, и так далее по нисходящей. Таким образом, манипуляция отчетностью должна вести к отклонению от бенфордовского распределения, что, в свою очередь, может сигнализировать о шатком здоровье компании. Вторая группа опробованных нами предикторов — это числа не связанных с банкротством судебных разбирательств разных типов, в которые вовлечена фирма. Здесь интуиция простая: участие в судах может говорить о том, что компания испытывает сложности с выполнением обязательств.
Наше моделирование на панели из 2 миллионов российских компаний в 2012–2018 годах показывает, что судебные переменные имеют предсказательную способность, сопоставимую с традиционными финансовыми коэффициентами как для крупных компаний, так и для малых и средних предприятий. Меры соответствия закону Бенфорда, против ожиданий, не добавляют почти ничего к качеству модели. Чтобы приблизить практическую ценность предлагаемых улучшений, мы оцениваем ожидаемую максимальную прибыль (ОМП) кредиторов от использования модели, в которой к традиционным финансовым коэффициентам добавлены судебные переменные. В случае с кредитованием крупных компаний, ОМП кредиторов в 2018 году составила бы 845 миллионов долларов. В случае с малыми и средними предприятиями — лишь 14 миллионов, что ставит под сомнение целесообразность инвестиций в улучшение моделей банкротства для этого сегмента.
Рабочий язык семинара: русский.
Мы приглашаем посетить семинар очно - заседание пройдет в Гагаринском зале ЕУСПб (адрес: Гагаринская, 6, вход с улицы Гагаринская). Если вы не можете посетить семинар лично, но хотите послушать доклад, вы можете подключиться к конференции онлайн.
Для получения ссылки напишите запрос на адрес: [email protected]
С уважением, организаторы семинара.
13 марта в 18:00 Бондарьков Сергей (м.н.с., ИПП ЕУСПб) представит исследование
“Как небухгалтерские данные улучшают прогнозы банкротства: доказательства из закона Бенфорда и судебных разбирательств”.
Аннотация:
Модели предсказания банкротства традиционно опираются на бухгалтерские отчеты компаний. При этом редко учитывается известный в бухгалтерской литературе факт, что фирмы могут искажать свои отчетности — и одним из стимулов к этому может быть как раз плохое состояние дел. Мы добавляем в модель, основанную на традиционных финансовых переменных, две группы новых предикторов.
Первую из них составляют меры соответствия значений в бухгалтерских отчетностях закону Бенфорда. Согласно этому закону, частотность первых цифры в ряду чисел, порожденных естественным процессом, приближается к определенному идеальному распределению: можно ожидать, что около 30.1% чисел будут начинаться на 1, 17,6% — на 2, и так далее по нисходящей. Таким образом, манипуляция отчетностью должна вести к отклонению от бенфордовского распределения, что, в свою очередь, может сигнализировать о шатком здоровье компании. Вторая группа опробованных нами предикторов — это числа не связанных с банкротством судебных разбирательств разных типов, в которые вовлечена фирма. Здесь интуиция простая: участие в судах может говорить о том, что компания испытывает сложности с выполнением обязательств.
Наше моделирование на панели из 2 миллионов российских компаний в 2012–2018 годах показывает, что судебные переменные имеют предсказательную способность, сопоставимую с традиционными финансовыми коэффициентами как для крупных компаний, так и для малых и средних предприятий. Меры соответствия закону Бенфорда, против ожиданий, не добавляют почти ничего к качеству модели. Чтобы приблизить практическую ценность предлагаемых улучшений, мы оцениваем ожидаемую максимальную прибыль (ОМП) кредиторов от использования модели, в которой к традиционным финансовым коэффициентам добавлены судебные переменные. В случае с кредитованием крупных компаний, ОМП кредиторов в 2018 году составила бы 845 миллионов долларов. В случае с малыми и средними предприятиями — лишь 14 миллионов, что ставит под сомнение целесообразность инвестиций в улучшение моделей банкротства для этого сегмента.
Рабочий язык семинара: русский.
Мы приглашаем посетить семинар очно - заседание пройдет в Гагаринском зале ЕУСПб (адрес: Гагаринская, 6, вход с улицы Гагаринская). Если вы не можете посетить семинар лично, но хотите послушать доклад, вы можете подключиться к конференции онлайн.
Для получения ссылки напишите запрос на адрес: [email protected]
С уважением, организаторы семинара.
Для тех, кто планирует или задумывается о поступлении на нашу магистерскую программу ДЗЭН мы проводим Олимпиаду (30 марта и 6 апреля). Подробности про Олимпиаду можно прочитать тут, а также в чате абитуриентов, где мы дадим советы по подготовке к Олимпиаде, детально распишем все даты и будем отвечать на все вопросы!
EUSP
ДЗЭН (Данные, знания, экономика, нарративы)
ДЗЭН
Руководитель программы:
Юлия Вымятнина ([email protected])
Администратор:
Елена Кольцова ([email protected])
Телефон: +7 (812) 386-7632
E-mail: [email protected]
Руководитель программы:
Юлия Вымятнина ([email protected])
Администратор:
Елена Кольцова ([email protected])
Телефон: +7 (812) 386-7632
E-mail: [email protected]
13 марта в 18:00 Сергей Бондарьков (м. н. с., ИПП ЕУСПб) представит исследование «Как небухгалтерские данные улучшают прогнозы банкротства: доказательства из закона Бенфорда и судебных разбирательств».
Модели предсказания банкротства традиционно опираются на бухгалтерские отчеты компаний. При этом редко учитывается известный в бухгалтерской литературе факт, что фирмы могут искажать свои отчетности — и одним из стимулов к этому может быть как раз плохое состояние дел. Мы добавляем в модель, основанную на традиционных финансовых переменных, две группы новых предикторов.
Первую из них составляют меры соответствия значений в бухгалтерских отчетностях закону Бенфорда. Согласно этому закону частотность первых цифр в ряду чисел, порожденных естественным процессом, приближается к определенному идеальному распределению: можно ожидать, что около 30,1 % чисел будут начинаться на 1, 17,6 % — на 2, и так далее по нисходящей. Таким образом, манипуляция отчетностью должна вести к отклонению от бенфордовского распределния, что, в свою очередь, может сигнализировать о шатком здоровье компании. Вторая группа опробованных нами предикторов — это числа не связанных с банкротством судебных разбирательств разных типов, в которые вовлечена фирма. Здесь интуиция простая: участие в судах может говорить о том, что компания испытывает сложности с выполнением обязательств.
Наше моделирование на панели из 2 миллионов российских компаний в 2012–2018 годах показывает, что судебные переменные имеют предсказательную способность, сопоставимую с традиционными финансовыми коэффициентами как для крупных компаний, так и для малых и средних предприятий. Меры соответствия закону Бенфорда, против ожиданий, не добавляют почти ничего к качеству модели. Чтобы приблизить практическую ценность предлагаемых улучшений, мы оцениваем ожидаемую максимальную прибыль (ОМП) кредиторов от использования модели, в которой к традиционным финансовым коэффициентам добавлены судебные переменные. В случае с кредитованием крупных компаний, ОМП кредиторов в 2018 году составила бы 845 миллионов долларов. В случае с малыми и средними предприятиями — лишь 14 миллионов, что ставит под сомнение целесообразность инвестиций в улучшение моделей банкротства для этого сегмента.
Рабочий язык семинара: русский.
Мероприятие состоится очно и онлайн. Для участия в любом из этих форматов зарегистрируйтесь на Timepad (https://eusp.timepad.ru/event/3271385/).
В Европейском университете действует пропускной режим. При регистрации на мероприятие просим указывать ФИО как в паспорте, а также брать с собой документы, удостоверяющие личность.
Дата: 13.03.2025
Время: 18:00
Зал: «Гагаринский»; Онлайн
Организатор: Школа вычислительных социальных наук Проект: Городской экономический семинар ЕУСПб
Модели предсказания банкротства традиционно опираются на бухгалтерские отчеты компаний. При этом редко учитывается известный в бухгалтерской литературе факт, что фирмы могут искажать свои отчетности — и одним из стимулов к этому может быть как раз плохое состояние дел. Мы добавляем в модель, основанную на традиционных финансовых переменных, две группы новых предикторов.
Первую из них составляют меры соответствия значений в бухгалтерских отчетностях закону Бенфорда. Согласно этому закону частотность первых цифр в ряду чисел, порожденных естественным процессом, приближается к определенному идеальному распределению: можно ожидать, что около 30,1 % чисел будут начинаться на 1, 17,6 % — на 2, и так далее по нисходящей. Таким образом, манипуляция отчетностью должна вести к отклонению от бенфордовского распределния, что, в свою очередь, может сигнализировать о шатком здоровье компании. Вторая группа опробованных нами предикторов — это числа не связанных с банкротством судебных разбирательств разных типов, в которые вовлечена фирма. Здесь интуиция простая: участие в судах может говорить о том, что компания испытывает сложности с выполнением обязательств.
Наше моделирование на панели из 2 миллионов российских компаний в 2012–2018 годах показывает, что судебные переменные имеют предсказательную способность, сопоставимую с традиционными финансовыми коэффициентами как для крупных компаний, так и для малых и средних предприятий. Меры соответствия закону Бенфорда, против ожиданий, не добавляют почти ничего к качеству модели. Чтобы приблизить практическую ценность предлагаемых улучшений, мы оцениваем ожидаемую максимальную прибыль (ОМП) кредиторов от использования модели, в которой к традиционным финансовым коэффициентам добавлены судебные переменные. В случае с кредитованием крупных компаний, ОМП кредиторов в 2018 году составила бы 845 миллионов долларов. В случае с малыми и средними предприятиями — лишь 14 миллионов, что ставит под сомнение целесообразность инвестиций в улучшение моделей банкротства для этого сегмента.
Рабочий язык семинара: русский.
Мероприятие состоится очно и онлайн. Для участия в любом из этих форматов зарегистрируйтесь на Timepad (https://eusp.timepad.ru/event/3271385/).
В Европейском университете действует пропускной режим. При регистрации на мероприятие просим указывать ФИО как в паспорте, а также брать с собой документы, удостоверяющие личность.
Дата: 13.03.2025
Время: 18:00
Зал: «Гагаринский»; Онлайн
Организатор: Школа вычислительных социальных наук Проект: Городской экономический семинар ЕУСПб
eusp.timepad.ru
Семинар «Как небухгалтерские данные улучшают прогнозы банкротства: доказательства из закона Бенфорда и судебных разбирательств»…
13 марта в 18:00 Сергей Бондарьков (м. н. с., ИПП ЕУСПб) представит исследование «Как небухгалтерские данные улучшают прогнозы банкротства: доказательства из закона Бенфорда и судебных разбирательств».
Forwarded from Профессорский кот (Yulia Vymyatnina)
Если вы в Петербурге и еще не знаете, чем занять вечер этой пятницы, вот один из вариантов. 14 марта в 19-00 в книжном магазине «Подписные издания» Никита Елисеев представит книгу «Разговоры о равенстве и неравенстве», вышедшую в издательстве Европейского университета. Книга эта вышла при живом участии Кирилла Юрьевича Борисова – отца-основателя экономики в ЕУСПб.
Книга обсуждает вопросы равенства и неравенства в двух плоскостях. В первой части проанализированы философские труды, затрагивающие проблему равенства/неравенства. А во второй части – живые разговоры с теми, кто изучает неравенство сейчас – экономистами, антропологами, социологами, историками, теологами.
В презентации примут участие составитель книги Никита Елисеев, профессор Школы вычислительных социальных наук Европейского университета Кирилл Борисов, переводчик и иудаик Валерий Дымшиц, социолог Мария Мацкевич.
Регистрация на презентацию по ссылке.
Книга обсуждает вопросы равенства и неравенства в двух плоскостях. В первой части проанализированы философские труды, затрагивающие проблему равенства/неравенства. А во второй части – живые разговоры с теми, кто изучает неравенство сейчас – экономистами, антропологами, социологами, историками, теологами.
В презентации примут участие составитель книги Никита Елисеев, профессор Школы вычислительных социальных наук Европейского университета Кирилл Борисов, переводчик и иудаик Валерий Дымшиц, социолог Мария Мацкевич.
Регистрация на презентацию по ссылке.
www.podpisnie.ru
Разговоры о равенстве и неравенстве: Социально-экономическое равенство и неравенство глазами мыслителей и ученых, купить книгу…
Книга Разговоры о равенстве и неравенстве: Социально-экономическое равенство и неравенство глазами мыслителей и ученых (Елисеев Н. ISBN: 978-5-94380386-4) в книжном интернет магазине «Подписные Издания» 📙 Широкий выбор литературы на любой вкус с доставкой…