В четверг, 12 декабря, в 18-00 экономисты в ЕУСПб проведут аспирантский семинар. Кирилл Зимняков, аспирант 2 курса, представит результаты своей работы на актуальную тему о связи роботизации с неравенством и экономическим ростом.

Автоматизация в развитых странах проходит ускоренными темпами: каждые 6 лет количество промышленных роботов увеличивается в 2 раза. Такое явление влияет на различные экономические процессы, вызывая как положительные последствия, так и отрицательные. На семинаре мы рассмотрим модификации классических моделей экономического роста с автоматизацией, а именно модель Солоу и модель перекрывающихся поколений с наследствами и гетерогенными агентами. Рассмотрение подобных моделей позволит объяснить такие явления, как рост неравенства и снижение доли дохода труда в экономике. Помимо этого, есть основания полагать, что роботы станут дополнительным источником для долгосрочного экономического роста. Каким именно образом роботы влияют на неравенство и экономический рост в рамках данных моделей, мы и рассмотрим на этом семинаре.

К семинару можно присоединиться очно, в здании ЕУСПб на ул. Гагаринская, д. 6/1 (вход с ул. Шпалерная), ауд. 206. Если соберетесь прийти, пожалуйста, предупредите нас в комментариях, чтобы мы предупредили на входе, что у нас будут гости.

19 декабря в 18:00 состоится очередное заседание Городского экономическогосеминара. Павел Ильинов (PhD, Transport and Mobility Laboratory at École Polytechnique Fédérale de Lausanne) представит доклад "Sequential search with flexible information / Последовательный поиск с гибкой информацией".

В работе анализируется модель последовательного поиска, в которой агент (работодатель) должен выбрать одного кандидата из конечного множества. Ключевая особенность данной модели – это отсутствие ограничений на способ получения информации: работодатель эндогенно определяет формат собеседования для каждого кандидата. Показано, что оптимальная стратегия работодателя единственна и заключается в последовательном упрощении собеседований для кандидатов, рассматриваемых позже. Также в работе исследуется, как порядок рассмотрения влияет на вероятность найма кандидатов, и показываем, что возникающая дискриминация существенно зависит от функциональной формы издержек получения информации. Наконец, показаны условия, при которых работодатель предпочитает начинать собеседования с худших априори кандидатов.

Это заседание пройдет в режиме онлайн, чтобы получить ссылку, пожалуйста, зарегистрируйтесь здесь.

Перед новым годом принято строить прогнозы (и хорошо, когда для этого есть хорошая модель), а также формировать ожидания. Ожидания могут быть не только про инфляцию, но и про события или тренды. Собака.ру поговорила о том, чего ожидать в экономике.

Комментарий Юлии Вымятниной, директора наших программ по экономике, открывает материал

Свежее видео про наших выпускников :)

Т-Ж сделал интересный проект - вводите дату рождения и узнаете, что изменилось в мире с момента вашего рождения. Основной упор - на экономику, так что есть о чем подумать :)

Внезапно в серьезной научной статье обнаруживается ссылка на симулятор воздействия торговых санкций – увлекательная игра для всех желающих.

Неважно, разбираетесь вы в экономике или нет, всегда можно попробовать, что произойдет, если страны БРИКС наложат санкции на США, и кому будет хуже от торговых санкций – США или Китаю. Enjoy!

PS Можно обсудить в комментариях, что у кого получилось! Посоревнуемся, кто наложит самые жесткие санкции! 😂

Новогоднее чудо, снежные узоры, лапки украшенных ёлок, гирлянда с шишками и свечным графиком, заглавные буквы экономики и Европейского.

Всё это на заставке вашего телефона и меняется по касанию, огоньки загораются и лёд тает. Обои в качестве — в комментариях.

Не забудьте поделиться со своими близкими 💙 Прикоснитесь к новогоднему чуду и к экономике!

Городской экономический семинар в ЕУСПб возвращается в новом году!

16 января в 18:00 Маргарита Грушанина (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Imperial College London) представит доклад "Dynamic Mixture of Finite Mixtures of Factor Analysers".

Доклад посвящен методу, известному как mixture of factor analysers и представляющему собой комбинацию факторного и кластерного анализа. Данный метод позволяет разбить имеющийся массив данных на кластеры, в каждом из которых данные описываются посредством линейной комбинации небольшого числа латентных переменных (факторов). В докладе предлагается процедура, позволяющая эффективно оценить гиперпараметры данного метода – количество кластеров и количество латентных переменных в каждом из кластеров.

Судя по всему (точно узнаем, послушав доклад!), метод позволяет решить проблему слишком большого количества данных для содержательного анализа. Как изменились проблемы за четверть века – в начале столетия мы скорее страдали от малого количества данных, а теперь не знаем, как справиться с тем обилием, которое на нас обрушилось!

Доклад пройдет на английском языке, но можно задавать вопросы на русском. Желающие послушать доклад (выступление пройдет онлайн) могут получить ссылку, написав запрос в комментариях.

#семинар #ЕУСПб