#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк💻
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах, обязателен опыт доставки предсказаний и моделей до прода).
- Опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы в РФ.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах, обязателен опыт доставки предсказаний и моделей до прода).
- Опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы в РФ.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #ML #remote
Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.
Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.
Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.
Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.
Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек
Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$
Резюме присылать: @viktoria_kolina
Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.
Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.
Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.
Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.
Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек
Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$
Резюме присылать: @viktoria_kolina
#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime
Senior/Middle AI Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час
или фикс до 350 000₽ за проект
Компания AINNOVATOR — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений в бизнес
🔷 Задачи:
- Работа с RAG цепочками на LangChain
- ML моделей на корпоративных датасетах заказчиков
- Работа с опен-сорс и апи LLM, настройка LLM функций
- Деплой кода на локальных и облачных серверах
🔷 Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих браться за интересные заказные проекты в сфере AI и ML
🔷 Ключевой фактор:
- гибкость навыков и ума
💭CV сюда:
- @hr_aisors
Senior/Middle AI Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час
или фикс до 350 000₽ за проект
Компания AINNOVATOR — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений в бизнес
🔷 Задачи:
- Работа с RAG цепочками на LangChain
- ML моделей на корпоративных датасетах заказчиков
- Работа с опен-сорс и апи LLM, настройка LLM функций
- Деплой кода на локальных и облачных серверах
🔷 Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих браться за интересные заказные проекты в сфере AI и ML
🔷 Ключевой фактор:
- гибкость навыков и ума
💭CV сюда:
- @hr_aisors
#ML #machinelearning #LLM #NLP #remote
Компания: High Sky;
Позиция: Senior ML-Engineer;
Вилка: от 6000$ до 15000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Наша компания High Sky, начала развиваться как стартап, на рынке существуем уже больше года, сейчас мы активно расширяем свой штат. У нас классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат.
Мы работаем над тремя основными направлениями машинного обучения. Это NLP, CV, TTS с применением SOTA решений для данных проектов.
Мы разрабатываем AI-решения с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете.
Находимся в поиске Senior ML-Engineer в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Занятия английском языком с носителем; ДМС после прохождения испытательного срока; приятные подарки на праздники;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
Компания: High Sky;
Позиция: Senior ML-Engineer;
Вилка: от 6000$ до 15000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Наша компания High Sky, начала развиваться как стартап, на рынке существуем уже больше года, сейчас мы активно расширяем свой штат. У нас классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат.
Мы работаем над тремя основными направлениями машинного обучения. Это NLP, CV, TTS с применением SOTA решений для данных проектов.
Мы разрабатываем AI-решения с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете.
Находимся в поиске Senior ML-Engineer в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Занятия английском языком с носителем; ДМС после прохождения испытательного срока; приятные подарки на праздники;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #python
⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4000 eur net
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка алгоритмов и моделей для решения задач рекомендаций и поиска;
- Анализ работы данных систем, поиск проблем и точек роста;
- Подготовка отчётов с рассказом о работе систем для команды и руководства
Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Большим плюсом будет индустриальный опыт по разработке семантического поиска на базе различных transformer-based архитектур;
- Опыт работы с базами данных (мы используем Clickhouse, MySQL, Mongo);
- Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas и проч.);
- Опыт с инструментами и библиотеками для машинного обучения (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace и проч.);
- Актуальные знания ML state-of-art;
- Опыт прикладного применения математической статистики.
- Аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами.
Что мы предлагаем:
- Полностью белая стабильная заработная плата;
- Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы.
- Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику.
- Поддержка при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья.
- Дружная и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.
👉 По всем вопросам: @nastya_searchall
⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4000 eur net
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка алгоритмов и моделей для решения задач рекомендаций и поиска;
- Анализ работы данных систем, поиск проблем и точек роста;
- Подготовка отчётов с рассказом о работе систем для команды и руководства
Что мы ожидаем от тебя:
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Большим плюсом будет индустриальный опыт по разработке семантического поиска на базе различных transformer-based архитектур;
- Опыт работы с базами данных (мы используем Clickhouse, MySQL, Mongo);
- Опыт разработки на Python (знание numpy, pandas и проч.);
- Опыт с инструментами и библиотеками для машинного обучения (PyTorch/TensorFlow, HuggingFace и проч.);
- Актуальные знания ML state-of-art;
- Опыт прикладного применения математической статистики.
- Аналитический склад ума – способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами.
Что мы предлагаем:
- Полностью белая стабильная заработная плата;
- Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы.
- Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику.
- Поддержка при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов, визовую поддержку и оплату первого месяца жилья.
- Дружная и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #аналитик #ML #fulltime #remote #удаленка #fintech
Название вакансии: Аналитик в команду розничного кредитования (ML направление);
Категория: продуктовый аналитик (senior)
Название компании: Outlines Tech;
Предметные области: финтех
Формат работы: удаленно;
Тема проекта: ML направление;
Зарплата: от 200 000 до 280 000 ₽ на руки;
Обязанности:
• Лидировать проект персонализации кредитования (в приоритете Кредиты наличными и Кредитные карты);
• Формулировать задачи для разработчиков, аналитиков и ML-специалистов;
• Активно взаимодействовать с бизнес-подразделениями: обсуждать варианты индивидуального прайсинга и предлагать свои;
• Изучать различные источники данных (в том числе внешние) для улучшения эффективности процесса;
• Прорабатывать дизайн А/Б тестов для оценки финансовых эффектов.
Требования:
• Имеете высшее техническое образование;
• Имеете опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером от 2-х лет;
• Отлично разбираетесь в розничном кредитовании: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов;
• Запускали или оценивали рисковые или ценовые стратегии для кредитных продуктов;
• Хорошо понимаете ML: типы задач, метрики успешности, бизнес-применимость;
• Имеете хорошие навыки SQL;
• Понимаете что такое А/Б тесты и зачем они нужны;
• Можете презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.
Бонусы:
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Официальное трудоустройство;
- Ежегодная индексация зарплаты;
- ДМС со стоматологией, техника;
- 5 relax days (отгулы за наш счет);
- Компенсация обучения;
- Разговорный английский клуб;
- Помощь в подготовке статей и выступлений на митапах;
- Подписки на книги, фильмы и музыку;
- Драйвовая и заботливая корпоративная культура.
Контактные данные: @ms_perevally
Название вакансии: Аналитик в команду розничного кредитования (ML направление);
Категория: продуктовый аналитик (senior)
Название компании: Outlines Tech;
Предметные области: финтех
Формат работы: удаленно;
Тема проекта: ML направление;
Зарплата: от 200 000 до 280 000 ₽ на руки;
Обязанности:
• Лидировать проект персонализации кредитования (в приоритете Кредиты наличными и Кредитные карты);
• Формулировать задачи для разработчиков, аналитиков и ML-специалистов;
• Активно взаимодействовать с бизнес-подразделениями: обсуждать варианты индивидуального прайсинга и предлагать свои;
• Изучать различные источники данных (в том числе внешние) для улучшения эффективности процесса;
• Прорабатывать дизайн А/Б тестов для оценки финансовых эффектов.
Требования:
• Имеете высшее техническое образование;
• Имеете опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером от 2-х лет;
• Отлично разбираетесь в розничном кредитовании: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов;
• Запускали или оценивали рисковые или ценовые стратегии для кредитных продуктов;
• Хорошо понимаете ML: типы задач, метрики успешности, бизнес-применимость;
• Имеете хорошие навыки SQL;
• Понимаете что такое А/Б тесты и зачем они нужны;
• Можете презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.
Бонусы:
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Официальное трудоустройство;
- Ежегодная индексация зарплаты;
- ДМС со стоматологией, техника;
- 5 relax days (отгулы за наш счет);
- Компенсация обучения;
- Разговорный английский клуб;
- Помощь в подготовке статей и выступлений на митапах;
- Подписки на книги, фильмы и музыку;
- Драйвовая и заботливая корпоративная культура.
Контактные данные: @ms_perevally
Вакансия: AI IDE Technology Expert в крупную международную компанию
🌟 Ищем разработчиков и ТехЛида, которые будут заниматься разработкой AI IDE (Интегрированной среды разработки с использованием ИИ), создавать инструменты на основе AI/ML/LLMs/NLP, которые значительно упрощают процесс программирования за счет использования искусственного интеллекта и больших данных, такие как инструмент генерации кода на уровне проекта, инструмент миграции и перевода кода, ИИ-программист и т.д.
🚀 Если у Вас есть опыт в разработке ПО и генеративном ИИ, понимание технологий ИИ и больших данных, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
🔍 Основные задачи: генерация кода, рекомендации по улучшению кода, внедрение интеллектуальных функций, исследование новых возможностей IDE.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @MezentcevaD
#AI #IDE #ML #LLM #NLP #вакансия #работа #jobs #SPb
🌟 Ищем разработчиков и ТехЛида, которые будут заниматься разработкой AI IDE (Интегрированной среды разработки с использованием ИИ), создавать инструменты на основе AI/ML/LLMs/NLP, которые значительно упрощают процесс программирования за счет использования искусственного интеллекта и больших данных, такие как инструмент генерации кода на уровне проекта, инструмент миграции и перевода кода, ИИ-программист и т.д.
🚀 Если у Вас есть опыт в разработке ПО и генеративном ИИ, понимание технологий ИИ и больших данных, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
🔍 Основные задачи: генерация кода, рекомендации по улучшению кода, внедрение интеллектуальных функций, исследование новых возможностей IDE.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @MezentcevaD
#AI #IDE #ML #LLM #NLP #вакансия #работа #jobs #SPb
🗺 Город: Москва, ст. м. Кунцевская (5 минут пешком от метро)
Формат работы: офис, 5/2 с 9:00 до 18:00
Занятость: полная
ЗП вилка: 120-170 к на руки (с официальным оформлением с первого рабочего дня (полное соблюдение ТК: больничные, отпуска))
Обязанности:
Коммуникация с заказчиком и сбор требований;
Подготовка технических тасков совместно с ИТ;
Тестирование разработанного функционала;
Передача на поддержку готового продукта. Проведение ознакомления/обучения по работе с новым функционалом;
Постановка ТЗ для ИТ отдела;
Подготовка сбора метрик (по заготовленному процессу). Метрики измерения успешности процесса;
Определение источников данных для сбора информации для формировании метрик.
Требования:
Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм;
Способность погрузиться в любую инфраструктуру данных;
PowerBI – высокий уровень;
Уверенно владеть SQL;
Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели;
Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, другие стандартные питон-библиотеки);
Хорошие коммуникативные навыки.
По всем вопросам: @AromamirHR
#москва #python #ml #аналитика #analyst #офис
Формат работы: офис, 5/2 с 9:00 до 18:00
Занятость: полная
ЗП вилка: 120-170 к на руки (с официальным оформлением с первого рабочего дня (полное соблюдение ТК: больничные, отпуска))
Обязанности:
Коммуникация с заказчиком и сбор требований;
Подготовка технических тасков совместно с ИТ;
Тестирование разработанного функционала;
Передача на поддержку готового продукта. Проведение ознакомления/обучения по работе с новым функционалом;
Постановка ТЗ для ИТ отдела;
Подготовка сбора метрик (по заготовленному процессу). Метрики измерения успешности процесса;
Определение источников данных для сбора информации для формировании метрик.
Требования:
Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм;
Способность погрузиться в любую инфраструктуру данных;
PowerBI – высокий уровень;
Уверенно владеть SQL;
Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели;
Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, другие стандартные питон-библиотеки);
Хорошие коммуникативные навыки.
По всем вопросам: @AromamirHR
#москва #python #ml #аналитика #analyst #офис
#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime
ML Engineer
Удалённо, время по Мск
Парт-тайм
Ставка: от 2000₽/час
Скиллы:
- Фулл-тайм опыт работы с LLM от 1.5 лет
- Написание бэкенда на python, опыт не менее 2х лет
- Обязательно: LangChain, FAISS. Показывайте сэмплы кода
- Умение развернуть на Google Cloud (+ AWS, Yandex Cloud)
- Глубинное понимание промпт-инжиниринга: one-shot, few-shot, fine-tuning, chain-of-thought др.
Тулзы, которые мы используем:
- Cursor
- Promptmetheus
Контакт:
- Лучший пример вашего кода: система вокруг LLM и бэк
- Промпты, которые вы пишите
- Присылайте сюда: @hr_aisors
ML Engineer
Удалённо, время по Мск
Парт-тайм
Ставка: от 2000₽/час
Скиллы:
- Фулл-тайм опыт работы с LLM от 1.5 лет
- Написание бэкенда на python, опыт не менее 2х лет
- Обязательно: LangChain, FAISS. Показывайте сэмплы кода
- Умение развернуть на Google Cloud (+ AWS, Yandex Cloud)
- Глубинное понимание промпт-инжиниринга: one-shot, few-shot, fine-tuning, chain-of-thought др.
Тулзы, которые мы используем:
- Cursor
- Promptmetheus
Контакт:
- Лучший пример вашего кода: система вокруг LLM и бэк
- Промпты, которые вы пишите
- Присылайте сюда: @hr_aisors
#vacancy #cyprus #remote #ML #DataScience #LLM #NLP
Role: Lead ML Engineer (ML, NLP, LLM)
Company: Clain,io
Location: Limassol, hybrid working week or remote
Salary: from 7000 euro, discussed individually
We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry.
Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowersforensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who wantto have a real impact on the growth of an organization and are
craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law (the possibility of fully remote work depends on the location and is discussed individually)
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Develop and enhance LLM for various NLP tasks
- Stay abreast of the latest developments in NLP and LLM research to continuously innovate and apply best practices to our products.
- Provide technical guidance and mentorship to team members
Requirements:
- 5+ years of experience in machine learning engineering and MLOps, with a focus on classic ML and LLM solutions.
- Proven experience with tech stack: Python; SQL; ML: TensorFlow or PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience as ML researcher (publications on arxiv are preferable)
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications
Contact us: tg @elena_yank
Role: Lead ML Engineer (ML, NLP, LLM)
Company: Clain,io
Location: Limassol, hybrid working week or remote
Salary: from 7000 euro, discussed individually
We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry.
Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowersforensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who wantto have a real impact on the growth of an organization and are
craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law (the possibility of fully remote work depends on the location and is discussed individually)
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Develop and enhance LLM for various NLP tasks
- Stay abreast of the latest developments in NLP and LLM research to continuously innovate and apply best practices to our products.
- Provide technical guidance and mentorship to team members
Requirements:
- 5+ years of experience in machine learning engineering and MLOps, with a focus on classic ML and LLM solutions.
- Proven experience with tech stack: Python; SQL; ML: TensorFlow or PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience as ML researcher (publications on arxiv are preferable)
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications
Contact us: tg @elena_yank