#вакансия #vacancy #product #analyst #продукт #аналитик #fulltime #millde #remote #удаленно
Product analyst (Middle)
HuntIT - это передовое международное рекрутинговое агентство. Сейчас мы находимся в поиске Middle Product Analyst в команду, которая уже больше 7 лет трудится над высоконагруженной web-платформой с микросервисной архитектурой, пользователи которой находятся по всему миру и исчисляются в десятках миллионов.
Задачи и зона ответственности:
- Обработка данных, построение витрин данных совместно с командой дата-инженеров;
- Участие в построении BI-аналитики, разработка дашбордов в Tableau;
- Выполнение продуктовых исследований для различных отделов: поиск точек роста, поиск инсайтов, формулирование и проверка гипотез;
- Проведение экспериментов: дизайн A/B тестов и подведение их результатов.
Важно:
- Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);;
- Хорошее знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly, DataLore);
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей (основные теоремы теории вероятностей, описательная статистика, статистические гипотезы);
- Знание базовых правил проведения А/В-тестирований, умение дизайнить эксперименты, а также выбирать наиболее подходящий статистический критерий для проверки гипотез;
- Хорошие навыки визуализации данных, а также умение презентовать результаты своей работы.
Что предлагаем:
- Дружная команда крутых специалистов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
- Полностью оборудованное рабочее место;
- Гибкое начало рабочего дня (с 9 до 12);
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (на территории РФ);
- Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка.
По всем вопросам и для отправки CV: @huntit_tanya
Product analyst (Middle)
HuntIT - это передовое международное рекрутинговое агентство. Сейчас мы находимся в поиске Middle Product Analyst в команду, которая уже больше 7 лет трудится над высоконагруженной web-платформой с микросервисной архитектурой, пользователи которой находятся по всему миру и исчисляются в десятках миллионов.
Задачи и зона ответственности:
- Обработка данных, построение витрин данных совместно с командой дата-инженеров;
- Участие в построении BI-аналитики, разработка дашбордов в Tableau;
- Выполнение продуктовых исследований для различных отделов: поиск точек роста, поиск инсайтов, формулирование и проверка гипотез;
- Проведение экспериментов: дизайн A/B тестов и подведение их результатов.
Важно:
- Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);;
- Хорошее знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly, DataLore);
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей (основные теоремы теории вероятностей, описательная статистика, статистические гипотезы);
- Знание базовых правил проведения А/В-тестирований, умение дизайнить эксперименты, а также выбирать наиболее подходящий статистический критерий для проверки гипотез;
- Хорошие навыки визуализации данных, а также умение презентовать результаты своей работы.
Что предлагаем:
- Дружная команда крутых специалистов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
- Полностью оборудованное рабочее место;
- Гибкое начало рабочего дня (с 9 до 12);
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (на территории РФ);
- Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка.
По всем вопросам и для отправки CV: @huntit_tanya
#вакансия #vacancy #senior #ML #удаленныйформат #remote
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-350 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
Просьба направлять резюме:
@VLT_recruiter
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-350 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
Просьба направлять резюме:
@VLT_recruiter
#developer #вакансия #vacancy #middle+ #удаленка #job #senior #elt #dwh #yandex #dwh #data
Вакансия: Data Engineer
Компания: SConsulting
Город и адрес офиса: удаленка (без ограничений: пол, возраст, здоровье)
Локации: СНГ/Весь мир. Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow) ± 2 ч
Занятость и формат работы: part-time/full-time/remote
ЗП: от 250 000 до 290 000
Приглашаем Data Engineer - эксперта, специализирующегося на data-продуктах – хранилищах данных, платформах данных (YDL/ADL).
Обязанности:
Построение цепочек загрузки и трансформации данных и промежуточных витрин данных в Yandex Data Lake:
• выявление существующих цепочек трансформации данных, используемых для отчетов в текущих DWH - SAP BW и Azure DL;
• создание аналогичных потоков трансформации данных в Yandex DL;
• создание промежуточных витрин данных для последующего построения отчетов;
• оптимизация цепочек загрузки и трансформации данных (при наличии такой возможности) в новом DWH;
• создание технической документации для дальнейшей поддержки нового DWH, цепочек загрузки/трансформации данных, промежуточных витрин данных;
Требования:
• Опыт работы в области управления и обработки данными от 3 лет;
• Профессиональное владение SQL;
• Более двух лет практического опыта работы с Python, Spark;
• Опыт работы с технологиями на основе Hadoop (HDInsight, Spark, Hive, Pig, Scala и т. Д);
• Обширный опыт работы с инструментами ETL, такими как Azure Data Factory, SSIS, Pentaho и т.д.;
• Обширный опыт работы с технологиями хранения Azure и Yandex;
• Практический опыт использования инструментов управления конфигурацией и автоматизации, таких как Azure DevOPS, Ansible, DSC, Puppet, Chef, Salt и т.д.
Мы предлагаем:
Оформление в соответствии с требованиями законодательства РФ;
Конкурентный уровень зарплаты с индексацией;
Карьерный и профессиональный рост;
Работа в стабильной компании;
Дружелюбный процесс интервью с заказчиком;
Комфортные условия удалённой работы в дружном и сплочённом коллективе;
Чётко выстроенные процессы;
Культура наставничества и сильная техническая экспертиза в команде;
Проекты внедрения в крупнейших компаниях России.
Удаленная работа.
Контакты: @scons2000
Вакансия: Data Engineer
Компания: SConsulting
Город и адрес офиса: удаленка (без ограничений: пол, возраст, здоровье)
Локации: СНГ/Весь мир. Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow) ± 2 ч
Занятость и формат работы: part-time/full-time/remote
ЗП: от 250 000 до 290 000
Приглашаем Data Engineer - эксперта, специализирующегося на data-продуктах – хранилищах данных, платформах данных (YDL/ADL).
Обязанности:
Построение цепочек загрузки и трансформации данных и промежуточных витрин данных в Yandex Data Lake:
• выявление существующих цепочек трансформации данных, используемых для отчетов в текущих DWH - SAP BW и Azure DL;
• создание аналогичных потоков трансформации данных в Yandex DL;
• создание промежуточных витрин данных для последующего построения отчетов;
• оптимизация цепочек загрузки и трансформации данных (при наличии такой возможности) в новом DWH;
• создание технической документации для дальнейшей поддержки нового DWH, цепочек загрузки/трансформации данных, промежуточных витрин данных;
Требования:
• Опыт работы в области управления и обработки данными от 3 лет;
• Профессиональное владение SQL;
• Более двух лет практического опыта работы с Python, Spark;
• Опыт работы с технологиями на основе Hadoop (HDInsight, Spark, Hive, Pig, Scala и т. Д);
• Обширный опыт работы с инструментами ETL, такими как Azure Data Factory, SSIS, Pentaho и т.д.;
• Обширный опыт работы с технологиями хранения Azure и Yandex;
• Практический опыт использования инструментов управления конфигурацией и автоматизации, таких как Azure DevOPS, Ansible, DSC, Puppet, Chef, Salt и т.д.
Мы предлагаем:
Оформление в соответствии с требованиями законодательства РФ;
Конкурентный уровень зарплаты с индексацией;
Карьерный и профессиональный рост;
Работа в стабильной компании;
Дружелюбный процесс интервью с заказчиком;
Комфортные условия удалённой работы в дружном и сплочённом коллективе;
Чётко выстроенные процессы;
Культура наставничества и сильная техническая экспертиза в команде;
Проекты внедрения в крупнейших компаниях России.
Удаленная работа.
Контакты: @scons2000
#вакансия #vacancy #fulltime #dataengineer #data
▫️Data engineer в крупную производственную компанию
▫️Оплата: от 160.000 на руки
▫️Требуемый опыт работы: от 1 года
▫️Занятость: Полная занятость, полный день
▫️Формат: гибрид
▫️Локация: Санкт-Петербург
▫️Основные задачи:
- Управление ETL-процессами;
- Очистка информации от лишних дублей, устранение ошибок;
- Проектирование и разработка пайплайнов (ETL-процессов).
- Поддержка существующих баз данных;
- Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных, создание витрин;
- Анализ существующих SQL запросов с целью их оптимизации;
- Обновление и поддержка используемых инструментов и приложений;
- Подготовка данных для анализа;
- Помощь в подготовке дэшбордов и анализе данных.
▫️Ожидание от кандидата:
- Опыт работы с системами: PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Arenadata;
- Владение SQL (PostgreSQL/ClickHouse), Python (Pandas, Numpy, SQLAlchemy);
- Умение организовывать ETL-процессы, опыт разработки пайплайнов в NiFi;
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
▫️Что готовы предложить:
- Гибридный формат работы;
- Добровольное медицинское страхование и страхование жизни от несчастных случаев;
- Льготное питание;
- Профессиональное развитие и обучение;
- Корпоративные занятия спортом.
- Уровень заработной платы обсуждается с финальными кандидатами.
Контакт: @polina_albova
▫️Data engineer в крупную производственную компанию
▫️Оплата: от 160.000 на руки
▫️Требуемый опыт работы: от 1 года
▫️Занятость: Полная занятость, полный день
▫️Формат: гибрид
▫️Локация: Санкт-Петербург
▫️Основные задачи:
- Управление ETL-процессами;
- Очистка информации от лишних дублей, устранение ошибок;
- Проектирование и разработка пайплайнов (ETL-процессов).
- Поддержка существующих баз данных;
- Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных, создание витрин;
- Анализ существующих SQL запросов с целью их оптимизации;
- Обновление и поддержка используемых инструментов и приложений;
- Подготовка данных для анализа;
- Помощь в подготовке дэшбордов и анализе данных.
▫️Ожидание от кандидата:
- Опыт работы с системами: PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Arenadata;
- Владение SQL (PostgreSQL/ClickHouse), Python (Pandas, Numpy, SQLAlchemy);
- Умение организовывать ETL-процессы, опыт разработки пайплайнов в NiFi;
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
▫️Что готовы предложить:
- Гибридный формат работы;
- Добровольное медицинское страхование и страхование жизни от несчастных случаев;
- Льготное питание;
- Профессиональное развитие и обучение;
- Корпоративные занятия спортом.
- Уровень заработной платы обсуждается с финальными кандидатами.
Контакт: @polina_albova
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊
#job #работа #vacancy #вакансия #Data engineer #DataScience #HDFS #PySpark #Python#удаленно
Вакансия: Data engineer
Формат: Удаленно
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 300 000 руб.
🔶Эта вакансия - отличная возможность для инженера данных стать часть вдохновленной команды и принять участие в развитии платформы машинного обучения дочерней компании
🔶 Ключевая задача: развитие платформы машинного обучения
🔶Основные обязанности
•Разрабатывать отчетность с использованием скриптов на PySpark
•Генерировать новые признаки для ML-моделей
•Автоматизировать процессы для бизнеса
🔶Обязательные требования:
•Опыт работы с большими данными: HDFS, PySpark от 1 года
•Опыт работы с Python, в том числе с Pandas, NumPy
Преимуществом при отборе будет
•Опыт работы с геоданными, git
🔶 Что мы можем предложить взамен
•Место работы: удаленно по РФ
•Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованное юр. лицо
•Официальное трудоустройство
•Размер заработной платы обсуждается после собеседования
•Годовое премирование
•ДМС со стоматологией
•Компенсация мобильной связи
•Возможности для развития
📲Контакт: @Oskar17
Вакансия: Data engineer
Формат: Удаленно
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 300 000 руб.
🔶Эта вакансия - отличная возможность для инженера данных стать часть вдохновленной команды и принять участие в развитии платформы машинного обучения дочерней компании
🔶 Ключевая задача: развитие платформы машинного обучения
🔶Основные обязанности
•Разрабатывать отчетность с использованием скриптов на PySpark
•Генерировать новые признаки для ML-моделей
•Автоматизировать процессы для бизнеса
🔶Обязательные требования:
•Опыт работы с большими данными: HDFS, PySpark от 1 года
•Опыт работы с Python, в том числе с Pandas, NumPy
Преимуществом при отборе будет
•Опыт работы с геоданными, git
🔶 Что мы можем предложить взамен
•Место работы: удаленно по РФ
•Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованное юр. лицо
•Официальное трудоустройство
•Размер заработной платы обсуждается после собеседования
•Годовое премирование
•ДМС со стоматологией
•Компенсация мобильной связи
•Возможности для развития
📲Контакт: @Oskar17
#vacancy #вакансия #dataScience #senior #fulltime #Cyprus
🔎 Ищем Data Scientist в инвестиционную компанию🔍
КИПР (релокация)
💰ЗП: EUR 5000 - 10000
Частный европейский инвестиционный проект с офисом на Кипре, специализирующийся на управлении инвестиционными портфелями.
Мы разрабатываем приватные торговые алгоритмы для узкого круга инвесторов.
📍На данный момент ищем сеньора Data Scientist
Большим плюсом будет опыт работы с торговыми алгоритмами или в трейниге в целом.
☑️ Наш напарник:
* Работал на должности Data Scientist/Quantitative Analyst в финтех-компании от 3х лет и более;
* Имеешь опыт работы с данными и их применением в реальной торговле;
* Имеешь сильные аналитические навыки и умеешь работать с количественными данными;
* Имеешь английский на уровне В2 и выше.
📌 Чем предстоит заниматься:
* Тестировать и применять торговые модели, алгоритмы и сигналы на практике в условиях реальной торговли;
* Анализировать данные для разработки улучшений торговых систем;
* Участвовать в командных исследовательских проектах.
🔥Взамен приготовили для вас:
* Официальное оформление;
* Релокационный пакет для всей семьи, помощь в получении визы;
* Частная медицинская страховка для всех членов семьи;
* Конкурентоспособный компенсационный пакет, основанный на навыках и опыте;
* Бонусы по итогам работы, индексация зп;
* Неограниченный финансовый рост.
——————
Обсудим? @x_senya
🔎 Ищем Data Scientist в инвестиционную компанию🔍
КИПР (релокация)
💰ЗП: EUR 5000 - 10000
Частный европейский инвестиционный проект с офисом на Кипре, специализирующийся на управлении инвестиционными портфелями.
Мы разрабатываем приватные торговые алгоритмы для узкого круга инвесторов.
📍На данный момент ищем сеньора Data Scientist
Большим плюсом будет опыт работы с торговыми алгоритмами или в трейниге в целом.
☑️ Наш напарник:
* Работал на должности Data Scientist/Quantitative Analyst в финтех-компании от 3х лет и более;
* Имеешь опыт работы с данными и их применением в реальной торговле;
* Имеешь сильные аналитические навыки и умеешь работать с количественными данными;
* Имеешь английский на уровне В2 и выше.
📌 Чем предстоит заниматься:
* Тестировать и применять торговые модели, алгоритмы и сигналы на практике в условиях реальной торговли;
* Анализировать данные для разработки улучшений торговых систем;
* Участвовать в командных исследовательских проектах.
🔥Взамен приготовили для вас:
* Официальное оформление;
* Релокационный пакет для всей семьи, помощь в получении визы;
* Частная медицинская страховка для всех членов семьи;
* Конкурентоспособный компенсационный пакет, основанный на навыках и опыте;
* Бонусы по итогам работы, индексация зп;
* Неограниченный финансовый рост.
——————
Обсудим? @x_senya
#vacancy #вакансия #удаленно #ML #datascience #NLP
Senior ML-Engineer / Senior Data Scientist (NLP)
Вилка 6-15К$
Формат: удаленно
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду.
⚡️Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений.
⚡️Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в областях NLP и TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
⚡️Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @easezzzz
Senior ML-Engineer / Senior Data Scientist (NLP)
Вилка 6-15К$
Формат: удаленно
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду.
⚡️Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений.
⚡️Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в областях NLP и TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
⚡️Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @easezzzz
#вакансия #vacancy #job #python #AI #ML #datascientist
Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)
Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.
На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.
Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.
📌С чем предстоит работать:
- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.
📌Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.
📌Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.
Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)
Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.
На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.
Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.
📌С чем предстоит работать:
- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.
📌Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.
📌Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.
#vacancy #вакансия #fulltime #remote #Cyprus #relocation #dataanalyst #data #SQL
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://yangx.top/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)
🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)
⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow
📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://yangx.top/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)
🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)
⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow
📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)