#datascience #remote #ML

Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.

Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду

Чем предстоит заниматься:

- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;

Требования к кандидату:

- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:

- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

Что мы предлагаем:

- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Для отклика пишите @perovvaa 📩

#Russia #remote #вакансия #ML #Грузия #Сербия

ML engineer
Формат работы: гибрид или удаленка
Уровень: senior
Оформление: официальное по ТК РФ/Грузии/Армении/Казахстана/Сербии
Занятость:полная
ЗП: от 300 000

xStack - финтех-компания, которая занимается разработкой платежных решений на международном рынке и осуществляет проектную деятельность в сфере платежных решений для среднего и крупного бизнеса.
Мы ищем ML Engineer в команду, которая создает сервисы для детекции аномалий, задачами антифрода и обработки финансовых транзакций.

Стек: python, prophet, catboost, fast api, Docker, Airflow.

✔️Чем предстоит заниматься:
•развивать и улучшать текущий стек технологий на основе python, prophet, catboost, fast api, Docker, Airflow;
•активно участвовать в генерации и проверке гипотез по улучшению качества текущих алгоритмов и экспериментов с новыми подходами;
•обогащать принятые в команде практики MLOps (Code Review, CI/CD, deployment, monitoring, alerting).

✔️Наши ожидания от кандидата:
•опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет;
•опыт работы над проектами с классическим ML библиотеками (sklearn, catboot, prophet, xgboost);
•опыт работы с нейронными сетями (pytorch, keras);
•опыт работы с git;
•умение делать не только анализ в jupyter - ноутбуке, но и писать production-код;
•умение работать в команде.
•Будет плюсом: опыт работы с детекцией аномалий.

✅Что мы предлагаем:
•программы обучения;
•частичная компенсация занятий в фитнес зале;
•внутренняя программа поддержки сотрудников: психологическая поддержка, юридические консультации, коучинг, консультации по здоровому образу жизни;
•программа ДМС со стоматологией;
•литрес профессиональная литература.

Контакты: @StasySu4

#vacancy #вакансия #fulltime #remote #Cyprus #relocation #dataanalyst #data #SQL

💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://yangx.top/OlgaBykanova)

⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.

🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)

🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)

⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow

📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)

#вакансия #ML #remote

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.

Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.

Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.

Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.

Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$

Резюме присылать: @viktoria_kolina

#Lead #MLEngineer #DataScientist #relocation #remote

Job title: Lead ML Engineer
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time, hybrid working week (for Cyprus) or full remote (not from Russia)

We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.

What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere

Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Provide technical guidance and mentorship to team members

Requirements:
- Proven experience of at least 5 years in machine learning engineering and/or MLOps
- Proven experience with ML frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Proven experience as ML researcher (publications on argxiv are preferable)
- Strong understanding of MLOps practices and tools (e.g., Kubeflow, Airflow, MLflow)
- Experience with SQL
- Proficiency in programming languages such as Python
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes)
- Experience with NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain
- Experience with RESTful APIs and web services
- Familiarity with version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Excellent problem-solving and analytical skills
- Strong communication and collaboration skills
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications

Contact us: Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank

#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime

Senior/Middle AI Engineer

📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час
или фикс до 350 000₽ за проект

Компания AINNOVATOR — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений в бизнес

🔷 Задачи:
- Работа с RAG цепочками на LangChain
- ML моделей на корпоративных датасетах заказчиков
- Работа с опен-сорс и апи LLM, настройка LLM функций
- Деплой кода на локальных и облачных серверах

🔷 Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих браться за интересные заказные проекты в сфере AI и ML

🔷 Ключевой фактор:
- гибкость навыков и ума

💭CV сюда:
- @hr_aisors

#ML #machinelearning #LLM #NLP #remote

Компания: High Sky;
Позиция: Senior ML-Engineer;
Вилка: от 6000$ до 15000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.

Наша компания High Sky, начала развиваться как стартап, на рынке существуем уже больше года, сейчас мы активно расширяем свой штат. У нас классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат.
Мы работаем над тремя основными направлениями машинного обучения. Это NLP, CV, TTS с применением SOTA решений для данных проектов.
Мы разрабатываем AI-решения с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете.

Находимся в поиске Senior ML-Engineer в нашу команду

Чем предстоит заниматься:

- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;

Требования к кандидату:

- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:

- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

Что мы предлагаем:

- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Занятия английском языком с носителем; ДМС после прохождения испытательного срока; приятные подарки на праздники;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Для отклика пишите @perovvaa 📩

#вакансия #lead #DataEngineer #DWH #hadoop #spark #airflow #clickhouse #SODA #remote


Ищу к себе в команду DWH в AliExpress Lead Data Engineer

Стек: Hadoop, Spark, Airflow, ClickHouse, SODA (DQ).

Удаленка, возможность оформления вне РФ.

Зона ответственности команды DWH - качественные и своевременные данные в удобном для аналитики виде. За платформу данных и подключение источников к озеру данных отвечает отдельная платформенная команда. Объемы данных в компании исчисляются петабайтами.

Чем предстоит заниматься:
- Оптимизация производительности сложных процессов загрузки данных (Spark);
- Развитие используемых в команде практик и подходов (доработки CI/CD, мониторингов, внутренних библиотек)
- Разработка NRT пайплайнов (Kafka, Spark Structured Streaming, CH);
- Разработка витрин данных (Spark);
- Менторинг разработчиков и контроль за соблюдением стандартов.

Мы ожидаем от Вас:
- Опыт работы со Spark и глубокое понимание его устройства;
- Опыт работы с Python или Java от 3-х лет;
- Опыт работы c ClickHouse;
- Опыт написания дата пайплайнов, опыт работы с Airflow;
- Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps).

Будет плюсом:
- Опыт разработки потоковой обработки данных;
- Опыт работы с форматом iceberg;
- Опыт управления небольшой командой.

По вопросам и с резюме: @shh1_01

#vacancy #remote #mlengineer #nlp #llm

job format: full time, remote
level: Middle+/Senior
salary: from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program

We are looking for NLP/LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities.

It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, they are developing a novel natively agentic AI system with general capabilities. Product is built on
carefully selected principles from mathematical category theory, discrete knowledge representation, and computational linguistics. Companys aim to create an artificial general
intelligence (AGI) that is trustworthy, interpretable, and safe by design.

The team is developing its own LLM solution based on existing technologies (GPT, Llama, BERT).

🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to address specific business needs.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.


🔍Experience Requirements:
- Proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- At least 2 years of experience in Machine Learning or Natural Language Processing (NLP).
- Hands-on experience in fine-tuning and deploying language models for specific tasks.
- Designing and deploying RAG-enhanced solutions for enterprise use cases.
- Proficiency in Python and ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).
- Experience with NLP libraries (e.g., Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK).
- Experience in implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows.
- Familiarity with vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, FAISS) and retrieval systems.
- Ability to design pipelines for document retrieval, indexing, and real-time query response.
- Familiarity with optimization techniques for LLMs (e.g., pruning, quantization, knowledge distillation).
- Experience in combining neural models with symbolic reasoning systems or rule-based approaches.
- Understanding of ontologies, graph-based representations, and symbolic logic frameworks.
- Understanding of distributed computing and GPU/TPU acceleration.


💎What company offers: 
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program (after successful 3-6 months probation period, and the amount of options can be discussed on the final interview).
-  Contract will be issued through the Japanese office, with a 3% tax deducted from salary + $385 pension insurance (plan to transfer to a UK entity in the future).
- 20 days of vacation + 5 days summer vacation from July to September+ 5 sick days according to Japanese law, public holidays according to the candidate's nationality.
- Health insurance: up to 70% of the insurance is covered+ 70% compensation of additional medical costs not covered by health insurance.
- Paid business trips to Tokyo (round flights, accommodation and travel allowance).
- English/Japanese courses.
- Company-provided equipment.
- Also colleagues can help with Relocation to Japan.

To respond write here: @sobolevavalery