Вторниковый эксель

Сводные таблицы, или пивоты, — мощный инструмент для консолидации данных и один из самых частых в руках сиэнбишника. Ты не сиэнбишник, если не на "ты" с пивотами.

Подозреваю, что для большинства подписчиков пивоты - это также легко, как зубы почистить и я сейчас прям про банальности. Но все же...

Итак, что такое консолидация?
Это процесс, когда из множества единичных данных мы получаем одно число, которое так или иначе характеризует эти данные. Например: сумма, среднее значение, медиана и так далее.

💯 Примеры консолидации данных сиэнбишника:
1. Сумма: Подсчет общей суммы зарплат всех сотрудников за месяц.
2. Среднее: Расчет средней зарплаты по отделу или компании.
3. Медиана: Определение "типичной" зарплаты, чтобы исключить влияние крайних значений (например, очень высоких или низких окладов).
4. Количество: Подсчет числа сотрудников, получивших премию в текущем квартале.
5. Максимум/минимум: Поиск самой высокой или самой низкой зарплаты в компании.

🙂‍↕️Сделать пивот легко — смотри видео!

А вы знаете, как еще можно консолидировать данные в Экселе?
✨Лайк, если хотите, чтобы я рассказала о некоторых прикольных формулах 😉

ИИ как зарплатомер

Итак, я тестировала DeepSeek в качестве зарплатомера.

Вообще, идея была в том, чтобы отправлять куда-нибудь к ИИ сотрудников, которые не верят эйчарам🥹

Deepseek для начала выкатил мне данные 2023 года, на что получил резонное: давай 2025 год, ищи по инету, зачем мне это старье? ❓

ИИ не растерялся и нашел, выдав довольно широкий разброс и попутно многобуквенно объясняя, почему это все очень примерно и какая куча факторов влияет на зп (нашел, чем удивить сиэнбишника😂, зато сотрудники пущай почитают, им полезно 💯).

Я же решила, что хватит с меня вилок, и попросила дать мне среднее.
На что ИИ, наконец, выдал хороший ориентир, совпадающий с моим знанием о рынке. 😍

А вывод такой: экспериментируем дальше, промты там всякие пишем😄
Но! В целом ИИ не то чтобы врет, скорее перестраховывается широким диапазоном. В конкретику может попасть, а может и нет, плюс собирает данные -очевидно- по открытым источникам, которые мы не любим 🤪💯

Но это очевидно мне, сиэнбишнику, я ответ и сама знаю. А если не знаешь, как проверить-то?

Что думаете? Пробовали ИИ в качестве зарплатомера? Делитесь результатами!

Вот что получается, когда сравнивают яблоки и бананы.

Объясняю: курьер может быть с высшим образованием. Недавний студент, только устроившийся на работу и видящий перспективы роста, он тоже с высшим образованием. Вообще у нас каждый первый с высшим образованием. Поэтому отделять курьеров от людей с высшим образованием и сравнивать друг с другом - это треш.

А вы как думаете?
Речь о посте ниже ⤵️

Курьеры значительно опередили по зарплате людей с высшим образованием
#зарплата #РынокТруда

📈Согласно исследованию рекрутингового сервиса SuperJob, в Москве зарплаты курьеров значительно превышают доходы специалистов с высшим образованием. В марте 2025 года медианная зарплата курьеров составила 130 тысяч рублей, что на 19% выше, чем у людей с высшим образованием, которым предлагают около 105 тысяч рублей. В ходе исследования было проанализировано 5100 вакансий, опубликованных на портале в марте 2025 года в Москве. Уточняется, что за последний год зарплатные предложения для курьеров в столице выросли на 41%.

💡Однако, несмотря на высокие зарплаты, специалисты с высшим образованием редко выбирают работу курьера, что отличается от ситуации 1990-х годов, когда многие были вынуждены изменить профессию из-за финансовых проблем.

Пост дружеских советов сиэнбишника рекрутеру

Когда-то на заре этого телеграмма я писала пост про вечное: рекрутер приходит к сиэнби со словами "ваши вилки неверные, мы никого на них нанять не можем". 🫂

Если вкратце, то суть такова: на новой работе кандидаты обычно хотят получать больше, а не меньше. Если это спец опытный, то он уже у себя в организации получал по медиане рынка (на нее ж любим ориентироваться), а то и выше. 😊

И вот выходит он на рынок и, следуя рекомендациям HR Drive (кстати, Андрей пишет про HR жестко, но справедливо, люблю такое), лепит +15% к хотелкам, ему ж переговорная позиция нужна. 😊

А мы помним, что кандидат уже на медиане, его плюс 15% - это наш примерный верх вилки. Точнее мы-то, сиэнбишники, помним, а у рекрутеров паника. 😳❓

Ну так вот, calm down! 💯

1️⃣ в конце концов, кандидату тоже нужна работа, поэтому спокойно делаем оффер на сколько и планировали 😇

2️⃣ Помним, ему еще повышать потом надо, чтобы мотивация не иссякла, поэтому не переплачиваем на входе 💯

3️⃣ Кормим по возможности другими "плюшками": sign-on бонусами, программами долгосрочной мотивации, гибкими условиями, карьерным ростом, в общем, доставайте весь свой запас 🙃

В конце концов, если ваша задача не просто краткосрочно заткнуть вакантную дырку в штатном расписании, то вы должны встроить нового человека в систему компании, в том числе и в ее систему оплаты труда, и обоюдно понимать, что будет происходить в долгосрочной перспективе.💯

✨ Лайк, а лучше звезда, если хотите про плюшки поподробнее.

Ну что, уже выбрали новую зп? Напоминаю, что если не знаете, как правильно, то читайте мой сказ. Для получения сказа про обзоры можно поставить этому посту звезду✨, сделать донат или проголосовать за канал.

Ставьте 👍, если уже изучили сказ!

Менеджерская задачка #16

Вы — руководитель отдела маркетинга в международной компании с головным офисом в Москве и региональными офисами в других городах.

К вам обращается Анна, сотрудница из удаленного офиса в Казани, с требованием повысить её зарплату до уровня коллег из Москвы (180 тыс. руб.), аргументируя это тем, что её обязанности полностью идентичны обязанностям маркетологов в столице.

Контекст:

🕙 Внутренняя политика компании предполагает региональные вилки зарплат из-за разницы в стоимости жизни.

Москва: 150-200 тыс. руб.

Казань: 100-140 тыс. руб.

🕥 Анна получает 130 тыс. руб. (верхняя граница казанской вилки).

🕚 Она работает в компании 3 года, показывает высокие результаты, но её проект локален для региона.

Итак, что делаем?