Китайцы сделали 2 прорыва в ИИ-модели #DeepSeek-R1

Как пишут сами авторы, их текущие модели размером 7-70 млрд параметров даже близко не достигли своего максимума эффективности — и это без необходимости в новых данных для обучения.

"Мы даже близко не достигли предела возможностей современных ИИ-моделей", -
говорится в статье.

Что особенно интересно:

1. Модель обучается полностью через RL без предварительной тренировки на примерах.

2. В процессе обучения обнаружены эмерджентные свойства: модель сама научилась увеличивать время на "размышление" над сложными задачами и проводить самоанализ.

Этот подход напоминает AlphaZero от DeepMind, которая училась играть в го и шахматы "с нуля", без копирования человеческих стратегий.

И все это может получить любой человек, у кого есть смартфон/компьютер и интернет. Для этого нужно скачать приложение DeepSeek или открыть в браузере. И для этого всего не нужна подписка ежемесячная и VPN.

Экономические последствия таких достижений могут быть огромными:

1. Задачи, выполняемые через компьютер, становятся доступными для автоматизации.

2. ИИ показывает высокую эффективность не только в творческих задачах, но и в четком следовании инструкциям.

3. Открытость технологий DeepSeek делает эти возможности доступными для широкого круга разработчиков и компаний.

DeepSeek делает то, что изначально обещала OpenAI - создает действительно открытые, передовые технологии ИИ, доступные всему сообществу, при этом достигая впечатляющих результатов через инновационные подходы к обучению.

Такие модели с открытым исходным кодом, как R1 имеют большой потенциал влияния на экономику и рынок труда, а также на сам ИИ. Об этом мы писали здесь.

Подробнее о новой модели DeepSeek R1 читайте в нашем предыдущем посте

Илон Маск, СЕО TikTok в США, Сергей Брин, кто приехал на инаугурацию Трампа

Bloomberg показали в коротком видео гостей инаугурации нового президента США, и там мы увидели весь свет ИТ:

Маск с супругой Шивон Зилис, СЕО Neuralink,
Безос с супругой Лорен Санчес,
Цукерберг с супругой Присциллой Чан,
Тим Кук, глава Apple
Сергей Брин, основатель Google
Сундар Пичаи, СЕО Google и др.


Кто не попал на видео, но был: Сэм Альтман, СЕО OpenAI, Александр Ванг, CEO Scale AI и др.

Китайцы выпустили ИИ-модель Kimi, и она превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.

Китайская компания Moonshot AI представила новую мультимодальную модель Kimi k1.5, представлена в 2-х версиях:

1. Long-CoT: для сложных задач, требующих глубокого анализа.
2. Short-CoT: оптимизированная версия для повседневных задач.

Основные характеристики модели:
- Работа с контекстом до 128K токенов
- Улучшенные алгоритмы обучения с подкреплением
- Эффективное объединение возможностей работы с текстом и изображениями.

Интересно, что короткая версия модели (Short-CoT) превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.

Модель показывает сильные результаты в различных областях:

1. Математика и логика:

- 96.2% на MATH-500 (выше OpenAI o1)
- 77.5% на AIME 2024 (математическая олимпиада)

2. Программирование:

- 94-й процентиль на Codeforces
- Значительное превосходство в LiveCodeBench над GPT-4 и Claude

3. Компьютерное зрение:
- 74.9% на MathVista
- 70% на MMMU (мультимодальное понимание).

Пока мир вчера был ошеломлен китайским ИИ R1, основателя компании вызвали к премьер-министру Китая

Лян Вэньфэн, основатель Highflyer Capital Management и #DeepSeek, вчера выпустил модель калибра o3, а затем был на встрече с Ли Цяном, премьер-министром Китая, вторым по значимости человеком в Китае после Си Цзиньпина.

На встрече были ещё ученые, предприниматели и представители различных секторов, все они собрались, чтобы обсудить экономические приоритеты Китая на предстоящий год.

То, что DeepSeek делает сейчас без миллиардных инвестиций и ​​небольшого количества вычислительных мощностей - фантастика.

Видимо, китайское государство решило обстоятельно поговорить об ИИ с теми, кто реально в Китае занимается делом.

Ранее мы публиковали его интервью, рекомендуем освежить его в памяти https://yangx.top/blockchainRF/10905

Троллинг Маска всего госуправления high level. Заработал сайт DOGE — департамента Маска по эффективности правительства США.

В качестве логотипа на сайте они используют аватар мемкоина Dogecoin.

🤣🤣🤣

❗️Дарио Амодей, Anthropic заявил, что к 2027 ИИ превзойдет интеллект человека

Также основатель Anthropic сказал, что скоро появится:

1. голосовой режим у Claude
2. Anthropic будет использовать более миллиона GPU к 2026 году
3. Улучшенная память будет у Claude
4. Более умные модели появятся в ближайшие месяцы.

UK выделяет проектам £69 млн на развитие нейротехнологий

Общий бюджет программы в £69 млн распределен между 18 исследовательскими и коммерческими командами по 4 ключевым направлениям.

1. Неинвазивные интерфейсы:

> Проект Sonalis Imaging Ltd в партнерстве с Imperial College London. Разработка первого нейроинтерфейса, который использует комбинацию ультразвука и электрических полей

>Проект UK Dementia Research Institute при Imperial College London и MintNeuro. Создание технологии стимуляции для точечного воздействия на глубокие структуры мозга

> Проект Motif Neurotech + Rice University. Разработка сети миниатюрных датчиков Brain Mesh

> Проект Forest Neurotech и University of Plymouth. Создание технологии Forest 1 для визуализации и стимуляции всего мозга

2. Удаленные интерфейсы Технологии дистанционного воздействия через поля или биологические агенты:

>Проект University College London в партнерстве с Rice University и Caltech. Разработка генной терапии с дистанционным управлением

> Проект University of Glasgow и Neurobite Technologies. Создание нейророботов для лечения эпилепсии

> Проект Navira Ltd и University College London. Разработка систем доставки генов через гематоэнцефалический барьер

> Проект Imperial College London и King's College London. Создание системы точечной доставки лекарств

> Проект Imperial College London и Caltech. Разработка акустического нейроинтерфейса.

3. Биологические интерфейсы Использование живых клеток как посредников:

> Проект University of Pennsylvania и Trailhead Biosystems. Создание живых нейронных имплантов для восстановления поврежденных связей

> Проект Imperial College London и University of Oxford. Разработка биогибридных нейротехнологий для восстановления нервной ткани

> Проект Newcastle University и MintNeuro. Создание технологии управления нейронными сетями

> Проект University of Cambridge, BIOS Health и University of Oxford. Выращивание искусственных нервных тканей для лечения болезни Паркинсона

4. Проекты по исследованию социальных аспектов. Изучение внедрения нейротехнологий.

Зачем это нужно?
В Великобритании каждый шестой человек (16.5 млн) страдает от неврологических заболеваний. Затраты системы здравоохранения на лечение составляют £4.4 млрд в год. Существующие технологии недостаточно точны и требуют хирургического вмешательства. Новые разработки позволят создать более эффективные методы лечения неврологических расстройств, доступные широкому кругу пациентов.

Павел Дуров создает монополию вокруг Telegram и блокчейна TON

Как все знают, Дуров всегда критикует Apple за монополию на рынке приложений, но теперь он делает также в Telegram - технологическая и финансовая монополизация.

Telegram выпустил правила для разработчиков мини-приложений, связанных с блокчейном.

Вот основные положения:

1. С 1 февраля 2025 года все мини-приложения в Telegram, работающие с блокчейном, должны использовать исключительно блокчейн TON. Существующие приложения на других блокчейнах должны перейти на TON до 21 февраля 2025 года.

2. Разрешается:
- Выпускать и распространять криптоактивы только на блокчейне TON
- Использовать TON Connect 2.0 или выше для подключения криптокошельков
- Продвигать только те кошельки, которые основаны на блокчейне TON

3. Запрещается:
- Выпускать токены или NFT на других блокчейнах (например, Ethereum, BNB)
- Использовать другие протоколы подключения кошельков, кроме случаев перевода активов между блокчейнами
- Продвигать кошельки других блокчейнов

4. Для криптокошельков:
- Можно позволять пользователям управлять активами других блокчейнов внутри интерфейса кошелька
- Можно предлагать стейкинг различных криптовалют
- Нельзя подключаться к внешним приложениям для управления активами других блокчейнов
- Нельзя встраивать каталог приложений с других блокчейнов

Эти правила касаются только мини-приложений в Telegram. Обычные боты без компонента мини-приложений от этих ограничений освобождены.

Получается такими правилами, Telegram добивается:

1. Создание зависимости разработчиков от экосистемы TON, что затрудняет их уход.
Формирование замкнутой экономической системы внутри Telegram. Повышение привлекательности TON для институциональных инвесторов.

2. Увеличение стоимости токенов TON через принудительное расширение экосистемы. Рост транзакционных комиссий за счет миграции всех блокчейн-приложений на TON. Потенциальное увеличение ликвидности TON как основной криптовалюты в экосистеме Telegram.

3. Telegram пытается создать свою "супер-экосистему", похожую на WeChat. TON изначально был проектом Telegram, и хотя сейчас это независимый блокчейн, связь остаётся.

Это решение вызывает вопросы о том, насколько оно соответствует принципам децентрализации, которые лежат в основе блокчейн-технологий. Это классический конфликт между бизнес-интересами и идеологией открытых систем.

Anthropic готовит к релизу ИИ-агента, новую ИИ-модель для бизнеса - что на WEF объявил CEO Anthropic Дарио Амодей

«Сейчас я более уверен, чем когда-либо прежде, что мы очень близки к мощным возможностям ИИ», - сказал Амодей

Что нас ждет в краткосрочной перспективе?

• Уже в 2025 году ожидается появление "Autonomous virtual cooperator" - виртуальных сотрудников, способных автономно выполнять различные задачи. Они смогут самостоятельно писать код, работать с Google docs, отправлять сообщения в Slack и требовать лишь периодической проверки со стороны человека.

• В ближайшие 6 месяцев Anthropic планирует выпустить новую модель, ориентированную на корпоративный сектор.

• Компания не планирует фокусироваться на генерации изображений и видео, но рассматривает возможность сотрудничества со специализированными компаниями в этой области.

Долгосрочные прогнозы:

• В период 1-3 года ожидается значительное повышение эффективности работы благодаря ИИ.

• К 2027 году развитие ИИ и робототехники может достичь такого уровня, что потребуется пересмотр существующих форм экономической деятельности.

Важное замечание от Амодея: между моделями рассуждений и "обычными" языковыми моделями нет существенного разрыва. По его мнению, уже существующий Claude демонстрирует способность к рассуждениям, а новые модели будут еще совершеннее.

OpenAI+Softbank+Oracle создают СП для ЦОДов ИИ с объемом инвестиций $100–500 млрд

Об этом скоро Трамп объявит лично. СП будет называться Stargate с первоначальными инвестициями в инфраструктуру ИИ в США в размере $100 млрд и планами по увеличению до $500 млрд в течение 4-х лет.

Помните, как в декабре Трамп заставил прилюдно на камеры главу SoftBank увеличить размер инвестиций в инфраструктуру ИИ на ближайшие 4 года? Так вот речь идет об этом проекте.

Кстати, в сентябре 2024 Oracle объявили о создании 1-ого облачного вычислительного кластера зеттаскейл-уровня.

СП Stargate будет запущен в Техасе, а после масштабирован по всей Америке.

Напомним, что в начале 2025 года стало известно, что Microsoft приостановила строительство ЦОДа для OpenAI. Почему так произошло, читайте здесь.

Недолго музыка играла…Маск говорит, что SoftBank дал всего $10млрд на СП c OpenAI, Oracle для строительства ЦОДа.

Говорит, что информация достоверная 🤪и у OpenAI нет денег

❗️Microsoft и OpenAI меняют условия эксклюзивности партнерства

После объявления новости о создании СП Oracle + OpenAI + SoftBank, Microsoft сразу выпустила официальное заявление для успокоения инвесторов на самом деле.

Речь идет о том, что раньше Microsoft имела полную эксклюзивность на вычислительные мощности OpenAI.

Теперь эта эксклюзивность меняется на право первого отказа. Это означает, что OpenAI может искать другие варианты инфраструктуры, но должна сначала предложить их Microsoft.

Что это значит на самом деле?

1. OpenAI получает больше независимости и гибкости

2. OpenAI может развивать собственные вычислительные мощности. При этом Microsoft пытается представить это как усиление партнерства, хотя фактически это его ослабление.

3. Microsoft старается сохранить контроль через финансовые механизмы и права на технологии. Они пока остаются за ним.

Фактически это признак того, что OpenAI движется к большей самостоятельности. О постепенном разладе отношений читайте здесь.

ByteDance представили ИИ-агента,он превзошел GPT-4 в работе с компьютерными интерфейсами

Demo тут.

В то время как ИТ- гиганты наперегонки анонсируют своих ИИ-агентов для управления компьютером (Anthropic с MCP, Microsoft с Copilot Vision, Google с Project Mariner, Salesforce с AGUVIS), ByteDance представили UI-TARS — ИИ-агента, который может превзойти их всех.

Это ИИ-модель нового поколения, которая взаимодействует с компьютером точно так же, как человек — через восприятие экрана и выполнение действий мышью и клавиатурой.

Но главное отличие UI-TARS от других решений — это его эффективность и независимость от существующих коммерческих моделей.

Все решения, которые были представлены ранее либо привязаны к конкретным браузерам, либо требуют специальных интеграций и API. UI-TARS идет другим путем.

В чем преимущества UI-TARS?

1. Доказанная эффективность:
- Превосходит Claude и GPT-4 в специализированных тестах
- Показывает лучшие результаты в более чем 10 тестовых сценариях

2. Инновационный подход к обучению
- Использует огромную базу скриншотов для понимания интерфейсов
- Имеет унифицированную модель действий для всех платформ
- Применяет продвинутую систему рассуждений для принятия решений

3. Постоянно самосовершенствуется:
- Учится на собственном опыте
- Автоматически собирает и анализирует новые сценарии взаимодействия
- Адаптируется к непредвиденным ситуациям

Отличие UI-TARS от AGUVIS(Salesforce) :

1. Оба решения стремятся к универсальности

2. UI-TARS делает больший акцент на эффективности и точности действий

3. AGUVIS позиционируется как более независимое решение.

Анализ рынка токенов. Поддерживаемая Трампом World Liberty Financial становится ключевым игроком на крипторынке

Tokens Landscape от CryptoRank, основанный на прогнозах Bitwise и VanEck, показывает 4 ключевых институциональных сегмента, формирующих современный криптовалютный рынок:

1. Основные институциональные кластеры

- Grayscale Trust. Традиционный институциональный сегмент, включающий TAO и ряд других токенов

- World Liberty Financial, компания, связанная с Трампом. Это новый значимый игрок, контролирующий TRX и ENA.

- Made in USA: токены, созданные в США.

- Coinbase 50 Index. Наиболее диверсифицированный сегмент, включающий широкий спектр активов.

2. Стратегическое позиционирование.

Наиболее интересным аспектом является распределение ключевых активов:
- BTC, ETH и AAVE находятся на пересечении нескольких сегментов, что указывает на их системную значимость.

- LINK занимает центральное положение в диаграмме, демонстрируя его ключевую роль в инфраструктуре.

- World Liberty Financial стратегически позиционирует себя через контроль над TRX

3. Технологические тренды

В центре диаграммы сконцентрированы проекты, связанные с:
- Масштабируемостью (SOL, AVAX)
- Межсетевым взаимодействием (LINK, XLM)
- DeFi-инфраструктурой (AAVE, UNI)

4. Регуляторные импликации

Распределение токенов между кластерами отражает новую регуляторную реальность:
- Четкое разделение на американские и неамериканские активы
- Формирование институциональных экосистем
- Появление новых центров влияния (World Liberty Financial)

Tokens Landscape 2025 отражает фундаментальное изменение структуры криптовалютного рынка, где институциональное влияние и регуляторные факторы играют определяющую роль в формировании новых центров силы и распределении капитала.

Особое внимание стоит уделить позиционированию World Liberty Financial, чье влияние на рынок может существенно возрасти в ближайшем будущем, учитывая их стратегические приобретения и политическую поддержку.

Москва на хайпе - объявлен тендер на разработку ИИ для цифровых моделей города

Департамент градостроительной политики Москвы опубликовал тендер на разработку ИИ суммой в ₽23,7 млн.

ИИ должен будет создавать планы размещения школ, больниц, спортобъектов и тд.

Заявки на участие в электронном аукционе закончили принимать 13 января 2025 г., а победителя должны были определить 15 января.

Но до сих пор все находится на этапе работы комиссии, а подрядчик не определен.

В новой реальности успех будет определяться не скоростью написания кода, а глубиной понимания проблем клиентов и способностью создавать комплексные, надежные решения.

Будущее за компаниями, которые смогут эффективно объединить технологии, физические продукты и качественный сервис в единое целое.

Что стоит на самом деле за проектом OpenAI - #Stargate на $500млрд? Разбор проекта

Объявленный Трампом проект Stargate - это СП OpenAI, SoftBank и Oracle поднимает фундаментальные вопросы о структуре современных технологических мегапроектов.

Ключевой момент здесь - несоответствие между заявленными целями и экономическими реалиями.

ИТ-инфраструктура - это короткоживущий актив с периодом амортизации 3-5 лет, что кардинально отличает её от долгосрочных инфраструктурных проектов(энергетическая, ж/д инфраструктура со сроком полезного использования более 50 лет).

При инвестициях в $250млрд только в вычислительные мощности мы говорим о $50млрд ежегодной амортизации. Для контекста -~ 65% годовой выручки Microsoft Office.

Структура сделки показательна:

1. Oracle и NVIDIA получают гарантированные заказы на оборудование с минимальным риском.

2. SoftBank, под руководством Масаёси Сона, повторяет знакомую схему Vision Fund - минимальные собственные вложения и агрессивный финансовый рычаг. Кстати, сегодня написал Маск, SoftBank пока отдал всего $10млрд на проект, хотя публично заявлял о $100млрд.

3. OpenAI получает инфраструктуру.

4. Риски - на внешних инвесторах и налогоплательщиках.

А кто несёт основные риски? Внешние инвесторы и, потенциально, налогоплательщики.

Особенно интересна позиция Microsoft. Сегодня Сатья Надела заявил, что они, имея инфраструктуру Azure, инвестируют в свой проект только $80млрд и дистанцируется от деталей, а в Stargate нет.

Когда ключевой технологический партнёр занимает такую позицию - это сигнал.

Технологические риски здесь многослойны и критичны.

1. мы уже видели, как модели с открытым исходным кодом от Deepseek способны буквально за считанные недели нивелировать преимущества проприетарных решений.

2. Это возможно даже более существенно - Китай неизбежно освоит EUV-литографию и передовое производство чипов. Когда китайские компании выйдут на этот рынок, произойдет то же, что мы наблюдали десятки раз: масштабное производство и радикальное снижение цен. И если это случится в ближайшие 3 года - а темпы развития китайских технологий позволяют предполагать именно такой сценарий - то инвестиции в инфраструктуру по текущим ценам окажутся катастрофически переоцененными.

При успехе - прибыль приватизируется участниками сделки, при неудаче - убытки социализируются через внешних инвесторов и государственную поддержку.

4-х летний горизонт проекта, совпадающий с президентским сроком, намекает на ожидаемую государственную поддержку. Это превращает Stargate из частной инициативы в вопрос распределения общественных ресурсов, требующий серьёзного публичного обсуждения механизмов контроля.

Возможно, реальный вопрос здесь не в том, соберут ли они деньги, а в том, что будет с этими инвестициями через 3-5 лет при быстром устаревании активов и растущей конкуренции.

История учит нас, что в технологическом секторе размер инвестиций не гарантирует успех. Особенно когда структура сделки больше напоминает финансовый инжиниринг, чем технологический прорыв.

Россети хотят получить контроль по размещению майнинг-центров и новые тарифные механизмы

Это следует из письма главы госхолдинга Андрея Рюмина премьеру Михаилу Мишустину.

Россети объясняют свою инициативу так, что в некоторых регионах наблюдается избыток электроэнергии и недозагруженность мощностей.
Например, в Тюменской области из-за сокращения нефтедобычи свободно более 500 МВт мощности.

С 1 января правительство уже запретило майнинг в некоторых регионах с дефицитом энергии.

Госкорпорация хочет получить полномочия по координации размещения майнинг-центров и предлагают создать специальные тарифы для регионов с избытком мощностей.

Майнеры же считают это предложение дискриминационным и нарушающим конкуренцию. А
эксперты опасаются, что это может создать барьеры для развития бизнеса.

Также есть риск конфликта интересов, если Россети сами займутся майнингом. А соблазн большой.

Неясен механизм снижения цен для одних потребителей без повышения для других. Предложение о специальных тарифах намекает на готовность к перекрестному субсидированию.

А кто несёт основные риски? Существующие потребители и энергосистема в целом.

Если у вас ChatGPT PRO, то прямо сейчас можно попробовать ИИ-агента Operator, который пока не вышел в официальный релиз.

На данный момент Operator доступен только пользователям Pro в качестве предварительной исследовательской версии. Объявить об этом новом функционале должны на этой неделе.

Operator - это как автоматический помощник, который может работать с веб-сайтами прямо внутри ChatGPT.

Вот, что он умеет:

1. Показывает маленькое окно браузера прямо в чате, где вы видите все его действия

2. Может помогать с такими задачами как:

- Поиск и бронирование ресторанов
- Заказ доставки
- Покупки в интернет-магазинах
- Планирование путешествий (например, бронирование билетов или отелей)

3. Запоминает ваши пароли для сайтов (кроме Gmail), поэтому не нужно каждый раз заново входить в систему.

4. Позволяет вам:
- Следить за его действиями в реальном времени
- Сохранять успешные сценарии действий
- Делиться этими сценариями с другими людьми

Нет интеграции с Gmail и нет доступа к API для разработчиков.

В Шанхае открылся 1-й в Китае центр подготовки роботов -гуманоидов

К 2027 году центр планирует подготовить 1000 гуманоидных роботов для работы.

Основные задачи центра:

- Разработка роботов для более чем 10 различных сценариев использования в сферах производства, сервиса и специальных применений.

- Создание открытой платформы для обучения разнотипных роботов.

- Решение проблем со сбором данных, включая низкую эффективность, высокую стоимость и отсутствие единых стандартов данных.

- Внедрение 100 роботов для помощи в технологических прорывах и практических применениях.

❗️Xanadu представила 1-й в мире модульный фотонный квантовый компьютер под названием Aurora

Вот его ключевые особенности:

1. Архитектура системы:
- 35 фотонных чипов
- 84 сквизера (устройства для сжатия света)
- 36 детекторов для подсчета фотонов
- 12 физических кубитов
- Система размещена в 4 стандартных серверных стойках

2. Ключевые достижения:
- Создание запутанного состояния из 86.4 миллиардов мод
- Демонстрация возможности коррекции ошибок
- Работа в режиме реального времени
- Возможность масштабирования системы

3. Основные проблемы:
- Главным ограничивающим фактором являются оптические потери в системе
- Текущие потери составляют около 56% для путей детектирования и более 95% для оптических путей
- Для достижения отказоустойчивости требуется снизить потери до примерно 1%

Авторы открыто признают, что система пока далека от практического применения из-за высоких оптических потерь, но представляет собой важный шаг в развитии архитектуры фотонных квантовых компьютеров.

Интересно, что авторы делают акцент не столько на количестве кубитов (их всего 12), сколько на модульности архитектуры и возможности её масштабирования. Это честный подход, сфокусированный на решении фундаментальных проблем, а не на погоне за впечатляющими цифрами.