Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Научные прорывы:
1. Квантовые вычисления. Google Quantum AI создали 1-й гибридный квантовый симулятор на 69 кубитах.
2. Нейробиология. Исследователи впервые показали как мозг учится понимать мир.
3. Нейроинтерфейсы. Важное открытие в управления движениями. Подробности здесь.
4. Мультимодальные модели. Google представили крупнейший датасет из 100 млрд пар изображение-текст.
Развитие ИИ.
Новые модели:
5. Anthropic разработала гибридную модель ИИ, которая включает в себя возможности рассуждения и LLM.
6. Scaled Cognition создали агентную модель APT-1, Также представили платформу Agent Builder.
7. Microsoft представила NatureLM - это языковая модель для научных исследований и открытий. Она может работать с ДНК, белками, молекулами.
8. Google представили новый метод квантизации нейронных сетей.
Теоретические разработки:
9. DeepMind говорят, что агентность ИИ - сложный вопрос, чем кажется, подробнее тут.
10. Майкл Джордан: ИИ надо воспринимать как мультиагентную систему, подробности тут.
11. Ян Лекун выступил со своим видением об архитектурах, которые могут привести к появлению AGI.
Робототехника и нейроинтерфейсы
12. Meta(запрещенная в РФ) занялась созданием гуманоидных роботов, цель - стать «Android» в индустрии робототехники.
13. Meta(запрещенная в РФ) представила открытую платформу для исследования взаимодействия людей и роботов.
14. Конкурент Neuralink создает в арабском городе NEOM центр нейроинтерфейсов.
Экономика и рынок
15. Anthropic представили 1-й в мире индекс влияния ИИ на рынок труда и экономику.
16. 1-й в мире эндаумент биткоин фонд создает University of Texas at Austin.
17. Объем рынка военных технологий в РФ составил ₽300 млрд - оценка инвестфонда ЭРА.
18. Свежий отчет ВРМ: интеграция ИИ и блокчейна сгенерирует объем рынка в $703млн в этом году.
19. Создан 1-й токенизированный розничный фонд в Гонконге.
Практические достижения
20. NVIDIA с помощью #DeepSeek-R1 представила подход к оптимизации GPU.
21. Пользователь Reddit спросил у 3-х ИИ как сделать Python в Kubernetes и получил превосходный техдизайн на 10 000 слов.
22. Новый тренд - создание сайтов/приложений с ИИ.
23. OpenAI опубликовала лучшие практики модели рассуждений.
Видение будущего
24. Дарио Амодей, СЕО Anthropic: ИИ как новое государство, населенное высокоинтеллектуальными людьми, появляющееся на мировой арене.
25. Сэм Альтман впервые поддержал open source, а также рассказал об изменениях в экономике из-за ИИ.
26. Сэм Альтман объявил о слиянии ИИ-моделей в GPT-5. К чему это приведет и в чем стратегия, читайте здесь.
27. Новый инвестиционный тезис от a16Z: ИИ-агенты могут забрать аутсорсинг бизнес-процессов.
28. Видение будущего в части ИИ от ключевых сотрудников Google.
Образование
29. Google DeepMind выпустили краткий бесплатный курс по безопасности AGI.
30. #DeepSeek выпустили рекомендуемые настройки для лучшего опыта своей моделью R1.
Научные прорывы:
1. Квантовые вычисления. Google Quantum AI создали 1-й гибридный квантовый симулятор на 69 кубитах.
2. Нейробиология. Исследователи впервые показали как мозг учится понимать мир.
3. Нейроинтерфейсы. Важное открытие в управления движениями. Подробности здесь.
4. Мультимодальные модели. Google представили крупнейший датасет из 100 млрд пар изображение-текст.
Развитие ИИ.
Новые модели:
5. Anthropic разработала гибридную модель ИИ, которая включает в себя возможности рассуждения и LLM.
6. Scaled Cognition создали агентную модель APT-1, Также представили платформу Agent Builder.
7. Microsoft представила NatureLM - это языковая модель для научных исследований и открытий. Она может работать с ДНК, белками, молекулами.
8. Google представили новый метод квантизации нейронных сетей.
Теоретические разработки:
9. DeepMind говорят, что агентность ИИ - сложный вопрос, чем кажется, подробнее тут.
10. Майкл Джордан: ИИ надо воспринимать как мультиагентную систему, подробности тут.
11. Ян Лекун выступил со своим видением об архитектурах, которые могут привести к появлению AGI.
Робототехника и нейроинтерфейсы
12. Meta(запрещенная в РФ) занялась созданием гуманоидных роботов, цель - стать «Android» в индустрии робототехники.
13. Meta(запрещенная в РФ) представила открытую платформу для исследования взаимодействия людей и роботов.
14. Конкурент Neuralink создает в арабском городе NEOM центр нейроинтерфейсов.
Экономика и рынок
15. Anthropic представили 1-й в мире индекс влияния ИИ на рынок труда и экономику.
16. 1-й в мире эндаумент биткоин фонд создает University of Texas at Austin.
17. Объем рынка военных технологий в РФ составил ₽300 млрд - оценка инвестфонда ЭРА.
18. Свежий отчет ВРМ: интеграция ИИ и блокчейна сгенерирует объем рынка в $703млн в этом году.
19. Создан 1-й токенизированный розничный фонд в Гонконге.
Практические достижения
20. NVIDIA с помощью #DeepSeek-R1 представила подход к оптимизации GPU.
21. Пользователь Reddit спросил у 3-х ИИ как сделать Python в Kubernetes и получил превосходный техдизайн на 10 000 слов.
22. Новый тренд - создание сайтов/приложений с ИИ.
23. OpenAI опубликовала лучшие практики модели рассуждений.
Видение будущего
24. Дарио Амодей, СЕО Anthropic: ИИ как новое государство, населенное высокоинтеллектуальными людьми, появляющееся на мировой арене.
25. Сэм Альтман впервые поддержал open source, а также рассказал об изменениях в экономике из-за ИИ.
26. Сэм Альтман объявил о слиянии ИИ-моделей в GPT-5. К чему это приведет и в чем стратегия, читайте здесь.
27. Новый инвестиционный тезис от a16Z: ИИ-агенты могут забрать аутсорсинг бизнес-процессов.
28. Видение будущего в части ИИ от ключевых сотрудников Google.
Образование
29. Google DeepMind выпустили краткий бесплатный курс по безопасности AGI.
30. #DeepSeek выпустили рекомендуемые настройки для лучшего опыта своей моделью R1.
#DeepSeek представили новый метод обучения модели, который позволяет создать более "думающих" ИИ-агентов для программирования, которые не просто генерируют код, а понимают, что и зачем они делают.
CodeI/O - новый метод, когда ИИ-модели обучаются предсказывать входные и выходные данные программного кода, одновременно объясняя свои рассуждения на естественном языке с помощью подхода COT (цепочка рассуждений).
Представьте, что вы учите кого-то программировать. Обычно вы показываете пример кода и объясняете, что происходит.
CodeI/O делает то же самое, но в масштабе - он учит ИИ не просто копировать код, а понимать логику его работы.
Самое важное преимущество - ИИ учится объяснять свои решения. Это как если бы программист не просто написал код, но и подробно объяснил, почему он выбрал именно такое решение.
Особенно важно то, что система учится на своих ошибках (CODEI/O++). Это делает её более надёжной и способной избегать типичных ошибок программирования.
CodeI/O - новый метод, когда ИИ-модели обучаются предсказывать входные и выходные данные программного кода, одновременно объясняя свои рассуждения на естественном языке с помощью подхода COT (цепочка рассуждений).
Представьте, что вы учите кого-то программировать. Обычно вы показываете пример кода и объясняете, что происходит.
CodeI/O делает то же самое, но в масштабе - он учит ИИ не просто копировать код, а понимать логику его работы.
Самое важное преимущество - ИИ учится объяснять свои решения. Это как если бы программист не просто написал код, но и подробно объяснил, почему он выбрал именно такое решение.
Особенно важно то, что система учится на своих ошибках (CODEI/O++). Это делает её более надёжной и способной избегать типичных ошибок программирования.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
#DeepSeek introduced CodeI/O, a new method that helps AI learn reasoning patterns hidden in code
Models train to predict inputs and outputs of given code, all while explaining its reasoning with Chain-of-Thought (CoT) in natural language.
CodeI/O improves…
Models train to predict inputs and outputs of given code, all while explaining its reasoning with Chain-of-Thought (CoT) in natural language.
CodeI/O improves…
Baidu, ByteDance не пришли на знаковую встречу с Си Цзиньпиным, а кто был и зачем все собрались, рассказываем в этом посте
Сегодня глава КНР Си Цзиньпин провел историческую встречу с руководителями ведущих частных компаний, среди которых большинство - представители ИИ, робототехники, интернета и телекома. Последняя подобная встреча проводилась в 2018 году на фоне торговой войны с США.
Сегодня Си обещал частному бизнесу большую поддержку, так как рассчитывает на них, как ключевой фактор стабилизации экономики в 2025 году.
В первом ряду сидели:
- Джек Ма (Alibaba) – первое публичное появление такого уровня за несколько лет
- Пони Ма (Tencent) – второй богатейший человек Китая с состоянием $52.1 млрд
- Жэнь Чжэнфэй (Huawei)
- Ван Чуаньфу (BYD)
- Лэй Цзюнь (Xiaomi)
Также присутствовал на встрече основатель #DeepSeek Лян Вэньфэн.
Интересно отсутствие некоторых ключевых фигур технологического сектора Китая :
Робин Ли (основатель Baidu)
Чжан Имин (основатель ByteDance, владелец TikTok).
Это может говорить как о смещении приоритетов в технологическом секторе, а также о возможных изменениях в стратегических направлениях развития, или о новой расстановке сил в китайской технологической индустрии. А может быть эти люди просто заболели…
Отраслевые акценты
Заметно изменение в составе участников по сравнению с 2018 годом:
1. Увеличилось присутствие компаний, ориентированных на потребительский рынок (B2C).
2. Сократилось количество представителей промышленных компаний среднего звена.
3. Усилился акцент на компании, специализирующиеся на ИИ,
робототехнику и полупроводники.
Встреча прошла на фоне:
1. Подготовки первого базового закона о развитии частного сектора.
2. Технологического противостояния с США в сферах ИИ и полупроводников.
3. Необходимости стимулирования экономического роста.
Сегодня глава КНР Си Цзиньпин провел историческую встречу с руководителями ведущих частных компаний, среди которых большинство - представители ИИ, робототехники, интернета и телекома. Последняя подобная встреча проводилась в 2018 году на фоне торговой войны с США.
Сегодня Си обещал частному бизнесу большую поддержку, так как рассчитывает на них, как ключевой фактор стабилизации экономики в 2025 году.
В первом ряду сидели:
- Джек Ма (Alibaba) – первое публичное появление такого уровня за несколько лет
- Пони Ма (Tencent) – второй богатейший человек Китая с состоянием $52.1 млрд
- Жэнь Чжэнфэй (Huawei)
- Ван Чуаньфу (BYD)
- Лэй Цзюнь (Xiaomi)
Также присутствовал на встрече основатель #DeepSeek Лян Вэньфэн.
Интересно отсутствие некоторых ключевых фигур технологического сектора Китая :
Робин Ли (основатель Baidu)
Чжан Имин (основатель ByteDance, владелец TikTok).
Это может говорить как о смещении приоритетов в технологическом секторе, а также о возможных изменениях в стратегических направлениях развития, или о новой расстановке сил в китайской технологической индустрии. А может быть эти люди просто заболели…
Отраслевые акценты
Заметно изменение в составе участников по сравнению с 2018 годом:
1. Увеличилось присутствие компаний, ориентированных на потребительский рынок (B2C).
2. Сократилось количество представителей промышленных компаний среднего звена.
3. Усилился акцент на компании, специализирующиеся на ИИ,
робототехнику и полупроводники.
Встреча прошла на фоне:
1. Подготовки первого базового закона о развитии частного сектора.
2. Технологического противостояния с США в сферах ИИ и полупроводников.
3. Необходимости стимулирования экономического роста.
Forbes
President Xi Jinping Meets China’s Top Tycoons In Rare Show Of Support
President Xi Jinping met some of China’s most prominent tycoons, sending what analysts say is the strongest signal of support in years to companies like web giants Alibaba and Tencent.
Компания Маска xAI представила новую ИИ-модель Grok 3, которая превосходит #DeepSeek R1 и на уровне o1-pro от OpenAI за $200/месяц
Всего за 1 год работы xAI удалось создать модель, конкурирующую с лидерами индустрии. Особенно впечатляет скорость развития и внедрение инновационных подходов, таких как режим Thinking. При этом команда продолжает активную работу над улучшением модели, обещая регулярные обновления.
Сравнение с конкурентами:
- Сопоставим по возможностям с o1-pro от OpenAI ($200/месяц)
- Превосходит DeepSeek-R1 и Gemini 2.0 Flash Thinking
- В некоторых задачах превосходит GPT-4
- Даже мини-версия (Grok-3 mini) показывает конкурентные результаты
Технические характеристики:
- обучалась на 200,000 GPU
- 10-кратное увеличение объема тренировки по сравнению с Grok 2
- Рекордный показатель ELO 1400 в Chatbot Arena
- Лидирующие позиции в тестах:
* AIME'24 (математика): 93%
* GPQA (наука): 85%
* LCB (программирование): 79%
Стратегия Open Source от xAI:
Компания планирует открывать код предыдущих версий после стабильного релиза новых. После полного релиза Grok 3 обещают открыть исходный код Grok 2. Ожидаемые сроки: в течение нескольких месяцев.
Это интересно в контексте того, что сейчас в open-source доминируют Meta с Llama (запрещенная организация в РФ) и Mistral. Появление кода Grok может существенно изменить ландшафт открытых ИИ-моделей.
Уникальные особенности:
- Способность к нестандартному мышлению (попытка решить гипотезу Римана)
- Эффективная работа с пространственными задачами
- Улучшенные способности рассуждения при включенном режиме Thinking
- Быстрая обработка и анализ научных статей.
Ключевые особенности:
1. Thinking Mode:
- Уникальная способность пошагового решения сложных задач
- Успешно справляется с задачами, где другие модели дают сбой
- Исправляет типичные ошибки базовой модели
- Особенно эффективен в математических вычислениях
2. DeepSearch:
- Продвинутая система поиска с перепроверкой источников
- Успешно отвечает на вопросы о текущих событиях
- Уровень сравним с Perplexity DeepResearch
- Имеет некоторые ограничения в работе с Twitter/X
- Иногда может создавать несуществующие URL
Доступность:
- Веб-версия на grok.com
- Разрабатывается приложение SuperGrok
- Планируется релиз голосового интерфейса
- После стабильного релиза Grok 3 обещают открыть исходный код Grok 2
Учитывая темпы развития и уже достигнутые результаты, Grok 3 имеет все шансы стать одним из ключевых игроков на рынке ИИ. Однако, как отмечает Карпаты, необходимо дождаться более полных оценок в течение следующих недель для окончательных выводов.
Всего за 1 год работы xAI удалось создать модель, конкурирующую с лидерами индустрии. Особенно впечатляет скорость развития и внедрение инновационных подходов, таких как режим Thinking. При этом команда продолжает активную работу над улучшением модели, обещая регулярные обновления.
Сравнение с конкурентами:
- Сопоставим по возможностям с o1-pro от OpenAI ($200/месяц)
- Превосходит DeepSeek-R1 и Gemini 2.0 Flash Thinking
- В некоторых задачах превосходит GPT-4
- Даже мини-версия (Grok-3 mini) показывает конкурентные результаты
Технические характеристики:
- обучалась на 200,000 GPU
- 10-кратное увеличение объема тренировки по сравнению с Grok 2
- Рекордный показатель ELO 1400 в Chatbot Arena
- Лидирующие позиции в тестах:
* AIME'24 (математика): 93%
* GPQA (наука): 85%
* LCB (программирование): 79%
Стратегия Open Source от xAI:
Компания планирует открывать код предыдущих версий после стабильного релиза новых. После полного релиза Grok 3 обещают открыть исходный код Grok 2. Ожидаемые сроки: в течение нескольких месяцев.
Это интересно в контексте того, что сейчас в open-source доминируют Meta с Llama (запрещенная организация в РФ) и Mistral. Появление кода Grok может существенно изменить ландшафт открытых ИИ-моделей.
Уникальные особенности:
- Способность к нестандартному мышлению (попытка решить гипотезу Римана)
- Эффективная работа с пространственными задачами
- Улучшенные способности рассуждения при включенном режиме Thinking
- Быстрая обработка и анализ научных статей.
Ключевые особенности:
1. Thinking Mode:
- Уникальная способность пошагового решения сложных задач
- Успешно справляется с задачами, где другие модели дают сбой
- Исправляет типичные ошибки базовой модели
- Особенно эффективен в математических вычислениях
2. DeepSearch:
- Продвинутая система поиска с перепроверкой источников
- Успешно отвечает на вопросы о текущих событиях
- Уровень сравним с Perplexity DeepResearch
- Имеет некоторые ограничения в работе с Twitter/X
- Иногда может создавать несуществующие URL
Доступность:
- Веб-версия на grok.com
- Разрабатывается приложение SuperGrok
- Планируется релиз голосового интерфейса
- После стабильного релиза Grok 3 обещают открыть исходный код Grok 2
Учитывая темпы развития и уже достигнутые результаты, Grok 3 имеет все шансы стать одним из ключевых игроков на рынке ИИ. Однако, как отмечает Карпаты, необходимо дождаться более полных оценок в течение следующих недель для окончательных выводов.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
xAI announces Grok 3. Here is everything you need to know
Elon mentioned that Grok 3 is an order of magnitude more capable than Grok 2.
Total GPUs: 200K
The capacity was doubled in 92 days!
All of this compute was used to improve Grok -- which has lead…
Elon mentioned that Grok 3 is an order of magnitude more capable than Grok 2.
Total GPUs: 200K
The capacity was doubled in 92 days!
All of this compute was used to improve Grok -- which has lead…
Говорят, что #StepFun - новый #DeepSeek
Китайская компания StepFun представила 2 ИИ - продукта:
1. Step-Video-T2V - модель для преобразования текста в видео размером 30млрд параметров.
2. Step-Audio - крупная модель (130млрд параметров) для работы с аудио и речью, которая может понимать и генерировать речь.
Размер модели - 130млрд параметров это очень много для речевой модели, что потенциально означает высокое качество работы.
Модели выпущены под открытой лицензией Apache 2.0, что позволяет их свободно использовать.
https://yangx.top/alwebbci/3015
Китайская компания StepFun представила 2 ИИ - продукта:
1. Step-Video-T2V - модель для преобразования текста в видео размером 30млрд параметров.
2. Step-Audio - крупная модель (130млрд параметров) для работы с аудио и речью, которая может понимать и генерировать речь.
Размер модели - 130млрд параметров это очень много для речевой модели, что потенциально означает высокое качество работы.
Модели выпущены под открытой лицензией Apache 2.0, что позволяет их свободно использовать.
https://yangx.top/alwebbci/3015
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
The next DeepSeek is StepFun
They just dropped two huge SoTA and commercial-grade models on Huggingface
- T2V: 30B text to video model
- Audio chat, 130B audio understanding/generation model
- mit/Apache 2 license!
Model links on HF.
Demo for video…
They just dropped two huge SoTA and commercial-grade models on Huggingface
- T2V: 30B text to video model
- Audio chat, 130B audio understanding/generation model
- mit/Apache 2 license!
Model links on HF.
Demo for video…
#DeepSeek и #Kimi представили технологии, которые могут изменить возможности языковых моделей
Сразу 2 китайские компании
DeepSeek и Kimi почти одновременно анонсировали технологии, которые могут кардинально изменить возможности языковых моделей.
DeepSeek представили NSA, а Kimi выпустила MoBA - два подхода к решению одной из главных проблем современных ИИ систем - неэффективной работы с длинными текстами.
Современные ИИ модели тратят до 80% времени обработки длинных текстов на механизм внимания. Это приводит к огромным затратам на вычисления. Ограничивает возможности работы с большими документами, кодовыми базами и длинными диалогами.
DeepSeek NSA предлагает трехуровневый подход:
- Сжатие токенов для общего контекста
- Умное выделение важных частей текста
- Локальный анализ через "скользящее окно".
Kimi MoBA использует:
- Разделение контекста на блоки
- Умную систему выбора релевантных блоков
- Плавное переключение между полным и разреженным вниманием.
Результаты:
- NSA: ускорение до 11.6 раз при декодировании. NSA оптимизирован под современные GPU архитектуры.
- MoBA: ускорение в 6.5 раз в производственной среде. MoBA предоставляет открытый исходный код.
- Оба решения сохраняют или улучшают качество работы моделей. Обе технологии можно интегрировать в существующие системы.
Для бизнеса преимущества:
- Снижение стоимости использования ИИ
- Возможность работы с большими документами
- Более эффективная автоматизация процессов.
Эксперты отмечают несколько ключевых моментов:
1. Технологии переходят от простой оптимизации к фундаментальным изменениям в работе ИИ.
2. Найден баланс между возможностями и стоимостью вычислений.
3. Открываются новые возможности для практического применения.
Сразу 2 китайские компании
DeepSeek и Kimi почти одновременно анонсировали технологии, которые могут кардинально изменить возможности языковых моделей.
DeepSeek представили NSA, а Kimi выпустила MoBA - два подхода к решению одной из главных проблем современных ИИ систем - неэффективной работы с длинными текстами.
Современные ИИ модели тратят до 80% времени обработки длинных текстов на механизм внимания. Это приводит к огромным затратам на вычисления. Ограничивает возможности работы с большими документами, кодовыми базами и длинными диалогами.
DeepSeek NSA предлагает трехуровневый подход:
- Сжатие токенов для общего контекста
- Умное выделение важных частей текста
- Локальный анализ через "скользящее окно".
Kimi MoBA использует:
- Разделение контекста на блоки
- Умную систему выбора релевантных блоков
- Плавное переключение между полным и разреженным вниманием.
Результаты:
- NSA: ускорение до 11.6 раз при декодировании. NSA оптимизирован под современные GPU архитектуры.
- MoBA: ускорение в 6.5 раз в производственной среде. MoBA предоставляет открытый исходный код.
- Оба решения сохраняют или улучшают качество работы моделей. Обе технологии можно интегрировать в существующие системы.
Для бизнеса преимущества:
- Снижение стоимости использования ИИ
- Возможность работы с большими документами
- Более эффективная автоматизация процессов.
Эксперты отмечают несколько ключевых моментов:
1. Технологии переходят от простой оптимизации к фундаментальным изменениям в работе ИИ.
2. Найден баланс между возможностями и стоимостью вычислений.
3. Открываются новые возможности для практического применения.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
#DeepSeek introduced NSA: A Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention mechanism for ultra-fast long-context training & inference
Core components of NSA:
1. Dynamic hierarchical sparse strategy
2. Coarse-grained token compression
3. Fine-grained…
Core components of NSA:
1. Dynamic hierarchical sparse strategy
2. Coarse-grained token compression
3. Fine-grained…
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Прорывы в науке и технологиях
1. Arc Institute представил Evo 2 - крупнейшую ИИ-модель для работы с геномами.
2. Представлена LUMI-lab - умная лаборатория для разработки лекарств с помощью ИИ.
3. #DeepSeek и #Kimi показали новые технологии для эффективной работы с длинными текстами.
4. Figure создала робота Helix с инновационной архитектурой управления.
5. Halliday запустила первый ИИ-агент протокол для создания блокчейн-приложений.
Новые модели и разработки:
6. StepFun представила две модели: Step-Video-T2V для преобразования текста в видео и Step-Audio для работы с аудио.
7. Microsoft представила Muse - ИИ для генерации игровых последовательностей.
8. Sakana AI создала AI CUDA Engineer для оптимизации CUDA ядер.
9. HuggingFace выпустила "Ultra-Scale Playbook".
10. Google выпустила SigLIP 2 - мощный кодировщик изображений и текста.
11. Meta(запрещенная в РФ) представила MLGym - новую среду для обучения ИИ-агентов. А также EgoMimic - платформу для обучения роботов с использованием AR-очков.
12. Mistral анонсировала Saba - первую региональную языковую модель.
13. Представлена Krutrim LLM - многоязычная модель для индийских языков.
Тренды развития ИИ и технологий
14. Рост значимости ИИ и deep tech в создании единорогов.
15. Карта рынка и развитие нейроинтерфейсов с объемом рынка $1.43 млрд.
16. Ускорение смены технологического лидерства в сфере ИИ.
17. Развитие агентной коммерции и автономных ИИ-покупателей.
Ключевые события в России:
18. Д. Зауэрс, зампредправления Газпромбанка представил альтернативные проекты Neuralink и Tesla. А также проекты в квантовых технологиях и биотехе.
19. Курчатовский институт и Росатом планируют развивать лунную энергетику.
20. Евгений Касперский попросил у главы Минцифры доступ к телефонным разговорам всех пользователей.
21. А. Крайнов, глава ИИ Яндекса, предупредил о возможной нехватке электроэнергии для ИИ.
22. Усиление контроля за операциями с цифровым рублем. Почему цифровой ₽ может стать неактуальным, не успев запуститься? Ответ тут.
23. Венчурный рынок РФ в стагнации с падением на 16%
Ключевые корпоративные новости
24. Microsoft представила первый в мире квантовый процессор Majorana 1 с топологическим ядром, что может ускорить развитие квантовых вычислений.
25. Сатья Наделла обозначил новые приоритеты Microsoft: фокус на практическом применении ИИ через Copilot и Azure, а не на AGI.
26. xAI представила Grok 3, который конкурирует с ведущими моделями и доступен через X(Twitter).
27. Google выпустила AI co-scientist для помощи учёным в исследованиях.
28. Google добавили в Gemini Advanced бесконечную память
29. Произошел взлом биржи Bybit с потерей $1.46 млрд. СЕО биржи обратился к Виталику Бутерину за помощью.
30. Мира Мурати (экс-CTO OpenAI) основала новую компанию, собрав команду из ключевых ИИ-проектов.
31. Илья Суцкевер привлекает $1 млрд для своего стартапа SSI при оценке в $30 млрд.
32. Создатели ChatGPT раскрыли секреты разработки системы на лекции в Стэнфорде.
Прорывы в науке и технологиях
1. Arc Institute представил Evo 2 - крупнейшую ИИ-модель для работы с геномами.
2. Представлена LUMI-lab - умная лаборатория для разработки лекарств с помощью ИИ.
3. #DeepSeek и #Kimi показали новые технологии для эффективной работы с длинными текстами.
4. Figure создала робота Helix с инновационной архитектурой управления.
5. Halliday запустила первый ИИ-агент протокол для создания блокчейн-приложений.
Новые модели и разработки:
6. StepFun представила две модели: Step-Video-T2V для преобразования текста в видео и Step-Audio для работы с аудио.
7. Microsoft представила Muse - ИИ для генерации игровых последовательностей.
8. Sakana AI создала AI CUDA Engineer для оптимизации CUDA ядер.
9. HuggingFace выпустила "Ultra-Scale Playbook".
10. Google выпустила SigLIP 2 - мощный кодировщик изображений и текста.
11. Meta(запрещенная в РФ) представила MLGym - новую среду для обучения ИИ-агентов. А также EgoMimic - платформу для обучения роботов с использованием AR-очков.
12. Mistral анонсировала Saba - первую региональную языковую модель.
13. Представлена Krutrim LLM - многоязычная модель для индийских языков.
Тренды развития ИИ и технологий
14. Рост значимости ИИ и deep tech в создании единорогов.
15. Карта рынка и развитие нейроинтерфейсов с объемом рынка $1.43 млрд.
16. Ускорение смены технологического лидерства в сфере ИИ.
17. Развитие агентной коммерции и автономных ИИ-покупателей.
Ключевые события в России:
18. Д. Зауэрс, зампредправления Газпромбанка представил альтернативные проекты Neuralink и Tesla. А также проекты в квантовых технологиях и биотехе.
19. Курчатовский институт и Росатом планируют развивать лунную энергетику.
20. Евгений Касперский попросил у главы Минцифры доступ к телефонным разговорам всех пользователей.
21. А. Крайнов, глава ИИ Яндекса, предупредил о возможной нехватке электроэнергии для ИИ.
22. Усиление контроля за операциями с цифровым рублем. Почему цифровой ₽ может стать неактуальным, не успев запуститься? Ответ тут.
23. Венчурный рынок РФ в стагнации с падением на 16%
Ключевые корпоративные новости
24. Microsoft представила первый в мире квантовый процессор Majorana 1 с топологическим ядром, что может ускорить развитие квантовых вычислений.
25. Сатья Наделла обозначил новые приоритеты Microsoft: фокус на практическом применении ИИ через Copilot и Azure, а не на AGI.
26. xAI представила Grok 3, который конкурирует с ведущими моделями и доступен через X(Twitter).
27. Google выпустила AI co-scientist для помощи учёным в исследованиях.
28. Google добавили в Gemini Advanced бесконечную память
29. Произошел взлом биржи Bybit с потерей $1.46 млрд. СЕО биржи обратился к Виталику Бутерину за помощью.
30. Мира Мурати (экс-CTO OpenAI) основала новую компанию, собрав команду из ключевых ИИ-проектов.
31. Илья Суцкевер привлекает $1 млрд для своего стартапа SSI при оценке в $30 млрд.
32. Создатели ChatGPT раскрыли секреты разработки системы на лекции в Стэнфорде.
DeepSeek готовится к выходу новой модели R2 и открывает код новых технологий
#DeepSeek не отстает от гонки за выпуск новых лучших моделей, после выходов Anthropic, OpenAI и Google компания собирается выпустить свою новую модель R2 раньше изначально запланированного срока в мае.
Параллельно с этим компания делает стратегический ход, открывая доступ к двум критически важным технологиям: DeepEP и FlashMLA.
DeepEP — первая библиотека с открытым исходным кодом для эффективной коммуникации в моделях на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE). Именно эта технология позволила DeepSeek создать свою модель R1, которая превзошла западных конкурентов при значительно меньших затратах на обучение (около $6 млн).
В дополнение к DeepEP, компания представила FlashMLA — высокоэффективный декодирующий модуль для GPU архитектуры Hopper. Этот компонент достигает впечатляющих показателей: 3000 ГБ/с при операциях с памятью и 580 TFLOPS при вычислительных операциях на GPU H800, что критически важно для быстрой работы крупных моделей.
Интересно, как в этот раз стратегия DeepSeek по открытию своих технологий повлияет на западных конкурентов? Что они сделают? Наблюдаем.
#DeepSeek не отстает от гонки за выпуск новых лучших моделей, после выходов Anthropic, OpenAI и Google компания собирается выпустить свою новую модель R2 раньше изначально запланированного срока в мае.
Параллельно с этим компания делает стратегический ход, открывая доступ к двум критически важным технологиям: DeepEP и FlashMLA.
DeepEP — первая библиотека с открытым исходным кодом для эффективной коммуникации в моделях на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE). Именно эта технология позволила DeepSeek создать свою модель R1, которая превзошла западных конкурентов при значительно меньших затратах на обучение (около $6 млн).
В дополнение к DeepEP, компания представила FlashMLA — высокоэффективный декодирующий модуль для GPU архитектуры Hopper. Этот компонент достигает впечатляющих показателей: 3000 ГБ/с при операциях с памятью и 580 TFLOPS при вычислительных операциях на GPU H800, что критически важно для быстрой работы крупных моделей.
Интересно, как в этот раз стратегия DeepSeek по открытию своих технологий повлияет на западных конкурентов? Что они сделают? Наблюдаем.
Reuters
DeepSeek rushes to launch new AI model as China goes all in
DeepSeek is looking to press home its advantage. The Hangzhou-based firm is accelerating the launch of the successor to January's R1 model.
Вот это конкуренция! #DeepSeek обваливает цены на экономику ИИ, а OpenAI делает Deep research массовым - это демократизация ИИ
Свежие анонсы лидеров ИИ подтверждают прогноз нашего канала @blockchainrf о том, что базовые ИИ-модели станут товаром, а реальная ценность будет в агентах и специализированных решениях.
DeepSeek сегодня объявил сразу 2 важных анонса:
1. Ценовая война. С сегодняшнего дня компания вводит агрессивные скидки в непиковые часы (16:30-00:30 UTC):
- DeepSeek-V3: -50%
- DeepSeek-R1: -75% (!)
Вдумайтесь: стоимость вывода для R1 падает с $2.19 до $0.550 за миллион токенов. Это прямое подтверждение тезиса о том, что базовые ИИ-модели становятся товаром.
2. Технологическая демократизация. DeepSeek выпускает DeepGEMM — высокоэффективную библиотеку с выдающимися характеристиками. Подробности тут.
А OpenAI движется к модели "интеллект как сервис"
Одновременно OpenAI делает серию анонсов, показывающих переход от продажи доступа к моделям к продаже уровней интеллекта:
1. Deep research для всех платных пользователей.
- Plus, Team, Edu и Enterprise получают 10 запросов/месяц
- Pro пользователи — 120 запросов/месяц
2. Advanced Voice на базе GPT-4o mini для бесплатных пользователей:
- Бесплатный доступ к технологии, но с ограничениями
- Plus и Pro получают расширенные возможности
В то же время Alibaba бросает вызов в сфере ИИ-видео и выпускает Wan2.1 — набор продвинутых моделей для видео:
- Генерация в 2,5 раза быстрее SOTA моделей
- Превосходная работа со сложными движениями и физикой
- Работает на китайском и английском языках.
Что это значит для рынка ИИ?
1. Базовые модели становятся товаром. Как мы писали ранее, базовые ИИ-модели станут как ОС — широкодоступными и дешевыми. Мы наблюдаем это в реальном времени с ценовой политикой DeepSeek.
2. Смещение ценности к специализированным решениям.
OpenAI фокусируется на создании функций вроде Deep research — это уже не просто API, а готовое решение конкретной проблемы.
3. Многоуровневая стратегия монетизации.
Компании четко сегментируют функциональность по уровням подписки:
- Бесплатный уровень: базовые возможности
- Plus/Team: доступ к продвинутым функциям с ограничениями
- Pro/Enterprise: максимальные возможности
4. Эффективность вместо сырой мощности. DeepSeek с их компактным, но мощным DeepGEMM подтверждает, что "алгоритмы становятся эффективнее" и "маленькие дистиллированные модели показывают хорошие результаты".
Свежие анонсы лидеров ИИ подтверждают прогноз нашего канала @blockchainrf о том, что базовые ИИ-модели станут товаром, а реальная ценность будет в агентах и специализированных решениях.
DeepSeek сегодня объявил сразу 2 важных анонса:
1. Ценовая война. С сегодняшнего дня компания вводит агрессивные скидки в непиковые часы (16:30-00:30 UTC):
- DeepSeek-V3: -50%
- DeepSeek-R1: -75% (!)
Вдумайтесь: стоимость вывода для R1 падает с $2.19 до $0.550 за миллион токенов. Это прямое подтверждение тезиса о том, что базовые ИИ-модели становятся товаром.
2. Технологическая демократизация. DeepSeek выпускает DeepGEMM — высокоэффективную библиотеку с выдающимися характеристиками. Подробности тут.
А OpenAI движется к модели "интеллект как сервис"
Одновременно OpenAI делает серию анонсов, показывающих переход от продажи доступа к моделям к продаже уровней интеллекта:
1. Deep research для всех платных пользователей.
- Plus, Team, Edu и Enterprise получают 10 запросов/месяц
- Pro пользователи — 120 запросов/месяц
2. Advanced Voice на базе GPT-4o mini для бесплатных пользователей:
- Бесплатный доступ к технологии, но с ограничениями
- Plus и Pro получают расширенные возможности
В то же время Alibaba бросает вызов в сфере ИИ-видео и выпускает Wan2.1 — набор продвинутых моделей для видео:
- Генерация в 2,5 раза быстрее SOTA моделей
- Превосходная работа со сложными движениями и физикой
- Работает на китайском и английском языках.
Что это значит для рынка ИИ?
1. Базовые модели становятся товаром. Как мы писали ранее, базовые ИИ-модели станут как ОС — широкодоступными и дешевыми. Мы наблюдаем это в реальном времени с ценовой политикой DeepSeek.
2. Смещение ценности к специализированным решениям.
OpenAI фокусируется на создании функций вроде Deep research — это уже не просто API, а готовое решение конкретной проблемы.
3. Многоуровневая стратегия монетизации.
Компании четко сегментируют функциональность по уровням подписки:
- Бесплатный уровень: базовые возможности
- Plus/Team: доступ к продвинутым функциям с ограничениями
- Pro/Enterprise: максимальные возможности
4. Эффективность вместо сырой мощности. DeepSeek с их компактным, но мощным DeepGEMM подтверждает, что "алгоритмы становятся эффективнее" и "маленькие дистиллированные модели показывают хорошие результаты".
Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
❗️Смена экономики:не ИТ-железо и не базовые ИИ-модели будут иметь долгосрочную ценность
Почему гонка за строительством ЦОДов может оказаться ошибкой, и как ИИ- агенты изменят расстановку сил в технологическом секторе?
В то время как участники WEF в Давосе…
Почему гонка за строительством ЦОДов может оказаться ошибкой, и как ИИ- агенты изменят расстановку сил в технологическом секторе?
В то время как участники WEF в Давосе…
Топ-100 самых популярных потребительских ИИ-приложений - отчет a16z
Главные тренды:
После начального плато ChatGPT удвоил свою аудиторию за последние 6 месяцев, достигнув 400 млн еженедельных активных пользователей к середине февраля 2025 года.
Рост связан с выпуском новых моделей: GPT-4o (апрель-май 2024), Advanced Voice Mode (июль-август 2024) и o1 (сентябрь-октябрь 2024).
175 млн пользователей используют мобильное приложение.
Внезапный взлет #DeepSeek, который занял 2-е место по трафику всего за 10 дней.
Достиг 10 млн пользователей за 20 дней, обогнав темпы роста ChatGPT.
В ИИ-видео наблюдается фрагментация рынка по стилям и интерфейсам: Sora — универсальный генератор, Hailuo отличается точным следованием промптам, Kling предлагает контроль движения камеры и синхронизацию губ.
ИИ-редактирование видео остается ключевым потребительским сценарием использования.
Расцвет инструментов для создания контента
Рост двух категорий: агентные IDE для разработчиков (например, Cursor) и
и платформы text-to-web для нетехнических пользователей.
Монетизация и популярность
Только 40% самых популярных мобильных приложений также входят в топ по выручке.
ChatGPT лидирует как по MAU, так и по конверсии и доходу на пользователя. Интересно, что клоны ChatGPT составляют 12% как в списке по использованию, так и в списке по доходам.
Не все популярные ИИ-приложения (по количеству пользователей) приносят больше всего денег, и наоборот. Некоторые приложения зарабатывают много через подписки, даже если у них не много активных пользователей. Это говорит о том, что пользователи готовы платить за специализированные функции, даже если они не используют приложение каждый день.
Успех в ИИ не всегда измеряется количеством пользователей — доходы могут быть выше у приложений, предлагающих уникальные платные функции, даже если они менее популярны.
Главные тренды:
После начального плато ChatGPT удвоил свою аудиторию за последние 6 месяцев, достигнув 400 млн еженедельных активных пользователей к середине февраля 2025 года.
Рост связан с выпуском новых моделей: GPT-4o (апрель-май 2024), Advanced Voice Mode (июль-август 2024) и o1 (сентябрь-октябрь 2024).
175 млн пользователей используют мобильное приложение.
Внезапный взлет #DeepSeek, который занял 2-е место по трафику всего за 10 дней.
Достиг 10 млн пользователей за 20 дней, обогнав темпы роста ChatGPT.
В ИИ-видео наблюдается фрагментация рынка по стилям и интерфейсам: Sora — универсальный генератор, Hailuo отличается точным следованием промптам, Kling предлагает контроль движения камеры и синхронизацию губ.
ИИ-редактирование видео остается ключевым потребительским сценарием использования.
Расцвет инструментов для создания контента
Рост двух категорий: агентные IDE для разработчиков (например, Cursor) и
и платформы text-to-web для нетехнических пользователей.
Монетизация и популярность
Только 40% самых популярных мобильных приложений также входят в топ по выручке.
ChatGPT лидирует как по MAU, так и по конверсии и доходу на пользователя. Интересно, что клоны ChatGPT составляют 12% как в списке по использованию, так и в списке по доходам.
Не все популярные ИИ-приложения (по количеству пользователей) приносят больше всего денег, и наоборот. Некоторые приложения зарабатывают много через подписки, даже если у них не много активных пользователей. Это говорит о том, что пользователи готовы платить за специализированные функции, даже если они не используют приложение каждый день.
Успех в ИИ не всегда измеряется количеством пользователей — доходы могут быть выше у приложений, предлагающих уникальные платные функции, даже если они менее популярны.