Foursquare вот буквально только что выложили огромный набор данных в 100 миллионов точек интереса (POI) [1] [2], скачать его можно через Amazon S3 хранилище [3] в виде множества parquet файлов.
Данные охватывают 247 стран и территорий [4], например, по Армении 7425 точек (очень мало!), по Польше 3,553,098 (❗️), по России меньше чем по Польше, всего 3,125,954. А более всего, ожидаемо, по США - 22 миллиона точек. Это на апрель 2023 года и по всей базе Places, а конкретно этот набор надо изучить, что там внутри.
Всё оформлено как полноценный дата продукт, с документацией, примерами SQL запросов, API, ответами на вопросы. Необычна лицензия, Apache 2.0, она в целом для кода, а не для данных.
Ссылки:
[1] https://location.foursquare.com/resources/blog/products/foursquare-open-source-places-a-new-foundational-dataset-for-the-geospatial-community/
[2] https://opensource.foursquare.com/os-places/
[3] https://docs.foursquare.com/data-products/docs/access-fsq-os-places
[4] https://docs.foursquare.com/data-products/docs/supported-countries
#opendata #datasets #foursquare #geodata #spatial #poi
Данные охватывают 247 стран и территорий [4], например, по Армении 7425 точек (очень мало!), по Польше 3,553,098 (❗️), по России меньше чем по Польше, всего 3,125,954. А более всего, ожидаемо, по США - 22 миллиона точек. Это на апрель 2023 года и по всей базе Places, а конкретно этот набор надо изучить, что там внутри.
Всё оформлено как полноценный дата продукт, с документацией, примерами SQL запросов, API, ответами на вопросы. Необычна лицензия, Apache 2.0, она в целом для кода, а не для данных.
Ссылки:
[1] https://location.foursquare.com/resources/blog/products/foursquare-open-source-places-a-new-foundational-dataset-for-the-geospatial-community/
[2] https://opensource.foursquare.com/os-places/
[3] https://docs.foursquare.com/data-products/docs/access-fsq-os-places
[4] https://docs.foursquare.com/data-products/docs/supported-countries
#opendata #datasets #foursquare #geodata #spatial #poi
Forwarded from Open Data Armenia
[EN] Armenian Points of interests (POI) data from Foursquare OS Places [1] is a new dataset in the Open Data Armenia data catalogue. This data is extracted from the huge OS Places dataset previously published by Foursquare [2].
The dataset contains just under 16 thousand locations across the country, most of the place names are in English, Russian and Armenian. The most places are marked in Yerevan, but not only.
Data in Parquet format is a special format for data popular in Data Science, it is most convenient to work with it using such tools as DuckDB, Pandas and Polars.
If someone needs this data in other formats, please write, we will add it.
[RU] Armenian Points of interests (POI) data from Foursquare OS Places [1] новый набор данных в каталоге данных Open Data Armenia. Эти данные извлечены из огромного датасета OS Places ранее опубликованного Foursquare [2].
Датасет содержит чуть менее 16 тысяч точек по стране, большая часть названий мест на английском, русском и армянском языках. Более всего мест отмечено в Ереване, но не только.
Данные в формате Parquet, это специальный формат для данных популярный в Data Science, с ним удобнее всего работать с помощью таких инструментов как DuckDB, Pandas и Polars.
Если кому-то понадобятся эти данные в других форматах, напишите, добавим.
Ссылки:
[1] https://data.opendata.am/dataset/am-os-places
[2] https://yangx.top/opendataam/131
#opendata #datasets #geodata #armenia #foursquare
The dataset contains just under 16 thousand locations across the country, most of the place names are in English, Russian and Armenian. The most places are marked in Yerevan, but not only.
Data in Parquet format is a special format for data popular in Data Science, it is most convenient to work with it using such tools as DuckDB, Pandas and Polars.
If someone needs this data in other formats, please write, we will add it.
[RU] Armenian Points of interests (POI) data from Foursquare OS Places [1] новый набор данных в каталоге данных Open Data Armenia. Эти данные извлечены из огромного датасета OS Places ранее опубликованного Foursquare [2].
Датасет содержит чуть менее 16 тысяч точек по стране, большая часть названий мест на английском, русском и армянском языках. Более всего мест отмечено в Ереване, но не только.
Данные в формате Parquet, это специальный формат для данных популярный в Data Science, с ним удобнее всего работать с помощью таких инструментов как DuckDB, Pandas и Polars.
Если кому-то понадобятся эти данные в других форматах, напишите, добавим.
Ссылки:
[1] https://data.opendata.am/dataset/am-os-places
[2] https://yangx.top/opendataam/131
#opendata #datasets #geodata #armenia #foursquare
Оказывается Foursquare анонсировали недавно [1] Foursquare Geospatial Intelligence Platform, нигде кроме анонса, даже на их сайте в такой формулировке не находится, но из анонса видно что они позиционируют три продукта как составные части это платформы.
Это такие продукты как:
- FSQ Graph - база всех точек POI собранных и очищенных в виде данных привязанных к системе геокодирования H3
- FSQ Database - высокопроизводительная база с использованием GPU для SQL аналитики
- FSQ Studio - интерактивный инструмент визуализации данных, в нём же они публикуют некий каталог геоданных (доступен только после авторизации)
И похоже что эти компоненты будут объединены в некий унифицированный продукт.
А ранее команда Foursquare выкладывала огромный набор данных точек интереса по всему миру [2].
Интересно будут ли они расширять доступность их компонентов как открытого кода и будут ли публиковать ещё открытые датасеты или ограничатся объединением текущих продуктов. В любом случае, Foursquare интересный источник, и геоданных, и технологий их визуализации.
Ссылки:
[1] https://location.foursquare.com/resources/blog/products/introducing-the-foursquare-geospatial-intelligence-platform/
[2] https://yangx.top/begtin/6202
#geodata #dataanalytics #foursquare #opendata
Это такие продукты как:
- FSQ Graph - база всех точек POI собранных и очищенных в виде данных привязанных к системе геокодирования H3
- FSQ Database - высокопроизводительная база с использованием GPU для SQL аналитики
- FSQ Studio - интерактивный инструмент визуализации данных, в нём же они публикуют некий каталог геоданных (доступен только после авторизации)
И похоже что эти компоненты будут объединены в некий унифицированный продукт.
А ранее команда Foursquare выкладывала огромный набор данных точек интереса по всему миру [2].
Интересно будут ли они расширять доступность их компонентов как открытого кода и будут ли публиковать ещё открытые датасеты или ограничатся объединением текущих продуктов. В любом случае, Foursquare интересный источник, и геоданных, и технологий их визуализации.
Ссылки:
[1] https://location.foursquare.com/resources/blog/products/introducing-the-foursquare-geospatial-intelligence-platform/
[2] https://yangx.top/begtin/6202
#geodata #dataanalytics #foursquare #opendata