#инфраструктура #аэропорты #строительство #коронавирус
✈️ Аэропорт Жуковский, несмотря на падение авиарынка на фоне COVID-19, хочет начать строительство второго пассажирского терминала, сообщил совладелец и глава совета директоров "Рампорт Аэро" (оператор аэропорта) Борис Алешин.
https://rosinfra.ru/news/aeroport-zukovskij-na-fone-padenia-aviarynka-hocet-nacat-stroit-vtoroj-passazirskij-terminal

Правительство планирует расширить применение беспилотников в строительном секторе
Минстрой России в 2023 г. поддержал использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в отрасли. Решение ведомства соотносится со стратегией развития беспилотной авиации, принятой летом прошлого года по поручению президента России Владимира Путина.
Подробнее: https://www.vedomosti.ru/industry/industrial_policy/articles/2024/05/24/1039201-pravitelstvo-planiruet-rasshirit-primenenie-bespilotnikov-v-stroitelnom-sektore
#строительство #минстрой

Подписаться на канал @news_UAV

ИИ научат выявлять аварийные здания с помощью дронов

Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) работают над программой, которая с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ) и беспилотников сможет выявлять аварийные здания и причины разрушений по фотографиям трещин. Об этом сообщила пресс-служба вуза.

"Использование беспилотных летательных аппаратов с автоматическим определением состояния стен позволит точнее устанавливать наличие дефектов, <…> повысить производительность труда и скорость создания отчетов о состоянии домов. Ученые ПНИПУ разрабатывают программу с искусственным интеллектом (ИИ), способную выявлять аварийное состояние зданий и его причины по фотографиям трещин на поверхности фасадов", - говорится в сообщении.
В отличие от аналогов новое решение позволяет определять причины разрушений с учетом особенностей кирпичных домов.

"На данный момент программа определяет трещины на тестовых фотографиях за время не более 20 миллисекунд <…> Планируем улучшить этот показатель <…>, что позволит качественно определять дефекты на видео в реальном времени с использованием беспилотных летательных аппаратов. Точность определения сейчас доходит до 60%. В будущем стремимся повысить ее до 95% и более", - уточнила Галина Кашеварова, профессор кафедры "Строительные конструкции и вычислительная механика" ПНИПУ, чьи слова приводит пресс-служба университета.
Ждем коммерческого внедрения.

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/23118433?utm_source=yandex.ru&utm_medium=organic&utm_campaign=yandex.ru&utm_referrer=yandex.ru
#Пермкскийуниврситет #ИИ #Строительство

Подписаться на канал: @news_UAV