13-й день AI-адвента: @antidigital совместно с @realtimemedia представляет индекс «хайпа» искусственного интеллекта в России (AI-HI)
Лихорадка, ажиотаж, хайп, мания… Как только это не называют! Всегда кажется, что мы переживаем что-то впервые, но мудрец еще несколько тысячелетий назад сказал: «Нет ничего нового под солнцем. Бывает нечто, о чем говорят: "смотри, вот это новое"; но это было уже в веках, бывших прежде нас».
В 17 веке, во время тюльпаномании, считалось, что луковицы тюльпанов не перестанут расти в цене, и из каждого утюга кричали: «Тюльпаны!». В середине 19 века все бросились в Калифорнию, но вовсе не для того, чтобы серфить по океанским волнам, а чтобы копать золото – началась золотая лихорадка. Ажиотаж вокруг рынка акций в «ревущие 20-е» закончился Великой депрессией, но кому это сейчас интересно? У биткоиномании пять лет назад был даже свой девиз – «to the moon!». И хотя адептов крипты с тех пор заметно поубавилось, после того как биток перевалил за 100к, мания может начаться вновь.
Хайп вокруг AI начался больше 50 лет назад, но по сравнению с нынешним его уровнем, тот кажется детской игрушкой. С тех пор, как появился ChatGPT, все вокруг, кажется, только и говорят, и пишут, что про искусственный интеллект. И про то, как уже эти разговоры всем надоели, и когда же уже всему этому придет AGI. Все говорят, а мы решили измерить!
Вместе с нашими друзьями из аналитического агентства «Риал Тайм» мы представляем аналитический отчет «Два года ИИ-лихорадки в цифрах» (в следующем сообщении).
Мы отобрали 20 самых «хайповых» AI-сервисов и посчитали, сколько раз про них писали СМИ, сколько постов было в Telegram, и насколько активно их искали пользователи в интернете. Получился такой трехмерный взгляд – как хайп разгоняется в соцсетях (или, как их сейчас называют, в новых медиа), как его подхватывают традиционные СМИ, и как на него реагируют пользователи. Мы назвали свой инструмент AI-HI (AI-Hype Index).
Кроме того, мы посмотрели как часто передовые российские технологические компании упоминаются в СМИ и постах в связи с ИИ. И составили их рейтинг и отдельный, корпоративный индекс — AI-HI (CORP).
По нашим подсчетам, за два года хайпа вокруг искусственного интеллекта российские СМИ опубликовали более 300 тысяч материалов с упоминанием AI-сервисов, блогеры накатали в Telegram-каналах более 1,6 млн постов, а пользователи искали их через Яндекс около 40 млн раз. Российские компании в связи с ИИ упоминались в 120 тысячах статей и почти 100 тысячах постах в Телеге.
Итак, если верить нашему индексу:
⚡️ С октября 2024 года в России началась новая, третья волна «хайпа» вокруг искусственного интеллекта
❤️ СМИ любят отечественные сервисы вдвое больше, чем пользователи, а блогеры их почти не замечают
❓ Россияне ищут Character.AI в интернете чаще, чем ChatGPT, но СМИ и тг-каналы о нем почти не пишут
⤴️ Генератор песен Suno AI – еще один сервис, недооцененный как старыми, так и новыми медиа, а пользователи его любят и ищут
🔺 Лидирует в гонке AI-хайпа в 2024 году Сбер – за счет старых медиа: его упоминают в половине статей СМИ. Его GigaChat лидирует и по упоминанию в СМИ российских сервисов. А вот в Телеге чаще поминают Яндекс и его YandexGPT
🔼 На третьем месте в корпоративном «зачете» VK – он обгоняет МТС за счет лидерства в постах Telegram. СМИ же упоминали МТС в 2024 году в связи с искусственным интеллектом немного чаще, чем VK
Лихорадка, ажиотаж, хайп, мания… Как только это не называют! Всегда кажется, что мы переживаем что-то впервые, но мудрец еще несколько тысячелетий назад сказал: «Нет ничего нового под солнцем. Бывает нечто, о чем говорят: "смотри, вот это новое"; но это было уже в веках, бывших прежде нас».
В 17 веке, во время тюльпаномании, считалось, что луковицы тюльпанов не перестанут расти в цене, и из каждого утюга кричали: «Тюльпаны!». В середине 19 века все бросились в Калифорнию, но вовсе не для того, чтобы серфить по океанским волнам, а чтобы копать золото – началась золотая лихорадка. Ажиотаж вокруг рынка акций в «ревущие 20-е» закончился Великой депрессией, но кому это сейчас интересно? У биткоиномании пять лет назад был даже свой девиз – «to the moon!». И хотя адептов крипты с тех пор заметно поубавилось, после того как биток перевалил за 100к, мания может начаться вновь.
Хайп вокруг AI начался больше 50 лет назад, но по сравнению с нынешним его уровнем, тот кажется детской игрушкой. С тех пор, как появился ChatGPT, все вокруг, кажется, только и говорят, и пишут, что про искусственный интеллект. И про то, как уже эти разговоры всем надоели, и когда же уже всему этому придет AGI. Все говорят, а мы решили измерить!
Вместе с нашими друзьями из аналитического агентства «Риал Тайм» мы представляем аналитический отчет «Два года ИИ-лихорадки в цифрах» (в следующем сообщении).
Мы отобрали 20 самых «хайповых» AI-сервисов и посчитали, сколько раз про них писали СМИ, сколько постов было в Telegram, и насколько активно их искали пользователи в интернете. Получился такой трехмерный взгляд – как хайп разгоняется в соцсетях (или, как их сейчас называют, в новых медиа), как его подхватывают традиционные СМИ, и как на него реагируют пользователи. Мы назвали свой инструмент AI-HI (AI-Hype Index).
Кроме того, мы посмотрели как часто передовые российские технологические компании упоминаются в СМИ и постах в связи с ИИ. И составили их рейтинг и отдельный, корпоративный индекс — AI-HI (CORP).
По нашим подсчетам, за два года хайпа вокруг искусственного интеллекта российские СМИ опубликовали более 300 тысяч материалов с упоминанием AI-сервисов, блогеры накатали в Telegram-каналах более 1,6 млн постов, а пользователи искали их через Яндекс около 40 млн раз. Российские компании в связи с ИИ упоминались в 120 тысячах статей и почти 100 тысячах постах в Телеге.
Итак, если верить нашему индексу:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from РАЭК
Согласно данным исследования, лидером по общему количеству объявлений стало Avitо, следом за ним — ЦИАН, а третье место занимает Яндекс.
На Avito размещено более 3,3 тысяч объявлений, на других платформах суммарно около 1,7 тысяч.
Доля объявлений без комиссии — 2,7%, лидеры по доле прямых объявлений: ЦИАН (39%) и Avito (36%).
Подробнее в карточках👆🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Музыка электрических волн
О том, что существуют «электрические звуки», знали давно, но электричество открывало столько возможностей, что до звуков руки все не доходили. Ну, если не считать волшебного инструмента, созданного в 1753-м чешским богословом и изобретателем громоотвода Дивишеком, хотя описание его устройства до нас не дошло.
В 1874 году изобретатель Элиша Грей создал нечто (для пресвитерианской церкви в Хайленд Парке, штат Иллинойс, прихожанином которой он был), что сам он назвал электрогармоническим телеграфом с фортепианной клавиатурой — это был первый электроорган, хотя самого Грея больше интересовало то, что этот звук можно было передать по проводам. Это чудо вдохновляло прихожан больше четверти века, пока что-то не сломалось — а починить его было некому (Грей к тому времени уже умер).
Позже Клеман Адер, инженер, велосипедист и будущий авиатор, придумал Театрофон — трансляцию музыки из парижского театра на телефонный приемник. Адер подхватил необыкновенно популярную идею, которую «придумывали» примерно все, кто был занят изобретательством, но массовым явлением она так и не стала, хотя всемогущая AT&T когда-то мечтала разбогатеть именно на трансляции музыки. Идея выглядела как типичная «ошибка маркетолога» (так часто бывает) — будучи рассказанной, она вызывает восторг своими остроумием и яркостью, но когда её начинают внедрять, все восторженные сторонники сразу же исчезают. В 1890-м AT&T удалила прослушивание музыки по телефону из своих прайс-листов — подписчиков на эту услугу оказалось примерно ноль.
Все эти чужие неудачи оставили равнодушным изобретателя телефонного коммутатора Пушкаша, который в 1893-м открыл в Пеште Telefon Hírmondó («Телефонный вестник»), по сути, предшественника радио — он транслировал новости по телефону и набрал целых 60 подписчиков — часть трансляций он «закрывал» музыкой, используя фонограф своего друга Эдисона.
Идея объединить электрозвучание и трансляции сильно «зацепила» юриста Таддеуса Кэхилла, хобби которого было изобретение клавиатур для пишущих машинок и изготовление фортепиано. Он взялся за дело, взяв за основу идею швейцарца Маттеуса Хиппа, создавшего в 1867-м электрический клавир. Хипп, кстати, фонтанировал идеями – он успел отметиться сотнями изобретений, но многие из них он даже не успевал записывать, не говоря уже о патентах.
Внешне идея первого в истории полностью электронного инструмента выглядела просто: надо было преобразовать ноты в электрический сигнал (некогда Гельмгольц уже описал этот процесс). Так появился электрический орган телармониум, состоящий из множества генераторов, вращающих цилиндры с зубьями с разной частотой, зубья издавали звучание, которое просто потрясло публику во время первой демонстрации, в 1901 году.
Машина была небольшой, демонстрационной, для привлечения инвесторов, весила всего семь тонн и называлась Mark-I (полстолетия спустя по стечению обстоятельств так же назовут один из первых компьютеров). Позже было построено еще два Mark’a, последний — в 1911-м, весил уже 200 тонн, имел несколько клавиатур и требовал, как минимум, двух исполнителей.
Увы, появившееся в 1921 массовое радиовещание убило идею трансляции по телефону насмерть, зато другая составляющая фантазии — электрическое звучание - никуда не делось. Позже появится терменвокс ( по имени изобретателя Льва Термена), на котором Ленин пробовал исполнять Глинку. В «американский период» жизни Термена этот аппарат полюбят Чаплин и Гершвин. Позже из Нью-Йорка Термена выманят в СССР и посадят, а его талант пригодится для создания оборудования для слежки.
Патент на терменвокс он продаст RCA, крупнейшей радиокорпорации мира. В 1945-м саундтрек к фильму Хичкока, исполненный на терменвоксе, получит Оскара. Инструмент используют Шостакович и Led Zeppelin. Его успех породил огромную массу людей, которые стали заниматься использованием этого нового звучания для создания (синтеза) новой музыки, на этом новом инструменте – синтезаторе.
Следующим шагом в новый мир стала электрогитара, увидевшая свет в 1931-м, но об этом стоит рассказывать отдельно.
#техноистории от Саши Иванова
О том, что существуют «электрические звуки», знали давно, но электричество открывало столько возможностей, что до звуков руки все не доходили. Ну, если не считать волшебного инструмента, созданного в 1753-м чешским богословом и изобретателем громоотвода Дивишеком, хотя описание его устройства до нас не дошло.
В 1874 году изобретатель Элиша Грей создал нечто (для пресвитерианской церкви в Хайленд Парке, штат Иллинойс, прихожанином которой он был), что сам он назвал электрогармоническим телеграфом с фортепианной клавиатурой — это был первый электроорган, хотя самого Грея больше интересовало то, что этот звук можно было передать по проводам. Это чудо вдохновляло прихожан больше четверти века, пока что-то не сломалось — а починить его было некому (Грей к тому времени уже умер).
Позже Клеман Адер, инженер, велосипедист и будущий авиатор, придумал Театрофон — трансляцию музыки из парижского театра на телефонный приемник. Адер подхватил необыкновенно популярную идею, которую «придумывали» примерно все, кто был занят изобретательством, но массовым явлением она так и не стала, хотя всемогущая AT&T когда-то мечтала разбогатеть именно на трансляции музыки. Идея выглядела как типичная «ошибка маркетолога» (так часто бывает) — будучи рассказанной, она вызывает восторг своими остроумием и яркостью, но когда её начинают внедрять, все восторженные сторонники сразу же исчезают. В 1890-м AT&T удалила прослушивание музыки по телефону из своих прайс-листов — подписчиков на эту услугу оказалось примерно ноль.
Все эти чужие неудачи оставили равнодушным изобретателя телефонного коммутатора Пушкаша, который в 1893-м открыл в Пеште Telefon Hírmondó («Телефонный вестник»), по сути, предшественника радио — он транслировал новости по телефону и набрал целых 60 подписчиков — часть трансляций он «закрывал» музыкой, используя фонограф своего друга Эдисона.
Идея объединить электрозвучание и трансляции сильно «зацепила» юриста Таддеуса Кэхилла, хобби которого было изобретение клавиатур для пишущих машинок и изготовление фортепиано. Он взялся за дело, взяв за основу идею швейцарца Маттеуса Хиппа, создавшего в 1867-м электрический клавир. Хипп, кстати, фонтанировал идеями – он успел отметиться сотнями изобретений, но многие из них он даже не успевал записывать, не говоря уже о патентах.
Внешне идея первого в истории полностью электронного инструмента выглядела просто: надо было преобразовать ноты в электрический сигнал (некогда Гельмгольц уже описал этот процесс). Так появился электрический орган телармониум, состоящий из множества генераторов, вращающих цилиндры с зубьями с разной частотой, зубья издавали звучание, которое просто потрясло публику во время первой демонстрации, в 1901 году.
Машина была небольшой, демонстрационной, для привлечения инвесторов, весила всего семь тонн и называлась Mark-I (полстолетия спустя по стечению обстоятельств так же назовут один из первых компьютеров). Позже было построено еще два Mark’a, последний — в 1911-м, весил уже 200 тонн, имел несколько клавиатур и требовал, как минимум, двух исполнителей.
Увы, появившееся в 1921 массовое радиовещание убило идею трансляции по телефону насмерть, зато другая составляющая фантазии — электрическое звучание - никуда не делось. Позже появится терменвокс ( по имени изобретателя Льва Термена), на котором Ленин пробовал исполнять Глинку. В «американский период» жизни Термена этот аппарат полюбят Чаплин и Гершвин. Позже из Нью-Йорка Термена выманят в СССР и посадят, а его талант пригодится для создания оборудования для слежки.
Патент на терменвокс он продаст RCA, крупнейшей радиокорпорации мира. В 1945-м саундтрек к фильму Хичкока, исполненный на терменвоксе, получит Оскара. Инструмент используют Шостакович и Led Zeppelin. Его успех породил огромную массу людей, которые стали заниматься использованием этого нового звучания для создания (синтеза) новой музыки, на этом новом инструменте – синтезаторе.
Следующим шагом в новый мир стала электрогитара, увидевшая свет в 1931-м, но об этом стоит рассказывать отдельно.
#техноистории от Саши Иванова
Telegram
история экономики
Краткие эссе об истории экономики.
Все контакты - @alexander_id
Поддержать канал:
https://boosty.to/economic_history
Все контакты - @alexander_id
Поддержать канал:
https://boosty.to/economic_history
Яндекс вступает в гонку за шеринг электричества и заходит с козырей
О том, что Яндекс может купить «Бери заряд!» Коммерс писал еще в сентябре, и вот под Новый год это произошло.
Интересно, что компания (более 300 человек) вольется в Яндекс и будет встроена в бизнес-юнит с другими арендными сервисами Яндекс Go — каршерингом, самокатами и велосипедами. Так сказать, в вертикаль шеринговой экономики. В супер аппе Яндекс Go сервис появится в 1 квартале 25 года.
Сумма сделки не раскрывается, но по словам источников Ведомостей, она более 3,2 ярдов. При этом Яндекс собирается в ближайшие два года потратить еще 2 ярда на распространение зарядных станций.
По оценкам экспертов рынок аренды зарядных устройств в России в 2024 году составит 4 ярда, а к 2027-му уже 25 ярдов. То есть Яндекс пришел к самому интересному.
У «Бери заряд!» сейчас 5 млн зарегистрированных пользователей, каждый день ее услугами пользуется более 70 тысяч человек.
Впрочем, на этот рынок уже вышла МТС – только у МТС это гринфилд, а Яндекс приобрел лидера рынка. Но теперь, кажется, нас ждет битва на пауэрбанках!
О том, что Яндекс может купить «Бери заряд!» Коммерс писал еще в сентябре, и вот под Новый год это произошло.
Интересно, что компания (более 300 человек) вольется в Яндекс и будет встроена в бизнес-юнит с другими арендными сервисами Яндекс Go — каршерингом, самокатами и велосипедами. Так сказать, в вертикаль шеринговой экономики. В супер аппе Яндекс Go сервис появится в 1 квартале 25 года.
Сумма сделки не раскрывается, но по словам источников Ведомостей, она более 3,2 ярдов. При этом Яндекс собирается в ближайшие два года потратить еще 2 ярда на распространение зарядных станций.
По оценкам экспертов рынок аренды зарядных устройств в России в 2024 году составит 4 ярда, а к 2027-му уже 25 ярдов. То есть Яндекс пришел к самому интересному.
У «Бери заряд!» сейчас 5 млн зарегистрированных пользователей, каждый день ее услугами пользуется более 70 тысяч человек.
Впрочем, на этот рынок уже вышла МТС – только у МТС это гринфилд, а Яндекс приобрел лидера рынка. Но теперь, кажется, нас ждет битва на пауэрбанках!
Forwarded from Неискусственный интеллект
Общественная польза без ответственности перед обществом
Разработчики высокоуровневых систем искусственного интеллекта наперебой травят про защиту «общественной пользы». Начинавшая, как некоммерческая компания с единственной целью – разработать ИИ для человечества, OpenAI со скандалами и исками прорывается к своей настоящей цели – стать коммерческой компанией. Подозреваю, что если все пойдет как задумано, она в ближайшем будущем станет первой компанией с 14-значной оценкой ($10 трлн). Но пока, чтобы успокоить общественность, она, как и ее конкуренты – Anthropic (разработчик Claude) и илономасковская xAI (разработчик Grok) – говорит о преобразовании в Public Benefit Corporation (PBC).
PBC – сравнительно новая корпоративная форма. В штате Делавэр, где зарегистрирована OpenAI, она появилась только в 2013 году. Мы попытались разобраться, чем же она отличается от обычной корпорации.
Итак, PBC, или по-русски – Корпорация Общественного Блага (КОБ) – это компания, чьей целью является не только получение прибыли для акционеров, но и достижение некой четкой указанной в ее Уставе, Общественной Пользы. Любой – от «счастье всем даром» до «интернет в каждый дом». Предполагается, что компания должна находить баланс между благом акционеров и общественным благом.
Приведу пример. Если бы Газпром стал бы КОБом, то мог бы внести в свой Устав достижение Общественного блага – газификация каждого дома в стране. Тогда подведение газа ко всем дачным участкам стало бы его задачей вне зависимости от того, выгодно это или приносит убытки. Или если бы у Ростелекома было бы прописано в уставе доведение ШПД до всех населенных пунктов. У нас это называется социальная ответственность, но она ситуативна и не прописана в Уставах госкомпаний. А тут частные компании с четко прописанной конкретной социальной ответственностью.
Такая КОБ-компания должна регулярно публично отчитываться, как она достигает поставленной цели. Ее директора должны действовать и принимать решения, которые бы помогали компании достигать этих целей. То есть Общество может спать спокойно – технологические разработки в такой компании будут служить не против него, а для его пользы.
Вот только, как обычно, возникает вопрос о механизмах контроля. И тут выясняется, что те, для чьей пользы трудится такая КОБ, никаких рычагов контроля не имеют. Да, они могут прочитать отчет OpenAI, в котором она расскажет (фантазирую) про то, что у нее есть специальная группа, занимающаяся безопасностью AI и защитой человечества от потенциальных угроз, связанных с AGI. В группе три человека и они репортят совету директоров. Но оценить, насколько этих усилий достаточно, могут только акционеры.
Подать иск против директоров КОБ, чтобы заставить их выполнять общественно полезные обязанности, по закону штата Делавэр, могут только акционеры, владеющие совокупно не менее 2% акций. Или, если компания торгуется на бирже, владеющие акциями стоимостью не менее двух млн долларов. А как показывает практика, общественное благо акционеров обычно волнует мало, в отличие от благ материальных, которая компания может принести лично им.
В условиях хайпа вокруг ИИ (в том числе и негативного), переход к форме собственности в виде Корпорации общественного блага видится мне скорее формой торга с обществом, альтернативой жесткому государственному контролю за потенциально общественно опасными разработками и их применением. Ну, примерно как когда та или иная отрасль у нас часто пытается откупиться от госрегулирования механизмами саморегулирования.
Вот только в случае Public Benefit Corporation не будет никаких способов заставить OpenAI или какую-нибудь другую AI-компанию стремиться к общественному благу, а не к достижению любой ценой AGI, чье определение теперь, как известно, предельно простое: система, способная принести акционерам прибыль более $100 млрд.
Разработчики высокоуровневых систем искусственного интеллекта наперебой травят про защиту «общественной пользы». Начинавшая, как некоммерческая компания с единственной целью – разработать ИИ для человечества, OpenAI со скандалами и исками прорывается к своей настоящей цели – стать коммерческой компанией. Подозреваю, что если все пойдет как задумано, она в ближайшем будущем станет первой компанией с 14-значной оценкой ($10 трлн). Но пока, чтобы успокоить общественность, она, как и ее конкуренты – Anthropic (разработчик Claude) и илономасковская xAI (разработчик Grok) – говорит о преобразовании в Public Benefit Corporation (PBC).
PBC – сравнительно новая корпоративная форма. В штате Делавэр, где зарегистрирована OpenAI, она появилась только в 2013 году. Мы попытались разобраться, чем же она отличается от обычной корпорации.
Итак, PBC, или по-русски – Корпорация Общественного Блага (КОБ) – это компания, чьей целью является не только получение прибыли для акционеров, но и достижение некой четкой указанной в ее Уставе, Общественной Пользы. Любой – от «счастье всем даром» до «интернет в каждый дом». Предполагается, что компания должна находить баланс между благом акционеров и общественным благом.
Приведу пример. Если бы Газпром стал бы КОБом, то мог бы внести в свой Устав достижение Общественного блага – газификация каждого дома в стране. Тогда подведение газа ко всем дачным участкам стало бы его задачей вне зависимости от того, выгодно это или приносит убытки. Или если бы у Ростелекома было бы прописано в уставе доведение ШПД до всех населенных пунктов. У нас это называется социальная ответственность, но она ситуативна и не прописана в Уставах госкомпаний. А тут частные компании с четко прописанной конкретной социальной ответственностью.
Такая КОБ-компания должна регулярно публично отчитываться, как она достигает поставленной цели. Ее директора должны действовать и принимать решения, которые бы помогали компании достигать этих целей. То есть Общество может спать спокойно – технологические разработки в такой компании будут служить не против него, а для его пользы.
Вот только, как обычно, возникает вопрос о механизмах контроля. И тут выясняется, что те, для чьей пользы трудится такая КОБ, никаких рычагов контроля не имеют. Да, они могут прочитать отчет OpenAI, в котором она расскажет (фантазирую) про то, что у нее есть специальная группа, занимающаяся безопасностью AI и защитой человечества от потенциальных угроз, связанных с AGI. В группе три человека и они репортят совету директоров. Но оценить, насколько этих усилий достаточно, могут только акционеры.
Подать иск против директоров КОБ, чтобы заставить их выполнять общественно полезные обязанности, по закону штата Делавэр, могут только акционеры, владеющие совокупно не менее 2% акций. Или, если компания торгуется на бирже, владеющие акциями стоимостью не менее двух млн долларов. А как показывает практика, общественное благо акционеров обычно волнует мало, в отличие от благ материальных, которая компания может принести лично им.
В условиях хайпа вокруг ИИ (в том числе и негативного), переход к форме собственности в виде Корпорации общественного блага видится мне скорее формой торга с обществом, альтернативой жесткому государственному контролю за потенциально общественно опасными разработками и их применением. Ну, примерно как когда та или иная отрасль у нас часто пытается откупиться от госрегулирования механизмами саморегулирования.
Вот только в случае Public Benefit Corporation не будет никаких способов заставить OpenAI или какую-нибудь другую AI-компанию стремиться к общественному благу, а не к достижению любой ценой AGI, чье определение теперь, как известно, предельно простое: система, способная принести акционерам прибыль более $100 млрд.
Openai
Why OpenAI’s structure must evolve to advance our mission
A stronger non-profit supported by the for-profit’s success.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мир в 2025 году:
В Лос-Анжелесе робот доставщик поехал на красный свет (спешил, или у роботов тоже бывает дальтонизм?) и в него на повороте на малой скорости врезалось роботакси Waymo. Обоих немного развернуло, но они как ни в чем ни бывало поехали дальше. Даже ругаться друг с другом не стали... Скучно!
В Лос-Анжелесе робот доставщик поехал на красный свет (спешил, или у роботов тоже бывает дальтонизм?) и в него на повороте на малой скорости врезалось роботакси Waymo. Обоих немного развернуло, но они как ни в чем ни бывало поехали дальше. Даже ругаться друг с другом не стали... Скучно!
Forwarded from Неискусственный интеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если в 2023 году генеративный ИИ только начинал свое победное шествие по корпоративному миру, то по итогам 2024 года уже ⅔ компаний сообщают о том, что они регулярно используют gen AI (для сравнения - в 2023 году таких компаний было только ⅓).
Что интересно, такая высокая материя как ИИ заметно способствует росту сравнительно примитивной сущности — дисков и накопителей. По прогнозам рынок enterprise-сегмента твердотельных накопителей (eSSD) будет расти впечатляющими темпами — на 35% в год, с нынешних 181 эксабайт до 1078 эксабайт в 2030 году:
➖основной рост будет обеспечиваться за счет eSSD для инференс-серверов и баз данных с расширенным поиском (RAG) — этот сегмент будет расти на 105% в год (cейчас на самой левой диаграмме в столбике 2024 его почти не видно);
➖сервера для обучения моделей обеспечат рост на 62% в год. Что интересно, эксперты единодушно прогнозируют приход на смену большим языковым моделям (LLM) мультимодальных моделей (multimodal models — МММ). Так сказать, возвращение МММ, но уже без Мавроди. МММ будут генерить картинки, видео, аудио и текст, и для обучения им потребуется значительно больше SSD-накопителей объемом сотни терабайт;
➖сегмент не связанных с ИИ данных тоже будет расти, но всего на 20% в год. Сейчас этот сегмент занимает основную долю eSSD.
На наш взгляд, если полупроводниковая индустрия не сумеет справиться со столь стремительным ростом спроса на SSD, то логичным развитием событий станет появление новых решений для работы с такими ИИ-данными. Например, оптимизация процесса их хранения или даже какая-то форма их шэринга между корпорациями.
Анонимный Аналитик, специально для @antidigital
Что интересно, такая высокая материя как ИИ заметно способствует росту сравнительно примитивной сущности — дисков и накопителей. По прогнозам рынок enterprise-сегмента твердотельных накопителей (eSSD) будет расти впечатляющими темпами — на 35% в год, с нынешних 181 эксабайт до 1078 эксабайт в 2030 году:
➖основной рост будет обеспечиваться за счет eSSD для инференс-серверов и баз данных с расширенным поиском (RAG) — этот сегмент будет расти на 105% в год (cейчас на самой левой диаграмме в столбике 2024 его почти не видно);
➖сервера для обучения моделей обеспечат рост на 62% в год. Что интересно, эксперты единодушно прогнозируют приход на смену большим языковым моделям (LLM) мультимодальных моделей (multimodal models — МММ). Так сказать, возвращение МММ, но уже без Мавроди. МММ будут генерить картинки, видео, аудио и текст, и для обучения им потребуется значительно больше SSD-накопителей объемом сотни терабайт;
➖сегмент не связанных с ИИ данных тоже будет расти, но всего на 20% в год. Сейчас этот сегмент занимает основную долю eSSD.
На наш взгляд, если полупроводниковая индустрия не сумеет справиться со столь стремительным ростом спроса на SSD, то логичным развитием событий станет появление новых решений для работы с такими ИИ-данными. Например, оптимизация процесса их хранения или даже какая-то форма их шэринга между корпорациями.
Анонимный Аналитик, специально для @antidigital
Forwarded from Неискусственный интеллект
Тем временем Сэм Альтман разродился целой серией публичных выступлений — от нового поста в блоге до интервью с Bloomberg. Если собрать из них краткую выжимку, то его позиция сейчас звучит следующим образом:
1️⃣ Успех ChatGPT в 2022 году стал для команды неожиданностью. Изначально, когда Альтман познакомился с Ильей Суцкевером в 2014 году, они поставили перед собой куда более глобальную задачу — создать настоящий AGI. Промежуточные продукты выпускать никто не собирался.
Когда ChatGPT «взорвал» медиапространство, OpenAI оказалась в ситуации, когда у неё отчаянно не хватало ресурсов и не было бизнес-модели. Поэтому подписка оказалась буквально идеей из серии «введём сейчас, разберёмся позже».
2️⃣ Конфликт интересов между попытками «соблюсти чистоту» миссии и удержаться на плаву коммерчески привёл к разрыву Альтмана с советом директоров. Сам глава OpenAI, по его словам, ничего не скрывал от членов правления — а просто пытался выстроить рабочую для компании схему «на ходу».
Альтман уважает убеждения бывших участников совета директоров, но считает, что попытка его отстранения была ошибкой. При этом следом он говорит, что слабо ориентируется во всех комитетах, отвечающих за безопасность развития ИИ в его компании.
3️⃣ AGI — приоритет OpenAI, и компания уже знает, как прийти к нему. Первых эффективных ИИ-агентов, способных присоединиться к «рабочей силе» и серьёзно изменить производительность бизнеса, ожидают увидеть уже в 2025 году. Для Альтмана именно квалифицированная работа ИИ на важных должностях в общих чертах равнозначна приходу AGI.
Но, естественно, само понятие сейчас очень размыто. Поэтому цели будут меняться. Но вот в случае с условным сверх-ИИ для Альтмана показателем будет резкое увеличение числа научных открытий.
4️⃣ Илон Маск будет творить «всякие гадости» OpenAI, в этом Альтман даже не сомневается. Суды продолжатся, иски будут подаваться и отзываться. Но глава OpenAI надеется, что Маск не будет использовать своё политическое влияние против его компании. К тому же, Альтман готов работать при любой президентской администрации США.
Впереди только светлое будущее: масштабирование моделей продолжает показывать свою эффективность. Недостаток энергии покроет термоядерный синтез, с чипами проблем не будет. Рост стоимость подписки и другие способы монетизации ИИ будут рассматриваться. Но вот о планах по дальнейшему уходу от формата НКО Альтман ничего не говорит.
Когда ChatGPT «взорвал» медиапространство, OpenAI оказалась в ситуации, когда у неё отчаянно не хватало ресурсов и не было бизнес-модели. Поэтому подписка оказалась буквально идеей из серии «введём сейчас, разберёмся позже».
Альтман уважает убеждения бывших участников совета директоров, но считает, что попытка его отстранения была ошибкой. При этом следом он говорит, что слабо ориентируется во всех комитетах, отвечающих за безопасность развития ИИ в его компании.
Но, естественно, само понятие сейчас очень размыто. Поэтому цели будут меняться. Но вот в случае с условным сверх-ИИ для Альтмана показателем будет резкое увеличение числа научных открытий.
Впереди только светлое будущее: масштабирование моделей продолжает показывать свою эффективность. Недостаток энергии покроет термоядерный синтез, с чипами проблем не будет. Рост стоимость подписки и другие способы монетизации ИИ будут рассматриваться. Но вот о планах по дальнейшему уходу от формата НКО Альтман ничего не говорит.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bloomberg.com
Sam Altman on ChatGPT’s First Two Years, Elon Musk and AI Under Trump
An interview with the OpenAI co-founder.
#утреннийдайджест
1️⃣ Правительство выделит на технологии 5G Advanced и 6G в пять раз меньше запрошенной суммы: в ближайшие 6 лет инвестиции государства в отрасль составят 4,5 млрд рублей с 2025 по 2030 год. Власти рассчитывают, что деньги на разработки будут поступать из федерального бюджета и из внебюджетных источников в пропорции 50/50
2️⃣ Правительство также отказалось от финансирования «дронпортов» — инфраструктуры для приёма и запуска БПЛА. Ранее в федеральном проекте стоял план по запуску 241 такой площадки к 2030 году: в новой версии проекта создание инфраструктуры будет отложено как минимум на три года
3️⃣ Подразделение Oracle в России подало иски на 172,9 млн рублей к компаниям, ставших инициаторами и участниками его банкротства — дистрибьютору оборудования в России "ФОРС", IT-компании "Крок" и другим кредиторам
4️⃣ MTS AI разработал сервис для выявления дипфейков и обнаружения случаев подмены лица и голоса. Также сервис может отслеживать демонстрацию или упоминание запрещенного контента или символики. ПО может быть использовано для модерации медиаплатформами или для идентификации участников видеозвонков
5️⃣ Акции квантовых компаний упали на 40% после заявления Nvidia о том, что реально полезные квантовые компьютеры появятся примерно через 20 лет
🕊
🕊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forbes.ru
Власти выделят на технологии 5G Advanced и 6G в пять раз меньше запрошенной суммы
Инвестиции в разработки критических технологий создания оборудования для сетей связи 5G Advanced и 6G в ближайшие шесть лет могут составить 4,5 млрд рублей, узнал Forbes. Это в пять раз меньше суммы, запрошенной на старте проекта два года назад. При
Четвёртый квартал 2024 года стал беспрецедентным для стартапов в сфере искусственного интеллекта. Общий объём инвестиций достиг $42 млрд, что почти в два раза больше результатов третьего квартала и в 3,5 раза превышает показатели аналогичного периода 2023 года.
Ключевые события:
🔹 OpenAI привлёк $6,6 млрд при оценке компании в $157 млрд.
🔹 xAI (разработка генеративного ИИ) обеспечил себе $6 млрд, подняв свою оценку до $50 млрд. Среди инвесторов — Qatar Investment Authority, Sequoia Capital и Andreessen Horowitz.
🔹 Anthropic (создание безопасных ИИ-моделей) получил $4 млрд от Amazon, которая теперь владеет миноритарной долей в стартапе.
🔹 LogicMonitor (системы мониторинга ИТ-инфраструктуры) привлёк $800 млн.
🔹 Tenstorrent (разработка чипов для ИИ и высокопроизводительных вычислений) завершил раунд на $700 млн.
Даже значимые сделки, такие как $800 млн для LogicMonitor или $700 млн для Tenstorrent, выглядели скромно на фоне этих мегараундов.
Однако рост объёмов финансирования сопровождался снижением количества сделок. Всего за Q4 было закрыто 1 100 сделок, что на 15% меньше, чем в предыдущем квартале.
Несмотря на это, более трети всех глобальных венчурных инвестиций за год пришлось на компании, связанные с ИИ. В 2024 году общий объём вложений в эту сферу превысил $100 млрд. Crunchbase склоняется к тому, что интерес к искусственному интеллекту достиг своего пика, хотя мы бы не были так категоричны. Возможно и в следующем году инвестиции продолжат рост по инерции - кроме ИИ больше, к сожалению, ничего не на слуху.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Crunchbase News
Eye On AI: AI Venture Funding Shattered Quarterly Records In Q4
The fourth quarter of 2024 was unlike any other in the industry as far as fundraising goes. It also wasn't just Databricks (although, yes, a massive $10 billion round does pump up the numbers).
🎯 MTS AI против дипфейков
Киберугрозы и дезинформация становятся всё более сложносочиненными, особенно с ростом популярности дипфейков у злоумышленников. Только за последний год количество мошеннических схем с их применением увеличилось на 10%, а к 2028 году более половины компаний начнут использовать ИИ для борьбы с такими угрозами.
Чтобы подготовиться к грядущему, команда MTS AI совместно с VisionLabs разработала сервис для выявления поддельных изображений, видео и аудио, которые имитируют реальных людей. Система также распознаёт запрещённый контент, включая сцены с алкоголем, оружием, наркотиками и экстремизмом.
Эта технология уже нашла применение в ряде сфер:
▪️ борьба с мошенничеством в телекоме;
▪️ модерация контента в стриминговых сервисах;
▪️ защита аккаунтов и проверка подлинности видеозвонков в корпоративном секторе.
Подробнее о решении можно почитать, жмякнув лапкой сюда. 🐾
Как говорится, мы не ждем наплыва дипфейков, мы - готовимся.
Киберугрозы и дезинформация становятся всё более сложносочиненными, особенно с ростом популярности дипфейков у злоумышленников. Только за последний год количество мошеннических схем с их применением увеличилось на 10%, а к 2028 году более половины компаний начнут использовать ИИ для борьбы с такими угрозами.
Чтобы подготовиться к грядущему, команда MTS AI совместно с VisionLabs разработала сервис для выявления поддельных изображений, видео и аудио, которые имитируют реальных людей. Система также распознаёт запрещённый контент, включая сцены с алкоголем, оружием, наркотиками и экстремизмом.
Эта технология уже нашла применение в ряде сфер:
Подробнее о решении можно почитать, жмякнув лапкой сюда. 🐾
Как говорится, мы не ждем наплыва дипфейков, мы - готовимся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
mts.ai
Дипфейк-детектор
ИИ-решение для обеспечения кибербезопасности, защиты интеллектуальной собственности и повышения доверия клиентов в финансовых организациях, телекоме, букмекерских конторах, медиа и госсекторе