Статья «Conflict dynamics in collaborative knowledge production. A study of network gatekeeping on Wikipedia»
Цифровизация коренным образом изменила систему обмена информацией, позволив пользователям участвовать в процессах контроля информации. Статья «Conflict dynamics in collaborative knowledge production. A study of network gatekeeping on Wikipedia» посвящена изучению контроля пользователями информации в Википедии. Анализируется сеть удалений и правок среди редакторов. В качестве факторов, объясняющих возникновение этих сетей, рассматриваются возможности редакторов по производству информации, диапазон их деятельности, их коммуникативные связи, географическое положение и их предыдущие взаимодействия. Опираясь на реляционные модели событий, авторы заключают, что наблюдаемые процессы удаления информации формируются не только под влиянием факторов, связанных с положением редактора в сообществе, но и в определенной степени под влиянием его принадлежности к группам, связанным с контентом, и некоторых форм взаимодействия в прошлом.
#рекомендуем_к_прочтению
Цифровизация коренным образом изменила систему обмена информацией, позволив пользователям участвовать в процессах контроля информации. Статья «Conflict dynamics in collaborative knowledge production. A study of network gatekeeping on Wikipedia» посвящена изучению контроля пользователями информации в Википедии. Анализируется сеть удалений и правок среди редакторов. В качестве факторов, объясняющих возникновение этих сетей, рассматриваются возможности редакторов по производству информации, диапазон их деятельности, их коммуникативные связи, географическое положение и их предыдущие взаимодействия. Опираясь на реляционные модели событий, авторы заключают, что наблюдаемые процессы удаления информации формируются не только под влиянием факторов, связанных с положением редактора в сообществе, но и в определенной степени под влиянием его принадлежности к группам, связанным с контентом, и некоторых форм взаимодействия в прошлом.
#рекомендуем_к_прочтению
👌2
На платформе Coursera доступны программы с разным уровнем сложности.
Например, курс "Социальные и экономические системы: модели и анализ" от Стэндфордского университета и "Анализ социальных сетей" от Университета Дьюка.
Аналогом Coursera может послужить российская платформа Stepik, на которой можно изучить сетевой анализ в рамках курса "Data Science 1: первый год обучения", подготовленный преподавателем Высшая школа экономики.
#рекомендуем_к_прочтению
#рекомендуем_к_просмотру
Например, курс "Социальные и экономические системы: модели и анализ" от Стэндфордского университета и "Анализ социальных сетей" от Университета Дьюка.
Аналогом Coursera может послужить российская платформа Stepik, на которой можно изучить сетевой анализ в рамках курса "Data Science 1: первый год обучения", подготовленный преподавателем Высшая школа экономики.
#рекомендуем_к_прочтению
#рекомендуем_к_просмотру
Coursera
Social and Economic Networks: Models and Analysis
Offered by Stanford University. Learn how to model ... Enroll for free.
👍4🔥1
У сотрудников ANR-Lab вышла новая статья “Scientific collaboration of post-Soviet countries: the effects of different network normalizations”
Статья Натальи Матвеевой, Владимира Батагеля и Анушки Ферлигой вышла в журнале Scientometrics.
Как изменилась структура научного сотрудничества между бывшими советскими республиками за период 1993-2018 годов? Какие страны являются наиболее важными партнерами по научному сотрудничеству? Наконец, как тип нормализации сети влияет на ответы на первые два вопроса?
За последние двадцать пять лет научное сотрудничество значительно изменилось, и ранее доминирующее положение России снижается. Сформировались новые группы интенсивного научного сотрудничества, на которые повлияло географическое соседство.
Эффект размера страны заключается в том, что более крупные страны производят больше публикаций в абсолютных значениях, из-за чего структура сотрудничества может искажаться. Нормализация сети позволяет сопоставить паттерны сотрудничества стран между собой. Авторы используют три типа сетевой нормализации и представляют выводы о применимости каждой из них:
🔹нормализация на основе соответствия,
🔹нормализация Жаккара,
🔹нормализация активности.
Поздравляем коллег, желаем им успехов в дальнейшей работе!
#супер_ресерч
#рекомендуем_к_прочтению
Статья Натальи Матвеевой, Владимира Батагеля и Анушки Ферлигой вышла в журнале Scientometrics.
Как изменилась структура научного сотрудничества между бывшими советскими республиками за период 1993-2018 годов? Какие страны являются наиболее важными партнерами по научному сотрудничеству? Наконец, как тип нормализации сети влияет на ответы на первые два вопроса?
За последние двадцать пять лет научное сотрудничество значительно изменилось, и ранее доминирующее положение России снижается. Сформировались новые группы интенсивного научного сотрудничества, на которые повлияло географическое соседство.
Эффект размера страны заключается в том, что более крупные страны производят больше публикаций в абсолютных значениях, из-за чего структура сотрудничества может искажаться. Нормализация сети позволяет сопоставить паттерны сотрудничества стран между собой. Авторы используют три типа сетевой нормализации и представляют выводы о применимости каждой из них:
🔹нормализация на основе соответствия,
🔹нормализация Жаккара,
🔹нормализация активности.
Поздравляем коллег, желаем им успехов в дальнейшей работе!
#супер_ресерч
#рекомендуем_к_прочтению
🔥5❤1👍1
Сети лоббизма в российском парламенте 🤫
Хотя законодательно лоббизм в России запрещен, фактически он существует. Выявлению лоббистов в Государственной Думе и Совете Федерации, а также конкретных интересантов посвящено исследование Transparency International*.
Исследователи использовали данные с сайта Государственной Думы и СОЗД, и расположили депутатов ГД в разных кругах, которые обозначают разные группы интересов – крупный бизнес и разные отрасли бизнеса, регионы, федеральные органы власти. На странице указана подробная биография и аффилиации депутата с разными партиями, общественными движениями и бизнесом, а размер точки означает влиятельность депутата на принятие законопроектов.
Связи между точками из разных групп означает, что один и тот же депутат представляет интересы разных групп: например, Вячеслав Володин в исследовании Transparency International одновременно находится в кругу депутатов, представляющих силовые органы власти, в кругу депутатов, представляющих интересы сельскопромышленной отрасли, и в кругу депутатов, представляющих интересы РПЦ. Свои выводы исследователи основывают на содержании предлагаемых законопроектов и потенциальных выгодополучателях, информации из депутатских деклараций предыдущих лет, владение экономическими активами самими депутатами и их ближайшими родственниками.
Аналогичные данные представлены для сенаторов Совета Федерации. В рамках проекта нельзя точно количественно оценить аффилиацию конкретных депутатов с конкретными компаниями, но можно составить общее представление о том, как одни и те же депутаты могут продвигать интересы разных групп, а подробнейшие биографии и анализ деклараций о доходах делают эти выводы весьма весомыми.
*Организация признана иностранным агентом.
#рекомендуем_к_прочтению
Хотя законодательно лоббизм в России запрещен, фактически он существует. Выявлению лоббистов в Государственной Думе и Совете Федерации, а также конкретных интересантов посвящено исследование Transparency International*.
Исследователи использовали данные с сайта Государственной Думы и СОЗД, и расположили депутатов ГД в разных кругах, которые обозначают разные группы интересов – крупный бизнес и разные отрасли бизнеса, регионы, федеральные органы власти. На странице указана подробная биография и аффилиации депутата с разными партиями, общественными движениями и бизнесом, а размер точки означает влиятельность депутата на принятие законопроектов.
Связи между точками из разных групп означает, что один и тот же депутат представляет интересы разных групп: например, Вячеслав Володин в исследовании Transparency International одновременно находится в кругу депутатов, представляющих силовые органы власти, в кругу депутатов, представляющих интересы сельскопромышленной отрасли, и в кругу депутатов, представляющих интересы РПЦ. Свои выводы исследователи основывают на содержании предлагаемых законопроектов и потенциальных выгодополучателях, информации из депутатских деклараций предыдущих лет, владение экономическими активами самими депутатами и их ближайшими родственниками.
Аналогичные данные представлены для сенаторов Совета Федерации. В рамках проекта нельзя точно количественно оценить аффилиацию конкретных депутатов с конкретными компаниями, но можно составить общее представление о том, как одни и те же депутаты могут продвигать интересы разных групп, а подробнейшие биографии и анализ деклараций о доходах делают эти выводы весьма весомыми.
*Организация признана иностранным агентом.
#рекомендуем_к_прочтению
dumabingo.org
ДумаБинго
Интерактивная карта лоббистских возможностей депутатов Государственной Думы РФ 8 созыва: лоббистские группы, законопроекты и персоналии.
👍10❤1🤣1
Можно ли попасть в журнал Q1 за красивые глазки аннотации? 👁️👄👁️
Обычная история: перевернули Вселенную своим исследованием, а престижные журналы не выбирают статью для публикации, не понимая, насколько она хороша. Как так?
Автор статьи “Write better, publish better” доказывает, что шансы попасть в престижные журналы увеличиваются, когда индексы читабельности абстрактов выше. Рассказываем, как он к этому пришел, и советуем источники, которые помогут усилить Ваши тексты.
Исследователи уже давно проследили связь между качеством аннотации и количеством цитирований статьи. Автор же этой работы взял за основу статьи членов “Национального бюро экономических исследований” США, каждый из которых аффилирован с лучшими вузами страны. Такое ограничение позволило собрать гомогенную выборку изначально высоких по своему уровню статей. При этом хорошо написанная до отправки в журнал аннотация повышала шансы попасть в ТОП-5 экономический журнал на 2-4% - и это вообще без учета самого научного вклада. Интересно, что количество соавторов тоже повышает шансы на публикацию.
Вредные советы от Nodes and Links:
🔹 статьи всегда пишите в одиночку - в споре рождаются только нервные срывы, а неудобные вопросы, которые заставляют вас ночами переписывать части работы, вам может позадавать и мама;
🔹 искусственный интеллект существует только для того, чтобы вы чувствовали свое превосходство над машиной, а не для того, чтобы предлагать более простые решения и улучшать стилистику текста с помощью ваших четких запросов;
🔹 названия выбирайте строчки на 4: пропишите цель, объект, предмет, ограничения, вкрутите сложный термин и не забудьте точку в конце заголовка!!!
🔹 аннотацию пишите в последний момент из проблемной ситуации и заинтригуйте читателей тем, что ничего не укажете про результаты - чтобы они точно захотели понять, чем же там дело закончилось;
🔹 забудьте о структурированности и гайдах по академическому письму с примерами сильных аннотаций от Гарварда, Стэнфорда, Висконсинского университета;
🔹 не анализируйте, как строятся аннотации в топ-журналах по вашей сфере: редакторы увидят ваш уникальный подход и упадут со стула сразу на типографский пресс с текстом вашей статьи.
#рекомендуем_к_прочтению
Обычная история: перевернули Вселенную своим исследованием, а престижные журналы не выбирают статью для публикации, не понимая, насколько она хороша. Как так?
Автор статьи “Write better, publish better” доказывает, что шансы попасть в престижные журналы увеличиваются, когда индексы читабельности абстрактов выше. Рассказываем, как он к этому пришел, и советуем источники, которые помогут усилить Ваши тексты.
Исследователи уже давно проследили связь между качеством аннотации и количеством цитирований статьи. Автор же этой работы взял за основу статьи членов “Национального бюро экономических исследований” США, каждый из которых аффилирован с лучшими вузами страны. Такое ограничение позволило собрать гомогенную выборку изначально высоких по своему уровню статей. При этом хорошо написанная до отправки в журнал аннотация повышала шансы попасть в ТОП-5 экономический журнал на 2-4% - и это вообще без учета самого научного вклада. Интересно, что количество соавторов тоже повышает шансы на публикацию.
Вредные советы от Nodes and Links:
🔹 статьи всегда пишите в одиночку - в споре рождаются только нервные срывы, а неудобные вопросы, которые заставляют вас ночами переписывать части работы, вам может позадавать и мама;
🔹 искусственный интеллект существует только для того, чтобы вы чувствовали свое превосходство над машиной, а не для того, чтобы предлагать более простые решения и улучшать стилистику текста с помощью ваших четких запросов;
🔹 названия выбирайте строчки на 4: пропишите цель, объект, предмет, ограничения, вкрутите сложный термин и не забудьте точку в конце заголовка!!!
🔹 аннотацию пишите в последний момент из проблемной ситуации и заинтригуйте читателей тем, что ничего не укажете про результаты - чтобы они точно захотели понять, чем же там дело закончилось;
🔹 забудьте о структурированности и гайдах по академическому письму с примерами сильных аннотаций от Гарварда, Стэнфорда, Висконсинского университета;
🔹 не анализируйте, как строятся аннотации в топ-журналах по вашей сфере: редакторы увидят ваш уникальный подход и упадут со стула сразу на типографский пресс с текстом вашей статьи.
#рекомендуем_к_прочтению
👍19😁7
Самые важные: сетевой анализ и научные экономические журналы
В быту мы часто сталкиваемся с необходимостью сравнить те или иные характеристики объектов. Например, мы с легкостью можем определить, какой дом выше соседних или какие цветы пахнут сильнее остальных. Но что делать, если сравнение не столь очевидно? Как на глаз понять, что больше: шар или куб? А если форма сложнее?
Ответы на подобные вопросы являются задачей для ученых самых разных областей. Предположим, мы хотим проанализировать значимость научного журнала. Но как можно объективно оценить такой параметр как важность? А если еще учитывать, что влияние среды на журнал может быть как прямым, так и косвенным?
Наши коллеги провели целое исследование по выявлению наиболее важных международных и российских экономических журналов. Вместо классических, но устаревших показателей для сравнения, ученые воспользовались одним из самых востребованных альтернативных методов – сетевым анализом. В результате оценки перекрестного цитирования была составлена сеть, которая позволила учесть не только стандартные, но и индивидуальные характеристики каждого журнала.
Неожиданные выводы, интересные особенности, визуализация сети, а также ТОП-10 российских и ТОП-19 международных экономических журналов читайте и смотрите в статье.
#рекомендуем_к_прочтению
В быту мы часто сталкиваемся с необходимостью сравнить те или иные характеристики объектов. Например, мы с легкостью можем определить, какой дом выше соседних или какие цветы пахнут сильнее остальных. Но что делать, если сравнение не столь очевидно? Как на глаз понять, что больше: шар или куб? А если форма сложнее?
Ответы на подобные вопросы являются задачей для ученых самых разных областей. Предположим, мы хотим проанализировать значимость научного журнала. Но как можно объективно оценить такой параметр как важность? А если еще учитывать, что влияние среды на журнал может быть как прямым, так и косвенным?
Наши коллеги провели целое исследование по выявлению наиболее важных международных и российских экономических журналов. Вместо классических, но устаревших показателей для сравнения, ученые воспользовались одним из самых востребованных альтернативных методов – сетевым анализом. В результате оценки перекрестного цитирования была составлена сеть, которая позволила учесть не только стандартные, но и индивидуальные характеристики каждого журнала.
Неожиданные выводы, интересные особенности, визуализация сети, а также ТОП-10 российских и ТОП-19 международных экономических журналов читайте и смотрите в статье.
#рекомендуем_к_прочтению
🔥7👍2
У сотрудника ANR-Lab вышла новая статья “Субъективные смыслы и стратегии самоорганизации «новой волны» российской эмиграции на площадках Telegram-каналов”
Статья Александра Пахомова со студентами-участниками Зимней школы ФСН 2023 вышла в свежем выпуске экспертно-аналитического издания "СоциоДиггер" от ВЦИОМ.
Александр с коллегами представили расширенный аналитический комментарий о стратегиях и субъективных смыслах самоорганизации представителей «новой волны» российской эмиграции в Telegram-каналах и чатах, чтобы понять, на что ориентированы эти онлайн-сообщества: на «замыкание» в рамках круга соотечественников или на интеграцию в принимающие общества. Авторы провели 13 полуструктурированных интервью с создателями различных каналов.
Поздравляем коллег, желаем им успехов в дальнейшей работе!
#супер_ресерч
#рекомендуем_к_прочтению
Статья Александра Пахомова со студентами-участниками Зимней школы ФСН 2023 вышла в свежем выпуске экспертно-аналитического издания "СоциоДиггер" от ВЦИОМ.
Александр с коллегами представили расширенный аналитический комментарий о стратегиях и субъективных смыслах самоорганизации представителей «новой волны» российской эмиграции в Telegram-каналах и чатах, чтобы понять, на что ориентированы эти онлайн-сообщества: на «замыкание» в рамках круга соотечественников или на интеграцию в принимающие общества. Авторы провели 13 полуструктурированных интервью с создателями различных каналов.
Поздравляем коллег, желаем им успехов в дальнейшей работе!
#супер_ресерч
#рекомендуем_к_прочтению
sociodigger.ru
Субъективные смыслы и стратегии cамоорганизации «новой волны» российской эмиграции на площадках Telegram-каналов
Студент бакалавриата, социологический факультет, кафедра экономической социологии и менеджмента, МГУ им. М. В. Ломоносова
👍12❤2
У сотрудников ANR-Lab вышла новая статья “Мифы и убеждения о медицинских микрочипах-имплантах в России, Украине и Словении”
Статья Станислава Моисеева, Дарьи Мальцевой и Тамары Щегловой в соавторстве с зарубежными коллегами вышла в журнале “Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены”.
В статье представлены основные результаты международного исследовательского проекта по изучению отношения населения к новым электронным устройствам — пассивным микрочипам RFID (Radio Frequency IDentification, радиочастотная идентификация), имплантируемым в тело человека с различными практическими целями. В рамках исследования изучались уровень информированности о RFID-микрочипах, представления об их потенциальной пользе и связанных с ними угрозах, а также основные мифы, связанные с их внедрением, в том числе в контексте пандемии COVID-19.
Данные собирались посредством массовых опросов населения по квотной выборке в трех странах Европейского Союза (Словении, Польше, Хорватии), России и Украине.
🔸 Уровень осведомленности о технологии RFID достаточно низкий во всех странах, однако в Словении о технологии знает бóльшая доля населения, нежели в России и Украине.
🔹 Микрочипы-импланты достаточно часто ассоциируются с инструментами слежки и контроля.
🔸 Жители всех трех стран считают, что отслеживание перемещений по цифровым следам — наименее привлекательный вариант использования микрочипов-имплантов в контексте пандемии, в то время как идентификация вакцинированных, выздоровевших и заболевших оценивается позитивно.
Поздравляем коллег, желаем им успехов в дальнейшей работе!
#супер_ресерч
#рекомендуем_к_прочтению
Статья Станислава Моисеева, Дарьи Мальцевой и Тамары Щегловой в соавторстве с зарубежными коллегами вышла в журнале “Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены”.
В статье представлены основные результаты международного исследовательского проекта по изучению отношения населения к новым электронным устройствам — пассивным микрочипам RFID (Radio Frequency IDentification, радиочастотная идентификация), имплантируемым в тело человека с различными практическими целями. В рамках исследования изучались уровень информированности о RFID-микрочипах, представления об их потенциальной пользе и связанных с ними угрозах, а также основные мифы, связанные с их внедрением, в том числе в контексте пандемии COVID-19.
Данные собирались посредством массовых опросов населения по квотной выборке в трех странах Европейского Союза (Словении, Польше, Хорватии), России и Украине.
🔸 Уровень осведомленности о технологии RFID достаточно низкий во всех странах, однако в Словении о технологии знает бóльшая доля населения, нежели в России и Украине.
🔹 Микрочипы-импланты достаточно часто ассоциируются с инструментами слежки и контроля.
🔸 Жители всех трех стран считают, что отслеживание перемещений по цифровым следам — наименее привлекательный вариант использования микрочипов-имплантов в контексте пандемии, в то время как идентификация вакцинированных, выздоровевших и заболевших оценивается позитивно.
Поздравляем коллег, желаем им успехов в дальнейшей работе!
#супер_ресерч
#рекомендуем_к_прочтению
🔥6👍2
Есть ли друзья у тревожных интровертов? 😰
Авторы статьи“Perceived friendship network of socially anxious adolescent girls” решили разобраться, влияет ли социальная тревожность на уверенность девочек-подростков в дружбе с другими членами их эго-сети. Они предложили изучить дружбу не через привычные реципрокность или гомофилию, но через понятия expressed и perceived friendship, которые необязательно пересекаются!
🔹 Perceived: “А считает меня своим другом”
🔸 Expressed: “A мой друг”
Эта идея соотносится с тем, что авторы понимают, как социальная тревожность — "распространенная и, возможно, врожденно обусловленная форма дистресса, возникающая в ответ на фактическое или угрожаемое исключение из важных социальных групп".
В результате оказалось, что:
🔹 люди с тревожностью в среднем уверены в том, что другие люди посчитают их друзьями, так же, как и люди без тревожности;
🔸 люди с высоким уровнем социальной тревожности, как правило, связывают себя узами perceived friendship с людьми с низким уровнем тревожности;
🔹 показатель perceived friendship относительно них (”Человек думает, что человек с тревожностью считает его своим другом”) от всей сети ниже, чем в среднем по выборке;
🔸 нельзя говорить, что люди с тревожностью не уверены в своих друзьях: они склонны быть более закрытыми, поэтому менее популярными, но связь с людьми, которых они считают своими друзьями, у них такая же, как и у людей без тревожности.
“Nodes & Links” предлагает гипотезу для проверки: Методы в исследовании не предполагали выявления силы связи, но что если люди с тревожностью образуют меньше слабых связей, но формируют сильные так же, как и люди без тревожности?
#рекомендуем_к_прочтению
Авторы статьи“Perceived friendship network of socially anxious adolescent girls” решили разобраться, влияет ли социальная тревожность на уверенность девочек-подростков в дружбе с другими членами их эго-сети. Они предложили изучить дружбу не через привычные реципрокность или гомофилию, но через понятия expressed и perceived friendship, которые необязательно пересекаются!
🔹 Perceived: “А считает меня своим другом”
🔸 Expressed: “A мой друг”
Эта идея соотносится с тем, что авторы понимают, как социальная тревожность — "распространенная и, возможно, врожденно обусловленная форма дистресса, возникающая в ответ на фактическое или угрожаемое исключение из важных социальных групп".
В результате оказалось, что:
🔹 люди с тревожностью в среднем уверены в том, что другие люди посчитают их друзьями, так же, как и люди без тревожности;
🔸 люди с высоким уровнем социальной тревожности, как правило, связывают себя узами perceived friendship с людьми с низким уровнем тревожности;
🔹 показатель perceived friendship относительно них (”Человек думает, что человек с тревожностью считает его своим другом”) от всей сети ниже, чем в среднем по выборке;
🔸 нельзя говорить, что люди с тревожностью не уверены в своих друзьях: они склонны быть более закрытыми, поэтому менее популярными, но связь с людьми, которых они считают своими друзьями, у них такая же, как и у людей без тревожности.
“Nodes & Links” предлагает гипотезу для проверки: Методы в исследовании не предполагали выявления силы связи, но что если люди с тревожностью образуют меньше слабых связей, но формируют сильные так же, как и люди без тревожности?
#рекомендуем_к_прочтению
👍9🔥3
ИИ мог бы вести этот канал, но наши стажеры смешнее... 😉 Рассказываем про свежие публикации сотрудников ANR-Lab об искусственном интеллекте!
“There’s an AI for that”: возможности ChatGPT для работы с открытыми источниками данных
Сотрудник ANR-Lab Станислав Моисеев совместно с коллегами из Aventica в небольшой статье рассказывает о возможностях применения ChatGPT для исследований:
🔸 внутренняя «кухня» анализа социальных медиа и общий процесс работы с открытыми источниками данных,
🔹 кейсы использования ChatGPT на каждом из этапов исследования,
🔸 заключение о текущих возможностях и ограничениях этого инструмента.
Искусственный интеллект в российской индустрии медиа и коммуникаций
Сотрудник ANR-Lab Сергей Давыдов совместно с коллегами из Российской ассоциации электронных коммуникаций и факультета журналистики МГУ им. М.В. Ломоносова провел исследование, целью которого стало изучение использования ИИ в российских медиа. Эксперты из медиаиндустрии, ИТ-сферы и академического сообщества рассказали о внедрении ИИ в свою работу, перспективах и барьерах использования подобных технологий.
#рекомендуем_к_прочтению
“There’s an AI for that”: возможности ChatGPT для работы с открытыми источниками данных
Сотрудник ANR-Lab Станислав Моисеев совместно с коллегами из Aventica в небольшой статье рассказывает о возможностях применения ChatGPT для исследований:
🔸 внутренняя «кухня» анализа социальных медиа и общий процесс работы с открытыми источниками данных,
🔹 кейсы использования ChatGPT на каждом из этапов исследования,
🔸 заключение о текущих возможностях и ограничениях этого инструмента.
Искусственный интеллект в российской индустрии медиа и коммуникаций
Сотрудник ANR-Lab Сергей Давыдов совместно с коллегами из Российской ассоциации электронных коммуникаций и факультета журналистики МГУ им. М.В. Ломоносова провел исследование, целью которого стало изучение использования ИИ в российских медиа. Эксперты из медиаиндустрии, ИТ-сферы и академического сообщества рассказали о внедрении ИИ в свою работу, перспективах и барьерах использования подобных технологий.
#рекомендуем_к_прочтению
sociodigger.ru
“There’s an AI for that”: возможности ChatGPT для работы с открытыми источниками данных
ТОМ 4. ВЫПУСК 7—8 (27)
🥰9👍3
Образование → успех: для кого в России все выглядит именно так?
Наверняка многие из вас видели этот TEDTalk, где психолог Роберт Уолдингер из Гарварда рассказывал о результатах своего 75-ти летнего исследования, посвященного выяснению ответа на вопрос «Что делает нас счастливыми?» Подобные лонгитюдные исследования, когда одних и тех же людей опрашивают на протяжении длительного периода времени – редкое явление в мировой науке, и тем более в российской. И мы рады, что те немногие, кто проделывает такой титанический труд - наши друзья из Центра социологии культуры, уже более 10-ти лет проводящие исследование «Траектории в образовании и профессии» (ТрОП). Сейчас они запускают очередную, 12-ю (!) волну, и в честь этого подготовили большой материал, в котором рассказывают об основных результатах, достигнутых ими в изучении каждого жизненного этапа молодых россиян.
Под руководством Дмитрия Куракина, к.с.н., приглашенного преподавателя и штатного сотрудника нескольких зарубежных университетов, редактора ньюслеттера «Теория» Международной социологической ассоциации, команда Центра выпустила более 30 публикаций о карьерных и образовательных траекториях молодых людей, основанных исключительно на данных ТрОП. Эти исследования Центра настолько уникальны, что в одиночку повысили импакт-фактор (цитируемость) ведущего международного журнала по лонгитюдным исследованиям.
В своем отчетном материале коллеги обстоятельно и увлекательно рассказывают о каждой вехе на карьерном и образовательном пути молодых россиян. От выбора в 9-м классе до ВУЗа или колледжа до первой работы и восприятия взрослой жизни – ничто не утаилось от взгляда сотрудников Центра, и на все у них есть подтвержденные данными ответы. Более того, с недавнего времени в ТрОП входят не только анкетные опросы, но и данные индивидуальных глубинных интервью (подвыборка «Меченый атом»). Этими по-настоящему уникальными сведениями о жизненных траекториях россиян сотрудники Центра делятся как с другими исследователями (в том числе молодыми), так и рассказывают о них широкой публике, причем не только в Интернете, но и в реальной жизни – в рамках конференций, форумов и поездок по всей России.
Мы поздравляем Центр социологии культуры с очередной вехой, а вас приглашаем прочитать большой отчетный материал о ТрОП и рассказывать об исследовании своим коллегам, друзьям и знакомым!
#рекомендуем_к_прочтению
Наверняка многие из вас видели этот TEDTalk, где психолог Роберт Уолдингер из Гарварда рассказывал о результатах своего 75-ти летнего исследования, посвященного выяснению ответа на вопрос «Что делает нас счастливыми?» Подобные лонгитюдные исследования, когда одних и тех же людей опрашивают на протяжении длительного периода времени – редкое явление в мировой науке, и тем более в российской. И мы рады, что те немногие, кто проделывает такой титанический труд - наши друзья из Центра социологии культуры, уже более 10-ти лет проводящие исследование «Траектории в образовании и профессии» (ТрОП). Сейчас они запускают очередную, 12-ю (!) волну, и в честь этого подготовили большой материал, в котором рассказывают об основных результатах, достигнутых ими в изучении каждого жизненного этапа молодых россиян.
Под руководством Дмитрия Куракина, к.с.н., приглашенного преподавателя и штатного сотрудника нескольких зарубежных университетов, редактора ньюслеттера «Теория» Международной социологической ассоциации, команда Центра выпустила более 30 публикаций о карьерных и образовательных траекториях молодых людей, основанных исключительно на данных ТрОП. Эти исследования Центра настолько уникальны, что в одиночку повысили импакт-фактор (цитируемость) ведущего международного журнала по лонгитюдным исследованиям.
В своем отчетном материале коллеги обстоятельно и увлекательно рассказывают о каждой вехе на карьерном и образовательном пути молодых россиян. От выбора в 9-м классе до ВУЗа или колледжа до первой работы и восприятия взрослой жизни – ничто не утаилось от взгляда сотрудников Центра, и на все у них есть подтвержденные данными ответы. Более того, с недавнего времени в ТрОП входят не только анкетные опросы, но и данные индивидуальных глубинных интервью (подвыборка «Меченый атом»). Этими по-настоящему уникальными сведениями о жизненных траекториях россиян сотрудники Центра делятся как с другими исследователями (в том числе молодыми), так и рассказывают о них широкой публике, причем не только в Интернете, но и в реальной жизни – в рамках конференций, форумов и поездок по всей России.
Мы поздравляем Центр социологии культуры с очередной вехой, а вас приглашаем прочитать большой отчетный материал о ТрОП и рассказывать об исследовании своим коллегам, друзьям и знакомым!
#рекомендуем_к_прочтению
👍13❤2
"Мир тесен" — одна из немногих поговорок, которую подтвердили ученые... Или нет? 👥
Эксперименты Стэнли Милгрэма, известные как теория шести рукопожатий, стали уже обыденным знанием: каждый человек опосредованно знаком с любым другим жителем планеты через цепочку общих знакомых, в среднем состоящую из пяти человек.
Но Джудит С. Кляйнфилд изучила архивы Йеля об этой серии экспериментов и пришла к выводу, что результаты исследования Милгрэма и всех последующих попыток его воспроизведения нельзя считать удовлетворительными. В своей статье она нашла, что подавляющее большинство цепочек связей, охватывающих более одного города, так и не были соединены!
В то же время исследовательница из Принстона предлагает развернуть исследования по small world problem в область психологии и задаться вопросом: а почему мы вообще так легко поверили в эту идею и что это говорит о том, как работает человеческий разум? Кляйнфилд выдвигает следующие причины:
🔹 Вера в тесный мир давала людям чувство безопасности. "Это страшный мир", - сказал один федеральный судья. "Приятно верить, что мы все каким-то образом держимся за руки".
🔸 Опыт тесного мира интерпретировался в терминах религиозной веры. Когда люди встречали кого-то из своего прошлого или кого-то, кто знал кого-то из их прошлого, это было свидетельством Божьего замысла.
🔹 У людей было слабое интуитивное понимание совпадений.
#рекомендуем_к_прочтению
Эксперименты Стэнли Милгрэма, известные как теория шести рукопожатий, стали уже обыденным знанием: каждый человек опосредованно знаком с любым другим жителем планеты через цепочку общих знакомых, в среднем состоящую из пяти человек.
Но Джудит С. Кляйнфилд изучила архивы Йеля об этой серии экспериментов и пришла к выводу, что результаты исследования Милгрэма и всех последующих попыток его воспроизведения нельзя считать удовлетворительными. В своей статье она нашла, что подавляющее большинство цепочек связей, охватывающих более одного города, так и не были соединены!
В то же время исследовательница из Принстона предлагает развернуть исследования по small world problem в область психологии и задаться вопросом: а почему мы вообще так легко поверили в эту идею и что это говорит о том, как работает человеческий разум? Кляйнфилд выдвигает следующие причины:
🔹 Вера в тесный мир давала людям чувство безопасности. "Это страшный мир", - сказал один федеральный судья. "Приятно верить, что мы все каким-то образом держимся за руки".
🔸 Опыт тесного мира интерпретировался в терминах религиозной веры. Когда люди встречали кого-то из своего прошлого или кого-то, кто знал кого-то из их прошлого, это было свидетельством Божьего замысла.
🔹 У людей было слабое интуитивное понимание совпадений.
#рекомендуем_к_прочтению
❤11👍6🔥3