Соавтором исследования является наш стажер-исследователь Дарья Осокина. О том, как команда третьекурсников довела курсовую работу до статьи журнала Q1, она рассказывала в рамках научного семинара ANR-Lab! 💙

Эгосети под влиянием стигмы: как одинокие матери в Корее лишаются связей и разрывают их сами
Как справляться с осуждением общества? Исследование Джухвана Сео, опубликованное в Social Networks, показывает, что изменения в сетях нельзя рассматривать только как структурные естественные процессы, но требуют и оценки "реляционной работы", т.е. усилий, направленных на поддержание или разрыв связей с учетом личных и культурных факторов.

Модели сетевой динамики зачастую не могут объяснить потерь связей в "сердце" сети, и поэтому адепты реляционного подхода (под предводительством Зелизер и Донати, о которых мы писали раньше) предлагают концепции объяснения этих изменений через учет культурных особенностей и индивидуальности взаимодействий. Сео берет за основу своей работы высоко стигматизируемую группу в южнокорейском обществе — матерей-одиночек, которые выбрали родить вне брака. Через интервью с ними, он показывает, что стигма не является просто отвержением "прокаженных" и выделяет 4 типа разрыва связей, зависящих от интересов акторов и культурных факторов:
🔸 Исключающее отвержение — разрыв или переоценка связей с осуждаемым, направленный на защиту собственных интересов внутри сети.
Пример: Потеря поддержки семьи из-за решения родить ребенка вне брака.
🔹 Доброжелательное отвержение — попытка разрыва ради "блага" осуждаемого.
Пример: Ограничение общения между друзьями ради ограничения распространения слухов.
🔸 Самозащита — отступление для защиты себя от осуждения.
Пример: Отгораживание от друзей и близких из-за предсказания осуждения.
🔹 Альтруистичный уход — жертва своими связями ради других.
Пример: Отгораживание себя от дальних родственников ради сохранения репутации семьи, в особенности родителей.

Сео показывает, что матери-одиночки в Корее постоянно проходят через переоценку связей из-за своего осуждаемого статуса, и им намного труднее формировать новые связи: найти хорошую работу или жилье, подружиться с матерями одноклассников своих детей. Более того, в отличие от многих носителей стигмы в других обществах, они не образуют альтернативных сетей взаимопомощи с другими матерями-одиночками или людьми в низком статусе (т.н. families of choice). Поэтому моделирование сетей без учета культурных особенностей всех этих взаимодействий — неэффективно, утверждает Сео.

Дорогие подписчики N&L,
С наступающим Новым годом! Пусть 2025-й принесет вам новые открытия, удачные эксперименты и гармонию в жизни 💙🧡

Год побед ANR-Lab
2024-й стал для нашей лаборатории особенным:
🔸 Мы отметили 10-летие ANR-Lab 🎉
🔹 28 сотрудников выпустили 28 научных публикация в 7 направлениях исследований и провели столько же открытых семинаров и мастер-классов (архив);
🔸 Приняли 40 новых студентов на магистерскую программу DASS, в т.ч. иностранцев, провели 22 курса по прикладной статистике, аналитике данных, вычислительным социальным наукам и сетевому анализу, а также 26 Дней открытых дверей (последний в этом году — тут)!
🔹1 наш коллега защитил кандидатскую, а еще одна вот-вот это сделает!
🔸Запустили авторскую летнюю школу и подготовили спецвыпуск журнала "Социология: 4М";
🔹Выпустили 12 новостных дайджестов (подписаться можно тут).

Спасибо нашим друзьям из Вышки, Университета Любляны и других исследовательских центров, а также партнерам из Росатома, Циркона, Авентики, Корпорации развития Дальнего Востока, Аналитических программных решений и Twinby, которые помогают нам двигаться вперед. Ваша поддержка бесценна!

Nodes&Links: ваши любимые посты года
Этот год был продуктивным и для нашего канала:
🔸К нам присоединилось 400 новых подписчиков, и теперь нас уже почти 900 человек!
🔹Мы выпустили 238 постов, но именно эти публикации вы полюбили больше всего:
🎉 Как сделать любую вечеринку интереснее с сетевым анализом?
🚂 Ticket to Ride: настольная игра и сеть железных дорог!
💗 "Women in Network Science" — нас больше, чем кажется
🌟 Сети московской богемы по Эдуарду Лимонову
🕸 Распутывая паутину связей: как люди формируют сети, шаг за шагом

Что ждет нас в 2025-м?
В новом году мы продолжим доказывать свое звание лучшего научного центра по сетевому анализу в России, делиться знаниями по социальным вычислительным наукам с нашими студентами на программе DASS и радовать вас новыми полезными материалами. А пока мы хотим попросить у вас небольшой подарок — чтобы в Новый год наша сетевая гирлянда горела еще ярче и достигла отметки в 900 nodes, поделитесь этим постом с друзьями 😉

Спасибо, что остаетесь с нами. До встречи в новом году!

С Новым годом!

The Programming Historian: проводник в мир цифровых исследований 🧑‍🏫
Начало года — лучше время для того, чтобы наконец разобраться, как самому делать исследования, основанные на работе с кодом, и мы нашли для вас отличный бесплатный ресурс.
The Programming Historian — международный образовательный проект, который помогает ученым-гуманитариям и всем интересующимся освоить цифровые инструменты для работы с данными. Команда волонтеров, включающая исследователей, преподавателей и разработчиков, публикует бесплатные и доступные уроки, переведенные на несколько языков. Создатели также приветствуют использование их материалов в учебном процессе, так что если вы преподаватель, советуем тоже обратить внимание!

Темы уроков разнообразны:
🔹 APIs (как работать с интерфейсами приложений, их настройка и использование).
🔹 Python (35 уроков для анализа данных, обработки текстов и визуализации).
🔹 Управление данными (10 уроков про хранение и структуру).
🔹 Манипуляции с данными (32 урока для работы с большими массивами).
🔹 Distant Reading (16 уроков для анализа текстов на уровне корпусов).
🔹 Визуализация данных (19 уроков от базовой графики до сложных интерактивных карт).
🔹 Машинное обучение (6 уроков для новичков).
🔹 Анализ сетей (6 уроков — об этом подробнее ниже).
🔹 И многое другое: веб-скрепинг, цифровое издательство, креативное кодирование, картографирование и т.д.

Что по сетям?
Серия уроков по сетевому анализу на The Programming Historian поможет вам освоить методы исследования связей и взаимодействий. Вы научитесь:
🔸 cоздавать и визуализировать сети с помощью Python и Gephi;
🔸 изучать ключевые метрики, такие как центральность, плотность и расстояние;
🔸 применять сетевой анализ к текстам, историческим данным и социальным взаимодействиям;
🔸 автоматизировать сбор данных для сетей через API и веб-скрейпинг.

Получив базовые представления об этих областях и покрутив предлагаемый в каждом уроке код, вы сможете начать свои собственные проекты и лучше понимать методы, которые стоят за многими нашими проектами! А если вы хотите погрузиться в вычислительные социальные науки и сетевой анализ с головой, то уже через пару месяцев откроется прием на нашу онлайн-магистерскую программу «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics» в партнерстве с Университетом Любляны.

Сергей Давыдов на итоговом заседании научного совета ВЦИОМ
26 декабря 2024 года аналитик ANR-Lab Сергей Давыдов принял участие в итоговом заседании Научного совета ВЦИОМ на тему: «Российское общество-2024: итоги года и главные тренды».

В своем выступлении Сергей Давыдов обратил внимание на то, что сфера медиа и коммуникаций, с одной стороны, находится в тесной взаимосвязи с политической сферой, а с другой, зависит от общих тенденций технологического характера. 2024-й стал годом развития и углубления тенденций, обозначившихся в предшествующий период. Так, замедление YouTube и усиление позиций Telegram стали результатом регуляторной политики, проводимой с 2022 года. Также несколько лет назад обозначился тренд проникновения ИИ и связанного с ним роста производства синтетического контента. В данном контексте происходит смещение приоритетов с цифровой грамотности населения на навыки цифровой гигиены – осознанной деятельности в цифровой среде, направленной на снижение угроз и рисков.
Запись по ссылке.

Когда AI становится ближе: что влияет на восприятие цифровых врачей 🤖🩺
Могут ли AI-врачи получать то же доверие и оценку, что и настоящие врачи? Эксперимент Чэна Чэнь и его коллег изучил, как три типа врачей — человек, AI и их гибрид — влияют на удовлетворённость пациентов в онлайн-сервисах медицинской консультации.

Участники дважды взаимодействовали с одним из "врачей" в формате текстового чата: в первый раз они рассказывали о своём здоровье, а через две недели врач либо вспоминал их личную информацию, либо задавал те же вопросы заново. Эксперимент также включал настройку контроля приватности данных.

🔹 Социальная индивидуализация: ключ к удовлетворённости
Пациенты высоко оценивали AI врача, который запоминал и использовал социальную информацию о пациентах (например, хобби или привычки). Это повышало удовлетворённость благодаря восприятию AI как более "усердного" собеседника, чем реальные врачи. Однако эффект работает только в том случае, если пациенты имели возможность контролировать приватность своих данных.
🔸 Человеческий фактор: доверие без условий
В отличие от AI, обычные врачи вызывали чувство близости вне зависимости от использования индивидуализации или предоставления контроль приватности.
🔹 AI или человек: разные подходы к доверию
Гибридные модели (врач + AI) показали себя наиболее сбалансированным вариантом, сочетая технологии и человеческую теплоту. Причем, врачи с поддержкой AI, которые забывали упомянуть индивидуальные факты о пациенте получали даже более высокие оценки, что указывает на возможность положительности "человеческого фактора" в некоторых условиях.

Получается, что пока люди не готовы до конца отказаться от человеческого присутствия в медицинском взаимодействии, но уже воспринимают AI как полезный инструмент для поддержания их здоровья. Остается только гадать, в какой момент большинство наших походов к врачу будет основано на AI, в совершенстве сочетающем баланс между технологией и имитацией человеческого взаимодействия. А вы бы доверились AI-врачу?

Дорогие коллеги!

Мы надеемся, что Новогодние праздники прошли у Вас прекрасно! От всей души желаем Вам здоровья и успехов в 2025 году! Начинаем мы 2025 год с рубрики "Мероприятия".

15 января (среда) в 16:30 по Москве состоится очередное заседание Общемосковского научного семинара "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". На семинаре выступит младший научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Семенова Анна Михайловна

Название доклада: Устойчивость новых индексов центральности в сетевых структурах

Аннотация: Изучение устойчивости мер центральности является одним из важнейших направлений в области сетевого анализа, поскольку в последние десятилетия появляется все больше способов для ранжирования вершин в графе. Оценка того, насколько ранжирование устойчиво к небольшим изменениям, особенно важно для работы с реальными сетями, поскольку часто работа с ними сопровождается неполнотой или небольшими искажениями в данных. В работе проводится краткий обзор существующих подходов к оценке устойчивости индексов центральности. Описываются результаты устойчивости классических и новых индексов центральности (Bundle и Pivotal индексы) к изменениям в графе (удаление и добавление ребра, удаление и добавление вершины). Результаты серии экспериментов приводятся для 7 классических сетевых структур.

Семинар состоится в онлайн формате на платформе Zoom 15 января (среда) в 16:30 по Москве.

Ссылка для подключения: https://us02web.zoom.us/j/86862557441?pwd=bXFTV1VsTksvcVRzd01QdFZwTDFwQT09

Идентификатор конференции: 868 6255 7441
Код доступа: 275177

Приглашаем всех желающих!

Сетевой музей истории африканской дипломатии
Вчера любители “Горе от ума” праздновали день рождение Александра Грибоедова. Для большинства он ассоциируется с литературой, но в действительности он был незаурядным дипломатом. Если Вы живете в Москве, то можете отправиться в Музей международного этикета и культуры и узнать об истории дипломатической службы в России. Если вам, как и мне не повезло жить за МКАДом, но Вам очень хочется узнать что-то о дипломатической службе, то можете ознакомится с проектом, который сам по себе интерактивный музей. В нем вы узнаете немного об африканской истории, о том, чему в 20 веке обучали дипломатов, а также сможете узнать, а где собственно готовят дипломатов (спойлер ни одним МГИМО и Дипломатической академией мы едины).

В своей работе Джонатан Харрис рассказывает о проекте обучения африканских дипломатов в пост-колониальную эпоху (1955-1995 гг.), который создали две исследовательницы из Великобритании — Рут Крэггс и Фиона Макконнелл. Идея проекта в том, чтобы показать, в каких иностранных учебных заведениях учились будущие дипломаты из африканских стран, которые только недавно обрели независимость. Этот один из немногих случаев, когда вместо рассказа лучше показать, как выглядело обучение. Только с сетями дипломатов можно увязнуть на часы, рассматривая сети знакомств, а также узнавая, чему учились африканские дипломаты и к какой культурной среде были представлены. Так можно окунуться в историю Африки посредством интерактивной карты, где получится уже не на личностях, но на примере стран и учебных заведений узнать, как проходило обучения африканских послов и дипломатических работников.

Исследовательницы проделали титаническую работу, которой можно только восхищаться. Если Вам интересна Африка, дипломатия или Вы в поисках чего-то нового, то смело заходите на проект и окунитесь в историю черного континента.

20 января в 15:00 практикантка лаборатории Полина Ермолаева представит доклад на тему "Межнациональные отношения в российских школах: сравнение классов с разной долей этнических меньшинств". 

🔹Межэтнические отношения играют важную роль в преодолении социальных различий и снижении этнической сегрегации, особенно в школьной среде. Влияние этнической принадлежности на предпочтение дружить со сверстниками той же этничности в классе может варьироваться в зависимости от его этнического состава. В своей работе, занявшей 3 место на конкурсе НИРС, Полина Ермолаева изучила как этнический состав класса, измеряемый долей учащихся из числа этнических меньшинств в нем, связан с этнической гомофилией учащихся из этнических большинства и меньшинства в школах Новосибирска и Санкт-Петербурга. На семинаре Полина расскажет о результатах своей работы.

Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.

Семинар от практикантки ANR-Lab Полины Ермолаевой "Межнациональные отношения в российских школах: сравнение классов с разной долей этнических меньшинств" уже сегодня!

🔹Подключайтесь на наш первый семинар в этом году! Будет интересно!

Время: 15:00
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.

Epistemic Network Analysis: метод, который понимает смыслы за связями
Почему одни учебные команды работают как часы, а другие разваливаются? Как врачи принимают решения в условиях стресса? И как понять взаимодействия в сложных системах? Ответы на эти вопросы дает Epistemic Network Analysis (ENA) — метод, который раскрывает глубинные связи в когнитивных процессах.

История ENA начинается с идей Дэвида Шафера из Университета Висконсин-Мэдисон. Он задался вопросом: как мы можем не просто измерить, что люди знают, но и понять, как они используют свои знания? Шафер разработал метод, который объединяет качественный и количественный анализ, позволяя визуализировать связи между идеями, действиями и решениями из закодированных качественных данных.

ENA во многом опирается на классический SNA, но в нем в основном изучаются сети соприсутствия и влияния друг на друга идей, концептов и действий, которые рассматриваются как узлы. Плюс в ENA изначально используются темпоральные сети, которые позволяют увидеть развитие идей. Этот метод часто применяется в образовании, когнитивной науке и исследованиях по оптимизации.

На сайте Университета Эдинбурга есть вводный семинар в метод, а скачать специальный пакет для R можно здесь.

🤍 Совсем скоро начнется Неделя любви к данным 2025

Ежегодная международная акция Недели любви к данным (англ. Love Data Week) пройдет 10-14 февраля. Тема 2025 года «Чьи это данные, в конце концов?» дает нам возможность задуматься о том, кто владеет данными и кто их использует. Собирать данные могут разные группы, например, исследователи, компании или университеты. Неделя любви к данным в этом году побуждает нас задуматься о грамотности в области данных и о том, кто может владеть данными, делиться ими, а также публиковать их в интернете.

Предлагаем вам посмотреть все мероприятия и события Недели любви к данным 2025 года, которые пройдут локально и виртуально по всему миру.

Вы также можете организовать свое мероприятие в рамках этой международной акции. Для этого отправьте необходимую информацию для включения вашего события в официальный список мероприятий. Если у вас возникли вопросы, свяжитесь с организаторами по эл. адресу: [email protected]

Что такое Love Data Week?

Love Data Week — это международный праздник данных, который проводится каждый год в течение недели Дня святого Валентина. Университеты, некоммерческие организации, государственные учреждения, корпорации и частные лица проводят различные мероприятия, связанные с данными, и участвуют в них.

Источник: ICPSR

Открытый семинар ANR-Lab "Как в научном сообществе используют сетевой анализ в сфере организационного поведения?"

🔹27 января в 15:00 аналитик лаборатории Елена Стегний расскажет об использовании сетевого анализа в сфере организационного поведения.

🔹На основании проведённого библиометрического и систематического обзора литературы будет представлена методология социального сетевого анализа (SNA) для применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами (УЧР). Были выделены 9 основных тематических области, где сетевой анализы использовался для изучения семейного бизнеса, электронных систем управления человеческими ресурсами, организационного поведения и лидерства и других.

Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.

Открытый семинар ANR-Lab "Как в научном сообществе используют сетевой анализ в сфере организационного поведения?" уже сегодня!

🔹27 января в 15:00 аналитик лаборатории Елена Стегний расскажет об использовании сетевого анализа в сфере организационного поведения.

Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.

NetworkCanvas: инструмент для проведения опросов с сетевым анализом
Что, если бы вы могли проводить опросы и интервью и сразу же создавать сети взаимодействия ваших респондентов? NetworkCanvas — это набор бесплатных инструментов, созданных специально для того, чтобы сделать исследование социальных сетей доступным и простым, даже если вы не программист. Этот проект возник в университете Northwestern из желания помочь исследователям, работающим с социальными данными, сосредоточиться на науке, а не на коде.

🔹 С помощью визуального интерфейса вы можете создавать опросы, которые не просто собирают ответы, но и строят на их основе сеть. Участники буквально рисуют свои связи, что упрощает процесс и делает его интуитивным.
🔸Инструменты Network Canvas позволяют исследовать данные через визуализацию сетей в реальном времени. Вы видите не только структуру связей, но и их контекст, а это значит, что можно сразу находить ключевых участников, группы или изолированные элементы.
🔹Поддержка разных форматов данных: Вы можете интегрировать данные из других источников, анализировать их и экспортировать результаты в удобных форматах.

Сами создатели считают этот инструмент наиболее применимым в офлайн опросах, проводимых интервьюерами. Представьте, что вы поехали в экспедицию в села и пытаетесь понять структуры взаимодействия местных фермеров. Или вы изучаете, как отношение к вакцинам зависит от эгосетей и предпочитаемых медиа. Такие исследования уже были проведены при помощи NetworkCanvas.

Платформа полностью бесплатная, вы можете изучить интерфейс онлайн, а также отдельно скачать приложения Architect для дизайна интервью и Interviewer для сбора данных в поле.

Надзор и слежка как социальный феномен 👁
Наблюдение (surveillance) — термин, обозначающий надзор, слежку, мониторинг, супервизию, трекинг, статистический учёт. Наиболее яркие примеры — видеокамеры на улицах города и файлы cookies.

В социальных науках, в частности в surveillance studies, этим понятием обозначается не столько техническая процедура сбора данных, сколько порождаемые им асимметричные отношения власти.

Интерес к этой проблематике начинается с выходом работы Мишеля Фуко "Надзирать и наказывать: рождение тюрьмы", где он описывает паноптический надзор как модус власти в дисциплинарном обществе.

Философское осмысление цифрового наблюдения продолжили Жиль Делёз, Юк Хуэй, Антуанетта Рувруа (см. о последней здесь), а в социальных науках — Энтони Гидденс, Зигмунт Бауман и Шошанна Зубофф. Эмпирические социальные исследования посвящены отношению общества к надзору и наблюдению, опасениям за приватность и попыткам защитить ее.

❗️На семинаре ANR-Lab 3 февраля в 15:00 Антон Сизов расскажет о современной теории surveillance и результатах своего исследования факторов, определяющих отношение россиян к надзору, слежке и сбору персональных данных. Обязательно регистрируйтесь!

Открытый семинар ANR-Lab "Отношение россиян к надзору, слежке и сбору данных: результаты экспериментального исследования" уже сегодня, в 15:00!

Не забудьте зарегистрироваться!

Не секрет, что активное использование в публичном дискурсе вышедших из академической среды концептов постепенно выхолащивает их содержание. Некоторые из них в конце концов становятся совсем плоскими и используются в качестве ярлыков, которые навешивают на всех подряд. А иногда и на самих себя, тоже ошибочно.

Уверены ли мы, например, в том, что вкладываем одинаковое и разделяемое всеми содержание в понятие либеральных ценностей? Можно пойти и дальше: а точно либерализм — продукт только лишь западной цивилизации, так ненавистной некоторым интеллектуалам и обывателям?

В свежей статье, опубликованной в престижном APSR, автор разбирается в истории формирования концепта liberty и строит глобальную сеть взаимного влияния идей и размышлений о свободе (1). Многие считают, что сама концепция в современном виде сформировалась в эпоху Просвещения и распространилась благодаря империализму и глобализации. Тут сложно спорить, но автор подчеркивает, что и до этого в мировой философской и политической традиции было взаимное проникновение концептуализаций свободы. В том числе и благодаря, например, Монгольской империи, существование которой внесло свой вклад в глобализацию ещё в средние века. Глядя на сеть взаимного влияния идей о свободе (см. рис. ⬇️) наталкивает на мысль о том, что либерализм — результат более сложной заочной и растянутой на века дискуссии, чем принято считать. Рассматривая каждый отдельный узел в этой сети концептуализаций, мы можем обнаружить, что некоторые идеи в специфических контекстах повлияли на глобальные трансформации понятия свободы, и в конечном итоге на тех мыслителей, которые сформулировали известные нам операционализации либерализма.

Так что это ещё большой вопрос, кто кому что "навязал". В целом же, рекомендую статью тем, кто интересуется политической теорией, историей идей и различными приложениями сетевого анализа в социальных науках.
#методология #сетевойподход

(1) Yin S. (2024). The Global Network of Liberty: Toward a New Framework for Understanding the History of Political Concepts. American Political Science Review. 1-15. doi:10.1017/S0003055424001102