⚡️ Practical ML Conf – хардовая конференция Яндекса о прикладном машинном обучении.

В этом году она пройдет 27 сентября в Москве и онлайн. Лидеры ML/AI рынка в третий раз соберутся, чтобы разобрать реальные кейсы и работающие решения, а не абстрактные исследования.

🟡Темы:
- RecSys - тренд на трансформеры и генеративные подходы
- NLP - от хаоса LLM в 2023 к зрелым бизнес-решениям
- CV - диффузионные модели и VLM

В этом году было подано рекордное количество заявок, программному комитету пришлось попотеть, чтобы выбрать самые достойные доклады при конкурсе из 8 заявок на место.

🟡Вот примеры некоторых из них:
- Яндекс - От classifier-free guidance к диалогу: куда движется генерация изображений?
- Sber AI - Создание памяти для LLM на примере GigaChat
- Т-Банк - Синтетические данные против дефицита реальных: как мы прокачиваем LLM

🌟 Что еще нового в этом году:
- Отдельный онлайн-трек с докладами
- Keynote от Андрея Окунькова, лауреата Филдсовской медали. Это кстати эксклюзивная информация для ML-сообщества, анонса о выступлении Окунькова еще не было на сайте 🔥

Количество мест ограничено

▶️Регистрируйтесь, чтобы не пропустить

Реклама ООО «ЯНДЕКС» ИНН 7736207543

🎯 🔁 Ещё один любопытный спортивный робот — на этот раз от UC Berkeley.

Инженеры показали гуманоида, играющего в настольный теннис и способного отбить 106 ударов подряд.

Работает полностью автономно, без телоуправления.

- Планировщик прогнозирует траекторию мяча и выбирает точку, время и скорость удара.
- Контроллер на основе RL превращает план в согласованные движения рук и ног, удерживая баланс при замахе.
- Обучение основано на видео с реальных матчей, поэтому удары выглядят естественно, а не «роботизировано».
- Контур управления работает быстрее секунды, что позволяет вести долгие розыгрыши без сбоев.

@ai_machinelearning_big_data


#Berkeley #robots

⚡️ Полнометражный документальный фильм про Python

На Youtube вышла документалка о том, как создавался язык программирования Python и о том, как IT-сообщество сделало его одним из основ современной кодовой базы.

Для тех, кто хочет посмотреть на русском, можно открыть ссылку в Яндекс Браузере и включить нейросетевую озвучку живыми голосами.

@ai_machinelearning_big_data

#coding #Python

🌟 Сколько-сколько? В новом «Вопросе со звёздочкой» руководитель группы прикладного ML в Яндекс Доставке Андрей Нарцев объясняет, от чего зависит цена на доставку и как машинное обучение, алгоритм батчинга и большие языковые модели помогают исполнителям получать доход.

↘️ Недавно мы рассказывали про возможности Яндекс Доставки.

Подписывайтесь 🔴 @yandex

✔️ Следующая модель семейства LLama выйдет к концу этого года.

Разработкой занимается новое подразделение компании Марка Цукерберга Superintelligence Labs. Модель, которую некоторые внутри компании называют Llama 4.5, должна исправить недостатки предыдущих версий: слабую производительность в кодинге и логических рассуждениях. Параллельно команда работает над исправлением ошибок в уже выпущенных версиях Llama 4 и фоном допиливает флагманскую модель "Behemoth".
businessinsider.com

✔️ Apple опубликовала семейство моделей FastVLM.

FastVLM - линейка ультрабыстрых VL-моделей с гибридным энкодером FastViTHD, который значительно сокращает количество визуальных токенов и ускоряет их обработку. В сравнении с LLaVA-1.5, FastVLM показала в 3.2 раза более быстрый TTFT при сопоставимой производительности, а с LLaVa-OneVision модель достигает аналогичных результатов на бенчмарках, используя в 3.4 раза меньший энкодер.

В семейство входят три модели размером 500 миллионов, 1.5 миллиарда и 7 миллиардов параметров. Все они уже доступны на Hugging Face для некоммерческого использования.
huggingface.co

✔️ PixVerse запустила новую модель V5 для генерации видео.

Обновление принесло значительные улучшения в качестве движений, визуальной детализации, согласованности и точности исполнения текстовых запросов. Новая функция Agent позволяет создать 5–30-секундный ролик, просто загрузив одно фото.

Генерация видео в разрешении 360p занимает 5 секунд, а 1080p - около минуты. До 1 сентября 2025 года доступ к V5 предоставляется бесплатно. Модель работает через веб-интерфейс, мобильные приложения и API.
Pixverse в сети X

✔️ Google встроила Gemini CLI в редактор кода Zed.

Интеграция позволяет разработчикам генерировать и рефакторить код, а также общаться с ИИ, не покидая редактор. Изменения применяются в реальном времени и могут быть проверены в интерфейсе, похожем на pull-request.

Gemini работает через открытый протокол Agent Client Protocol, созданный Zed для связи ИИ-агентов со средами разработки. Zed основан на Rust и позиционируется как открытая альтернатива Microsoft VS Code.
developers.googleblog.com

✔️ В Финляндии разработали умную упаковку с ИИ-распознаванием.

Исследователи из Университета Ваасы предложили дешевую и экологичную альтернативу электронным датчикам для контроля состояния продуктов. Технология основана на использовании функциональных чернил, которые меняют цвет при изменении температуры или влажности, а сверточные нейронные сети с высокой точностью распознают даже малейшие изменения, которые не улавливают традиционные методы машинного зрения. Это решает проблему своевременного обнаружения порчи или повреждений.

Такие индикаторы можно наносить прямо на упаковку вместе с обычными этикетками, что почти не увеличивает стоимость. Технология может найти применение в пищевой промышленности и в фармацевтике для отслеживания условий хранения продукции.
interestingengineering.com

✔️ Скандал: xAI подала в суд на бывшего инженера

xAI обвиняет Xuechen Li в краже технологий Grok и попытке передать их OpenAI.
Факты:
- Продал акции xAI на $7 млн и уволился.
- Скопировал секретные файлы Grok на личное хранилище.
- Удалял логи и признался письменно.
xAI требует: вернуть и удалить данные, запретить Li работать над ИИ в OpenAI и выплатить компенсацию.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌Qwen тизернул новые релизы в сентябре.

Официальный аккаунт Qwen в сети X (ex-Twitter) написал, что сентябрь обещает быть "потрясающим" и нам всем нужно готовиться к волне интересных событий.

Делаем ставки, господа.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Google Labs запустила инструмент для структурированной оценки языковых моделей.

Stax - экспериментальный инструмент для разработчиков, который предлагает замену неформальному «вайб-тестингу» больших языковых моделей на структурированный, основанный на данных подход.

Stax оценивает модели на кастомных или готовых автоматизированных оценщиках, фокусируясь на метриках: беглость ответа, безопасность, задержка и процент успешного прохождения ручной проверки.

Есть дашборд для сравнения результатов разных моделей с визуальными индикаторами производительности.

Ключевые возможности: быстрые и повторяемые оценки, настройка метрик под конкретные продукты и сквозной рабочий процесс для экспериментов от прототипа до продакшена.

Инструмент должен помочь разработчикам принимать обоснованные решения при выборе и развертывании моделей.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Tencent дропнули Hunyuan-MT — мощные open-source модели для перевода

Что внутри:
- Доступны модели Hunyuan-MT-7B и Hunyuan-MT-Chimera-7B
- Поддержка 33 языков
- Chimera-7B — это первая в индустрии откртытая ансамблевая модель

🏆 Результаты:
- 1-е место в 30 из 31 категорий на международном конкурсе WMT25 (Workshop on Machine Translation 2025, крупнейшая в мире конференция-соревнование по машинному переводу)
- Hunyuan-MT-7B лидирует среди моделей своего размера

🟠Модели: https://huggingface.co/collections/tencent/hunyuan-mt-68b42f76d473f82798882597
🟠 Репозиторий: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT
Demo: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list

@ai_machinelearning_big_data


#AI #NLP #Translation #Tencent

✔️ Grok Code Fast 1 возглавила рейтинг OpenRouter по объему использования.

OpenRouter выступает в роли единого API для доступа к множеству LLM, а его лидерборд отслеживает реальный объем использования моделей по количеству сгенерированных токенов.

Резкий рост популярности, скорее всего, связан с удачным позиционированием и экономикой. Grok Code Fast 1 предлагается как быстрый и недорогой инструмент для агентного кодинга. Выгодная цена и большой контекст делают модель идеальной для инструментов с высоким трафиком: IDE-ассистентов и кодинг-агентов, которые доминируют в списке самых популярных приложений на OpenRouter.

Важно понимать, что рейтинг отражает именно объем генерации, а не качество или точность модели. Он не измеряет безопасность или корректность кода. Поэтому первое место следует трактовать как "самая используемая модель на данной платформе в текущий момент", а не как "лучшая модель на рынке".
openrouter.ai

✔️ Droplet3D: модель генерации 3D-объектов.

Команда из Университета Цинхуа разработала новый метол создания 3D-контента — Droplet3D, который использует видео для обучения моделей. Он извлекает из видеоданных информацию о пространственной согласованности и семантике объектов, что позволяет генерировать более качественные и разнообразные 3D-модели.

Для обучения была создан датасет Droplet3D-4M из 4 миллионов 3D-объектов с подробными текстовыми описаниями. На его основе дообучили видео-диффузионную модель DropletVideo.

Модель создает по текстовому запросу или изображению последовательные многовидовые рендеры, причем не только отдельных объектов, но и целых сцен. Код, набор данных и веса модели опубликованы в открытом доступе под лицензией Apache 2.0.
dropletx.github.io

✔️ Компания G42 ведет переговоры с Google, Microsoft и AWS о размещении в ИИ-кампусе в ОАЭ.

Среди потенциальных арендаторов: AWS, Google, Microsoft и xAI, причем с Google переговоры продвинулись дальше всего.

Проект мощностью 5 ГВт станет крупнейшим объектом ИИ-инфраструктуры за пределами США. 1 Гвт уже зарезервирован под дата-центр Stargate от OpenAI, MGX, Softbank и Oracle. Остальные мощности G42 планирует оснащать чипами от AMD, Cerebras и Qualcomm, чтобы диверсифицировать поставки и не зависеть только от Nvidia.

Одной из бизнес-моделей кампуса станет концепция "цифровых посольств". G42 разрабатывает предложение для иностранных правительств по размещению их данных в ОАЭ, что может стать безопасной альтернативой, защищенной от стихийных бедствий и кибератак.
semafor.com

✔️ Квантовые сигналы впервые передали по обычному оптоволокну.

Инженеры из Университета Пенсильвании впервые успешно передали квантовые сигналы через коммерческие оптоволоконные сети с использованием стандартных интернет-протоколов (IP). Команда разработала специальный "Q-чип", который упаковывает квантовые сигналы вместе с традиционными, что позволяет им стабильно передаваться по обычным оптоволоконным линиям, при этом система автоматически корректирует шумовые помехи.

До этого момента квантовая связь требовала специализированной, изолированной инфраструктуры. Теперь доказана возможность использования существующих сетей, а это удешевляет и ускоряет создание квантового интернета.
science.org

✔️ Остров Ангилья зарабатывает миллионы на ИИ. Но есть нюанс

Небольшой карибский остров Ангилья, неожиданно стал одним из главных бенефициаров ИИ-лихорадки. Еще в 1980-х годах острову было присвоено доменное имя .ai, которое теперь оказалось "золотой жилой". В 2024 году доходы Ангильи от продажи доменов составили 39 млн. долларов, это почти четверть (23%) всех доходов территории. Количество сайтов в зоне .ai за последние 5 лет выросло более чем в 10 раз, а за последний год — удвоилось.

Цены на премиальные имена достигают рекордных отметок: домен you.ai был продан за 700 тыс. долларов.
bbc.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml