287K subscribers
3.98K photos
691 videos
17 files
4.56K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Sakana AI представила ALE-Bench и ALE-Agent — инструменты для работы с задачами, требующих сложной оптимизации

В партнёрстве с AtCoder Inc. команда Sakana AI разработала ALE-Bench — открытый бенчмарк, ориентированный на NP-трудные задачи, где важно не просто написать работающий код, а находить работающие и эффективные решения.

📌 Что делает ALE-Bench особенным:
• Задачи требуют долгосрочного планирования и нестандартного подхода
• Истинное оптимальное решение недостижимо, но текущее решение можно улучшать бесконечно
• Подходит для оценки reasoning‑моделей и продвинутых AI‑кодеров

🤖 Вместе с бенчмарком представили и ALE-Agent — автономного агента, обученного решать такие задачи с нуля.

В мае 2025 года он участвовал в AtCoder Heuristic Contest (AHC) — одном из самых сложных алгоритмических конкурсов — и занял 21‑е место из 1,000 участников.

Блог: https://sakana.ai/ale-bench/
Статья: https://arxiv.org/abs/2506.09050
Датасет: https://huggingface.co/datasets/SakanaAI/ALE-Bench
Код: https://github.com/SakanaAI/ALE-Bench

@ai_machinelearning_big_data

#ALEBench #AI #SakanaAI #Optimization #AtCoder #NPHard #AItools
561🔥23👍16🌭2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Генерация изображений ChatGPT теперь доступна в WhatsApp.

OpenAI запустила функцию создания изображений по текстовым запросам в WhatsApp через бота 1-800-ChatGPT. Ранее возможность генерировать картинки была доступна только в мобильном приложении и на сайте сервиса.

Владельцы платных аккаунтов ChatGPT получают дополнительные преимущества. Привязав подписку к WhatsApp, они увеличивают лимиты на генерацию. Данных о геодоступности интеграции и объема, на который увеличиваются лимиты, OpenAI не предоставила.
OpenAI в сети Х

✔️ Google Gemini 2.5: Pro и Flash доступны всем, Flash-Lite в превью.

Google официально представила стабильные версии Gemini 2.5 Pro и Flash, обещая улучшенную производительность при оптимальных затратах и скорости. Эти модели уже готовы к использованию в промышленных приложениях.

Параллельно анонсирована пробная версия Flash-Lite — самая дешевая и быстрая из линейки. Она показывает лучшие результаты, чем Gemini 2.0, в программировании, математике и обработке данных. Модель поддерживает работу с инструментами (поиск, исполнение кода) и обрабатывает до 1 млн. токенов за раз.

Доступ к Flash-Lite открыт через AI Studio и Vertex AI, а Pro и Flash в мобильном приложении Gemini.
blog.google

✔️ Adobe Firefly стала доступна на мобильных устройствах.

Adobe выпустила мобильное приложение Firefly для iOS и Android. Инструмент объединяет собственные модели Adobe и сторонние решения от OpenAI, Google (Imagen 3/4, Veo 2/3), Flux и других. Пользователи получают доступ к функциям Generative Fill, текстового генератора видео и улучшения изображений.

Приложения получили синхронизацию с Creative Cloud, а для использования некоторых ИИ-опций требуются генеративные кредиты. Подписчики Creative Cloud могут использовать Firefly бесплатно, но отдельные функции доступны по специальной подписке.

Обновленная платформа Firefly Boards, напоминающая FigJam, теперь поддерживает редактирование и создание видео на основе моделей Google и Adobe.
macrumors.com

✔️ Cursor добавил новый тарифный план Ultra за $200 в месяц.

Ultra, новый тариф, с объемом вычислений в 20 раз больше, чем у Pro стал возможен благодаря партнерству с OpenAI, Anthropic, Google и xAI. Эти компании обеспечили доступ к мощным вычислительным ресурсам.

Параллельно обновлен Pro-тариф: теперь он предлагает неограниченное использование с ограничениями по скорости, а лимиты на вызовы инструментов полностью сняты. Сохранение прежнего лимита в 500 запросов в день можно выбрать вручную.
cursor.com

✔️ Groq появился в Hugging Face Hub как поставщик инференса.

Groq стал доступен для запуска моделей на Hugging Face Hub, платформа добавила компанию в число своих поставщиков вычислений. Groq предлагает рекордно низкие задержки благодаря собственным процессорам обработки языка, которые заменяют традиционные GPU. Поддерживаемые модели включают свежие открытые версии Llama 4 и Qwen QWQ-32B, полный список можно посмотреть тут.

Интеграция работает через веб-интерфейс и клиентский SDK, а оплата возможна двумя способами: через API-ключ Groq или через Hugging Face без наценок. Для бесплатных аккаунтов доступен ограниченный объем инференса, а PRO-пользователи получают $2 ежемесячного кредита.
huggingface.co

✔️ Reddit запустил рекламные инструмента на основе ИИ.

Основной фишкой стал «Reddit Insights powered by Community Intelligence», он в реальном времени отслеживает тренды и помогает тестирует идеи для кампаний. Еще один инструмент, «Conversation Summary Add-ons», позволяет брендам добавлять под рекламу позитивные комментарии пользователей о продукте.

Reddit, похоже, угадывает с трендом: автоматизация и аналитика становятся ключевыми в условиях жесткой конкуренции за внимание.
reuters.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4721🔥11🌭3😁2
🌟 Kimi-Dev-72B: открытая модель для багфикса и тестирования кода.

Moonshot AI пополнил свое семейство Kimi моделью Kimi-Dev-72B, специализированной для программирования и разработанной для решения задач инженерии ПО. Она, как заявляют разработчики, особо эффективна в исправлении ошибок и написании тестов.

Ее сила в том, что она не просто пишет код, а имитирует мышление программиста, учитывая последствия изменений и проверяя их в автоматизированных тестах.


Специализация Kimi-Dev-72B состоит из 2 ролей: BugFixer (исправление ошибок) и TestWriter (написание тестов).

Эти роли работают в тандеме: BugFixer находит файлы, требующие правок, и предлагает код, который устраняет баг, а TestWriter создает тесты, которые должны провалиться без исправления и пройти после него. Обе роли используют одинаковый двухэтапный процесс — сначала локализация файла, затем редактирование кода.

Модель училась на данных с GitHub: миллионы задач и коммитов из реальных проектов. За основу взяли базовую Qwen 2.5-72B, которую дообучали на ~150 млрд. токенов, тщательно фильтруя данные, чтобы исключить тестовые наборы SWE-bench.

В процессе обучения с подкреплением, модель получала награду только если все тесты в Docker проходили успешно. Также применяли «умные» подсказки, отсеивая заведомо сложные задачи, и постепенное усложнение, добавляя сложные примеры по мере прогресса.

Kimi-Dev показала рекордные 60,4% на тесте SWE-bench Verified среди open-source решений.

В будущем планируется интеграция с IDE, CI/CD, чтобы сделать модель частью ежедневного рабочего процесса разработчиков.


📌Лицензирование: MIT License.


🟡Страница проекта
🟡Модель
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #KimiDev #MoonshotAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍55🔥2712🥰4🌭3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 ArXiv Research Agent — отличный помощник для научных исследований.

Агент самостоятельно:
• Найдёт релевантные статьи с arXiv, bioRxiv, medRxiv и Semantic Scholar
• Проведёт полноценный обзор и поиск нужных материалов
• Покажет, что упущено, и предложит, что добавить
• Даст инсайты и цитаты из миллионов научных работ
• Генерирует готовые конспекты
И др.

Вскоре обещают добавить поддержку MCP.

🔜 Попробовать: https://www.alphaxiv.org/assistant

@ai_machinelearning_big_data


#agent #ArXiv #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
82👍34🔥17🥰1😇1
👨‍💻 На GitHub выкатили опенсорс-песочницу для тестирования ИИ-алгоритмов рекламных ставок

Команда искусственного интеллекта Авито представила BAT (Benchmark for Auto-bidding Task) — первый российский опенсорс-инструмент для тестирования алгоритмов ставок в рекламных аукционах. Презентация состоялась на международной конференции The ACM Web Conference 2025, одном из главных международных событий в области машинного обучения.

Технические особенности платформы:
🟢 Реалистичная симуляция условий рекламных аукционов
🟢 Работает на анонимизированных данных, объем которых в 1000 раз превышает использовавшийся ранее датасет iPinYou (2013)
🟢 Включает 5 базовых алгоритмов от Авито для сравнения
🟢 Позволяет тестировать custom-алгоритмы перед внедрением в продакшн

Преимущества для ML-специалистов:
🟢 Доступ к реалистичной тестовой среде с параметрами современных рекламных систем
🟢 Возможность сравнивать эффективность разных подходов к автоматическим ставкам
🟢 Инструмент для тестирования алгоритмов без необходимости развертывания сложной инфраструктуры

BAT заполняет важный пробел в инструментарии для ML-сообщества, предлагая современную альтернативу устаревшему датасету iPinYou. Проект может задать новые стандарты в диджитал-рекламе.

🖥 GitHub
🔥4218👍15🤣3🥰1
✔️ МТС Web Services и НИУ ВШЭ открыли набор на второй поток магистратуры по ИИ

Абитуриентов приглашают на магистерскую программу «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте», ее анонсировали на True Tech Day. Обучение пройдет в московском кампусе ВШЭ, всего будет 30 оплачиваемых мест от МТС.

Программу создали на основе актуальных задач индустрии. Задача - научить применять передовые технологии, например, языковые модели и распознавание речи.

Лучших студентов пригласят на стажировку и работу в МТС Web Services уже во время обучения. Часть учебы может пройти за границей в рамках программы академического обмена. Подать документы можно будет с 20 июня.

@ai_machinelearning_big_data
🤣4116👍10🤔5🥱3🔥2🌭2
🌟 FlashInfer: библиотека ускорения LLM-инференса на GPU.

FlashInfer - это библиотека для ускорения работы с LLM, созданная NVIDIA, чтобы объединить скорость обработки на GPU и гибкость для разработчиков. Еt главная цель — сократить время вывода текста, одновременно позволяя инженерам быстро внедрять новые алгоритмы и адаптировать решения под разные задачи.

Ее архитектура спроектирована так, чтобы оставаться актуальной при появлении новых алгоритмов: будь то методы повторного использования кэша или эксперименты с форматами внимания. Плюс к этому, библиотека легковесна, она не требует установки лишних зависимостей, а ее API напоминает стандартные инструменты PyTorch.

FlashInfer базируется на 2 принципах : эффективное управление памятью и динамическое планирование вычислений. Библиотека оптимизирует хранение KV-cache через блочно-разреженные структуры, уменьшая объем лишних обращений к памяти.

Это особенно важно при обработке запросов с разной длиной текста. Также используется технология JIT-компиляции, которая на лету генерирует оптимизированные CUDA-ядра под конкретную задачу.

Архитектура FlashInfer разбита на 4 модуля: Attention, GEMM, Communication и Token sampling.

🟢«Attention» работает с любыми схемами маскирования и позиционного кодирования, используя унифицированное представление кэша как разреженной матрицы.

🟢GEMM и Communication отвечают за матричные операции, включая сложные сценарии вроде grouped-GEMM (множество мелких умножений за один вызов). Для распределенных систем реализованы алгоритмы all-reduce и all-to-all, что критично для MoE-моделей.

🟢"Token sampling" ускоряет генерацию текста, заменяя традиционные сортировки вероятностей на rejection-based алгоритмы, отсекающие маловероятные варианты на лету.

FlashInfer поддерживает PyTorch через собственные операторы и DLPack API, тем самым упрощает внедрение в фреймворки vLLM и SGLang. Благодаря разделению процесса на этапы «планирования» и «запуска» библиотека минимизирует задержки: на первом шаге выбирается оптимальное ядро под параметры запроса, а затем оно переиспользуется для последующих аналогичных задач.


📌 Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Статья
🟡Документация
🟡Arxiv
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #FlashInfer #NVIDIA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4719🔥15🥰2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🖥 OpenAI выпустили подкаст с Сэмом Альтманом о будущем ИИ

В первом эпизоде Сэм Альтман и Эндрю Мэйн говорят о том, что ждет нас дальше:
от GPT‑5 и AGI до суперкомпьютера Project Stargate и ИИ, помогающего воспитывать детей.

Приятного просмотра

YouTube: https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=DB9mjd-65gw
Spotify
https://open.spotify.com/show/0zojMEDizKMh3aTxnGLENP
Apple:
https://podcasts.apple.com/us/podcast/openai-podcast/id1820330260
X: https://x.com/OpenAI/status/1935357512011890815

@ai_machinelearning_big_data


#OpenAI #chatgpt #AI #podcast
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4622🥱18🔥7🥰2🐳2🍓1💅1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ OpenAI прекращает сотрудничество со Scale AI.

OpenAI объявила, что больше не будет работать с Scale AI, стартапом, специализирующимся на разметке данных. Решение принято после того, как компания Марка Цукерберга инвестировала $14,3 млрд в Scale и переманила ее основателя Александра Ванга для создания «суперинтеллекта».

В OpenAI заявили, что Scale AI обеспечивал лишь небольшую часть их потребностей, а из-за роста сложности моделей требуются более квалифицированные партнеры. Теперь компания переключается на других поставщиков, Mercor, который раньше занимался рекрутингом, а теперь помогает в создании ИИ.

Для Scale AI это довольно ощутимый удар: потеря одного из ключевых клиентов и уход лидера всего за одну неделю.
bloomberg.com

✔️ Midjourney открыла доступ к своей видео-модели.

После недель анонсов и сбора фидбэка, Midjourney представила свою первую Image-to-Video модель. Новая функция Animate позволяет превращать любые картинки в короткие анимационные ролики через автоматический или ручной режим. Режимы Low Motion и High Motion регулируют интенсивность движения. Видео можно продлевать до 16 секунд, добавляя описания к каждому фрагменту. Поддерживаются и сторонние изображения: их загружают как стартовый кадр, а движение задают текстовым промптом.

Ролики пока доступны в 480p при 24 кадрах в секунду. Генерация стоит в 8 раз больше, чем изображения, но компания утверждает, что это в 25 раз дешевле конкурентов. Для Pro-подписчиков тестируют Video Relax Mode, экономящий приоритетные минуты. По словам создателей, видео - это промежуточный этап перед объединением 3D, видео и реального времени в единой платформе.
midjourney.com

✔️ SandboxAQ опубликовала в открытый доступ датасет трехмерных ко-структур молекул белков и препаратов.

Компания SandboxAQ, выделенная из Google и поддержанная Nvidia, опубликовала массив данных, цель которого помочь ученым прогнозировать, как молекулы веществ взаимодействуют с целевыми белками в организме. Это критически важно на ранних этапах создания препаратов: если молекула не «прилипает» к нужному белку, лекарство не сработает.

Используя чипы Nvidia, компания сгенерировала 5,2 млн «синтетических» молекул — теоретических структур, основанных на реальных данных. Эти данные обучают ИИ-модели, которые за минуты вычисляют вероятность связывания, экономя месяцы ручных расчетов.
sandboxaq.com

✔️ Исследование MIT: ChatGPT снижает активность мозга у его пользователей.

Ученые из MIT провели эксперимент с 54 добровольцами, которые писали эссе, используя ChatGPT, Google или только свои знания. EEG-анализ показал: у участников с ChatGPT активность мозга была на 30% ниже, особенно в зонах, отвечающих за креативность и память. Со временем они начинали копировать ответы ИИ, теряя навыки формулирования идей. Зато группа без подсказок демонстрировала высокую нейронную связность — мозг работал активнее, генерируя идеи.

Автор исследования, Наталия Космина, предупреждает: чрезмерное доверие к ИИ угрожает обучению и критическому мышлению, особенно у детей. Она призналась, что вставила «ловушки» в текст статьи, чтобы проверить ИИ-суммаризаторы: те начали придумывать версии ChatGPT, которых не было в данных.
Следующий этап - изучение влияния ИИ на программирование. Первые результаты нового этапа, по словам авторов, пугают еще больше.
time.com

✔️ Baidu провела стрим с цифровыми аватарами.

Baidu провела стрим, который может изменить будущее e-commerce, представив цифрового клона известного в Китае стримера Ло Юнхао на своей платформе, поддерживаемого моделью ERNIE. Это мероприятие стало первым в своем роде, где два цифровых аватара вели лайв-стрим одновременно.

Они привлекли более 13 миллионов просмотров за 6 часов и сгенерировали продаж товаров потребительской электроники на сумму более 55 миллионов юаней (7,6 млн. долл). Технология ERNIE позволила аватарам не только общаться в реальном времени, но и генерировать описания продуктов объемом более 97 тысяч символов.
Baidu в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
43👍29🔥9🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 MiniMax Agent — новый универсальный ИИ-агент для сложных задач

Команда MiniMax представила MiniMax Agent — интеллектуального агента, способного решать многошаговые, долгосрочные и комплексные задачи.

Что умеет MiniMax Agent:
- Поддерживает комплексное и многошаговое планирование на уровне
- Разбиение задач на подзадачи и их исполнение
- МОщные инструменты генерации кода
- Мультимодальность
- Интеграция с MCP

🔗 https://agent.minimax.io

@ai_machinelearning_big_data

#AI #IntelligentAgent #MiniMax #MultiStepPlanning #Automation #ToolUse #MCP #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
43🔥24👍12🥰6
📌 Microsoft прокачивает логику ИИ: как маленькие модели учатся рассуждать.

Microsoft Research представила методы, усиливающие способность языковых моделей, от компактных до гигантских к сложным рассуждениям. Технологии фокусируются на 3 направлениях: архитектура малых моделей, математическая строгость и кросс-доменное обобщение.

Ключ для маленьких моделей (1.5–7 млрд параметров) в имитации человеческого пошагового мышления.

rStar-Math использует алгоритм MCTS в цикле самообучения: сначала декомпозиция задачи на шаги, затем Process Preference Model (PPM), который учит модель оценивать качество каждого шага через "метки награды", и наконец — итеративная доработка. За 4 цикла MCTS, стратегия и PPM совместно улучшают результат.

Logic-RL — это фреймворк обучения с подкреплением, который награждает модель только при идеально оформленном ходе рассуждений и верном ответе, исключая любые попытки выбора обходных путей.

Для математической надежности разработан LIPS, гибрид ИИ и символьных движков. LIPS распределяет задачи: языковая модель распознает паттерны и переформулирует условия (например, неравенства), а символьный решатель выполняет точные преобразования (масштабирование, упрощение).

Чтобы ИИ понимал условия без ошибок, создан нейро-символический фреймворк генерации данных: символьные системы создают задачи, а языковые модели переводят их в "человеческий" текст. Для проверки выводов используются символьная эквивалентность (сравнение формул) и семантическая согласованность (анализ смысла через эмбеддинги), повышая точность на 35%.

Дополнительный бонус — неожиданное обобщение. Тренировка на математике резко улучшила результаты моделей в программировании и естественных науках.

Для унификации подходов создан Chain-of-Reasoning (CoR), позволяющий гибко комбинировать текстовые, программные и символьные рассуждения в одном решении. А Critical Plan Step Learning (CPL) учит ИИ стратегическому планированию: разбивать проблему, выделять ключевые шаги и отбрасывать слабые варианты через комбинацию Plan-based MCTS и Step-APO.


🔜 Читать статью в Microsoft Research Blog


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #RL #Reasoning #Microsoft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
59👍40🔥19🌭5🥰1🤣1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ GitHub Copilot вводит плату за продвинутые запросы с 18 июня 2025 года.

GitHub объявил о начале тарификации премиум-запросов в Copilot для всех платных планов с 18 июня 2025 года. Теперь пользователи будут получать ежемесячный лимит таких запросов, а неиспользованные остатки сгорают в конце месяца.

Премиум-запросы требуются для работы с мощными моделями вроде GPT-4.5 или Claude Opus 4, где каждый запрос умножается на коэффициент сложности (GPT-4.5 «съедает» 50 единиц за раз). Для бесплатного тарифа доступ ограничен: 2000 автодополнений кода и 50 премиум-запросов в месяц, причем все чаты считаются как "премиум".

Платные планы предлагают неограниченный доступ к базовым моделям (GPT-4.1, GPT-4o), но дополнительные запросы сверх лимита обойдутся в $0.04 за штуку. Если лимит исчерпан, можно переключиться на базовые модели — правда, их скорость зависит от нагрузки.
github.com

✔️ OpenAI разрабатывает меры безопасности для биологических исследований с применением ИИ.

OpenAI предупредила, что ее будущие модели могут представлять повышенный риск создания биологического оружия. Чтобы предотвратить злоупотребления, OpenAI разрабатывает комплексную систему ограничений: обучение моделей игнорировать опасные запросы, автоматический мониторинг подозрительной активности, проверку экспертов и «Red Teams», тестирующие уязвимости.

Компания сотрудничает с лабораториями и правительствами, чтобы улучшить безопасность синтеза ДНК и создать системы раннего обнаружения патогенов. Для тех, кто работает с ИИ в научных целях, планируется отдельный доступ к мощным инструментам, при условии строгого контроля. В июле OpenAI проведет саммит по биозащите, чтобы объединить усилия государств и частного сектора в борьбе с новыми угрозами.
openai.com

✔️ Wix покупает вайбкодинг-платформу Base44 за $80 млн.

Wix, популярный конструктор сайтов, приобрел Base44 — платформу вайбкодинга, позволяющую создавать приложения через текстовые запросы. Сделка оценивается в $80 млн, с возможными доплатами до 2029 года в зависимости от роста пользователей или выручки.

Base44 останется независимой, сохранив текущие инструменты: управление базами данных, аутентификацию, облачное хранение и хостинг. Платформа, насчитывающая 40 тыс. пользователей, недавно добавила чат-бота на основе ИИ для упрощения разработки.
techradar.com

✔️ Google использует миллиарды видео с YouTube для обучения ИИ.

YouTube подтвердил, что Google использует его архив из 20 млрд. видео для тренировки ИИ-моделей, включая Veo 3. Компания утверждает, что задействует лишь часть контента, соблюдая договоры с авторами, но не уточняет деталей. Создатели, чьи ролики могут попадать в обучающие наборы, не могут отключить такую опцию.

Эксперты опасаются, что это создаст конфликт интересов: ИИ, обученный на их материалах, может конкурировать с самими авторами. Некоторые уже выразили недовольство, подчеркнув, что не знали о таком использовании своего контента.

При этом ежедневно на YouTube добавляется несколько десятков миллионов новых видео - это потенциальный «корм» для алгоритмов. Вопрос регулирования ИИ и защиты прав авторов остаётся открытым, хотя YouTube ссылается на прозрачность своих политик.
cnbc.com

✔️ MiniMax выпустила видеомодель Hailuo 02.

MiniMax, в рамках пятидневного марафона релизов "MiniMax Week" представила второе поколение видео-модели Hailuo 02, улучшенной за счет архитектуры NCR. Модель выросла в 3 раза по количеству параметров, при этом разработчики обещают улучшенное качество и разнообразие контента, но технические детали NCR пока не неизвестны.

Hailuo 02 справляется со сложными сценариями и по данным бенчмарка Artificial Analysis Video Arena она уступила только Bytedance Seedance, но обошла Google Veo 3.

Доступны 3 варианта генераций: 768p на 6/10 секунд и 1080p на 6 секунд. Цена в API за 6-секундный ролик в 768p — $0,28, а 1080p — $0,49. Модель доступна через веб-интерфейс, мобильное приложение или API.
mp.weixin.qq.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4228🔥17👌3😁2🌭1🤨1