Samsung запустит центр для исследования искусственного интеллекта
Известная южнокорейская компания Samsung намерена открыть специальный центр для исследования искусственного интеллекта (ИИ). Об этом пишет издание The Korea Herald со ссылкой на заявление цифрового гиганта.
«Мы создаем центр для поддержки исследований, связанных с искусственным интеллектом, который является базовой технологией для четвертой промышленной революции», – подчеркивается в пресс-релизе Samsung.
В компании также отмечают, что «продолжат удерживать три бизнес-сегмента – бытовую электронику, IT и мобильную связь».
«Будет проведена небольшая перестановка, чтобы оперативно реагировать на изменения рынка и повысить операционную эффективность», – указали в Samsung.
Источник: mir24.tv #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Известная южнокорейская компания Samsung намерена открыть специальный центр для исследования искусственного интеллекта (ИИ). Об этом пишет издание The Korea Herald со ссылкой на заявление цифрового гиганта.
«Мы создаем центр для поддержки исследований, связанных с искусственным интеллектом, который является базовой технологией для четвертой промышленной революции», – подчеркивается в пресс-релизе Samsung.
В компании также отмечают, что «продолжат удерживать три бизнес-сегмента – бытовую электронику, IT и мобильную связь».
«Будет проведена небольшая перестановка, чтобы оперативно реагировать на изменения рынка и повысить операционную эффективность», – указали в Samsung.
Источник: mir24.tv #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Разработчик из Новой Зеландии создал виртуального политика
Программист из Новой Зеландии Ник Гарритсен создал первого в мире виртуального политика.
Виртуальный политик – это бот по имени Сэм, пообщаться с которым можно через мессенджер Facebook. По утверждению разработчика, Сэм — виртуальная женщина-политик, которая обязательно примет участие в следующих всеобщих выборах в 2020 году.
Технические подробности о новом боте Герритсен не раскрывает, утверждая лишь, что при его создании использовались технологии искусственного интеллекта. Благодаря этому Сэм постоянно обучается, запоминает и анализирует вопросы и ответы своих собеседников.
Как отмечает издание, Сэм пока способна говорить на ограниченное число тем, причем не может трактовать задаваемые вопросы. Список вопросов, на которые Сэм уверенно дает ответы, опубликован на сайте политика. На вопросы не из списка виртуальная женщина-политик либо не отвечает, либо дает очень странные ответы.
На вопросы из списка новозеландская Сэм отреагировала хотя и с задержкой, но адекватно. На просьбу рассказать о дате следующих выборов, она дала исчерпывающую информацию. На вопрос о глобальном изменении климата Сэм ответила, что к 2100 году средняя температура вырастет на два градуса Цельсия, а уровень моря поднимется на 0,5 метра.
Источник: zn.ua #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Программист из Новой Зеландии Ник Гарритсен создал первого в мире виртуального политика.
Виртуальный политик – это бот по имени Сэм, пообщаться с которым можно через мессенджер Facebook. По утверждению разработчика, Сэм — виртуальная женщина-политик, которая обязательно примет участие в следующих всеобщих выборах в 2020 году.
Технические подробности о новом боте Герритсен не раскрывает, утверждая лишь, что при его создании использовались технологии искусственного интеллекта. Благодаря этому Сэм постоянно обучается, запоминает и анализирует вопросы и ответы своих собеседников.
Как отмечает издание, Сэм пока способна говорить на ограниченное число тем, причем не может трактовать задаваемые вопросы. Список вопросов, на которые Сэм уверенно дает ответы, опубликован на сайте политика. На вопросы не из списка виртуальная женщина-политик либо не отвечает, либо дает очень странные ответы.
На вопросы из списка новозеландская Сэм отреагировала хотя и с задержкой, но адекватно. На просьбу рассказать о дате следующих выборов, она дала исчерпывающую информацию. На вопрос о глобальном изменении климата Сэм ответила, что к 2100 году средняя температура вырастет на два градуса Цельсия, а уровень моря поднимется на 0,5 метра.
Источник: zn.ua #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Как мы обучаем нейронные сети? Градиентный спуск https://towardsdatascience.com/how-do-we-train-neural-networks-edd985562b73 #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Medium
How do we ‘train’ neural networks ?
I. Introduction
Lenovo инвестирует в развитие технологий искусственного интеллекта
Компания Lenovo объявила о новых инициативах по использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) для увеличения продуктивности и решения задач своих заказчиков.
В недавнем исследовании 76% респондентов отметили, что технологии ИИ играют ключевую роль в формировании операционной стратегии компании, а 64% назвали эту технологию фундаментальной для обеспечения долгосрочного роста их организации. Ожидается, что к 2020 году всего в мире будет накоплено около 44 триллионов гигабайт данных, и у компаний уже давно появилась потребность в глубоком анализе этих данных. Эта задача может быть решена посредством использования инфраструктуры для высокопроизводительных вычислений (HPC), которая способна эффективно обрабатывать большие объемы поступающей информации и обеспечивать необходимые потребности бизнеса и науки для достижения высоких результатов.
Кирк Скауген, президент Lenovo Data Center Group: «Искусственный интеллект уже оказывает значительное влияние на традиционные бизнес-стратегии и научные исследования. Большинство руководителей высшего звена считают развитие этого направления приоритетной задачей на следующий год. Чтобы эффективно использовать огромные объемы данных, доступные сегодня организациям, необходимо применять ИИ как средство достижения успеха в конкурентной бизнес-среде. С помощью наших глобальных центров инноваций ИИ и широкого портфеля продуктов и услуг, мы помогаем заказчикам внедрять технологии ИИ».
Источник: www.crn.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Компания Lenovo объявила о новых инициативах по использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ) для увеличения продуктивности и решения задач своих заказчиков.
В недавнем исследовании 76% респондентов отметили, что технологии ИИ играют ключевую роль в формировании операционной стратегии компании, а 64% назвали эту технологию фундаментальной для обеспечения долгосрочного роста их организации. Ожидается, что к 2020 году всего в мире будет накоплено около 44 триллионов гигабайт данных, и у компаний уже давно появилась потребность в глубоком анализе этих данных. Эта задача может быть решена посредством использования инфраструктуры для высокопроизводительных вычислений (HPC), которая способна эффективно обрабатывать большие объемы поступающей информации и обеспечивать необходимые потребности бизнеса и науки для достижения высоких результатов.
Кирк Скауген, президент Lenovo Data Center Group: «Искусственный интеллект уже оказывает значительное влияние на традиционные бизнес-стратегии и научные исследования. Большинство руководителей высшего звена считают развитие этого направления приоритетной задачей на следующий год. Чтобы эффективно использовать огромные объемы данных, доступные сегодня организациям, необходимо применять ИИ как средство достижения успеха в конкурентной бизнес-среде. С помощью наших глобальных центров инноваций ИИ и широкого портфеля продуктов и услуг, мы помогаем заказчикам внедрять технологии ИИ».
Источник: www.crn.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Искусственный интеллект научили избегать безвыходных ситуаций
Машинное обучение позволило в последние годы совершить огромный прогресс во многих областях. Алгоритмам необходимы большие наборы тренировочных данных и множество попыток, в которых он обучается выполнению задач в разных условиях. Такой подход позволяет получать в результате более эффективные алгоритмы, чем те, чье поведение запрограммировано «вручную», но помимо большого времени обучения это имеет еще один недостаток — нередко алгоритм во время очередной попытки приходит в необратимое состояние, и разработчик должен сбросить его и среду к исходному состоянию.
Группа под руководством Сергея Левина (Sergey Levine) из Google Brain и Калифорнийского университета в Беркли предложила научить алгоритмы самостоятельно решать проблему перезапуска после неуспешного выполнения задачи и минимизировать количество сбросов к исходному состоянию. Основа метода состоит в том, что алгоритм учится не только правильно выполнять поставленную задачу, но и возвращаться из текущего состояния в исходное.
Для этого исследователи предлагают программировать алгоритм таким образом, чтобы его поведение обуславливалось двумя компонентами: планировщиком, отвечающим непосредственно за поставленную задачу, и планировщиком, который определяет, сможет ли алгоритм пройти цепочку действий в обратную сторону. Действие первого планировщика рассматривается как безопасное только в случае, если после него систему можно вернуть в исходное состояние. Если действие ведет к необратимым последствиям, второй планировщик прекращает его. Если же система все же вошла в необратимое состояние, алгоритм может совершить полную перезагрузку окружения и окажется в исходной позиции.
Источник: nplus1.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Машинное обучение позволило в последние годы совершить огромный прогресс во многих областях. Алгоритмам необходимы большие наборы тренировочных данных и множество попыток, в которых он обучается выполнению задач в разных условиях. Такой подход позволяет получать в результате более эффективные алгоритмы, чем те, чье поведение запрограммировано «вручную», но помимо большого времени обучения это имеет еще один недостаток — нередко алгоритм во время очередной попытки приходит в необратимое состояние, и разработчик должен сбросить его и среду к исходному состоянию.
Группа под руководством Сергея Левина (Sergey Levine) из Google Brain и Калифорнийского университета в Беркли предложила научить алгоритмы самостоятельно решать проблему перезапуска после неуспешного выполнения задачи и минимизировать количество сбросов к исходному состоянию. Основа метода состоит в том, что алгоритм учится не только правильно выполнять поставленную задачу, но и возвращаться из текущего состояния в исходное.
Для этого исследователи предлагают программировать алгоритм таким образом, чтобы его поведение обуславливалось двумя компонентами: планировщиком, отвечающим непосредственно за поставленную задачу, и планировщиком, который определяет, сможет ли алгоритм пройти цепочку действий в обратную сторону. Действие первого планировщика рассматривается как безопасное только в случае, если после него систему можно вернуть в исходное состояние. Если действие ведет к необратимым последствиям, второй планировщик прекращает его. Если же система все же вошла в необратимое состояние, алгоритм может совершить полную перезагрузку окружения и окажется в исходной позиции.
Источник: nplus1.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В Беларуси сняли фильм по сценарию нейросети
Белорусская кинокомпания RitZEED сняла короткометражку по сценарию, который написала нейросеть. Фильм под названием «Завод станкостроительных станков» опубликован на YouTube-канале студии.
«Весь сценарий написан нейросетью, авторские права у нее», – говорится в подписи к трехминутному видео.
В картине показана история героев с именами Джонни, Джо, мистер Блундин, Морфеус, Джон Рут. Сюжет фильма не поддается пересказу, поскольку написанный нейросетью текст является абсурдным.
«Ты собираешься просто подобрать свои полицейские стекли? Я не привел тебя в полицейском себя», – так выглядит один из диалогов картины.
Интернет-пользователи положительно оценили работу белорусской кинокомпании и выразили надежду увидеть продолжение.
Источник: mir24.tv #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Белорусская кинокомпания RitZEED сняла короткометражку по сценарию, который написала нейросеть. Фильм под названием «Завод станкостроительных станков» опубликован на YouTube-канале студии.
«Весь сценарий написан нейросетью, авторские права у нее», – говорится в подписи к трехминутному видео.
В картине показана история героев с именами Джонни, Джо, мистер Блундин, Морфеус, Джон Рут. Сюжет фильма не поддается пересказу, поскольку написанный нейросетью текст является абсурдным.
«Ты собираешься просто подобрать свои полицейские стекли? Я не привел тебя в полицейском себя», – так выглядит один из диалогов картины.
Интернет-пользователи положительно оценили работу белорусской кинокомпании и выразили надежду увидеть продолжение.
Источник: mir24.tv #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python