⚡️ Новостной дайждест

🙏 Anthropic объявила, что удвоила лимит output-токенов для API Sonnet и Claude 3.5 до 8000.

Обновление лимитов уже доступно пользователям, использующим API. Чтобы получить доступ к обновлению, необходимо включить в свои вызовы API специальный бета-заголовок к параметру extra_headers : "anthropic-beta": “max-tokens-3-5-sonnet-2024-07-15”. Analyticsindiamag.com

💰Стартап Vectara получил $25 млн в 1 раунде венчурного финансирования на дальнейшую разработку модели Mockingbird, оптимизированную для RAG поиска.

Vectara Inc., системный интегратор, внедряющий в корпоративные системы и приложения LLM с RAG поиском, одновременно с премьерой собственной LLM Mockingbird закрыл 1 раунд привлечения инвесторов. Среди инвесторов фонды FPV Ventures, Race Capital и Samsung Next. Siliconangle.com

🧩 Google объявила о начале реализации платформы искусственного интеллекта Project Oscar для разработчиков.

Проект Oscar, анонсированный во время Google I/O, представляет собой платформу с открытым исходным кодом, которая может помочь командам разработчиков программного обеспечения отслеживать проблемы и ошибки. Сейчас Oscar ориентирован на проекты с открытым исходным кодом, но в будущем он может быть выпущен и для управления проектами с закрытым исходным кодом.
В рамках проекта Project Oscar разработчики могут создавать агентов ИИ, которые функционируют на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Эти агенты могут варьироваться от агента-разработчика до агента планирования, агента времени выполнения или агента поддержки. Агенты могут взаимодействовать с помощью естественного языка, поэтому пользователи могут давать им инструкции без необходимости переделывать код. Venturebeat.com

📊 Группа университетских команд (York University, MILA, NTU) при поддержке Salesforce Research представили ChartGemma MLLM.

ChartGemma - мультимодальную instuct-модель, обученная на основе данных, полученных из изображений реальных графиков.
Построенная на базе PaliGemma, ChartGemma использует кодер зрения SigLIP и языковую модель Gemma-2B.
ChartGemma достигла самых высоких результатов в тестах обобщения графиков, ответах на вопросы и проверке фактов по пяти контрольным показателям. Мarktechpost.com

💬 DeepL запускает новый LLM, который "превосходит" Google Translate.

Переводы с новой LLM доступны для пользователей DeepL Pro на четырех языках: английском, немецком, японском и упрощенном китайском.
Пользователи могут активировать LLM в веб-переводчике, выбрав "модель нового поколения".
По словам DeepL, в отличие от моделей общего назначения, LLM обучалась на собственных данных DeepL. В обучении новой модели принимали участие эксперты-лингвисты, которые корректировали ее в вопросах качества перевода.
DeepL утверждает, что новая модель перевода превосходит модели конкурентов, таких как Google, OpenAI и Microsoft.
В ходе слепых тестов профессиональные переводчики отметили, что для достижения того же качества перевода, что и в новой LLM от DeepL, Google Translate требуется в 2 раза больше правок, а GPT-4 - в 3 раза больше. Thenextweb.com

☎️ Anthropic выпустила приложение Claude для Android.

Приложение для Android предоставляет доступ к Claude 3.5 Sonnet. Как и в приложении для iOS, чат с Claude можно продолжить в браузерной версии или на iPhone.
Все, что нужно, - это убедиться, что используемая учетная запись одинакова на всех устройствах. Techradar.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #digest

🌟 Локальный GraphRAG с Gradio UI

Адаптация GraphRAG (Microsoft) с поддержкой локальных моделей через Ollama и с UI- интерфейсом на базе Gradio.
На сегодняшний день этот проект - единственный, предлагающий простой UI для локального запуска GrafRAG.

GraphRAG — методология улучшенного извлечения данных для генерации текста из определенных источников (RAG) от Microsoft.

Реализация из этого репозитория имеет ключевые особенности:

🟢Поддержка локальных моделей: Использование локальных моделей с помощью Ollama;
🟢Удобный интерфейс для управления данными, выполнения запросов и визуализации результатов.;
🟢Визуализация графиков в реальном времени в 3D с помощью Plotly;
🟢Загрузка, просмотр, редактирование и удаление входных файлы прямо из UI;
🟢Просмотр результатов индексирования и артефактов;
🟢Логгирование в реальном времени для мониторинга и отладки.

Локальная установка:

conda create -n graphrag-ollama -y
conda activate graphrag-ollama

pip install -r requirements.txt

python app.py

Настройка подключения к Ollama в settings.yaml по пути:

ragtest/settings.yaml

⚠️ Проект активно поддерживается разработчиком и довольно оперативно обновляется с учетом найденных ошибок и репортов из issue.


🖥 Github [Stars: 453 | Issues: 8 | Forks: 33]

@ai_machinelearning_big_data

#GrafRAG #LLM #ML #Ollama