ИИ-стилист научился генерировать индивидуально подобранные наряды
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего и Adobe Research рассказали об искусственном интеллекте, который не только изучает стиль человека, но и создаёт на его основе цифровую одежду. Система поможет компаниям создавать персонализированные предметы гардероба и прогнозировать модные тенденции.
Сначала исследователи использовали свёрточную нейросеть (CNN), которая проклассифицировала предпочтения пользователей на основе данных о покупках одежды на Amazon в шести категориях: обувь, футболки и брюки для женщин и мужчин. Такая рекомендательная модель используется онлайн-магазинами, предлагая «Другие товары, которые могут вам понравиться».
Затем учёные с помощью полученной информации обучили генеративно-состязательную сеть (GAN) — ИИ, который используется для создания реалистичных изображений. GAN комбинирует две нейросети: одна из них генерирует «образцы», а другая пытается отличить реалистичные изображения от неправдоподобных. Метод позволяет сети самой улучшать качество выдаваемых результатов. Этот алгоритм машинного обучения использовался, к примеру, при создании реалистичных изображений несуществующих голливудских звёзд.
В перспективе GAN поможет интернет-ритейлерам выяснять, чего не хватает клиентам в существующем выборе одежды. Однако для её изготовления исследователям нужно будет понять, как трёхмерно реализовать генерируемые нейросетью двумерные изображения.
К слову, некоторые компании уже позволяют покупателям отправлять личные данные для получения индивидуальных моделей нарядов.
Ранее нейросеть научили распознавать брендовую одежду и аксессуары на фотографиях.
Источник: http://www.cossa.ru/news #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего и Adobe Research рассказали об искусственном интеллекте, который не только изучает стиль человека, но и создаёт на его основе цифровую одежду. Система поможет компаниям создавать персонализированные предметы гардероба и прогнозировать модные тенденции.
Сначала исследователи использовали свёрточную нейросеть (CNN), которая проклассифицировала предпочтения пользователей на основе данных о покупках одежды на Amazon в шести категориях: обувь, футболки и брюки для женщин и мужчин. Такая рекомендательная модель используется онлайн-магазинами, предлагая «Другие товары, которые могут вам понравиться».
Затем учёные с помощью полученной информации обучили генеративно-состязательную сеть (GAN) — ИИ, который используется для создания реалистичных изображений. GAN комбинирует две нейросети: одна из них генерирует «образцы», а другая пытается отличить реалистичные изображения от неправдоподобных. Метод позволяет сети самой улучшать качество выдаваемых результатов. Этот алгоритм машинного обучения использовался, к примеру, при создании реалистичных изображений несуществующих голливудских звёзд.
В перспективе GAN поможет интернет-ритейлерам выяснять, чего не хватает клиентам в существующем выборе одежды. Однако для её изготовления исследователям нужно будет понять, как трёхмерно реализовать генерируемые нейросетью двумерные изображения.
К слову, некоторые компании уже позволяют покупателям отправлять личные данные для получения индивидуальных моделей нарядов.
Ранее нейросеть научили распознавать брендовую одежду и аксессуары на фотографиях.
Источник: http://www.cossa.ru/news #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
www.cossa.ru
Новости на Cossa.ru
Новости маркетинга и рекламы на сайте Cossa.ru
Искусственный интеллект сдал экзамен на врача
Созданный китайской компанией iFlyTek ИИ, наравне с выпускниками медицинских вузов успешно сдал экзамен на диплом врача, пишет South China Morning Post. В компании планируют использовать ИИ в сферах образования, медицины и юриспруденции.
iFlyTek Smart Doctor Assistant – китайский аналог американской системы искусственного интеллекта IBM Watson – успешно сдал стандартный экзамен на степень врача, набрав 456 баллов, что существенно больше минимально необходимых 360.
«Мы опередили Watson.Система от IBM никогда не сдавала такие экзамены в США», – заявил председатель правления компании Лю Цинфэн. По его словам, технология, которая позволяет машинам говорить и даже думать, как люди, может быть с равным успехом использована в сфере образования, здравоохранения и юриспруденции.
«Наш ИИ не заменит врачей, он поможет врачам работать эффективнее, аккумулируя опыт самых лучших специалистов», – добавил Лю Цинфэн.
В России разрабатывается похожий проект «CoВrain‑Аналитика» – система искусственного интеллекта, которая будет предлагать возможные диагнозы и формировать персональную терапию для пациентов с заболеваниями мозга. Продукт, на создание которого уже направлено 450 млн рублей, до конца 2018 года будет представлен заказчику – Правительству РФ.
Источник: South China Morning Post #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Созданный китайской компанией iFlyTek ИИ, наравне с выпускниками медицинских вузов успешно сдал экзамен на диплом врача, пишет South China Morning Post. В компании планируют использовать ИИ в сферах образования, медицины и юриспруденции.
iFlyTek Smart Doctor Assistant – китайский аналог американской системы искусственного интеллекта IBM Watson – успешно сдал стандартный экзамен на степень врача, набрав 456 баллов, что существенно больше минимально необходимых 360.
«Мы опередили Watson.Система от IBM никогда не сдавала такие экзамены в США», – заявил председатель правления компании Лю Цинфэн. По его словам, технология, которая позволяет машинам говорить и даже думать, как люди, может быть с равным успехом использована в сфере образования, здравоохранения и юриспруденции.
«Наш ИИ не заменит врачей, он поможет врачам работать эффективнее, аккумулируя опыт самых лучших специалистов», – добавил Лю Цинфэн.
В России разрабатывается похожий проект «CoВrain‑Аналитика» – система искусственного интеллекта, которая будет предлагать возможные диагнозы и формировать персональную терапию для пациентов с заболеваниями мозга. Продукт, на создание которого уже направлено 450 млн рублей, до конца 2018 года будет представлен заказчику – Правительству РФ.
Источник: South China Morning Post #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python