NYT: на рынке технологий ИИ наблюдается дефицит кадров
Крупнейшие технологические компании делают ставку на искусственный интеллект, разрабатывая голосовых помощников и самоуправляемые автомобили. Однако, как пишет New York Times, специалистов в области искусственного интеллекта не хватает. Чтобы заполучить их, IT-гиганты готовы выплачивать даже начинающим разработчикам нейросетей суммы, поражающие воображение. Как ни странно, но это только увеличивает дефицит ИИ-кадров.
По словам девяти сотрудников высокотехнологичных компаний, пожелавших остаться анонимными, даже выпускник аспирантуры в сфере ИИ может рассчитывать на зарплату от $300 000 до $500 000 в год. Это касается в том числе людей с меньшим уровнем образования и незначительным опытом работы. Наиболее известные же эксперты по ИИ получают доли в капитале компаний и заключают миллионные контракты на 4-5 лет — чтобы потом, подобно профессиональным спортсменам, продлить или перезаключить их на новых условиях. Больше всего ценятся руководители с опытом управления ИИ-проектами.
У взрывного роста зарплат ИИ-разработчиков несколько катализаторов. Во-первых, это производство автономных автомобилей, где традиционные автопроизводители конкурируют с Кремниевой долиной. Во-вторых, это инвестиции технологических гигантов, таких как Facebook и Google, в создание голосовых помощников, умных домов и ИИ-модерацию соцсетей. Сфера ИИ все еще полна трудноразрешимыми проблемами, и в мире не существует достаточного числа квалифицированных сотрудников для их решения. По оценкам Element AI, независимой лаборатории в Монреале, во всем мире насчитывается менее 10 тысяч человек, обладающих достаточными навыками для серьезной работы с искусственным интеллектом.
Более того, гиганты индустрии сами провоцируют дефицит кадров. При таком небольшом количестве ИИ-специалистов они охотно нанимают лучших представителей академических кругов; таким образом, число профессоров, которые могут преподавать технологию студентам, падает. За последние годы ради работы в бизнесе свои посты покинули четыре самых известных ИИ-преподавателя Стэнфордского университета. Аналогичная картина наблюдается в Университете штата Вашингтон: шесть из 20 профессоров по искусственному интеллекту предпочли преподаванию работу в коммерческих компаниях. Лишь некоторые ученые находят способ пойти на компромисс и сохранить университетские посты, при этом ряд вузов идет им навстречу, позволяя разделить время между преподаванием и работой в бизнесе.
По мнению экспертов, поведение компаний рационально, хотя оно может отрицательно влиять на общество. Ситуацию иллюстрируют расходы Google на приобретенную ей в 2014 году британскую ИИ-лабораторию DeepMind: по имеющимся данным, в прошлом году на зарплаты персонала из 400 сотрудников тратилось $138 млн, то есть в среднем $345 000 на сотрудника. Небольшим компаниями трудно конкурировать с подобными цифрами. Чтобы выжить, они ищут таланты в неожиданных местах, например, нанимают физиков и астрономов, обладающих необходимыми математическими навыками. Другие стартапы нанимают разработчиков нейросетей из Азии и Восточной Европы, где такие специалисты пока не так сильно востребованы. #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Крупнейшие технологические компании делают ставку на искусственный интеллект, разрабатывая голосовых помощников и самоуправляемые автомобили. Однако, как пишет New York Times, специалистов в области искусственного интеллекта не хватает. Чтобы заполучить их, IT-гиганты готовы выплачивать даже начинающим разработчикам нейросетей суммы, поражающие воображение. Как ни странно, но это только увеличивает дефицит ИИ-кадров.
По словам девяти сотрудников высокотехнологичных компаний, пожелавших остаться анонимными, даже выпускник аспирантуры в сфере ИИ может рассчитывать на зарплату от $300 000 до $500 000 в год. Это касается в том числе людей с меньшим уровнем образования и незначительным опытом работы. Наиболее известные же эксперты по ИИ получают доли в капитале компаний и заключают миллионные контракты на 4-5 лет — чтобы потом, подобно профессиональным спортсменам, продлить или перезаключить их на новых условиях. Больше всего ценятся руководители с опытом управления ИИ-проектами.
У взрывного роста зарплат ИИ-разработчиков несколько катализаторов. Во-первых, это производство автономных автомобилей, где традиционные автопроизводители конкурируют с Кремниевой долиной. Во-вторых, это инвестиции технологических гигантов, таких как Facebook и Google, в создание голосовых помощников, умных домов и ИИ-модерацию соцсетей. Сфера ИИ все еще полна трудноразрешимыми проблемами, и в мире не существует достаточного числа квалифицированных сотрудников для их решения. По оценкам Element AI, независимой лаборатории в Монреале, во всем мире насчитывается менее 10 тысяч человек, обладающих достаточными навыками для серьезной работы с искусственным интеллектом.
Более того, гиганты индустрии сами провоцируют дефицит кадров. При таком небольшом количестве ИИ-специалистов они охотно нанимают лучших представителей академических кругов; таким образом, число профессоров, которые могут преподавать технологию студентам, падает. За последние годы ради работы в бизнесе свои посты покинули четыре самых известных ИИ-преподавателя Стэнфордского университета. Аналогичная картина наблюдается в Университете штата Вашингтон: шесть из 20 профессоров по искусственному интеллекту предпочли преподаванию работу в коммерческих компаниях. Лишь некоторые ученые находят способ пойти на компромисс и сохранить университетские посты, при этом ряд вузов идет им навстречу, позволяя разделить время между преподаванием и работой в бизнесе.
По мнению экспертов, поведение компаний рационально, хотя оно может отрицательно влиять на общество. Ситуацию иллюстрируют расходы Google на приобретенную ей в 2014 году британскую ИИ-лабораторию DeepMind: по имеющимся данным, в прошлом году на зарплаты персонала из 400 сотрудников тратилось $138 млн, то есть в среднем $345 000 на сотрудника. Небольшим компаниями трудно конкурировать с подобными цифрами. Чтобы выжить, они ищут таланты в неожиданных местах, например, нанимают физиков и астрономов, обладающих необходимыми математическими навыками. Другие стартапы нанимают разработчиков нейросетей из Азии и Восточной Европы, где такие специалисты пока не так сильно востребованы. #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
HeadHunter запустил «умный» поиск вакансий на основе искусственного интеллекта
Российский онлайн-сервис для поиска работы HeadHunter запустил поиск технологию умного поиска вакансий и сотрудников на основе искусственного интеллекта. Об этом Rusbase сообщили представители компании.
Технология позволяет пользователям, которые ищут работу, не указывать никакие предпочтения в поиске и просто начать кнопку «найти», затем система проанализирует опыт, предыдущие отклики на вакансии, резюме, зарплатные ожидания – больше ста различных параметров, и выдаст подходящие для него вакансии.
Представители HeadHunter заверили, что «умный» поиск понимает, какую профессию на самом деле ищет пользователь, и выдает ранжированные вакансии в зависимости от потребностей. В начале такого списка будут максимально подходящие позиции. Также система позволяет через «умный» поиск искать сотрудников.
«Наш искусственный интеллект фактически понимает смысл написанного в резюме и вакансии, можно сказать, мы научили машину думать, как человек. Верим, что это поможет людям находить действительно подходящую для них работу, а работодателям – ценные кадры», — рассказал директор по развитию HeadHunter Борис Вольфсон.
Источник: leader-id.ru
Российский онлайн-сервис для поиска работы HeadHunter запустил поиск технологию умного поиска вакансий и сотрудников на основе искусственного интеллекта. Об этом Rusbase сообщили представители компании.
Технология позволяет пользователям, которые ищут работу, не указывать никакие предпочтения в поиске и просто начать кнопку «найти», затем система проанализирует опыт, предыдущие отклики на вакансии, резюме, зарплатные ожидания – больше ста различных параметров, и выдаст подходящие для него вакансии.
Представители HeadHunter заверили, что «умный» поиск понимает, какую профессию на самом деле ищет пользователь, и выдает ранжированные вакансии в зависимости от потребностей. В начале такого списка будут максимально подходящие позиции. Также система позволяет через «умный» поиск искать сотрудников.
«Наш искусственный интеллект фактически понимает смысл написанного в резюме и вакансии, можно сказать, мы научили машину думать, как человек. Верим, что это поможет людям находить действительно подходящую для них работу, а работодателям – ценные кадры», — рассказал директор по развитию HeadHunter Борис Вольфсон.
Источник: leader-id.ru
[Перевод] 6 строк глубокого обучения
Привет, Хабр! Такое понятие, как «Глубокое обучение», существует с 1986 года, когда его впервые употребила Рина Дехтер. Развитие технология получила в 2006 после выхода публикации Джеффри Хинтона об эффективном предобучении многослойной нейронной сети. Сегодня deep learning часто живет в связке с распознаванием речи, пониманием языка и компьютерным зрением. Под катом вы узнаете про использование алгоритмов глубокого обучения в SQL. Заглядывайте!
Читать дальше → https://goo.gl/8Rzkm8
Привет, Хабр! Такое понятие, как «Глубокое обучение», существует с 1986 года, когда его впервые употребила Рина Дехтер. Развитие технология получила в 2006 после выхода публикации Джеффри Хинтона об эффективном предобучении многослойной нейронной сети. Сегодня deep learning часто живет в связке с распознаванием речи, пониманием языка и компьютерным зрением. Под катом вы узнаете про использование алгоритмов глубокого обучения в SQL. Заглядывайте!
Читать дальше → https://goo.gl/8Rzkm8
Habr
6 строк глубокого обучения
Привет, Хабр! Такое понятие, как «Глубокое обучение», существует с 1986 года, когда его впервые употребила Рина Дехтер. Развитие технология получила в 2006 после выхода публикации Джеффри Хинтона об...
Специалист Google по искусственному интеллекту прогнозирует слияние людей и машин в течение 20 лет
По мнению Рэя Курцвейла, сегодня человечество развито лучше, чем когда-либо.
Специалист компании Google по вопросам искусственного интеллекта и футуризма Рэй Курцвейл во время недавнего выступления в Совете по международным отношениям заявил о том, что человечеству не стоит бояться восстания роботов. Более того, он прогнозирует, что уже в течение ближайших 20 лет состоится слияние людей и машин, сообщает The Next Web.
По его словам, сегодня человечество развито лучше, чем когда-либо, в современном мире меньше голода и нищеты. "Три миллиарда людей пользуются смартфонами, я думал, что два, но на самом деле три. В ближайшее время число пользователей смартфонов достигнет шести миллиардов", - заявил Курцвейл.
Он также предположил, что причина, по которой люди могут мирно существовать достаточно долгое время после Второй мировой войны, заключается в возрастании количества демократических стран. А это стало возможно благодаря развитию технологий.
В дальнейшем же человечество будет продолжать развиваться и станет "менее биологическим". Курцвейл настаивает, что гибрид робота и человека не будет монстром из металла, а всего лишь человеком с компьютерным чипом в голове, который заменит смартфон в руке. Для того, чтобы узнать данные о погоде в Китае, будет достаточно подумать об этом, а не задавать смартфону какие-то команды.
"Медицинские роботы войдут в наш мозг и подключат нашу кору к "умному" облаку уже к 2029 году", - заявил Курцвейл.
Источник: zn.ua #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
По мнению Рэя Курцвейла, сегодня человечество развито лучше, чем когда-либо.
Специалист компании Google по вопросам искусственного интеллекта и футуризма Рэй Курцвейл во время недавнего выступления в Совете по международным отношениям заявил о том, что человечеству не стоит бояться восстания роботов. Более того, он прогнозирует, что уже в течение ближайших 20 лет состоится слияние людей и машин, сообщает The Next Web.
По его словам, сегодня человечество развито лучше, чем когда-либо, в современном мире меньше голода и нищеты. "Три миллиарда людей пользуются смартфонами, я думал, что два, но на самом деле три. В ближайшее время число пользователей смартфонов достигнет шести миллиардов", - заявил Курцвейл.
Он также предположил, что причина, по которой люди могут мирно существовать достаточно долгое время после Второй мировой войны, заключается в возрастании количества демократических стран. А это стало возможно благодаря развитию технологий.
В дальнейшем же человечество будет продолжать развиваться и станет "менее биологическим". Курцвейл настаивает, что гибрид робота и человека не будет монстром из металла, а всего лишь человеком с компьютерным чипом в голове, который заменит смартфон в руке. Для того, чтобы узнать данные о погоде в Китае, будет достаточно подумать об этом, а не задавать смартфону какие-то команды.
"Медицинские роботы войдут в наш мозг и подключат нашу кору к "умному" облаку уже к 2029 году", - заявил Курцвейл.
Источник: zn.ua #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Анализ твитов российских «троллей» с использованием Python, Neo4j и GraphQL http://www.lyonwj.com/2017/11/12/scraping-russian-twitter-trolls-python-neo4j/ #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Российские роботы покорили мир
На международной олимпиаде по созданию андроидов в Коста-Рике наша команда заняла первое место. Причем талантливым изобретателям даже нет 18. Российские школьники изобрели устройство, которое навсегда остановит все лесные пожары.
Петербургский школьник Максим Михайлов стал чемпионом мира по робототехнике. Крупнейшее в этой области науки международное соревнование заканчивается сейчас на Коста-Рике.
Максим вместе со своей командой из трех одноклассников под руководством наставника придумали и сконструировали робота-лесопатолога — как инженеры сами его назвали. Изобретение, используя нейронные сети, по задумке авторов умеет следить за здоровьем леса, определяя виды и состояние деревьев. Робот сообщает о зонах, которые нуждаются в санитарной вырубке, и даже предупреждает о пожарах.
Научный руководитель рассказывает: поначалу ребята немного нервничали. Нужно ведь суть своей разработки рассказать трем группам судей на английском.
Один из молодых инженеров переоделся в русского лесника, который по легенде 10 лет не заходил в чащу с проверкой. А оказалось, что, благодаря роботу, и не надо: там полный порядок.
Источник: http://ren.tv #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
На международной олимпиаде по созданию андроидов в Коста-Рике наша команда заняла первое место. Причем талантливым изобретателям даже нет 18. Российские школьники изобрели устройство, которое навсегда остановит все лесные пожары.
Петербургский школьник Максим Михайлов стал чемпионом мира по робототехнике. Крупнейшее в этой области науки международное соревнование заканчивается сейчас на Коста-Рике.
Максим вместе со своей командой из трех одноклассников под руководством наставника придумали и сконструировали робота-лесопатолога — как инженеры сами его назвали. Изобретение, используя нейронные сети, по задумке авторов умеет следить за здоровьем леса, определяя виды и состояние деревьев. Робот сообщает о зонах, которые нуждаются в санитарной вырубке, и даже предупреждает о пожарах.
Научный руководитель рассказывает: поначалу ребята немного нервничали. Нужно ведь суть своей разработки рассказать трем группам судей на английском.
Один из молодых инженеров переоделся в русского лесника, который по легенде 10 лет не заходил в чащу с проверкой. А оказалось, что, благодаря роботу, и не надо: там полный порядок.
Источник: http://ren.tv #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
РЕН ТВ
Главные новости
Срочные новости и главные события дня в России и мире.