NYT: на рынке технологий ИИ наблюдается дефицит кадров
Крупнейшие технологические компании делают ставку на искусственный интеллект, разрабатывая голосовых помощников и самоуправляемые автомобили. Однако, как пишет New York Times, специалистов в области искусственного интеллекта не хватает. Чтобы заполучить их, IT-гиганты готовы выплачивать даже начинающим разработчикам нейросетей суммы, поражающие воображение. Как ни странно, но это только увеличивает дефицит ИИ-кадров.
По словам девяти сотрудников высокотехнологичных компаний, пожелавших остаться анонимными, даже выпускник аспирантуры в сфере ИИ может рассчитывать на зарплату от $300 000 до $500 000 в год. Это касается в том числе людей с меньшим уровнем образования и незначительным опытом работы. Наиболее известные же эксперты по ИИ получают доли в капитале компаний и заключают миллионные контракты на 4-5 лет — чтобы потом, подобно профессиональным спортсменам, продлить или перезаключить их на новых условиях. Больше всего ценятся руководители с опытом управления ИИ-проектами.
У взрывного роста зарплат ИИ-разработчиков несколько катализаторов. Во-первых, это производство автономных автомобилей, где традиционные автопроизводители конкурируют с Кремниевой долиной. Во-вторых, это инвестиции технологических гигантов, таких как Facebook и Google, в создание голосовых помощников, умных домов и ИИ-модерацию соцсетей. Сфера ИИ все еще полна трудноразрешимыми проблемами, и в мире не существует достаточного числа квалифицированных сотрудников для их решения. По оценкам Element AI, независимой лаборатории в Монреале, во всем мире насчитывается менее 10 тысяч человек, обладающих достаточными навыками для серьезной работы с искусственным интеллектом.
Более того, гиганты индустрии сами провоцируют дефицит кадров. При таком небольшом количестве ИИ-специалистов они охотно нанимают лучших представителей академических кругов; таким образом, число профессоров, которые могут преподавать технологию студентам, падает. За последние годы ради работы в бизнесе свои посты покинули четыре самых известных ИИ-преподавателя Стэнфордского университета. Аналогичная картина наблюдается в Университете штата Вашингтон: шесть из 20 профессоров по искусственному интеллекту предпочли преподаванию работу в коммерческих компаниях. Лишь некоторые ученые находят способ пойти на компромисс и сохранить университетские посты, при этом ряд вузов идет им навстречу, позволяя разделить время между преподаванием и работой в бизнесе.
По мнению экспертов, поведение компаний рационально, хотя оно может отрицательно влиять на общество. Ситуацию иллюстрируют расходы Google на приобретенную ей в 2014 году британскую ИИ-лабораторию DeepMind: по имеющимся данным, в прошлом году на зарплаты персонала из 400 сотрудников тратилось $138 млн, то есть в среднем $345 000 на сотрудника. Небольшим компаниями трудно конкурировать с подобными цифрами. Чтобы выжить, они ищут таланты в неожиданных местах, например, нанимают физиков и астрономов, обладающих необходимыми математическими навыками. Другие стартапы нанимают разработчиков нейросетей из Азии и Восточной Европы, где такие специалисты пока не так сильно востребованы. #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Крупнейшие технологические компании делают ставку на искусственный интеллект, разрабатывая голосовых помощников и самоуправляемые автомобили. Однако, как пишет New York Times, специалистов в области искусственного интеллекта не хватает. Чтобы заполучить их, IT-гиганты готовы выплачивать даже начинающим разработчикам нейросетей суммы, поражающие воображение. Как ни странно, но это только увеличивает дефицит ИИ-кадров.
По словам девяти сотрудников высокотехнологичных компаний, пожелавших остаться анонимными, даже выпускник аспирантуры в сфере ИИ может рассчитывать на зарплату от $300 000 до $500 000 в год. Это касается в том числе людей с меньшим уровнем образования и незначительным опытом работы. Наиболее известные же эксперты по ИИ получают доли в капитале компаний и заключают миллионные контракты на 4-5 лет — чтобы потом, подобно профессиональным спортсменам, продлить или перезаключить их на новых условиях. Больше всего ценятся руководители с опытом управления ИИ-проектами.
У взрывного роста зарплат ИИ-разработчиков несколько катализаторов. Во-первых, это производство автономных автомобилей, где традиционные автопроизводители конкурируют с Кремниевой долиной. Во-вторых, это инвестиции технологических гигантов, таких как Facebook и Google, в создание голосовых помощников, умных домов и ИИ-модерацию соцсетей. Сфера ИИ все еще полна трудноразрешимыми проблемами, и в мире не существует достаточного числа квалифицированных сотрудников для их решения. По оценкам Element AI, независимой лаборатории в Монреале, во всем мире насчитывается менее 10 тысяч человек, обладающих достаточными навыками для серьезной работы с искусственным интеллектом.
Более того, гиганты индустрии сами провоцируют дефицит кадров. При таком небольшом количестве ИИ-специалистов они охотно нанимают лучших представителей академических кругов; таким образом, число профессоров, которые могут преподавать технологию студентам, падает. За последние годы ради работы в бизнесе свои посты покинули четыре самых известных ИИ-преподавателя Стэнфордского университета. Аналогичная картина наблюдается в Университете штата Вашингтон: шесть из 20 профессоров по искусственному интеллекту предпочли преподаванию работу в коммерческих компаниях. Лишь некоторые ученые находят способ пойти на компромисс и сохранить университетские посты, при этом ряд вузов идет им навстречу, позволяя разделить время между преподаванием и работой в бизнесе.
По мнению экспертов, поведение компаний рационально, хотя оно может отрицательно влиять на общество. Ситуацию иллюстрируют расходы Google на приобретенную ей в 2014 году британскую ИИ-лабораторию DeepMind: по имеющимся данным, в прошлом году на зарплаты персонала из 400 сотрудников тратилось $138 млн, то есть в среднем $345 000 на сотрудника. Небольшим компаниями трудно конкурировать с подобными цифрами. Чтобы выжить, они ищут таланты в неожиданных местах, например, нанимают физиков и астрономов, обладающих необходимыми математическими навыками. Другие стартапы нанимают разработчиков нейросетей из Азии и Восточной Европы, где такие специалисты пока не так сильно востребованы. #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
HeadHunter запустил «умный» поиск вакансий на основе искусственного интеллекта
Российский онлайн-сервис для поиска работы HeadHunter запустил поиск технологию умного поиска вакансий и сотрудников на основе искусственного интеллекта. Об этом Rusbase сообщили представители компании.
Технология позволяет пользователям, которые ищут работу, не указывать никакие предпочтения в поиске и просто начать кнопку «найти», затем система проанализирует опыт, предыдущие отклики на вакансии, резюме, зарплатные ожидания – больше ста различных параметров, и выдаст подходящие для него вакансии.
Представители HeadHunter заверили, что «умный» поиск понимает, какую профессию на самом деле ищет пользователь, и выдает ранжированные вакансии в зависимости от потребностей. В начале такого списка будут максимально подходящие позиции. Также система позволяет через «умный» поиск искать сотрудников.
«Наш искусственный интеллект фактически понимает смысл написанного в резюме и вакансии, можно сказать, мы научили машину думать, как человек. Верим, что это поможет людям находить действительно подходящую для них работу, а работодателям – ценные кадры», — рассказал директор по развитию HeadHunter Борис Вольфсон.
Источник: leader-id.ru
Российский онлайн-сервис для поиска работы HeadHunter запустил поиск технологию умного поиска вакансий и сотрудников на основе искусственного интеллекта. Об этом Rusbase сообщили представители компании.
Технология позволяет пользователям, которые ищут работу, не указывать никакие предпочтения в поиске и просто начать кнопку «найти», затем система проанализирует опыт, предыдущие отклики на вакансии, резюме, зарплатные ожидания – больше ста различных параметров, и выдаст подходящие для него вакансии.
Представители HeadHunter заверили, что «умный» поиск понимает, какую профессию на самом деле ищет пользователь, и выдает ранжированные вакансии в зависимости от потребностей. В начале такого списка будут максимально подходящие позиции. Также система позволяет через «умный» поиск искать сотрудников.
«Наш искусственный интеллект фактически понимает смысл написанного в резюме и вакансии, можно сказать, мы научили машину думать, как человек. Верим, что это поможет людям находить действительно подходящую для них работу, а работодателям – ценные кадры», — рассказал директор по развитию HeadHunter Борис Вольфсон.
Источник: leader-id.ru
[Перевод] 6 строк глубокого обучения
Привет, Хабр! Такое понятие, как «Глубокое обучение», существует с 1986 года, когда его впервые употребила Рина Дехтер. Развитие технология получила в 2006 после выхода публикации Джеффри Хинтона об эффективном предобучении многослойной нейронной сети. Сегодня deep learning часто живет в связке с распознаванием речи, пониманием языка и компьютерным зрением. Под катом вы узнаете про использование алгоритмов глубокого обучения в SQL. Заглядывайте!
Читать дальше → https://goo.gl/8Rzkm8
Привет, Хабр! Такое понятие, как «Глубокое обучение», существует с 1986 года, когда его впервые употребила Рина Дехтер. Развитие технология получила в 2006 после выхода публикации Джеффри Хинтона об эффективном предобучении многослойной нейронной сети. Сегодня deep learning часто живет в связке с распознаванием речи, пониманием языка и компьютерным зрением. Под катом вы узнаете про использование алгоритмов глубокого обучения в SQL. Заглядывайте!
Читать дальше → https://goo.gl/8Rzkm8
Habr
6 строк глубокого обучения
Привет, Хабр! Такое понятие, как «Глубокое обучение», существует с 1986 года, когда его впервые употребила Рина Дехтер. Развитие технология получила в 2006 после выхода публикации Джеффри Хинтона об...
Специалист Google по искусственному интеллекту прогнозирует слияние людей и машин в течение 20 лет
По мнению Рэя Курцвейла, сегодня человечество развито лучше, чем когда-либо.
Специалист компании Google по вопросам искусственного интеллекта и футуризма Рэй Курцвейл во время недавнего выступления в Совете по международным отношениям заявил о том, что человечеству не стоит бояться восстания роботов. Более того, он прогнозирует, что уже в течение ближайших 20 лет состоится слияние людей и машин, сообщает The Next Web.
По его словам, сегодня человечество развито лучше, чем когда-либо, в современном мире меньше голода и нищеты. "Три миллиарда людей пользуются смартфонами, я думал, что два, но на самом деле три. В ближайшее время число пользователей смартфонов достигнет шести миллиардов", - заявил Курцвейл.
Он также предположил, что причина, по которой люди могут мирно существовать достаточно долгое время после Второй мировой войны, заключается в возрастании количества демократических стран. А это стало возможно благодаря развитию технологий.
В дальнейшем же человечество будет продолжать развиваться и станет "менее биологическим". Курцвейл настаивает, что гибрид робота и человека не будет монстром из металла, а всего лишь человеком с компьютерным чипом в голове, который заменит смартфон в руке. Для того, чтобы узнать данные о погоде в Китае, будет достаточно подумать об этом, а не задавать смартфону какие-то команды.
"Медицинские роботы войдут в наш мозг и подключат нашу кору к "умному" облаку уже к 2029 году", - заявил Курцвейл.
Источник: zn.ua #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
По мнению Рэя Курцвейла, сегодня человечество развито лучше, чем когда-либо.
Специалист компании Google по вопросам искусственного интеллекта и футуризма Рэй Курцвейл во время недавнего выступления в Совете по международным отношениям заявил о том, что человечеству не стоит бояться восстания роботов. Более того, он прогнозирует, что уже в течение ближайших 20 лет состоится слияние людей и машин, сообщает The Next Web.
По его словам, сегодня человечество развито лучше, чем когда-либо, в современном мире меньше голода и нищеты. "Три миллиарда людей пользуются смартфонами, я думал, что два, но на самом деле три. В ближайшее время число пользователей смартфонов достигнет шести миллиардов", - заявил Курцвейл.
Он также предположил, что причина, по которой люди могут мирно существовать достаточно долгое время после Второй мировой войны, заключается в возрастании количества демократических стран. А это стало возможно благодаря развитию технологий.
В дальнейшем же человечество будет продолжать развиваться и станет "менее биологическим". Курцвейл настаивает, что гибрид робота и человека не будет монстром из металла, а всего лишь человеком с компьютерным чипом в голове, который заменит смартфон в руке. Для того, чтобы узнать данные о погоде в Китае, будет достаточно подумать об этом, а не задавать смартфону какие-то команды.
"Медицинские роботы войдут в наш мозг и подключат нашу кору к "умному" облаку уже к 2029 году", - заявил Курцвейл.
Источник: zn.ua #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Анализ твитов российских «троллей» с использованием Python, Neo4j и GraphQL http://www.lyonwj.com/2017/11/12/scraping-russian-twitter-trolls-python-neo4j/ #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python