✔️ Apple продолжает терять ИИ-таланты.

Apple накрыла волна увольнений ведущих инженеров из ИИ-подразделения. Jian Zhang, возглавлявший исследования ИИ в области робототехники, перешел к Марку Цукербергу. За ним последовали еще 3 ключевых сотрудника из команды Foundation Models, которая занималась разработкой платформы Apple Intelligence. Всего, за последнее время, команда потеряла около 10 человек.

Основными причинами ухода называют как агрессивный наем со стороны конкурентов, предлагающих огромные зарплаты, так и внутренние проблемы. Низкий моральный дух в команде связывают со слабой реакцией на анонс Apple Intelligence и возможным решением компании использовать сторонние ИИ-модели вместо собственных разработок.
bloomberg.com

✔️ В NotebookLM добавили 3 новых аудиорежима.

ИИ-платформа для работы с заметками NotebookLM получила крупное обновление аудиофункций. Теперь сервис может генерировать на основе пользовательского контента аудио-дорожки в 3 новых форматах.

Режим «Brief» создает быструю двухминутную аудиосводку по ключевым идеям. В режиме «Critique» два ИИ-собеседника анализируют текст, выступая в роли редакторов. Самый необычный формат — «Debate», который имитирует спор с противоположными точками зрения для стресс-теста идей. Кроме того, добавили новые мужские и женские голоса, чтобы дать пользователям больше возможностей для персонализации.
NotebookLM в сети Х

✔️ ElevenLabs обновила модель генерации звуков.

Этот релиз - вторая версия модели SFX для генерации звуковых эффектов по текстовому описанию. В v2 повысили качество звука и частотe дискретизации до 48 кГц, а максимальная длительность увеличена с 22 до 30 секунд. Добавилась возможность бесшовно создавать зацикленные звуки, что особенно полезно для фоновых эмбиент-дорожек. Генерация доступна как через веб-интерфейс, так и по API.

Обновление затронуло и связанный инструмент SB-1 Soundboard — браузерную звуковую панель, которая теперь также поддерживает модель v2 и получила поддержку MIDI. Новые звуковые эффекты доступны в форматах MP3 и WAV на всех тарифных планах, включая бесплатный.
ElevenLabs в сети Х

✔️ Amazon запустил поиск товаров по видео в реальном времени.

Amazon представил функцию Lens Live, которая обновляет визуальный поиск в мобильном приложении. Теперь пользователям не нужно делать снимок — достаточно навести камеру на объект, и система в реальном времени начнет показывать совпадающие или похожие товары из каталога. Прямо в интерфейсе камеры можно сфокусироваться на конкретной вещи, добавить ее в корзину или список желаний. В Lens Live интегрирован ИИ-ассистент Rufus, который предлагает краткие сводки о товаре и генерирует уточняющие вопросы.

Технически решение работает на базе легковесной on-device CV-модели для распознавания объектов. Для сопоставления с базой данных Amazon применяется модель глубокого обучения с использованием Amazon OpenSearch и SageMaker. Функция уже доступна части пользователей в США на iOS.
aboutamazon.com

✔️ Microsoft создала аналоговый оптический компьютер.

Microsoft совместно с банком Barclays разработала архитектуру аналогового оптического компьютера (AOC) для решения задач оптимизации и ИИ. Согласно исследованию, опубликованному в Nature, новая система решает "проблему Фон Неймана", объединяя вычисления и память, и не нуждается в цифро-аналоговых преобразованиях.

Расчетная производительность AOC - 500 TOPS на ватт при 8-битной точности. Это делает его более чем в 100 раз энергоэффективнее топовых графических процессоров. Система построена на базе доступных компонентов: проекторы, линзы и сенсоры, а вычисления производятся за счет изменения интенсивности проходящего света.

Microsoft планирует поделиться с научным сообществом алгоритмом-решателем и цифровым двойником установки для дальнейшего изучения технологии.
news.microsoft.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🔥 NVIDIA представила Universal Deep Research (UDR)

UDR — настраиваемый агент для глубокого ресёрча, который «оборачивается» вокруг любого LLM.

Почему это важно:
🟠**Гибкая настройка агента без кода** — UDR не ограничивает жёсткими сценариями, как большинство тулзов.
🟠Можно создавать, редактировать и комбинировать стратегии поиска и анализа.
🟠В репо есть примеры стратегий (minimal, expansive, intensive), но главная сила — в кастомизации под свои задачи.

По сути, это гибкий ресёрч-агент, который можно адаптировать под любой рабочий процесс.

🟢Project: https://research.nvidia.com/labs/lpr/udr
🟢Code: https://github.com/NVlabs/UniversalDeepResearch
🟢Lab: https://nv-dler.github.io

@ai_machinelearning_big_data

#NVIDIA #UDR #UniversalDeepResearch #AI #LLM #ResearchAgent #AIAgents #DeepResearch

✔️ Projects в ChatGPT стали доступны для всех.

Функция "Проекты" (Projects) теперь доступна не только по подписке, но и для бесплатных пользователей ChatGPT. "Проекты" работают как цифровые рабочие пространства, где можно объединять чаты, справочные файлы и пользовательские инструкции, связанные с одной долгосрочной задачей. Основная фишка "Проектов" - встроенная память. ChatGPT запоминает контекст всех разговоров и документов в рамках конкретного проекта.

Вместе с этим OpenAI увеличила лимиты на загрузку файлов (до 5 для бесплатных аккаунтов, Plus до 25, а Pro до 40), добавила элементы управления памятью для каждого проекта и возможность их кастомизации. Обновление уже доступно в веб-версии и в приложении для Android, релиз для iOS ожидается в ближайшее время.
OpenAI в сети X

✔️ DeepSeek работает над автономным ИИ-агентом.

Китайский стартап разрабатывает платформу на базе агентного ИИ. Новая система проектируется для самостоятельного выполнения многошаговых задач от имени пользователя, требуя лишь минимальных начальных инструкций.

Ключевой особенностью ИИ-агента станет способность к самообучению и улучшению своих действий на основе предыдущего опыта. По информации от источников, знакомых с планами компании, основатель DeepSeek Лян Вэньфэн нацелен на запуск нового программного обеспечения уже в четвертом квартале этого года.
bloomberg.com

✔️ CoreWeave покупает OpenPipe.

Облачный провайдер CoreWeave объявил о приобретении стартапа OpenPipe. Компания помогает разработчикам создавать кастомизированные ИИ-агенты с использованием RL через свой популярный опен-сорс инструментарий ART (Agent Reinforcement Trainer).

Эта сделка продолжает стратегию CoreWeave по расширению технологического стека, начатую с покупки платформы Weights & Biases в марте. Вся команда и клиентская база OpenPipe переходят в CoreWeave. Финансовые условия сделки стороны не раскрывают.
businesswire.com

✔️ OpenAI запускает платформу для трудоустройства и сертификации ИИ-специалистов.

Компания анонсировала создание собственной экосистемы для найма, которая объединит ИИ-платформу для поиска работы и расширенную программу сертификации, чтобы напрямую связать работодателей с кандидатами, чьи навыки в области ИИ можно верифицировать. Сама платформа будет использовать модели для сопоставления компетенций соискателей с требованиями вакансий, опираясь на собственную таксономию навыков.

Система сертификации вырастет из OpenAI Academy и предложит несколько уровней квалификации: от базовой ИИ-грамотности до продвинутого промпт-инжиниринга. Процесс обучения и сдачи экзаменов будет интегрирован в режим Study непосредственно в ChatGPT. Для корпоративных клиентов предусмотрена интеграция через SSO и API, а также механизм обратной связи для адаптации учебных курсов под реальные запросы рынка.
openai.com

✔️ NVIDIA и Университет Эссекса провели крупнейшую в истории симуляцию в статистической физике.

Инженеры из Университет Эссекса при поддержке NVIDIA установили новый мировой рекорд в компьютерном моделировании. Эксперимент позволил впервые на практике наблюдать термодинамический предел — ключевое понятие, объясняющее, как свойства материи проявляются в макроскопических системах.

Для симуляции использовалась стоечная архитектура NVIDIA GB200 NVL72, которая позволила смоделировать поведение до 70 триллионов взаимодействующих частиц. Система достигла рекордной производительности почти в 115 000 обновлений решетки в наносекунду.

Результаты исследования, опубликованные в Physical Review Research, могут ускорить разработку новых дисплеев, магнитных материалов и дать более глубокое понимание фундаментальных свойств материи.
essex.ac.uk


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 На Hugging Face вышла обзорная статья об открытых ML-датасетах

Автор новостного ресурса Daily Dose of Data Science собрал самые интересные релизы крупных датасетов и моделей. Среди них — Yambda-5B от команды Яндекса, крупнейший в мире открытый музыкальный рекомендательный датасет.

В Yambda-5B 4,79 млрд обезличенных взаимодействий: прослушивания, лайки и дизлайки треков. Датасет уже привлек внимание мировых исследователей и обещает стать важным инструментом для развития рекомендательных систем.

🔗 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #dataset

🚀 Команда Qwen представила Qwen3-Max-Preview (Instruct) — свою крупнейшую модель на сегодняшний день, с более чем 1 триллионом параметров

По бенчмаркам Qwen3-Max-Preview опережает предыдущий флагман Qwen3-235B-A22B-2507.

Внутренние тесты и первые отзывы пользователей говорят о том, что модель стала сильнее в диалогах, агентных задачах, следовании инструкциям и обладает более широкими знаниями.

Qwen обещают очень скоро выпустить ещё что-то интересное.

Qwen3-Max-Preview уже доступна в Qwen Chat и через Alibaba Cloud API.

Масштабирование работает.

🟢Qwen Chat: https://chat.qwen.ai
🟢Alibaba Cloud API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3-max-preview

@ai_machinelearning_big_data


#AI #Qwen3 #LLM #AlibabaCloud #QwenChat