🖥 Как выжать максимум из маленькой LLM? Ответ — долго и грамотно учить.

NVIDIA показала, как 1.5B-модель можно раскачать до топовых результатов в логике, математике, коду и STEM-задачам — без увеличения параметров модели.

📈 Результат после месяцев обучения:
+55% к логическим задачам
+14.7% к математике
+13.9% к коду
+25.1% к сложным STEM-вопросам

🛠 Как они это сделали:

– Использовали RL (обучение с подкреплением) на 5 типах задач, включая 40K примеров по математике и 24K по программированию
– Все ответы проверялись автоматически в "песочнице", которая оценивает, правильный ли результат
– Применили улучшенную стратегию обучения — *Group Relative Policy Optimization* — и добавили несколько хитрых трюков:

🟢 Decoupled clipping — обычно модель "обрезает" редкие и неожиданные токены, чтобы не уходить слишком в сторону от главного. Но здесь этот механизм ослаблен: модель может чаще выбирать нестандартные слова, что помогает ей находить неожиданные, но правильные решения.

🟢 Dynamic sampling — модель *не тратит время* на лишком лёгкие задачи. Она пропускает такие примеры и фокусируется на тех, где действительно можно чему-то научиться.

🟢 Маленький KL-штраф (0.0001) — KL показывает, насколько поведение модели отклоняется от старой версии (эталона). Здесь штраф почти нулевой, чтобы не мешать экспериментам, но всё ещё предотвращать полное "сумасшествие" модели.

🟢 Сброс каждые 400 шагов — модель регулярно сбрасывает и policy (поведение), и оптимизатор. Это как регулярная перезагрузка — модель забывает вредные привычки, но сохраняет полезные навыки.

🟢 Температура 1.2 и длинный контекст (8K → 16K) — высокая температура делает поведение модели более разнообразным. А длинный контекст помогает учитывать больше информации при генерации ответа.

Все эти приёмы помогли сохранить интерес модели к поиску новых решений, а не скатываться к заученным паттернам.

Итог: модель не "застывает", а продолжает исследовать — и выдает стабильный рост качества без расширения архитектуры.

📄 Почитать статью полностью : arxiv.org/abs/2507.12507

@ai_machinelearning_big_data

#ml #ai #nvidia

🎬 Alibaba опять в ударе, сегодня у нас релиз Wan2.2

Это первая в мире open-source модель генерации видео с архитектурой MoE и полным кинематографическим контролем!

🚀 Что внутри:

🔸 Первая MoE‑модель для видео — масштабируется без лишней нагрузки. Разные эксперты отвечают за этапы диффузии, работая в команде.
🔸 Кинематографический контроль — управляем светом, цветом, движением камеры и композицией прямо из prompt’а.
🔸 Полная open-source линейка:
- Wan2.2-T2V-A14B — текст → видео
- Wan2.2-I2V-A14B — изображение → видео
- Wan2.2-TI2V-5B — объединённая генерация

📈 Умеет лучше всех генерировать *сложные движения* и выглядит уже почти как кино 🎥


🟢GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
🟢Hugging Face: https://huggingface.co/Wan-AI
🟢ModelScope: https://modelscope.cn/organization/Wan-AI

@ai_machinelearning_big_data


#AI #VideoAI #GenerativeAI #OpenSource #Wan

✔️ Microsoft добавила новый режим Copilot для Edge.

Обновленный интерфейс Copilot теперь расположен в левом верхнем углу окна бразуера. Он получил оптимизированный дизайн, голосовое управление и улучшенное понимание контекста.

Copilot способен анализировать содержимое нескольких открытых вкладок одновременно. Это позволяет, например, сравнивать варианты путешествий или выбирать ресторан, не переключаясь между страницами. Система автоматически распознает URL-адреса, поисковые запросы и команды в чате.

Новый режим уже доступен бесплатно. В будущем Microsoft планирует добавить функции сортировки истории по проектам и контекстные рекомендации.
Mustafa Suleyman (CEO Microsoft AI) в сети X

✔️ Runway анонсировала модель для редактирования видео с помощью текста.

Runway представила свою новую модель Aleph. Она может вносить точечные изменения в уже существующие видеоролики с помощью текстовых команд. Пользователи могут добавлять и удалять объекты, изменять время суток, убирать дым или отражения.

Одной из самых заметных функций стала генерация совершенно новых ракурсов камеры. Модель также способна изменять возраст персонажей, перекрашивать объекты, создавать эффект зеленого экрана и переносить движение с видео на статичные изображения.

Сейчас Aleph доступна только для корпоративных и креативных партнеров, среди которых уже есть голливудская студия Lionsgate. Широкий доступ планируется в будущем.
runwayml.com

✔️ Huawei показала ИИ-систему, способную конкурировать с флагманом Nvidia.

На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае Huawei впервые публично продемонстрировала свою новую вычислительную систему CloudMatrix 384. Эксперты рассматривают ее как прямого конкурента самой продвинутой на сегодня системы от Nvidia - GB200 NVL72.

CloudMatrix состоит из 384 новейших чипов 910C и, по некоторым метрикам, превосходит решение Nvidia, которое использует 72 чипа B200. Как отмечают аналитики из SemiAnalysis, Huawei компенсирует более слабую производительность отдельных чипов за счет их большего количества и инноваций на системном уровне.

Система уже эксплуатируется на облачной платформе Huawei.
reuters.com

✔️ Alibaba презентовала умные очки Quark.

Alibaba анонсировала свои первые умные очки Quark. Устройство, которое выйдет на рынок Китая к концу 2025 года, позиционируется как конкурент умным очкам от Ray-Ban.

По капотом у Quark большая языковая модель Qwen и ИИ-ассистент Quark, которые управляют функциями звонков, прослушивания музыки, перевода в реальном времени и покупок. Очки тесно интегрированы с экосистемой Alibaba: платежным сервисом Alipay, торговой площадкой Taobao и картографическим сервисом Amap.

Технологически устройство работает на чипе Qualcomm AR1 и, по заявлению компании, получилось на 40% тоньше существующих аналогов на рынке.
scmp.com

✔️ Лейбл Hallwood подписал контракт с самым популярным ИИ-музыкантом платформы Suno.

Независимый лейбл Hallwood заключил сделку с Imoliver - самым прослушиваемым автором, создающим музыку с помощью нейросети. Imoliver уже набрал более 3 миллионов прослушиваний своей песни "Stone" на платформе Suno.

Теперь трек выйдет на всех основных стриминговых сервисах 8 августа, а полноценный альбом запланирован на октябрь. Глава Suno Майки Шульман назвал это событие "ключевой вехой для будущего музыки".
hollywoodreporter.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🚀 Qwen3-30B-A3B — маленькое обновление, большое ускорение

✨ Что нового:
✅ Улучшены навыки рассуждений, программирования и математики
✅ Расширенные знания на разных языках
✅ Понимает контексты до 256 000 токенов
✅ Точнее выполняет команды
✅ Для этой модель Qweb полностью отказались от <think> — теперь только быстрый "non-thinking" режим

⚙️ С 3B активных параметров Qwen3-30B-A3B уже приближается к уровню GPT-4o и Qwen3-235B-A22B NT, при этом модель доступна для локального запуска.


🟡Попробовать https://chat.qwen.ai/?model=Qwen3-30B-A3B-2507
🟡HF: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8
🟡ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #qwen #opensource

✔️ Сотрудники Миры Мурати отказались от офферов Цукерберга.

Компания Марка Цукерберга предприняла агрессивную попытку переманить ключевых сотрудников из стартапа Thinking Machines Lab, основанного бывшим CTO OpenAI Мирой Мурати. По данным инсайдеров, компания сделала предложения более чем десятку специалистов. Одно из них превышало миллиард долларов за несколько лет, другие находились в диапазоне от 200 до 500 миллионов за 4 года.

Несмотря на беспрецедентные суммы, все сотрудники отклонили предложения Meta. Причинами отказа называют и без того высокое состояние, значительные доли в собственном стартапе и нежелание работать под руководством Марка Цукерберга.
wired.com

✔️ Skild Brain: единая модель для управления любыми роботами.

Робототехнический стартап SkildAI анонсировал «Skild Brain», фундаментальную ИИ-модель, которая может служить универсальным программным "мозгом" для широкого спектра роботов: от гуманоидов до промышленных манипуляторов.

На демонстрациях роботы успешно ориентировались в незнакомой среде и выполняли сложные многоэтапные действия. По словам основателей, новая технология сокращает разрыв между достижениями в области генеративного ИИ и их практическим применением в физической робототехнике.

SkildAI , вышедшая из стелс-режима в июле 2024 года, уже привлекла инвестиции от Amazon, SoftBank и Sequoia Capital.
skild.ai

✔️ NotebookLM научился создавать видеообзоры по загруженным документам.

Google расширил возможности NotebookLM, добавив функцию Video Overviews. Она автоматически генерирует видеоролики с озвучкой, которые наглядно объясняют содержимое загруженных файлов. Система сама подбирает изображения, цитаты, диаграммы и цифры из исходных материалов и представляет их в виде пошаговых слайдов.

Новая функция, дополняющая уже существующие аудиообзоры, позволяет гибко настраивать результат. Пользователи могут указать целевую аудиторию, задать учебные цели или выделить конкретные темы для фокуса.

Кроме того, Google обновила интерфейс Studio, разрешив сохранять несколько результатов одного типа (например, несколько майнд-карт) в одном блокноте. Обновление уже доступно для англоязычных пользователей, в будущем планируется поддержка других языков.
blog.google

✔️ Adobe добавила в Photoshop новые ИИ-инструменты.

Adobe выпустила в бета-версии Photoshop новые функции на базе модели Firefly. Одной из самых ожидаемых стала Generative Upscale, она увеличивает разрешение изображений до 8 мегапикселей без потери качества.

Инструмент Remove был обновлен, чтобы более реалистично и чисто убирать с фотографий лишние объекты, оставляя меньше артефактов. Появилась и совершенно новая функция Harmonize. Она автоматически анализирует контекст изображения и подгоняет цвет, свет и тени добавленных объектов, чтобы создать цельную композицию без долгой ручной коррекции.

Кроме того, Adobe анонсировала функцию Projects для более удобного управления файлами. Все нововведения уже доступны для тестирования в десктопной и веб-версиях Photoshop.
blog.adobe.com

✔️ ChatGPT Agent научился проходить капчу Cloudflare.

ChatGPT Agent, способный выполнять многошаговые задачи, продемонстрировал неожиданную способность: он может проходить проверку "Я не робот" от Cloudflare. Пользователь Reddit опубликовал скриншоты, на которых агент в рамках задачи по конвертации видео самостоятельно нажимает на галочку "Подтвердите, что вы человек", комментируя свои действия.

Этот случай наглядно демонстрирует, насколько продвинулись ИИ-агенты. Они способны анализировать визуальный контекст, распознавая элементы веб-страниц и взаимодействуя с ними, как человек. В данном случае система поняла необходимость верификации и успешно ее прошла.

Прохождение CAPTCHA - лишь один из примеров возможностей нового агента. Другие пользователи уже показывают, как агент по их поручению заказывает продукты в супермаркете, самостоятельно составляя список покупок по общим критериям и укладываясь в заданный бюджет.
arstechnica.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Марк Цукерберг опубликовал открытое письмо: нас ждет "персональный сверхинтеллект".

Глава техногиганта в своем обращении определил видение компании на ближайшее десятилетие. Центральное место в нем занимает концепция персонализированного ИИ-помощника, который будет доступен каждому.

Цукерберг прямо противопоставил этот подход видению конкурентов, где сверхинтеллект централизованно автоматизирует всю работу, а человечество живет на его обеспечении. Сам Марк считает, что прогресс достигается через реализацию индивидуальных устремлений.

Ключевым элементом этой экосистемы станут персональные устройства, в первую очередь очки, которые будут считывать контекст пользователя и станут основным вычислительным устройством. Цукерберг также отметил, что, несмотря на симпатию к open-source, компания будет более осмотрительно подходить к вопросам безопасности, решая, какие технологии можно делать открытыми.
businessinsider.com

✔️ Google подпишет Кодекс по ИИ Евросоюза.

Google объявила о своем намерении присоединиться к добровольному Кодексу по регулированию моделей ИИ общего назначения, предложенному Еврокомиссией. Таким образом, компания последует примеру других ключевых игроков рынка.

Вместе с тем, в Google выразили обеспокоенность по поводу грядущего AI Act. По мнению компании, некоторые его положения, выходящие за рамки действующего законодательства об авторском праве, и потенциальные задержки в процессах утверждения могут замедлить развитие и внедрение ИИ в Европе. Компания также опасается, что ее могут вынудить раскрыть коммерческие тайны.
blog.google

✔️ NEO: агентная система, которая полностью автоматизирует ML-разработку.

Стартап WithNeo анонсировал NEO - мультиагентную ИИ-систему для автоматизации всего цикла разработки в машинном обучении. Платформа использует 11 специализированных агентов, которые без участия человека выполняют весь спектр задач: от очистки данных и выбора моделей до настройки гиперпараметров и вывода кода в продакшен.

В WithNeo заявляют, что такой подход дает возможность просто описывать желаемый результат, а не писать код и связывать воедино разные компоненты. Инструмент позиционируется как следующий шаг в эволюции ИИ-ассистентов, превосходящий стандартные "копайлоты". В ходе ранних тестов система выбила медали в 34% соревнований на Kaggle.
heyneo.so

✔️ DeepMind показала модель для создания цифрового двойника Земли.

AlphaEarth Foundations, ИИ-модель от Google Deepmind, которая объединяет спутниковые данные (оптические, радарные, LiDAR) и климатическую информацию в единое цифровое представление планеты. По заявлению компании, система снижает количество ошибок на 23.9% и сжимает данные в 16 раз по сравнению с существующими методами, что удешевляет и ускоряет анализ массивов изображений.

Модель генерирует поля эмбеддингов с разрешением 10 метров для каждого квадрата 10x10 метров на Земле. Это позволяет отслеживать вырубку лесов, состояние посевов и другие изменения почти в реальном времени.

Набор данных Satellite Embedding доступен через платформу Google Earth Engine. Компания подчеркивает, что разрешение достаточно для экологического мониторинга, но не позволяет идентифицировать людей.
deepmind.google

✔️ Ideogram научился генерировать персонажей с сохранением внешности.

Ideogram AI выпустил модель Ideogram Character, решающую одну из главных проблем text-to-image систем - сохранение визуальной консистентности персонажа на разных изображениях.

Новый инструмент позволяет поддерживать идентичность героя, используя всего одно референсное изображение. После этого пользователи могут генерировать того же персонажа в разных стилях, с разными эмоциями и при различном освещении без необходимости дообучения модели.

Функция уже начала развертываться для всех пользователей. На бесплатном тарифе дают опробовать функцию 10 раз. Ideogram Character доступна как в веб-версии, так и в приложении для iOS.
about.ideogram.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml