✔️ Исследование: ChatGPT проходит тест Тьюринга по психотерапии.

Исследование группы университетов США ставит под сомнение границы между человеческим и ИИ в психотерапии. Оказывается, обычному человеку все сложнее отличить ответы, сгенерированные ChatGPT, от профессиональных советов психологов.

В эксперименте с участием 830 человек, ответы ChatGPT не только оказались неотличимы от экспертных, но и были оценены выше по ключевым аспектам психотерапии. Языковой анализ показал, что ChatGPT использует более позитивный тон и предоставляет более развернутые ответы, что способствовало более высоким оценкам в фокусной группе.
journals.plos.org

✔️ Apple и Amazon сталкиваются с трудностями при обновлении голосовых помощников Alexa и Siri.

ИТ-гиганты столкнулись с неожиданными препятствиями в разработке и запуске обновленных версий своих голосовых помощников, Siri и Alexa, на базе генеративного ИИ. Тестирование выявило регулярные проблемы с надежностью и точностью ответов.

По данным Bloomberg, Apple может отложить выпуск улучшенной Siri до мая 2025 года или позже из-за многочисленных программных ошибок и "технических проблем". Аналогичная ситуация наблюдается и в Amazon, где выпуск LLM-версии Alexa также отложен из-за неверных ответов, выявленных в ходе тестирования. Несмотря на планы анонсировать обновление Alexa 26 февраля, публичный доступ будет открыт не ранее 31 марта, то есть через 18 месяцев после первоначального анонса в 2024 году.
bloomberg.com

✔️ Южнокорейские власти приостановили работу приложения DeepSeek.

Южнокорейское правительство запретило загрузку мобильного приложения DeepSeek из-за опасений по поводу безопасности данных. Ограничение, вступившее в силу в субботу, не затронуло пользователей, у которых приложение уже установлено, и доступ к сервису DeepSeek через веб-версию остается открытым.

Корейская комиссия по защите персональной информации (PIPC) заявила, что DeepSeek "частично пренебрегла" своими обязательствами в соответствии с законами Южной Кореи о защите данных. По словам директора отдела расследований PIPC Нам Сока, DeepSeek "недостаточно прозрачна в вопросах передачи данных третьим лицам и потенциально собирает избыточную личную информацию".

Представитель DeepSeek прибыл в Южную Корею для решения возникших проблем. Сроки снятия ограничений на скачивание приложения пока не определены.
nytimes.com

✔️ Ученые обучают ИИ интерпретировать эмоции животных.

Ресерчеры разрабатывают системы ИИ, способные распознавать эмоции животных, чтобы открыть новые возможности для улучшения их благополучия.

Например, система Intellipig, разработанная в Великобритании, анализирует фотографии свиней и предупреждает фермеров о признаках боли, болезни или эмоционального стресса. В Университете Хайфы разрабатывают ИИ, способный распознавать признаки дискомфорта у собак, что может помочь людям лучше понимать своих питомцев.

Система, разработанная в Университете Сан-Паулу, обучилась распознавать признаки боли у лошадей, анализируя фотографии их морд до и после операций, а также до и после приема обезболивающих средств. ИИ смог самостоятельно выявить признаки, указывающие на боль, с точностью 88%, демонстрируя потенциал таких систем для автоматизации мониторинга состояния животных.
science.org

✔️ ИИ теперь помещается в кармане: портативные LLM на USB-накопителях.

Энтузиасты в области ИИ создают портативные версии LLM, которые помещаются на обычный USB-накопитель. Эти модели, хотя и менее мощные, чем их "большие братья", открывают новые возможности для использования ИИ в мобильных и эмбедед-устройствах.

Один из таких проектов, Binh, позволяет запускать LLM на Raspberry Pi Zero W, помещенном в корпус USB-накопителя. Пользователю достаточно создать пустой текстовый файл с именем, и LLM автоматически заполнит его сгенерированным текстом. Хотя скорость работы оставляет желать лучшего, автор проекта считает его первым plug-and-play LLM на USB-носителе.
hackaday.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ GitHub Copilot для Xcode запущен для публичного тестирования.

GitHub Copilot для Xcode Chat стал доступен для публичного превью. Для начала работы достаточно учетной записи GitHub.

GitHub Copilot – это ИИ-ассистент, который помогает разработчикам писать код быстрее и точнее. Теперь, помимо дописывания кода, GitHub Copilot для Xcode предлагает интеллектуальные предложения для конкретных задач через интерактивный чат.

Для доступа к GitHub Copilot для Xcode потребуется лицензия Copilot. Есть бесплатный доступ, включающий 2000 итераций автозавершения кода и 50 чат-запросов в месяц.
devblogs.microsoft.com

✔️ OpenAI опубликовала SWE-Lancer: бенчмарк для LLM в кодинге.

SWE-Lancer позиционируется как инструмент оценки производительности языковых моделей в задачах программирования для фрилансеров. Он основан на 1400 фриланс-задачах, собранных из Upwork и репозитория Expensify. Задания варьируются от исправления незначительных ошибок до внедрения крупных функций.

SWE-Lancer предназначен для оценки как отдельных исправлений кода, так и управленческих решений, где модели должны выбирать лучшее предложение из нескольких вариантов. Одной из сильных сторон SWE-Lancer является использование сквозных тестов вместо изолированных модульных операций. Репозиторий бенчмарка ожидается в ближайшее время.
arxiv.org

✔️ X повышает цены на Premium+ после выпуска Grok 3.

X (ех-Twitter) значительно повысила цену на план подписки Premium+, дающий доступ к Grok 3 от xAI. Она подорожала почти до 50 долларов в месяц.

Теперь, чтобы пользоваться "deep search" и "reasoning", надо оформить отдельный план SuperGrok через приложение Grok.

Согласно сайту поддержки X, месячная подписка на Premium+ в США теперь стоит 50 долларов, а годовая – 350 долларов. Это уже второе повышение цен на план Premium+ за последние пару месяцев. В декабре компания подняла цену с 16 до 22 долларов в месяц. Таким образом, новая цена более чем вдвое превышает текущую стоимость подписки.
techcrunch.com

✔️ Native Sparse Attention - революция в механизмах внимания от Deepseek.

NSA (Natively Sparse Attention) — новый механизм внимания, предложенный на заменуFull Attention, который значительно ускоряет обработку длинных последовательностей текста без потери качества модели.
NSA использует динамическую иерархическую стратегию, которая сочетает сжатие токенов на грубом уровне с точным отбором ключевых токенов. Это позволяет сохранить глобальное понимание контекста и локальную точность. NSA поддерживает сквозное обучение, совместим с GQA и MQA, что делает его пригодным не только для инференса, но и для обучения.
Модели, обученные с использованием NSA показали 9х ускорение при прямом распространении и 6х при обратном для последовательностей длиной 64к токенов относительно Full Attention. В декодировании - 11х.
arxiv.org

✔️ Мира Мурати готова рассказать миру, над чем она работает.

Мира Мурати, ex-CTO OpenAI, покинула свой пост в сентябре 2024, заявив о желании "создать время и пространство для собственных исследований". И вот стало известно, что она – CEO компании Thinking Machines Lab. Ее миссия – разработка первоклассного AI, полезного и доступного для всех.

В команду Thinking Machines Lab вошли известные исследователи и ученые, в основном из OpenAI. Среди них – экс-вице-президент по исследованиям Баррет Зоф, руководитель по мультимодальным исследованиям Александр Кириллов, руководитель специальных проектов Джон Лакман и ведущий исследователь Люк Мец. Главным научным сотрудником станет Джон Шульман, один из ключевых создателей ChatGPT, ранее работавший в OpenAI и Anthropic. Есть специалисты из Google и Mistral AI.

Команда уже работает над рядом проектов в офисе в Сан-Франциско. Хотя конкретные продукты пока неясны, Thinking Machines Lab не планирует создавать копии ChatGPT или Claude. Цель – AI-модели, оптимизирующие сотрудничество между человеком и AI, что Мурати считает главным препятствием в развитии отрасли.
wired.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml