289K subscribers
3.97K photos
694 videos
17 files
4.56K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
加入频道
ИИ помог найти природные аналоги лекарств против рака и старения

Ученые британского Исследовательского фонда биогеронтологии, компаний Insilico Medicine и Life Extension при помощи методов глубокого обучения нашли натуральные миметики препаратов метформин и рапамицин, препятствующих старению и развитию рака.

Согласно исследованиям, и метформин, лекарство против диабета 2-го типа, и иммунодепрессант рапамицин обладают значительным эффектом при лечении рака и старческих заболеваний, однако, оба они оказывают значительные побочные эффекты и продаются только по рецепту, что осложняет их использование в качестве препаратов, продлевающих жизнь.

Обратившись к помощи нейронной сети, группа ученых проанализировала безопасность и генетическую схожесть свыше 800 натуральных веществ, которые могли бы повторить действие этих препаратов, но были бы лишены побочных эффектов.

В результате было выявлено множество новых кандидатов на миметики метформина и рапамицина, о которых ранее не было известно.

Важность этого исследования в том, что натуральные препараты не регулируются Управлением по санитарному контролю и другими ведомствами США и могут в будущем появиться на полках аптек в свободной продаже как пищевые добавки, замедляющие механизмы старения на молекулярном и клеточном уровне.

Источник: hightech.fm #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Автомобили Honda получат китайский искусственный интеллект

Компания Honda объявила о партнёрстве с китайским стартапом SenseTime, который разработает для автомобилей японской марки искусственный интеллект, сообщает Tech Crunch.

Соглашение между фирмами рассчитано на пять лет и включает в себя разработку методик распознавания объектов вокруг беспилотных машин, а также создание алгоритмов по поведению автопилота в различных дорожных ситуациях.

Напомним, ранее сообщалось, что Honda в 2025 году намерена представить свой беспилотный автомобиль уровня Level 4 (автопилот роботизирован настолько, что все делает сам, но в автомобиле сохраняются основные органы управления автомобиля человеком). В 2020 году на рынок должна выйти Honda с технологиями автономного вождения уровня Level 3 (система контролирует езду по автомагистралям, но на дорогах с непредсказуемым движением водителю придется взять управление на себя).

Источник: www.kommersant.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
⚡️ Новостной МЛ дайджест 22 августа 2024.

✔️ Epic Systems создает более 100 новых функций ИИ для врачей и пациентов.

Epic Systems, ведущий поставщик программного обеспечения в сфере здравоохранения, интегрирует более 100 новых функций ИИ в свои платформы MyChart и Cosmos.

✔️ Новый веб-бот Werth,thuf незаметно собирает в интернете данные для обучения ИИ.

Новый веб-сканер под названием External Agent для сбора данных из интернета с целью обучения своих моделей. Бот начал свою работу в прошлом месяце, он сканирует открытые данные на сайтах, тексты новостных статей и обсуждения в онлайн-группах. External Agent пока блокируется лишь на 2% популярных сайтов, в то время как аналогичный по назначению бот OpenAI, GPTBot — на 25%.

✔️ Sapiens: новая SOTA ViTs для задач CV, связанных с обнаружением людей

✔️ Запущен Ideogram 2.0.

Новая txt-2-img модель превосходит предыдущие по качеству, точнее следуют промпту и корректней генерирует тест на изображениях.

✔️ Опубликован регулярный рейтинг "Top 100 Gen AI Consumer Apps" венчурного фонда Andreessen Horowitz.
четом за март 2024 г.

В первую десятку рейтинга веб-продуктов вошли : ChatGPT, character.ai, perplexity, Claude, SUNO, JanitorAI, QuillBot, Poe, liner и Civitai.

Десятка лучших мобильных приложений с ИИ: ChatGPT, Microsoft Edge, photomath, NOVA, Bing, Remini, Chat&Ask AI, BRAINLY, meitu и character.ai.

✔️ Neuroplatform: "Живые компьютеры", созданные из человеческих нейронов.

Органоиды, размером 0,5 миллиметра, соединены с электродами, которые стимулируют нейроны и имитируют естественные процессы, например, выделение дофамина.

FinalSpark предоставляет доступ к своим "биокомпьютерам" для исследователей из 34 университетов.


✔️ Skyfire запускает систему, позволяющую автономным агентам ИИ тратить деньги от вашего имени.

Компания, получившая 8,5 миллиона долларов в рамках начального раунда финансирования, стремится стать "Visa для ИИ", предоставляя ИИ-агентам возможность управлять балансами счетов, отправляя и принимая платежи.

Платформа уже доступна для разработчиков агентного ИИ и интеграции с различными сервисами.

✔️ Виртуальная fashion-модель Mango, созданная с помощью ИИ, стала вирусной в социальных сетях.

Модель "Mango AI", демонстрирующая коллекцию осень-зима 2024 года испанского бренда Mango привлекла внимание пользователей благодаря своей реалистичности и стилю.

✔️ D-ID запустила перевод видео с помощью ИИ, включающий Voice Clone и Lipsync.

Новый инструмент, доступный для подписчиков D-ID, представлен в D-ID Studio и по API, он поддерживает 30 языков, включая русский, мандаринский, японский, хинди, испанский и французский. Технология основана на собственных разработках D-ID.

✔️ Игровой ИИ-стартап анонсировал инструменты для gamedev на базе GenAI.

ИИ-стартап Exists анонсировал платформу "text-to-game", которая позволяет создавать компьютерные 3D-игры на основе текстовых подсказок, не требуя навыков в написании кода.

Анонсированный сервис использует запатентованные модели генеративного GenAI Exists для создания игрового окружения, персонажей и механики. Интегрируя архитектуру нейронных сетей с возможностями игрового движка, компания стремится упростить процесс создания игр.

✔️ Napkin AI: дешевая и простая альтернатива Adobe и Canva.

Napkin AI - это инструмент для заметок и генерации визуальных материалов из текста, который можно использовать для презентаций, статей, отчетов. Сервис быстро создает уникальные графические элементы за 10-30 секунд и поддерживает несколько языков - английский, немецкий, французский, японский и китайский.

📌 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml #tech
16👍14🔥3
🌟 Законы масштабирования нейросетей для рекомендательных систем

ML-специалисты Яндекса разобрались, есть ли улучшение качества рекомендаций при увеличении количества обучаемых параметров. Опираясь на опыт авторов из WeChat и Tencent, они подробно расписали, как решается эта задача и в каких сценариях работает закон.

🟡Arxiv
🟡Разбор

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥53
⚡️ Как использование нескольких пользовательских представлений (MUR) улучшает персонализацию в рекомендательных системах

В Google рассказали про схему итеративного взвешивания плотности (iterative density weighting scheme, IDW), которая помогает равномерно распределять интересы пользователя.

Она уменьшает влияние дисбалансированных данных и улучшает кластеризацию элементов, анализируя плотность предметов в пространстве представлений.

В подробном разборе статьи от ml-спецов Яндекса рассказали про устройство IDW и кратко привели результаты эксперимента.


🟡Разбор
🟡Arxiv


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #tech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥64
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧬 Крутой проект от Microsoft: MatterGen - новый ИИ, который создает химические материалы на основе промптов.

В отличие от традиционных методов скрининга, он генерирует новые материалы, используя диффузионную модель, изменяя такие свойства, как химический состав, механическая прочность или магнитные характеристики.

Результат экспериментально подтвержден успешным синтезом материалов.

MatterGen представляет собой переход от традиционных методов проб и ошибок и вычислительного скрининга, напрямую генерируя новые материалы в соответствии с конкретными проектными заданиями, что значительно сокращает время создания и потребность в ресурсах.

→ Модель построена на основе специализированной диффузионной архитектуры и учитывает 3D-геометрию и наличие материалов, используя обучающий набор из более чем 608 000 стабильных соединений из известных баз данных материалов.

→ Модель превосходит традиционный скрининг, особенно в неисследованных материалов, что подтверждается ее способностью генерировать стабильные материалы со специфическими свойствами, выходящими за рамки существующих известных материалов.

→ Экспериментальная проверка подтвердила успешный синтез материала TaCr2O6, в точности совпадающий с предсказаниями модели, продемонстрировав практическую пригодность MatterGen в создании реальных материалов.

→ Выпущенная под лицензией MIT, модель MatterGen вместе с обучающими наборами данных предоставляет исследователям развивать и расширять этот инновационный подход.

📌 Читать

@ai_machinelearning_big_data



#microsoft #tech #MatterGen
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥69👍2211🥰3👾3👏1