Искусственный интеллект впервые создал спецэффекты для музыкального видео
Компания Intel особенно гордится тем, что именно искусственный интеллект её производства впервые создал нечто подобное для развлекательной индустрии. Художники-постановщики придумали концепцию музыкального видео, сделали его раскадровку и представили инженерам Intel. Искусственный интеллект тщательно изучил лицо китайской исполнительницы, создал его подробный трёхмерный макет и научился отслеживать его в реальном времени без всяких нанесённых на кожу маркеров и прочих устройств для трекинга. #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Компания Intel особенно гордится тем, что именно искусственный интеллект её производства впервые создал нечто подобное для развлекательной индустрии. Художники-постановщики придумали концепцию музыкального видео, сделали его раскадровку и представили инженерам Intel. Искусственный интеллект тщательно изучил лицо китайской исполнительницы, создал его подробный трёхмерный макет и научился отслеживать его в реальном времени без всяких нанесённых на кожу маркеров и прочих устройств для трекинга. #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Искусственный интеллект поставит диагноз всего за 1 доллар
Нет практически никаких сомнений в том, что в будущем искусственный интеллект будет помогать человечеству во многих сферах деятельности. Но некоторые функции ИИ уже может выполнять. Причем не бесплатно. Израильская компания Zebra Medical Vision не так давно представила аппарат Zebra AI1 (или просто Zebra-Med), который анализирует результаты КТ, МРТ и других снимков для постановки диагноза. Заключение робота передается врачам для того, чтобы те вынесли окончательное решение.
ИИ уже способен автоматически выявлять 11 различных заболеваний, а к концу 2017 года их число должно увеличиться до 17. Среди патологий, которые может выявить робот, присутствуют рак легких, рак молочной железы, заболевания сердца, сосудов, а также травмы головного мозга. В качестве примера авторы приводят исследование на выявление скопления кальция в коронарных артериях.
Как говорят разработчики: «Чтобы натренировать систему глубокого машинного обучения, мы использовали множество высококачественных изображений, предоставленных больницами, сотрудничавшими с проектом. В экспериментах с сотней снимков компьютерной томографии ИИ продемонстрировал 95% правильно поставленных диагнозов. Кроме того, Al1 интегрирован в радиологические информационные системы (RIS) и системы обмена изображениями (PACS), которые используются в медицинских учреждениях США, Великобритании и других стран. Стоимость одного исследования с помощью составляет всего 1 доллар США».
Стоит отметить, что Zebra AI1 не единственный робот-врач. Не так давно IBM также обучила свой ИИ IBM Watson анализу различных снимков вроде рентгена, КТ и МРТ, на основании чего Watson тоже способен делать заключения о наличии заболеваний.
Источник: https://hi-news.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Нет практически никаких сомнений в том, что в будущем искусственный интеллект будет помогать человечеству во многих сферах деятельности. Но некоторые функции ИИ уже может выполнять. Причем не бесплатно. Израильская компания Zebra Medical Vision не так давно представила аппарат Zebra AI1 (или просто Zebra-Med), который анализирует результаты КТ, МРТ и других снимков для постановки диагноза. Заключение робота передается врачам для того, чтобы те вынесли окончательное решение.
ИИ уже способен автоматически выявлять 11 различных заболеваний, а к концу 2017 года их число должно увеличиться до 17. Среди патологий, которые может выявить робот, присутствуют рак легких, рак молочной железы, заболевания сердца, сосудов, а также травмы головного мозга. В качестве примера авторы приводят исследование на выявление скопления кальция в коронарных артериях.
Как говорят разработчики: «Чтобы натренировать систему глубокого машинного обучения, мы использовали множество высококачественных изображений, предоставленных больницами, сотрудничавшими с проектом. В экспериментах с сотней снимков компьютерной томографии ИИ продемонстрировал 95% правильно поставленных диагнозов. Кроме того, Al1 интегрирован в радиологические информационные системы (RIS) и системы обмена изображениями (PACS), которые используются в медицинских учреждениях США, Великобритании и других стран. Стоимость одного исследования с помощью составляет всего 1 доллар США».
Стоит отметить, что Zebra AI1 не единственный робот-врач. Не так давно IBM также обучила свой ИИ IBM Watson анализу различных снимков вроде рентгена, КТ и МРТ, на основании чего Watson тоже способен делать заключения о наличии заболеваний.
Источник: https://hi-news.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#MachineLearning Algorithms: Which One to Choose for Your Problem
https://dzone.com/articles/machine-learning-algorithms-which-one-to-choose-fo …
https://dzone.com/articles/machine-learning-algorithms-which-one-to-choose-fo …
DZone
Machine Learning Algorithms: Which One to Choose for Your Problem
Learn which machine learning algorithm to choose: linear classification, logistic or linear regression, decision trees, K-means, PCA, or neural networks.
Искусственный интеллект начнет работать в отделе кадров
В ближайшее время структура подразделений по подбору персонала на предприятиях существенно изменится. Некоторые новые веяния эйчары уже ощущают. Так, по данным опроса сотрудников кадровых служб и руководителей предприятий, сегодня во многих компаниях делопроизводство, размещение вакансий, поиск кандидатов, обучение новых работников и некоторые другие функции выполняют компьютерные программы или роботы. В будущем руководители отделов кадров хотят использовать искусственный интеллект для сбора данных и анализа эффективности коллектива, создания гипотез увольнения на основе аналитики, корректировки зарплат исходя из эффективности каждого сотрудника.
Что же тогда останется HR-специалисту? Большинство опрошенных сошлось во мнении, что прививание ценностей компании и формирование корпоративной культуры точно не будет отдано на откуп искусственному интеллекту. Руководители считают, что все задачи, связанные с психологией, творчеством, формированием стратегии компании, должны решать только живые люди. Лишь девять процентов респондентов сказали, что полный цикл поиска сотрудников в ближайшем будущем можно будет доверить машине. Шестьдесят же склоняются к мысли, что это либо вообще невозможно, либо неосуществимо в долгосрочной перспективе.
Формирование корпоративной культуры точно не отдадут на откуп искусственному интеллекту.
Умение использовать в работе высокотехнологичные новинки скоро станет одним из основных требований к специалисту отдела кадров. Очевидно, что электронная трудовая книжка уже вот-вот начнет повсеместно использоваться. А за ней придут и другие новшества, с которыми тоже придется работать. К примеру, наверняка войдет в практику использование системы распознавания лиц. Возможно, вопрос трудоустройства отчасти будет решаться на основе анализа мимики. А еще все сотрудники в скором времени начнут носить устройства-трекеры, способные считывать информацию о состоянии их здоровья, продолжительности и интенсивности труда. Обрабатывать все эти данные тоже придется кадровикам.
Источник: rg.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В ближайшее время структура подразделений по подбору персонала на предприятиях существенно изменится. Некоторые новые веяния эйчары уже ощущают. Так, по данным опроса сотрудников кадровых служб и руководителей предприятий, сегодня во многих компаниях делопроизводство, размещение вакансий, поиск кандидатов, обучение новых работников и некоторые другие функции выполняют компьютерные программы или роботы. В будущем руководители отделов кадров хотят использовать искусственный интеллект для сбора данных и анализа эффективности коллектива, создания гипотез увольнения на основе аналитики, корректировки зарплат исходя из эффективности каждого сотрудника.
Что же тогда останется HR-специалисту? Большинство опрошенных сошлось во мнении, что прививание ценностей компании и формирование корпоративной культуры точно не будет отдано на откуп искусственному интеллекту. Руководители считают, что все задачи, связанные с психологией, творчеством, формированием стратегии компании, должны решать только живые люди. Лишь девять процентов респондентов сказали, что полный цикл поиска сотрудников в ближайшем будущем можно будет доверить машине. Шестьдесят же склоняются к мысли, что это либо вообще невозможно, либо неосуществимо в долгосрочной перспективе.
Формирование корпоративной культуры точно не отдадут на откуп искусственному интеллекту.
Умение использовать в работе высокотехнологичные новинки скоро станет одним из основных требований к специалисту отдела кадров. Очевидно, что электронная трудовая книжка уже вот-вот начнет повсеместно использоваться. А за ней придут и другие новшества, с которыми тоже придется работать. К примеру, наверняка войдет в практику использование системы распознавания лиц. Возможно, вопрос трудоустройства отчасти будет решаться на основе анализа мимики. А еще все сотрудники в скором времени начнут носить устройства-трекеры, способные считывать информацию о состоянии их здоровья, продолжительности и интенсивности труда. Обрабатывать все эти данные тоже придется кадровикам.
Источник: rg.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Томский искусственный интеллект отыскал источник сюжета «Матильды»
Ученые ТУСУРа с помощью программы «Антиплагиатор идей» отыскали сходство в сюжетах нашумевшего фильма Алексея Учителя «Матильда» и картины «Соперницы».
Результат удивил самих разработчиков.
По утверждению учёных, Николай в кинофильме - это Джон Кеннеди, Матильда — Мэрилин Монро, будущая императрица Александра Фёдоровна — Жаклин Кеннеди, а князь Андрей — это Роберт Кеннеди.
К таким выводам пришли томские учёные после просьбы новосибирских общественников. Потом в анализ были включены сюжеты актуальных на сегодняшний день фильмов. Активисты из Новосибирска захотели узнать, действительно ли картина основана на настоящих событиях (такая надпись есть в титрах фильма). Работники Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники автоматизировали все до этого имеющиеся методики поиска плагиата и создали принципиально новейшую программу, базирующуюся на поисковых алгоритмах семантического анализа, решениях задачи синонимии и математическом моделировании когнитивных систем.
ИИ провел анализ смысловых особенностей текстов и символов и отыскал сходство.
Вначале томская работка по поиску «сворованных идей» использовалась для обнаружения плагиата в докторских диссертациях, разных научных работах. — Но в процессе экспериментов с аппаратно-программным комплексом нами были выявлены плагиативные копии, частичные заимствования и первоисточники ряда произведений мировой художественной литературы и кинематографии.
Учёные сообщили, что им с начала было понятно: «Матильда» — не самостоятельная история. Она соответствует базовой сказке мировой культуры — Золушке.
Искусственный интеллект, созданный русским разработчиками, нашел первоисточник сюжета исторической драмы.
— Нужно было ограничивать диапазон поиска. Первоисточником искусственный интеллект определил документальный фильм «Соперницы. Так что выводы, сделанные после автоматического анализа различных источников, нас не удивили», — обозначил Гарин. «Жаклин Кеннеди и Мэрилин Монро», который вышел в русской озвучке в 2008-ом году. «Но Николай II о Кшесинской не писал, ну и сама балерина была немногословна», — поведал глава инновационно-технологического центра ТУСУРа Евгений Гарин. Кшесинская упоминала о долгих любовных связях с иными великими князьями. Последующим совпадениям нет числа, — обозначил учёный. И это далеко не все совпадения: довольно посмотреть оба фильма, чтобы удостовериться.
Источник:http://krasnews.com #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Ученые ТУСУРа с помощью программы «Антиплагиатор идей» отыскали сходство в сюжетах нашумевшего фильма Алексея Учителя «Матильда» и картины «Соперницы».
Результат удивил самих разработчиков.
По утверждению учёных, Николай в кинофильме - это Джон Кеннеди, Матильда — Мэрилин Монро, будущая императрица Александра Фёдоровна — Жаклин Кеннеди, а князь Андрей — это Роберт Кеннеди.
К таким выводам пришли томские учёные после просьбы новосибирских общественников. Потом в анализ были включены сюжеты актуальных на сегодняшний день фильмов. Активисты из Новосибирска захотели узнать, действительно ли картина основана на настоящих событиях (такая надпись есть в титрах фильма). Работники Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники автоматизировали все до этого имеющиеся методики поиска плагиата и создали принципиально новейшую программу, базирующуюся на поисковых алгоритмах семантического анализа, решениях задачи синонимии и математическом моделировании когнитивных систем.
ИИ провел анализ смысловых особенностей текстов и символов и отыскал сходство.
Вначале томская работка по поиску «сворованных идей» использовалась для обнаружения плагиата в докторских диссертациях, разных научных работах. — Но в процессе экспериментов с аппаратно-программным комплексом нами были выявлены плагиативные копии, частичные заимствования и первоисточники ряда произведений мировой художественной литературы и кинематографии.
Учёные сообщили, что им с начала было понятно: «Матильда» — не самостоятельная история. Она соответствует базовой сказке мировой культуры — Золушке.
Искусственный интеллект, созданный русским разработчиками, нашел первоисточник сюжета исторической драмы.
— Нужно было ограничивать диапазон поиска. Первоисточником искусственный интеллект определил документальный фильм «Соперницы. Так что выводы, сделанные после автоматического анализа различных источников, нас не удивили», — обозначил Гарин. «Жаклин Кеннеди и Мэрилин Монро», который вышел в русской озвучке в 2008-ом году. «Но Николай II о Кшесинской не писал, ну и сама балерина была немногословна», — поведал глава инновационно-технологического центра ТУСУРа Евгений Гарин. Кшесинская упоминала о долгих любовных связях с иными великими князьями. Последующим совпадениям нет числа, — обозначил учёный. И это далеко не все совпадения: довольно посмотреть оба фильма, чтобы удостовериться.
Источник:http://krasnews.com #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
24 Data Science, R, Python, Excel, and Machine Learning Cheat Sheets | #DataScience #MachineLearning #RT http://bit.ly/2mAVd7m
Datasciencecentral
24 Data Science, R, Python, Excel, and Machine Learning Cheat Sheets
Here's a good starting point. You can find many additional references here (Python, Excel, Spark, R, Deep Learning, AI, SQL, NoSQL, Graph Databses, Visualizati…
Искусственный интеллект: что нам обещают и чем мы рискуем
В начале этого года 116 светил от мира технологий подписали открытое письмо с призывом к ООН запретить «смертоносные автономные оружейные системы». Они считают, что подобные могут привести к вооруженным конфликтам невиданных масштабов. Independent отметил, что «впервые эксперты по искусственному интеллекту и робототехнические компании приняли совместное решение по этому вопросу».
Но не все наблюдатели обеспокоены настолько. Эндрю Ын, до недавних пор работавший главным ученым в Baidu, пришел к выводу, что беспокоиться о роботах-убийцах — это как беспокоиться о перенаселенности на Марсе, и у нас будет достаточно времени, чтобы это осознать.
В первые годы 21 века немногие темы вызывали больше интереса или дебатов энергичнее, чем искусственный интеллект, начиная даже с самого понимания термина. В этом марте один из наблюдателей заметил, что «существует примерно столько же определений ИИ, сколько и ученых, разрабатывающих эту технологию». Робби Уайтинг, основатель консалтинговой компании Junior, утверждает, что «ИИ — это не просто громкое словечко — он изменит мир».
Хотя преувеличения действительно имеют место, ИИ уже перестраивает целые сферы деятельности, например, транспорт, финансы и здравоохранение. Главный технический директор Facebook полагает, что ИИ «может решать проблемы, масштабы которых охватывают всю планету». Илон Маск, между тем, утверждает, что «ИИ представляет фундаментальный риск для существования человеческой цивилизации». Большинство технологий не являются ни полезными, ни вредоносными — важно лишь то, кто их использует и почему.
Мало кто не согласен с тем, что ИИ развивается гораздо быстрее, чем мы пытаемся понять его сложную природу, многочисленные аспекты и далеко идущие последствия для национальной безопасности. В недавнем докладе Грегори Аллена и Таниэля Чана, аспирантов Гарвардского университета, есть призыв к правительству создать нечто вроде корпорации RAND для ИИ.
Исследователи RAND, в свою очередь, подписываются под словами гарвардской команды.
Они предлагают рассмотреть четыре области, в которых влияние ИИ может быть значительным, но неопределенным.
Рабочие места
Кай Фу Ли, председатель SinovationVentures, считает, что ИИ «направлен на крупномасштабное сокращение рабочих мест», при этом концентрируя богатства в руках компаний, которые развивают либо принимают ИИ. Другие считают, что подобные страхи присутствовали при появлении всех меняющих мир технологий вплоть до печатного станка в 15 веке.
Economist убеждает читателей в том, что «ИИ создает спрос на работу», и растущее число людей во всем мире «предоставляет цифровые услуги в Интернете». Какие компании и страны будут процветать в эпоху ИИ? Какие сегменты исчезнут, изменятся, будут созданы? Как изменится природа работы?
Военное дело
Сторонник боевых беспилотников утверждают, что такое оружие может поражать цели с гораздо более высокой точностью, чем люди; и чем крупнее роль, которую они играют в театре боевых действий, тем реже техники будут использовать их во вред.
Но что, если такое оружие станет независимым и будет работать самостоятельно, без вмешательства человека? Не приведет ли удаление людей из списка военного персонала к еще более суровой и неудержимой гонке вооружений?
Открытое письмо, опубликованное в ходе Международной совместной конференции по искусственному интеллекту в 2015 году, предупредило, что автономное оружие «не требует дорогостоящего или труднодоступного сырья, поэтому станет повсеместным и дешевым для всех значительных военных сил для массового производства». Будет ли эпоха с автоматизированным оружием более мирной или более воинственной?
Исследователи RAND призывают к аналитической структуре и международным усилиям, посвященным использованию боевых беспилотников высокой дальности в борьбе с терроризмом и точечных убийствах.
Принятие решений
Политики постоянно сталкиваются с огромным числом выборов и мотивов — в дни социальных сетей их много больше, чем двадцать лет назад. Такая информационная перегрузка не позволяет совлад
В начале этого года 116 светил от мира технологий подписали открытое письмо с призывом к ООН запретить «смертоносные автономные оружейные системы». Они считают, что подобные могут привести к вооруженным конфликтам невиданных масштабов. Independent отметил, что «впервые эксперты по искусственному интеллекту и робототехнические компании приняли совместное решение по этому вопросу».
Но не все наблюдатели обеспокоены настолько. Эндрю Ын, до недавних пор работавший главным ученым в Baidu, пришел к выводу, что беспокоиться о роботах-убийцах — это как беспокоиться о перенаселенности на Марсе, и у нас будет достаточно времени, чтобы это осознать.
В первые годы 21 века немногие темы вызывали больше интереса или дебатов энергичнее, чем искусственный интеллект, начиная даже с самого понимания термина. В этом марте один из наблюдателей заметил, что «существует примерно столько же определений ИИ, сколько и ученых, разрабатывающих эту технологию». Робби Уайтинг, основатель консалтинговой компании Junior, утверждает, что «ИИ — это не просто громкое словечко — он изменит мир».
Хотя преувеличения действительно имеют место, ИИ уже перестраивает целые сферы деятельности, например, транспорт, финансы и здравоохранение. Главный технический директор Facebook полагает, что ИИ «может решать проблемы, масштабы которых охватывают всю планету». Илон Маск, между тем, утверждает, что «ИИ представляет фундаментальный риск для существования человеческой цивилизации». Большинство технологий не являются ни полезными, ни вредоносными — важно лишь то, кто их использует и почему.
Мало кто не согласен с тем, что ИИ развивается гораздо быстрее, чем мы пытаемся понять его сложную природу, многочисленные аспекты и далеко идущие последствия для национальной безопасности. В недавнем докладе Грегори Аллена и Таниэля Чана, аспирантов Гарвардского университета, есть призыв к правительству создать нечто вроде корпорации RAND для ИИ.
Исследователи RAND, в свою очередь, подписываются под словами гарвардской команды.
Они предлагают рассмотреть четыре области, в которых влияние ИИ может быть значительным, но неопределенным.
Рабочие места
Кай Фу Ли, председатель SinovationVentures, считает, что ИИ «направлен на крупномасштабное сокращение рабочих мест», при этом концентрируя богатства в руках компаний, которые развивают либо принимают ИИ. Другие считают, что подобные страхи присутствовали при появлении всех меняющих мир технологий вплоть до печатного станка в 15 веке.
Economist убеждает читателей в том, что «ИИ создает спрос на работу», и растущее число людей во всем мире «предоставляет цифровые услуги в Интернете». Какие компании и страны будут процветать в эпоху ИИ? Какие сегменты исчезнут, изменятся, будут созданы? Как изменится природа работы?
Военное дело
Сторонник боевых беспилотников утверждают, что такое оружие может поражать цели с гораздо более высокой точностью, чем люди; и чем крупнее роль, которую они играют в театре боевых действий, тем реже техники будут использовать их во вред.
Но что, если такое оружие станет независимым и будет работать самостоятельно, без вмешательства человека? Не приведет ли удаление людей из списка военного персонала к еще более суровой и неудержимой гонке вооружений?
Открытое письмо, опубликованное в ходе Международной совместной конференции по искусственному интеллекту в 2015 году, предупредило, что автономное оружие «не требует дорогостоящего или труднодоступного сырья, поэтому станет повсеместным и дешевым для всех значительных военных сил для массового производства». Будет ли эпоха с автоматизированным оружием более мирной или более воинственной?
Исследователи RAND призывают к аналитической структуре и международным усилиям, посвященным использованию боевых беспилотников высокой дальности в борьбе с терроризмом и точечных убийствах.
Принятие решений
Политики постоянно сталкиваются с огромным числом выборов и мотивов — в дни социальных сетей их много больше, чем двадцать лет назад. Такая информационная перегрузка не позволяет совлад
👍1