Forwarded from TechnoHub
Это самая большая библиотека ИИ-сервисов под любые задачи — от персональных ассистентов до генераторов голоса. Просто пишем в поисковую строку, что именно хотим выполнить, а сервис подкинет варианты.
Habr Articles | #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from TechnoHub
Вам больше не придется искать нужный фильм или игру по всему интернету: просто вбиваете ее название в поиск и наслаждаетесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from TechnoHub
Прокачанная версия шустрее и умнее. Она понимает огромные текстовые запросы и использует для ответов обновлённую базу данных. Раньше модель была доступна только по подписке за $20 в месяц.
Такая же версия нейронки доступна прямо в телеграмме, а главное абсолютно бесплатно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from TechnoHub
Учёные из DeepMind и Стэнфорда придумали способ, как капитально качнуть нейронкам интеллект! Краткая суть из свежайшего исследования:
⤷ Инновационный алгоритм SAFE делает фактчек и проверяет инфу сам — у него это выходит куда лучше и быстрее, чем у человека.
⤷ GPT-4 заставили анализировать свои же ответы — учёные научили её выполнять по 2 тысячи запросов по 38 темам для фактчекинга.
⤷ Чем навороченнее нейронка, тем лучше у неё с фактами. GPT-4 Turbo, Gemini Ultra и PaLM-2-L-IT-RLHF — лучшие друзья рисёрчеров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from TechnoHub
Здесь вы найдете все, что нужно для крутого старта:
⤷ Контекстное рассуждение
⤷ Разбор задач
⤷ Модели: GPT-3, LLaMA, Mamba
⤷ Обучение с подкреплением
⤷ Масштабирование ИИ
⤷ Бенчмарки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
multi1 — это экспериментальный проект, вдохновленный моделью o1 от OpenAI, который позволяет использовать различные языковые модели: локальные (через ollama) и онлайн (Perplexity и Groq) через единый веб-интерфейс.
Цель проекта — изучение возможностей повышения способности языковых моделей к логическому мышлению путём применения стратегий промптинга.
Архитектура multi1 основана на использовании цепочек рассуждений, реализующих принцип динамической "Цепочки Мыслей" (Chain of Thought).
В отличие от o1, multi1 визуализирует все этапы рассуждений, предоставляя пользователю доступ к каждому шагу и позволяя наблюдать за логикой.
Тестирование показало, что multi1 способен решать простые логические задачи, которые обычно вызывают затруднения у LLM, с точностью 60-80%.
Например, multi1 достигает точности ~70% в популярном запросе "Сколько букв 'R' в слове 'strawberry'?" (n=10). Для сравнения, Llama-3.1-70b без промтинга показала 0% точности, а ChatGPT-4o - 30%.
# Set up the environment:
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt
# Copy the example environment file:
cp example.env .env
# Edit the .env file with your API keys / models preferences
# Run the streamlit UI interface
streamlit run app/main.py
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #o1 #LLM #CoT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Microsoft готовится к выпуску в ноябре автономных агентов ИИ, которые должны стать «софтом для мира, управляемого ИИ». Эти агенты будут отличаться от чат-ботов тем, что требуют минимального вмешательства человека.
Компания позиционирует их как инструменты, способные автоматизировать рутинные задачи, например, отвечать на запросы клиентов, находить потенциальных покупателей и управлять запасами.
Microsoft использует для своих агентов как собственные модели ИИ, так и модели OpenAI. Создавать собственных агентов можно будет в Copilot Studio.
С началом доступа будут представлены 10 готовых к использованию агентов для решения различных бизнес-задач.
reuters.com
Xilinx XCF04SVOG20C, микросхема PROM обеспечит эффективное решение для хранения конфигураций FPGA, позволяя им быстро загружать и выполнять различные конфигурации моделей во время обучения ИИ, тем самым повышая общую вычислительную производительность и эффективность.
XCF04SVOG20C, емкостью 4 Мбит, может хранить данные конфигурации, необходимые для сложных моделей ИИ. Эта емкость даст возможность FPGA гибко обрабатывать потребности в обучении различных моделей ИИ.
Сотрудничество между FPGA и PROM не ограничивается крупномасштабными задачами обучения в ЦОДах и может применяться к периферийным вычислениям ИИ.
Небольшой размер и высокая температурная устойчивость XCF04SVOG20C (диапазон рабочих температур от -40°C до 85°C) делают его идеальным для использования в ограниченных пространствах и изменчивых средах.
electropages.com
Обновление добавит две новые функции: редактирование загруженного изображения и возможность изменения текстуры объектов на изображениях. Пользователи смогут изменять цвета и детали объектов на основе текстовых описаний, сохраняя при этом исходную форму.
Компания проводит опрос своего сообщества в Discord, чтобы определить, кто должен получить ранний доступ. Для предотвращения злоупотреблений компания планирует увеличить количество модераторов-людей и внедрить модераторов на основе ИИ.
gagadget.com
ComfyUI V1 анонсирован в закрытой бета-версии с новым пользовательским интерфейсом, реестром пользовательских нод (CNR) и автономной версией для настольных компьютеров для Windows, MacOS и Linux.
Версия для настольных ПК включает в себя функции безопасности, автоматические обновления, облегченную установку и рекомендуемую среду Python. Она поставляется с менеджером ComfyUI, который позволяет устанавливать ноды из реестра ComfyUI.
Среди других особенностей - вкладки для рабочих процессов, настраиваемые сочетания клавиш, автоматический импорт из существующих установок ComfyUI, просмотрщик журналов.
ComfyUI анонсировала новый пользовательский интерфейс с верхней строкой меню, библиотекой моделей, браузером рабочих процессов и функцией автоматической загрузки моделей, которая позволяет использовать URL-адрес/идентификатор модели в рабочих процессах.
blog.comfy.org
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Stanford University, Northwestern University и University of Washington, совместно с Google Deepmind, при участии социологов, разработали архитектуру, которая позволяет симулировать поведение более 1000 реальных людей с помощью LLM, обученных на транскрипции двухчасовых интервью с добровольцами-участниками.
Архитектура использует метод "экспертных размышлений", где LLM генерирует выводы о каждом участнике, принимая на себя роли различных специалистов социальных наук (психолога, экономиста, политолога, демографа).
Процесс создания агентов начинался со стратифицированного отбора 1052 участников, репрезентирующих население США по возрасту, полу, расе, региону, образованию и политическим взглядам. Масштабирование сбора данных проводилось агентом-интервьюером на основе GPT-4o, который динамически генерировал уточняющие вопросы, адаптируясь к ответам участников.
Оценка точности агентов проводилась с помощью сравнения их ответов с ответами реальных участников на вопросы из Общего социального опроса (GSS), опросника "Большая пятерка" (BFI-44), 5 экономических игр и 5 социальных экспериментов. Для учета непостоянства человеческого поведения точность агентов нормализовали с помощью сравнения с тем, насколько последовательно сами участники воспроизводили свои ответы через две недели.
Результаты оценки показали высокую точность прогнозирования агентов, обученных на интервью. Они смогли предсказать ответы на вопросы GSS с нормализованной точностью 0.85, а черты личности по BFI-44 - с нормализованной корреляцией 0.80. Использование интервью значительно повысило точность по сравнению с агентами, использующими только демографические данные или краткие описания личности.
В экспериментах агенты успешно воспроизвели 4 из 5 личностных особенностей, наблюдавшихся у реальных участников, а оценки размеров этих особенностей показали высокую корреляцию (r = 0.98).
Доступ к банку агентов двухуровневый:
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #Agents #Social
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
NVIDIA RTX 5060 Ti будет использовать чип GB206-300, иметь 4608 ядер CUDA, две конфигурации GDDR7 объемом 8 ГБ и 16 ГБ, использовать 128 бит и энергопотребление в 180 Вт.
RTX 5050 построена на чипе GB207-300 с 2560 ядрами CUDA, 8 ГБ видеопамяти GDDR6, 128-битную разрядность и энергопотреблением 130 Вт. Обе видеокарты используют конструкцию печатной платы PG152.
По слухам, RTX 5060 Ti и RTX 5050 выйдут в апреле-мае, а RTX 5050 должна составить конкуренцию Intel Battlemage Arc B580.
videocardz.com
Ученые при момощи ИИ обнаружили более простой способ формирования квантовой запутанности между субатомными частицами. Это открытие потенциально облегчит разработку квантовых коммуникационных технологий.
Исследование, опубликованное в Physical Review Letters, описывает, как разработанный ИИ-инструмент PyTheus предложил принципиально новый метод, основанный на неразличимости путей фотонов.
Это открытие упрощает процесс формирования квантовой запутанности, что в перспективе может сделать квантовые сети для безопасной передачи сообщений более осуществимыми. Хотя практическое масштабирование технологии еще предстоит оценить, исследование убедительно демонстрирует потенциал AI как инструмента для научных открытий в физике.
space.com
Февраль 2025 года стал для ChatGPT рекордным по числу посетителей – 3,905 миллиарда, но несмотря на это, месячный прирост составил скромные 1,44%, что указывает на существенное замедление динамики.
В годовом исчислении рост остается впечатляющим - 137% по сравнению с февралем 2024 года. Эти показатели позволили ChatGPT занять 5 место среди самых посещаемых десктопных веб-сайтов в мире и 7 место с учетом мобильного трафика. Даже с таким внушительным количество пользователей, ChatGPT пока не может сравниться по объемам трафика с Google.
Similarweb в X (Twitter)
Несколько ведущих университетов Китая заявили о планах по увеличению набора студентов. Данная инициатива направлена на приоритетное развитие кадров в сферах, имеющих "национальное стратегическое значение", одна из них - искусственный интеллект.
Решение последовало за запуском университетских курсов по ИИ, основанных на разработках стартапа DeepSeek, чьи успехи сравнивают со "спутником" в технологическом прорыве. Peking University добавит 150 мест в 2025 году, Renmin University - более 100, Shanghai Jiao Tong University также увеличит прием на 150 мест в специализациях по ИИ и новых технологиях. Эти меры тесно связаны со стремлением КНР стать "мощной образовательной державой".
reuters.com
Компания Sony Music отчиталась о удалении более 75 тысяч сгенерированных искусственным интеллектом материалов, в основном это подделки записей известных исполнителей. Этот объем выявленных фейков, по мнению музыкальных руководителей, является лишь вершиной айсберга.
Sony опасается, что планируемое ослабление законодательства об авторском праве в Великобритании усугубит проблему и нанесет прямой коммерческий ущерб артистам. В своем обращении к правительству Великобритании компания подчеркнула, что существующая система лицензирования интеллектуальной собственности для обучения ИИ является предпочтительной и ведет с рядом компаний переговоры.
ft.com
• По бенчмаркам AIME и MATH 500 она с лёгкостью обходит OpenAI o1, предлагая сразу возможности поиска и «глубокого размышления».
•Можно загрузить до 50 файлов, а контекстное окно на 200 тысяч токенов способно обработать огромный объём данных, выдавая подробный ответ или краткий вывод.
kimi.ai
GItHub
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM