6 барьеров для AI в недвижимости
Не то чтобы я была технофобом,но некоторый скепсис по поводу того, как "вкалывают роботы, а не человек" испытываю.
А потому пройти мимо австралийского исследования про сложности цифровизации отрасли недвижимости я не могла. Тем более, что оно свежее (2021).
/Больше всего австралийским риэлторам не хватает AI, big-data и VR-технологий. Об их отсутствии в нынешней работе горевали и рассказывали чаще всего.
/Главные барьеры для цифровизации работы:
- высокая сложность самих систем в использовании и внедрении
- высокая стоимость ПО и оборудования
- отсутствие государственного участия (стимулов, стандартов, правил и т.д.)
- недоверие к внешним подрядчикам, устанавливающим и развивающим системы
- нежелание внедрять новые технологии
- инертность компаний и внутренних процессов
Вообще барьеров собрали сильно большое, но самые важные в плане технологии, внутренних процессов и внешней среды выбраны вот такие.
/Как они это выяснили? Сначала прочитали массив статей, посвященных разным препятствиям на пути в светлое цифровое будущее. А потом спросили у 100 игроков рынка, что не так с этими технологиями.
P.S. Особенно весело эту статью было читать на фоне новости о "липовых австралийских школах". В одном из риэлторских объявлений (созданном естественно ChatGPT) заявлялось, что продаваемый дом находится возле двух прекрасных школ - начальной и средней. Проблема заключалась только в том, что никаких школ в тех местах нет. Машина их выдумала "ради красного словца". Компания, конечно же, объявление сняла, извинилась, но осадочек от таких историй остается...
#технологии
Не то чтобы я была технофобом,но некоторый скепсис по поводу того, как "вкалывают роботы, а не человек" испытываю.
А потому пройти мимо австралийского исследования про сложности цифровизации отрасли недвижимости я не могла. Тем более, что оно свежее (2021).
/Больше всего австралийским риэлторам не хватает AI, big-data и VR-технологий. Об их отсутствии в нынешней работе горевали и рассказывали чаще всего.
/Главные барьеры для цифровизации работы:
- высокая сложность самих систем в использовании и внедрении
- высокая стоимость ПО и оборудования
- отсутствие государственного участия (стимулов, стандартов, правил и т.д.)
- недоверие к внешним подрядчикам, устанавливающим и развивающим системы
- нежелание внедрять новые технологии
- инертность компаний и внутренних процессов
Вообще барьеров собрали сильно большое, но самые важные в плане технологии, внутренних процессов и внешней среды выбраны вот такие.
/Как они это выяснили? Сначала прочитали массив статей, посвященных разным препятствиям на пути в светлое цифровое будущее. А потом спросили у 100 игроков рынка, что не так с этими технологиями.
P.S. Особенно весело эту статью было читать на фоне новости о "липовых австралийских школах". В одном из риэлторских объявлений (созданном естественно ChatGPT) заявлялось, что продаваемый дом находится возле двух прекрасных школ - начальной и средней. Проблема заключалась только в том, что никаких школ в тех местах нет. Машина их выдумала "ради красного словца". Компания, конечно же, объявление сняла, извинилась, но осадочек от таких историй остается...
#технологии