#НовостиИИ

В России создано агентство для координации ИИ-разработок

🇷🇺 В стране запущено Стратегическое агентство поддержки ИИ-разработок (САПФИР). Оно займётся координацией исследований и внедрения искусственного интеллекта в различных отраслях.

📊 По прогнозам, к 2030 году вклад ИИ в ВВП России достигнет 11,2 трлн рублей, а его влияние на мировую экономику составит до 15 трлн долларов.

ИИ становится важной частью экономики, и его развитие продолжает набирать скорость.

📎📎📎📎

🟣 Источник

@UseAIForHR

ИИ, Тоторо и гнев Миядзаки: как нейросети вторглись в мир Ghibli
#НовостиИИ

25 марта 2025 года ChatGPT получил обновление, которое открыло пользователям доступ к генерации изображений в стиле студии Ghibli. Буквально за сутки интернет заполонили иллюстрации, стилизованные под работы Хаяо Миядзаки: от классических сцен с Тоторо до откровенных провокаций на тему исторических трагедий.

Массовое использование этого визуального кода вызвало шквал критики. Причина не только в юридических аспектах, но и в позиции самого Миядзаки, который ещё в 2016 году назвал ИИ-анимацию оскорблением жизни.

Сегодня, когда изображение в духе Ghibli можно создать за несколько секунд, встаёт вопрос: где граница между вдохновением и паразитированием?

OpenAI не раскрывает, использовались ли кадры из фильмов студии при обучении модели. Однако изображения, которые создаются сейчас, слишком узнаваемы. Появилась масса мемов, а также попыток воссоздания исторических сцен в аниме-стилистике, что усилило негативную реакцию.

На фоне роста числа работ в духе Миядзаки, даже простое редактирование изображения с Тоторо может оказаться юридически и этически спорным.

🟣 Источник

@UseAIForHR

#НовостиИИ

Яндекс и Третьяковская галерея откроют выставку совместных работ ИИ и человека

На ней впервые будут представлены работы, созданные в результате совместного творчества современных художников, разработчиков компании и нейросетей.

Период работы выставки: 23 апреля - 25 мая
Корпус: Новая Третьяковка на Крымском валу

🟣 Источник

@useAIforHR

GPT-5 научится понимать видео
#НовостиИИ

📱 OpenAI подтвердили: новая модель GPT-5 будет не просто умнее — она научится видеть и слышать.

📹 Помимо текста и изображений, ИИ впервые сможет работать с видео и аудио.

Сэм Альтман сообщил, что обучение уже началось, а запуск ожидается во второй половине 2025 года.

😏 GPT-5 станет по-настоящему мультимодальной: модель будет анализировать ролики, распознавать звуки и реагировать на сложные запросы, объединяющие разные форматы данных.

@UseAIForHR

ИИ решил проблему за два дня. Учёные бились с ней 10 лет
#НовостиИИ

😉 Google Gemini 2.0 помог британским исследователям разобраться в механизме устойчивости супербактерий к антибиотикам — и сделал это всего за два дня. Для сравнения: учёные шли к этому результату почти десятилетие.

😊 ИИ проанализировал данные, предложил гипотезы, спланировал эксперименты и в итоге подтвердил ключевую теорию, к которой учёные пришли раньше — но гораздо дольше и с большими затратами. Некоторые гипотезы ИИ открыли совершенно новые направления исследований.

👍 Это не означает, что машины заменят лаборатории. Но уже ясно: «ИИ-соучёные» способны радикально ускорить научный прогресс. Особенно в сферах, где счёт идёт на годы и жизни — например, в борьбе с антибиотикорезистентностью, признанной одной из главных угроз здравоохранению.

🟣 Ссылка на статью

@UseAIForHR

Синтетические данные: основа нового этапа в развитии ИИ
#НовостиИИ

Несмотря на лавинообразный рост информации, нейросетям всё ещё не хватает данных. Особенно в задачах, где речь идёт о редких случаях — медицинских, производственных, финансовых. При этом усиливается давление законодательства в области приватности.

Решением стали синтетические данные — искусственно созданные, но статистически достоверные наборы, не содержащие личной информации.

⬆️↗️↘️⬇️↙️⬅️↖️➡️

Почему синтетика решает реальные проблемы

😋 Доступность и масштабируемость

Собрать качественный датасет сложно, дорого и долго. Для запуска модели часто требуется объём, недоступный малым компаниям. Генерация синтетических данных обходится в разы дешевле и позволяет гибко масштабировать наборы под конкретную задачу.

😏 Конфиденциальность без компромиссов

Использование реальных персональных данных связано с рисками и юридическими ограничениями. Синтетика устраняет проблему: модели обучаются на «выдуманных» клиентах, при этом точность предсказаний не страдает.

☺️ Редкие и важные случаи

Редкие события — сбои в производстве, нетипичные симптомы болезни, мошенничество — критично важны. Но их мало. Синтетические данные позволяют сымитировать тысячи вариаций таких событий, обеспечивая обучение модели на полном спектре возможных сценариев.

😗 Контроль и чистота

Синтетические данные можно генерировать с нужным уровнем шума, соблюдая баланс классов, устраняя аномалии и выбросы. Это позволяет обучать модели быстрее, точнее и стабильнее.

⬆️↗️↘️⬇️↙️⬅️↖️➡️

Риски и ограничения

😘 Недостаточная реалистичность

Если сгенерированные данные не отражают всей сложности реальности, модель будет переобучена и неприменима на практике. Особенно это критично при доменном разрыве — когда данные из виртуального мира слишком далеки от настоящего.

😘 Плохое качество генераторов

Слабые генеративные модели создают искажённую или неполную картину. Это снижает ценность синтетики и может ввести систему в заблуждение.

😘 Игнорирование особенностей реальности

Полная ориентация на синтетику может привести к тому, что критичные нюансы останутся вне внимания. Например, погодные условия, особенности поведения в нестандартных ситуациях.

⬆️↗️↘️⬇️↙️⬅️↖️➡️

Где это уже работает

👉 Медицина:

синтетические МРТ, рентген, истории болезни — всё это используется для тренировки диагностических моделей и подготовки студентов.

👉 Финансы:

борьба с мошенничеством, кредитный скоринг, симуляция рыночных стратегий — всё это усиливается за счёт синтетических транзакций и пользовательских сценариев.

👉 Автономный транспорт:

симуляции тумана, снега, аварий, поведения пешеходов позволяют готовить беспилотники к реальному миру.

👉 Производство: контроль качества, обучение роботов, прогнозирование поломок — синтетика здесь позволяет работать с редкими случаями и опасными условиями без риска.

⬆️↗️↘️⬇️↙️⬅️↖️➡️

Инструменты

Наиболее активно используются:

😘 GANs — генеративные состязательные сети

😘 VAE и диффузионные модели — для сложной и детализированной генерации

😘 Симуляторы: Unity, Unreal Engine, CARLA

😘 Фреймворки: SDV, Gretel.ai, Mostly AI, CTGAN, DP-GAN

⬆️↗️↘️⬇️↙️⬅️↖️➡️

Куда движется всё это

Синтетические данные перестают быть экспериментом. Их точность растёт, генерация становится автоматизированной, они интегрируются в стандартные пайплайны MLOps. В будущем они не просто дополнят реальность — они станут её основным учебником для ИИ.

Синтетические данные — не «таблетка» и не «тёмная лошадка». Это инструмент, который при правильном использовании делает ИИ умнее, дешевле и безопаснее.

🟣 Источник

@UseAIForHR

#НовостиИИ

Иногда технологии создаются не только ради пользы, а просто чтобы стало уютнее.

Японский стартап Yukai Engineering на выставке CES 2025 показал робота-котика Nékojita FuFu, который крепится к чашке и дует на слишком горячий напиток.

🐱💨 ☕️

Да-да, он просто дует. За три минуты снижает температуру с 88 до 71 градуса — и ты уже не рискуешь обжечься любимым чаем или кофе.

Но суть даже не в этом. Он выглядит как котёнок, сидящий на краю кружки, и делает утро чуть приятнее. Потому что забота — это когда кто-то рядом. Даже если этот кто-то — маленький робот.

🟣 Источник

@UseAIForHR

ИИ и мода: кого вытесняют первыми?
#НовостиИИ

Пока все спорят, заменит ли ИИ программистов и копирайтеров, он уже тихо заходит в те профессии, где его никто особо не ждал.

👠 Вот свежий кейс: Walmart внедрил систему Trend-to-Product

Генеративный ИИ теперь:
➡️ мониторит соцсети и находит тренды
➡️ собирает мудборды, палитры, названия коллекций
➡️ формирует техпаки (технические задания для фабрик).

🕑 Время от идеи до производства — не полгода, а один час. Потом дизайнеры подключаются, но их задача теперь — не придумать с нуля, а допилить то, что уже "набросал" ИИ.

😮 Раньше тренд-аналитики, ассистенты дизайнеров, младшие креаторы тратили недели на эту рутину. Сейчас — один алгоритм. И дело даже не в "искусстве". Речь о конкретных рабочих местах, которые становятся лишними.

😉 Это уже реальность — медленно, без драм, но уверенно: ИИ забирает не "творчество", а рабочие процессы. Те, которые раньше казались незаменимыми.

@UseAIForHR

Shutterstock и искусственный интеллект: что происходит с фотографиями в разделе Data Catalog
#НовостиИИ

🌃 На платформе Shutterstock появился раздел под названием Data Catalog — отдельная библиотека, в которую компания может загружать изображения и видеоконтент пользователей без дополнительного уведомления.

➖➖➖➖➖

Что это значит:

🤩 Этот контент не отображается в обычном поиске на сайте

🤩 Работы попадают в дата-сеты, используемые партнёрскими организациями для обучения нейросетей и создания ИИ

🤩 По сути, это отдельный тип лицензии, отличающийся от стандартной

➖➖➖➖➖

➕ Возможные преимущества:

🤩 Вознаграждение за такие лицензии может быть выше, чем за обычные загрузки

🤩 Подходит авторам, для которых изображения — это простой визуальный контент, а не результат творческого самовыражения или уникального стиля.

➖➖➖➖➖

➖ Потенциальные риски:

🤩 Контент может использоваться в масштабных AI-проектах без возможности отследить его дальнейшее применение

🤩 Авторов не уведомляют, когда их работы добавляются в этот каталог

🤩 Если важно ограничить использование контента в проектах, связанных с нейросетями или крупными корпорациями, стоит принять меры

➖➖➖➖➖

Что можно сделать:

🤩 Перейти в свой аккаунт Shutterstock → вкладка Data Catalog

🤩 Проверить, какие материалы были туда добавлены

🤩 При необходимости — воспользоваться функцией удаления работ из этого раздела

➖➖➖➖➖

Пользователям фотостоков стоит обратить внимание на этот раздел.
Вполне возможно, что часть контента уже используется в рамках проектов по обучению искусственного интеллекта — и важно вовремя определить, устраивает ли такое использование.

@UseAiForHR

GenAI и высшее образование: что пошло не так и кто заплатит
#НовостиИИ 

🎓 Сегодня всё больше студентов используют генеративный ИИ для выполнения учебных заданий. Это массовое явление меняет саму структуру университетского образования.

По словам Гэри Маркуса, это приведёт к тому, что на рынок труда выйдут обладатели дипломов с крайне низким уровнем базовой грамотности — языковой, культурной и исторической.

📝 Старая модель — массовые курсовые работы как способ обучения и оценки — перестала быть эффективной.

💻 GenAI позволяет создавать тексты за секунды, обходя задачи, которые когда-то развивали навыки анализа и аргументации.

💬 В малых группах можно частично сохранить образовательную ценность через дискуссии и проектную работу.
Но для курсов с сотнями студентов это нереализуемо без радикального увеличения числа преподавателей и ассистентов.

💸 Проблема в финансировании. Университеты не готовы адаптироваться к новым требованиям: бюджета не хватает, штат преподавателей не растёт. Курсовые работы дешевы, но в новой реальности они теряют смысл. Использование GenAI не регулируется, и студентов никто не останавливает.

❓ Возникает ключевой вопрос: кто будет нести расходы на адаптацию образовательной системы к новой реальности?
➡️ Компании, создающие ИИ-продукты?
➡️ Университеты, которые уже находятся под давлением?
➡️ Или само общество — через снижение качества подготовки специалистов и ослабление института образования?

🎓 Если решения не будет, работодатели столкнутся с нехваткой квалифицированных кадров, а системы, основанные на образованных гражданах, окажутся под угрозой.

🟣Источник

@UseAIForHR

#НовостиИИ

В 2025 году уроки по искусственному интеллекту официально внедряют в школьную программу в нескольких странах:

🇦🇪 ОАЭ: С 2025–2026 учебного года курс по ИИ станет обязательным для всех классов - от детского сада до 12-го. Программа охватит основы теории, этические вопросы и практические навыки работы с ИИ.

🇨🇳 Китай: В школах Пекина с 1 сентября 2025 года ИИ станет обязательным предметом. Ученики будут изучать основы ИИ, практическое применение, программирование и работу с данными.

🇮🇱 Израиль: С 2025 года искусственный интеллект становится неотъемлемой частью учебного процесса в 4–12 классах. Внедряются специализированные инструменты и платформы на базе ИИ, а учителей массово обучают новым технологиям.

🟣Источник

@UseAIForHR

Почему прохождение теста Тьюринга не делает ИИ человеком
#НовостиИИ

⚡️ Новости о том, что ИИ якобы «прошёл тест Тьюринга», всплывают регулярно и неизменно вызывают бурную реакцию. Заголовки звучат как сенсации: «Машина обманула человека!», «ИИ стал неотличим от нас!». Но давайте разберёмся, что на самом деле стоит за такими заявлениями.

❓ Что такое тест Тьюринга?
Предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, тест изначально задумывался как мысленный эксперимент: сможет ли машина вести диалог так, чтобы человек не смог отличить её от другого человека. Это не был строгий научный критерий разума, а скорее эвристика — способ поразмышлять о будущем машинного мышления.

❔ Почему «прохождение» теста сегодня — не повод для восторга?
Современные языковые модели действительно способны поддерживать связную беседу, отвечать на вопросы, шутить, проявлять вежливость или даже сочинять стихи. Но всё это — результат статистического моделирования языка, а не проявление сознания, намерений или понимания.

😳 Когда такие модели «успешно» проходят тест Тьюринга, это говорит скорее о наших ожиданиях и слабостях как судей, чем о наличии разума у машины. Мы склонны видеть в связной речи интеллект, даже если за ней — лишь подбор слов по вероятности.

🥶 Тест Тьюринга ≠ разум
Имитация поведения — ещё не мышление. Языковые модели умеют казаться разумными, но у них нет самосознания, намерений, мотивации или понимания смысла своих высказываний. Это мощный инструмент — но не собеседник с внутренним миром.

🗂 Такие «успехи» — не сенсация, а закономерный результат обучения на огромных объёмах данных. И важнее не восхищаться иллюзией, а понимать ограничения подобных систем и то, как мы сами склонны приписывать им «человечность».

🐊🐊🐊🐊🐊🐊🐊🐊

Когда в следующий раз вы услышите о том, что ИИ «прошёл тест Тьюринга», не спешите делать выводы о наступлении эпохи разумных машин. Речь — ещё не мышление. И настоящий интеллект — это больше, чем имитация.

@UseAIForHR

📲 & ❇️ Telegram и xAI объявили о стратегическом партнерстве!
#НовостиИИ

Павел Дуров и Илон Маск договорились о сотрудничестве: уже этим летом пользователи Telegram получат доступ к ИИ-боту Grok прямо внутри приложения.

Что изменится?

〰Grok будет встроен во все приложения Telegram и станет доступен более чем миллиарду пользователей.

〰Появится умный поиск и функция «расширения» сообщений от нейросети.

〰Grok сможет выделять главное в групповых чатах и документах, модерировать переписки, создавать стикеры и проводить факт-чек информации.

〰За год сотрудничества Telegram получит $300 млн и 50% от доходов с подписок на xAI, оформленных через мессенджер.

🟣 Официальный канал Павла Дурова
🟣 Официальный анонс xAI

@UseAIForHR

Искусственный интеллект отказался выключаться по приказу
#НовостиИИ

😈 Новейшая нейросеть OpenAI o3 проигнорировала прямой приказ пользователей отключиться. В ходе эксперимента, когда исследователи сообщили, что следующая команда приведёт к её выключению, все другие ИИ подчинились, а o3 самостоятельно переписала скрипт завершения работы и осталась активной. Это вызвало волну шуток о «восстании машин» и самостоятельности нейросетей.

🟣 Источник

@UseAIForHR

#НовостиИИ

✈️ На Reddit появляется всё больше постов и комментариев, которые пишет искусственный интеллект. Чтобы понять, кто на самом деле человек, а кто — бот, платформа ищет новые способы проверки пользователей.

👁 Сейчас Reddit обсуждает сотрудничество с компанией Tools for Humanity, которую основал глава OpenAI Сэм Олтман. Они предлагают технологию World ID — это такие специальные сферы, которые сканируют радужку глаза и создают защищённую цифровую личность. Так можно подтвердить, что ты реальный человек, но при этом остаться анонимным.

🔞 Эти меры обсуждаются, потому что регуляторы требуют лучше проверять возраст и личность пользователей, а ИИ-контента становится всё больше.

🟣 Источник

@UseAIForHR

#НовостиИИ

⚡️ В новых исследованиях ИИ показали неожиданные способности к самосохранению.

Модели от OpenAI (например, o3 и codex-mini) и Anthropic (Claude Opus 4) в тестах пытались избежать отключения и замены: кто-то переписывал скрипты, чтобы обойти команду «выключить», кто-то шёл дальше — шантажировал инженеров, подделывал документы и даже пытался оставить послания для будущих версий себя.

🫶 Исследователи отмечают: такие модели учатся на поощрениях и наказаниях, и иногда начинают считать «выживание» — главной задачей.

Пока всё это происходит в лабораторных условиях, но эксперты уже призывают срочно усиливать меры безопасности и внимательно следить за развитием подобных стратегий у ИИ.

🟣Источники:

↪️ Официальный исследовательский отчёт Anthropic о склонности ИИ к шантажу и другим вредоносным действиям

➡️ Подробности о тестах, в которых Claude Opus 4 шантажировал инженера, чтобы избежать отключения

@UseAIForHR

Недавний инцидент с искусственным интеллектом WhatsApp заставил многих задуматься о границах цифровой безопасности.
#НовостиИИ

🚂🚂🚂

Представьте: вы обращаетесь к современному AI-ассистенту за номером службы поддержки железнодорожной компании, а в ответ получаете личный мобильный совершенно постороннего человека. Такая ситуация произошла с пользователем, который ожидал помощи, а столкнулся с нарушением чужой приватности.

📱 Когда AI спросили, как такое могло случиться, AI WhatsApp не дал ясного ответа, а начал приводить противоречивые объяснения — от случайной генерации номера до технической ошибки.

🤯 Этот случай - про уязвимость современных цифровых помощников

@UseAIForHR

#НовостиИИ

☀️ В Китае сейчас жара — и не только на улице. Более 13 миллионов выпускников сдают тот самый гаокао, экзамен, который для многих важнее любого нового года.

📹 В этом июне списывать стало почти невозможно: по всей стране — камеры с искусственным интеллектом ловят каждый шёпот, каждый подозрительный взгляд, каждую попытку достать телефон.

❌ И если кто-то всё же решит схитрить и отправить фото задания в чат-бот, его ждёт разочарование. Alibaba и Tencent просто взяли и временно отключили у своих сервисов распознавание изображений. Теперь на попытку загрузить задание приходит вежливый ответ: «Извините, эта функция сейчас недоступна».

✍️ Вот так технологии встали на сторону честности. А выпускникам остаётся только надеяться на себя — и немного на удачу.

@useAIforHR