Опубликован большой альманах «Искусственный Интеллект» индекс 2021 года.

Я в последние 5 лет смотрю его довольно пристально, тем более, что в позапрошлом году там было упоминание о нас и о нашей победе в «Новаторе Москвы» в номинации «IT и ИИ».

О искусственном интеллекте в профайлинге я здесь писал довольно много, посмотрите по хештегам. И не только хорошего. Но тем не менее факт есть факт: будущее профайлинга во многом связано именно с ИИ. Его значение будет только увеличиваться, в то время как значение других направлений профайлинга так интенсивно развиваться не будут.

Всем, кто интересуется этой темой будет интересно взглянуть отчет. В том числе и в связи с разговорами о том, что наши IT-специалисты уезжают за рубеж. По своему опыту и кругу общения скажу: да, уезжают. Не все конечно, но чувствительно. А между прочим в РФ всего 400 компаний, занимающихся ИИ. Это капля в море по сравнению с Китаем или США и даже с Бразилией. Тоже самое относительно публикаций по ИИ и патентам.

В общем – расти и развиваться есть куда.

#ИИ, #технологии, #BigData, #развитие, #ITгиганты, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #ProProfiling

А вот и сам Альманах.


#ИИ, #технологии, #BigData, #развитие, #ITгиганты, #прогностика, #аналитика, #BigData, #профайлинг_филатов, #ProProfiling

В понедельник 16 мая соберется рабочая группа BRAIN Initiative, обсудят, как идут исследования. Открытую часть будут транслировать здесь, позже выложат и запись.

Обама сравнивал BRAIN с космической гонкой — а было это в апреле 2013-го, в позапрошлой жизни. Спустя 9 лет и $ 2.4 млрд программа вошла во вторую фазу, и она заметно отличается от первой. Начальный этап был посвящен разработке научных инструментов. Все внимание на технологиях: запись активности клеток в мозге и их стимуляция.

Теперь цели и задачи иные, главный акцент на картировании. В следующие пять лет должны быть построены:
1) полный атлас типов клеток человеческого мозга;
2) детальная карта связей этих клеток, с микронным разрешением.

Оцените масштаб — весь коннектом мозга человека будет содержать 1 зеттабайт данных, что сравнимо с годовым интернет-трафиком в мире.

Разработка инструментов продолжится, но с уклоном в генетику и нанотех. Оно и понятно: если есть атлас, то целиться в клетки нужного типа удобнее с помощью генетических конструкций.

Не знаю, как они смогут все это реализовать, но до 2026 года им выделят еще $5 млрд*. Подробнее о целях и задачах смотрите, например, январскую статью директора BRAIN Initiative в журнале Cell, он поясняет, что будут делать, как и зачем. Он же выступит и на совещании рабочей группы.

Сумма $5 млрд кому-то покажется огромной, но все познается в сравнении: Artemis, лунная программа NASA, стоит $93 млрд.

Научный поиск и создание атласов/карт — разные вещи, хотя и часто взаимозависимые. Атлас и карта, как трудоемкие проекты, позволят на годы загрузить тысячи ученых и отчитаться в конце понятным и осязаемым результатом -вот, мол, - есть карта. ее можно посмотреть и потрогать. Задача технически сложная, но научно «простая», где цель заведомо видна. Это в большей степени нужно чиновникам.

Но за этим стоит и вера в то, что деятельность мозга и психики — то, что делает нас людьми — зависит от мелких различий между клетками и распределения их связей. Если это не так, если функции не привязаны к клеткам однозначно, картирование за $5 млрд мало что даст. В целом выделение $5 млрд на проверку такой гипотезы - не много)).

В октябре 2021 торжественно представили атлас моторной коры мыши, на его создание ушло четыре года. Пользу этого атласа еще предстоит оценить, и логично было бы сперва картировать мозг мыши целиком и явным образом применить его — скажем, вылечить мышь от чего-нибудь нейродегенеративного.
И лишь затем браться за мозг человека, который в разы сложнее.

Уверен, в BRAIN Initiative эту логику знают, но есть и другая — бери деньги, пока дают. Для развития инструментария нейронаук, поддержки лабораторий именно она верная.

Я совершенно согласен с тем, что будущее науки - за нейронауками. И тот, кто сделаем в ней больше, сможет быть на порядок эффективнее и продвинутее. Это в своем роде - очередная революция постмодерна. Те, кто отстанет - безнадежно отстанут на десятилетия. Ключевое слово - безнадежно.

У нас же, проблема в том, что даже та национальная программа исследования мозга, которая была анонсирована осенью 2020 года всего на 7 млрд рублей.... до сих пор не принята и не заработала, хотя прошло уже полтора года.

#исследования, #мозг, #наука, #развитие, #нейросеть, #ИИ, #нейропластичность, #нейронаука, #BRAIN, #коллеги, #нейротехнологии, #нейроинтерфейс

Между прочим 2 дня тому назад случилось знАковое событие, о котором почему-то никто не говорит.

Microsoft заявила, что постепенно прекращает публичный доступ к ряду инструментов для анализа лица на базе искусственного интеллекта которые, например, определяют эмоцию по мимическим изменениям лица. На полное завершение такого доступа Microsoft дало себе 1 год. Речь идет прежде всего о Microsoft Azure Face.

На всякий случай подчеркну – не только для России прекращает. А вообще. Для всех.

Я помню, еще в начале 10х годов Майкрософтовский стандарт определения эмоций был эталоном для очень многих прикладных решений, начиная от простого нахождения на картинке лица до даже интеграции таких алгоритмов в программы автоматической оценки человека по фото и/или видео. И вот прошло 10 лет и многое изменилось.

Понятно, что и 10 лет тому назад многие говорили, что определение эмоции исключительно по лицу в целом допустимая идея, но в огромном проценте ситуаций совершенно недостаточна. Поскольку внешние изменения лица не всегда отражают внутреннее эмоциональное состояние человека. И наоборот – не всегда внутреннее состояние отражается на лице строго определенным образом. В том числе я говорил и писал об этом здесь неоднократно (много где, прежде всего здесь). Однако тогда в период активного развития технологий мало кто слышал эти возражения: бизнес и технологии временно были важней, чем достоверность.

Напомню, что сама технология строится вокруг подхода Пола Экмана к анализу лица. Именно он был пионером мнения о том, что при правильной оценке, лица может быть достаточно для определения эмоционального состояния человека.

Однако, два дня тому назад Microsoft в своем официальном релизе указывает, что «Эксперты внутри и за пределами компании подчеркивают отсутствие научного консенсуса в отношении определения «эмоций» по лицу человека, а также на проблемы использования этих паттернов в глобальном масштабе».

Перевожу на понятный язык: из-за того, что нет достоверного научного обоснования, что эмоции ОБЯЗАТЕЛЬНО ДОЛЖНЫ приводить к конкретным стереотипным мимическим изменениям нет. К тому же нет доказательств, что такое возможно у всех наций, возрастов и даже предубеждений. Именно поэтому Microsoft отказывается от этого пути развития технологии.

Да, машина по лицу легко может определить «хмурый взгляд», но это не тоже самое, что испытывать гнев. Как минимум в данном случаем мимика не всегда является следствием эмоционального состояния гнева.

Понятно, что Microsoft далеко не самая первая, кто публично отказывается от такой технологии. Пристальный и содержательный разговор на эту тему идет года с 2016-2017. В 2019 к отказу от этой технологии публично призвал пусть не самый, но довольно авторитетный Институт искусственного интеллекта США. И вот теперь потихоньку это докатилось до таких гигантов, как Microsoft. Жду ускорения процесса отказа от автоматизированного определения эмоций по лицу и усложнения технологий. Конечно, за Microsoft последуют другие IT-гиганты. К тому же наметки (например 1, 2 и не только эти) куда идти уже есть, и довольно давно.

Основной тренд сейчас – это полимодальное определение эмоций. На сегодня в эти модальности входят как минимум 4 параметра: лицо, голос, жестикуляция/тело, и оценка контента, который сообщает человек. В некоторых случаях добавляют еще раз психофизиологических параметров – дыхание, пульс, давление, окуломоторные реакции и пр. И даже уже есть успешные примеры использования этих технологий на практике. Однако с конкретными бизнес-решениями пока нелегко, но это дело времени и денег.

#профайлинг, #эмоции, #лицо, #голос, #жесты, #API, #мэтры, #тренды, #Microsoft, #ИИ, #профайлинг_филатов, #ProProfiling, #филатов_профайлинг